Global ETD Search

51	”Den frivillige soldaten.” : Manlighetsideal och legitimitet bland svenska frivilliga soldater samt det omgivande samhället under finska inbördeskriget 1918 Gabriel, Issa Sten January 2014 (has links) This paper examines how the ideal of manhood is portrayed and constructed and how the participation of Swedish soldier volunteers are motivated and legitimatized. The purpose of this examination is to gain understanding and knowledge about the Swedish soldiers in the Swedish brigade, how they legitimatize and motivate their participation and how the ideal of manhood is portrayed and constructed. The study is based on material from the war archive in Stockholm. The empirical material is composed by letters and propaganda material. In the analysis of the empirical study, there have been two theories used which are Eric Hobsbawms historical method and theory about invented traditions and Peter Aronssons historical method and theory about ‘historiebruk’ and legitimacy. The method I used for analyzing my empirical material is the genetic-biography method which aims the interest to the text, language in the text, the words and the sentences. The field of research about the finish civil war in 1918 is very large and that is why I made a selection in order to choose which research should represent the rest of the field. The selection is based on the reasoning about the class conflict, eye witnesses and the picture of the finish civil war, the freedom war and the participation of the Swedish soldier volunteers. The result in this study and examination shows how the ideal of manhood is constructed usually by a soldier who often sacrifices his own life and becomes a hero, a freedom fighter that stands up against the violence from the east, the so called bolsjevikempire. The participation of the Swedish soldier volunteers is legitimatized through several ways. The legitimization is often connected to the past and the Swedish nation in order to accept the actions and the participation of the Swedish soldiers. Legitimacy the ideal of manhood Swedish soldier volunteers Swedish brigade the genetic-biography method history use invented traditions the freedom conflict. Legitimitet manlighetsideal svenska frivilliga soldater Svenska brigaden den genetiska-biografiska metoden historiebruk Uppfunna traditioner frihetskamp.
52	In the Best of Worlds : Benefit sharing and sustainable development in Babati, Tanzania Rehnlund, Mathilde January 2008 (has links) <p>Genetic resources are vital to all people, but especially the poor. They are also important for biodiversity, in turn a key factor in sustainable development. Since 1980, the bio industries have utilized genetic resources in their work, for example on pharmaceuticals, and patented their findings. This has created mistrust and malcontent among biodiverse poor countries in the South. To promote biodiversity protection and ensure access to and fair and equitable sharing of the benefits from the usage of genetic resources, the Convention of Biological Diversity requests an international regime. Negotiations for the Access and Benefit Sharing regime began in 2001 and have intensified as its end date, 2010, draws nearer.</p><p>People in Babati, Tanzania are as dependant on traditional medicine, which utilizes wild genetic resources, as they are on modern medicine. The status in the regime of communities such as those of Babati is principally important if sustainable development is to be reached. The greatest issue for the model currently under negotiation to deal with in order to truly promote sustainable development is equity.</p> genetic resources access and benefit sharing environmental justice sustainable development convention on biological diversity babati tanzania traditional medicine traditional knowledge biopiracy medicine biodiversity international treaty genetiska resurser biologisk mångfald medicin traditionell medicin biodiversitet miljörättvisa hållbar utveckling internationella avtal Human ecology Humanekologi
