Studien syftar till att undersöka hur utbildning av de anställda påverkar deras arbetssätt med Self-Service Business Intelligence (SSBI). SSBI kan sammanfattas som en arbetsmetod baserad på dataunderlag som ger beslutstöd för anställda inom verksamheten. Vid tidigare beslutstöd som Business intelligence (BI) fanns det specifika roller som använde sig av dataunderlag och skapade rapporter. Dessa roller befann sig i IT-avdelningen och fick förfrågningar av anställda som var i behov av rapporter för att ta beslut. Syftet med SSBI är att möjliggöra för anställda att vara oberoende av IT-avdelningen och självständigt kunna analysera och tolka data för att sedan skapa rapporter. Detta är något som effektiviserar arbetet hos företag och skapar mer värde genom att underlätta för IT-avdelningen. Även om SSBI tillåter anställda till att bli mer självständiga inom sitt arbete, finns det utmaningar vid införandet. Den väsentliga utmaningen som denna uppsats fokuserar på är hur utbildning påverkar BI-användarna i sitt arbete med SSBI. Studien baseras på kvalitativa intervjuer med totalt fyra företag och fem respondenter. Frågorna som ställts har utgått från det teoretiska ramverket med teorier och modeller om självständighet, kunskap, utbildning och värdeskapande. Detta har varit en substantiell aspekt för att kunna generera kunskap om huruvida utbildning påverkar anställdas arbetssätt med SSBI.   Resultatet av uppsatsen presenterade att utbildning har en tydlig påverkan och en stor roll vid användningen av SSBI. Införandet av SSBI har lett till att anställda känner sig mer självständiga med en större frihet, däremot klarar de med formell utbildning mer avancerade arbetsuppgifter med SSBI. Arbetet inom organisationen har förenklats med SSBIeftersom navigering, definitioner och tolkning av data kan ske självständigt. Uppsatsen visar en tydlig indikation att deltagarna blivit påverkade av införandet av SSBI på olika nivåer framför allt beroende på utbildning men även tidigare kunskap och hur engagerade företag är med att kontinuerligt utveckla SSBI inom verksamheten. / The purpose of this study is to investigate how the education of employees affect their way of working with Self-Service Business intelligence (SSBI) as a working method. SSBI can be summarized as a working method based on data that provides decision support for employees within the business. In previous decision support such as Business intelligence (BI), there were specific roles that were used for data and creating of reports. These roles were in the IT department and received inquiries from employees who needed reports to make decisions. The purpose of SSBI is to enable employees to be independent of the IT department and to be able to independently analyze and interpret data so that reports can be created. With this method implemented in companies, it will create more value by creating more relief for the IT department. Although SSBI applies to employees to become more independent in their work, there are challenges with the implementation. The significant challenges that this study focuses on are how education affects BI users in their work with SSBI. The study has been conducted with qualitative interviews with a total of four companies and five respondents. The questions are based on the theories and models of independence, education, knowledge and value creation to generate knowledge whether training affects employees' working methods.  The results of the study showed a clear impact on how education plays a major role in the use of SSBI. The implementation of SSBI has made employees feel more independent with greater freedom, but with a formal education they can handle more advanced tasks with SSBI. The work within the organization has been simplified with SSBI because navigation, definitions and interpretation of data independently. The study shows a clear indication that the participants have been affected by the introduction of SSBI at different levels, primarily due to training but also previous knowledge and how committed companies are to continuously developing SSBI within the business.

