The concept of accessibility has in recent years been more used in urban planning, where access to urban services and attractive places, such as green areas, is desirable. In a rapidly growing city region like Stockholm, accessibility is especially important in order to provide an attractive and sustainable region. Several studies have supported the positive correlation between green areas, human well- being and sustaining a good quality of life. However, it is rather the qualities possessed by a green area that is attractive and not necessarily the space itself. Moreover, access to green areas is considered to affect the property values and can further indicate whether a green area quality is demanded or not since it may differ depending on the green area type and its quality. Although studies concerning accessibility to green areas and the correlation to property values already have been conducted to some extent for Stockholm, the combination of qualitative green areas have not been extensively researched for the entire region with a network analysis approach. The purpose of this study is to measure the accessibility to green area qualities within the Stockholm region and further assess whether the measured distances correlate with the property values within the region. In this thesis, four green area qualities are selected, based on experience values, which are: Spacious, Quietness, Parks and Protected areas for biodiversity. These green area qualities are considered to contribute to individual’s quality of life, but for their usefulness from a regional planning perspective, a combination of different qualities could have been more attractive. The access is further measured from each dwelling in the Stockholm region to these green area qualities, via the pedestrian road network, for different geographical divisions within the region. These four divisions are: Archipelago areas, Urban countryside areas, Countryside areas and Urban areas. The accessibility analysis is conducted by using a GIS-based network analysis. The correlation between the measured distances and the property values per area is determined by using the Pearson correlation method. The results show that the access to spacious green areas generally is at least good in the entire region, while the access to quietness and protected areas for biodiversity generally is poor. The access to parks is only measured for Urban areas, due to limited mapping, and the results show that a majority have at least good access. Also, the results show that dwellings generally have best access to spacious green areas, while they have poorest access to quietness within the entire region. Dwellings located in the outer parts of the Urban areas had poorer access to Parks than in the more central areas. Moreover, the results indicate that there are differences in access for different geographical divisions within the region and it can be concluded that Urban areas have generally poorer access than the more rural areas. It is found that all different datasets have a positive correlation between the measured distance and the property values per areal, which means that dwellings located far away from these green area qualities have higher property values. The exceptions were for the green area quality: Parks, in Urban areas, and the green area quality: Protected areas for biodiversity, in Urban countryside areas, which instead had a negative correlation. Basically, this means that these dwellings located close to parks in Urban areas and close to protected areas for biodiversity in Urban countryside areas have higher property values. The study further shows that the correlation between all datasets is weak. These weak correlations are however assumed to be affected by other location factors that may have directly opposite correlations to these green area qualities, such as access to the city center, public transport and other urban services. However, all correlations in this study are found to be statistically significant, which mean it can be concluded that a true correlation exists, although it is weak. For the statistical results to be more useful from a regional planning perspective, other location factors could be analyzed as well, in order to get a better understanding of the statistical results. Finally, the results from both the accessibility analysis and the statistical analysis can be used as a basis for future planning and as a spatial decision support to sustain a good quality of life within the Stockholm region. / Konceptet tillgänglighet har under de senaste åren använts mer frekvent inom