The topic of this thesis is on how text mining could be used on patient-reported symptom descriptions, and how it could be used to aid doctors in their diagnostic process. Healthcare delivery today is struggling to provide care to remote settings, and costs are increasing together with the aging population. The aid provided to doctors from text mining on patient descriptions is unknown.Investigating if text mining can aid doctors by presenting additional information, based on what patients who write similar things to what their current patient is writing about, could be relevant to many settings in healthcare. It has the potential to improve the quality of care to remote settings and increase the number of patients treated on the limited resources available. In this work, patient texts were represented using the Bag-of-Words model and clustered using the k-means algorithm. The final clustering model used 41 clusters, and the ten most important words for the cluster centroids were used as representative words for the cluster. An experiment was then performed to gauge how the doctors were aided in their diagnostic process when patient texts were paired with these additional words. The results were that the words aided doctors in cases where the patient case was difficult and that the clustering algorithm can be used to provide the current patient with specific follow-up questions. / Ämnet för detta examensarbete är hur text mining kan användas på patientrapporterade symptombeskrivningar, och hur det kan användas för att hjälpa läkare att utföra den diagnostiska processen. Sjukvården har idag svårigheter med att leverera vård till avlägsna orter, och vårdkostnader ökar i och med en åldrande population. Idag är det okänt hur text mining skulle kunna hjälpa doktorer i sitt arbete. Att undersöka om läkare blir hjälpta av att presenteras med mer information, baserat på vad patienter som skriver liknande saker som deras nuvarande patient gör, kan vara relevant för flera olika områden av sjukvården. Text mining har potential att förbättra vårdkvaliten för patienter med låg tillgänglighet till vård, till exempel på grund av avstånd. I detta arbete representerades patienttexter med en Bag-of-Words modell, och klustrades med en k-means algoritm. Den slutgiltiga klustringsmodellen använde sig av 41 kluster, och de tio viktigaste orden för klustercentroider användes för att representera respektive kluster. Därefter genomfördes ett experiment för att se om och hur läkare blev behjälpta i sin diagnostiska process, om patienters texter presenterades med de tio orden från de kluster som texterna hörde till. Resultaten från experimentet var att orden hjälpte läkarna i de mer komplicerade patientfallen, och att klustringsalgoritmen skulle kunna användas för att ställa specifika följdfrågor till patienter.

In November 2016 a brand new and highly technological hospital called New Karolinska Solna opened in Stockholm. In connection with the planning of the hospital, new medical devices were procured, including a new infusion system that is now in use. Previously, each ward at the hospital had their own pumps and was responsible for updates and maintenance. Now, the hospital will instead have a floating pump system, which means that the hospital will own the pumps. The infusion pumps will be floating between the wards without being linked to a specific ward or department. The updates that were previously done when the need arose at the ward will now be a common process for the entire hospital. The aim of the project was to develop new guidelines for how the update process should be done on New Karolinska Solna's new infusion pump system. Through interviews with key personnel during the procurement process, the medical technicians department and caseworkers, new guidelines have been written, given the already existing technical conditions. During the course of the project it has been found that there are major shortcomings of information and communication within the hospital. The guidelines presented in the result are an important part to ensure that information related to the update comes to the caregivers at New Karolinska Solna, thus simplifying and streamlining the update of the infusion pumps.

