Submitted by Daniele Santos (danielesantos.htl@gmail.com) on 2017-02-22T17:48:51Z No. of bitstreams: 1 Luis Fernando Maldonado.pdf: 1818908 bytes, checksum: 94b79ebbd673f75a1f0b21f5fe608a1a (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2017-02-23T17:41:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Luis Fernando Maldonado.pdf: 1818908 bytes, checksum: 94b79ebbd673f75a1f0b21f5fe608a1a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-24T14:19:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luis Fernando Maldonado.pdf: 1818908 bytes, checksum: 94b79ebbd673f75a1f0b21f5fe608a1a (MD5) Previous issue date: 2016-11-09 / This research main purpose is to determine the effects of oil prices in an oil exporting economy with focus on the Colombian case. First of all, it will be determined if Colombia is a net oil exporter; then, the relevance of oil exports in Colombia’s economy will be determined in order to define if this commodity is important for the Colombian economy. After proving the importance of oil in the country’s economy, an econometric model will be applied to demonstrate if the hypothesis that there is a direct relationship between oil prices and Colombia’s economic performance is true. The variables that are going to be tested in this paper are Consumer Price Index (CPI), Gross Domestic Product (GDP) and Balance of Payments (BOP) which captures the net effect between exports and imports plus net capital flows. If the hypothesis that oil prices directly affect Colombia’s economic performance is proved to be right, very close attention must be paid because oil is a non-renewable source of energy and unless new oil deposits are discovered, the commodity will begin to drain and an even higher negative effect can be observed in the future if the country’s economic focus doesn’t change before existing oil is all used up along with the county reserves. If the country doesn’t concentrate in diversifying its economy, Dutch disease can be very harmful because the economy will be in very bad shape when oil dries up or prices become very low that country revenues plummet and extracting this commodity is not profitable enough and production and further exploitation will simply be inexistent.

Submitted by Tommaso Momoli (tommaso.momoli@gmail.com) on 2017-03-29T04:51:52Z No. of bitstreams: 1 Tommaso.Momoli Thesis FGV.pdf: 2459609 bytes, checksum: 56072be31042eb761414eba91a983961 (MD5) / Approved for entry into archive by Josineide da Silva Santos Locatelli (josineide.locatelli@fgv.br) on 2017-03-29T11:04:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tommaso.Momoli Thesis FGV.pdf: 2459609 bytes, checksum: 56072be31042eb761414eba91a983961 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-29T12:16:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tommaso.Momoli Thesis FGV.pdf: 2459609 bytes, checksum: 56072be31042eb761414eba91a983961 (MD5) Previous issue date: 2017-01-25 / This is a study regarding the impact of the index investments in the Commodity Future Market. The models applied, focus on the Causal Analysis and the Impulse Response Function through an orthogonalisation of the Vector of Auto Regression (SVAR), this allow to extract lead/lag correlation between the Index and First nearby Return for different Futures Sectors and in addition response to shocks in different equation. The study is divided in three different period, to reflect before and after the Financialization and then after the introduction in the market of the new generation of commodity Indexes. The results show a different behaviors of the parameters throughout time with a particular emphasis for the most traded Commodities to lead the others. / Trata-se de um estudo sobre o impacto dos investimentos em índices no mercado futuro de commodities. Os modelos aplicados, enfocam a Análise Causal e a Função de Resposta ao Impulso através de uma ortogonalização do Vetor de Auto Regressão (SVAR), permitindo extrair a correlação lead / lag entre o Índice e o Primeiro Retorno próximo para diferentes Setores Futuros e, A choques em diferentes equações. O estudo é dividido em três períodos diferentes, para refletir antes e depois da Financialização e, em seguida, após a introdução no mercado da nova geração de índices de commodities. Os resultados mostram um comportamento diferente dos parâmetros ao longo do tempo com uma ênfase particular para os Commodities mais negociados para liderar os outros.

