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[en] COLLABORATIVE DEMAND PLANNING: INTEGRATION WITH IMPROVED OPERATIONAL PERFORMANCE / [pt] PLANEJAMENTO COLABORATIVO DA DEMANDA: INTEGRAÇÃO COM MELHORIA DA PERFORMANCE OPERACIONALPRISCILA MARTINEZ DE SOUZA 12 September 2013 (has links)
[pt] Este trabalho acadêmico tem como objetivo oferecer um guia de
planejamento de demanda para uma indústria de médio porte por meio de
colaboração de várias áreas dos processos decisórios, tais como departamentos
chave da empresa, fornecedores e clientes. Propor metodologia formal para ajudar
no balanceamento da oferta e demanda, promover a troca de informações dentro e
fora da organização, otimizar o uso de recursos materiais e financeiros, e
consequentemente, melhorar o resultado do retorno sobre o investimento.
Observa-se no mercado que as pesquisas e práticas de planejamento colaborativo
de demanda são direcionadas apenas para as grandes organizações, deixando
assim as demais empresas sem referência. Logo, este trabalho tem a pretensão de
contribuir com as empresas de médio porte, oferecendo soluções adaptadas para
tratamento das causas das dificuldades e falhas de planejamento da demanda. A
dissertação baseou-se em estudo de caso, dados de fontes primárias extraídos de
sistemas de informação da empresa em estudo, entrevistas com funcionários
envolvidos neste processo, visitas in loco para observação direta, e pesquisas
bibliográficas que proporcionaram fundamento teórico. O foco da proposta de
melhoria fundamenta-se nos conceitos e práticas de Sales and Operations
Planning (SeOP) ou Planejamento de Vendas e Operações, como planejamento
colaborativo interno para melhoria da conexão das áreas funcionais da empresa. O
planejamento colaborativo externo para aperfeiçoamento da interface da empresa
com fornecedores e clientes completa a proposta por meio dos conceitos e práticas
adaptadas do Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) ou
Planejamento Colaborativo, Previsão e Reabastecimento. / [en] This academic work is intended to provide a guide for planning demand
for a medium size industry through collaboration in various areas of decision
making, such as key company departments, suppliers and customers. This
Masters thesis proposes a formal methodology to assist in balancing supply and
demand, promotes the exchange of information within and outside the
organization, optimizes the use of material and financial resources and
consequently improves the return on investments. It is observed in market
research and planning practices thats collaborative demand is directed only to
large organizations, thus leaving other companies without reference. Therefore,
this work intends to contribute with midsize companies, offering solutions tailored
to treat the causes of the difficulties and failures of demand planning. The
dissertation was based on a case study data from primary sources drawn from the
information systems of the company under study, interviews with officials
involved in this process, site visits for direct observation, and literature searches
that provided theoretical foundation. The focus of the proposed improvement is
based on the concepts and practices of Sales and Operations Planning (SandOP),
and collaborative planning to improve the internal connection of the functional
areas of business. Collaborative planning for improving the external interface with
the companys suppliers and customers complete the proposal through the
concepts and practices adapted from the Collaborative Planning, Forecasting and
Replenishment (CPFR).