Denna rapport presenterar en utvärdering av en centrifugal luftrenare från företaget Airission som användes i en infektionsavdelning på Karolinska Universitetssjukhuset. Airissions luftrenare rensar bort partiklar och aerosoler, genom så kallad centrifugalteknologi, en relativt oprövad teknologi för luftrening. Målet var att undersöka och försöka verifiera luftrenarens funktion och prestanda samt jämföra den med en konventionell luftrenare som använder traditionella tvåstegsfilter för att rena luft.För att utföra studien användes ett bioaerosolmätinstrument som i realtid mäter partikelnivåerna i rummet. Testerna utfördes under olika driftförhållanden och tidsintervall med luftrenare påslagen respektive avstängd. Datainsamlingen och analysen inkluderade beräkningen av medelvärdet, jämförelse av partikelnivåerna mellan de olika testfallen och beräkning av standardavvikelsen.Resultaten visade att Airissions centrifugala luftrenare fungerar väl för rening av luft från partiklar och aerosoler. Reningseffektiviteten var jämförbar med en konventionell luftrenare. Den var mer effektiv än en konventionell luftrenare utan användning av högeffektiva luftfilter, mer allmänt känt som HEPA-filter. En signifikant minskning av antalet partiklar i luften observerades medan luftrenaren var i drift. Det uppstod dock en del komplikationer vid appliceringen av HEPA-filtret, vilka kunde ha haft en negativ påverkan på båda luftrenarna. Sammanfattningsvis visar analysen att den tillämpade centrifugalteknologin hos Airissions luftrenare fungerar väl. Jämförelsen av den konventionella luftrenaren visar vissa fördelar med en luftrenare som använder centrifugal teknologi - både gällande effektivitet och kvalitet.Denna rapport bidrar till kunskapen om luftreningslösningar för att förbättra luftkvaliteten och minska spridningen av luftburna sjukdomar, framför allt i sjukhusmiljöer. Resultaten kan vara till nytta för fortsatt forskning och utveckling av mer effektiva luftrenare som i sin tur ger ett bättre skydd för patienter och sjukhuspersonal som exponeras för luftburna smittämnen. / This report presents an evaluation of a centrifugal air purifier from the company Airission used in an infectious ward at Karolinska University Hospital. Airission's air purifier removes particles and aerosols using centrifugal technology, a relatively untested technology for air purification. The goal was to investigate and attempt to verify the functionality and performance of the air purifier and compare it to a conventional air purifier that uses traditional two-stage filters for air purification.To conduct the study, a bioaerosol measuring instrument was used to measure real-time particle levels in the room. The tests were performed under different operating conditions and time intervals with the air purifier turned on and off. Data collection and analysis included calculating the mean values, comparing the particle levels between different test cases, and calculating the standard deviation.The results showed that Airission's centrifugal air purifier effectively purifies air from particles and aerosols. The purification efficiency was comparable to a conventional air purifier. It was more effective than a conventional air purifier without the use of highefficiency air filters, commonly known as HEPA filters. A significant reduction in the number of particles in the air was observed while the air purifier was in operation. However, some complications arose during the application of the HEPA filter, which could have had a negative impact on both air purifiers.In summary, the analysis demonstrates that the applied centrifugal technology in Airission's air purifier works well. The comparison with the conventional air purifier shows certain advantages of an air purifier that uses centrifugal technology - in terms of both efficiency and quality.This report contributes to the knowledge of air purification solutions to improve air quality and reduce the spread of airborne diseases, especially in hospital environments. The results can be useful for further research and development of more effective air purifiers, which in turn provide better protection for patients and hospital staff exposed to airborne pathogens.

When skeletal fractures are too extensive for fixation with plates and screws, autografts are the most used technique for treating this. Within the biomedical field the interest in biodegradable implants made from additive manufacturing have increased. Magnesium alloys has also gained interest because of its favorable mechanical properties.. The objective of this project is to report on new knowledge, possibilities and limitations of powder bed fusion-laser beam (PBF-LB) printed magnesium-based alloys for biomedical applications, specifically the mechanical properties of WE43. Before the practical work was carried through, a gathering of literature from scientific papers was put together to a background with information regarding Magnesium, additive manufacturing, microscopic observation methods and mechanical testing.  The practical elements were divided into 4 different categories: printing, sample preparation for observation and testing, microscopic observation, and mechanical testing. All the collected data was observed and discussed, and lastly compiled in to a result with microscopic images, stress-strain curves and data tables. It was discovered that the mechanical properties differed between the two build orientations. The specimen most appropriate for load bearing implants was the horizontal build direction. The differences between 67° and 90° scan strategy were that the 90° scan strategy with horizontal build orientation showed the lowest Young´s modulus which is favorable, whereas the 67° scan strategy showed higher tensile strength and ductility which also is favorable. Thereby no conclusion could be drawn on whether a 67° or 90° scan strategy was preferable. The conclusion was made that a horizontal build orientation had the most optimal mechanical properties, and that more research needs to be conducted on this topic before it can be used for biomedical applications.

