Denna studie utforskar den transformerande potentialen hos artificiell intelligens (AI) i fastighetsvärderingsprocessen, och använder en kvalitativ intervjumetod för att fördjupa sig i fördelarna och utmaningarna med att integrera AI i detta område. AI visar förmågan att hantera stora mängder data och identifiera mönster som kanske inte är omedelbart uppenbara för mänskliga utvärderare, vilket potentiellt kan leda till mer exakta och objektiva fastighetsvärderingar. Men användningen av dessa system innebär också risker, som möjligheten att lära sig felaktiga antagandeneller att använda diskriminerande data som en del av deras träningsprocess. En av de största utmaningarna som identifierats med AI inom fastighetsvärdering är bristen på transparens i AI-modeller. För att AI-modeller ska accepteras och utnyttjas till sin fulla potential måste de varatillräckligt transparenta. Detta är särskilt viktigt inom fastighetsvärdering, där motiveringen bakom beräkningar och värderingar behöver vara tydlig. Studien noterar också den konservativa naturen hos fastighetsmarknaden och hur detta kan bromsa antagandet av nya teknologier som AI. Det förväntas att det kommer att ta tid för AI att få omfattande acceptans inom branschen. Studien drar slutsatsen att AI-tekniken ännu inte är fullt utvecklad för att användas självständigt inom fastighetsvärdering. Det kommer att ta tid för AI-system att utvecklas tillräckligt för att användas som ett verktyg inom fastighetsvärdering på ett omfattande sätt. Etiska överväganden med att använda AI i fastighetsvärdering diskuteras också, inklusive risken för att AI-system lär sig att göra felaktiga antaganden eller att använda diskriminerande data som en del av deras träningsprocess. Sammanfattningsvis, medan AI innehar löftet om att revolutionera fastighetsvärdering, finns det betydande utmaningar att övervinna. Dessa inkluderar att förbättra transparensen hos AI-modeller, ändra attityder mot ny teknik inom fastighetsbranschen, vidareutveckla AI-teknik och hantera etiska överväganden. Det förväntas att med fortsatt forskning och utveckling kan dessa utmaningar övervinnas, och AI kan bli en integrerad del av fastighetsvärderingsprocessen. Men det måste erkännas att AI är ett verktyg som kan användas på både bra och dåliga sätt, och det är upp till oss att se till att det används ansvarsfullt. / This study explores the transformative potential of Artificial Intelligence (AI) in the property valuation process, using a qualitative interview method to delve into the advantages and challenges associated with integrating AI into this domain. AI demonstrates the capacity to handle large volumes of data and identify patterns that may not be immediately apparent to human evaluators, potentially leading to more accurate and objective property valuations. However, the use of these systems also carries risks, such as the possibility of learning incorrect assumptions or using discriminatory data as part of theirtraining process. One of the major challenges identified with AI in property valuation is the lack of transparency in AI models. For AI models to be accepted and utilized to their full potential, they must be sufficiently transparent. This is particularly important in property valuation, where the rationalebehind calculations and valuations needs to be clear. The study also notes the conservative nature of the property market and how this can slow the adoption of new technologies like AI. It is expected that it will take time for AI to gain widespread acceptance within the industry. The study concludes that AI technology is not yet fully developed to be used independently within property valuation. It will take time for AI systems to develop sufficiently to be used as a tool within property valuation in a comprehensive manner. Ethical considerations of using AI in property valuation are also discussed,including the risk of AI systems learning to make incorrect assumptions or using discriminatory data as part of their training process. In conclusion, while AI holds the promise of revolutionizing property valuation, there are significant challenges to overcome. These include improving the transparency ofAI models, changing attitudes towards new technology within the property industry, further developing AI technology, and addressing ethical considerations. It is expected that with continued research and development, these challenges can be overcome, and AI can become an integral part ofthe property valuation process. However, it must be recognized that AI is a tool that can be used in both good and bad ways, and it is up to us to ensure that it is used responsibly.