Submitted by Arthur Moreira Saude (arthur-moreira@hotmail.com) on 2017-04-27T16:03:53Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Final.pdf: 947767 bytes, checksum: ca50219ab757930a6d88422c06d48234 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2017-04-28T19:14:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao Final.pdf: 947767 bytes, checksum: ca50219ab757930a6d88422c06d48234 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-02T19:31:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Final.pdf: 947767 bytes, checksum: ca50219ab757930a6d88422c06d48234 (MD5) Previous issue date: 2017-03-31 / This paper aims to create an econometric model capable of anticipating recessions in the United States economy, one year in advance, using not only monetary market variables that are already used by economists, but also capital market variables. Using a data span from 1959 to 2016, it was observed that the yield spread continues to be an explanatory variable with excellent predictive power over recessions. Evidence has also emerged of new variables that have very high statistical significance, and which offer valuable contributions to the regressions. Out-of-sample tests have been conducted which suggest that past recessions would have been predicted with substantially higher accuracy if the proposed Probit model had been used instead of the most widespread model in the economic literature. This accuracy is evident not only in the predictive quality, but also in the reduction of the number of false positives and false negatives in the regression, and in the robustness of the out-of-sample tests. / Este trabalho visa desenvolver um modelo econométrico capaz de antecipar, com um ano de antecedência, recessões na economia dos Estados Unidos, utilizando não só variáveis dos mercados monetários, que já são indicadores antecedentes bastante utilizados por economistas, mas também dos mercados de capitais. Utilizando-se dados de 1959 a 2016, pode-se observar que o spread de juros de longo e curto prazo continua sendo uma variável explicativa com excelente poder preditivo sobre recessões. Também surgiram evidências de novas variáveis que possuem altíssimas significâncias estatísticas, e que oferecem valiosas contribuições para as regressões. Foram conduzidos testes fora da amostra que sugerem que as recessões passadas teriam sido previstas com acurácia substancialmente superior, caso o modelo Probit proposto tivesse sido utilizado no lugar do modelo mais difundido na literatura econômica. Essa acurácia é evidente não só na qualidade preditiva, mas também na redução do número de falsos positivos e falsos negativos da regressão, e na robustez dos testes fora da amostra.

Submitted by Bruno Tebaldi de Queiroz Barbosa (btebaldi@deskpaper.com) on 2017-08-21T19:31:55Z No. of bitstreams: 4 0 Perc.mp4: 4753951 bytes, checksum: 9745789b7fc26007c3f3c6b277c41eaa (MD5) 2 Perc.mp4: 4744791 bytes, checksum: c5450c39d510518879431f5ac018ca09 (MD5) 4 Perc.mp4: 4703437 bytes, checksum: 627597ffbcb6f2dc43498d9a04327104 (MD5) Dissertacao Bruno Tebaldi - vfinal.pdf: 1863011 bytes, checksum: d24ac4b5e84a1980f2e4751b42e52392 (MD5) / Approved for entry into archive by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br) on 2017-08-21T20:01:49Z (GMT) No. of bitstreams: 4 0 Perc.mp4: 4753951 bytes, checksum: 9745789b7fc26007c3f3c6b277c41eaa (MD5) 2 Perc.mp4: 4744791 bytes, checksum: c5450c39d510518879431f5ac018ca09 (MD5) 4 Perc.mp4: 4703437 bytes, checksum: 627597ffbcb6f2dc43498d9a04327104 (MD5) Dissertacao Bruno Tebaldi - vfinal.pdf: 1863011 bytes, checksum: d24ac4b5e84a1980f2e4751b42e52392 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-22T12:25:10Z (GMT). No. of bitstreams: 4 0 Perc.mp4: 4753951 bytes, checksum: 9745789b7fc26007c3f3c6b277c41eaa (MD5) 2 Perc.mp4: 4744791 bytes, checksum: c5450c39d510518879431f5ac018ca09 (MD5) 4 Perc.mp4: 4703437 bytes, checksum: 627597ffbcb6f2dc43498d9a04327104 (MD5) Dissertacao Bruno Tebaldi - vfinal.pdf: 1863011 bytes, checksum: d24ac4b5e84a1980f2e4751b42e52392 (MD5) Previous issue date: 2017-08-11 / The assessment of economic variables is an important part of regional macroeconomic analyses. However, increasing integration of the markets has led to greater financial and economic interdependence between regions. Therefore, this paper uses the global vector autoregressive (GVAR) methodology, which can tackle the curse of dimensionality. Focusing in the Brazilian labor market, it has two main objectives: firstly, establishing a model accounting for the interdependencies between