La présente recherche vise à examiner les effets d'un programme de développement de la compétence morphologique sur l'identification et la production des mots écrits chez des lecteurs et des scripteurs intermédiaires arabophones en FL2. Dans ce but, 53 élèves arabophones de 3e et 4e année du primaire scolarisés en français ont participé à cette recherche. Les élèves du groupe expérimental ont suivi des activités de compétence morphologique accompagnées d'activités en lecture et en écriture pendant douze semaines. Afin de vérifier les effets de cette intervention, les élèves des deux groupes ont passé des tests de compétence morphologique, d'identification des mots et de production des mots avant et après l'intervention. Des tests sur des variables de contrôle telles que la conscience phonologique, la dénomination rapide et la capacité d'apprentissage ont été également administrés. Après l'analyse des résultats, il ressort que les élèves du groupe expérimental performent significativement mieux que ceux du groupe contrôle en compétence morphologique, en identification et production des mots écrits morphologiquement complexes. Ces résultats suggèrent que le développement de la compétence morphologique pourrait contribuer à l'amélioration de l'identification et de la production des mots écrits chez les lecteurs et les scripteurs intermédiaires arabophones en FL2. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : morphèmes, compétence morphologique, règles de jonction des morphèmes, identification des mots écrits, production des mots écrits, français langue seconde, clientèle en L2, population arabophone, intervention, programme de développement, enseignement explicite.

Ce mémoire décrit les recherches en informatique linguistique menées par l'auteur dans le domaine des mots composés, et plus spécialement de la composition nominale en anglais général et spécialisé. Le point de départ pour toutes les recherches présentées a été le système de traitement automatique de grands corpus, INTEX?.<br />Nous nous sommes penchée sur le problème du recensement des mots composés à grande échelle. Nous avons essayé de répondre aux questions suivantes :<br />1) Comment ce recensement peut être effectué ?<br />2) Est-il utile de le réaliser ?<br />La réponse à la première question est donnée dans le contexte de la création de dictionnaires électroniques, sous formats disponibles dans le système INTEX. Nous analysons la morphologie flexionnelle des noms composés en trois langues : le français, l'anglais et le polonais. Nous proposons une méthode formelle de description du comportement flexionnel des composés, ainsi qu'un algorithme qui génère automatiquement leurs formes fléchies. Nous décrivons la construction de deux dictionnaires électroniques : l'un pour les mots composés de l'anglais général, l'autre pour les termes simples et composés anglais du domaine de l'informatique. Nous présentons une bibliothèque d'automates et de transducteurs finis pour la reconnaissance des déterminants numéraux cardinaux et ordinaux de l'anglais.<br />L'intérêt de la création de bases lexicales pour les mots composés est vérifié dans deux types d'applications du TALN. Premièrement, nous présentons une méthode d'acquisition de terminologie, basée sur l'emploi de ressources terminologiques initiales. Deuxièmement, nous proposons un algorithme de correction orthographique des mots simples et composés, basé sur la consultation d'un dictionnaire sous format d'automate fini.

Les systèmes temps-réels modernes ont tendance à obtenir la criticité mixte, dans le sens où ils intègrent sur une même plateforme de calcul plusieurs applications avec différents niveaux de criticités. D'un côté, cette intégration permet de réduire le coût, le poids et la consommation d'énergie. Ces exigences sont importantes pour des systèmes modernes comme par exemple les drones (UAV). De l'autre, elle conduit à des complications majeures lors de leur conception. Ces systèmes doivent être certifiés en prenant en compte ces différents niveaux de criticités. L'ordonnancement temps réel des systèmes avec différents niveaux de criticités est connu comme étant l’un des plus grand défi dans le domaine. Les techniques traditionnelles nécessitent une isolation complète entre les niveaux de criticité ou bien une certification globale au plus haut niveau. Une telle solution conduit à un gaspillage des ressources, et à la perte de l’avantage de cette intégration. Ce problème a suscité une nouvelle vague de recherche dans la communauté du temps réel, et de nombreuses solutions ont été proposées. Parmi elles, l'une des méthodes la plus utilisée pour ordonnancer de tels systèmes est celle d'Audsley. Malheureusement, elle a un certain nombre de limitations, dont nous parlerons dans cette thèse. Ces limitations sont encore beaucoup plus accentuées dans le cas de l'ordonnancement multiprocesseur. Dans ce cas précis, l'ordonnancement basé sur la priorité perd des propriétés importantes. C’est la raison pour laquelle, les algorithmes d'ordonnancement avec différents niveaux de criticités pour des architectures multiprocesseurs ne sont que très peu étudiés et ceux qu’on trouve dans la littérature sont généralement construits sur des hypothèses restrictives. Cela est particulièrement problématique car les systèmes industriels temps réel cherchent à migrer vers plates-formes multi-cœurs. Dans ce travail nous proposons une approche différente pour résoudre ces problèmes. / Modern real-time systems tend to be mixed-critical, in the sense that they integrate on the same computational platform applications at different levels of criticality. Integration gives the advantages of reduced cost, weight