This paper examines how the advance of Artificial Intelligence (AI) technologies may affect the role of project managers. It draws on a narrative literature review and semi-structured interviews conducted with seventeen project managers from various industries in Sweden. The theoretical framework of the study is based on Wachnik's stages of AI development and categorization of core competencies for project success of Alvarenga et al. The results of this paper suggest that even though the current uptake of AI technologies is still low in project management practices, project managers can already start preparing for the potential paradigm shift by focusing on developing competencies such as communication, leadership, and understanding the technological context. Moreover, the authors developed the Holistic Competencies Triangle model to navigate project managers through the competencies needed for successful and effective project management when AI is more widely adopted. / Denna studie undersöker hur utvecklingen av artificiella intelligensteknologier (AI) kan påverka projektledarens roll. Studien är byggd på en narrativ litteraturöversikt och semistrukturerade intervjuer som genomfördes med sjutton projektledare från olika branscher i Sverige. Studiens teoretiska ramverk baseras på Wachniks steg för AI-utveckling och kategoriserade kärnkompetenser för projektframgång av Alvarenga et al. Resultatet tyder på att även om den nuvarande användningen av AI-tekniker fortfarande är låg inom projektledningspraxis, kan projektledare redan börja förbereda sig för det potentiella paradigmskiftet genom att fokusera på att utveckla kompetenser som kommunikation, ledarskap och förstå den teknologiska kontexten. Dessutom har författarna utvecklat en holistisk kompetens-triangelmodell för att navigera projektledare genom kompetenserna som krävs för en lyckad och effektivt projektledning när AI blir mer utbrett.

This thesis explores the challenges microbreweries face when implementing ArtificialIntelligence (AI) technologies and undergoing digital transformation, specifically focusingon the interplay between AI-readiness and institutional logics. By examining the AIreadiness framework proposed by Holmström (2022), the study aims to understand howmicrobreweries manage multiple logics in response to institutional complexity triggered byAI-initiatives. Data collection for this thesis was conducted through semi-structuredinterviews with employees of three different microbreweries in Sweden. These participantswere selected using purposive sampling to obtain a diverse range of perspectives on AIimplementation within the industry. The study demonstrates the importance of continuousadaptation and evaluation in integrating AI technologies into existing practices. It concludesthat organizations need to balance digital transformation with potential conflicts ininstitutional logics and develop strategies to integrate new technologies without disturbingtheir stability. For microbreweries, fostering open communication, collaboration, and ashared understanding of goals can mitigate potential barriers. Ultimately, recognizing andresolving conflicts allows organizations to leverage the transformative potential of AItechnologies and thrive in a competitive, technologically driven landscape.

SammanfattningTitel: AI och tjänster – en kvantitativ studie om konsumenters inställning till AI inom tjänster  Nivå: Examensarbete på grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi Författare: Lina Bremmers och Ellinor LingvallHandledare: Peter EkDatum: 2023 - juni  Syfte: Syftet med studien är att undersöka konsumenters inställning till AI inom tjänster utifrån de tre kategorierna: mekanisk AI, tänkande AI och kännande AI. Utifrån kategorierna är syftet att besvara inom vilka tjänster konsumenterna har en positiv inställning till AI och om konsumenternas inställning förändras när AI ger en bättre serviceupplevelse.  Metod: Studien har utförts utifrån en kvantitativ forskningsmetod med en deduktiv ansats. Undersökningen genomfördes i form av en enkät som förmedlades via sociala medier och läroverk och fick svar från 142 respondenter. Svaren analyserades genom univariat- samt bivariat analys i form av t-test.  