Bakgrund: Depression är ett globalt folkhälsoproblem med hög förekomst. Depression påverkar individen psykiskt men även fysiskt i olika allvarlighetsgrad. Egenvård syftar till att främja den egna hälsan vilket kan utföras självständigt men även med vägledning av hälso- och sjukvårdspersonal. Syfte: Var att undersöka vägledd egenvård i relation till depression ur ett patientperspektiv Metod: Strukturerad litteraturstudie med induktiv ansats. Nio vetenskapliga artiklar från tre databaser identifierades. Resultaten från dessa kodades och kategoriserades. Resultat: I analysen framträdde fem kategorier; Egenvård- en resurs till välmående, Egenvård- ett komplement till primärvården, Egenvårdens effekter efter avslutad vägledningen, Olika behov av stöd och Förtroende för vägledningen. Vägledd egenvård kan vara en resurs till ökat välmående, självständigt men även i kombination med traditionell depressionsbehandling och kan därför användas som ett komplement till primärvården. Ytterligare kan vägledd egenvård ha positiva effekter långsiktigt. De individuella behoven utifrån förutsättningar och mängd stöd påverkar den individuella uppfattningen av vägledd egenvård. Konklusion: Vägledd egenvård har en god effekt med och/eller utan den traditionella depressionsbehandlingen och kan användas som ett komplement inom vården. Egenvårdsbehandlingen bör vara personanpassad utifrån individen för att ge goda resultat. / Background: Depression is a high-prevalence global public health problem. Depression affects individuals mentally and physically in varying degrees of severity. Self-help aims to promote one's own health, which can be performed independently or with the guidance of primary care. Aim: Where to investigate guided self-help in connection to depression from a patient perspective Method: Structured literature study with inductive approach. Nine scientific articles from three databases were identified. Results from these were coded and categorized. Results: In the analysis, five categories emerged; Self-help a resource for well-being, Self-help a complement to primary care, The effects of self-help after completing the guidance, Different needs for support and Confidence in the guidance. Guided self-help can be a resource for increased well-being, independently and in combination with traditional depression treatment which can be used complementary to primary care. Guided self-help can have positive long-term effects. The individual needs based on conditions and amount of support affect the individual perception of guided self-help. Conclusion: Guided self-help works with and/or without the traditional depression treatment and can be used complementary in care. The self-help treatment should be person-centred based on the individual for good results.

Syftet med uppsatsen är att undersöka vilken ställning sakprosan har i undervisningen när några lärare utvecklar elevers läsförståelse på låg- och mellanstadiet. Studien är kvalitativ och baseras på intervjuer med fem lärare i på låg- och mellanstadiet från fyra olika skolor. Materialet behandlas ur ett sociokulturellt perspektiv och utgår från rådande läsforskning och resultat i den internationella undersökningen PIRLS 2011. Resultatet visar att lärarna använder flera väl beprövade metoder och modeller för undervisning i läsförståelse, som till exempel genrepedagogik, vägledd läsning och strukturerade boksamtal. Lärarna är väl uppdaterade när det gäller läsutvecklande metoder och läsförståelse, medan lärarnas undervisning i läsförståelse utifrån sakprosatexter kan utvecklas vidare. Sakprosatexterna väljs i första hand utifrån sakinnehållet och läsbarheten hos dessa texter kommer i andra hand.