and power consumption, which can be crucial for modern applications like Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). On the other hand, this leads to major complications in system design. Moreover, such systems are subject to certification, and different criticality levels needs to be certified at different level of assurance. Among other aspects, the real-time scheduling of certifiable mixed critical systems has been recognized to be a challenging problem. Traditional techniques require complete isolation between criticality levels or global certification to the highest level of assurance, which leads to resource waste, thus loosing the advantage of integration. This led to a novel wave of research in the real-time community, and many solutions were proposed. Among those, one of the most popular methods used to schedule such systems is Audsley approach. However this method has some limitations, which we discuss in this thesis. These limitations are more pronounced in the case of multiprocessor scheduling. In this case priority-based scheduling looses some important properties. For this reason scheduling algorithms for multiprocessor mixed-critical systems are not as numerous in literature as the single processor ones, and usually are built on restrictive assumptions. This is particularly problematic since industrial real-time systems strive to migrate from single-core to multi-core and many-core platforms. Therefore we motivate and study a different approach that can overcome these problems.A restriction of practical usability of many mixed-critical and multiprocessor scheduling algorithms is assumption that jobs are independent. In reality they often have precedence constraints. In the thesis we show the mixed-critical variant of the problem formulation and extend the system load metrics to the case of precedence-constraint task graphs. We also show that our proposed methodology and scheduling algorithm MCPI can be extended to the case of dependent jobs without major modification and showing similar performance with respect to the independent jobs case. Another topic we treated in this thesis is time-triggered scheduling. This class of schedulers is important because they considerably reduce the uncertainty of job execution intervals thus simplifying the safety-critical system certification. They also simplify any auxiliary timing-based analyses that may be required to validate important extra-functional properties in embedded systems, such as interference on shared buses and caches, peak power dissipation, electromagnetic interference etc..The trivial method of obtaining a time-triggered schedule is simulation of the worst-case scenario in event-triggered algorithm. However, when applied directly, this method is not efficient for mixed-critical systems, as instead of one worst-case scenario they have multiple corner-case scenarios. For this reason, it was proposed in the literature to treat all scenarios into just a few tables, one per criticality mode. We call this scheduling approach Single Time Table per Mode (STTM) and propose a contribution in this context. In fact we introduce a method that transforms practically any scheduling algorithm into an STTM one. It works optimally on single core and shows good experimental results for multi-cores.Finally we studied the problem of the practical realization of mixed critical systems. Our effort in this direction is a design flow that we propose for multicore mixed critical systems. In this design flow, as the model of computation we propose a network of deterministic multi-periodic synchronous processes. Our approach is demonstrated using a publicly available toolset, an industrial application use case and a multi-core platform.

Through the history of mankind comedy has been, and still is, a form of entertainment. Comedy also has a critical function when the comedians use irony or satire to critize for example politicians, institutions or human behaviour. By dealing with difficult subjects such as disease, death, prejudice, and by ridiculing human fears, comedy plays a liberating role. Consequently, comedy is very important to us; laughter is important.           This essay is a comparative study between The Miser by Molière and the French television comedy H created by Abd-el-Kader Aoun, Xavier Matthieu and Éric Judor. The series was broadcasted for the frist time in France between the years 1998 and 2002. It is still broadcasted in many frenchspeaking countrys. H takes place in a hospital and the title stands for the French words Hôpital, Histoire and Humour. The study examines if the classical comedy is still viable today, and if the different types of comedy that Molière used in his grand plays are still used in a modern television comedy. The following types of comedy are used for the analysis: character comedy, situational comedy and play on words. Finally, H et The Miser is compared with the Classicism, the farce and Commedia dell’arte.           The analysis confirmed our hypothesis that the same type of comedy that Molière used is still in use today. We have shown that character comedy is fundamental for the two analysed comedies. Both The Miser and the television comedy H contains comical and ridiculous characters who are obsessed by their fixed ideas. Misunderstandings are an important element in intrigues and both The Miser and H use misunderstandings to create intrigues. Situational comedy, that for exemple can turn on the contriver himself by repetition, and play on words are also employed by the creators of both comedies. We have also found resemblances between the two comedies and the Classicism, the farce and Commedia dell’arte.