Resultat och slutsats: Resultatet visar att konsumenter är positivt inställda till användandet av AI för tjänster inom mekanisk AI och till viss del inom tänkande AI. Resultatet visar vidare att konsumenter har en negativ inställning till användandet av AI för tjänster inom kännande AI. Studiens resultat visar även att serviceupplevelsen påverkar konsumenters inställning till användandet av AI inom majoriteten av tjänsterna.  Examensarbetets bidrag: Studiens syfte utgick från det forskningsgap som tidigare fanns och som innebar en avsaknad av ett konsumentperspektiv när det kommer till användning av AI inom tjänster. Detta examensarbete bidrar till forskningen genom att fylla detta gap.  Förslag till fortsatt forskning: Studien har identifierat 3 punkter för framtida forskning. 1. Undersöka vilka andra påverkningsfaktorer som finns när det kommer till inställningen till AI. 2. Undersöka om inställningen till AI påverkas av demografi. 3. Genomföra denna studies undersökning igen i framtiden för att se om konsumenters inställning till AI har förändrats.  Nyckelord: Artificiell Intelligens, AI, tjänster, Mekanisk, Tänkande, Kännande, serviceupplevelse, konsumenter. / AbstractTitle: AI and services - a quantitative study of consumer attitudes towards AI in services Level: Bachelor thesis in Business EconomicsAuthor: Lina Bremmers and Ellinor LingvallSupervisor: Peter EkDate: 2023 - june  Aim: The aim of this study is to investigate consumers' attitudes towards AI in services based on the three categories: mechanical AI, thinking AI and knowledge AI. Based on the categories, the aim is to answer within which services consumers have a positive attitude towards AI and whether attitudes change when AI provides a better service experience.  Method: The study has been carried out based on a quantitative research method with a deductive approach. The survey was carried out in the form of a questionnaire that was mediated via social media and the educational institution and received 142 answers. The answers were analyzed by univariate and bivariate analysis in the form of t-tests.  Results and conclusions: The result shows that consumers are positively disposed to the use of AI for services in mechanical AI and to some extent in thinking AI. The result further shows that consumers have a negative attitude towards the use of AI for feeling AI services. The results of the study also show that the service experience affects consumers' attitude towards the use of AI within the majority of services.  Contribution of the thesis: The purpose of the study was based on the research gap that previously existed and which meant a lack of a consumer perspective when it comes to the use of AI in services. This thesis contributes to the research by filling this gap.  Suggestion for future research: The study has identified 3 points for future research. 1. Investigate what other influencing factors exist when it comes to the attitude towards AI. 2. Investigate whether the attitude to AI is influenced by demographics. 3. Conduct this study's survey again in the future to see if consumer attitudes toward AI have changed.  Key words: Artificial Intelligence, AI, services, mechanical, thinking, feeling, service experience, consumers.

Syftet med denna studie är att undersöka hur AI framställs i de två största kvällstidningarnadå ChatGPT-3 lanserades i november 2022 fram till mars 2023. Studien syftar till att ta reda på om framställningen av ämnet AI har varit övervägande negativt eller positivt genom att undersöka 50 publicerade artiklar från vardera tidning samt vidare analys av två artiklar.  Som metod har vi utgått från kvantitativ innehållsanalys samt Faircloughs tredimensionella kritiska diskursanalys där fokus har varit på textanalys. Som huvudresultat har vi kommit fram till att majoriteten av de analyserade artiklarna har övervägande negativ framställning och att tidningarnas rubriker, genom starka ordval tenderar att vara kraftfulla. I många av artiklarna förekom ord som var djupt förknippade med negativa associationer såsom dödlig, kriminella, risk mot mänskligheten som exempel.