Socialstyrelsen menar att primärvården står inför en utmaning att tillgodose tillgänglig psykologisk behandling till ett växande behov. Ett möjligt tillvägagångssätt skulle kunna vara Integrerad beteendehälsa som eftersträvar att kunna erbjuda korta psykologiska interventioner med hög tillgänglighet. Syftet med föreliggande studie var att jämföra två varianter av Integrerad beteendehälsa; ett sedvanligt upplägg med Brief Interventions och ett upplägg med utökad bedömning och möjligheten till vägledd självhjälp för ett specifikt problem. Det här med avseende på generella symtom och symtom specifika för just det problem som patienter erhållit självhjälp för, alternativt bedömts skulle ha passat för självhjälp avseende ett specifikt problem. Resultaten visade att den generella symtomnivån förbättrades för gruppen som helhet, samt inom respektive grupp. Den problemspecifika symtomnivån sjönk för både patienter som erhållit vägledd självhjälp och för patienter som erhållit Brief Interventions men vars problemprofil visat att de hade passat för en specifik självhjälpsmanual. Någon signifikant skillnad i symtomförändring, oavsett generell eller problemspecifik, kunde inte hittas. I diskussionen problematiseras bland annat den interna validiteten och den naturalistiska miljön lyfts som en styrka. / The national board of health and wellfare are stating that primary care faces a major challenge in providing available psychological treatment to an increasing need. One possible approach is Integrated Behavioral Health, which strives towards offering brief psychological interventions with great access. The purpose of the following study was to compare two different methods of Integrated Behavioral Health; an ordinary set up with Brief Interventions and one set up with extended assesment and the possibility of guided self-help treatment for a particular problem. This regarding general as well as specific symptoms for the particular problem the patient has received guided self-help for, or considered to have been suited for. The results showed that the general level of symptoms improved for all patients, merged into one group, and within the respective group. The level of the problem-specific symptom decreased for patients who received guided self-help and for patients who received Brief Interventions, but whose problem profile showed that they had fit for a specific self-help manual. No significant difference in symptom change, regardless of general or problem- specific, could be found. In the discussion, the internal validity is discussed, and the naturalistic environment is described as a strength.

Primärvårdens uppdrag innefattar behandling av psykisk ohälsa och för närvarande överstiger behandlingsbehovet vårdnivåns resurser. Integrerad beteendehälsa (IBH) är en organisationsmodell för primärvård som tidseffektivt tillgängliggör psykologisk behandling. Föreliggande pilotstudie ägde rum under perioden januari till april 2019 på vårdcentralen Centrum, som arbetade enligt modellen för IBH. Syftet för studien var att utvärdera effekterna av behandling med Brief Interventions (BI) respektive vägledd självhjälp avseende patienternas vardagliga funktionsnivå, livskvalitet och symtom. Mätningar genomfördes innan behandling påbörjades, efter fyra veckor samt efter åtta veckor. Vidare undersöktes processfaktorer, så som hur stor andel av patienterna som skulle kunna tillgodogöra sig behandling med självhjälp, samt huruvida införande av en sådan behandling skulle kunna vara motiverad i primärvårdsmiljö utifrån tidseffektivitetsperspektiv. Totalt randomiserades 41 patienter mellan behandling med BI respektive en utökad bedömning följt av behandling med vägledd självhjälp. De patienter som vid den utökade bedömningen inte befanns lämpliga för vägledd självhjälp fick behandling med BI. Sammantaget fullföljde 29 patienter behandling inom ramen för studien. Resultaten visade att både BI och självhjälp förbättrade patienternas vardagliga funktionsnivå, livskvalitet och symtomnivå, samt att det fanns få skillnader i behandlingsutfall mellan grupperna. Tidsåtgången för personalen var större för behandling med självhjälp jämfört med BI. Vidare forskning behövs för att utvärdera psykologisk behandling anpassad till primärvården. / A commitment of primary care is mental health treatment. At present the need for treatment exceeds accessible resources. Primary Care Behavioral Health (PCBH) is a model of organization of primary care with the aim to make access to mental treatment from a time-efficiency perspective. The present study was conducted between January and April 2019 at Vårdcentralen Centrum, a primary care unit organized in accordance with PCBH. The aim of the present study was to evaluate the effects of treatment with Brief Interventions (BI) and guided self-help regarding daily functioning, quality of life and aggregate level of symptoms. Self-assessments were filled out by the patients before treatment, at FU4 and at FU8. Furthermore, proportion of patients suitable for self-help treatment was examined, and whether introduction of such a treatment might be justified in the context of primary care on basis of time effectiveness approach. In overall, 41 patients were randomized to two conditions: BI treatment and, respectively, extended assessment with subsequent self-help treatment. Participants, not found suitable for self-help at the extended assessment, got treatment with BI. Within the study, 29 patients went through treatment. The results showed that groups treated with BI and self-help had improved significantly between before treatment and FU8 regarding daily functioning, quality of life and level of symptoms. There were in general little differences in improvement between the two groups. Furthermore, timescale for the group that got extended assessment and subsequent self-help treatment, was significantly larger than timescale for the group that got BI treatment. For future research, evaluation of short-term forms of mental treatment in primary care ought to be relevant.

