Ce travail s’intéresse essentiellement au développement et à l’application d’une méthodologie pour l’optimisation dynamique multicritère d’un procédé discontinu alimenté de production bactérienne d’arômes laitiers. L’étude réalisée comprend principalement quatre parties ; la première décrit l'utilisation des plans d’expériences multicritère, couvrant un large domaine expérimental (pH, température et oxygénation), afin de collecter le maximum d'information sur le comportement physiologique de Lactococcus lactis. La deuxième concerne l'analyse cinétique détaillée de l’effet des combinaisons des facteurs opératoires sur la croissance et l'orientation du métabolisme. La troisième, traite de la construction d'un modèle cinétique en mode discontinu et discontinu alimenté. Dans la dernière, l’outil d’optimisation dynamique multicritère a été validé et appliqué au problème de production d’arômes étudié. Les résultats obtenus pour l’optimisation multicritère sont satisfaisants / The aim of the present work is to develop and apply an innovative approach for multicriteria and dynamic optimization of fed-batch fermentation for the production of lactic aroma. This study is mainly divided in four parts: the first one describes the use of multicriteria experimental design, covering an extended operating conditions domain (pH, temperature and oxygenation), in order to collect large experimental information in batch culture of Lactococcus lactis. The second part involves detailed kinetic analysis of operating factor effect combinations on growth and metabolism orientation. The third part deals with the development of a model to predict the kinetic behaviour of this strain in batch and fed-batch cultures. In the last part, the tool for multicriteria and dynamic optimization was validated and applied to the studied problem of lactic aroma production. The results obtained for multicriteria and dynamic optimization are satisfactory

La qualité de service est devenue aujourd'hui une notion incontournable dans le développement des applications logicielles, en particulier dans le cadre des architectures orientées services. Les travaux de cette thèse se focalisent sur la supervision de la qualité de service des applications orientées services, définies sous forme d'orchestrations de services. L'approche de supervision proposée dans ce contexte est générique. Elle repose sur des patrons de flux de contrôle des orchestrations de services pouvant être implémentés en intégralité ou en partie par tout langage d'orchestration de services. D'autre part, elle ne pose aucune restriction, ni sur les attributs qualité à surveiller par le système de supervision, ni sur leurs représentations. Cette approche de supervision se distingue des approches existantes par l'exploitation d'un modèle de préférences orienté utilisateur, permettant de représenter fidèlement la satisfaction de ce dernier. Le degré de satisfaction, issu du modèle de préférences, constitue une information de haut niveau représentant la qualité globale de l'orchestration étudiée. Sur la base de ce degré de satisfaction, de nouvelles stratégies de surveillance sont proposées afin de satisfaire les attentes de l'utilisateur. L'élaboration du modèle de préférences exploite la méthode d'aide à la décision multi-critères MACBETH étendue avec l'opérateur d'agrégation de l'intégrale de Choquet 2-additive. Une illustration de l'approche de supervision a été réalisée sur une orchestration de services, représentant un processus industriel dans le domaine du pilotage d'atelier de production. Les travaux de cette thèse ont été réalisés dans le cadre d'un projet R&D regroupant sept éditeurs de progiciels dans le domaine du MES (Manufacturing Execution System). / Quality of Service (QoS) is an important issue today in the developement of software applications, especially in the context of Service-Oriented Architectures (SOA). The work of this thesis focuses on QoS supervision of service-oriented applications, defined as service orchestrations. The proposed supervision approach is generic. It is based on workflow control-flow patterns, which can be entirety or partillay implemented by any service orchestration language. On the other hand, it does not make any restrictions, neither on the monitored QoS attributes , nor on their representations. This supervision approach is based on a user-oriented preferences model, that represents faithfully the user satisfaction. The satisfaction degree derived from the preferences model is a high-level information representing the overall quality of the orchestration. New monitoring strategies are proposed on the basis of this satisfaction degree in order to satisfy user expectations. The elaboration of the preferences model uses the MACBETH method extended to the 2-additive Choquet integral operator as a multi criteria decision aiding method. An illustration of the approach is carried out on a service orchestration representing a Manufacturing Execution System (MES) process. This work was realized in a R&D project involving seven software vendors in the field of MES.STAR