Este trabajo contribuye a la organización estudiada a mejorar los procedimientos del proceso de laminación (compuestas por BOPP y PEBD) para así reducir las mermas y los productos defectuosos, estas representan un 15% de desperdicios del total de materia prima que ingresa al proceso, sin embargo, con la aplicación de las metodologías se logró reducir a un 6.2% de desperdicios, resultando en ahorros operacionales en el rango de s/. 46,580 al año. La utilización de las fases DMAIC y Lean, cada uno a su manera, son las principales técnicas estratégicas de resolución de problemas en el mundo industrial. La integración de los dos métodos de calidad traerá la herramienta necesaria para eliminar las mermas y mejorar la productividad a través del comportamiento de los trabajadores, el trabajo en equipo y optimizando los procesos. Los gerentes e ingenieros encargados de mejorar las operaciones y los procesos pueden beneficiarse de este documento, ya que puede servir de guía para dirigir la realización de futuros proyectos y la aplicación empírica de sus principios y herramientas. / This work contributes to help the organization studied to improve procedures for the lamination process (compound of BOPP and LDPE) to reduce waste and defective products, represent 15% of waste of all raw material entering To the process, however, with the application of the methodologies was reduced to a 6.2% of waste, resulting in operational savings in the range of s /. 46,580 per year. The use of the DMAIC and Lean phases, each in its own way, are the main strategic techniques for solving problems in the industrial world. The integration of the two quality methods will bring the necessary tool to eliminate the losses and improve the productivity through the behavior of the workers, the team work and optimizing the processes. Managers and engineers in charge of improving operations and processes can benefit from this document as it can guide future projects and the empirical application of their principles and tools. / Trabajo de Suficiencia Profesional

Denna uppsats syftar till att undersöka hur ett införande av Self-Service Business Intelligence och SSBI-verktyg kan påverka organisationsstruktur samt anställdas roll inom organisationen. Self-Service Business Intelligence kan definieras som ett verktyg som möjliggör decentralisering av Business Intelligence vilket innebär att BI-användaren i en verksamhet kan utföra diverse uppgifter på egen hand utan att vara beroende av IT-avdelningen (Sarkar 2017). För att konkretisera arbetet undersöks fyra organisationer. Fem intervjuer som bestod av fyra semistrukturerade intervjuer och en strukturerad intervju genomfördes för att erhålla kunskap om hur dessa företag använder Self-Service Business Intelligence i praktiken. Därtill erhålls kunskap om innebörden för organisationen och dess anställda när verktyget tillgängliggjordes. I studien har bland annat TOE-ramverk använts för att analysera vilka faktorer som har en betydelse vid införande av en ny teknologi. Teorin om Organisatorisk IT mognadsnivå (OITM) användes för att analysera organisationens beredskap för att skapa värde ur informationsteknologi. Andra teorier om olika roller av BI-användare, utbildning och organisationsförändring användes för att få en djupare inblick kring de faktorer som påverkar organisationsstrukturen och anställdas roller.  Resultatet av studien visade att de anställdas roller och organisationsstrukturen påverkades av Self-Service Business Intelligence i olika grader. Det noterades en tydlig indelning av användarroller, avancerade BI-användare och vanliga BI-användare, inom samtliga organisationer. Konkreta förändringar inom organisationerna var bättre beslutfattningsprocess, avlastning hos IT-avdelningen och effektivare arbetsflöde. Bland de organisationer där Self-Service Business Intelligence har fått stor spridning noterades det en större påverkan på organisationsstruktur och anställdas roller medan de organisationerna med en mindre spridning av verktyget hade en mindre inverkan på deras verksamhet. Detta förutsätter dock att organisationerna utbildar sina anställda genom ett strukturellt träningsprogram och motiverar syftet med Self-Service Business Intelligence för en större spridning av verktyget och således en större inverkan på organisationen och de anställdas roller. / In this essay we have chosen to investigate how an implementation of Self-Service Business Intelligence can affect organizational change and the role of users within the organization. Self-Service BI is a tool that enables decentralization of BI which means that the user in a business can perform various tasks themselves without being dependent on the IT department. To concretize the work, we have chosen to examine four companies. The survey was conducted via five interviews (four semi-structured and one structured interviews) to gather insight on how these companies use Self-Service Business Intelligence and the result for their organization and employees when the tool was applied in the organization. In the study, TOE-framework has been used to analyze which factors play a role in the implementation of a new technology. The theory of Organizational IT maturity (OITM) was used to analyze the organizations and its employees' different attitudes towards IT while other theories of different roles of users, training and organizational change were used to gain a deeper insight into the factors that affect organizational structure, employee roles and factors which causes the changes. The results of the study showed that the roles of the employees and the organizational structure were affected by Self-Service Business Intelligence to varying degrees. There was a clear division of user roles, power users and casual users, within all organizations. Concrete changes in the organizations were better decision-making processes, relieves in the IT department and more efficient workflow. Among the organizations where Self-Service Business Intelligence has become widespread, a greater impact on organizational structure and employee roles has been noted, while it has been noted that those organizations with a smaller spread of the tool have seen a smaller impact on their operations. However, this presupposes that the organizations train their employees through a structural training program and justifies the purpose of Self-Service Business Intelligence for a greater spread of the tool and thus a greater impact on the organization and the employees' roles.