Patients treated at intensive care units (ICUs) are failing in one or several organs and requireappropriate monitoring and treatment in order to maintain a meaningful life. Today clinicians inintensive care units (ICUs) manage a large amount of data generated from monitoring devices.The monitoring parameters can either be noted down manually on a monitoring sheet or, for some parameters, transferred automatically to storage. In both cases the information is stored withthe aim to support clinicians throughout the intensive care and be easily accessible. Patient datamanagement systems (PDMSs) facilitate ICUs to retrieve and integrate data. Before managinga new configuration of patient data system, it is required that the ICU makes careful analysis ofwhat data desired to be registered. This pilot study provides knowledge of how the monitoringis performed in an Intensive Care Unit in an emergency hospital in Stockholm.The aim of this thesis project was to collect data about what the clinicians require and whatequipment they use today for monitoring. Requirement elicitation is a technique to collectrequirements. Methods used to collect data were active observations and qualitative interviews.Patterns have been found about what the assistant nurses, nurses and physicians’ require of systems supporting the clinician’s with monitoring parameters. Assistant nurses would like tobe released from tasks of taking notes manually. They also question the need for atomized datacollection since they are present observing the patient bed-side. Nurses describe a demanding burden of care and no more activities increasing that burden of care is required. Physicians require support in order to see how an intervention leads to a certain result for individual patients.The results also show that there is information about decision support but no easy way to applythem, better than the ones used today. Clinicians state that there is a need to be able to evaluatethe clinical work with the help of monitoring parameters. The results provide knowledge about which areas the clinicians needs are not supported enough by the exciting tools.To conclude results show that depending on what profession and experience the clinicians have the demands on monitoring support di↵ers. Monitoring at the ICU is performed while observing individual patients, parameters from medical devices, results from medical tests and physical examinations. Information from all these sources is considered by the clinicians and is desired to be supported accordingly before clinicians commit to action resulting in certain treatment,diagnosis and/or care. / Patienter som vårdas på intensivvårdsavdelningar har svikt i ett eller flera organ. Övervakning sker av patienterna för att kunna bidra till den vård som behövs för att upprätthålla ett meningsfullt liv. Idag hanterar sjukvårdpersonal en stor mängd data som genereras från övervakningsutrustning och system förknippade med övervakningsutrustning. Övervakningsparameterar kan antecknas förhand på ett övervakningspapper eller direkt sparas i digitalt format. Parameterarna sparas med syfte att vara ett lättillgängligt underlag under hela intensivvårdsprocessen. Patient data management systems (PDMSs) förenklar hämtning och integrering av data på exempelvis intensivvårdsavdelningar. Innan en ny konfiguration av ett patientdatasystem erhålls, är det eftersträvnadsvärt att intensivvårdsavdelningen analyserar vilken datasom skall hanteras. Detta examensarbete bidrog till kunskap om hur övervakning utförs på en intensivvårdsavdelning, på ett akutsjukhus i Stockholm. Målet med detta examensarbete var att insamla data om vad klinikerna behöver och vilken utrustning och system som de använder idag för att utföra övervakning. Behovsframkallning är en teknik som kan användas för att insamla krav. I detta projekt insamlades data genom aktivaobservationer och kvalitativa intervjuer. Mönster har hittats bland undersköterskornas, sjuksköterskornas och läkarnas behov av teknisksupport från system och utrustning som stödjer sjukvårdspersonalen under övervakningen av en patient. Undersköterskor uttrycker ett behov av att bli avlastade från uppgifter så som att manuellt skrivaner vitala parametervärden. De ifrågasätter behovet av automatiserad datahämtning eftersom de ständigt är närvarande bredvid patienten. Sjuksköterskor beskriver en hög vårdtyngd och önskaratt inte bli tillägnade fler aktiviteter som ökar den vårdtyngden. Läkare beskriver ett behov av ökat stöd för hur en interversion leder till resultat för individuella patienter. Resultaten visar attdet finns information om möjliga kliniska beslutsstöd utan givet sätt att applicera dessa, bättre än de sätt som används idag. Sjukvårdspersonalen hävdar att det det finns ett behov av att utvärdera det kliniska arbetet med hjälp av övervakningsparametrar. Resultaten utgör kunskap om vilka områden som sjukvårdpersonalens behov inte har stöd av nuvarnade verktyg. Resultaten visar att beroende på vilken profession och erfarenhet som sjukvårdspersonalen har, är behoven olika. På intensivvårdsavdelningen sker övervakning då enskilda patienter visuellt observeras såväl som övervakningsparametrar från medicintekniska produkter, resultat från medicinska tester och fysiska examinationer. Det finns behov att integrera och presenterainformation från dessa källor givet kunskap om att sjukvårdpersonalen fattar beslut på dessa som resulterar i behandling, diagnostik och/eller vård.