Ce travail de thèse vise à proposer une méthodologie d’évaluation de la capacité à innover et à exporter des PME manufacturières et de procédés. Cette méthodologie est basée sur l’identification et la caractérisation d’un espace commun innovation/export représentant les activités, ressources, compétences qu’une PME doit mobiliser en priorité pour améliorer de façon simultanée ses performances concernant l’innovation et l’export, tout en réduisant l’effort associé à cette montée en performance. Ce travail contribue à la recherche scientifique à travers différents aspects. Tout d’abord, la relation innovation/export en PME, traditionnellement pensée de façon causaliste, a été envisagée à travers le prisme du paradigme de la complexité. Cette contribution théorique a permis d’aboutir à l’identification d’un espace commun conceptuel innovation/export. Puis, cet espace commun a été caractérisé à travers l’identification d’activités conjointes. L’identification de ces activités conjointes est un apport à la fois théorique et managérial car en améliorant une de ces activités, les entreprises actionnent un seul levier qui se répercute simultanément en matière d’innovation et d’export. Dans le contexte des PME, pour qui le manque de ressources est une difficulté capitale, cela prend tout son sens. Enfin, une méthodologie d’évaluation de la capacité à innover et à exporter basée sur cet espace commun a été conçue de façon à proposer un outil multicritères d’aide à la décision dédié aux PME. Cet outil a finalement été testé auprès de PME manufacturières et de procédés de la région Lorraine / This research work aims to suggest a methodology for analyzing the innovation and export capabilities of SMEs working in the manufacturing and process sectors. This methodology is based on the identification and the characterization of a conceptual innovation/export common space representing the activities, the resources, the skills that a SME has to mobilize first and foremost in order to improve in a simultaneous way its performances concerning innovation and export. Working on the activities included in the common space allows the reduction of the effort associated with this performance improvement. This work contributes to the scientific research through various aspects. First of all, the innovation / export relationship in SMEs, traditionally thought in a causal way, was envisaged through the prism of the complexity paradigm. This theoretical contribution allowed the identification of an innovation/export common space. Then, this common space was characterized through the identification of joint activities. The identification of these joint activities is both a theoretical and managerial contribution because by improving one of these activities, companies activate a single lever which echoes simultaneously on innovation and export capabilities. In the context of SMEs, for whom the lack of resources is a major difficulty, it makes perfect sense. Finally, an evaluation methodology of the innovation and export capabilities based on this common space was designed so as to propose a multicriteria decision-making tool dedicated to SMEs. This tool was finally tested within manufacturing and process SMEs of the Lorraine region

La gestion de la chaîne logistique a gagné en maturité depuis l’extension de son champ d’application qui portait sur des problématiques opérationnelles et économiques s’est élargi à des questions environnementales et sociales auxquelles sont confrontées les organisations industrielles actuelles. L’addition du terme «vert» aux activités de la chaîne logistique vise à intégrer une conscience écologique dans tous les processus de la chaîne d'approvisionnement. Le but de ce travail est de développer un cadre méthodologique pour traiter la gestion de la chaîne logistique verte (GrSCM) basée sur une approche d'optimisation multi-objectif, en se focalisant sur la conception, la planification et les opérations de la chaîne agroalimentaire, à travers la mise en oeuvre des principes de gestion et de logistique de la chaîne d'approvisionnement verte. L'étude de cas retenu est la filière du jus d'orange. L'objectif du travail consiste en la minimisation de l'impact environnemental et la maximisation de la rentabilité économique pour des catégories de produits sélectionnés. Ce travail se concentre sur l'application de la GrSCM à deux questions stratégiques fondamentales visant les chaînes d'approvisionnement agroalimentaire. La première est liée au problème de la sélection des fournisseurs en produits « verts » (GSS) pour les systèmes de production agricole et à leur intégration dans le réseau globalisé de la chaîne d'approvisionnement. Le second se concentre sur la conception globale du réseau de la chaîne logistique verte (GSCND). Ces deux sujets complémentaires sont finalement intégrés afin d'évaluer et exploiter les caractéristiques des chaînes d'approvisionnement agro-alimentaire en vue du développement d’un éco-label. La méthodologie est basée sur le couplage entre analyse du cycle de vie (ACV), optimisation multi-objectifs par algorithmes génétiques et technique d’aide à la décision multicritère (de type TOPSIS). L’approche est illustrée et validée par le développement et l'analyse d'une étude de cas de la chaîne logistique de jus d'orange, modélisée comme une chaîne logistique verte (GrSC) à trois échelons composés de la production d’oranges, de leur transformation en jus, puis de leur distribution, chaque échelon étant modélisé de façon plus fine en