stadsplanering, där tillgänglighet till urban service och attraktiva platser, så som grönområden, är önskvärt. I en snabbt växande stadsregion som Stockholm är tillgänglighet extra viktigt för att bidra till en attraktiv och hållbar region. Ett flertal studier stödjer att det finns en positiv korrelation mellan grönområden, mänskligt välmående och att upprätthålla en god livskvalitet. Det är dock snarare kvaliteterna ett grönområde besitter som är attraktivt och inte nödvändigtvis själva ytan. Följaktligen kan tillgänglighet till grönområden anses påverka fastighetsvärdet och kan vidare ge en indikation om vilka grönområdeskvaliteter som efterfrågas, då det kan variera för olika grönområdestyper med olika kvaliteter. Trots att studier angående tillgänglighet till grönområden och korrelationen till fastighetsvärden redan har utförts i viss utsträckning i Stockholm, saknas kombinationen med grönområdeskvaliteter på en regional nivå med ett nätverksanalytiskt angreppssätt. Syftet med denna studie är att mäta tillgängligheten till grönområdeskvaliteter i Stockholmsregionen och vidare att bedöma om det uppmätta avståndet mellan fastigheter och grönområden korrelerar med fastighetsvärden i regionen. I studien väljs fyra grönområdeskvaliteter baserat på upplevelsevärden, vilka är: Rymd, Rofylldhet, Park och Skyddade områden för biodiversitet. Dessa kvaliteter antas bidra till ökad livskvalitet, men dess användbarhet inom regional planering skulle kunna vara mer attraktiv om de kombineras med andra kvaliteter i analysen. Tillgängligheten mäts från varje bostad i Stockholmsregionen till dessa grönområdeskvaliteter, via gångvägsnätet, för olika geografiska områden inom regionen, vilka är: Skärgård, Tätortsnära landsbygd, Landsbygd och Tätort. Detta utförs genom att använda en GIS-baserad nätverksanalys. Korrelationen mellan det uppmätta avståndet och fastighetsvärden per areal bestäms genom att använda Pearsons korrelationsmetod. Resultatet från tillgänglighetanalysen visar på att tillgängligheten till rymliga grönområden generellt sett är bra eller mycket bra i hela regionen, medan tillgängligheten till rofylldhet och skyddade områden för biodiversitet generellt sett är dålig. Tillgängligheten till parker är endast uppmätt för urbana områden på grund av begränsad kartering och resultatet visar på att majoriteten har bra eller mycket bra tillgänglighet. Följaktligen indikerar resultaten att tillgängligheten skiljer sig för de olika geografiska områdena inom regionen och det kan konstateras att urbana områden generellt sett har sämre tillgänglighet än landsbygdsområden. Dessutom indikerar resultaten att tillgängligheten varierar mellan de olika grönområdeskvaliteterna. Användbarheten av tillgänglighetsresultaten antas vara relevant för framtida regionala planerare som ämnar fokusera på dessa specifika kvaliteter. För att få ett mer heltäckande perspektiv angående befolkningens livskvalitet i regionen behövs dock även andra grundläggande kvaliteter inkluderas i tillgänglighetsanalysen. Kvaliteterna i denna studie kan dock bidra som en del i bedömningen av regional tillgänglighet med fokus på att upprätthålla en god livskvalitet. Den statistiska analysen visar att alla olika dataset har en positiv korrelation mellan det uppmätta avståndet och fastighetsvärdet per areal, vilket innebär att fastighetsvärdet ökar för bostäder som ligger långt ifrån dessa grönområdeskvaliteter. Undantagen för detta är: Park, i urbana områden, och Skyddade områden för biodiversitet, i tätortsnära landsbygd, som istället har en negativ korrelation. Detta innebär att fastighetsvärdet ökar för bostäder som ligger nära parker i urbana områden och skyddade områden för biodiversitet i tätortsnära landsbygd. Studien visar även på att korrelationerna mellan samtliga nämnda variabler är svaga. Dessa svaga korrelationer antas bero på inverkan av andra samverkande lägesfaktorer, såsom tillgänglighet till stadskärnan, kollektivtrafik och annan urban service, som möjligtvis har direkt motsatt korrelation till dessa grönområdeskvaliteter. Samtliga korrelationer är dock statistiskt signifikanta, vilket innebär att slutsatsen kan dras att det finns en sann korrelation, även om den är svag. För att få det statistiska resultatet mer användbart för regional planering kan även andra lägesfaktorer analyseras för att få en bättre förståelse för det statistiska resultatet. Slutligen kan resultaten från både tillgänglighetsanalysen och den statistiska analysen användas som ett underlag för framtida planering och som en del av ett rumsligt beslutsstöd för att upprätthålla en god livskvalitet inom Stockholmsregionen.