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[en] OIL RESERVES FORECASTING METHODOLOGY: IMPROVEMENTS PROPOSES TO KNORING AND BARCELOS / [pt] METODOLOGIA PARA PREVISÃO DE RESERVAS DE PETRÓLEO: PROPOSTAS DE MELHORIAS PARA OS MÉTODOS DE KNORING E BARCELOSJORGE LUIZ CORREA MONTECHIARI 25 November 2013 (has links)
[pt] As reservas são os principais ativos responsáveis pela valoração das companhias petrolíferas frente ao mercado mundial. No entanto, para definir qualquer volume de hidrocarboneto como reserva, se faz necessária a construção de um plano de desenvolvimento para explorar e comercializar todo óleo e gás disponíveis. Com isso, o conhecimento prévio do volume de hidrocarbonetos se torna estratégico para antecipar o desenvolvimento e facilitar a obtenção de investimentos. O objetivo dessa dissertação é propor uma metodologia de previsão de reservas através de melhorias nos métodos propostos por Knoring et al. (1999) e Barcelos (2006). A primeira melhoria se refere à otimização do ajuste dos modelos propostos às séries históricas de volume recuperável através de um método iterativo para fornecer soluções iniciais ao método de estimativa dos mínimos quadrados não lineares. A segunda melhoria ocorre no processo de escolha do melhor modelo, evitando que todo o processo necessite ser revisto após a inserção de novos dados às series históricas a cada ano. Para analisar a eficácia do trabalho proposto, o método é aplicado à 7 séries históricas de volume recuperável e comparadas com a atual metodologia de previsão de reservas utilizada pela companhia patrocinadora do estudo. / [en] Reserves are the main assets responsible for valuation of oil companies in the world market. However, to set any volume of hydrocarbon as reserves, it is necessary to develop a business plan to exploit and commercialize all oil and gas available. Therefore, the prior knowledge of the volume of hydrocarbons becomes strategic to anticipate the development and facilitate the acquisition of investments. The goal of this dissertation is to propose a methodology for reserves forecasting through improvements in the methods proposed by Knoring et al. (1999) and Barcelos (2006). The first improvement is related to optimize the fit of the proposed models for recoverable volume time series via an iterative method to provide initial solutions to the nonlinear least squares estimation method. The second improvement occurs in the process of choosing the best model avoiding the whole process needs to be revised after inserting new data to historical series each year. To analyze the effectiveness of the proposed work, the method is applied to seven recoverable volume time series and compared with the current methodology of reserves forecasting used by the company sponsoring the study.
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[en] INVESTIGATION ABOUT PORE PRESSURE PREDICTION METHODS IN SHALES AND A PROBABILISTIC APPROACH APPLICATION / [pt] INVESTIGAÇÃO SOBRE OS MÉTODOS DE PREVISÃO DE PRESSÃO DE POROS EM FOLHELHOS E UMA APLICAÇÃO DE UMA ABORDAGEM PROBABILÍSTICAJULIO CESAR LAREDO REYNA 30 August 2007 (has links)
[pt] Nos últimos 45 anos foram publicados muitos artigos
referentes à previsão
da pressão de poros em folhelhos, como resultado da
necessidade de otimizar o
processo construtivo de poços de petróleo. Neste trabalho
se apresenta um
panorama dos métodos de previsão de pressão de poros
existentes, com suas
vantagens e desvantagens, com seus pontos fortes e suas
críticas, com seus
acertos e não acertos; procurando explicar os motivos das
diferenças entre o
previsto e o real. Em geral são descritos 12 métodos de
previsão de pressão de
poros, além do conceito do Centróide, 3 técnicas para
detectar descarga de
tensões efetivas numa formação rochosa, e uma descrição do
uso da sísmica na
previsão da pressão de poros. Foram aplicados os métodos
de Eaton (1975) e
Bowers (1995) com o objetivo de fazer uma discussão sobre
as incertezas
presentes nos parâmetros de cada modelo, complementado o
estudo com uma
análise de sensibilidade. Como resultado das incertezas
existentes se aplicou
uma análise probabilística baseada na simulação de Monte
Carlo e usando o
método de Eaton, com o objetivo de apresentar resultados
dentro de intervalos
de confiança e permitir planos de contingência durante o
projeto de construção
do poço. Finalmente são avaliados os resultados de uma
análise 3D de previsão
de pressão de poros utilizando o modelo de Eaton e o Trend
de Bowers. Os
cubos de dados foram obtidos por interpolação espacial
ponderada partindo de
registros de poços. Os resultados mostram que este tipo de
análise pode ser
usado com fins qualitativos, obtendo cubos de gradientes
de pressão de poros
aonde se observam as zonas de maior e menor risco. / [en] In the last 45 years were published many articles
referring to shale pore
pressure prediction, due to the necessity of optimizing
the constructive process of
petroleum wells. In this work shows up a view of the pore
pressure prediction
methods with its advantages and disadvantages, with its
strong points and its
critics, with its hits and failures, trying to explain the
causes of the differences
between the predicted values and the real ones. As result
of the bibliographical
revision, we obtained a historical of the pore pressure
prediction, furthermore
gathering the principal mechanisms of generation of pore
pressures and
mechanisms of lateral variation of the same. Also, were
described 12 methods of
pore pressure prediction, the Centroid concept, 3
techniques to detect unloading
of effective tensions in a rock formation, and a
description of the use of the
seismic in the pore pressure prediction. The Eaton (1975)
and the Bowers (1995)
methods were applied with the objective to discuss the
uncertainties in the
parameters of each model, this was complemented with
sensibility analysis. As
result of the existent uncertainties, we applied a
probabilistic analyze, based on
the Monte Carlo simulation and using the Eaton´s method,
with the aim to present
results within confidence intervals and to allow
contingency plans during the well
construction project. Finally, the results of a 3D pore
pressure prediction using
the Eaton model and the Bowers Trend, were assessed. The
data cubes were
obtained by weighted space interpolation using well logs
at the same basin. We
concluded that the results from this type of analysis can
be used such as
qualitative purposes, obtaining pore pressure gradients
cubes, where can be
observed bigger and lesser risk zones.
