Submitted by FABIO MARUSSIG (fabio.marussig@gmail.com) on 2016-08-28T15:55:18Z No. of bitstreams: 3 Gestão de Risco de Crédito de Contraparte_Fabio Marussig_Rev_II.pdf: 347700 bytes, checksum: 79c44c5dbbe19eed747d9a5ddf1f4a65 (MD5) Ficha_Assinatura.pdf: 145045 bytes, checksum: e6e5b09ebe1ecda5a5becb9beb76ce3d (MD5) EPGE Ficha catalográfica.pdf: 23666 bytes, checksum: c6c687585c17e7cf4f6e3ed966ef6011 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-08-30T17:32:00Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Gestão de Risco de Crédito de Contraparte_Fabio Marussig_Rev_II.pdf: 347700 bytes, checksum: 79c44c5dbbe19eed747d9a5ddf1f4a65 (MD5) Ficha_Assinatura.pdf: 145045 bytes, checksum: e6e5b09ebe1ecda5a5becb9beb76ce3d (MD5) EPGE Ficha catalográfica.pdf: 23666 bytes, checksum: c6c687585c17e7cf4f6e3ed966ef6011 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-08-30T17:32:35Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Gestão de Risco de Crédito de Contraparte_Fabio Marussig_Rev_II.pdf: 347700 bytes, checksum: 79c44c5dbbe19eed747d9a5ddf1f4a65 (MD5) Ficha_Assinatura.pdf: 145045 bytes, checksum: e6e5b09ebe1ecda5a5becb9beb76ce3d (MD5) EPGE Ficha catalográfica.pdf: 23666 bytes, checksum: c6c687585c17e7cf4f6e3ed966ef6011 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-30T17:33:28Z (GMT). No. of bitstreams: 3 Gestão de Risco de Crédito de Contraparte_Fabio Marussig_Rev_II.pdf: 347700 bytes, checksum: 79c44c5dbbe19eed747d9a5ddf1f4a65 (MD5) Ficha_Assinatura.pdf: 145045 bytes, checksum: e6e5b09ebe1ecda5a5becb9beb76ce3d (MD5) EPGE Ficha catalográfica.pdf: 23666 bytes, checksum: c6c687585c17e7cf4f6e3ed966ef6011 (MD5) Previous issue date: 2015-05-18 / Este trabalho tem como objetivo expor os desafios a serem enfrentados pelas instituições participantes do mercado de derivativos no que diz respeito à gestão de risco de crédito de contraparte, levando em consideração o aumento no volume de operações de derivativos nos últimos anos, bem como a sofisticação destas e o enquadramento às novas regulamentações como Basiléia III e IFRS 13.

Submitted by Miriam Pires Eustachio de Medeiros Vale (miriam.vale@gvmail.br) on 2016-09-29T16:22:04Z No. of bitstreams: 1 TESE_VERSÃO_FINAL.pdf: 2196400 bytes, checksum: a0a72856dfaa2ad4199b1a76c0a4bda1 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2016-09-29T16:43:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE_VERSÃO_FINAL.pdf: 2196400 bytes, checksum: a0a72856dfaa2ad4199b1a76c0a4bda1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-29T16:49:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE_VERSÃO_FINAL.pdf: 2196400 bytes, checksum: a0a72856dfaa2ad4199b1a76c0a4bda1 (MD5) Previous issue date: 2016-09-08 / This research deals with legitimacy, status and reputation of credit rating agencies in Brazil starting from the view of its audience. Field research was conducted with the audience of the following organizations: Argus Classification of Credit Risk, Austin Rating, Fitch Ratings Brazil, Liberum Ratings, Moody's, SR Rating and Standard & Poor's (S & P). We interviewed more than forty market agents in-depth to understand how the phenomenon of credit rating agencies in Brazil can be explained, as well as the role of legitimacy, status and reputation of these companies. The issue in question is important because is current and stimulates discussion about how interorganizational relationships affect the view of the audience, bringing it closer to the area of Organizational Studies. The main objective is to understand the process through which these organizations become legitimate and start deserving the trust of its audience. Therefore, we researched the relationship of credit rating agencies not only with its customers but also with market players that influence the hiring of these agencies. The interviews were transcribed and coded using ATLAS.ti software. From the coding, some concepts were extracted in order to explain the phenomenon of credit rating agencies in Brazil. Surprisingly, the regulation is not the main reason to contract a credit rating agency. The contractors are worried about their fundraising, which demonstrates that the clients of the credit rating agencies are more concerned with the acceptance of their emissions on the market by investors. The agencies, in this scenario, are a kind of information middleman among financial actors, providing a 'seal of approval' for investors who feel more comfortable and safe in investing in emissions that have already been assessed by the agencies. When the fieldwork came to investors, it was interesting to notice that what was happening was a kind of outsourcing because the investment decision was taken based on the assessments made by the credit rating agencies. The financial actors who make this try to exempt themselves from liability if something wrong happens, this attitude is known as 'cover my ass'. However, the agencies deny that this may occur in their disclaimers. It is unanimous among respondents that there are two agencies groups: international and national, it is clear that there is status differentiation