When an organization receives invoices, accountants specify accounts and cost centers related to the purchases. This thesis investigated automated decision support with machine learning that gives suggestions to the accountant of what accounts and cost centers that can be used for invoices. The purpose was to identify benefits and risks of using machine learning automation for invoice processing and evaluate the performance of this technology. It was found that machine learning-based decision support for invoice processing is perceived to be beneficial by saving time, reducing the mental effort, create more coherent bookkeeping, detect errors, and enabling higher levels of automation. However, there are also risks related to implementing automation with machine learning. There is a high variety of how accounts and cost centers are used in different organizations and an uneven performance can be expected due to that some invoices are more complex to process than others. Machine learning experiments were conducted which indicated that the accuracy of suggesting the correct account was 73–76%. For cost centers, the accuracy was 50–62%. A method for filtering machine learning output was developed with the aim of raising the accuracy of the automated suggestions. With this method, the limited amount of suggestions that passed the filter achieved accuracy up to 100%. / När en organisation tar emot fakturor anges konton och kostnadsställen relaterade till inköpen. Detta examensarbete undersökte automatiserat beslutsstöd med maskininlärning som ger förslag på vilka konton och kostnadsställe som kan användas för fakturor. Syftet var att identifiera fördelarna och riskerna med att använda automatisering med maskininlärning för fakturahantering och utvärdera teknikens prestanda. Resultaten visade att maskininlärningsbaserat beslutsstöd för fakturabehandling uppfattas vara fördelaktigt genom att spara tid, minska mentala ansträngning, skapa mer sammanhängande bokföring, upptäcka fel, och möjliggöra högre automatiseringsnivåer. Men det finns också risker relaterade till implementering av automatisering med maskininlärning. Det är en stor variation gällande hur konton och kostnadsställen används i olika organisationer och en ojämn prestanda kan förväntas på grund av att vissa fakturor är mer komplexa att bokföra än andra. Maskininlärningsexperiment genomfördes som indikerade att korrektheten i att föreslå rätt konto var 73–76%. För kostnadsställe var korrektheten 50–62%. En metod för att filtrera maskininlärnings-förslagen utvecklades i syfte att höja korrektheten för automatiseringen. Med denna metod uppnådde den begränsade mängden förslag som passerade filtret en korrekthet upp till 100%.

Artificial Intelligence (AI) is one of the most spoken-of technologies of today. The future of AI, how it will affect every aspect of our lives, and its potential associated to various sectors are intensively debated. The technology has in recent years started to emerge in the recruitment field, leading to an intensified discussion of its advantages and disadvantages in this context. This master thesis aims to examine and analyze where in recruitment processes it is favorable for organizations to use artificial intelligence, why that might be the case, and how it can be done. To answer the research objective, this thesis contains a literature review focusing on the recruitment process, AI in general, and AI in recruitment, as well as an interview study with key people in different job positions connected to recruitment. Following the results of this study, the main challenges in recruitment today, how AI can help overcome these challenges, and potential barriers preventing AI from doing so, are identified. The main challenges are identified as candidate shortage, distribution of resources, limitations in organizations’ ways of working, and keeping recruitments objective. AI has the potential of helping organizations with all of these challenges, mainly due to its superiority over humans regarding the processing of large volumes of information. The potential barriers identified are mainly connected to recruiters' technological knowledge, their trust in AI, and their view of AI as a threat towards their profession. The thesis concludes that the candidate shortage limiting the labor market today is driving the development of a more efficient and secure recruitment process where AI plays an increasingly important role. To enable the implementation of AI, organizations need to actively encourage the acquisition of knowledge about the technology among their HRM professionals, because, without their understanding of the technology and how it benefits them, its prominent advantages can not be achieved by the organization.