Användning av AI har ökat i skolans värld, och med ökningen av användandet följer viss osäkerhet och kritik kring ämnet. En del av problematiken ligger i korrektheten och pålitligheten hos AI:n, medan annan problematik ligger i hur tillgången till AI ser ut mellan olika skolor, då detta kan skapa orättvisor. Ytterligare en aspekt där problematik kan uppstå är kring elevers integritet och säkerhet.  För att belysa ämnet AI i skolor har denna studie genomförts i syfte att identifiera och beskriva de för- och nackdelar som AI användningen kan ha på skolväsendet utifrån ett gymnasienivå perspektiv. Samt besvara frågan om användningen av ChatGPT kan vara ett stöd eller ett hinder för undervisningen, utifrån gymnasielärares perspektiv. Datainsamling har skett genom teoretisk litteraturstudie samt semistrukturerade intervjuer av fem gymnasielärare. Analysmetoden som har använts är en tematisk innehållsanalys.    Resultatet av insamlat material klargör för- och nackdelar gällande användandet av AI på gymnasiet. Några av fördelarna som synliggjordes var att AI skapar möjligheten till individanpassad utbildning, kan komplettera befintligt studiematerial och ge en sammanfattande beskrivning av utvalt material. Några av nackdelarna som uppmärksammades var att materialet som genereras av ChatGPT eller andra AI-verktyg saknar ansvarig utgivare och kan skapa möjligheten för eleverna att fuska.   Studiens slutsatser är att ChatGPT är ett bra utbildningsstöd om verktyget används på ett etiskt sätt. Skolverket med andra akademiska intuitioner måste ta fram riktlinjer och policyer som både elever och lärare kan ta del av och följa. Slutligen bör utbildning erbjudas till såväl lärare som elever på hur ChatGPT kan användas som ett studiestöd i stället för ett hinder.

I takt med den växande tekniska utvecklingen har e-handeln börjat ta en allt större plats bland konsumenter och företag. Möjligheten att göra inköp på nätet prioriteras högt, särskilt i samband med Covid-19 pandemin då e-handeln i många fall tog över helt från fysiska butiker. Samtidigt har även utvecklingen inom artificiell intelligens gått i snabb takt. Det har möjliggjort för företag att använda dessa tekniker för att göra sig konkurrenskraftiga inom e-handeln för att stödja olika aktiviteter relaterade till försäljning online. Artificiell intelligens kan definieras som den träning eller programmering av en dator som gör den kapabel att utföra uppgifter som vanligtvis kräver en människas intelligens. Vanliga delområden inom artificiell intelligens relaterade till studiens ämnesområde är maskininlärning, djupinlärning och språkteknologi. Problemet som studien grundar sig i är att e-handelsföretag använder artificiell intelligens inom marknadsföring och försäljning i en för låg utsträckning och att de därför riskerar att hamna efter, vilket ligger till grund för frågeställningen: Hur använder företag artificiell intelligens för att effektivisera försäljningen inom e-handel? Ämnet undersöks närmare genom en undersökning med kvalitativa, semistrukturerade intervjuer med lämpliga yrkeskunniga personer inom området. Insamlade data visade att e-handelsföretag främst använder artificiell intelligens i samband med riktad annonsering via tredjepartsleverantörer som Google och Facebook. Det framkom ur studien att artificiell intelligens-baserade chatbotar tillämpas för en effektivare hantering av kundtjänst. Ytterligare tredjepartsverktyg används för effektivisering av marknadsföring och försäljning vilket främst rörde text- och språkhantering men även bild- och innehållsgenerering. Detta ledde till sparad tid och arbete samt ökad effektivisering av marknadsföringen och försäljningen hos e-handelsföretag. Denna studie har endast undersökt ett urval av hur artificiell intelligens används inom e-handel, och det finns fortfarande många områden att utforska. Gällande samhälleliga konsekvenser möjliggör studiens resultat en tydligare bild av hur e-handelsföretag arbetar med artificiell intelligens inom marknadsföring och försäljning idag. Studien ger en bild av hur användning ser ut nu, med syfte att underlätta vidare forskning med vilken riktning utvecklingen kommer ta framåt samt stötta företag att börja använda artificiell intelligens. Studien har utförts med en strävan efter hög kvalitet och trovärdighet genom tillämpning av etablerade metoder och transparent dokumentation. / In line with the growing technological development, e-commerce has begun to take an increasingly large place among consumers and companies. The ability to make purchases online is of high priority, especially since the covid-19 pandemic, when