between them, with American agencies occupying the highest status. For the respondents, US agencies have something differential, which is called 'plaque' and the interviewees outline what national agencies should do to try to reach the same level. Completing the survey, we see that in Brazil, the agencies do not play the same role they have in other markets and that the legitimacy of them directly depend on the acceptance of their ratings by investors. / Esta pesquisa trata sobre a legitimidade, o status e a reputação das agências de rating de crédito no Brasil partindo da visão de sua audiência. A partir de pesquisa de campo conduzida com a audiência das seguintes organizações: Argus Classificadora de Risco de Crédito, Austin Rating, Fitch Ratings Brasil, Liberum Ratings, Moody’s, SR Rating e Standard & Poor’s (S&P), buscou-se entender como pode ser explicado o fenômeno das agências de rating de crédito no Brasil, bem como o papel da legitimidade, do status e da reputação dessas empresas por meio de mais de quarenta entrevistas em profundidade. O tema em questão é importante pois, ao endereçar um assunto atual, estimula a discussão a respeito de como as relações interorganizacionais afetam a visão da audiência, trazendo o assunto mais para perto da área de Estudos Organizacionais. O objetivo central é entender o processo por meio do qual essas organizações tornam-se legítimas e merecedoras da confiança de sua audiência. Para tanto, pretendeu-se, a partir de um trabalho exploratório e qualitativo, pesquisar o relacionamento das agências de rating de crédito não só com seus clientes, mas também com agentes de mercado que influenciam a contratação das agências. As entrevistas foram todas transcritas e codificadas utilizando o software ATLAS.ti. A partir da codificação, extraíram-se alguns conceitos com a finalidade de explicar o fenômeno das agências no Brasil. De forma surpreendente, a regulação não é tão primordial quanto a captação de recursos, o que demonstra que os contratantes das agências estão mais preocupados com a aceitação de suas emissões no mercado por parte de investidores. As agências, nesse cenário, ocuparam um espaço de intermediação de informações entre os atores financeiros, fornecendo uma espécie de “selo de aprovação” para os investidores que se sentem mais confortáveis e seguros em investir em emissões que já tenham sido avaliadas por elas. Quando a pesquisa de campo chegou até os investidores, notou-se que havia uma espécie de terceirização da decisão de investimento em uma tentativa do que se chama no mercado de “cover my ass”, ou seja, de responsabilização de um terceiro quando algo desse errado. Porém, as próprias agências negam que isso possa ocorrer em seus avisos legais. É unânime entre os pesquisados que há dois grupos de agências: internacionais e nacionais, sendo claro que há diferenciação de status entre elas, com as de fora do país ocupando o mais alto status. Para os entrevistados, o que as agências americanas têm de diferencial é chamado de “placa” e esboçam uma ideia do que as nacionais deveriam fazer para tentarem chegar ao mesmo patamar. Concluindo a pesquisa, vê-se que no Brasil, as agências não desempenham o mesmo papel que possuem em outros mercados e que a legitimidade delas depende diretamente da aceitação de suas avaliações por parte dos investidores.

Submitted by MARCOS VINICIUS ARAUJO RECHTMAN (mvrechtman@gmail.com) on 2016-10-18T21:34:07Z No. of bitstreams: 1 Marcos Vinicius Rechtman.pdf: 3277755 bytes, checksum: 5a20cffed5baa0e415a33214fbd178ff (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2016-11-01T15:22:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Marcos Vinicius Rechtman.pdf: 3277755 bytes, checksum: 5a20cffed5baa0e415a33214fbd178ff (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-11-08T12:44:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Marcos Vinicius Rechtman.pdf: 3277755 bytes, checksum: 5a20cffed5baa0e415a33214fbd178ff (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-08T12:44:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Vinicius Rechtman.pdf: 3277755 bytes, checksum: 5a20cffed5baa0e415a33214fbd178ff (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / Este trabalho investigou as emissões primárias de debêntures atreladas ao IPCA no Brasil, buscando entender quais são os fatores macro e microeconômicos que influenciam o investidor na decisão de comprar/apreçar esse título privado. Em outras palavras, quais são as variáveis que afetam o spread de crédito da debênture sobre as NTN-Bs, títulos públicos brasileiros atrelados ao IPCA e considerados 'livres de risco', na emissão primária. Com esse propósito, o estudo utilizou regressões multifatoriais, com os resultados indicando que o Rating da companhia é o fator que se mostrou mais significante; outros fatores como setor, duration e tamanho da companhia não se mostraram significativos e, por fim, algumas variáveis apresentaram sinais opostos ao esperado pela teoria econômica – nestes casos buscou-se uma interpretação com base nas características do mercado financeiro brasileiro.