E-commerce has grown significantly the last decade, and made a considerable leap during Covid19. The final step in e-commerce is payments, and as a result of this, credit risk management in real-time has become increasingly important. An imperative function in credit risk management is underwriting, in which it is decided which purchases to accept and which not to. However, events can occur that cause increases or decreases in for instance acceptance rates, and these must be detected in order to for instance maintain good stakeholder relationships. Thus, KPI:s are monitored with the aim of detecting outliers as soon as possible.  The purpose of this study is to explore the business value and obstacles of automating outlier detection for credit risk KPI time series in e-commerce. In addition, aspects to think about on implementation are investigated. The research is a case study and is founded in thematic analysis of qualitative data collected at an e-commerce company.  The results of the study show that automation can contribute to significant business value due to for instance a decrease in monetary and alternative costs of manual monitoring, as well as a potential for better quality in the monitoring, and thus also enhanced stakeholder relationships. However, results also imply that there are several obstacles to actually implementing full automation such as a lack of trust in the automation, along with opinions that automation will impair knowledge and communication, and that the implementation is complex. / Under det senaste årtiondet har e-handel signifikant växt, och under Covid19 eskalerade utvecklingen ännu mer. Det sista steget i e-handel är betalningar, och till följd av detta har kreditriskhantering blivit allt viktigare. En signifikant funktion i kreditriskhantering är underwriting, där det bestäms vilka köp som skall accepteras och inte. Dock kan händelser ske som ökar eller minskar till exempel andelen köp som accepteras, och dessa händelser måste identifieras bland annat för att kunna upprätthålla goda relationer med företagets intressenter. Således monitoreras KPI:er med syftet att upptäcka anomalier så tidigt som möjligt. Syftet med denna studie är att undersöka affärsvärdet, samt barriärer, av implementation av automatiserad outlier detection för kreditrisk KPI tidsserier i e-handel. Denna forskning är en fallstudie som grundas i tematisk analys av kvalitativ data som samlas in på ett e-handelsföretag.  Vidare visar resultaten av studien att automatisering kan bidra till betydande affärsvärde bland annat till följd av minskade monetära såväl som alternativa kostnader från manuell monitorering, samt potential till bättre kvalitet i monitoreringen och således förbättrade intressentrelationer. Dock tyder resultaten även på att det finns ett flertal hinder för att faktiskt implementera full automatisering såsom brist på tillit till automatisering, tillsammans med åsikter såsom att automatisering kommer bidra till minskad kunskap och kommunikation, och att en implementation skulle vara både tekniskt och logiskt utmanande.

Det har blivit allt vanligare att inomhusverksamheter vill kunna bevaka antalet personer som befinner sig i deras lokaler. Att manuellt räkna antalet personer eller att använda sig utav rörelsesensorer har olika nackdelar. På grund av den anledningen är det lämpligt att utforska andra tekniska och mer automatiserade lösningar, som använder sig utav enkla komponenter. Litteraturstudien gav en förståelse om bildanalys och vilka tekniska verktyg som kan användas för att analysera bilder. Amazon Rekognition och OpenCV är två av de verktyg som användes för att kunna bygga en prototyp, som kan räkna antalet personer i en lokal i realtid. Resultatet visade att en lösning med OpenCV inte är möjlig, med de kunskaper litteraturstudien gav. Resultatet ifrån Amazon Rekognition indikerar att det är möjligt att räkna antalet personer med väldigt hög noggrannhet och precision. Precis som att en människa kan bli distraherad, kan även prototypen missa enstaka personer. Amazon Rekognition kunde även särskilja människor ifrån andra objekt, vilket en rörelsesensor inte kan göra. Resultatet visade även fåtal brister så som dålig responstid, men dessa brister hade kunnat åtgärdas ifall mer tid återstod. / It has become increasingly common for indoor businesses to be able to monitor the number of people who are in their premises. Manually counting the number of people or using motion sensors has various disadvantages. For this reason, it is advisable to explore other technical and more automated solutions, which use simple components. The literature study provided an understanding of image analysis and the technical tools that can be used to analyze images. Amazon Recognition and OpenCV are two of the tools used to build two prototypes that can count the number of people in a room in real time. The results showed that a solution with OpenCV is not possible, with the knowledge the literature study provided. The result from Amazon Recognition indicates that it is possible to count the number of people with very high accuracy and precision. Just as a human being can be distracted, the prototype can also miss individual people. Amazon Recognition could also distinguish people from other objects, which a motion sensor cannot do. The results also showed a few shortcomings such as poor response time, but these shortcomings could have been remedied if more time remained.