e-commerce in a lot of cases completely took over from shopping in physical stores. At the same time, the development in artificial intelligence has proceeded at a rapid pace. This has enabled companies to use these technologies to stay competitive in ecommerce to support various activities related to sales online. Artificial intelligence is a machine that can perform cognitive functions typically associated with humans, such as perceiving, reasoning, learning, and interacting. Common subfields in artificial intelligence related to this study are machine learning, deep learning, and natural language processing. The problem that the study is based on is that e-commerce companies use artificial intelligence in marketing and sales to a low extent which means they risk falling behind. Based on this, the research question is: How do companies use artificial intelligence to create efficient sales in e-commerce? The subject is examined through a survey with qualitative semi-structured interviews with professionals in the field. The collected data clearly shows that e-commerce companies primarily use artificial intelligence in connection with targeted advertising through third-party providers such as Google and Facebook. It was found that artificial intelligence based chatbots are applied for more efficient management of customer service. Additional third-party tools are used for streamlining marketing and sales, which mainly involve text and language management but also image and content generation. This leads to saved time and effort as well as increased efficiency in marketing and sales for e-commerce companies. This study has only examined a selection of artificial intelligence usage within e-commerce, and there are still many areas to explore. Regarding societal consequences, the study's results help give a clearer picture of how e-commerce companies work with artificial intelligence in marketing and sales today. The study provides a snapshot of current usage to facilitate further research on the direction of future development and support companies in starting to use artificial intelligence. The study was conducted with an aim for high quality and credibility through the application of established methods and transparent documentation.

Denna studie besvarar vilka möjligheter och hinder som i dagsläget finns för teknologin generativ design (GD) inom företag. Frågeställningen besvarades genom en insamling av befintlig kunskap i form av en litteraturstudie som senare kombinerades med dagens kunskap i branschen genom kvalitativa intervjuer, semi-strukturerade intervjuer, med personer som kommit i kontakt med teknologin. GD:s utveckling på senare år har präglats av framgångar, och kommer oundvikligen att påverka flertalet industrier i framtiden. Det som dock visade sig är att den nuvarande kunskapsnivån är för låg hos företagen vilket gör att de inte kan använda tekniken till sin fulla potential. Detta kombinerat med systemets komplexa lösningar, vars strukturer kräver dyra tillverkningsmetoder, leder ofta till att företag anser att systemet inte är nödvändiga att implementera i dagsläget. För tillfället utnyttjar företag systemen främst för konceptframtagning då de arbetar med banbrytande design. Detta gör även att vissa industrier har större användning av teknologin än andra. Däremot finns en optimism om att teknologin kommer att sprida sig till andra industrier i framtiden. / This study answers what opportunities and obstacles currently exist for the technology generative design (GD) in companies. The question was answered through a collection of existing knowledge in the form of a literature study which was later combined with today's knowledge in the industry through qualitative interviews, semi-structured interviews, with people who have come into contact with the technology. GD's development in recent years has been marked by success, and will inevitably affect most industries in the future. What turned out, however, is that the current level of knowledge is too low at the companies, which means that they cannot use the technology to its full potential. This, combined with the system's complex solutions, whose structures require expensive manufacturing methods, often leads companies to consider that the system is not necessary to implement at the present time. At the moment, companies use the systems primarily for concept development when they work with ground-breaking designs. This also means that some industries have greater use of the technology than others. However, there is optimism that the technology will spread to other industries in the future.