Syftet med föreliggande studie var att undersöka om trovärdighet och förväntningar på behandling, deltagarens smartphoneanvändning, aktivitet i behandlingen, samtidig ångestdiagnos, initial symtomnivå på depression samt demografiska egenskaper kan predicera behandlingsutfallet i en depressionsbehandling via smartphone med internetstöd utifrån beteendeaktivering och mindfulness. 81 deltagare randomiserades till antingen beteendeaktiverings- (n=40) eller mindfulnessbetingelsen (n=41). Huvudutfallsmåttet var förändring i BDI-II mellan för- och eftermätning mätt med residual gain scores. Korrelationsanalyser genomfördes för att undersöka samband mellan prediktorer och utfallsmåttet. För att analysera skillnader mellan grupper gjordes regressionsanalys på interaktionseffekten mellan prediktor x grupp, samt envägs-ANOVA. Resultatet visade att två frågor som rör deltagarens smartphoneanvändning korrelerade negativt med utfallsmåttet för alla deltagare sammantaget; ”så här ofta i snitt laddar jag ner nya applikationer till min smartphone”, (r=-.45, p=.01, R2=.21), samt ”jag märker att jag ofta använder min smartphone när jag har tråkigt eller när jag inte har något annat att göra”, (r=-.24, p<.05, R2=.06). Av de demografiska variablerna korrelerade att ha sysselsättning positivt med utfallet för alla deltagare sammantaget (r=.26, p=.03, R2=.07). Civilstånd, att bo tillsammans med en partner, korrelerade positivt med utfallsmåttet i beteendeaktiveringsgruppen (r=.44, p<.01, R2=.19). En signifikant skillnad i förändring, mätt i förändringsvärde, mellan deltagare med måttliga och svåra initiala symtom på BDI-II observerades (t(69)=4.36, p<.01). Ingen signifikant skillnad i eftermätningar mellan de två grupperna kunde observeras. Slutsatsen är att hur deltagaren använder sin smartphone kan ha betydelse för utfallet. Även sysselsättning och civilstånd visade sig ha betydelse för utfallet. Varken att ha en svår depression och/eller en samtidig ångestdiagnos visade sig vara hindrande för att ta till sig behandlingen. Det var flera presumtiva prediktorer som inte visade signifikanta samband med behandlingsutfallet vilket indikerar att behandlingen kan komma att passa en bred patientgrupp. / DISA-En randomiserad kontrollerad studie via smartphone med internetstöd baserad på beteendeaktivering respektive mindfulness för vuxna med subklinisk och egentlig depression

Primärvården står i dagsläget inför utmaningar gällande omhändertagandet av psykisk ohälsa. Integrerad beteendehälsa (IBH) är en organisatorisk modell med potential att underlätta för hur evidensbaserad psykologisk behandling kan bedrivas i en primärvårdskontext. Syftet med föreliggande studie var att utvärdera en sedvanlig IBH-vårdmodell, kontextuell bedömning följt av fokuserade insatser, med en utökad bedömningsprocedur följt av valet att inleda fokuserade insatser eller vägledd självhjälp, samt de två behandlingsuppläggen fokuserade insatser (oavsett bedömningsförfarande) och vägledd självhjälp efter utökad bedömning. Effekter på vardaglig funktionsnivå, betydelsen av antal behandlingskontakter samt den kontinuerliga upplevelsen av problemets svårighetsgrad, tilltro till den egna förmågan att förändras och besökens hjälpsamhet undersöktes. 69 primärvårdspatienter randomiserades mellan de två vårdmodellerna. Resultaten indikerade på en signifikant förbättring i vardaglig funktionsnivå för samtliga patienter oavsett vårdmodell och behandlingsupplägg. Inget samband mellan antal sessioner och förbättring upptäcktes. Skillnader i utfall och patienternas kontinuerliga upplevelser av behandlingsinterventionerna diskuteras. / The primary healthcare system faces challenges concerning the treatment of mental health. Integrated behavioral health (IBH) is an organizational model with the potential to implement evidence-based psychological treatment in a primary care setting. The aim of this study was to compare a standard IBH treatment model, contextual assessment followed by brief interventions, with an extended assessment procedure followed by brief interventions or guided self-help, as well as the two different treatment plans brief interventions (regardless of assessment procedure) and guided self-help post an extended assessment procedure. Effects on everyday functioning and correlations between number of sessions and treatment effect are evaluated along with the continuous patient experience regarding the severity of the problem, confidence in ability to change and session helpfulness. 69 primary care patients were randomized between the two treatment models. The results indicated a significant improvement in everyday functioning regardless of treatment model or treatment plan. No significant correlation between number of sessions and improvement was found. Differences in treatment outcome and patient experience are discussed.