53	In the Best of Worlds : Benefit sharing and sustainable development in Babati, Tanzania Rehnlund, Mathilde January 2008 (has links) Genetic resources are vital to all people, but especially the poor. They are also important for biodiversity, in turn a key factor in sustainable development. Since 1980, the bio industries have utilized genetic resources in their work, for example on pharmaceuticals, and patented their findings. This has created mistrust and malcontent among biodiverse poor countries in the South. To promote biodiversity protection and ensure access to and fair and equitable sharing of the benefits from the usage of genetic resources, the Convention of Biological Diversity requests an international regime. Negotiations for the Access and Benefit Sharing regime began in 2001 and have intensified as its end date, 2010, draws nearer. People in Babati, Tanzania are as dependant on traditional medicine, which utilizes wild genetic resources, as they are on modern medicine. The status in the regime of communities such as those of Babati is principally important if sustainable development is to be reached. The greatest issue for the model currently under negotiation to deal with in order to truly promote sustainable development is equity. genetic resources access and benefit sharing environmental justice sustainable development convention on biological diversity babati tanzania traditional medicine traditional knowledge biopiracy medicine biodiversity international treaty genetiska resurser biologisk mångfald medicin traditionell medicin biodiversitet miljörättvisa hållbar utveckling internationella avtal Human ecology Humanekologi
54	Genetic Algorithms in the Brill Tagger : Moving towards language independence Bjerva, Johannes January 2013 (has links) The viability of using rule-based systems for part-of-speech tagging was revitalised when a simple rule-based tagger was presented by Brill (1992). This tagger is based on an algorithm which automatically derives transformation rules from a corpus, using an error-driven approach. In addition to performing on par with state of the art stochastic systems for part-of-speech tagging, it has the advantage that the automatically derived rules can be presented in a human-readable format. In spite of its strengths, the Brill tagger is quite language dependent, and performs much better on languages similar to English than on languages with richer morphology. This issue is addressed in this paper through defining rule templates automatically with a search that is optimised using Genetic Algorithms. This allows the Brill GA-tagger to search a large search space for templates which in turn generate rules which are appropriate for various target languages, which has the added advantage of removing the need for researchers to define rule templates manually. The Brill GA-tagger performs significantly better (p<0.001) than the standard Brill tagger on all 9 target languages (Chinese, Japanese, Turkish, Slovene, Portuguese, English, Dutch, Swedish and Icelandic), with an error rate reduction of between 2% -- 15% for each language. / Da Brill (1992) presenterte sin enkle regelbaserte ordklasse-tagger ble det igjen aktuelt å bruke regelbaserte system for tagging av ordklasser. Taggerens grunnlag er en algoritme som automatisk lærer seg transformasjonsregler fra et korpus. I tillegg til at taggeren yter like bra som moderne stokastiske metoder for ordklasse-tagging har Brill-taggeren den fordelen at reglene den lærer seg kan presenteres i et format som lett kan oppfattes av mennesker. Til tross for sine styrker er Brill-taggeren relativt språkavhengig ettersom den fungerer mye bedre for språk som ligner engelsk enn språk med rikere morfologi. Denne oppgaven forsøker å løse dette problemet gjennom å definere regelmaler automatisk med et søk som er optimert med Genetiske Algoritmer. Dette lar Brill GA-taggeren søke gjennom et mye større område enn den ellers kunne ha gjort etter maler som i sin tur genererer regler som er tilpasset målspråket, hvilket også har fordelen at forskere ikke trenger å definere regelmaler manuelt. Brill GA-taggeren yter signifikant bedre (p<0.001) enn Brill-taggeren på alle 9 målspråk (Kinesisk, Japansk, Tyrkisk, Slovensk, Portugisisk, Engelsk, Nederlandsk, Svensk og Islandsk), med en feilprosent som er mellom 2% og 15% lavere i alle språk. / När Brill (1992) presenterade sin enkla regelbaserade ordklasstaggare blev det återigen aktuellt att använda regelbaserade system för taggning av ordklasser. Taggaren är baserad på en algoritm som automatiskt lär sig transformationsregler från en korpus. Bortsett från att taggaren fungerar lika bra som moderna stokastiska metoder för ordklasstaggning har den också fördelen att reglerna som den lär sig kan presenteras i ett format som lätt kan läsas av människor. Trots sina styrkor är Brill-taggeren relativt språkberoende i och med att den fungerar mycket bättre för språk som liknar engelska än för språk med rikare morfologi. Den här uppsatsen försöker att lösa detta problem genom att definiera regelmallar automatiskt med en sökning som är optimerad med Genetiska Algoritmer. Detta gör att Brill GA-taggaren kan söka genom ett mycket större område än den annars skulle ha kunnat göra efter mallar som i sin tur genererar regler som är anpassade för målspråket. Detta har också fördelen att forskare inte behöver definiera regelmallar manuellt. Brill GA-taggeren får signifikant bättre träffsäkerhet (p<0.001) än Brill-taggeren på alla 9 målspråken (Kinesiska, Japanska, Turkiska, Slovenska, Portugisiska, Engelska, Nederländska, Svenska och Isländska), med en felprocent som är mellan 2% och 15% lägre för alla språk. Genetic Algorithms Transformation-Based Learning Genetiska Algoritmer Språkoberoende Ordklasstaggning Transformationsbaserad Inlärning Genetiske Algoritmer Språkuavhengig Ordklasstagging Transformasjonsbasert Innlæring General Language Studies and Linguistics