regions. Secondly, estimate the regional elasticity of employment in respect to the economic activity of the country. To this end, it is applied the so-called GVAR technique, which considers the interdependencies between several regions and their temporal dynamics in a multivariate framework. The model is estimated at the Brazilian mesoregion level, with 137 distinct mesoregions. The final model proved to be stable with 128 regions, 2 cointegration relationship and, and 9 regions having 1 cointegration relation. Focusing on the classical major Brazilian regions (North, Northeast, Southeast, South, Central) it is estimated that the most sensitive region is the South followed by the Northeast and the South region, while the Northern and Central regions are mostly unaffected. A long-run relationship is also estimated indicating a natural growth of 694 thousand jobs per year in Brazil. / A avaliação das variáveis econômicas é uma parte importante das análises macroeconômicas regionais. No entanto, o aumento da integração dos mercados levou a uma maior interdependência financeira e econômica entre as regiões. Portanto, este artigo usa a metodologia de vetor autoregressivo global (GVAR), que pode enfrentar a maldição da dimensionalidade. Focando no mercado de trabalho brasileiro, tem dois objetivos principais: primeiro, estabelecer um modelo levando em conta as interdependências entre as regiões. Em segundo lugar, estimar a elasticidade regional do emprego em relação à atividade econômica do país. Para este fim, é aplicada a chamada técnica GVAR, que considera as interdependências entre várias regiões e suas dinâmicas temporais em uma estrutura multivariada. O modelo é estimado no nível mesorregional brasileiro, com 137 mesorregiões distintas. O modelo final mostrou-se estável com 128 regiões, 2 relações de cointegração e, e 9 regiões com 1 relação de cointegração. Concentrando-se nas principais regiões brasileiras clássicas (Norte, Nordeste, Sudeste, Sul, Central), estima-se que a região mais sensível é o Sul, seguido pela região Nordeste e Sul, enquanto as regiões Norte e Central não são afetadas. Uma relação de longo prazo também é estimada indicando um crescimento natural de 694 mil empregos por ano no Brasil.

Submitted by Danielle Macedo Aranha (dani_0102@yahoo.com.br) on 2017-09-06T21:00:00Z No. of bitstreams: 1 A RELAÇÃO DOS INDICADORES DE CONFIANÇA COM O CRESCIMENTO ECONÔMICO.docx: 658170 bytes, checksum: 8db8fac9d73ee52753d7dea622caa12f (MD5) / Rejected by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br), reason: Prezada Danielle, boa tarde. Para que possamos aprovar seu trabalho, favor fazer as seguintes correções: - Nas páginas que são inseridos os títulos do arquivo devem estar em NEGRITO; -"Lista de Figuras" e "Lista de Tabelas" devem estar centralizadas na página e também em negrito. Favos fazer as correções, qualquer dúvida mande um e-mail para mestradoprofissional@fgv.br ou ligue 3799-7764 Att, Thais Oliveira on 2017-09-11T18:21:15Z (GMT) / Submitted by Danielle Macedo Aranha (dani_0102@yahoo.com.br) on 2017-09-11T18:54:24Z No. of bitstreams: 1 A RELAÇÃO DOS INDICADORES DE CONFIANÇA COM O CRESCIMENTO ECONÔMICO.docx: 658733 bytes, checksum: fa7738dbb3e7a53acc869bbc06a98776 (MD5) / Approved for entry into archive by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br) on 2017-09-11T19:17:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 A RELAÇÃO DOS INDICADORES DE CONFIANÇA COM O CRESCIMENTO ECONÔMICO.docx: 658733 bytes, checksum: fa7738dbb3e7a53acc869bbc06a98776 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-12T13:54:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 A RELAÇÃO DOS INDICADORES DE CONFIANÇA COM O CRESCIMENTO ECONÔMICO.docx: 658733 bytes, checksum: fa7738dbb3e7a53acc869bbc06a98776 (MD5) Previous issue date: 2017-08-29 / The objective of this work is to understand how the confidence indexes can be used as predictors of GDP estimated by two methods: Ordinary Least Squares (OLS) method and Autoregressive Vectors (VAR), with estimates outside the sample. The period adopted for this work comprises the beginning of 2002 until May 2017, considering all the quarterly series. The series adopted were taken from surveys published by the Brazilian Institute of Economics (IBRE) of the Getulio Vargas Foundation and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). We have identified that confidence indicators may be good predictors of economic growth, however, they could not be used in isolation to determine the changing trend of the economic cycle. In addition, the inclusion