This Master's thesis analyzes Three Men in a Boat, a famous work by a British author Jerome Klapka Jerome. It is a very popular humorous novel published in 1889 which rightly belongs to the classics of British humour and is still attracting new readers today. The novel has been translated into dozens of languages including Chinese. The thesis is based on comparing the original work to its modern Chinese translation produced by Wang Bi, the analysis is conducted in the direction from English to Chinese. For reference, it also uses the Czech translation by J. Novák. Methodologically, the thesis builds on structuralist terminology created by the Czech translation theorist Jiří Levý. For text analysis, it utilizes an influential theoretical concept invented by the German translation scholar Christiane Nord. It also takes into account specialized studies on humour literature and the problems of its translation. The thesis attempts to define British humour and characterize the author's devices to achieve comic effect. It thoroughly decribes the strategies chosen for translating some of the individual literary devices (e.g. hyperbole, irony, understatement or personification) into Chinese. The complex analysis presents specific examples of translating verbal, cultural and situational humour. It also...

Business intelligence is a tool that helps decision makers make informed decisions based on data. Self-Service is an extension of Business Intelligence that focuses on the individual that uses BI-tools and how independent they are. The purpose of this research paper is to cover missing pieces from previous research regarding Self-Service Business Intelligence and to identify factors that can help organizations succeed to become more independent decision makers. This paper is focused only on the combination of Self-Service and Business Intelligence and on organizations that are in the beginning of their usage of BI- tools. Previous research shows that there are many challenges that can affect users and organizations in the process of becoming more Self-Serviced in Business Intelligence. By conducting a case study with the help of a qualitative research method consisting of seven semi-structured interviews, a strategy has been created to help organizations identify what they need to do, to reach a higher level of independent decision-making. The collected data has been analyzed by using an inductive method. The results of the analysis and previous research has led to the conclusion of the study which involves a model consisting of four steps that need to be assessed to overcome the challenges of becoming Self-Service Business Intelligence users. The four steps consist of; becoming aware of the organization’s level of digital maturity; conducting education to raise internal knowledge; identifying different internal needs; and, finally, making BI-reports available to the users, thus increasing accessibility.

Kamouflagenät är ett viktigt verktyg inom försvarsindustrin där det används för att maskera eller dölja objekt från att bli visuellt upptäckta. Kamouflagenät är utformade för att efterlikna den omgivande miljön eller terräng som den appliceras vid. Traditionellt tillverkas kamouflagesystemen genom virkningsstekniken bi-axial varptrikå med två system inslagstrådar i 0° respektive 90°. För produktutvecklingens syfte att tillverka ett lätt kamouflagenät med lämpliga hållfasthetsegenskaper, undersöks tekniken multi-axial varptrikå med fyra system inslagstrådar i 0°, 90° och ±45°. Genom semi-strukturerade intervjuer med experter inom bi- och multi-axial varptrikå samlas det in information och fakta om multi-axial teknik. Detta fungerar som en grund för att avgöra om det är en möjlig teknik för den befintliga produkten. En teoretisk modellering utförs sedan för att undersöka, förutsäga samt jämföra beteenden och egenskaper hos de bi- och multi-axiella strukturerna. De semi-strukturerade intervjuerna resulterade i en omfattande och informativ faktainsamling om multi-axial teknik. Det inhämtades underlag gällande hur tillämpbar den multi-axiella tekniken är för kamouflagenät, samt information om maskinens begränsningar och trådorientering. Den teoretiska modelleringen innebär tillämpning av kända matematiska och fysikaliska begrepp, modelleringen lägger således en grund för att förstå mekaniska beteenden hos bi -och multi-axiella strukturer då de utsätts för små deformationer. Den teoretiska modelleringen resulterade i värden som beskriver styvheten hos de båda strukturerna vid deformationer på =0,01 i fyra riktningar. Kunskapen om