Studien undersöker effekterna av automatisering på revisionsyrket. Automatiseringstekniken Robotic Process Automation har varit snabbt framväxande inom finansbranschen de senaste åren och är därför relevant att undersöka. Automatiseringsteknikens påverkan har studerats genom semistrukturerade intervjuer där respondenterna antingen är revisorer som har erfarenhet av yrket både före och efter implementering eller respondenter som arbetar på revisionsbyråer i direkt kontakt med revisorer för utveckling av RPA-processer. Resultatet visar att automatisering av revisionsyrket är ett faktum och att revisionsbyråer bör följa den teknologiska utvecklingen för att vara konkurrenskraftiga på den tävlingsinriktade arbetsmarknaden. Arbetsuppgifterna inom revisionsyrket har knappt förändrats givet automatiseringen utan det handlar snarare om att sättet som arbetsuppgifterna utförs på har förändrats. Genom diverse digitala verktyg och system som implementeras kontinuerligt försöker revisorerna utföra de traditionella arbetsuppgifterna. Slutsatsen är att revisionsbranschen är under kontinuerlig förändring och att revisorer påverkas i form av förändrade arbetssätt i dagsläget medan andra yrkestitlar inom revisionsyrket eventuellt kan påverkas i större utsträckning. / This study explores the effects caused by automation on the auditing profession. The automatization technology Robotic Process Automation has been rapidly emerging within the financial industry in recent years and is therefore relevant to study. The impact of the automatization technology has been studied through semi-structured interviews where the respondents were either accountants who had experience in the profession both before and after the implementation or respondents who work at accounting firms indirect contact with accountants for development of RPA-processes. The results show that automation of the audit profession is a fact and that auditing firms should follow the technological development to be competitive. The tasks within the auditing profession have barely changed because of the automation but the change is rather affecting the way the tasks are performed. Accountants try to perform traditional tasks through various digital systems and tools. The conclusion is that the auditing industry is under continuous change and that accountants are only affected by changed working methods as of now, whilst other personnel within the auditing profession might be affected to a greater extent

Det finns ekonomiska, säkerhetsmässiga och miljömässiga vinster att göra genom att tillämpa ecodriving. Tidigare forskning pekar på att transportslagen bilar, tåg och flyg har gjort stora besparingar i ekonomiskt och miljömässigt hänseende, men hur ser det ut inom sjöfarten? Med denna frågeställning som bakgrund är syftet med studien att studera intresset för ecodriving bland svenska rederier och svenska myndigheter med en fartygsflotta. Dataunderlaget för studien utgörs av material från kvalitativa intervjuer med personer i exekutiv position. Resultatet av studien visar på att de flesta verksamheterna står i startgroparna eller redan arbetar utifrån en eller flera aktivt valda metoder för ecodriving. Resultatet visar också att det finns en blandning av förutsättningar och uppfattningar om vad ecodriving är och vad det kan bli inom sjöfarten. När frågor om automatisering i samband med ecodriving behandlas är resultatet tvetydigt. / There are economical, safetylike and environmental benefits of applying eco-driving. Previous research has shown that cars, trains and aviation have made significant savings economically and environmentaly speaking, but how does that transcend into the maritime business? With this question as a background, the aim with this thesis is to examine the interest of ecodriving among Swedish shipowners and authorities. The data in this thesis is derived from qualitative interviews with employees in executive land-based positions. The result shows that several of the shipowners and authorities are in the starting pits or are already conducting one or more eco-driving methods in their operations. The result also shows that there is a variety of prerequisites and perceptions of what eco-driving is and what is could become in the future among the respondents. When questions about automatization in relation to eco-driving are brought up, the result is ambiguous.