Purpose – This thesis aims to investigate the use and design of informal controls inan organization’s management control package (MCP). Informal controls areoperationalized as the intra-organizational social network.  Design/methodology/approach – An inductive case study is used to investigate ahybrid organization. The thesis uses data from interviews, documents, and a surveyto gather information about the organization’s MCP and intra-organizational socialnetwork.  Findings – It was found that the use of informal controls in the case organizationwas related to the spreading of clans and beliefs. The intra-organizational socialnetwork acts as conduits for clans, while the social network at the individual levelrelates to the spreading of certain beliefs. Furthermore, it was found that informalcontrols play a part in the design of different groups’ MCPs. Specifically, thatcertain groups use informal controls differently depending on whether theycoordinate other groups or directly work with the ongoing operations.  Research limitation/implications – This study has implications for the MCPresearch, as it is the first empirical study to operationalize informal controls associal networks in an MCP. It shed light on the role of informal controls in theMCP. A limitation is that no observational data has been used to analyze theorganizational culture, which may have affected the conclusions. Originality/value – This is the first empirical study that operationalizes informalcontrols as social networks in an MCP. The study also presents the MCPs of 38intra-organizational groups and classifies them according to configurations. / Syfte – Syftet med denna uppsats är att undersöka användandet och designen avinformell kontroll, i form av ett intra-organisatoriskt social nätverk, i enorganisations styrpaket. Metod – En induktiv fallstudie har använts för att studera en hybrid-organisation.Studien använder data från intervjuer, dokument och en enkät för att kunnakonstruera organisationens styrpaket och intra-organisatoriska sociala nätverk. Slutsats – Studien visar på att användandet av informell kontroll inomorganisationen är relaterat till sprdiningen av klaner och övertygelser. Det intraorganisatoriska sociala nätverket agerar som ledningar för spridningen av klaner,medan det sociala nätverket mellan individer är relaterat till vissa övertygelser.Utöver detta, så visar även studien på att informell kontroll har en roll i designen avolika gruppers styrpaket. Mer specifikt, att grupper använder informell kontroll påolika sätt beroende på om de kordinerar andra grupper eller själva utför aktiviteter iden dagliga verksamheten.  Begränsingar & Implikationer – Denna uppsats har implikationer för litteraturenom styrpaket. Det är den första empiriska studien som operationaliserar informellkontroll som ett socialt nätverk vid studie av ett styrpaket. Uppsatsen belyser däravrollen av informell kontroll i styrpaketet. En av studiens begränsningar är att ingenobservationsdata har använts för att analysera verksamhetens organisationskultur,detta kan möjligen fått konsekvenser för slutsatsen Originalitet – Detta är den första empiriska studien som operationaliserar informellkontroll som ett social nätverk vid stidue av ett styrpaket. Denna uppsats presenteraräven styrpaketen hos 38 styckna intra-organisatoriska grupper och klassificerar demi enlighet med styrkonfigurationer

To look for scientific literature, there are specialized databases and search engines to simplify the process. In order to quickly assess the quality of a given paper, there are different indices meant to quantify the success and impact an author has had within the scientific community. However, these indices have some flaws and could potentially be exploited. In this thesis, we aim to gather publication data from cyber security conferences, identify unknown patterns and trends as well as to introduce a new index or metric that better captures the impact of authors in the field than current common indices. We found that the cyber security community is in a healthy state with no obvious exploitation of common indices. With one notable exception, there is near equal distribution between citations within sub-communities and outside of them. We also found that the majority of authors with several publications chose to publish for several different conferences, not just one of them. Furthermore, new and growing trends in cyber security research were found to be ”machine learning”, ”blockchain” and ”differential privacy”. As for the conferences, it appears that USENIX has overtaken CCS in recent years as the conference with the highest publication output. While no attempts to exploit the common indices were identified, we believe that the risk is still there. We also identify other flaws with the usage of the common metrics in the cyber security research field. As such, we suggest the adoption of the pure R-index with a normalized proportional counting as the score calculation method, since it takes the number and order of the authors into consideration, as well as that it does not discriminate against authors with few publications with many citations. / För att hitta vetenskaplig literatur finns det särskilda databaser och sökmotorer för att förenkla processen. För att snabbt kunna uppskatta kvaliteten hos en given vetenskaplig text finns det olika index menade att snabbt och enkelt kunna kvantifiera en författares inflytande och framgång inom vetenskapen. Det finns dock brister och sätt att utnyttja dessa index. I den här rapporten har vi som mål att samla in data från datasäkerhetskonferenser, identifiera okända mönster och trender samt att introducera ett nytt index som bättre fångar författares inflytande än nuvarande standarder. Vi fann att cyberäkerhet som forskningsområde är välmående och utan uppenbara utnyttjanden av de vanligaste indexen. Med ett enda undantag sker det nästan lika mycket citeringar mellan olika delgemenskaper som inom dem. Vi fann även att majoriteten av författare med flera publikationer valt att publicera i flera olika konferenser och inte bara en. Vidare fann vi att ”machine learning”, ”blockchain” och ”differential privacy” är nya och växande trender. Vad gäller konferenser visar det sig att USENIX har gått om CCS på senare år som den konferens med störst publikationsutflöde. Även om vi inte identifierade något missbruk tror vi att det fortfarande finns risk för det. Vi identifierade även andra brister med användningen av de vanligaste indexen i cybersäkerhetsforskningsområdet. Av dessa anledningar föreslår vi användningen av det så kallade ”pure R-index” med en normaliserad proportionell räkning som poängberäkningsmetod, eftersom att det tar antalet samt ordningen av författare i hänsyn, samt att det inte heller diskriminerar mot författare med få publikationer med många citeringar.