The Emergency department at Södersjukhuset currently suffers from very long waiting times. This is partly due to problems within visualisation and mapping of patient data and other information that is fundamental in the handling of patients at the Emergency department. This led to a need in the creation of improvement suggestions to the visualisation of the patient flow between the Emergency department and the Gastroenterology department at Södersjukhuset. During the project, a simulated graphical user interface was created with the purpose of mimicking Södersjukhusets current patient flow. This simulated user interface would visualise the patient flow between the Emergency department and the Gastroenterology department. Additionally, a patient symptoms estimation algorithm was implemented to guess the likelihood of a patient being admitted to a department. The result shows that there are many possible improvements to Södersjukhusets current hospital information system, TakeCare, that would facilitate the care coordinators work and in turn lower the waiting times at the Emergency department. / Akutmottagningen på Södersjukhuset har i dagsläget väldigt långa väntetider. Detta beror till viss del utav problem inom visualiseringen och kartläggning av patient data och annan fundamental information för att hantera patienter på akutmottagningen. Detta ledde till att det finns ett behov att skapa förbättringsförslag på visualiseringen av patientflödet mellan akutmottagningen och gastroenterologiavdelningen på Södersjukhuset. Under projektets gång skapades ett simulerat användargränssnitt med syfte att efterlikna Södersjukhusets nuvarande patientflöde. Denna lösning visualiserar patientflödet mellan akutmottagningen och gastroenterologiavdelningen. Dessutom implementerades en enkel sorteringsalgoritm som kan bedöma sannolikheten om en patient skall bli inlagd på en avdelning. Resultatet visar att det finns flera möjliga förbättringar i Södersjukhusets nuvarande elektroniska journalsystemet, TakeCare, som skulle underlätta vårdkoordinatorernas arbete och därmed sänka väntetiderna på akutmottagningen.

Atopic dermatitis (AD) and other atopic diseases are strongly related to skinbarrier dysfunction, a biomeasure which has limited and unsatisfactory assessmenttechniques. Machine learning (ML) powered electrical impedance spectroscopy(EIS) has been shown to differentiate defective barrier function in mice and adults. Techniques such as principal component analysis (PCA) andsupport vector classifiers (SVC) can be used as ML tools to evaluate EIS measurements. EIS measurements taken on unaffected skin of children aged between 4 monthsand 3 years were collected and analysed using the children’s AD status. Measurements were grouped into one of four groups based on this AD status; No AD (No AD was developed up until 2 years of age), Pre AD (measurements takenbefore the onset of AD), AD remission (measurements taken after the onset ofAD) and AD flare (measurements taken during active AD). A SVC model was trained on the raw EIS measurement data to distinguish measurements from twoof the binarized AD status groups; AD flare and No AD. An additional SVC model was trained on the No AD group, distinguishing measurements based onbinarized age groups: measurements taken at 4 months against measurements taken at 3 years of age. The AD model tested on AD flare against No AD within the test set yielded AUC of 0.92, with a sensitivity and specificity of 89.29% and 88.89% respectively. When testing on all groups of the test