of macroeconomic variables did not eliminate the predictive power of confidence indicators. It was verified through the models that they have a significant weight that can partially explain the cycle of economic activity, but the short period of the variables is still limiting for their complete evaluation, especially when trying to verify their short-term relationship. / O trabalho tem como objetivo compreender como os índices de confiança podem ser utilizados como previsores do PIB estimados por dois métodos: método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) e Vetores Autoregressivos (VAR), com previsões fora da amostra. O período adotado para este trabalho compreende o início de 2002 até maio de 2017, considerando todas as séries trimestrais. As séries adotadas foram extraídas das pesquisas divulgadas pelo Instituto Brasileiro de Economia (IBRE) da Fundação Getulio Vargas e pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Identificamos que os indicadores de confiança podem ser bons preditores do crescimento econômico, contudo, não poderiam ser usados isoladamente para determinar a mudança de tendência do ciclo econômico. Adicionalmente, a inclusão de variáveis macroeconômicas não eliminou o poder preditivo dos indicadores de confiança. Verificou-se através dos modelos que eles possuem um peso significante que podem explicar parcialmente o ciclo da atividade econômica, mas o curto período das variáveis ainda é limitador para sua completa avaliação, principalmente, quando se tenta verificar sua relação de curto prazo.

Submitted by ALDO MADUREIRA JUNIOR (aldomadureira@outlook.com) on 2018-01-15T14:06:25Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Aldo_FGV_FINAL_15_01_18.pdf: 293461 bytes, checksum: 2c052bcfcf7c6d0529a4f576836b9a64 (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2018-01-15T15:39:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Aldo_FGV_FINAL_15_01_18.pdf: 293461 bytes, checksum: 2c052bcfcf7c6d0529a4f576836b9a64 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-15T17:20:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Aldo_FGV_FINAL_15_01_18.pdf: 293461 bytes, checksum: 2c052bcfcf7c6d0529a4f576836b9a64 (MD5) Previous issue date: 2018-01-08 / Este trabalho tem como propósito contribuir com a literatura por meio de uma pesquisa voltada ao estudo das relações entre os mercados de renda fixa e renda variável no Brasil. Sob essa ótica, o objetivo dessa pesquisa é realizar uma análise por meio de modelos econométricos para explorar a relação entre investimento de renda fixa e renda variável, e como estes são alocados em determinados momentos da economia, seja em tempos de instabilidade econômica ou em tempos relativamente estáveis. Para isso será utilizado um banco de dados, contendo informações com índices, informações financeiras que contribuam na construção deste trabalho, bem como a utilização de modelagem econométrica para a construção de parâmetros que sirvam de apoio para evidenciar os principais resultados deste estudo que, por sua vez, visa afirmar que em tempos de crise os investidores tendem a ter comportamentos mais conservadores em comparação a períodos de certo equilíbrio econômico. Os principais resultados da pesquisa foi a transferência dos ativos de renda variável para renda fixa, demonstrando que em situação de tensão na economia os investidores de fato se tornam mais avesso ao risco. / The purpose of this paper is to contribute to the literature through a research focused on the study of the relationships between fixed income and variable income markets in Brazil. From this perspective, the objective of this research is to perform an analysis through econometric models to explore the relationship between fixed income investment and variable income, and how these are allocated at certain moments of the economy, either in times of economic instability or in times relatively stable. For this purpose, a database will be used, containing information with indexes, financial information that contribute to the construction of this work, as well as the use of econometric modeling for the construction of parameters that serve as evidence to support the main results of this research that, due to its time, it aims to affirm that in times of crisis investors tend to have more conservative behavior compared to periods of certain economic equilibrium. The main results of the research were the transfer of assets from variable income to fixed income, demonstrating that in a situation of tension in the economy, investors do indeed become more risk averse.