sous-composants. D’un point de vue méthodologique, le travail a démontré l’intérêt du cadre de modélisation et d’optimisation de GrSC dans le contexte des chaînes d'approvisionnement, notamment pour le développement d’un éco-label dans le domaine de l’agro-alimentaire. Il peut aider les décideurs pour gérer la complexité inhérente aux décisions de conception de la chaîne d'approvisionnement agroalimentaire, induite par la nature multi-objectifs multi-acteurs multi-périodes du problème, empêchant ainsi une prise de décision empirique et segmentée. D’un point de vue expérimental, sous les hypothèses utilisées dans l'étude de cas, les résultats du travail soulignent que si l’on restreint l’éco-label "bio" à l'aspect agricole, seule une faible, voire aucune amélioration sur la performance environnementale de la chaîne d'approvisionnement n’est atteinte. La prise en compte des critères environnementaux pertinents sur l’ensemble du cycle de vie s’avère être une meilleure option pour les stratégies publiques et privées afin de tendre vers des chaînes agro-alimentaires plus durables. / Supply chain and operations management has matured from a field that addressed only operational and economic concerns to one that comprehensively considers the broader environmental and social issues that face industrial organizations of today. Adding the term “green” to supply chain activities seeks to incorporate environmentally conscious thinking in all processes in the supply chain. The aim of this work is to develop a Green Supply Chain (GrSC) framework based on a multi-objective optimization approach, with specific emphasis on agrofood supply chain design, planning and operations through the implementation of appropriate green supply chain management and logistics principles. The case study is the orange juice cluster. The research objective is the minimization of the environmental burden and the maximization of economic profitability of the selected product categories. This work focuses on the application of GrSCM to two fundamental strategic issues targeting agro food supply chains. The former is related to the Green Supplier Selection (GSS) problem devoted to the farming production systems and the way they are integrated into the global supply chain network. The latter focuses on the global Green Supply Chain Network Design (GSCND) as a whole. These two complementary and ultimately integrated strategic topics are framed in order to evaluate and exploit the unique characteristics of agro food supply chains in relation to eco-labeling. The methodology is based on the use of Life Cycle Assessment, Multi-objective Optimization via Genetic Algorithms and Multiple-criteria Decision Making tools (TOPSIS type). The approach is illustrated and validated through the development and analysis of an Orange Juice Supply Chain case study modelled as a three echelon GrSC composed of the supplier, manufacturing and market levels that in turn are decomposed into more detailed subcomponents. Methodologically, the work has shown the development of the modelling and optimization GrSCM framework is useful in the context of eco-labeled agro food supply chain and feasible in particular for the orange juice cluster. The proposed framework can help decision makers handle the complexity that characterizes agro food supply chain design decision and that is brought on by the multi-objective and multi-period nature of the problem as well as by the multiple stakeholders, thus preventing to make the decision in a segmented empirical manner. Experimentally, under the assumptions used in the case study, the work highlights that by focusing only on the “organic” eco-label to improve the agricultural aspect, low to no improvement on overall supply chain environmental performance is reached in relative terms. In contrast, the environmental criteria resulting from a full lifecycle approach is a better option for future public and private policies to reach more sustainable agro food supply chains.

L'intensification de l'agriculture a joué un rôle crucial pour augmenter la production alimentaire au cours des dernières décennies. Plusieurs processus liés à l'intensification ont aussi causé d'importants dommages environnementaux, sur la biodiversité en particulier. L'agriculture doit aujourd'hui faire face au défi de satisfaire à une demande alimentaire croissante tout en améliorant son impact environnemental et sa durabilité. Il est nécessaire de connaître la forme de la relation entre biodiversité et intensité agricole pour déterminer où les politiques de conservation seront les plus efficaces et quelles allocations spatiales de l'intensité permettront de concilier production et biodiversité. Il existe peu de preuves empiriques de la forme de cette relation, de plus, l'influence de l'arrangement spatial de l'intensité sur la biodiversité demeure inconnue. Cette thèse avait pour objectif de déterminer comment cibler l'intensité agricole et son allocation spatiale afin d'atteindre des objectifs à la fois productifs et environnementaux. Afin de répondre à cette question, nous avons adopté une approche à l'échelle de la France entière, en couplant des bases de données décrivant l'agriculture et des oiseaux spécialistes des milieux agricoles à cette échelle. Nous avons caractérisé un gradient d'intensité à