Submitted by Nicolò Rocca (nicolo.rocca@outlook.com) on 2017-02-22T22:26:19Z No. of bitstreams: 1 FGV-EESP Dissertation Nicolò Rocca.pdf: 1754308 bytes, checksum: 9f5af21bb7819365b18cde149f924fff (MD5) / Rejected by Josineide da Silva Santos Locatelli (josineide.locatelli@fgv.br), reason: Dear Nicolo, Please, it’s necessary to correct some things in your thesis: • Withdraw the pages numbers before the introduction, but they must to be considered, the numbers need to start in the introduction and they must to be on the superior right side of the page; • At the Page 3 – You need to ask the Ficha catalográfica code for Biblioteca, according the orientation sent to you by email, it’s the first step: Step 1: Ficha Catalográfica: To fill in the “Ficha Catalográfica”, access the link: http://sistema.bibliotecas-sp.fgv.br/ficha_catalografica, fill the information and await for the email the “Biblioteca Digital (Digital Library)” will send you (it might take up to 72 hours to be processed and sent to your email address). • At the page 4 - Data da aprovação: thesis presentation date Withdraw the small line above the professor’s names on 2017-02-23T12:11:41Z (GMT) / Submitted by Nicolò Rocca (nicolo.rocca@outlook.com) on 2017-02-23T21:47:00Z No. of bitstreams: 1 FGV-EESP Dissertation Nicolò Rocca.pdf: 1720638 bytes, checksum: 4e69717cae8077ae5c8dfd5e481e84c6 (MD5) / Approved for entry into archive by Josineide da Silva Santos Locatelli (josineide.locatelli@fgv.br) on 2017-02-24T11:55:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FGV-EESP Dissertation Nicolò Rocca.pdf: 1720638 bytes, checksum: 4e69717cae8077ae5c8dfd5e481e84c6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-02T15:59:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FGV-EESP Dissertation Nicolò Rocca.pdf: 1720638 bytes, checksum: 4e69717cae8077ae5c8dfd5e481e84c6 (MD5) Previous issue date: 2017-01-30 / First and foremost, I would like to thank my supervisors, Professor Miguel Ferreira at Nova SBE and Professor Ricardo Rochman at FGV-EESP, for their constructive feedback and insightful guidance throughout the research. I would also like to thank all the members of International Master in Finance Brazil-Europe for providing me deep knowledge in the areas of corporate finance, quantitative analysis, management of financial institutions and investment banking necessary to excel in today’s international financial markets. Furthermore, I would also like to express gratitude for the extensive facilities provided by the institutions, for the staff and for the IMF program that blends analytical, applied and scientific rigor. I would like to express my most sincere gratitude to my family for providing me continuous encouragement throughout my years of university. Thanks to all of them. / O primeiro objetivo desta pesquisa é estudar quais são os principais determinantes das mudanças nas classificações de crédito corporativo brasileiro fornecidas pela Standard & Poor's. As regressões de painel são aplicadas para analisar as relações entre classificações e sete determinantes. Os resultados mostram cinco determinantes estatisticamente significativos. A segunda parte do estudo examina como as empresas brasileiras listadas reagiram às recentes baixas soberanas emitidas pela Standard & Poor, pela Moody's e pela Fitch. Metodologia do estudo do evento é usada. Todos os eventos apresentam evidências empíricas de retornos anormais negativos, mostrando uma forte correlação negativa entre as ações negativas de rating de crédito eo mercado de ações brasileiro. Ao agregar os eventos, os downgrades ao território da sucata e as mudanças da avaliação de Moody's são aquelas que derrubam estoques retornam o mais.