lämpliga styvhetsegenskaper för kamouflagenät i kombination med resultatet från den teoretiska modelleringen lade en grund för att dra slutsatser om ifall multi-axiella strukturer, som är lika lätta som motsvarande bi-axiella strukturer vilka idag används i kamouflagenät, är lämpliga för att användas i kamouflagenät. Resultaten från modelleringen visar att de multi-axiella strukturerna i nästan samtliga fall har lägre elasticitetsmodul än deras motsvarande bi-axiella strukturer, detta innebär att det inte krävs lika stor kraft för att deformera de multi-axiella strukturerna. Modelleringen visar även att de båda strukturerna besitter olika egenskaper i olika riktningar, där de multi-axiella strukturerna beter sig likadant i alla fyra riktningar, till skillnad från de bi-axiella strukturerna som inte gör det. Enligt resultatet beror styvheten för de båda strukturerna på ett antal olika faktorer; trådtäthet, garnnummer och effektiv bredd, vilka appliceras som variabler i den teoretiska modelleringen. Modelleringen resulterade alltså därmed både till en förståelse för vilka faktorer som bidrar till skillnader i styvheten, och hur styvheten förhåller sig hos de båda strukturerna i olika riktningar. Studien visar att det i praktiken finns goda möjligheter för tillverkning av kamouflagenät i multi-axial varptrikå och att de multi-axiella strukturerna både kan göra kamouflagenäten mindre styva och bidra till isotropiska egenskaper. / Camouflage net is an essential device in the arms industry, where it is utilized to camouflage and hide objects from being visually detected. The camouflage net is designed to imitate the surrounding environment or terrain in which it is being applied. Traditionally, camouflage systems are manufactured using a knitting technique called bi-axial warp knitting with two systems of inlay yarns in 0° and 90° angles relative to the fabrics warp direction. To enhance the current product and produce light camouflage net with suitable strength properties, the multi-axial warp knitting technique with four systems of inlay yarns at 0°, 90° and ±45° angles is investigated. By utilizing semi-structured interviews with experts in the area of bi- and multi-axial warp knitting, can information and facts about multi-axial be collected and be used as a basis for concluding whether multi-axial is a suitable technique for the existing product. A theoretical modeling is then performed to examine, predict and compare the behaviors and properties of the bi- and multi-axial structures. The semi-structured interviews resulted in a comprehensive and informative collection of data about multi-axial technique. It also gathered information about the suitability and application of the technique to camouflage nets, as well as information regarding the machine’s limitations and thread orientation. The theoretical modeling involves the application of known mathematical and physical concepts, thus providing a foundation for understanding the mechanical behavior of bi- and multi-axial structures under small deformations. The theoretical modeling resulted in values that describe the stiffness of both structures at deformations of =0,01 in four directions. The knowledge of appropriate stiffness properties for camouflage nets, combined with the results from the theoretical modeling, laid the groundwork for drawing conclusions about the suitability of using multi-axial structures, which are as lightweight as the corresponding bi-axial structures currently used in camouflage nets. The modeling results show that the multi-axial structures generally have a lower initial modulus than their corresponding bi-axial structures, indicating that less force is required to deform the multi-axial structures. The modeling also reveals that the two structures exhibit different properties in different directions, with the multi-axial structures behaving similarly in all four directions, unlike the bi-axial structures. According to the results, the stiffness of both structures depends on several factors: thread density, yarn count, and effective width, which are applied as variables in the theoretical modeling. Thus, the modeling provides an understanding of the factors contributing to differences in stiffness and how the stiffness varies between the two structures in different directions. The study demonstrates that there are promising opportunities for manufacturing camouflage nets using multi-axial warp knit fabric in practice, and that the multi-axial structures can both reduce the stiffness of camouflage nets and contribute to isotropic properties.