l'échelle du pays et étudié une communauté d'oiseaux spécialistes des milieux agricoles tout au long de ce gradient. Plusieurs descripteurs de cette communauté ont été utilisés, renseignant sa taille (richesse spécifique) mais aussi sa composition (spécialisation, niveau trophique, habitat). L'intensité agricole et les communautés d'oiseaux ont été reliées au niveau de la Petite Région Agricole (PRA; largeur moyenne = 22.4 km). Tout d'abord, nous avons développé une méthode permettant d'estimer un indicateur d'intensité agricole basé sur le coût intrant par hectare, au niveau de la PRA. Cet indicateur fournit une valeur d'intensité continue, pertinente à la fois pour les systèmes d'élevage et de culture. Ensuite, nous avons examiné les effets d'un gradient d'utilisation des sols (des prairies aux grandes cultures) et de leur hétérogénéité, sur la communauté d'oiseaux. L'hétérogénéité a un effet négatif sur les espèces spécialistes car elle entraine la perte de leur habitat. En revanche, elle avantage les espèces généralistes. Lors d'une troisième étape, nous avons montré que la communauté d'oiseaux était significativement influencée par l'intensité. Le long du gradient des espèces « gagnantes » remplacent des espèces « perdantes », ce changement étant plus marqué aux faibles intensités. L'effet de l'intensité sur la communauté d'oiseaux est renforcé par son agrégation spatiale. Enfin, les relations entre l'intensité, la communauté d'oiseaux, et les performances productives et économiques ont été intégrées dans un modèle d'optimisation de l'allocation de l'intensité. Les allocations optimales révèlent des solutions gagnant-non-perdant entre les trois critères de performance (biodiversité, production et économie). Ces allocations optimales correspondent à des modifications d'intensité ciblées: beaucoup de petits changements, favorisant des zones homogènes et extensives dans le cas d'un scénario d'extensification, à l'opposé de changements importants et moins nombreux, favorisant plus d'hétérogénéité, dans le cas d'un scénario d'intensification. Cette thèse apporte une des premières démonstrations de l'influence de l'agrégation spatiale de l'intensité sur la relation entre biodiversité et intensité. Nos résultats révèlent une opportunité pour améliorer l'efficacité des politiques de conservation de la biodiversité à l'échelle nationale. Il s'agit d'un ciblage de ces politiques, qui devra être différent pour maximiser la biodiversité à coût productif réduit ou pour augmenter la production tout en limitant les dommages sur la biodiversité / During the past several decades, agricultural intensification has been crucial to increase the food supply. Several processes related to intensification are very detrimental to the environment, particularly biodiversity. Today, agriculture is facing the challenge of satisfying its demand for food while improving its environmental sustainability. Knowledge of the shape of the relationship between biodiversity and intensity is necessary to determine both where conservation policies will be most effective and how to allocate intensity to reconcile production and biodiversity. Few empirical studies on this relationship exist, and the influence of the spatial arrangement of intensity on biodiversity remains untested. This Ph.D. thesis determined how to target both agricultural intensity and its spatial allocation for meeting production and conservation objectives of farmlands. To answer this research question, we used a country-scaled approach that combined two France-scaled databases that describe agriculture and farmland birds. We characterized a nationwide gradient of agricultural intensity and studied a farmland bird community along this gradient, using several trait-based descriptors (specialization, trophic level, and species main habitat). Agricultural intensity and bird communities were described at the Small Agricultural Region (SAR; mean width = 22.4 km) level. As a first step, we developed a novel method to estimate an intensity indicator that was based on Input Costs/ha, with SAR resolution. This indicator provides a continuous intensity measure that is relevant across different types of agricultural systems. Secondly, we investigated the effects of a gradient of land uses (grassland to arable land) and its heterogeneity on the bird community. We found habitat specialists suffered from habitat loss, while generalists benefited from heterogeneity. Thirdly, we showed that the community responded significantly to intensity, with winner species replacing loser species along the gradient. The shift between losers and winners was sharper at low intensities. Interestingly, spatial aggregation of intensity had a strengthening effect on the bird community. Finally, the relationships linking intensity to the bird community, food production, and economic performance were integrated into a model aimed at optimizing intensity allocation. Optimal allocations reached win-no-lose solutions with the three criteria. They corresponded to targeted intensity modifications: many small changed, favoring homogeneous, extensive clusters, were optimal within an extensification scenario; while a few large changes, favoring heterogeneity, were optimal within an intensification scenario. We provide one of the first studies demonstrating that spatial aggregation of intensity can influence the biodiversity/intensity relationship. Our results also provide an opportunity to improve the effectiveness of conservation policies, at national scales, with spatial targeting: opposite targeting should be performed either to maximize biodiversity benefits or to increase production, while mitigating biodiversity impacts. Our results highlight the importance of mixed allocation strategies between land sparing/sharing extremes. In order to put these opportunities into effect, further research should address the technical solutions that achieve intensity modification at the farm level and design targeted policies that benefit biodiversity and other environmental criteria