Submitted by Raphael Castro da Costa Ferreira (raphaelccf@hotmail.com) on 2018-02-24T21:25:53Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Raphael Ferreira-Final.pdf: 6026688 bytes, checksum: fd6ee6ea57052eb1f13986b8f2b1c24b (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2018-02-27T18:54:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao Raphael Ferreira-Final.pdf: 6026688 bytes, checksum: fd6ee6ea57052eb1f13986b8f2b1c24b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-27T20:38:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Raphael Ferreira-Final.pdf: 6026688 bytes, checksum: fd6ee6ea57052eb1f13986b8f2b1c24b (MD5) Previous issue date: 2018-02-05 / O objetivo deste trabalho é analisar o comportamento dos setores da economia brasileira, por meio do nível de atividade e do nível de emprego, observando a inter-relação entre eles, a propagação de choques e seus impactos no crescimento. Choques podem advir de variáveis exógenas ao sistema nacional ou dos próprios setores (spillovers). As respostas a esses choques podem ocorrer de forma heterogênea entre os subsetores, assim como a própria dissipação desses choques. Essa dinâmica depende do grau de interligação entre os setores, bem como a relação desses com o resto do mundo. Para tanto, será usada a metodologia de Vetor Autorregressivo Global (Global Vector Autoregressive - GVAR), com dados trimestrais de 1998 a 2016. Por meio de análises dos coeficientes, de resposta ao impulso e de projeções condicionadas, chega-se a resultados que demostram a dinâmica de interligação entre os subsetores, bem como os impactos que eles têm no crescimento da economia brasileira. Subsetores mais representativos tendem a ter maior impacto, tanto no nível de atividade como no nível de emprego. Contudo, alguns subsetores que não são tão representativos também registraram impactos significativos nessas variáveis. / The objective of this paper is to analyze the behavior of the Brazilian economy sectors, through the level of activity and employment level, observing the interrelationship among them, the propagation of shocks and their impacts on growth. Shocks can arise from variables exogenous to the national system or from the sectors themselves (spillovers). The responses to these shocks can occur in a heterogeneous way among the subsectors, as well as the dissipation itself of these shocks. This dynamic depends on the degree of interconnection between sectors, as well as their relationship with the rest of the world. To do so, the Global Vector Autoregressive (GVAR) methodology will be used, with quarterly data from 1998 to 2016. Through analysis of coefficients, impulse response and conditional projections, we arrive at results that demonstrate the interconnection dynamics between the subsectors, as well as the impacts they have on the growth of the Brazilian economy. Most representative sub-sectors tend to have a greater impact, both in the level of activity and in the level of employment. However, some sub-sectors that are not as representative also have significant impacts on these variables.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:57:59Z (GMT). No. of bitstreams: 4 Felipe_Garcia_Ribeiro.pdf.jpg: 14816 bytes, checksum: 41f6a8bfe03e3420aeda359ff5f4720d (MD5) Felipe_Garcia_Ribeiro.pdf.txt: 136196 bytes, checksum: 8b13409ce5d6ebb89fb056f512d46ceb (MD5) Felipe_Garcia_Ribeiro.pdf: 411946 bytes, checksum: fc7d9462a64a1ae0b39341f411472d7d (MD5) license.txt: 4820 bytes, checksum: f30034eec5dc9a3b0b9814598bf5ad47 (MD5) Previous issue date: 2009-08-14T00:00:00Z / This work aims to investigate illiteracy in Brazil using new literacy measures initially developed by Basu and Foster (1998). We evaluate the proximate and isolated literacy profile of the Brazilian population and also apply the new literacy measures. Isolated illiterate is defined as an individual who do not live with a literate individual at the household level. We also look for evidence of household externalities from having literate children using parent productivity and job market participation levels. Due to the possibility of endogeneity of parents' interests with the children literacy profile using Ordinary Least Squares (OLS) estimations, we use the availability of elementary schools and professors as instrumental variables to measure children literacy status. The results of Brazil's literacy profile show that regionally, Brazil's Northeast performed the poorest as it presents the biggest fraction of isolated illiterates in the whole country. This result impacts public policy relating to literacy in