set, Pre AD and AD remission groups had group means between the AD flare and No AD groups. No data bias against age was detected in the model. The results of the age model showed that age could be chronologically identified by the age model. The AD model was able to differentiate active AD children from children never experiencing AD symptoms on visually unaffected skin and in turn detecting skin barrier dysfunction. Separate studies would need to be conducted to test the predictive power and external validity of the model. Age is a significant factor to consider when designing ML models using EIS data in children, with proper balance in the training set a data bias within the model can be avoided. EIS is a versatile technique due to its data rich nature. Machine learning powered electrical impedance spectroscopy measurements are able to detect skin barrier dysfunction. Age is a significant factor when measuring EIS on children, but can be managed. / Atopisk dermatit (AD) och andra atopiska sjudomar är starkt kopplade tillhudbarrärdefekter, en hudegenskap där diagnosverktygen är begränsade och otillräckliga. Maskininlärning (ML) i kombination med elektrisk impedansspektroskopi (EIS) har visats att kunna differentiera defekta hudbarrärer i möss och hos vuxna människor. Tekniker såsom principalkomponentanalys (PCA) och stödvektormaskiner (SVM) kan användas som ML verktyg för att utvärdera EIS-mätningar. Statistiska analysverktyg såsom reciever operator characteristics (ROC) tillsammans med arean under kurvan (AUC) och andra precisionsmått kan användas för att utvärdera ML modeller. EIS-mätningar utförda på opåverkad hud hos barn mellan 4 månader och 3 års ålder samlades och analyserades med hjälp av barnens atopiska status. Samtliga mätningarna grupperades i en av totalt fyra grupper baserade på deras atopiska status; Ingen AD (Ingen AD hade utvecklats upp till 2 års ålder), Pre AD (mätningarna togs innan sjukdomsförloppet), AD remission (mätningarna togs efter sjukdomsförloppet) och AD aktiv (mätningarn togs under sjukdomsförloppet). En SVM modell tränades på EIS-rådata för att särskilja mellan två av grupperna binärt; AD aktiv och ingen AD. En ytterliggare SVM modell tränades på endast ingen AD-gruppen för att särskilja mellan mätningarna tagna vid åldrarna 4 månader och 3 år, omgjorta till binära grupper.  AD modellen testades med en jämförelse mellan AD aktiv-gruppen och ingen AD-gruppen med test data och resulterade i en AUC på 0.92, med en respektive sensitivitet och specificitet på 89.29\% samt 88.89\%. Modellen testades även på de ytterliggare grupperna i test datan, Pre AD och AD remission som båda hade gruppmedelvärden som låg mellan AD aktiv-gruppens och ingen AD-gruppens. Inga systematiska fel med avseende på barnens ålder hittades i AD-modellen. Resultaten från ålders-modellen visade på att modellen kunde rangordna mätningarna baserat på ålder. AD-modellen kunde differentiera barn med aktiv AD mot barn som aldrig hade uppvisat atopiska symptom på opåverkad hud, vilket innebär en differentiering av hudbarrärdefekter. Separata studier är nödvändiga för att testa prediktiv prestanda hos modellen samt dess externa validitet. Ålder är en signifikant faktor när ML modeller med EIS-data ska designas, men med tillräcklig balans i träningsdatan kan systematiska fel förhindras. EIS är en versatil teknik med avseense på dess datakomplexitet. EIS tillsammans med maskininlärning kan särskilja defekta hudbarriärer hos barn. Ålder är en signifikant faktor när EIS mäts på barn, men kan hanteras.

