Pricing strategy for a company, business or organization is crucial in all industries. Being able to offer attractive prices affects suppliers and customers. Understanding a good and flexible pricing is essential for a company to get good results. Pricing models are a concept used to deepen the analysis of how pricing strategically affects organizations. In SaaS and startups, pricing models and pricing strategy are not always the focus, a common misconception companies do is focusing more on the product and therefore ending up in a market-based pricing strategy automatically because it is the easiest way of pricing. This is a problem because the product might be of higher value that a customer is willing to pay more for. The purpose of this study is to deliver a pricing strategy for the company Pickit. The study was divided into two sub-areas; customer and competitor. The project has been delimited by not examining which pricing models or pricing strategies competitors use. The work has also been limited to not following up on whether the solution will be accepted or implemented in the business. The study began with interviews with the company to create a deeper understanding of the problem. Subsequently, various interviews were conducted with customers and employees, literature studies, data collection of potential customers and competitors. Observations in the office were also made in order to study the culture. From the customer analysis, it was found that three out of forty customers’ accounts for 44% of total sales. From the competitor survey it was found that the competitors today are fulfilling the customer need in a broader way than Pickit can offer, but Pickit´s product has a value that is unique on the market. The project's conclusion suggests Pickit to base their pricing from a customerbased perspective with elements of competitor-based pricing in order to stay relevant on the market. The Equalizer pricing model supports the chosen pricing by visually making it clear to see what is included in Pickits pricing. / Prissättningsstrategi för ett företag, verksamhet eller organisation är avgörande i alla branscher och industrier. Att kunna erbjuda lockande priser påverkar både leverantörer och kunder vilket kan avgöra affärer. Att ha en förståelse för en bra och flexibel prissättning är väsentligt för ett företag ska få bra resultat. Prismodeller är ett koncept för att fördjupa analysen av hur prissättning strategiskt påverkar organisationer. Inom SaaS och startup är prismodeller och prisstrategi inte alltid i mest fokus, en vanlig miss är att företagen fokuserar mer på produkten och hamnar i en marknadsbaserad prissättningsstrategi automatiskt eftersom prissättning inte anses som det viktigaste, vilket gör att företagen tar den enkla lösningen först. Syftet med denna studie är att leverera en prissättningsstrategi för företaget Pickit. Studien delades in i två delområden; kund och konkurrent. Projektet har avgränsats genom att inte undersöka vilka prismodeller eller prissättningsstrategier konkurrenterna använder. Arbetet har även avgränsats till att inte följa upp huruvida lösningen kommer att accepteras eller implementeras i verksamheten. Studien inledes med intervjuer med företaget för att skapa en djupare förståelse för problemet. Därefter gjordes diverse intervjuer med kunder och anställda, observationer på kontoret för att exempelvis studera deras inställning mot förändring, datainsamling av potentiella kunder samt konkurrenter. Av kundanalysen kom det fram att tre av fyrtio kunder står för 44% av den totala omsättningen. Av konkurrentkartläggningen kom det fram att kundbehovet som konkurrenterna uppfyller i dagsläget bredare än vad Pickit kan erbjuda men att det värdeerbjudande Pickit erbjuder på marknaden är unikt. Projektets slutsats innebar att prissättningsstrategin som Pickit borde utgå från är kundbaseradprissättning med inslag av konkurrentbaserad prissättning för att hålla sig relevant på marknaden. Prismodellen Equalizer stödjer arbetet genom att visuellt göra det tydligt att se vad Pickit tar betalt och stärkte slutsatsen om vilken strategi som passar företaget.

I detta examensarbete beskrivs processen för att designa, implementera och utvärdera ett webbgränssnitt som syftar till att hjälpa lantbrukare att ta fram en skräddarsydd kvävegödslingsstrategi. Målet med examensarbetet var att utforska hur ett sådant verktyg kan bli implementerat och brukas av målgruppen. I synnerhet granskades vilken data som är meningsfull för att ta beslut om kvävegödsling, hur gränssnittet kan implementeras för att vägleda användaren till ett beslut samt hur verktyget kan uppmana till mer effektiv växtodling.