La perception des emballages alimentaires est passée d’utile à source majeure de contaminants dans les aliments et menace pour l’environnement. La substitution du verre par des con-tenants en plastiques recyclés ou biosourcés réduit l’impact environnemental des boissons embouteillées. La thèse a développé de nouveaux outils de simulation 3D et d’optimisation pour accélérer le prototypage des emballages éco-efficaces pour les boissons alcoolisées. La durée de conservation des boissons, la sécurité sanitaire des matériaux plastiques recyclés, les contraintes mécaniques, et la quantité de déchets sont considérées comme un seul problème d'optimisation multicritères. Les nouvelles bouteilles sont générées virtuellement et itérativement en trois étapes comprenant : i) une [E]valuation multiéchelle des transferts de masse couplés ; ii) une étape de [D]écision validant les contraintes techniques (forme, capacité, poids) et réglementaires (durée de conservation, migrations); iii) une étape globale de ré[S]olution recherchant des solutions de Pareto acceptables. La capacité de prédire la durée de vie des liqueurs dans des conditions réelles a été testée avec succès sur environ 500 miniatures en PET (polyéthylène téréphtalate) sur plusieurs mois. L’ensemble de l’approche a été conçu pour gérer tout transfert de matière couplé (perméation, sorption, migration). La sorption mutuelle est prise en compte via une formulation polynaire de Flory-Huggins. Une formulation gros grain de la théorie des volumes libres de Vrentas et Duda a été développée pour prédire les propriétés de diffusion dans les polymères vitreux de l’eau et des solutés organiques dans des polymères arbitraires (polyesters, polyamides, polyvinyles, polyoléfines). 409 diffusivités issues de la littérature ou mesurées ont été utilisée pour validation. La contribution de la relaxation du PET vitreux a été analysée par sorption différentielle (binaire et ternaire) de 25 à 50 °C. Une partie du code source sera partagé afin d'encourager l'intégration de davantage de paramètres affectant la durée de conservation des boissons et des produits alimentaires (cinétique d'oxydation, piégeage d'arômes). / The view of plastic food packaging turned from useful to a major source of contaminants in food and an environmental threat. Substituting glass by recycled or biosourced plastic containers reduces environmental impacts for bottled beverages. The thesis developed a 3D computational and optimization framework to accelerate the prototyping of eco-efficient packaging for alcoholic beverages. Shelf-life, food safety, mechanical constraints, and packaging wastes are considered into a single multicriteria optimization problem. New bottles are virtually generated within an iterative three steps process involving: i) a multiresolution [E]valuation of coupled mass transfer; ii) a [D]ecision step validating technical (shape, capacity, weight) and regulatory (shelf-life, migrations) constraints; iii) a global [Solving] step seeking acceptable Pareto solutions. The capacity to predict shelf-life of liquors in real conditions was tested successfully on ca. 500 hundred bottle min iatures in PET (polyethylene terephthalate) over several months. The entire approach has been designed to manage any coupled mass transfer (permeation, sorption, migration). Mutual sorption is considered via polynary Flory-Huggins formulation. A blob formulation of the free-volume theory of Vrentas and Duda was developed to predict the diffusion properties in glassy polymers of water and organic solutes in arbitrary polymers (polyesters, polyamides, polyvinyls, polyolefins). The validation set included 433 experimental diffusivities from literature and measured in this work. The contribution of polymer relaxation in glassy PET was analyzed in binary and ternary differential sorption using a cosorption microbalance from 25 to 50°C. Part of the framework will be released as an open-source project to encourage the integration of more factors affecting the shelf-life of beverages and food products (oxidation kinetics, aroma scalping).