the region. The applications of new measures indicate the states' literacy rankings are sensitive to different literacy measures. The econometric results we find using OLS indicate a positive correlation between parents' dependent variable and children literacy profile. IV estimations do not confirm positive correlation found by OLS. Nevertheless, due to the sensitivity of the first stage estimation results, we cannot confirm that there are not externalities of a children's literacy for their parents. / Este trabalho visa investigar o analfabetismo no Brasil a partir do uso de novas medidas de alfabetização inicialmente desenvolvidas por Basu e Foster (1998). Para tanto, primeiro se avalia o perfil de alfabetização da população brasileira de acordo com a definição de analfabetismo isolado. Entende-se por analfabetos isolados aqueles indivíduos analfabetos que não convivem com pessoas alfabetizadas em nível domiciliar. Segundo, busca-se evidências de externalidades domiciliares da alfabetização de filhos em aspectos relacionados a salários e à participação no mercado de trabalho de pais analfabetos. Devido à suspeita de causalidade reversa nas estimações por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) das equações que relacionam as variáveis de interesse dos pais com as alfabetizações dos filhos, utiliza-se as ofertas municipais de escolas e professores de primeiro grau como variáveis instrumentais para a alfabetização. Da investigação do perfil de alfabetização constata-se que a região Nordeste é a que apresenta os piores resultados entre as regiões do país, uma vez que é a que tem a maior parcela de analfabetos isolados do total. Tal resultado condiciona políticas públicas de alfabetização para essa região. As aplicações das medidas indicam que os rankings de alfabetização por estados são sensíveis às diferentes medidas. Os resultados encontrados das estimações por MQO indicam haver correlação positiva entre as variáveis dependentes dos pais e alfabetização dos filhos. Entretanto, a aplicação da metodologia de variáveis instrumentais não confirma os resultados das estimações por MQO. Contudo, devido à fragilidade dos resultados das estimações do primeiro estágio, não se pode afirmar que não há externalidades da alfabetização dos filhos para os pais.

Made available in DSpace on 2010-04-20T21:00:48Z (GMT). No. of bitstreams: 3 joaomarceloferreiraturma2003.pdf.jpg: 14925 bytes, checksum: df498c91cdb430c463307b2d17171402 (MD5) joaomarceloferreiraturma2003.pdf: 341537 bytes, checksum: 05d5e2e600196fc209a92cab8cd98d1b (MD5) joaomarceloferreiraturma2003.pdf.txt: 138094 bytes, checksum: 9b39a668792a751b0cf2901bddcc8005 (MD5) Previous issue date: 2006-02-06T00:00:00Z / Empirical studies on the determinants of private investments in development countries, including several studies in Brazil, have shown that there is a negative impact of high inflation on private investments. However, the recent Brazilian experience shows clearly that stabilization by itself is not sufficient to generate higher investments ratios. The main goal of this thesis is to find empirical evidence that explains why private investment and the investment ratio did not recover after the Real-plan, even though inflation was under control in the 1995-2004 period. In order to achieve this goal econometric estimations were done for long-term private investiments and also of the crowding-out effect of public investments in other areas than infrastructure on private investments. In order to find empirical evidence of the negative impact of both increased government revenues as well as the increase of relative prices of capital goods on private investments since 1995 a model using quarterly data for 1995-2004 was estimated. A more datailed analysis of the Brazilian tax burden and its composition has shown that the tax burden is, not only ever high but also not optimally allocated. Tax revenue comes mainly from taxing production (goods and services) and less from taxing income and property. Moreover, although tax revenue has increased over the last ten years, government spending has become more inefficient, largely in the form of low or non-productive spending while productive government expediture, including government spending on infrastructure, has fallen. / Estudos empíricos sobre os determinantes de investimentos privados em países em desenvolvimento, incluindo vários estudos para o Brasil, mostraram o impacto negativo de elevadas taxas de inflação sobre os investimentos privados. No entanto, a experiência brasileira recente mostra claramente que a estabilização