Blockchain technology is rapidly growing and with it, the opportunities it brings. Non-fungible tokens (NFTs) are a type of token that represents unique data that can be owned and traded on a blockchain. The NFT market is still in its early stages, making it difficult for newcomers to enter without a solid background and knowledge of the technology. In this study, we aimed to discover if the new information provided by blockchain and NFTs can be used to build better estimation models. We focused on the availability of every single transaction and the attributes attached to NFTs. Our results showed that the availability of each transaction improves the accuracy slightly, while the attributes attached to the NFT greatly improve accuracy. We are confident that with more data over time, the accuracy will continue to improve mainly if the transactions are able to cover almost all the NFTs inside a collection because all the different combinations of attributes will be analyzed. / Blockchain-teknologin växer snabbt och med det, möjligheterna det ger. Non-fungible tokens (NFTs) är en typ av token som representerar unika data som kan ägas och bytas ut på en blockchain. NFT-marknaden är fortfarande i sina tidiga stadier, vilket gör det svårt för nykomlingar att komma in utan en solid bakgrund och kunskap om teknologin. I den här studien ville vi upptäcka om den nya informationen som tillhandahålls av blockchain och NFTs kan användas för att bygga bättre estimeringsmodeller. Vi fokuserade på tillgängligheten av varje enskild transaktion och attributen som är kopplade till NFTs. Våra resultat visade att tillgängligheten av varje transaktion förbättrar noggrannheten något, medan attributen som är kopplade till NFTs förbättrar noggrannheten mycket. Vi är säkra på att med mer data över tid kommer noggrannheten att fortsätta att förbättras främst om transaktionerna är i stånd att täcka nästan alla NFTs inom en samling eftersom alla olika kombinationer av attribut kommer att analyseras.

Syfte: Studien syftar till att förklara hur olika användare upplever de tre nivåerna av AI-genererat innehåll inom marknadsföring i företagsekonomi. Studien syftar även till att se om deras handlande går i linje med deras attityder eller om det finns utrymme för en paradox. Teoretisk bakgrund: I bakgrund och teori redogörs för begrepp som är relevanta för studien så som de olika nivåerna av AI, attityders beståndsdelar och flera modeller kopplat till handlande. Även begreppen integritetskalkylen och integritetsparadoxen behandlas samt påverkansfaktorerna upplevda fördelar, upplevt förtroende och upplevd risk.  Metod: En post-positivistisk och deduktiv ansats användes för studien i form av en kvantitativ surveyundersökning. Data samlades in genom en online-enkät som förmedlades genom sociala medier och genererade 113 svar. Resultatet analyserades med hjälp av univariata tabeller samt en regressionsanalys. Undersökningskvaliteten säkrades med hjälp av enkätfrågor förankrade i teori samt Cronbach’s Alpha och korstabeller. Resultat & Slutsatser: Resultatet av studien visar på att de tre faktorerna fördelar, förtroende och risk påverkar användares attityder kring alla nivåer av AI-baserad marknadsföring. Användarna hyste mest negativa attityder mot kännande AI och mest positiva mot mekanisk AI. Attityderna visade sig ha en påverkan på handlandet vilket inte bekräftar teorin om en paradox. Resultatet är inte applicerbart på populationen i stort och därför behövs vidare studier innan långtgående rekommendationer kan ges till managers. / Purpose: The study aims to explain how users experience the three levels of AI-based marketing within business administration. The study also aims to see if users' actions are in line with their attitudes or if a paradox is applicable.  Theoretical background: In the background and theory, concepts that are relevant to the study are described, such as the different levels of AI, components of attitudes and several models linked to behavior. The concepts of the privacy calculus and the privacy paradox are also addressed, as well as the influencing factors perceived benefits, perceived trust and perceived risk. Method: A post-positivist and deductive approach was used for the study in the form of a quantitative survey. Data was collected through an online questionnaire that was distributed through social media and generated 113 responses. The results were analyzed using univariate tables and a regression analysis. The research quality was ensured with the help of questionnaire questions rooted in theory as well as Cronbach's Alpha and crosstabs. Results & Conclusions: The results of the study show that the three factors benefits, trust and risk affect users' attitudes of all levels of AI-based marketing. Users had the most negative attitudes towards feeling AI and most positive towards mechanical AI. The attitudes showed to have an influence on the behavior, which does not confirm the theory of a paradox. The result is not applicable to the population as a whole and therefore further studies are needed before far-reaching recommendations can be given to managers.