The following report presents a Master thesis project about a re-design of an ankle foot orthosis using additive manufacturing as the production method, conducted by a student in Spring 2020 as part of the Master’s programme Industrial Design at Jönköping University’s School of Engineering. Ankle foot orthoses are the most prescribed lower extremity orthoses worldwide and are worn in a visually obtrusive way making patients feel stigmatized for their disability. The social stigma makes it emotionally difficult for many users to wear an AFO frequently enough for proper rehabilitation. Despite its significance and wide spread use, its design has not changed for over 50 years. Traditional manufacturing methods are difficult to work with and make customization options very limited. By using digital additive manufacturing methods like 3D Scanning, 3D printing and computer simulations, it is possible to offer personalized looks for AFOs by implementing almost any custom pattern expressed in cut-outs on the AFO surface. That kind of perforation simultaneously solves the problem of bad perspiration and air flow. The freedom of graphical expression in those patterns invite the patient to participate in the design process themselves to create an ankle foot orthosis that is their own. That revolutionary twist on the manufacturing and design process empowers the user to take control over their disability to the furthest degree possible and returns the human right of self-determination and independence to them. / Följande rapport presenterar ett examensarbete gällade en omdesign av en ankel-fot-ortos med additiv tillverkning som produktionsmetod, genomförd av en student våren 2020 som del av masterprogrammet Industrial Design vid Jönköpings universitets tekniska högskola. Ortoser för fotleden är de mest föreskrivna ortoserna för underkroppen i hela världen och bärs på ett visuellt påträngande sätt vilket gör att patienterna kan känna sig annorlunda eller utanför för sin funktionsnedsättning. Den sociala stigmatiseringen gör det känslomässigt svårt för många användare att bära en AFO ofta nog för korrekt rehabilitering. Trots dess betydelse och breda användning har designen inte förändrats på över 50 år. Traditionella tillverkningsmetoder är svåra att arbeta med och begränsar alternativen för anpassning. Genom att använda digitala metoder för additiv tillverkning som 3D-skanning, 3D-utskrift och datorsimuleringar är det möjligt att erbjuda ett personligt utseende för AFO genom att införa en stor mängd anpassade mönster i form av utskärningar på AFO-ytan. Denna typ av perforering löser samtidigt problemet med svett och dåligt luftflöde. Friheten för grafiskt uttryck genom dessa mönster låter patienten delta i själva designprocessen för att fotledsortosen ska kännas som deras egen. Detta nya synsätt på utveckling på tillverknings- och designprocessen gör det möjligt för användaren att ta kontroll över sin funktionsnedsättning i största möjliga grad och återställer känslan av självständighet.

GE Healthcare Bio-Sciences AB in Umeå produce a variety of chromatography systems. One of the main components in chromatography is the UV module, which measure the light absorption of different wavelengths in the liquid being pumped through a cell. Currently at the Umeå site two types of UV-cells are produced; lab cells and industrial cells. The current test station for the industrial UV-cells is outdated, in disrepair and no longer supported.  GE has developed a test station for the lab cells that evaluates UV and flow properties, the data is stored in GE’s own production database, Prodas. The aim of this work is to design a test station for industrial UV-cells to improve the quality of the cells. The primary goal is a test station that can measure pressure, flow and absorption. The secondary goal is to discover and if possible, implement solutions that will streamline and automate the test station. A prototype of a test station for industrial UV-cells based on that for lab cells has been developed. The solution consists of an adapter that links the light path from the monitor through the UV-cell to the detector. The test station can measure pressure, flow and absorption but can only perform absorption and leakage tests.  Automation and efficiency have been accomplished in the form of scripts used to conduct absorption and leakage tests. The test station requires further development before it can be used in the production line. / GE Healthcare Bio-Sciences AB i Umeå tillverkar ett flertal system, ett av systemen är vätskekromatografen. Vätskekromatografen är en kemisk separationsmetod som använder sig av en UV-monitor, UV-detektor och en UV-cell för att mäta absorptionen av en lösning och framta koncentrationen av det eftersökta ämnet. På anläggningen i Umeå tillverkas två typer av UV-celler; laborationceller och industriceller. För labbcellerna har GE utvecklat en teststation som testar och utvärderar UV och flödesegenskaper samt lagrar data i GE:s egen produktionsdatabas, Prodas. Den befintliga stationen för industriceller är äldre och omodern, en utveckling behövs för att upprätthålla högre kvalité. Syftet med detta projekt är att uppdatera teststationen för industriella UV-celler till samma nivå som stationen för laborationsceller. Det primära målet är att konstruera och designa en teststation för industriella UV-celler som kan mäta tryck, flöde och absorption. Det sekundära målet är att upptäcka och om möjligt verkställa lösningar som kommer effektivisera och automatisera mätningarna. En prototyp av en teststation för industriella UV-celler baserat på den för laborationceller har framtagits, och består av en adapterlösning som används för att sammanlänka ljusbanan från monitorn genom flödescellen till detektorn. Prototypen kan enbart utföra absorption och läckagemätningar. Automatisering och effektivisering har utförts i form av scripts som används för att genomföra absorptions och läckagemätning. Teststationen kräver fortsatt vidareutveckling innan den kan används i produktionslinjen.