por si só não é capaz de fazer com que as taxas de investimento se recuperem. Este trabalho objetiva a busca de respostas em evidências empíricas sobre quais teriam sido os principais fatores responsáveis pela não recuperação dos investimentos no Brasil pós-plano Real, apesar do controle inflacionário, no período 1995-2004. Para isso, foi estimado um modelo de investimento privado em nível de longo prazo (1970-2003) com dados anuais. Estas estimações mostram evidência empírica de crowding-in dos investimentos públicos em infra-estrutura sobre os investimentos privados e do efeito de crowding-out dos demais investimentos públicos (que não são em infra-estrutura) sobre os investimentos privados. Para obter evidências empíricas do impacto negativo da carga tributária e dos preços relativos dos bens de capital sobre as taxas de investimento foi estimado um modelo trimestral com dados de 1995-2004. Uma análise mais detalhada sobre a carga tributária brasileira e sua composição mostrou ainda que, além de sua magnitude elevada, a carga tributária brasileira tem uma alocação desfavorável ao investimento privado, pois seu peso é muito maior sobre o setor produtivo do que sobre renda e patrimônio. Além disso, a despeito da arrecadação crescente nos últimos 10 anos, os gastos do governo têm se concentrado em gastos pouco ou não produtivos e tem diminuído a participação relativa dos investimentos públicos em infra-estrutura, que são gastos produtivos e estimuladores de investimentos privados (efeito de crowding-in).

Submitted by Lucas Pedreira do Couto Ferraz (lucaspcf@gmail.com) on 2010-09-28T19:40:07Z No. of bitstreams: 1 Thesis_PhD.pdf: 996294 bytes, checksum: cf266060bc6c236aa36c8a4e4775224d (MD5) / Approved for entry into archive by Andrea Virginio Machado(andrea.machado@fgv.br) on 2010-09-29T12:58:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Thesis_PhD.pdf: 996294 bytes, checksum: cf266060bc6c236aa36c8a4e4775224d (MD5) / Made available in DSpace on 2010-10-01T17:44:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thesis_PhD.pdf: 996294 bytes, checksum: cf266060bc6c236aa36c8a4e4775224d (MD5) Previous issue date: 2010-04-16 / This work presents a fully operational interstate CGE model implemented for the Brazilian economy that tries to quantify both the role of barriers to trade on economic growth and foreign trade performance and how the distribution of the economic activity may change as the country opens up to foreign trade. Among the distinctive features embedded in the model, modeling of external scale economies, port efficiency and land-maritime transport costs provides an innovative way of dealing explicitly with theoretical issues related to integrated regional systems. In order to illustrate the role played by the quality of infrastructure and geography on the country‟s foreign and interregional trade performance, a set of simulations is presented where barriers to trade are significantly reduced. The relative importance of trade policy, port efficiency and land-maritime transport costs for the country trade relations and regional growth is then detailed and quantified, considering both short run as well as long run scenarios. A final set of simulations shed some light on the effects of liberal trade policies on regional inequality, where the manufacturing sector in the state of São Paulo, taken as the core of industrial activity in the country, is subjected to different levels of external economies of scale. Short-run core-periphery effects are then traced out suggesting the prevalence of agglomeration forces over diversion forces could rather exacerbate regional inequality as import barriers are removed up to a certain level. Further removals can reverse this balance in favor of diversion forces, implying de-concentration of economic activity. In the long run, factor mobility allows a better characterization of the balance between agglomeration and diversion forces among regions. Regional dispersion effects are then clearly traced-out, suggesting horizontal liberal trade policies to benefit both the poorest regions in the country as well as the state of São Paulo. This long run dispersion pattern, on one hand seems to unravel the fragility of simple theoretical results from recent New Economic Geography models, once they get confronted with more complex spatially heterogeneous (real) systems. On the other hand, it seems to capture the literature‟s main insight: the possible role of horizontal liberal trade policies as diversion forces leading to a more homogeneous pattern of interregional economic growth.