In today’s turbulent business environment, an increasing number of businesses and organizations are finding themselves confronted with a crushing pressure to constantly reinvent themselves. Given such a business environment, coupled with high stakes and fierce competitiveness, it is quite unsurprising that most change efforts are reported to fail. Change communication, or rather the lack thereof, has been pointed out as one of the most important reasons. In recent years, many scholars have started to differentiate between participatory and programmatic change communication, elicited by a reconceptualization of change as continuous and emergent rather than episodic and planned. Participatory and programmatic are two diametrically different ways to approach change communication, and thus, they each require different tools, techniques and strategies. Several scholars have called attention to the shortage of tools, techniques and strategies suitable for participatory change communication in particular, however, empirical research remain scarce. At the same time, the data revolution is right upon us. Businesses that fail to harness the true potential of their data see themselves outcompeted by those who do. Even though data since long has been prophesied to transform management altogether, it is only in recent years that its application within the various subfields of management research has received serious attention by academia. However, the application of data in change management in general, and change communication in particular, has largely been left unaddressed.  In this thesis, we are exploring the role of data in the context of change communication through a case study at Skanska Rental, one of Sweden’s largest construction equipment rental companies. We delimit our study to only treat one of the most important aspects of data-driven communication; namely, data visualization. Our findings indicate that data visualization can facilitate change communication by encouraging it to be participatory. In particular, we find that data visualization has the merit of enthusing its audience, aligning the perception of the current state of affairs, reinforcing a data-driven culture, and facilitating interpersonal communication. We also call attention to three important considerations; (1) the democratization of data requires transparency trade-offs, (2) data visualization cannot replace interpersonal communication, but at most facilitate it, and (3) communication, although one of the most important, is not the sole precursor of successful change. We conclude our thesis by addressing the practical and theoretical implications of our conclusions, and lastly, by suggesting directions for future research in data-driven change communication. / I dagens turbulenta omvärld utsätts företag och organisationer för ett ständigt förändringstryck som inte visar några tecken på att avta. Givet ett sådant klimat, där mycket står på spel och där konkurrensen är förkrossande, är det inte förvånande att de flesta förändringsinitiativ misslyckas. Förändringskommunikation, eller snarare bristen därav, har ofta pekats ut som en av de viktigaste orsakerna till detta. På senare tid har många forskare börjat göra skillnad mellan två olika typer av förändringskommunikation: deltagande respektive programmatisk. Att betrakta förändringskommunikation genom denna dikotomi har föranletts av en ny syn på förändring i stort; snarare än att se förändring som episodisk och planerad har många forskare istället konceptualiserat förändring som kontinuerlig och framväxande. Olika tekniker, verktyg och strategier lämpar sig olika väl för de två olika typerna av förändringskommunikation. Många forskare har varnat för en bristande förståelse för i synnerhet de tekniker, verktyg och strategier som lämpar sig för den deltagande typen av förändringskommunikation. Under de senare åren har det förändringstryck många företag och organisationer står inför snarast ökat i styrka på grund av den datarevolution vi befinner oss mitt upp i. Trots att det sedan länge har förutspåtts att data har potentialen att vända spelplanen för företagsledning upp och ner, så är det bara på senare år som ämnet har åtnjutit företagsledningsforskningens fulla uppmärksamhet. Däremot finns det fortfarande ett underskott på akademisk forskning som adresserar hur data kan användas inom förändringsledning i allmänhet och förändringskommunikation i synnerhet. I denna masteruppsats utforskar vi den roll som data kan spela inom förändringskommunikation. Vårt empiriska material inhämtar vi genom en case-studie hos Skanska Rental, ett av Sveriges största uthyrningsföretag inom byggbranschen. Vi avgränsar vår studie genom att endast behandla en utav de viktigaste aspekterna av data-driven kommunikation, nämligen datavisualisering. Våra resultat indikerar att datavisualisering kan underlätta förändringskommunikation genom att göra den deltagande. I synnerhet finner vi att datavisualisering har potential att entusiasmera dess publik, linjera bilden av nuläget, förstärka en data-driven organisationskultur och fungera som en utgångspunkt för mellanmänsklig kommunikation. Vi identifierar också tre viktiga reservationer mot denna slutsats; (1) demokratisering av data fordrar ställningstagande gällande transparens, (2) datavisualisering kan inte ersätta mellanmänsklig kommunikation, och (3) kommunikation, om än viktig, är inte den enda förutsättningen för framgångsrik förändring. Vi avslutar vår uppsats med att adressera de praktiska och teoretiska implikationer som vår slutsats resulterar i, samt föreslår inriktningen för framtida forskning inom data-driven förändringskommunikation.