Cette thèse vise à contribuer à la compréhension des cycle de vie d’une opération humanitaire (HOLC). Gestion de la chaîne d'approvisionnement humanitaire (HSCM) dans un contexte de mise en perspective et dans l’objectif de proposer un modèle décisionnel qui s'applique aux phases de HOLC lors d’une situation réelle. Cela inclut la mise en oeuvre du modèle proposé pour concevoir et développer un outil d'aide à la décision afin d'améliorer les performances de la logistique humanitaire tant dans les opérations de secours nationaux qu’internationaux.Cette recherche est divisée en trois phases. La première partie vise à présenter le sens de l'étude ; la zone de recherche prise en compte pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) doit être clairement définie. La première phase consiste à clarifier et définir le HSCM HL, la gestion de la chaîne d'approvisionnement commerciale (CSCM) et le SCM, ainsi que la relation entre ces différents éléments. La gestion du cycle de vie du projet (PLCM) et les différentes approches sont également présentés. La compréhension de la différence entre la gestion du cycle de vie du projet (PLM) et la PLCM est également nécessaire, cela ne peut être abordé dans la phase de cycle de vie de l'opération humanitaire. De plus, les modèles Multiple-Criteria Decision Making (MCDM) et l’aide à la décision concernant le HL sont analysés pour établir le fossé existant en matière de recherche. Les approches MCDM qui mettent en oeuvre le système d'aide à la décision (DSS) et la manière dont le MAS a été utilisé dans le contexte HSCM sont étudiées.La deuxième phase consiste en la proposition d’un modèle décisionnel fondé sur l’approche MCDM à l'appui de la décision du décideur avant qu'il/elle prenne des mesures. Ce modèle prévoit le classement des alternatives concernant l'entrepôt, le fournisseur et le transport au cours des phases de HOLC. Le modèle décisionnel proposé est réalisée en 3 scénarios. I. La décision en 4phases HOLC – opération de secours internationale de la Croix-Rouge Française (CRF). II. La décision en3phases HOLC – opération nationale dela Croix-Rouge thaïlandaise (TRC). III. La décision au niveau de la phase de réponse HOLC – opération internationale du TRC dans quatre pays. Dans cette phase, le scénario I et II sont réalisés étape par étape au travers de calculs numériques et formules mathématiques. Le scénario III sera présenté dans la troisième phase. Pour établir trois scénarios, les données internes recueillies lors des entretiens avec le chef de la logistique de la Croix-Rouge Française, et le vice-président de la fondation de la Coix-Rouge thaïlandaise, seront utilisées. Les données externes proviennent de chercheurs qui sont des experts dans le domaine HL ou le champ du HSCM, de la littérature, et de sources issues des organismes humanitaires (documents d’ateliers, rapports, informations publiées sur leurs sites officiels).Dans la troisième phase, une application Internet multi-critères (decision support system MCDSS WB) mettant en oeuvre le modèle proposé est élaborée. Afin d'atteindre une décision appropriée en temps réel, le WB-MCDSS est développé sur la base d’un protocole client-serveur et est simple à utiliser. Le dernier mais non le moindre ; une application de validation du modèle est réalisée à l'aide de l'approche de l'analyse de sensibilité. / This thesis aims to contribute to the understanding of HOLC in context of the HSCM and to propose a decision model which applies to the phases of HOLC the decision making regarding a real situation . This include the implementation of the proposed model to design and develop a decision support tool in order to improve the performance of humanitarian logistics in both national and international relief operations.This research is divided into three phases; the first phase is to clarify and define HL among HSCM, commercial supply chain management (CSCM) and SCM and their relationship. Project Life Cycle Management (PLCM) approaches are also presented. The difference between project life cycle management (PLM) and PLCM is also required to distinguish a clear understanding which can be addressed in the phase of humanitarian operation life cycle. Additionally, the literature of Multiple-Criteria Decision Making (MCDM) models and existing decision aid system for HL are analyzed to establish the research gap. The MCDM approaches which implement the decision support system (DSS) and lastly how DSS has been used in the HSCM context.The second phase is to propose a decision model based on MCDM approaches to support the decision of the decision maker before he/she takes action. This model provides the ranking alternatives to warehouse, supplier and transportation over the phases of HOLC. The proposed decision model is conducted in 3 scenarios; I. The decision in 4-phase HOLC, international relief operation of French Red Cross (FRC). II. The decision on 3-phase HOLC, national operation by the Thai Red Cross (TRC). III. The decision on response phase HOLC, international operation by the FRC in four countries. In this phase, the scenario I and II are performed step by step though numerical calculation and mathematical formulas. The scenario III will be presented in the third phase.In the third phase, an application of web-based multi-criteria decision support system (WB-MCDSS) which implement the proposed model is developed. The web-based multi-criteria decision support system is developed based on the integration of analytical hierarchy process (AHP) and TOPSIS approaches. In order to achieve an appropriate decision in a real time response, the WB-MCDSS is developed based on server-client protocol and is simple to operate. Last but not least, a validation application of the model is performed using the sensitivity analysis approach.