Digitalisering är en av framtidens starkaste förändringskrafter vilket påverkar revisionsbranschen i en snabb och accelererande takt. Med hjälp av datorer och avancerade programvaror har tekniker utvecklats för att på ett mer effektivt sätt genomföra revision. Idag kan en tydlig förändring inom branschen ses i form av en förenklad vardag, ökad rörlighet och ökad effektivitet som ett resultat av digitalisering. Syftet med denna studie är att undersöka hur de fyra ledande byråerna inom revisionsbranschen arbetar i en allt mer digitaliserad arbetsmiljö. Det som undersöks är digitalisering och dess bidrag till en effektivare revisionsprocess samt digitalisering och dess bidrag till hur revisorns roll har förändrats till att bli allt mer effektiv. Studien är av kvalitativt slag med en ansats som växlar mellan teori och empiri. En dokumentanalys av de fyra ledande byråerna inom revisionsbranschen samt sju semistrukturella intervjuer har gjorts som grund för resultatet. Undersökningarna görs för att utifrån studiens resultat kunna identifiera om digitalisering har de positiva effekter på revisionsprocessen och revisorns roll som tidigare forskning påvisar. Studiens resultat och slutsats visar på att både revisionsprocessen och revisorns roll har påverkats positivt av digitalisering. Idag kan en revision bestående av bättre kvalitét ges tack vare digitalisering och dess utveckling av revisionsprocessen i form av förändrad arbetsmetodik samt implementering av nya verktyg och system, vilket har effektiviserat revisionsprocessen. Resultatet av studien visar även på att revisorns roll har blivit allt mer effektiv som ett resultat av digitalisering och en effektivare revisionsprocess. Revisorns roll har förändrats i de avseenden vilka rör tid, kompetens, ansvar, klientkontakt och social kontakt men där ansvar inte har förändrats i lika stor utsträckning. Då digitalisering frigör tid kan revisorn agera mer likt en rådgivare och lägga mer tid på komplexa frågor inom revision och komplexa samtal med klienter. / Digitization is one of the biggest shifts in today’s world that is affecting the auditing branch rapidly. With the help of computers and advanced software, technologies have been developed to make audits more efficient. Today, as a result of digitization, a clear change in the industry can be seen in form of simplified everyday life, increased mobility and increased efficiency. In this study the purpose is to investigate how the four leading agencies in the auditing industry work in todays digitized environment. What is being investigated is how digitization contributes to a more efficient audit response and how digitization contributes to change the auditor's role to become more effective. This study is a qualitative type that alternates between theory and empirical data. Data that has been used for this study is a document analysis of the four leading agencies in the auditing industry together with seven semi-structural interviews. Surveys are done in order to identify previous researchers’ predication whether digitization has positive effects on auditor's role and their audit process. The results and the conclusion of the study shows that both the audit process and the auditor's role have been positively affected by digitization. Today, an audit consisting of better quality can be achieved thanks to digitization and its development of the audit process in the form of changed work methodology and implementation of new tools and systems, which leads to a more qualified audit. The results of the study also show that the auditor's role has become increasingly effective because of digitization and a more efficient audit process. It also confirms that digitization does have an impact on auditor's role when it comes to time, competence, responsibility, client and social contact, where responsibility has not been affected as much as the other. Digitization also give the auditor the possibility to be more like an advisor, spend more time with clients and deal with more complex issues within auditing.

Automation could help organizations make work processes more efficient. The automatization could be seen as a digital co-worker and it is done by robotic process automatization (RPA) or artificial intelligence (AI). There is an ongoing debate about the effect of implementation of automatization. Should the effect be seen as a threat or a possibility for organizations and employees? This study examines how organizations are working or should work with automatization and what automatization requires from the organization. Moreover, this study explores automatization in organizations by studying academic books and articles about digitalization and change management. Articles and books are researched in three focus areas. The focus areas are: Goalsetting and effects, Attitude and Communication. In the empirical observation this study presents the findings from four Swedish organizations from different industries based on the focus areas. This study concludes that the work with automatization varies between the researched organizations. All four organizations were in the beginning of setting up automatization and had a vision to automate more processes. It is essential to start automatizing a small process instead of a large process or many at the same time. Also, it is necessary to map out work processes before automatization can be considered, since automatization requires distinct explanation of a process. Automatization should be managed by a business department and not from an IT-department. However, good collaboration between the two departments is vital. Furthermore, the effects, now and further on, of automatization should be communicated to the employees by their manager. Employees should be involved as change agents to help communicate the considered change to their colleagues. No resistance to change was found in any of the four organizations, instead scepticism was found more relevant in changes caused by automatization.