Submitted by Glauber Assunção Moreira (glauber.a.moreira@gmail.com) on 2018-08-28T13:52:17Z No. of bitstreams: 1 Luciana Lucena - Palvara-Imagem.pdf: 3566404 bytes, checksum: d9409629f32b810076e5f25dc8622d11 (MD5) / Approved for entry into archive by Marly Santos (marly@ufba.br) on 2018-09-03T19:19:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Luciana Lucena - Palvara-Imagem.pdf: 3566404 bytes, checksum: d9409629f32b810076e5f25dc8622d11 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-03T19:19:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciana Lucena - Palvara-Imagem.pdf: 3566404 bytes, checksum: d9409629f32b810076e5f25dc8622d11 (MD5) / Trata-se de pesquisa qualitativa prático-teórica, cujo objetivo central foi desenvolver estratégias com a palavra-imagem e a quebra da palavra no trabalho criativo do ator, no âmbito das sensações e da oralidade, como Princípios e fonte inesgotável de pesquisa e ação. Como autores principais se apresenta o diálogo com a “fenomenologia da imaginação” de Bachelard, sua reflexão sobre o imaginário da poesia como lugar do pensamento poético; da sociologia de Maffesoli, com suas considerações de que o imaginário é um dos eixos fundantes na interpretação dos fenômenos da sociedade atual, e para interpretar e propor as dinâmicas com os atores o corpus metodológico advindo do pensamento da Professora Sonia Rangel para os Processos Criativos com suas noções de “Princípios” e “Procedimentos”, em diálogo no trajeto com autores, tais como: Deleuze, Dufrenne, Barba, Grotowski, entre outros. Nesta confluência, foram utilizados textos selecionados de Valère Novarina, percebidos a partir dos Princípios da palavra-imagem e da quebra da palavra, ambos extraídos da leitura de textos de Antonin Artaud, norteando a escolha de imagens poéticas que, por sua vez, justificaram a proposta prática desta pesquisa junto à preparação de atores. Esta prática, cujos procedimentos metodológicos configuram-se nos laboratórios cênicos, deu-se mediante a seleção e síntese de dinâmicas e exercícios que foram realizados, ao longo dos últimos dois anos, na iniciação da pesquisadora como preparadora de atores. Assim, do objeto geral da pesquisa, que foi pensar a preparação do ator a partir da oralidade, amparada no imaginário poético dos autores-referencias, como desdobramento final, apresenta-se o projeto de oficina livre “A palavra-imagem na preparação do ator” como síntese prático-teórica deste trabalho, acompanhada de reflexões sobre o processo criativo, com uma atuação tanto na leitura dos textos poéticos como também no treinamento, levando em conta as ideias da “linguagem teatral total” de Artaud e da “quebra da palavra” de Novarina. / Il s'agit d'une recherche qualitative pratique-théorique, dont l'objectif central a été le développement de de stratégies avec des mots-images et la rupture des mots dans le travail créatif de l'acteur, dans le domaine des sensations et d'oralité comme principes et sources inépuisable de recherche et d'action. Comme auteurs principaux, on présent le dialogue avec la phénoménologie de l'imagination de Bachelard, sa réflexion sur l'imaginaire de la poésie comme lieu de la pensée poétique ; la sociologie de Maffesoli, avec ses considérations de que l'imaginaire est l'un des axes qui fusionnent dans l'interprétation des phénomènes de la société actuelle, et pour interpréter et proposer, à les dynamiques avec les acteurs, le corpus méthodologique venu de la pensée de la Professeure Sonia Rangel pour les Processus Créatifs avec ses notions de "Principes" et "Procédures", en dialogue pendant le chemin avec des auteurs comme : Deleuze, Dufrenne, Barba, Grotowski, parmi d'autres. Dans cette confluence, on a utilisé des textes sélectionnés de Valère Novarina, perçus a partir des Principes de mots-images et la rupture de mots, le deux extraits de la lecture de textes d'Antonin Artaud, en guidant la choix d'images qui, à leur tour, ont justifié la proposition pratique de cette recherche par rapport à la préparation des acteurs. Cette pratique, dont les procédures méthodologiques se sont configurés dans les laboratoires scéniques, s'est produit par la sélection et synthèse de dynamiques et exercices qui ont été réalisés, pendant les deux dernières années, dans l'initiation de la chercheuse comme préparatrice d'acteurs, donc, de l'objet général de la recherche qui a été la compréhension de la préparation d'auteurs a partir de l'oralité, basée sur l'imaginaire poétique d'auteurs-références, comme résultat final on présent le projet d'atelier libre "Le mot-images dans la préparation de l'acteur", en synthèse pratique-théorique de ce travail, suivi de réflexion sur le processus créatif comme une performance dans la lecture des textes poétiques aussi bien que dans l'entraînement, en considérant les idées du "langage théâtral total" d'Artaud et de la "rupture des mots" de Novarina.