Syfte: Syftet med denna studie är att genom insamlad empiri och teoretiskt underlag besvara hur business intelligence kan hantera kunskapsklyftor mellan taktisk och strategisk nivå i samband med beslutsprocesser. Metod: En kvalitativ studie med semistrukturerade intervjuer, hermeneutiskt perspektiv och tematisk analys. Studien innefattar sju intervjuer på omkring en till två timmar och innehar informanter med varierande befattningar från ett flertal branscher. Upptäckter: Studien påvisar att BI-systems korrekthet och datakvalitet är av hög betydelse samt att arbetssystem bör utformas efter deltagarnas kunskap och behov. Utmaningar som explicit framhävs är vilken data och i vilken utsträckning datat ska delas mellan olika deltagare för att skapa en så kreativ process som möjligt utan att integritet och effektivitet påverkas negativt. Strategiska aktörer kan med BI använda intuitiva strategier som ett sätt att utvärdera de taktiska aktörernas underlag. Vidare tyder undersökningen på att graden av tillit som ges till taktiska aktörer grundas i aspekter som risk, tidsfönster och möjligheter.  Utöver detta indikerar undersökningen på att strategiska aktörer måste hitta en balansgång mellan standardisering och flexibilitet. Strategiska aktörer verkar vilja tillsätta en högre grad av standardisering på arbetssystemen i sig men inte så pass hög grad att de hämmar deltagarnas effektivitet.   Vidare verkar kultur, dataflöde och talangförvaltning vara av vital vikt. Ett lämpligt dataflöde medför till att de strategiska aktörerna får en översikt i taktiska aktörers arbetssystem. Vad gäller kultur och talangförvaltning påvisar undersökningen att BI kräver konstant arbete för att främja krossfunktionalitet och därmed få BI som en naturlig och genomsyrande kompetens inom hela organisationen. Originalitet och värde: Studien särskiljer sig genom att fokusera på taktisk respektive strategisk nivå inom organisationer. Studien innefattar även insikter från både taktisk och strategiskt håll - något som inte riktigt undersökts än. Tidigare empiri har främst fokuserat på andra ansatser som fokuserat specifika nivåer. Utöver detta fokuserar denna studie på bådas perspektiv och syn på hela beslutsunderlagsprocessen. / Purpose: The purpose of this study is through collected empirical and theoretical ground answer how business intelligence can manage the knowledge gap between tactical and strategic levels when it comes to decision making. Method: This is a qualitative study with semi-structured interviews, hermeneutic perspective and thematic analysis. The study consists of seven interviews with an estimated length of one to two hours each, with informants from varying sectors and positions. Findings: The study shows that the data quality is of high importance and that work systems should be designed according to the participants' knowledge and needs. Challenges that are explicitly emphasized are which data and to what extent the data should be shared between different participants, in order to create a creative process without having a negative effect on integrity and efficiency. Strategic actors can with BI use intuitive strategies as a means to evaluate the tactical actors' work. Furthermore, the survey indicates that the degree of trust given to tactical actors is based on aspects such as risk, urgency and opportunity. In addition, the survey indicates that strategic actors must find a balance between standardization and flexibility. Strategic actors seem to add a higher degree of standardization to the work systems themselves, but not to such an extent that they hamper the participants' efficiency. Furthermore, culture, data flow and talent management seem to be vital. An appropriate data flow means that the strategic actors get an overview of the tactical actors' work systems. In terms of culture and talent management, the survey shows that BI requires constant work to promote cross-functionality and thus get BI as a natural and ubiquitous competence within the entire organization. Originality and value: The study differs by focusing on tactical and strategic levels within organizations. This study also includes insights from both a tactical and strategic point of view - something that has not thoroughly been investigated yet. Previous empirical work has mainly focused on other approaches that have emphasized on specific levels. In addition, this study focuses on both perspectives on the entire decision-making process.