The field of organ-on-chip is a relatively new area of research and builds upon the principle of engineering microfluidic systems to mimic the body’s internal environment as precisely as possible. Eventually these models could hopefully simulate whole organ-systems and enable the examination of the cell’s or organ’s reaction to foreign substances like new pharmaceuticals in a better way than current models. Previously this has been done with in vitro models such as petri dishes that only offer static culturing conditions. These are not very realistic environments compared to the human body where the cells are exposed to both variations in pressure and flows among other things. The purpose of this bachelor’s thesis project has been to evaluate and improve the design of an organ-on-chip system developed by the EMBLA-group at Ångströmslaboratoriet, Uppsala university. This has been done by evaluating the manufacturing process to find areas of improvements of the current chip design, as well as conducting a literature study to understand key components of similar organ-on-chip systems and see if it is possible to implement relevant parts to the organ-on-chip of this project. One of these important parts is a so-called bubble trap. A bubble trap is a construction that enables the capturing and elimination of bubbles in the system since the bubbles can harm the chips components, kill the cells, and compromise measurements.  A first prototype of the bubble trap was developed in Polydimethylsioxane (PDMS) and integrated on the EMBLA-group’s chip design. The principle behind the bubble trap was to use the natural buoyancy of the bubbles to trap them. This was done by introducing an upwards going slope before the inlets to the chip. In this manner the bubbles would float up to the top of the slope and accumulate at the roof as the liquid moved on into the chip without bubbles. To make the bubbles leave the chip a low-pressure chamber was added on top of the bubble trap to help the process of the bubble’s diffusion through the roof and out of the chip. The development of an improved chip design turned out to be a time-consuming endeavor and the time left for evaluation the functionality of the chip became too short. One test was performed which showed that the bubbles did accumulate at the top of the slope as expected, but it rapidly became full and thus started to let bubbles through to the microfluidic chip. The bubbles did not diffuse as efficiently as required and the removal of the bubbles became inefficient. To understand and correct the problem areas of this bubble trap design further tests and experiments will have to be conducted. / Organ-på-chip (Organ-on-chip eller OoC) är ett relativt nytt forskningsområde som bygger på att mikrofluidiksystem utvecklas till att efterlikna människokroppen i så stor utsträckning som möjligt. Detta då det är attraktivt att kunna undersöka cellers/organs beteende vid tillförsel av vissa substanser, till exempel nya läkemedel. I tidigare in vitro modeller har det endast observerats och utförts tester på celler odlade i statiska förhållanden vilket inte är likt den omgivning cellerna har i människokroppen där de tex utsätts för olika vätskeflöden och tryckförändringar.    Syftet med detta examensarbete har varit att utvärdera och förbättra designen på ett OoC system utvecklat av EMBLA-gruppen på Ångströmlaboratoriet vid Uppsala universitet. Detta har gjorts genom att studera den nuvarande tillverkningsprocessen för att hitta relevanta förbättringsområden samt att genom en litteraturstudie undersöka viktiga delar som bör ingå i dessa typer av system. En av dessa delar är en bubbelfälla (bubble trap eller BT) vilket innebär att det i chippet bör finnas ett sätt att eliminera/fånga upp bubblor. Detta eftersom bubblorna kan orsaka stor skada på både chipet, cellerna och mätningarna som skall utföras. En första prototyp av en BT design i Polydimetylsiloxan (PDMS) utvecklades och integrerades på EMBLA-gruppens OoC design. Principen bakom BT-designen var att utnyttja bubblornas flytkraft vilket gjordes genom att introducera en uppåtgående backe innan ingångskanalen. Bubblorna kan därmed flyta upp till toppen av lutningen och vätskan kan fortsätta in i mikrochipset utan bubblor. För att bubblorna ska ta sig ut ur chippet integrerades en tryckkammare ovanpå BT-designen för att få bubblorna att diffundera ut genom taket i den uppåtgående kammaren och ut ur chippet. Utvecklingen av den förbättrade chip-designen visade sig var tidskrävande och tiden för att utvärdera designens funktionalitet blev för kort. Ett test gjordes på den nya chip-designen vilket visade att den utvecklade BT som väntat fångade upp bubblor men att den snabbt blev full i och med att bubblorna inte diffunderade ut genom taket i den takt som behövdes. Vidare undersökningar och experiment behövs för att evaluera vad som orsakade detta och rätta till eventuella felkällor i design och experimentuppställning.