Le traitement médical des allergies nécessite la caractérisation des pollens en suspension dans l’air. Toutefois, cette tâche requiert des temps d’analyse très longs lorsqu’elle est réalisée de manière manuelle. Une approche automatique améliorerait ainsi considérablement les applications potentielles du comptage de pollens. Les dernières techniques d’analyse d’images permettent la détection de caractéristiques discriminantes. C’est pourquoi nous proposons dans cette thèse un ensemble de caractéristiques pertinentes issues d’images pour la reconnaissance des principales classes de pollen allergènes. Le cœur de notre étude est l’évaluation de groupes de caractéristiques capables de décrire correctement les pollens en termes de forme, texture, taille et ouverture. Les caractéristiques sont extraites d’images acquises classiquement sous microscope, permettant la reproductibilité de la méthode. Une étape de sélection des caractéristiques est appliquée à chaque groupe pour évaluer sa pertinence.Concernant les apertures présentes sur certains pollens, une méthode adaptative de détection, localisation et comptage pour différentes classes de pollens avec des apparences variées est proposée. La description des apertures se base sur une stratégie de type Sac-de-Mots appliquée à des primitives issues des images. Une carte de confiance est construite à partir de la confiance donnée à la classification des régions de l’image échantillonnée. De cette carte sont extraites des caractéristiques propres aux apertures, permettant leur comptage. La méthode est conçue pour être étendue de façon modulable à de nouveaux types d’apertures en utilisant le même algorithme mais avec un classifieur spécifique.Les groupes de caractéristiques ont été testés individuellement et conjointement sur les classes de pollens les plus répandues en Allemagne. Nous avons montré leur efficacité lors d’une classification de type SVM, notamment en surpassant la variance intra-classe et la similarité inter-classe. Les résultats obtenus en utilisant conjointement tous les groupes de caractéristiques ont abouti à une précision de 98,2 %, comparable à l’état de l’art. / The correct classification of airborne pollen is relevant for medical treatment of allergies, and the regular manual process is costly and time consuming. An automatic processing would increase considerably the potential of pollen counting. Modern computer vision techniques enable the detection of discriminant pollen characteristics. In this thesis, a set of relevant image-based features for the recognition of top allergenic pollen taxa is proposed and analyzed. The foundation of our proposal is the evaluation of groups of features that can properly describe pollen in terms of shape, texture, size and apertures. The features are extracted on typical brightfield microscope images that enable the easy reproducibility of the method. A process of feature selection is applied to each group for the determination of relevance.Regarding apertures, a flexible method for detection, localization and counting of apertures of different pollen taxa with varying appearances is proposed. Aperture description is based on primitive images following the Bag-of-Words strategy. A confidence map is built from the classification confidence of sampled regions. From this map, aperture features are extracted, which include the count of apertures. The method is designed to be extended modularly to new aperture types employing the same algorithm to build individual classifiers.The feature groups are tested individually and jointly on of the most allergenic pollen taxa in Germany. They demonstrated to overcome the intra-class variance and inter-class similarity in a SVM classification scheme. The global joint test led to accuracy of 98.2%, comparable to the state-of-the-art procedures.