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[en] ANALYSIS OF THE ECONOMIC IMPACT OF THE OFFSHORE DEVELOPMENT / [pt] AVALIAÇÃO DO IMPACTO ECONÔMICO DO DESENVOLVIMENTO DA PRODUÇÃO OFFSHOREROGERIO JOSE RAMOS DE OLIVEIRA MAGALHAES 28 September 2007 (has links)
[pt] Alguns projetos típicos de explotação de petróleo em águas
profundas no
Brasil exigem que se adotem alternativas de menor custo de
desenvolvimento para
que possam ser viabilizados. Nesses casos, deve-se também
buscar reduzir o
tempo para o desenvolvimento da produção, incluindo a
perfuração de poços, o
sistema de coleta submarino e a instalação das unidades de
produção. Além disso,
esses projetos podem ser significativamente afetados pelo
regime fiscal vigente. É
importante salientar que projetos de desenvolvimento
offshore exercem um forte
impacto sócio-econômico no país, não só pela geração de
receita fiscal oriunda da
produção petrolífera como também pela geração de emprego e
renda no
suprimento de bens e serviços para o desenvolvimento da
produção. O presente
trabalho tem por objetivo analisar uma nova proposta de um
algoritmo de previsão
de produção e da viabilidade econômica dos campos offshore
baseado no regime
fiscal vigente. / [en] Some typical deep water offshore reservoirs in Brazil
requires the use some
less expensive alternatives in order to make them
economically attractive. In these
cases we also need to reduce the development time
including the perforation of
the fields, the under water collecting system and the
installation of the production
units. These projects can also very affected according
with the standing tax
structure. It is also important to enforce that that
offshore projects has a large
impact on the social-economics of the country, not only
for the generation of
revenue form the tax income but also because of the job
generation and for the
needs of goods and services from the surrounding region.
The present work has
the objective to analyze a new numerical production
algorithmic for offshore
fields and also economic viability of the offshore fields
based on the current tax
structure.
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[en] CONTRACTING STRATEGIES IN ENERGY AUCTIONS FOR DISTRIBUTION COMPANIES UNDER DEMAND UNCERTAINTY / [pt] ESTRATÉGIA DE CONTRATAÇÃO DAS DISTRIBUIDORAS EM LEILÕES DE ENERGIA SOB INCERTEZA NA DEMANDAANDRE RESENDE GUIMARAES 16 October 2006 (has links)
[pt] O objetivo desta dissertação de mestrado é analisar o novo
marco regulatório do
setor elétrico brasileiro e seus impactos para as empresas
distribuidoras de energia.
Para isto, foi desenvolvida uma ferramenta computacional
para elaborar estratégias de
atuação das distribuidoras nos leilões de compra de
energia instituídos pela nova
regulamentação. Desta forma, é possível simular o processo
de contratação das
distribuidoras no âmbito do ACR e, com os resultados,
realizar análises do impacto
das novas regras na alocação dos riscos as distribuidoras.