Den digitala utvecklingen som pågår i samhället har resulterat i nya arbetssätt för att effektivisera och förbättra organisationers processer. Tidigare har organisationer implementerat systemlösningar för att effektivisera sina verksamheter men i takt med den digitala utvecklingen har fenomenet Robotic Process Automation (RPA) utvecklats. RPA syftar till att effektivisera organisationers verksamheter genom automatisering av processer. Det problemområde som identifierats genom granskning av tidigare litteratur handlar om vad som är specifikt för aktiviteter som genomförs vid RPA-implementationer och vad som karaktäriserar dessa. Studien som genomförts med en kvalitativ ansats syftar därför till att skapa förståelse för implementationer av RPA. Mer specifikt för att kunna identifiera vilka aktiviteter som genomförs och vad som karaktäriserar dessa. Med karaktär på aktiviteterna menas vad, hur och varför den aktiviteten genomförs. Vi efter genomförd studie identifierat åtta stycken karaktärsdrag för aktiviteter vid implementation av RPA. / The digital development in the society has resulted in new ways of working in order for companies to improve and streamline their processes. Earlier, organizations have implemented system solutions to increase the efficiency in their operations, but along with the digital development the phenomenon Robotic Process Automation (RPA) has evolved. RPA aims to streamline the operations of companies through processes automation. The problem area that has been identified through review of earlier literature is about what is specific for activities carried out at RPA implementations and what is characterizing these. The study, which has been carried out with a qualitative approach, therefore aims to create an understanding for implementations of RPA. More specifically, in order to be able to identify which activities that are being implemented and how these are being characterized. With characteristics of the activities it is meant what, how and why the activity is implemented. We have, after completed study, identified eight characteristics for activities when implementing RPA.

Användningen av artificiell intelligens (AI) har tredubblats på ett år och och anses av vissa vara det viktigaste paradigmskiftet i teknikhistorien. Den rådande AI-kapplöpningen riskerar att underminera frågor om etik och hållbarhet, vilket kan ge förödande konsekvenser. Artificiell intelligens har i flera fall visat sig avbilda, och till och med förstärka, befintliga snedvridningar i samhället i form av fördomar och värderingar. Detta fenomen kallas algoritmisk snedvridning (algorithmic bias). Denna studie syftar till att formulera ett ramverk för att minimera risken att algoritmisk snedvridning uppstår i AI-projekt och att anpassa det efter ett medelstort konsultbolag. Studiens första del är en litteraturstudie på snedvridningar - både ur ett kognitivt och ur ett algoritmiskt perspektiv. Den andra delen är en undersökning av existerande rekommendationer från EU, AI Sustainability Center, Google och Facebook. Den tredje och sista delen består av ett empiriskt bidrag i form av en kvalitativ intervjustudie, som har använts för att justera ett initialt ramverk i en iterativ process. / In the use of the third generation Artificial Intelligence (AI) for the development of products and services, there are many hidden risks that may be difficult to detect at an early stage. One of the risks with the use of machine learning algorithms is algorithmic bias which, in simplified terms, means that implicit prejudices and values are comprised in the implementation of AI. A well-known case is Google’s image recognition algorithm, which identified black people as gorillas. The purpose of this master thesis is to create a framework with the aim to minimise the risk of algorithmic bias in AI development projects. To succeed with this task, the project has been divided into three parts. The first part is a literature study of the phenomenon bias, both from a human perspective as well as from an algorithmic bias perspective. The second part is an investigation of existing frameworks and recommendations published by Facebook, Google, AI Sustainability Center and the EU. The third part consists in an empirical contribution in the form of a qualitative interview study which has been used to create and adapt an initial general framework. The framework was created using an iterative methodology where two whole iterations were performed. The first version of the framework was created using insights from the literature studies as well as from existing recommendations. To validate the first version, the framework was presented for one of Cybercom’s customers in the private sector, who also got the possibility to ask questions and give feedback regarding the framework. The second version of the framework was created using results from the qualitative interview studies with machine learning experts at Cybercom. As a validation of the applicability of the framework on real projects and customers, a second qualitative interview study was performed together with Sida - one of Cybercom’s customers in the public sector. Since the framework was formed in a circular process, the second version of the framework should not be treated as constant or complete. The interview study at Sida is considered the beginning of a third iteration, which in future studies could be further developed.