Cette thèse est motivée par le diagnostic, l’évaluation, la maintenance et la promotion de l’indépendance des personnes souffrant de maladies démentielles pour leurs activités de la vie quotidienne. Dans ce contexte nous nous intéressons à la reconnaissance automatique des activités de la vie quotidienne.L’analyse des vidéos de type égocentriques (où la caméra est posée sur une personne) a récemment gagné beaucoup d’intérêt en faveur de cette tâche. En effet de récentes études démontrent l’importance cruciale de la reconnaissance des objets actifs (manipulés ou observés par le patient) pour la reconnaissance d’activités et les vidéos égocentriques présentent l’avantage d’avoir une forte différenciation entre les objets actifs et passifs (associés à l’arrière plan). Une des approches récentes envers la reconnaissance des éléments actifs dans une scène est l’incorporation de la saillance visuelle dans les algorithmes de reconnaissance d’objets. Modéliser le processus sélectif du système visuel humain représente un moyen efficace de focaliser l’analyse d’une scène vers les endroits considérés d’intérêts ou saillants,qui, dans les vidéos égocentriques, correspondent fortement aux emplacements des objets d’intérêt. L’objectif de cette thèse est de permettre au systèmes de reconnaissance d’objets de fournir une détection plus précise des objets d’intérêts grâce à la saillance visuelle afin d’améliorer les performances de reconnaissances d’activités de la vie de tous les jours. Cette thèse est menée dans le cadre du projet Européen Dem@care.Concernant le vaste domaine de la modélisation de la saillance visuelle, nous étudions et proposons une contribution à la fois dans le domaine "Bottom-up" (regard attiré par des stimuli) que dans le domaine "Top-down" (regard attiré par la sémantique) qui ont pour but d’améliorer la reconnaissance d’objets actifs dans les vidéos égocentriques. Notre première contribution pour les modèles Bottom-up prend racine du fait que les observateurs d’une vidéo sont normalement attirés par le centre de celle-ci. Ce phénomène biologique s’appelle le biais central. Dans les vidéos égocentriques cependant, cette hypothèse n’est plus valable.Nous proposons et étudions des modèles de saillance basés sur ce phénomène de biais non central.Les modèles proposés sont entrainés à partir de fixations d’oeil enregistrées et incorporées dans des modèles spatio-temporels. Lorsque comparés à l’état-de-l’art des modèles Bottom-up, ceux que nous présentons montrent des résultats prometteurs qui illustrent la nécessité d’un modèle géométrique biaisé non-centré dans ce type de vidéos. Pour notre contribution dans le domaine Top-down, nous présentons un modèle probabiliste d’attention visuelle pour la reconnaissance d’objets manipulés dans les vidéos égocentriques. Bien que les bras soient souvent source d’occlusion des objets et considérés comme un fardeau, ils deviennent un atout dans notre approche. En effet nous extrayons à la fois des caractéristiques globales et locales permettant d’estimer leur disposition géométrique. Nous intégrons cette information dans un modèle probabiliste, avec équations de mise a jour pour optimiser la vraisemblance du modèle en fonction de ses paramètres et enfin générons les cartes d’attention visuelle pour la reconnaissance d’objets manipulés. [...] / The rationale and motivation of this PhD thesis is in the diagnosis, assessment,maintenance and promotion of self-independence of people with dementia in their InstrumentalActivities of Daily Living (IADLs). In this context a strong focus is held towardsthe task of automatically recognizing IADLs. Egocentric video analysis (cameras worn by aperson) has recently gained much interest regarding this goal. Indeed recent studies havedemonstrated how crucial is the recognition of active objects (manipulated or observedby the person wearing the camera) for the activity recognition task and egocentric videospresent the advantage of holding a strong differentiation between active and passive objects(associated to background). One recent approach towards finding active elements in a sceneis the incorporation of visual saliency in the object recognition paradigms. Modeling theselective process of human perception of visual scenes represents an efficient way to drivethe scene analysis towards particular areas considered of interest or salient, which, in egocentricvideos, strongly corresponds to the locus of objects of interest. The objective of thisthesis is to design an object recognition system that relies on visual saliency-maps to providemore precise object representations, that are robust against background clutter and, therefore,improve the recognition of active object for the IADLs recognition task. This PhD thesisis conducted in the framework of the Dem@care European project.Regarding the vast field of visual saliency modeling, we investigate and propose a contributionin both Bottom-up (gaze driven by stimuli) and Top-down (gaze driven by semantics)areas that aim at enhancing the particular task of active object recognition in egocentricvideo content. Our first contribution on Bottom-up models originates from the fact thatobservers are attracted by a central stimulus (the center of an image). This biological phenomenonis known as central bias. In egocentric videos however this hypothesis does not alwayshold. We study saliency models with non-central bias geometrical cues. The proposedvisual saliency models are trained based on eye fixations of observers and incorporated intospatio-temporal saliency models. When compared to state of the art visual saliency models,the ones we present show promising results as they highlight the necessity of a non-centeredgeometric saliency cue. For our top-down model contribution we present a probabilisticvisual attention model for manipulated object recognition in egocentric video content. Althougharms often occlude objects and are usually considered as a burden for many visionsystems, they become an asset in our approach, as we extract both global and local featuresdescribing their geometric layout and pose, as well as the objects being manipulated. We integratethis information in a probabilistic generative model, provide update equations thatautomatically compute the model parameters optimizing the likelihood of the data, and designa method to generate maps of visual attention that are later used in an object-recognitionframework. This task-driven assessment reveals that the proposed method outperforms thestate-of-the-art in object recognition for egocentric video content. [...]