O problema consiste, em um
ambiente de incerteza da demanda e dado um conjunto de
instrumentos de risco,
determinar a estratégia de contratação das distribuidoras,
fornecendo o montante de
energia a ser comprado em cada leilão anteriormente
descrito e resultado da melhor
compra dados os contratos candidatos. A metodologia de
solução é otimização
estocástica multi-estágio, levando em consideração,
principalmente, os diversos
horizontes de contratação e preços da energia, visando
minimizar uma ponderação
entre tarifa para consumidor e custos para distribuidora. / [en] The objective of this work is to analyze the new
regulatory framework of the
Brazilian electric sector. In this sense, it was developed
a computational tool in order
to elaborate strategies for the distribution companies
(DISCOs) in the energy auctions
instituted by the new regulation. The computational tool
was used to simulate the
contracts acquisition process by the DISCOs and the
results were analyzed to measure
impact of new rules and risks allocation for the
distribution companies. The problem
consists, considering the demand uncertainty and the
available risk management
instruments, in determining the contracting strategy of
the DISCOs, i.e., the amount
of energy to be bought in each auction that results from
the best purchase given the
candidate contracts. The solution methodology is based on
a multi-stage stochastic
optimization algorithm, minimizing the tariff for consumer
and costs for DISCO,
taking into account different prices and horizons of the
energy contracts.
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[en] MICROSTRUCTURE OF BRAZILIAN FX MARKET: COMPARISON OF THE SPOT AND FUTURES MARKETS / [pt] MICROESTRUTURA DO MERCADO CAMBIAL BRASILEIRO: COMPARAÇÃO DO MERCADO À VISTA E FUTUROANDRE VENTURA FERNANDES 16 July 2008 (has links)
[pt] O objetivo deste trabalho é comparar o mercado à vista e
futuro de câmbio no Brasil, buscando identificar em qual dos
mercados se dá a formação da taxa de câmbio. Analisa-se o
funcionamento do mercado cambial no seu nível micro,
isto é, nas suas instituições e nas assimetrias dos seus
participantes, através da abordagem da microestrutura.
Utiliza-se uma base de dados que contém 100%
das propostas de compra, venda e dos negócios fechados dos
pregões de dólar futuro e do mercado interbancário de dólar
à vista entre 01/02/2006 a 31/05/2007. Mostra-se que o
mercado de dólar futuro é muito mais líquido do
que o mercado à vista no Brasil. Ademais, demonstra-se que a
cotação da taxa de câmbio se forma primeiro no mercado
futuro, sendo então transmitida por arbitragem para o
mercado à vista. Por fim, utiliza-se a abordagem da
microestrutura para realizar previsões intradiárias para a
taxa de câmbio, obtendo resultados superiores às demais
abordagens usualmente testadas na literatura, como a
Paridade Descoberta da Taxa de Juros e o passeio aleatório. / [en] This paper compares the spot and futures FX markets in
Brazil, trying to identify which one leads the price
determination. FX markets are analyzed at the
micro level, at the level of its institutions and the
asymmetries of its players, through the microstructure
approach. A database that contains 100% of the bids,
asks and deals of the dollar futures and interbank spot
markets from 02/01/2006 to 05/31/2007 is used. It is shown
that the futures market is much more liquid than the spot
market in Brazil. Moreover, it is shown that the quote is
determined firstly in the futures market, being transmitted
through arbitrage to the spot market. The microstructure
approach is also used to make intraday forecasts to
the FX rate with superior results to the other approaches
usually tested in the literature, like the Uncovered
Interest Rate Parity and the Random Walk.