Les réglementations sur le recyclage des produits, mais aussi le développement de l‘écoconception, obligent les industriels à rechercher des solutions de recyclage pour leurs produits en fin de vie. Les préoccupations environnementales croissantes dans l’industrie créent de nouvelles opportunités d’affaires et nécessitent des changements d’organisation pour accompagner la transition vers des activités industrielles plus durables. Une activité industrielle de recyclage de matières issues de la fin de vie d’un produit, se déroule idéalement avec la participation de différents partenaires industriels dans le cadre d’un projet collaboratif. Cela permet de développer une nouvelle supply chain de recyclage et de concevoir un nouveau produit, fabriqué grâce à cette supply chain. Les projets collaboratifs de R&D permettent de rassembler des compétences complémentaires dans le but de proposer des solutions pour accroitre le taux de recyclage d’une matière dans le domaine considéré. Aujourd’hui, les expériences de projets collaboratifs existent créant de nouvelles opportunités de marché dans l’industrie du recyclage. Cependant, nous observons qu’il n’existe pas de méthode opérationnelle permettant de guider les industriels dans la définition d’un projet collaboratif de recyclage. De plus, la sélection des partenaires pour de tels projets est une réelle difficulté pour les industriels. En effet, les valeurs apportées par les partenaires créent l’intérêt du projet et favorise le succès de la collaboration. Cependant, nous constatons qu’il n’existe pas de méthode dans le cadre du recyclage industriel pour faire un choix efficace de partenaires de R&D sur un projet collaboratif. Une revue de la littérature est présentée, pour connaitre l’état de l’art industriel et scientifique, avec un éclairage sur les meilleures pratiques existantes de façon à les prendre en compte et les intégrer, afin de proposer une contribution originale. A partir de cette revue de l’état de l’art, nous mettons en évidence un manque de méthode associant les organisations de projets collaboratifs R&D et le développement de supply chain de recyclage ; cela contribue à donner une posture originale à notre recherche. Notre contribution est de proposer une combinaison de méthodes pour accompagner les industriels dans la définition d’un projet collaboratif pour la mise en place d’une activité de recyclage. • La première méthode facilite la compréhension des mécanismes d’une industrie émergeante du recyclage, agissant simultanément sur l’impact environnemental, en recyclant les produits en fin de vie, et sur la compétitivité d’une entreprise, par sa différenciation vers de nouvelles activités industrielles. • La deuxième méthode développée est une aide pour le chef de projet R&D lors de la définition d’un « projet collaboratif de recyclage », avec la spécification du marché, du produit recyclé et de la structure projetée de la filière de recyclage. • Nous développons également la question de la sélection des partenaires d’un projet collaboratif de R&D dans le domaine du recyclage, en proposant une méthode d’évaluation ainsi que la définition de critères adaptés à ce nouveau contexte. Sur ce point, nous utilisons les techniques d’aide à la décision multicritères que nous combinons, afin d’aider les industriels dans ce processus de sélection. Une étude de cas est développée concernant l’industrie française du recyclage textile, ainsi qu’un projet de R&D collaboratif impliquant l’utilisation de matières premières recyclables provenant des véhicules hors d’usage et de vêtements fin de vie, pour l’éco-conception d’un produit nouveau. L’application de la combinaison des méthodes proposées, conduites dans le cadre d’un projet de recyclage spécifique, permet de discuter les premiers résultats et d’ouvrir ce sujet sur des perspectives de recherche à venir / Regulations on product recycling rates, but also growing consciousness on the importance of eco-design, enforce industrials to seek for solutions to recycle their products at their end of life. Growing environmental concerns in the industry allow new business opportunities and require organizational changes to support transition toward more sustainable industrial activities. Building a recycling industrial activity for materials coming from end of life products is a great challenge that requires an analysis of the opportunities and threats and the added value of industrial partners, in the scope of a collaborative project (or a collaborative network). This kind of projects aims at designing a new recycling supply chain and to design a new product that will be manufactured by this supply chain. R&D collaborative projects enable to gather complementary competencies in order to propose solutions to increase the recycling rate on the territory. Nowadays, experiences such as collaborative projects are witnessed, giving various new business possibilities in the recycling industry. However, a literature review we have performed points out that there is no existing method permitting to analyze the opportunity of a recycling value chain and to guide industrials in the definition of a “recycling collaborative project”. Moreover, for such projects, the selection of the partners is of great issue for the industrials. Indeed, the values brought by the partners make the interest of the project and favor the success of the collaboration. However, there is no existing method to choose R&D collaborative project partners efficiently in the scope of the recycling industry. A literature review presents the industrial and scientific state of the art and highlights the existing best practices in order to take them into account for the proposal of an original contribution. From the state of the art we can highlight a lack of methods that would associate R&D collaborative project organizations with the development of recycling supply chains; this positioning contributes to the originality of the work realized. Our contribution is to propose three methods to help industrials to define a collaborative project for the design and building of a new recycling supply chain: • The first method we propose facilitates the understanding of a recycling emerging industry mechanisms, act simultaneously on the environmental impact by recycling end of life products and on the business competitiveness by differentiation in new industrial activities. • The second method we developed must helps recycling R&D project managers to define a “recycling collaborative project”, the target market, the recycled product that will be manufactured and the potential structure of the future supply chain. • The third method is related to the question of partner selection with the proposal of a ranking method and the definitions of adapted criteria for such selections. In this respect we used Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques to help industrials in this selection process. A case study is developed on the French textile recycling industry and a R&D collaborative project that introduces recyclable raw material from end of life vehicles and garments, for the development of a new product. An application of our research is conducted on a specific recycling collaborative project in order to discuss the initial results, and perspectives are highlighted for further research investigations