55	Methods for Co-Orbital Threat Assessment in Space / Metoder för Koorbital Hotbedömning i Rymden Dahlman, Mathias January 2023 (has links) This study investigates methods for assessing threats in space. Space services are crucial to both civilian and military capabilities, and a loss of such systems could have severe consequences. Space systems are exposed to various types of threats. To ensure the benefits of space-based applications, protect space assets, improve security, and maintain the space environment, it is crucial to assess threats in space. This thesis focuses on co-orbital antagonistic threats arising from satellites that are capable of performing precision manoeuvres. These satellites could either perform physical attacks or perform operations such as inspection, eavesdropping, or disruption on other satellites. Lambert's problem can be utilised for calculating orbital transfers. By solving the problem iteratively over a range of values of when the transfer is executed and the transfer time, it is possible to detect when a transfer is feasible. This can be used to assess when a satellite can pose a threat to a target. The calculations of orbital transfers are improved by the implementation of a genetic algorithm. The algorithm can solve for both direct transfers to the target and transfers using multiple impulses. Furthermore, a genetic algorithm, called NSGA-II, which can handle multiple objective functions is also analysed. The implemented methods show the potential of being employed to assess threats, especially for direct transfers where a single impulse is executed to transfer to a target. In this case, it is possible to identify threats based on the satellite's $\Delta v$ budget. However, when additional impulses are introduced it becomes more complicated. It is more difficult to estimate when an attack is more likely to commence. The implemented methods show potential, but further research is required in order to develop a robust method to assess co-orbital threats. The conducted analysis has highlighted a few aspects that are crucial for assessing co-orbital threats. Information about the $\Delta v$ budget of the satellite that potentially could pose a threat must be available. Furthermore, space surveillance and tracking capabilities are essential to detect orbital changes, which can be vital to perform counter-operations in the event of an attack / Denna studie undersöker metoder för hotbedöming i rymden. Rymdtjänster är av avgörande betydelse för både civila och militära förmågor och förlusten av sådana system kan leda till allvarliga konsekvenser. Rymdsystem är utsatta för olika typer av hot. För att säkerställa fördelarna med rymdbaserade tillämpningar, skydda rymdresurser, förbättra säkerheten och bevara rymdmiljön är det viktigt att bedöma hot i rymden. Detta examensarbete fokuserar på hot från precisionsmanövrerande satelliter som antingen kan genomföra fysiska attacker eller utföra operationer såsom inspektion, avlyssning eller störning av en annan satellit. Lamberts problem kan användas för att beräkna banmanövrar. Genom att lösa problemet iterativt över olika värden för när manöverna utförs och flygtiden är det möjligt att fastställa när en manöver är genomförbar. Detta kan användas för att bedöma när en satellit kan utgöra ett hot mot en målsatellit. Beräkningarna av banmanövrar förbättras genom implementeringen av en genetisk algoritm. Algoritmen kan lösa både direkta manövrar till målet och manövrar med flera impulser. Dessutom analyseras en genetisk algoritm, kallad NSGA-II, som kan hantera flera målfunktioner. De implementerade metoderna visar potential för att kunna användas för hotbedömning, särskilt för direkta manövrar där en enda impuls används för att ändra banan till målet. I detta fall är det möjligt att identifiera hot baserat på satellitens $\Delta v$-budget. Däremot blir det mer komplicerat när ytterligare impulser introduceras. Det blir svårare att bedöma när en attack sannolikt inleds. De implementerade metoderna visar potential, men ytterligare forskning krävs för att utveckla en robust metod för att bedöma hot från precisionsmanövrerande satelliter. Den genomförda analysen har framhävt några aspekter som är av avgörande betydelse för att utföra en hotbedömning. Information om satellitens $\Delta v$-budget som potentiellt kan utgöra ett hot måste vara tillgänglig. Dessutom är inmätning och övervakningsförmåga av satelliter avgörande för att upptäcka banförändringar, vilket kan vara kritiskt vid genomförande av motåtgärder i händelse av en attack. threats in space threat assessment Lambert's problem genetic algorithms NSGA-II hot i rymden hotbedömning Lamberts problem genetiska algoritmer NSGA-II Aerospace Engineering Rymd- och flygteknik