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[en] THE E SCORE MODEL FOR THE PREDICTION OF BANKRUPTCY OF INTERNET COMPANIES / [pt] O MODELO E SCORE DE PREVISÃO DE FALÊNCIAS PARA EMPRESAS DE INTERNETORLANDO MANSUR T S A PEREIRA 10 March 2003 (has links)
[pt] O objetivo desta pesquisa é propor um modelo estatístico que possa estimar a probabilidade de ocorrência de falências ou concordatas em empresas de Internet. Após as recentes e drásticas perdas de capital em investimentos nas empresas desta nova indústria, instituições financeiras, pessoas físicas e todos os investidores desejam ter o conhecimento da real situação financeira das empresas denominadas pontocom. Esta pesquisa selecionou empresas norte-americanas que pediram falência ou concordata nas
Cortes Norte-Americanas de Falências,entre 1999 e 2001, e empresas que não o fizeram, por amostragem de conveniência, que possuem ações listadas em bolsa e operam no e-commerce, isto é que vendem seus produtos ou serviços através da Internet. Utilizou, ainda, as demonstrações financeiras destas empresas para identificar, por intermédio de um teste T de amostras independentes, as variáveis mais significantes na discriminação dos dois grupos de empresas observados na amostra: o de empresas falidas e o de não-falidas. Analisadas as distribuições estatísticas das variáveis,o modelo de regressão logística demonstra ser o mais apropriado à pesquisa, por não possuir a premissa de normalidade multivariada. A conclusão final da pesquisa é a proposição de um modelo estatístico que indica a probabilidade de uma empresa de Internet falir ou não, com índice R2 de Nagelkerke de 0,887, percentual máximo de acerto na classificação de 97,4 por cento e que utiliza ainda não utilizadas em pesquisas anteriores similares. / [en] The objective of this research is to propose a statistical model that could estimate the probability of occurrence of bankruptcy for Internet companies. After the recent and drastic losses of investment capital in companies in this new sector of the economy, financial institutions, individuals and all investors wish to know the real financial position of these companies called dotcom. This research selected American companies that have filed a petition under the United States Bankruptcy Code, between 1999 and 2001, and companies which have not done it, by convenience sampling, that list their shares on stock markets and operate in e-commerce, i.e. companies that sell their products or services through the Internet. The
financial statements of these companies were also used to identify,by analyzing a T test of independent samples, the most significant variables for discriminating the two observed groups in the sample: the bankrupt and the nonbankrupt companies. After analyzing the variables statistical distributions, a logistic regression model revealed to be the more appropriate for the research, for not having the multivariate normality assumption. The conclusion of this research proposes a statistical model which indicates the probability of an Internet company becoming bankrupt or not, with a Nagelkerke R Squared of
0,887, and an overall percentage of correct prediction of 97,4 percent. The model uses several variables not previously included in similar previous financial difficulties prediction models.
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[en] ESSAYS ON SHORT-TERM LOAD FORECASTING / [pt] ENSAIOS EM PREVISÃO DE CARGA A CURTO PRAZOLACIR JORGE SOARES 26 January 2004 (has links)
[pt] A previsão de carga é considerada uma poderosa ferramenta
no controle e planejamento de sistemas elétricos. Um grande
número de pesquisadores têm sugerido, recentemente,
diversas técnicas para previsão de carga a curto prazo.
Este trabalho estuda a aplicabilidade de modelos lineares.
O trabalho pretende ser uma base para uma aplicação real de
previsão. Os modelos foram desenvolvidos e testados com
dados reais de carga de uma empresa de eletricidade situada
no sudeste de Brasil. Todos os modelos são propostos para
dados secionais, isto é, a série de carga de cada hora é
estudada separadamte como uma série única. Esta abordagem
evita a modelagem de padrões intra-dia (perfil da carga)
complexos apresentados pela série de carga, que variam
durante os dias da semana e nas estações. Três modelos são
estudados, primeiro um modelo um modelo SARIMA ajustado por
variáveis binárias DASARIMA, adotado como modelo de
referência, o segundo um modelo em duas etapas que
considera a existência de componentes determinísticos para
modelar a tendência, a sazonalidade e os efeitos do
calendário, denominado modelo autorregressivo sazonal em
dois níveis - TLSAR; e o último um modelo de de memória
longa generalizada ajustado por variáveis binárias - DAGLM.