With the development of information technology in recent years, log analysis has gradually become a hot research topic. However, manual log analysis requires specialized knowledge and is a time-consuming task. Therefore, more and more researchers are searching for ways to automate log analysis. In this project, we explore methods for train log analysis using natural language processing and unsupervised machine learning. Multiple language models are used in this project to extract word embeddings, one of which is the traditional language model TF-IDF, and the other three are the very popular transformer-based model, BERT, and its variants, the DistilBERT and the RoBERTa. In addition, we also compare two unsupervised clustering algorithms, the DBSCAN and the Mini-Batch k-means. The silhouette coefficient and Davies-Bouldin score are utilized for evaluating the clustering performance. Moreover, the metadata of the train logs is used to verify the effectiveness of the unsupervised methods. Apart from unsupervised learning, network analysis is applied to the train log data in order to explore the connections between the patterns, which are identified by train control system experts. Network visualization and centrality analysis are investigated to analyze the relationship and, in terms of graph theory, importance of the patterns. In general, this project provides a feasible direction to conduct log analysis and processing in the future. / I och med informationsteknologins utveckling de senaste åren har logganalys gradvis blivit ett hett forskningsämne. Manuell logganalys kräver dock specialistkunskap och är en tidskrävande uppgift. Därför söker fler och fler forskare efter sätt att automatisera logganalys. I detta projekt utforskar vi metoder för tåglogganalys med hjälp av naturlig språkbehandling och oövervakad maskininlärning. Flera språkmodeller används i detta projekt för att extrahera ordinbäddningar, varav en är den traditionella språkmodellen TF-IDF, och de andra tre är den mycket populära transformatorbaserade modellen, BERT, och dess varianter, DistilBERT och RoBERTa. Dessutom jämför vi två oövervakade klustringsalgoritmer, DBSCAN och Mini-Batch k-means. Siluettkoefficienten och Davies-Bouldin-poängen används för att utvärdera klustringsprestandan. Dessutom används tågloggarnas metadata för att verifiera effektiviteten hos de oövervakade metoderna. Förutom oövervakad inlärning tillämpas nätverksanalys på tågloggdata för att utforska sambanden mellan mönstren, som identifieras av experter på tågstyrsystem. Nätverksvisualisering och centralitetsanalys undersöks för att analysera sambandet och grafteoriskt betydelsen av mönstren mönstren. I allmänhet ger detta projekt en genomförbar riktning för att genomföra logganalys och bearbetning i framtiden.

The purpose of this bachelor's thesis is to study the strategic communication within companies in the IT industry that operate on LinkedIn. The study was conducted with a multiple qualitative interview approach, where the data consisted of four interviews with four communication professionals from different companies. The analysis was constructed through the lens of Pierre Bourdieu’s field theory and his key concepts of field, capital and habitus to identify the structure of successful communication on LinkedIn. This study reaches the conclusion that LinkedIn can be viewed as a field with competitors competing for the right to be seen through strategic tactics and investments of digital, social and economic capital. Digital capital becomes the most important capital for communication on LinkedIn, without it the other capitals lose their purpose. The larger companies have a more favorable habitus for LinkedIn communication than the smaller competitors as they have structural advantages in the organization to teach their staff new knowledge (new habitus). / Syftet med detta kandidatarbete är att studera den strategiska kommunikationen av företag inom IT-branschen som verkar på LinkedIn. Materialet samlades in med en multipel kvalitativ intervjustudie, där data bestod av fyra intervjuer med fyra kommunikationsproffs från olika företag. Analysen konstruerades genom linsen av Pierre Bourdieus fältteori och hans nyckelbegrepp av fält, kapital och habitus för att identifiera strukturen för framgångsrik kommunikation på LinkedIn. Denna studie når slutsatsen att LinkedIn kan ses som ett fält med konkurrenter som tävlar om rätten att synas genom taktiker och investeringar av digitalt, socialt och ekonomiskt kapital. Digitala kapital blir de viktigaste kapitalet för LinkedIn-kommunikation, utan det tappar de andra kapitalen sina syften. De större företagen har en mer gynnsam habitus för LinkedIn-kommunikation än de mindre konkurrenterna då de har strukturella fördelar i organisationen för att lära sin personal ny kunskap (ny habitus).