Online payment purchase flows are designed to be as effective and smooth as possible in regards to the user experience. The user is in the center of this process, who, to a certain degree decides whether the purchase eventually will be placed. What is left up to the payment provider is the process of enabling an effective purchase flow where information needs to be collected for various purposes. To design these purchase flows as efficiently as possible, this research investigates if and how consumer purchase behavior can be predicted. Which algorithms perform the best at modeling the outcome and what kind of underlying features can be used to model the outcome? The features are graded in regard to their feature importance to see how and how much they affect the best-performing model. To investigate consumer behavior, the task was set up as a supervised binary classification problem to model the outcome of user purchase sessions. Either the sessions result in a purchase or they do not. Several automatic machine learning (also referred to as automated machine learning) frameworks were considered before the choice of using H2O AutoML because of its historical performance on other supervised binary classification problems. The dataset contained information from user sessions relating to the consumer, the transaction, and the time when the purchase was initiated. These variables were either in a numerical or categorical format and were then evaluated using the SHAP importance metric as well as an aggregated SHAP summary plot, which describes how features are affecting the model. The results show that the Distributed Random Forest Algorithm performed the best, generating a 26 percentage points improvement in accuracy, predicting whether a session will be converted into a purchase from an undersampled baseline of 50%. Furthermore two of the most important features according to the model were categorical features related to the intersection of consumer and transaction information. Another time-based categorical variable also proved to be important in the model prediction. The research also shows that automatic machine learning has come a long way in the pre-processing of variables, enabling the developer of the models to more efficiently deploy these kinds of machine learning problems. The results echo some earlier findings confirming the possibility of predicting consumer purchase behavior and in particular, the outcome of a purchase flow consumer session. This implies that payment providers hypothetically could use these kinds of insights and predictions in the development of their flows, to individually cater to specific groups of consumers, enabling a more efficient and personalized payment flow. / Köpflöden för onlinebetalningar är utformade för att vara så effektiva och smidiga som möjligt med avseende på användarupplevelsen. I processen står användaren i centrum, som delvis avgör om köpet i slutändan konverteras eller ej. Det som är upp till betalningsleverantören är möjliggörandet av ett effektivt köpflöde där information behöver samlas in för olika ändamål. För att utforma dessa köpflöden så effektivt som möjligt undersöker detta arbete om och hur konsumenters köpbeteende kan förutsägas. Vilka algoritmer fungerar bäst på att modellera resultatet och vilken typ av underliggande attribut kan användas för att modellera resultatet? Dessa attribut graderas med avseende på deras relevans (feature importance) för att se hur och hur mycket de faktiskt påverkar den bäst presterande modellen. För att undersöka konsumentbeteendet sattes uppgiften upp som ett övervakat binärt klassificeringsproblem för att modellera resultatet av användarnas sessioner. Antingen resulterar sessionerna i ett köp eller så gör de det inte. Flera ramverk för automatisk maskininlärning övervägdes innan valet att använda H2O AutoML på grund av dess historiska prestanda på andra övervakade binära klassificeringsproblem. Dataunderlaget innehöll information från användarsessioner som rör konsumenten, transaktionen och tidpunkten då köpet påbörjades. Dessa variabler var antingen i ett numeriskt eller kategoriskt format och utvärderades sedan med hjälp av SHAP-viktighetsmåttet (SHAP Feature Importance) såväl som ett aggregerat SHAP-diagram, som beskriver hur de olika attributen påverkar modellen. Resultaten visar att