Os resultados dos ensaios mostraram que os modelos horários
são bem apropriados para uma aplicação de previsão. Os
erros de previsão, das duas últimas abordagens, são menores
que os do modelo de referência, DASARIMA. O trabalho sugere
que este tipo de modelos horários devem ser testados mais
completamente a fim de fornecer uma opinião final sobre sua
aplicabilidade. / [en] Load forecasting has been considered a powerful tool in
managing and planning power systems. Several tecniques have
been recently suggested for short-term load forecasting by
a large number of researchers. This work studies the
applicability of linear models in the area is intended to
be a basis for a real forecasting application. The models
were developed and tested on the real load data of a
utility company located in the southeast of Brazil. All
models are proposed for sectional data, that is, each
hour's load is studied separately as a single series. This
approach avoids modeling the intricate intra-day pattern
(load profile) displayed by the load, wich varies
throughout days of the week and seasons. Three models are
studied, the first one a Dummy-Adjusted Seasonal Integrated
Autoregressive Moving Average model - DASARIMA, acting as a
benchmark, the second a two-step modeling that makes use of
deterministic components to model trend, seasonality and
calendar effects, called Two-Level Seasonal Autoregressive
model - TLSAR; and the last one a Dummy-Adjusted
Generalized Long Memory model - DAGLM. The test results
showed that the hourly models are well suitable for
forecasting application. The forecasting errors of the last
two approaches were smaller than those of the DASARIMA
benchmark. The work suggests that this kind of hourly
models should be implemented in a through on-line testing
in order to provide a final opinion on its applicability.
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Atualização de dados de entrada aplicada à previsão de vazões de curto prazoTicona Gutierrez, Juan Carlos January 2015 (has links)
Neste estudo, foi realizada uma revisão dos problemas observados na modelagem chuva-vazão, que influenciam a incerteza das condições iniciais dos processos de previsão de vazão. Foi realizada, também, uma revisão do estado da arte de alguns dos modelos de previsão de vazão de curto prazo utilizados no Brasil e, por último, uma revisão das metodologias de atualização de dados empregadas em trabalhos passados. Mas o principal enfoque deste estudo foi à elaboração de uma metodologia de atualização de dados de entrada, baseada na correção do desvio entre a vazão de saída de um modelo hidrológico e a vazão observada, por meio da perturbação dos dados de entrada de precipitação. O estudo de caso está composto por três bacias: Bacia do rio Ijuí, Bacia do rio Tesouras e a Bacia do rio Canoas. Estas bacias foram escolhidas, pois apresentam características distintas, tanto físicas quanto climáticas e, além disso, pela existência de estudos prévios com o modelo hidrológico utilizado neste trabalho. O processo de avaliação do método foi realizado em três etapas: 1) utilizando séries sintéticas; 2) utilizando séries reais; 3) previsão de vazões com atualização de dados. As duas primeiras etapas utilizaram o modelo em modo atualização (“off-line”) e, a última, o modelo em modo de previsão (“on-line”). Para a aplicação do método é necessário estabelecer condições de parada, sendo então, propostos dois conjuntos de critérios de parada. Com isto, foi estabelecido um conjunto adequado de critérios para que estes fiquem fixos para possibilitar futuras aplicações em outros modelos ou em outros estudos de casos. A técnica de previsão de vazão de curto prazo utilizada foi com base na chuva prevista, sendo adotada a previsão de chuva conhecida ou perfeita. Foram geradas previsões diárias de até 7 dias, durante 20 dias contínuos, escolhendo-se dois eventos de diferentes características em cada uma das bacias do estudo de caso. Em modo previsão os resultados se mostraram promissores, o objetivo desejado inicialmente foi atingido pelos dois conjuntos de critérios de parada propostos. Conseguiu-se ter um ganho significativo até o quarto dia de previsão, como, também, melhoras nos períodos de subidas do hidrograma, porém nos períodos de estiagens o ganho foi quase nulo. Além disso, este trabalho mostrou a viabilidade da utilização do modelo IPH II para a geração de previsões de vazões baseadas em previsão de chuva. / In this study a review of the problems observed in rainfall-runoff modeling has been made, which influence the uncertainty of initial conditions of flow forecasting processes, as well as a review of the state of the art of some of the short-term flow forecasting models used in Brazil and the data update methodologies used in many past jobs. However the focus of this study has been the development of a data entry update methodology based on the correction of the deviation between the output flow of a hydrological model and the observed flow, by means of the disruption of rainfall input data. The case study is composed of the three river basins: River Ijuí, River Tesouras and Canoas. These basins have been chosen due to their different characteristics, both physical and climate, besides having been used in previous studies of the hydrological model used. The evaluation process of the method is done in three steps: 1) using synthetic series; 2) using real series; 3) stream flow forecasting with data update, the first two with the model in update mode ("off-line") and the last in predict mode ("on-line"). For the application of this method is necessary to establish stopping conditions for application, and for this have been proposed two sets of stop criteria. With this, intended to establish an appropriate set of criteria so that they become fixed to permit future applications in other models. The short-term flow forecasting technique used has been based on the forecast rain, adopted the rain forecast known or perfect. Predictions have been generated daily up to 7 days, for 20 consecutive days, choosing two events of different features in each case study basins. In predict mode the results have been promissory, the desired goal initially achieved by the two sets of proposed stopping criteria. It was possible to have a significant gain until the fourth day forecast also improvements in periods of hydrograph increases but not during periods of drought the gain was almost nil. This work has also showed the ability to generate predictions of rain forecast based flow as the IPH II model in real time.