Comique, tonique, rythmée, inventive, chaotique, esthétique et parfaitement incompréhensible, la langue de Valère Novarina est ici considérée sur un plan formel. A travers une description panoramique et nuancée de l’arsenal rhétorique novarinien, cette thèse se propose d’établir un bilan complet du travail accompli jusqu’à présent par le dramaturge. Une recension systématique des figures de style les plus récurrentes se présente, universitairement parlant, comme une des façons d’explorer ce nouveau continent. S’il y a rupture, il y a aussi reconduction de traditions parfois très anciennes (farce, carnaval, mystère), ce qui n’empêche pas Novarina d’être au cœur de la modernité. Les pièces mises en avant le sont en fonction de l’aspect formel étudié : retravail de la matière biblique, critique des medias et des institutions, tribut payé à Shakespeare, cirque, nourriture, vide, kénôse, « pantinité », etc. En somme, cette étude se propose d’atteindre les objectifs suivants : montrer la fantastique diversité rhétorique de ce théâtre et braquer les projecteurs sur sa dimension comique, aller sur des pistes peu explorées pour l’instant (sport, bestiaire, « logodynamique », science-fiction, taoïsme, enfance, pataphysique, correspondances avec Lewis Carroll), dresser une cartographie de cet imaginaire labyrinthique, fixer un cadre de travail en semant des cailloux à la manière du Petit Poucet, essayer de définir l’adjectif « novarinien » et toucher du doigt le mystère de cette œuvre-sphinx en faisant nôtre un des cris de guerre du démiurge : « Ce dont on ne peut pas parler, c’est cela qu’il faut dire ». / At once comic, tonic, rhythmic, inventive, chaotic, aesthetic and utterly incomprehensible, the language used by Novarina is here considered on a formal level. Through a panoramic and subtle description of the rhetorical “Novarinian” arsenal, this work intends to establish a comprehensive evaluation of the work the playwright has done to this day. A systematic study of the most recurrent figures of speech amounts to exploring this new domain ; if there is novelty, there is also a subtle reneval of age-old traditions (farce, carnival, mystery) which does not prevent Novarina from being at the very heart of modernity. The plays will be selected and put forward according to the formal aspect studied : variations on biblical themes, critical of the media and other institutions, tribute to Shakespeare, circus, food, emptiness, kénôse, “pantinity”, etc. In sum, this study aims to achieve the following objectives : emphasizing the incredible rhetorical variety found in this plays and highlighting their comic dimension, finding new ways of exploring Novarina works (sport, bestiary, “logodynamic”, science-fiction, Taoism, childhood, Pataphysic, connections with Lewis Carroll), mapping this labyrinthine imagination, setting up a work-structure and marking out the path with pebbles as did Tom Thumb, attempting to define the adjective “Novarinian” and trying to explore the mystery of his sphinx-like work, accepting as our own one of the demiurge’s war cries : “What we cannot speak about, is precisely what we must say”.