The global climate and energy crisis has amplified the need for renewable energy sources, withsolar photovoltaic (PV) systems expected to play a significant role in the future energy mix. In this context, distributed energy systems (DES) are identified as part of the solution to address climate and energy challenges.With the increasing demand for photovoltaic energy sources, there is a growing requirement forefficient Business Case Tools (BCT) to analyze investments in distributed solar PV installations.A two-part model, consisting of a solar model and spot price data, was developed based onparameters such as solar radiation, location, angle, orientation, system losses, installedcapacity, and historical spot price data. The model was integrated with Power BI for investment calculations and visualization of results. The developed model provides approximations for solar PV system electricity production, which were validated against selected installations in allelectricity areas of Sweden. The validation revealed an average relative absolute error of 14.72 percent for the model. The conclusion drawn is that BCT can be utilized to analyze and visualize solar PV investments at specific locations in Sweden. The results indicate that Power BI, as a BCT, has limitations indynamic data collection but performs well in executing calculation of investments and visualizingthe results. Well-developed BCT can facilitate decision-making through real-time calculations and contribute to smoother implementation of distributed systems by providing detailed insightsinto their financial characteristics. Further research is needed to develop a model specificallytailored for distributed installations with storage capabilities. / Världen befinner sig i en global klimat- och energikris vilket ökat behovet av och efterfrågan på förnybara energikällor. Solceller förväntas utgöra en betydande del av den framtida energimixen. I kombination med detta identifieras distribuerade energisystem (DES) som endel av lösningen på klimat- och energifrågan. I takt med den ökade efterfrågan på fotovoltaiska energikällor ställs större krav på effektiva Business Case Tools (BCT) för att analysera investeringar i distribuerade solcellsanläggningar. En modell bestående av två delar, en solmodell och spotprisdata,utvecklades utifrån parametrarna solstrålning, plats, vinkel, riktning, systemförluster, installerad effekt samt historiska spotprisdata. Modellen sammankopplas med Power BI föratt utföra investeringskalkyler och visualisera resultatet. Den utvecklade modellen gerapproximationer för solcellsanläggningars elproduktion, vilket validerades mot utvaldaanläggningar i Sveriges samtliga elområden. Enligt valideringen uppgår modellens genomsnittliga relativa absoluta fel till 14,72 procent. Slutsatsen dras att BCT kan användas för att analysera och visualisera solcellsinvesteringar på specifika platser i Sverige. Resultatet visar att Power BI som BCT har brister när detkommer till dynamisk datainsamling, men genomför och visualiserar investerings kalkyler med enkelhet. Välutvecklade BCT kan användas för att underlätta beslutsfattande genomrealtidsberäkningar och kan bidra till en smidigare implementering av distribuerade systemgenom att belysa deras finansiella karaktär på ett detaljerat sätt. Fortsatt forskning krävs föratt ta fram en modell anpassad för distribuerade anläggningar med lagringsmöjligheter.

Background and Problem Statement: Effective decision-making based on accurate information iscritical to the survival of organizations. New tools have for many decades been developed to improvedecision-making within organizations, but increasingly dynamic and complex business environmentscontinue to create a need for better data and tools for organizations to be able to make faster and moreprecise decisions.This need has given rise to what is called Business Intelligence (BI), which has become a necessarytool for effective managing decision-making processes because of increasing amounts of data.However, research shows that expected benefits of BI are rarely realized. Previous research has alsoexpressed that further research should be done from the decision-maker’s perspective and from aperspective of small and medium-sized companies, as the amount research with these perspectives islimited. Purpose: The purpose of this study is to investigate how Business Intelligence is used for decisionmaking in small and medium-sized companies. Method: To answer the study’s research questions, we conducted a qualitative and interpretive casestudy with twelve underlying analysis objects where we conducted semi-structured interviews withone decision-maker per company in twelve different companies with different industry affiliations.The empirical material has been analyzed and discussed based on previous research and literature insubject areas such as Business Intelligence, Decision-Making, Bounded Rationality and Theory ofTechnology Dominance. Conclusion: The study shows that there are few perceived disadvantages with BI, while advantagessuch as more easily accessible fact-based information, opportunities for versatile data analysis andfaster decisions are highlighted to a greater degree. Despite an overweight to advantages, the studyalso shows several potential disadvantages such as information security-related risks where the scopeand method for making information available to staff and external actors through the BI solution ishighlighted. We also find that analytical decision-making through BI still needs to be