Purpose:The thesis will shed light on the overall need of CDSSs in the Swedish health care system,  and  it  will  also  present  a  specific  efficiency  problem  that  could  be  solved  by implementing a CDSS. The need for a CDSS is where an implementation would improve patient outcome, by delivering the right care at the right time, and where the CDSS could reduce the cost of the delivered care. A better understanding of the current need could help eliminate the existing empirical gap and ultimately lead to better and more efficient health care in Sweden. The research question was formulated as: Where within Swedish health care can a need for increased efficiency be met through the implementation of a realistic CDSS system? Design and methodology: The  thesis  is  a  case  study  where qualitative data, collected through a literature review and interviews, was used to answer the research question. The methodology used was tailored to the unique setting of the research and in accordance to the purpose of the study. The method was divided into five phases. (1) Finding an area of focus, such as a specific diagnosis, within the health care system where the need for a CDSS system is deemed high. (2) Mapping the care chain of the identified area of interest. (3) Developing hypotheses concerning where in the care chain challenges could be solved using a clinical decision support system. (4) Confirming or rejecting the proposed hypotheses through interviews with relevant experts. (5) Presenting the specific efficiency problem that could be solved using a CDSS and a presentation of the design of said CDSS. Findings: The efficiency problem that could be solved using a CDSS was identified to be within the area of heart failure treatment. There were a multitude of areas of improvement found along the care chain and a number of them could be solved by developing and using specific CDSSs. A CDSS that could help physicians, within the primary care system, to identify patients that  could benefit from  being  assessed  by  cardiology specialist was  proposed  as  the  most beneficial  CDSS  system.  The  proposed  CDSS  would  be  both  beneficial  and  realistically implementable. / Syftet med uppsatsen är att belysa det övergripande behovet av kliniska beslutsstödssystem inom den svenska vården och slutligen finna det mest trängande behovet. En bättre förståelse för detta behov kan hjälpa att minska det existerande empiriska gapet och slutligen leda till en bättre och mer effektiv vård i Sverige. Forskarfrågan formulerades som uppdraget att finna ett behov för ökad effektivitet inom svensk sjukvård, som kan lösas genom implementering av ett realistiskt kliniskt beslutsstöd. Design och metodologi: Uppsatsen är en casestudie där kvalitativ data, samlad genom en litteraturstudie samt intervjuer, användes för att besvara forskningsfrågan. Metodologin som brukades var anpassad efter den unika naturen för forskningen, samt i enighet med syftet av studien. Metoden delades in i fem faser. (1) Finna ett fokusområde, exempelvis en specifik diagnos, där behovet av ett kliniskt beslutsstöd bedömdes högt. (2) Kartlägga vårdkedjan för den identifierade diagnosen. (3) Utveckla hypoteser angående var inom vårdkedjan som  utmaningar skulle kunna lösas med ett kliniskt beslutsstöd. (4) Bekräfta eller förkasta ypoteserna genom intervjuer med relevanta experter. (5) Presentera problemet med det mest trängande behovet efter ett kliniskt beslutsstöd och hur ett sådans skulle utformas. Fynd: Effektivitetsproblemet som kunde lösas bäst via ett kliniskt beslutsstöd identifierades att vara inom området hjärtsviktsbehandling. Det fanns flertalet områden med utvecklingspotential som urskiljdes ur vårdkedjan för hjärtsviktspatienter, och vissa av dessa utmaningar kunde lösas genom utveckling och implementering av specifika kliniska beslutsstöd. Det kliniska beslutsstöd som skulle lösa det mest trängande behovet inom vården idag föreslås vara ett system som hjälper läkare inom vårdcentralerna att identifiera patienter som skulle gagnas av en remiss till en kardiolog. Det föreslagna kliniska beslutsstödet skulle vara både fördelaktigt för vårdpersonal samt patienter samt är realistiskt implementerbart.

Skogen brukas allt intensivare och större och tyngre maskiner vid skogliga operationer innebär förhöjd risk för körskador. En körskada kan innebära stora ekonomiska förluster likväl som allvarlig påverkan på miljö och sociala värden. Den skogliga branschen jobbar kontinuerligt för att utveckla nya mer hållbara metoder. Ett sätt är att använda sig av digitala beslutsstöd vid planeringstillfället. Timbertrail är ett sådant som tar hänsyn till en trakts beskaffenhet för att hitta bästa avlägg och basväg. Studien visade på att beslutsstödet i teorin hänvisar till bättre bärighet och minskad risk för körskador. Den kan vara ett bra hjälpmedel vid planering men att den skogliga operationen till sist är beroende av att alla inblandade också tar ett personligt ansvar för att minimera risken för körskador.