Distributed Random Forest algoritmen presterade bäst, genererade en förbättring på 26 procentenheter i noggrannhet (accuracy), i prediktionen av ifall en session omvandlas till ett köp eller ej, baserat på ett undersamplat dataset med en baslinje på 50%. Dessutom var två av de viktigaste attributen enligt modellen kategoriska attribut relaterade till skärningspunkten mellan konsument- och transaktionsinformation. En annan tidsbaserad kategorisk variabel visade sig också vara viktig i prediktionen. Arbetet visar också att automatisk maskininlärning har kommit långt i förbearbetningen av variabler, vilket gör det möjligt för utvecklaren av modellerna att mer effektivt distribuera den här typen av maskininlärningsproblem. Resultaten återspeglar tidigare insikter som bekräftar möjligheten att förutsäga konsumenternas köpbeteende och i synnerhet resultatet av en konsumentsession i ett köpflöde. Detta innebär att betalningsleverantörer hypotetiskt skulle kunna använda denna typ av insikter och förutsägelser i utvecklingen av sina flöden, för att individuellt tillgodose specifika grupper av konsumenter, vilket möjliggör ett ännu mer effektivt och skräddarsytt betalningsflöde.

Syftet för föreliggande studie var att undersöka olika sätt att organisera primärvårdens om- händertagande av patienter med psykisk ohälsa och hur det påverkar patienters nöjdhet med vården. Studiens frågeställningar syftade att undersöka 1) skillnader i nöjdhet mellan patienter som erbjuds sedvanlig Integrerad Beteendehälsa (IBH) med Brief Interventions (BI) och de som får utökad bedömning med vägledd självhjälp 2) om patienters vardagliga funktion förbättras och om förbättringen har ett samband med deras upplevelse av nöjdhet 3) hur vanligt negativa upplevelser är inom behandlingsmetoderna. Av 41 randomiserade primärvårdspatienter kunde 30 analyseras utifrån deras upplevda nöjdhet inom vården. Båda grupperna var i genomsnitt nöjda med vården och skattade besöken som hjälpsamma. Patienter som efter utökad bedömning fick vägledd självhjälp skattade tidigt i behandlingen högre grad av nöjdhet och den skillnaden kvarstod. Det fanns en signifikant förändring av vardaglig funktion till det bättre för patientgruppen som helhet, men förändringen korrelerade inte signifikant med nöjdhet. Det fanns en tydlig skillnad i antal rapporterade negativa upplevelser. 14 negativa upplevelser rapporterades av patienter som fått Brief Interventions, medan en negativ upplevelse rapporterades av patienterna som fått vägledd självhjälp. Slutsatser från föreliggande studie bekräftar tidigare forskning kring att nöjdhet går att uppfylla med kortare behandlingsinterventioner samt strukturerade behandlingar. / The purpose of the present study was to examine different ways of organizing primary care for patients with general mental disorders, and how the treatment affects the patient’s satisfaction with the care. The study aimed to examine 1) if there is a difference in patient satisfaction between patients offered brief interventions within the primary care behavior health model, and patients offered an extended assessment with guided self help 2) if the patients everyday function improves and correlates with their experience of satisfaction 3) how common adverse events are within the two treatment methods. Out of 41randomized primary care patients, 30 could be analyzed based on their perceived satisfaction in health care. The result showed that both treatment groups were overall satisfied with the care and estimated the care visits as helpful. Patients who received guided self-help estimated a higher degree of satisfaction earlier in the treatment, and the level of satisfaction remained high throughout the treatment. Regarding the patient group as a whole, there was a significant change in everyday function; the patients improved their everyday function although it did not correlate with satisfaction. There was a significant difference in the number of adverse events between the two treatment groups. 14 adverse events were reported from patients who received Brief Interventions and 1 adverse event was reported from a patient who received guided self-help. Conclusions from the present study confirm findings from previous research that it is possible to achieve patient satisfaction with brief treatment interventions and structured treatment plans.