Link prediction is a crucial task in many downstream applications of graph machine learning. Graph Neural Networks (GNNs) are a prominent approach for transductive link prediction, where the aim is to predict missing links or connections only within the existing nodes of a given graph. However, many real-life applications require inductive link prediction for the newly-coming nodes with no connections to the original graph. Thus, recent approaches have adopted a Multilayer Perceptron (MLP) for inductive link prediction based solely on node features. In this work, we show that incorporating both connectivity structure and features for the new nodes provides better model expressiveness. To bring such expressiveness to inductive link prediction, we propose LEAP, an encoder that features LEArnable toPology augmentation of the original graph and enables message passing with the newly-coming nodes. To the best of our knowledge, this is the first attempt to provide structural contexts for the newly-coming nodes via learnable augmentation under inductive settings. Conducting extensive experiments on four real- world homogeneous graphs demonstrates that LEAP significantly surpasses the state-of-the-art methods in terms of AUC and average precision. The improvements over homogeneous graphs are up to 22% and 17%, respectively. The code and datasets are available on GitHub*. / Att förutsäga länkar är en viktig uppgift i många efterföljande tillämpningar av maskininlärning av grafer. Graph Neural Networks (GNNs) är en framträdande metod för transduktiv länkförutsägelse, där målet är att förutsäga saknade länkar eller förbindelser endast inom de befintliga noderna i en given graf. I många verkliga tillämpningar krävs dock induktiv länkförutsägelse för nytillkomna noder utan kopplingar till den ursprungliga grafen. Därför har man på senare tid antagit en Multilayer Perceptron (MLP) för induktiv länkförutsägelse som enbart bygger på nodens egenskaper. I det här arbetet visar vi att om man införlivar både anslutningsstruktur och egenskaper för de nya noderna får man en bättre modelluttryck. För att ge induktiv länkförutsägelse en sådan uttrycksfullhet föreslår vi LEAP, en kodare som innehåller LEArnable toPology augmentation av den ursprungliga grafen och möjliggör meddelandeöverföring med de nytillkomna noderna. Såvitt vi vet är detta det första försöket att tillhandahålla strukturella sammanhang för de nytillkomna noderna genom en inlärningsbar ökning i induktiva inställningar. Omfattande experiment på fyra homogena grafer i den verkliga världen visar att LEAP avsevärt överträffar "state-of-the-art" metoderna när det gäller AUC och genomsnittlig precision. Förbättringarna jämfört med homogena grafer är upp till 22% och 17%. Koden och datamängderna finns tillgängliga på Github*.

Företeelser som organiserad brottslighet är bland de högsta prioriterade säkerhetsutmaningarna för Sverige, EU och FN. Majoriteten av dödsskjutningarna med koppling till gängkriminalitet i Sverige sker med illegala vapen, och trots Sveriges strikta vapenlagar finns det en ökad trend vad gäller vapensmuggling som även observerats som ett problem på europeisk nivå. Kriminella nätverk utför vapensmuggling över internationella landsgränser där sociala relationer är av vikt för den organiserade verksamhetens upprätthållande. För att förebygga smuggling av vapen är det därför centralt att kartlägga nätverk samt hur relationer och strukturer bidrar till att sprida information och varor, vilket kan utföras genom social nätverksanalys. Kunskapsläget kring vapensmugglingsnätverk är svåröverskådligt och det finns ett fåtal systematiska litteraturöversikter som inkluderar vapensmuggling med applicerad social nätverksanalys som metod. Den aktuella studien ämnar därför, med hjälp av en kvalitativ systematisk litteraturöversikt på kvantitativ data, ge samlad förståelse över vapensmugglingens dynamik och struktur som vidare kan användas som stöd i vidare forskning. Den systematiska litteraturöversikten inkluderar elva vetenskapliga artiklar som använt social nätverksanalys på vapensmuggling. Resultat visar att nätverken är dynamiska, och att strukturen avgörs av olika kombinationer av mönster och aktörer. Fyra olika former av struktur har identifierats i nätverken. Kunskapen om nätverkens olika strukturer kan vidare bidra till att identifiera centrala sårbarheter, vilket kan användas vid riktade insatser på centrala aktörer eller kluster inom nätverket vid illegala inflöden av vapen. / The phenomena of organized crime is one of  the highest priority security challenges for Sweden, the EU, and the UN. The majority of shootings with an outcome of death in Sweden involve illegal weapons. Despite Sweden's strict gun laws, there is an increasing trend in arms trafficking, which has also been observed as a problem at a European level. Criminal networks