56	Periodical Maintenance Modelling and Optimisation Assuming Imperfect Preventive Maintenance and Perfect Corrective Maintenance / Periodisk underhållsmodellering och optimering givet ofullständigt förebyggande underhåll och perfekt avhjälpande underhåll Engvall Birr, Madeleine, Lansryd, Lisette January 2021 (has links) In this paper, a periodic maintenance model is formulated assumingcontinuous monitoring, imperfect preventive maintenance (PM) and perfect correctivemaintenance (CM) using three decision variables, (I, N, Z). The model is derived in aninfinite horizon context where the mean cost per unit time is modelled. PM actionsare performed N − 1 times at time instants iT for i = 1, ..., N − 1, where T = ∆T · Iand ∆T is a fixed positive number representing the minimum time allowed betweenPM actions and I is a time interval multiple representing the decision of how oftenPM actions should be performed. The N:th maintenance activity is either a plannedreplacement (if Z = 0) or a corrective replacement from letting the component runto failure (if Z = 1). Imperfect PM is modelled using age reductions, either using aconstant r or a factor γ. Previous research on assumptions of these types has beenlimited as the assumptions yield models of high complexity which are not analyticallytractable. However, assumptions of this type are considered more realistic than othermore thoroughly researched assumptions, using e.g. minimal CM. Therefore, twocomplimentary optimisation methods are proposed and evaluated, namely, completeenumeration and a specially derived genetic algorithm which can be used for differentproblem sizes respectively. Carefully determined solution bounds enabled completeenumeration to be applicable for many input parameter values which is a great strengthof the proposed model. / I denna rapport modelleras en periodisk underhållsmodell baserat på antagandenakontinuerlig tillsyn,. ofullständigt förebyggande underhåll (FU) och perfektavhjälpande underhåll (AU) genom tre beslutsvariabler (I, N, Z). Modellen härledsinom ramen för en oändlig planeringshorisont där genomsnittskostnaden pertidsenhet modelleras. FU åtgärder utförs vid N − 1 stycken tillfällen vid tidpunkternaiT för i = 1, ..., N − 1, där T = ∆T · I och ∆T är ett givet positivt tal som representerarden minsta tillåtna tiden mellan FU åtgärder och I är en tidsintervallmultipelsom representerar beslutet kring hur ofta FU åtgärder ska utföras. Den N:teunderhållsåtgärden är antingen ett planerat utbyte (om Z = 0) eller ett avhjälpandeutbyte från att låta komponenten arbeta tills dess att den går sönder (om Z = 1).Ofullständigt FU modelleras genom åldersreduktion, antingen genom en konstantr eller en faktor γ. Det har visat sig finnas få tidigare studier som baseras påliknande antaganden då antaganden av denna typ resulterar i modeller av högkomplexitet som inte går att optimera analytiskt. Dock anses antaganden av dennatyp vara mer realistiska än andra mer välstuderade antaganden som exempelvisminimalt AU. Därför föreslås och utvärderas två kompletterande optimeringsmetodertill modellen, nämligen, total genomsökning och en specifikt anpassad genetiskalgoritm som kan användas för olika problemstorlekar. Genom att härleda effektivalösningsavgränsningar kunde optimering med hjälp av total genomsökning bli möjligtför många olika värden på modell parametrarna vilket är en stor fördel med denslutgiltiga modellen. Master Thesis Maintenance Management Maintenance Modelling Imperfect PM Perfect CM Periodic Policy Genetic Algorithms Age Reduction Masterexamensarbete Underhållsarbete Underhållsmodellering Ofullständiga FU Perfekta AU Periodisk Planläggning Genetiska Algoritmer Åldersreduktion Other Mathematics Annan matematik