The field of computer vision has long pursued the challenge of understanding the three-dimensional world. This endeavour is further fuelled by the increasing demand for technologies that rely on accurate perception of the 3D environment such as autonomous driving and augmented reality. However, the labelled data scarcity in the 3D domain continues to be a hindrance to extensive research and development. Semi-Supervised Learning is a valuable tool to overcome data scarcity yet most of the state-of-art methods are primarily developed and tested for two-dimensional vision problems. To address this challenge, there is a need to explore innovative approaches that can bridge the gap between 2D and 3D domains. In this work, we propose a technique that both leverages the existing abundance of two-dimensional data and makes the state-of-art semi-supervised learning methods directly applicable to 3D tasks. Multi-View Meta Pseudo Labelling (MV-MPL) combines one of the best-performing architectures in 3D shape recognition, Multi-View Convolutional Neural Networks, together with the state-of-art semi-supervised method, Meta Pseudo Labelling. To evaluate the performance of MV-MPL, comprehensive experiments are conducted on widely used shape recognition benchmarks ModelNet40, ShapeNetCore-v1, and ShapeNetCore-v2, as well as, Objaverse-LVIS. The results demonstrate that MV-MPL achieves competitive accuracy compared to fully supervised models, even when only \(10%\) of the labels are available. Furthermore, the study reveals that the object descriptors extracted from the MV-MPL model exhibit strong performance on shape retrieval tasks, indicating the effectiveness of the approach beyond classification objectives. Further analysis includes the evaluation of MV-MPL under more restrained scenarios, the enhancements to the view aggregation and pseudo-labelling processes; and the exploration of the potential of employing multi-views as augmentations for semi-supervised learning. / Forskningsområdet för datorseende har länge strävat efter utmaningen att förstå den tredimensionella världen. Denna strävan drivs ytterligare av den ökande efterfrågan på teknologier som är beroende av en korrekt uppfattning av den tredimensionella miljön, såsom autonom körning och förstärkt verklighet. Dock fortsätter bristen på märkt data inom det tredimensionella området att vara ett hinder för omfattande forskning och utveckling. Halv-vägledd lärning (semi-supervised learning) framträder som ett värdefullt verktyg för att övervinna bristen på data, ändå är de flesta av de mest avancerade semisupervised-metoderna primärt utvecklade och testade för tvådimensionella problem inom datorseende. För att möta denna utmaning krävs det att utforska innovativa tillvägagångssätt som kan överbrygga klyftan mellan 2D- och 3D-domänerna. I detta arbete föreslår vi en teknik som både utnyttjar den befintliga överflöd av tvådimensionella data och gör det möjligt att direkt tillämpa de mest avancerade semisupervised-lärandemetoderna på 3D-uppgifter. Multi-View Meta Pseudo Labelling (MV-MPL) kombinerar en av de bästa arkitekturerna för 3D-formigenkänning, Multi-View Convolutional Neural Networks, tillsammans med den mest avancerade semisupervised-metoden, Meta Pseudo Labelling. För att utvärdera prestandan hos MV-MPL genomförs omfattande experiment på väl använda uvärderingar för formigenkänning., ModelNet40, ShapeNetCore-v1 och ShapeNetCore-v2. Resultaten visar att MV-MPL uppnår konkurrenskraftig noggrannhet jämfört med helt vägledda modeller, även när endast \(10%\) av etiketterna är tillgängliga. Dessutom visar studien att objektbeskrivningarna som extraherats från MV-MPL-modellen uppvisar en stark prestanda i formåterhämtningsuppgifter, vilket indikerar effektiviteten hos tillvägagångssättet bortom klassificeringsmål. Vidare analys inkluderar utvärderingen av MV-MPL under mer begränsade scenarier, förbättringar av vyaggregerings- och pseudomärkningsprocesserna samt utforskning av potentialen att använda bilder från flera vinklar som en metod att få mer data för halv-vägledd lärande.