When an organization receives invoices, accountants specify accounts and cost centers related to the purchases. This thesis investigated automated decision support with machine learning that gives suggestions to the accountant of what accounts and cost centers that can be used for invoices. The purpose was to identify benefits and risks of using machine learning automation for invoice processing and evaluate the performance of this technology. It was found that machine learning-based decision support for invoice processing is perceived to be beneficial by saving time, reducing the mental effort, create more coherent bookkeeping, detect errors, and enabling higher levels of automation. However, there are also risks related to implementing automation with machine learning. There is a high variety of how accounts and cost centers are used in different organizations and an uneven performance can be expected due to that some invoices are more complex to process than others. Machine learning experiments were conducted which indicated that the accuracy of suggesting the correct account was 73–76%. For cost centers, the accuracy was 50–62%. A method for filtering machine learning output was developed with the aim of raising the accuracy of the automated suggestions. With this method, the limited amount of suggestions that passed the filter achieved accuracy up to 100%. / När en organisation tar emot fakturor anges konton och kostnadsställen relaterade till inköpen. Detta examensarbete undersökte automatiserat beslutsstöd med maskininlärning som ger förslag på vilka konton och kostnadsställe som kan användas för fakturor. Syftet var att identifiera fördelarna och riskerna med att använda automatisering med maskininlärning för fakturahantering och utvärdera teknikens prestanda. Resultaten visade att maskininlärningsbaserat beslutsstöd för fakturabehandling uppfattas vara fördelaktigt genom att spara tid, minska mentala ansträngning, skapa mer sammanhängande bokföring, upptäcka fel, och möjliggöra högre automatiseringsnivåer. Men det finns också risker relaterade till implementering av automatisering med maskininlärning. Det är en stor variation gällande hur konton och kostnadsställen används i olika organisationer och en ojämn prestanda kan förväntas på grund av att vissa fakturor är mer komplexa att bokföra än andra. Maskininlärningsexperiment genomfördes som indikerade att korrektheten i att föreslå rätt konto var 73–76%. För kostnadsställe var korrektheten 50–62%. En metod för att filtrera maskininlärnings-förslagen utvecklades i syfte att höja korrektheten för automatiseringen. Med denna metod uppnådde den begränsade mängden förslag som passerade filtret en korrekthet upp till 100%.

Predictive Analysis is a process for extracting information from large amounts of data and using it to make qualified predictions about future results. While previously the lack of available data has been a challenge within the field, big questions today are instead how to use the results, and the way in which these are presented in order for the user to be able to take advantage of the information. The purpose of this thesis has been to create hypotheses for how predictive analysis can be used in practical decision-making contexts, whereby the decision- maker is under time pressure, especially with regard to how the result can be visualized. This has been done through a case study at the Uppsala Ambulance Monitoring Center. The method used for the study is called Contextual Design, which has helped create an understanding of the users and the system they work in. Using this understanding, a prototype has been created, which has been tested on the users to see how well they have been able to interpret the information that has been visualized. Predictive analysis has proved to be helpful primarily in less urgent cases and to help the decision maker to differentiate matters similar to each other. For visualization of the predictive results, it has been found that these is better shown as a comparison between the user's decision hypothesis and historical decision results rather than only as an absolute value. Furthermore, it has been found that a high degree of transparency in the information on which the results are based is preferable, but that it is important that clear explanations are given for the results shown.