57	Växters effektorutlösta försvars funktionoch evolution : Ett uthålligt skydd mot patogener? Dölfors, Fredrik January 2014 (has links) Diversiteten bland gener som ger resistens (R) mot infektionssjukdomar är mycket stor i växtriket, särskilt i den effektorutlösta klassen av försvaret. Denna artikel beskriver interaktioner mellan växters effektorutlösta fösvar och patogeners effektorproteiner och undersöker evolutionära och genetiska mekanismer för uppkomsten av ny resistens. R-genprodukter har en typisk domänstruktur och interagerar både direkt och indirekt med patogeners effektorproteiner.Vid kontakt med ett effektorprotein utlöses en försvarsrespons som kan förhindra fortsatt patogen tillväxt. Flera genetiska mekanismer verkar samtidigt på R-gener, något som resulterar i en hög hastighet för uppkomst av nya R-varianter. Den intima samevolution som existerar hos många patogen-växtsystem formar det evolutionära utvecklingsmönstret av R-gener. Diversifierande positiv selektion via den biologiska kapprustningsmodellen och bevarande negativ frekvensberoende selektion är båda viktiga samevolutionära processer. Denna artikel indikerar att växters immunförsvar är anpassningsbart och robust, men belyser också den kunskapsbrist som råder inom resistensforskningen. / The diversity among genes conferring resistance (R) against infectious diseases is very high in the plant kingdom, especially in the effector triggered class of defense. This article describes the interactions between the plant effector triggered immunity and pathogen effectors and examines the evolutionary and genetic mechanisms for the emergence of new resistance. R gene products have a typical domain structure and interacts both directly and indirectly with pathogen effectors. Upon contact with an effector a defense response is triggered that may prevent the further pathogen growth. Multiple genetic mechanisms act simultaneously on the R-genes, which results in a rapid diversification of novel R variants. The intimate co-evolution of many existing plant-pathogen systems form the evolutionary pattern of R genes. Diversifying positive selection via the biological arms race model and conservative negative frequency-dependent selection are both important coevolutionary processes. This article indicates that the plant immune system is adaptive and robust, but also highlights the lack of knowledge in plant resistance research. Växt-patogeninteraktion NB-LRR Effektorutlöst försvar Resistens Evolution uthålligt försvar samevolution selektion gen-för-gen ETI kapprustning växt-mikrob interaktion R-gen genetiska mekanismer patogen immunförsvar hypersensitiv respons HR Oryza sativa Magnaporthe grisea oryzae positiv selektion negativ frekvensberoende selektion resistensgen Pi-ta Avr
58	Incorporating Scene Depth in Discriminative Correlation Filters for Visual Tracking Stynsberg, John January 2018 (has links) Visual tracking is a computer vision problem where the task is to follow a targetthrough a video sequence. Tracking has many important real-world applications in several fields such as autonomous vehicles and robot-vision. Since visual tracking does not assume any prior knowledge about the target, it faces different challenges such occlusion, appearance change, background clutter and scale change. In this thesis we try to improve the capabilities of tracking frameworks using discriminative correlation filters by incorporating scene depth information. We utilize scene depth information on three main levels. First, we use raw depth information to segment the target from its surroundings enabling occlusion detection and scale estimation. Second, we investigate different visual features calculated from depth data to decide which features are good at encoding geometric information available solely in depth data. Third, we investigate handling missing data in the depth maps using a modified version of the normalized convolution framework. Finally, we introduce a novel approach for parameter search using genetic algorithms to find the best hyperparameters for our tracking framework. Experiments show that depth data can be used to estimate scale changes and handle occlusions. In addition, visual features calculated from depth are more representative if they were combined with color features. It is also shown that utilizing normalized convolution improves the overall performance in some cases. Lastly, the usage of genetic algorithms for hyperparameter search leads to accuracy gains as well as some insights on the performance of different components within the framework. Tracking Visual Deep Learning Machine Learning CNN Convolutional Neural Network Unsupervised Learning Clustering Genetic Algorithms Features Visual featues Channel Coding RGBD Scene Depth Map Kinect Discriminative Correlation Filters SRDCF DCF Spatial Spatially Regularized Hyperparameter Search Occlusion Detection Handling Kalman Filters Normalized Convolution Bayesian Gaussian Mixture Scale Estimation Conjugate Gradient Linkoping Sweden Visuell Följning Särdrag Djupa Faltningsnätverk Maskininlärning Djup Inlärning Genetiska Algoritmer Klustring Djup RGBD Linköping Sverige

Search results