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Previsão de vazão usando estimativas de precipitação por satélite e assimilação de dadosQuiroz Jiménez, Karena January 2017 (has links)
Neste estudo, trata-se de avaliar fontes de precipitação baseadas em estimativas por satélite e técnicas de assimilação de dados para previsão de vazões por meio do modelo hidrológico distribuído MGB-IPH. A insuficiente representatividade espacial dos pluviômetros torna difícil a correta representação dos campos de precipitações. Por outro lado, as estimativas de satélite, embora forneçam uma descrição espacial mais consistente, são potencialmente menos acuradas. Sendo assim, procura-se utilizar métodos que combinem os dados de ambas as fontes para gerar um campo de precipitação mais consistente. Neste trabalho, implementaramse dois modelos de combinação pluviômetro-satélite, CHUVSAT e MERGEHQ, através de uma metodologia de interpolação. Por outro lado, as técnicas de assimilação de dados acoplados aos modelos de previsão hidrológica são também de interesse neste estudo, pois minimizam as incertezas associadas ao processo de calibração de parâmetros, às variáveis de estado e dados de entrada do modelo hidrológico. Para esse propósito, escolheu-se a bacia do rio Tocantins e implementou-se particularmente a técnica de assimilação de dados de tipo sequencial chamado na literatura de filtro de partículas, conjuntamente com o método de filtro Kalman por conjunto e o método de assimilação AsMGB atualmente acoplado ao modelo MGB-IPH. O estudo mostra que a precipitação combinada utilizada como dado de entrada na simulação hidrológica permitiu reproduzir adequadamente os hidrogramas observados para o período de calibração e validação. Já para o caso das vazões resultantes, durante a etapa de previsão, a precipitação combinada mostrou-se com melhor desempenho em termos estatísticos que os métodos sem combinar, sobretudo após 24 horas de antecedência. Finalmente, a técnica de assimilação de dados por filtro de partículas conseguiu absorver os erros da simulação melhorando as medidas de desempenho na etapa de previsão sendo superior ao modelo de previsão sem considerar assimilação. / The objective of this study is to evaluate precipitation sources based on satellite estimates and data assimilation techniques for prediction of flows by means of the distributed hydrological model MGB-IPH. The insufficient spatial availability of rain gauges makes difficult to represent precipitation fields appropriately. In contrast, satellite estimates, although providing a more consistent spatial description, are potentially less accurate. Thus, raingauge satellite merging methods that combine data from both sources to generate a more consistent precipitation field are used herein. For this purpose, two models namely CHUVSAT and MERGEHQ were implemented using an interpolation technique. On the other hand, data assimilation techniques coupled with hydrological forecasting models are also assessed in this study. The assimilation process minimizes the uncertainties associated with the parameter calibration procedure, variable state and hydrological input data. In this manner, the sequential data assimilation technique namely particle filter in conjunction with the Kalman filter method and the assimilation method AsMGB, which is currently coupled to the MGBIPH model, were implemented and applied to the Tocantis basin. The obtained results showed that the combined precipitation used as input data in the hydrological simulation allowed reproducing adequately the observed hydrograms for the periods of calibration and validation. In the case of the resulting flows during the forecast stage, the merging precipitation was shown to perform better in statistical terms than the uncombined methods, especially after 24 hours in advance. Finally, the data assimilation technique by particle filter was able to absorb all simulation errors, improving the performance measures in the forecasting stage, thus being superior to the forecasting model without considering assimilation.
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