Le français n’a pas toujours été la langue raffinée que nous connaissons aujourd’hui. Cette langue que les linguistes et les grammairiens se sont acharnés à épurer, de siècles en siècles, ne s’est pas exportée partout au-delà des frontières de la France. La Nouvelle-France de l’autre côté de l’océan Atlantique ne peut qu’en être témoin. Ce parler acadien, repéré sur la côte est du Canada et considéré comme du français d’antan, a piqué notre curiosité et nous a amené à l’étudier de plus près.Notre travail suit l’exode de la langue française jusqu’en Acadie et les difficultés rencontrées pour sa sauvegarde. Ainsi, nous démontrons que, dans la Péninsule acadienne au Nouveau-Brunswick, Canada, d’anciens mots disparus du dictionnaire français sont toujours utilisés dans la langue orale. Notre étude porte sur vingt anciens mots testés sur 150 personnes de différentes générations. L’hypothèse émise est que le niveau d’éducation aurait une incidence sur le pourcentage d’utilisation de mots anciens.À la suite de notre analyse, nous constatons que, même avec l’augmentation de l’éducation, certains mots ne sont pas près de disparaître du langage oral. Mais, l’ouverture au monde pourrait obliger les Acadiens à s’adapter à une langue française modernisée, et ainsi abandonner les anciens mots français. / French has not always been the sophisticated language that we know today. This language, which linguists and grammarians have worked hard to refine centuries after centuries, was not exported everywhere beyond the borders of France. The New France on the other side of the Atlantic Ocean was a witness to that. This Acadian dialect, spoken on the east coast of Canada and considered Old French, sparked our curiosity to study it more closely.That said, our work follows the French language exodus to Acadia and the difficulties encountered in safeguarding it. Thus, we will demonstrate, that in the Acadian Peninsula in New Brunswick, Canada, old words removed from the French dictionary are still used in the Acadians oral language. Our study focus on twenty old words by questioning 150 persons of different generations. The assumption was that the level of education would affect the percentage of use of old words.4As a result of our analysis, we found that even with the increase in education, some words are not ready to disappear from the spoken language. But openness to the world might force Acadians to adapt to a modernized language and abandon the old French words.

Les dernières années, la taille des collections vidéo a connu une forte augmentation. La recherche et la navigation efficaces dans des telles collections demande une indexation avec des termes pertinents, ce qui nous amène au sujet de cette thèse, l’indexation sémantique des vidéos. Dans ce contexte, le modèle Sac de Mots (BoW), utilisant souvent des caractéristiques SIFT ou SURF, donne de bons résultats sur les images statiques. Notre première contribution est d’améliorer les résultats des descripteurs SIFT/SURF BoW sur les vidéos en pré-traitant les vidéos avec un modèle de rétine humaine, ce qui rend les descripteurs SIFT/SURF BoW plus robustes aux dégradations vidéo et qui leurs donne une sensitivité à l’information spatio-temporelle. Notre deuxième contribution est un ensemble de descripteurs BoW basés sur les trajectoires. Ceux-ci apportent une information de mouvement et contribuent vers une description plus riche des vidéos. Notre troisième contribution, motivée par la disponibilité de descripteurs complémentaires, est une fusion tardive qui détermine automatiquement comment combiner un grand ensemble de descripteurs et améliore significativement la précision moyenne des concepts détectés. Toutes ces approches sont validées sur les bases vidéo du challenge TRECVid, dont le but est la détection de concepts sémantiques visuels dans un contenu multimédia très riche et non contrôlé. / During the last years, we have witnessed a great increase in the size of digital video collections. Efficient searching and browsing through such collections requires an indexing according to various meaningful terms, bringing us to the focus of this thesis, the automatic semantic indexing of videos. Within this topic, the Bag of Words (BoW) model, often employing SIFT or SURF features, has shown good performance especially on static images. As our first contribution, we propose to improve the results of SIFT/SURF BoW descriptors on videos by pre-processing the videos with a model of the human retina, thereby making these descriptors more robust to video degradations and sensitivite to spatio-temporal information. Our second contribution is a set of BoW descriptors based on trajectories. These give additional motion information, leading to a richer description of the video. Our third contribution, motivated by the availability of complementary descriptors, is a late fusion approach that automatically determines how to combine a large set of descriptors, giving a high increase in the average precision of detected concepts. All the proposed approaches are validated on the TRECVid challenge datasets which focus on visual concept detection in very large and uncontrolled multimedia content.