combined withfactors such as intuition, judgment, and reason to achieve effective decision-making. The study resultsare concluded in a preliminary model that can be used to better understand the use of BI in small andmedium-sized companies. / Bakgrund och problembeskrivning: Effektivt beslutsfattande grundat på korrekt information ärkritiskt för organisationers fortlevnad. Nya verktyg har under många årtionden utvecklats för attförbättra beslutsfattande inom organisationer men alltmer dynamiska och komplexa affärsmiljöerskapar fortsatt behov av bättre underlag och verktyg för organisationer att kunna ta snabbare och merprecisa beslut.Detta behov har gett upphov till vad som kallas Business Intelligence (BI) som i takt med ökandedatamängder blivit ett nödvändigt verktyg för att effektivt hantera beslutsfattandeprocesser. Detframkommer dock i forskning att förväntade fördelar med BI sällan realiseras. Tidigare forskning harockså uttryckt att ytterligare forskning med fördel kan göras utifrån beslutsfattarens perspektiv samtutifrån ett perspektiv av små och medelstora företag då mängden forskning med dessa perspektiv ärbegränsad. Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka hur Business Intelligence används för beslutsfattandei små och medelstora företag.Metod: För att besvara studiens frågeställningar har vi utfört en kvalitativ och tolkande fallstudiemed tolv underliggande analysobjekt där vi utförde semi-strukturerade intervjuer med enbeslutsfattare per företag i tolv olika företag med olika branschtillhörighet. Det empiriska materialethar analyserats och diskuterats utifrån tidigare forskning och litteratur inom ämnesområden såsomBusiness Intelligence, beslutsfattande, Bounded Rationality och Theory of Technology Dominance. Slutsats: Studien visar att det finns få upplevda nackdelar med BI medan fördelar såsom merlättillgänglig faktabaserad information, möjligheter till mångsidig dataanalys och snabbare beslutlyfts i högre grad. Trots en övervikt mot fördelar visar studien också på flera potentiella nackdelarsåsom informationssäkerhetsrelaterade risker där omfattning och metod för att genom BI-lösningentillgängliggöra information till personal och externa aktörer belyses. Det framkommer även attanalytiskt beslutsunderlag genom BI fortfarande behöver kombineras med faktorer som intuition,omdöme och förnuft för att uppnå effektivt beslutsfattande. Studien mynnar ut i en preliminär modellsom kan användas för att bättre förstå användningen av BI i små och medelstora företag.

The construction industry has a great opportunity to streamline its operations even more by making greater use of the digital revolution. The industry today uses a lot of manual data management and analysis to get an overview of the business and to make decisions. This can be a time-consuming process that could be made more efficient through Business Intelligence (BI). BI is a technology that automatically, with the help of selected Key Performance Indicators (KPIs), shows the current status of how a business performs. This can allow managers and executives to make decisions easier and faster.This study examines which KPIs that are of common interest to companies and organizations in the construction industry as well as how these KPIs can be presented to the end users of a BI application. To investigate this, data is collected through literature studies and interviews, which results in a list of common KPIs for the industry. From this common list, a number of KPIs are selected to be visually represented.An analysis of the results, indicates that KPIs are of different importance and relevance depending on which sector of the construction industry the interviewee belongs to. There also appears to be sector-specific KPIs and the common list suggests that the profit margin is of great importance throughout the whole industry. KPIs can be represented in different types of charts and diagrams, depending on the purpose they hold, and should be designed so that they are intuitive and easy to understand. / Bygg- och hantverksbranschen har stor möjlighet att effektivisera sin verksamhet ännu mer genom att i större utsträckning utnyttja den digitaliserade utvecklingen. Branschen använder idag mycket manuell datahantering och manuell dataanalys för att få en överblick över verksamheten och ta beslut. Detta kan vara en tidskrävande process, som skulle kunna effektiviseras ytterligare genom Business Intelligence (BI). BI är en teknologi som automatiskt, med hjälp av valda nyckeltal (KPI:er), visar aktuell status på hur en verksamhet presterar. Detta kan göra att beslutsfattare kan fatta beslut enklare och snabbare.Denna studie undersöker vilka nyckeltal som är av gemensamt intresse för företag och organisationer i byggoch hantverksbranschen samt hur dessa nyckeltal kan presenteras för slutanvändarna av en BI-applikation. För att ta reda på detta samlas data in genom litteraturstudier och intervjuer, vilket resulterar i en lista över gemensamma KPI:er i branchen. Ur denna lista handplockas ett antal nyckeltal ut för att representeras visuellt.En analys av resultaten indikerar att nyckeltal är av olika vikt och relevans, beroende på vilken sektortillhörighet av byggoch hantverksbranschen den intervjuade tillhör. Det verkar även finnas sektorspecifika KPI:er samt att listan med de branchgemensamma nyckeltalen antyder att vinstmarginal är av stor vikt. KPI:er kan representeras i olika typer av diagram beroende på vilket syfte de innehar och bör designas så att de är intuitiva och lättförståeliga.