Förvånansvärt lite forskning har ägnats åt ungdomars deltagande i partipolitiska ungdomsförbund trots en långvarig nedåtgående trend i medlemsantal. Studier visar att ungdomsförbunden har svårt att rekrytera samt behålla sina medlemmar vilket är oroande då vi behöver ungdomars röster i partipolitiken för vår representativa demokrati och för att ungdomförbunden är den främsta rektryteringskällan till våra moderpartier. Denna studie syftar till att få en djupare förståelse kring varför ett urval av ungdomar väljer att gå med i partipolitiska ungdomsförbund samt vad de har för motiv till att stanna kvar. Studien består av semistrukturerade intervjuer med åtta ungdomar som är eller har varit aktiva inom ungdomsförbunden Ung Vänster och Moderateras ungdomsförbund MUF. För att undersöka detta har studien fokuserat på individuella resurser och faktorer och moraliska, sociala och materiella motiv till partipolitiskt deltagande. Resultatet visade på att individuella resurser och faktorer som politiskt intresse, motivation och sociala nätverk var viktiga kopplat till varför ungdomarna väljer att gå med i ett partipolitiskt ungdomsförbund. Sociala och moraliska motiv var högst förekommande bland ungdomarna för både varför de väljer att gå med men också vad som gör att de stannar kvar inom förbundet. / Surprisingly little research has been devoted to young peoples participation in party-affiliated youth organizations, despite a prolonged downward trend in membership numbers. Studies indicate that these youth organizations struggle to recruit and retain their members, which is concerning since young peoples voices in party politics are crucial for our reprecentative democracie and because these organizations serve as the primary recruitment source for their motherparties. This study aims to gain a deeper understanding of why a selection of young individuals choose to join party-affiliated youth organizations and what motivates them to remain. The study consists of semi-structured interviews with eight youths who are or have been active within the youth organizations Ung Vänster and Moderaternas ungdomsförbund MUF. To investigate this, the study focuses on individual resources and factors and also moral, social, and material motives for political participation. The results indicate that individual resources and factors such as political interest, motivation, and social networks are significant in why young people choose to join a party-affiliated youth organization. Social and moral motives are most common motives among the youth for why they choose to join and what keeps them engaged within the organization.

The works of Erik Beckman (1935-1995) are quite unique within the Swedish literary scene. His texts convert the experimental language of the concretists of the sixties into a new form of fabulation that undermines our understanding of what literature can be, ranging from novels and poetry to theatre pieces and radio theatre. His literary style has been discussed by critics, but the depths of it are yet to be fully explored. There is a lot to gain from combining contemporary theories of materiality and corporeality with his self-proclaimed materialistic poetics. The novel Inlandsbanan (1967) is a fragmentary account of an inland train going through Sweden, with characters coming and going in a frustrating tempo. The text is filled with word games, narrative constructs and a language that brings forth the material aspects of communication that push the boundaries of literary interpretation. This thesis examines Beckman’s novel through the lens of theoretical concepts of thingliness and corporeality developed by the likes of Judith Butler, Karen Barad, and Andrew Pickering in order to elaborate an analysis that goes beyond the surface of its experimental and materialistic use of literary language. Using bodily themes, I analyze specific passages in the novel in order to find a new understanding of its semantic functions. By doing this through the concept of performativity, not only can I identify a thematized corporeality, but beyond that a literary form and a language that problematizes the very notion of the written text as a body and highlights a material agency in literature. This method enables an interpretation of the novel that can illuminates important aspects at play that previously have not been explored.

Big Data analytics är en fascinerande process som lyfter fram möjligheten att utvinna djupgående insikter och dra slutsatser från omfattande datamängder, och dess tillämpningsområden sträcker sig över flera branscher och områden inklusive köksbranschen och marknadsföring som denna studie fokuserar på. Utmaningen att dra nytta av Big Data analytics för att förstå konsumentbeteenden och preferenser kan dock vara betydande, men när företag tillhandahåller de rätta resurserna, kan de på ett effektivt sätt optimera sina marknadsföringsstrategier. Denna studie syftade till att utforska vilka specifika kompetenser och förmågor företag behöver för att framgångsrikt hantera stora datamängder, samt hur Big Data analytics kan bidra till en effektivare marknadsföring inom köksbranschen. Genom att använda en induktiv forskningsansats och genomföra semistrukturerade intervjuer med fyra företag inom den svenska köksbranschen, kopplades svaren till ett teoretiskt ramverk för att analysera datan och identifiera kompetenser, förmågor och effekter inom Big Data analytics. Resultaten visade på vikten av olika kompetenser såsom teknisk kunskap, datavisualisering, machine learning, marknadsföringskunskaper, kreativt tänkande, ledarskap och kommunikation för att uppnå framgång inom Big Data analytics. Studien betonade också den avgörande betydelsen av att samla in högkvalitativ data, integrera verktyg och använda insikterna för att optimera marknadsföringsstrategier inom köksbranschen. Som förslag till framtida forskning framhåller denna studie behovet av att undersöka organisatoriska och kulturella faktorer som påverkar potentialen inom Big Data analytics. Det föreslås även att framtida forskning bör utforska andra branscher och deras specifika behov när det gäller Big Data analytics, vilket kan bredda förståelsen inom detta område. Nyckelord: Big Data analytics, effektivare marknadsföring, kompetenser, Big Data analytics förmågor, dynamiska förmågor, marknadsrelaterade förmågor, materiella resurser, immateriella resurser, mänskliga förmågor / Summary Big Data analytics is a fascinating process that highlights the ability to extract profound insights and draw conclusions from large amounts of data. Its applications span across various industries and domains, including the kitchen industry and marketing, which this study focuses on. However, harnessing the power of Big Data analytics to understand consumer behavior and preferences can be challenging. Nevertheless, when companies provide the right resources, they can effectively optimize their marketing strategies. This study aimed to explore the specific competencies and skills that companies need to successfully handle large volumes of data, as well as how Big Data analytics can contribute to more efficient marketing in the kitchen industry. Employing an inductive research approach and conducting semi-structured interviews with four companies in the Swedish kitchen industry, the findings were linked to a theoretical framework to analyze the data and identify competencies, skills, and effects within Big Data analytics. The results underscored the importance of various competencies such as technical knowledge, data visualization, machine learning, marketing expertise, creative thinking, leadership, and communication in achieving success in Big Data analytics. The study also emphasized the crucial significance of collecting high-quality data, integrating tools, and utilizing insights to optimize marketing strategies within the kitchen industry. As a suggestion for future research, this study highlights the need to examine organizational and cultural factors that impact the potential of Big Data analytics. Additionally, it is proposed that future research should explore other industries and their specific requirements regarding Big Data analytics, thereby broadening the understanding in this field.