<p>This thesis describes how social work language practice circulates around the implementation process of an evidence based structured assessment tool – Savry. The purpose is to examine and understand the social workers language practice in a working group that uses this structured assessment tool in their work with youth. The purpose is also to look for dimensions of identity in terms of discourse. The ontological viewpoint is post-structuralism where language is in focus. The theoretical framework is discourse theory based upon the work of Ernesto Laclau and Chantal Mouffe. This theory is used as a basis of the creation of an analytical toolkit which emphasises the concept chains of equivalence and nodal points. The study is based upon qualitative interviews with social workers in a group in the social services for children and youth, who uses the evidenced based structured assessment tool - Savry. The study concerns the structuring around two identities. Theese identities circulate around the nodal point “knowledge” and defines it in two different ways through chains of equivalence. One of the identities equivalates scientific research to the nodal point knowledge, the other equivalates the unique experience to the same nodal point. Theese identities seames to be the result of a hegemonic strategy articulated by one of the two. The purpose of the strategy seams to be the incorporation of as many discursive elements as possible into one dominating discourse. This is also done through the principal exclusion of certain discursive elements, witch is the characterisation of power in discursive theory. The character of the struggle for dominance is not equal. It is instead characterised by the expansion of the chains of equivalence by the scientific knowledge based identity to incorporate discursive elements form other discourses. This is identified as a hegemonic strategy with the purpose of organising consent around the definition of the concept of knowledge and its consequences for social work practice.</p>

<p>The demand for shorter lead-times and increased delivery reliability puts pressure on companies to provide more efficient logistic services. One strategy to deal with this demand is by outsourcing logistics to a third part. The development of logistics information systems enables increased control over business supply chains. This is why Green Cargo aims to create a Logistics Control Tower (LCT) solution to provide it’s customers with better information with higher availability. One such system is the Green Cargo control tower solution, which aims to improve information quality and availability alike. This is also the origin of this thesis at Green Cargo Division Logistics. The aim of this project was to identify the information needs in the logistic processes connected to Green Cargo Division Logistics, and to present a requirement specification for a LCT. The LCT will be designed to work as an information and decision support system. The main source of information was collected through interviews with customers of Green Cargo, as well as personnel at Green Cargo. </p><p>The research findings suggest that there is potential for improvement within the information flow between Green Cargo and the other parties involved in the logistic process. A need for improved information flows and communication became apparent through the investigation. We therefore suggest that Green Cargo develops a LCT containing functions such as cost follow-up, statistics, stock level information, order information, proof of delivery, track&trace, notification, environment information, and invoice control. Whilst some of these functions are yet to be introduced, others are basic functions already provided for by Green Cargo, but could nonetheless be improved. Most of the suggested functions are generated through the customers needs while invoice control and automated notification is a demand from Green Cargo personnel. A web interface with the possibility to adapt the content to different customers could serve as a solution to these needs. Input to the LCT is collected from different information systems such as vendor management systems and databases at logistic service providers.</p>

The demand for shorter lead-times and increased delivery reliability puts pressure on companies to provide more efficient logistic services. One strategy to deal with this demand is by outsourcing logistics to a third part. The development of logistics information systems enables increased control over business supply chains. This is why Green Cargo aims to create a Logistics Control Tower (LCT) solution to provide it’s customers with better information with higher availability. One such system is the Green Cargo control tower solution, which aims to improve information quality and availability alike. This is also the origin of this thesis at Green Cargo Division Logistics. The aim of this project was to identify the information needs in the logistic processes connected to Green Cargo Division Logistics, and to present a requirement specification for a LCT. The LCT will be designed to work as an information and decision support system. The main source of information was collected through interviews with customers of Green Cargo, as well as personnel at Green Cargo. The research findings suggest that there is potential for improvement within the information flow between Green Cargo and the other parties involved in the logistic process. A need for improved information flows and communication became apparent through the investigation. We therefore suggest that Green Cargo develops a LCT containing functions such as cost follow-up, statistics, stock level information, order information, proof of delivery, track&amp;trace, notification, environment information, and invoice control. Whilst some of these functions are yet to be introduced, others are basic functions already provided for by Green Cargo, but could nonetheless be improved. Most of the suggested functions are generated through the customers needs while invoice control and automated notification is a demand from Green Cargo personnel. A web interface with the possibility to adapt the content to different customers could serve as a solution to these needs. Input to the LCT is collected from different information systems such as vendor management systems and databases at logistic service providers.