L’objectif de ces travaux de proposer aux autorités locales un outil d’aide à la décision pour formaliser une démarche participative tout au long de la conception d’un projet de transport urbain durable, dans un contexte multicritères et multi acteurs. La méthodologie développée repose sur l’évaluation a priori des impacts d’un projet local, en impliquant les acteurs dès la phase de diagnostic. Cette phase permet d’identifier des groupes d’acteurs selon leur perception des phénomènes urbains, des interactions et des préférences déclarées d’évolution. Elle permet d’établir une liste d’indicateurs communs qui seront évalués. Le choix des alternatives à étudier est le résultat de l’application conjointe de techniques de transférabilité - fondées sur l’étude de projets développés dans d’autres villes - et de l’étude des préférences déclarées des usagers locaux. La probabilité d’utilisation du service s’évalue à l’aide d’un modèle comportemental agrégé qui intègre la perception floue et l’indécision des usagers devant une situation nouvelle. Les changements de comportement des usagers sont pris en compte à l’aide d’un indicateur de robustesse qui teste les effets des paramètres exogènes sur l’évolution de la probabilité d’utilisation du service. Un micro-simulateur de trafic permet d’évaluer les impacts des différents scénarii sur le trafic, l’environnement et le bien-être des citoyens sous la forme monétarisée, afin d’illustrer les coûts et les bénéfices indirects attendus de l’implantation du projet. Une solution de compromis est proposée : elle vise à fournir la solution qui contenterait au mieux l’ensemble des représentants des groupes d’acteurs - et non la solution optimale en termes d’impacts. / The objective of this research is to provide to the local authorities a decision aid tool in order to formalize a participatory approach during the conception of a sustainable urban transport project, in a multi-criteria and multi-actors context. The methodology is based on the a priori evaluation of the impacts of a local project, involving stakeholders as soon as the diagnosis phase. This phase aims at identifying groups of actors according to their perception of urban phenomena, their interactions and their stated preferences of evolution. The diagnosis phase leads to the setting-up of a list of common indicators to be evaluated. The choice of alternatives to be studied is the result of the transferability techniques - based on the projects developed in other cities - and the stated preferences of local users. The probability of using the service is evaluated using an aggregated behavioral model that takes into account the fuzzy perception and the indecision of users in a new situation. Changes in the behaviour of the users are taken into account thanks to an indicator of robustness that tests the impact of exogenous parameters on the evolution of the probability of using a service. A traffic micro--simulator aims at assessing the impacts of the various scenarios on traffic, environment and the welfare of citizens– which is monetized. It illustrates the costs and indirect benefits expected with the implementation of project. A compromise solution is proposed: it aims at identifying an alternative that would best satisfy the representatives of the stakeholder groups – and not necessarily the optimal solution in terms of impacts.

Cette thèse précise dans quelles mesures la performance responsable peut contribuer à l’amélioration de la performance financière pour un investisseur. En s’appuyant sur une base de données de 1992 à 2012 et un état de l’art de la notation responsable KLD, nous montrons que la Responsabilité Sociale de l’Entreprise (RSE) ne constitue pas invariablement un facteur de performance pour un portefeuille d’actions. Elle se révèle être un coût à consentir par les investisseurs soucieux de leur niveau d’éthique, du moins dans sa version proactive. Selon le secteur observé, la réduction des actes d’irresponsabilité peut néanmoins améliorer la performance financière. Nos développements mettent en évidence l’importance d’un choix préalable des actifs du portefeuille. En effet, les stratégies RSE améliorent la performance financière en fonction des caractéristiques qui limitent les comportements opportunistes des managers. Notre analyse multicritères révèle que les dépenses de responsabilités sont le fruit des excès de trésorerie. Le coût moyen pondéré de la dette déterminera l’efficacité de ces stratégies sur la rentabilité de l’entreprise. Enfin, nous mettons en exergue des dissemblances de langage dans les discours issues des rapports de responsabilité, selon le niveau d’éthique et de performance financière. Ces champs lexicaux renseignent l’investisseur sur les intentions des managers, afin de mieux sélectionner les actifs. / This thesis explains and clarifies the ways in which responsible performance can increase financial performance for investors. Based on data gathered between 1992 and 2012 and a state-of-the-art KLD scoring system, we demonstrate that Corporate Social Responsibility (CSR) does not consistently increase the performance of a share portfolio. CSR, when proactively implemented, proves to be a cost granted by investors concerned about their ethical models. Depending on the sector observed, restrictions on irresponsible acts can however improve financial performance. Our research highlights the importance of selecting portfolio assets beforehand. We found that CSR strategies improve financial performance provided that some criteria which restrict managerial opportunism. Our multi-criteria analysis revealed that the expenditure of responsibility is a result of excess cash flow. The weighted average cost of the debt will determine the effectiveness of these strategies on the company's profitability. Finally, we highlight discrepancies in Corporate Social Responsibility reports, according to the ethical level and financial performance of each company. These lexical fields inform the investor of managers’ intentions and hence, allow a better selection of the assets.