Submitted by SUSANA LIU (susanaliu@bancobbm.com.br) on 2017-03-03T00:53:52Z No. of bitstreams: 1 Summit version_SusanaLiu_thesis.pdf: 774932 bytes, checksum: 585f9d72ee2436472d3c010f451a4c08 (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2017-03-13T14:51:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Summit version_SusanaLiu_thesis.pdf: 774932 bytes, checksum: 585f9d72ee2436472d3c010f451a4c08 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-23T14:16:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Summit version_SusanaLiu_thesis.pdf: 774932 bytes, checksum: 585f9d72ee2436472d3c010f451a4c08 (MD5) Previous issue date: 2016-12-19 / This article represents one of the first empirical examinations of the use of bank lines of credit among Brazilian public and private firms, and finds that lines of credit is a large and important source of corporate finance in Brazilian economy (86,6 % of firm-years have a line of credit between 2011 and 2015), but it only represents a tiny portion of total assets. Moreover, the majority of lines of credit are short-term (within 1 year). The principal finding of the articles is that, different from the advanced US and Europe credit market, the EBITDA accounting-based covenant is not prevalent in Brazil. Furthermore, using database of a local Brazilian bank, this is the first paper that proves the cash theory, the relationship-based banking and lending, and the liquidity insurance theory at the same time. I find that younger and larger firms are more likely to use lines of credit. Additionally, older and smaller firms with less tangible assets and less capital expenditure tend to rely more on credit lines than cash in liquidity management.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-06-27T00:00:00Z / Hazard models, also known as time-to-failure or duration models, have been used to examine what independent variables have higher explanatory power in predicting bankruptcy. It is an alternative approach to binary logit, probit and discriminant analysis. Duration models should yield more efficient results than discrete choice models, since it takes into consideration the surviving time in the estimation ofthe instantaneous probability of failure for a given set of observations on the independent variables. Discrete choice models typically ignore information about the timing of failures, and provide an estimate only ofthe probability offailure within a given interval oftime. The question I address in this work is how to use hazard models to project default rates and construct migration matrix conditioned on the state ofthe economy. The concept of the model is pretty closed to the historical default and mortality rates used in the literature. I test the Cox proportional hazard model in Brazilian companies and fmd that the default probability reduces significantly after the third year after issuance date. Default probabilities mean and standard deviation are also affected by economic cycles. I discuss how to incorporate the Cox proportional hazard model to the four most popular credit risk models: CreditRisk +, KMV, CreditPortfolio View and CreditMetrics, and improve existing features. / Os modelos hazard, também conhecidos por modelos de tempo até a falência ou duração, são empregados para determinar quais variáveis independentes têm maior poder explicativo na previsão de falência de empresas. Consistem em uma abordagem alternativa aos modelos binários logit e probit, e à análise discriminante. Os modelos de duração deveriam ser mais eficientes que modelos de alternativas discretas, pois levam em consideração o tempo de sobrevivência para estimar a probabilidade instantânea de falência de um conjunto de observações sobre uma variável independente. Os modelos de alternativa discreta tipicamente ignoram a informação de tempo até a falência, e fornecem apenas a estimativa de falhar em um dado intervalo de tempo. A questão discutida neste trabalho é como utilizar modelos hazard para projetar taxas de inadimplência e construir matrizes de migração condicionadas ao estado da economia. Conceitualmente, o modelo é bastante análogo às taxas históricas de inadimplência e mortalidade utilizadas na literatura de crédito. O Modelo Semiparamétrico Proporcional de Cox é testado em empresas brasileiras não pertencentes ao setor financeiro, e observa-se que a probabilidade de inadimplência diminui sensivelmente após o terceiro ano da emissão do empréstimo. Observa-se também que a média e o desvio-padrão das probabilidades de inadimplência são afetados pelos ciclos econômicos. É discutido como o Modelo Proporcional de Cox pode ser incorporado aos quatro modelos mais famosos de gestão de risco .de crédito da atualidade: CreditRisk +, KMV, CreditPortfolio View e CreditMetrics, e as melhorias resultantes dessa incorporação

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:14:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1992-05-04T00:00:00Z / Propõe um modelo de sistema especialista para análise de crédito, considerando a visão tradicional de avaliação de empresas aliada à abordagem inovadora de planejamento estratégico. Identifica desenvolvimentos recentes da Inteligência Artificial para a área de crédito das instituições financeiras. Descreve os principais conceitos e aplicações de Sistemas Especialistas e utiliza uma- metodologia mista para o desenvolvimento.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1995-02-22T00:00:00Z / É uma exposição das operações de factoring em diversos mercados mundiais. Trata dos principais mercados do factoring, seus aspectos operacionais e suas principais características. Começa com o desenvolvimento do factoring moderno no início do século nos E.U.A., abordando também Europa, Ásia, Oceania e América Latina e finalizando com o atual estágio das operações de factoring no Brasil. Conclui com a comparação do factoring praticado no Brasil e nos demais países, apontando as principais especificidades brasileiras.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-02-04T00:00:00Z / Apresenta métodos quantitativos próprios para a discriminação entre grupos, baseados em Análise Discriminante Linear, Regressão Logística, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos, dentro do contexto do problema da análise de crédito.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1999-10-07T00:00:00Z / Analisa o mercado de telecomunicações no país. Aponta as principais empresas de telefonia. Realiza a análise de crédito das empresas de telefonia que surgiram da cisão das antigas empresas do Sistema Telebrás. Classifica, focando o conceito de risco e o desempenho financeiro, as empresas de telefonia fixa, telefonia celular da Banda A e a empresa de telefonia de longa distância