conduct arms trafficking across international borders, where social relationships are crucial for maintaining organized activities. To prevent arms trafficking, it is therefore essential to map criminal networks and how relationships, as well as structures  contribute to the distribution of information and goods. This can be achieved through social network analysis. The current level of knowledge regarding arms trafficking networks is challenging to overview, and there are few systematic literature reviews that include firearm trafficking with applied social network analysis as a method. Therefore, this study aims, through a qualitative systematic literature review of quantitative data, to provide an extensive understanding of the dynamics and structure of arms trafficking, which can further be used to support future research. The systematic literature review includes eleven scientific articles that have applied social network analysis as a method to the phenomena arms trafficking. The results show that the networks are dynamic and that their structure is determined by various combinations of patterns and actors. Four different forms of structure have been identified within the networks. Knowledge of the different structures of these networks can further contribute to identifying central vulnerabilities, which can be used in targeted interventions on key actors or clusters within the network concerning illegal weapons inflows.

Studiens syfte var att undersöka relationerna kopplade till svenska gangsterrappare och musikindustrin och på så sätt identifiera viktiga aktörer i nätverket. Ytterligare en del av syftet var att studera hur gangsterrapparnas eventuella gängtillhörighet speglades i nätverket. Detta gjordes genom en social nätverksanalys av data från Spotify. Studien utgick från två teoretiska perspektiv, vilka var teorin om differentiella associationer och social nätverksanalys. Resultatet visade att det främst var ursprungsaktörerna som hade högst centralitet, men att även flera skivbolag hade höga värden. Av detta kunde slutsatsen dras att skivbolagen hade en viktig roll i att binda samman nätverket. Angående gängmiljön kunde en viss polarisering ses, där en av de två gängkonflikterna som visade sig i materialet även speglades inom musikindustrin, medan detta inte var lika tydligt i den andra. Av detta kunde slutsatsen dras att gängkonflikterna inte alltid speglas inom musikindustrin. / The purpose of this study was to investigate the relationships linked to Swedish gangster rappers and the music industry, and thus identify important actors in the network. The aim was also to examine how the possible gang connections of the gangster rappers were reflected in the network. The method that was used was social network analysis and the data was collected from Spotify. The study was based on two theoretical perspectives, which were the theory of differential associations and social network analysis. The results showed that it was mainly the original actors that had the highest centrality values, but that several record companies also had high values. From this, the conclusion could be drawn that the record companies had an important role in binding the network together. Regarding the gang environment, polarization could be seen to some extent, where one of the two gang conflicts that appeared in the material was also reflected in the music industry, while this was not as evident in the other. From this, the conclusion could be drawn that the gang conflicts are not always reflected in the music industry.

In the mid-10th century there was an increase of Byzantine coins to the Baltic area alongside the shift from the eastern Islamic dirhems to a western focus on German coins. This thesis sets out to study networks around the Baltic area from a perspective of Byzantine miliaresion minted by Constantine VII and Romanus II, Nicephorus II, John I Tzimisces and Basil II. The material consists of coin finds in foremostly hoards but also some grave finds from Gotland, mainland Sweden, Denmark, Poland, Belarus, Estonia and Finland. This essay will combine the use of two different methods, first a network analysis in Pajek and then a spatial analysis in GIS. With these two methods I want to investigate what the Byzantine coins can tell us about the transition period between the import of Islamic coins and German coins. Together with the Byzantine coins I will use other materials from Gotland such as shorttwig and longbranch runes, a type of metal vessel found in graves and a type of clay vessel with a special mark on the bottom. They will highlight different aspects of the Viking age networks, with a focus on Gotland. The result showes that the import of Byzantine silver coins into the Baltic in the 10th century consists of two phases. The first phase consists of miliaresia minted by Constantine VII and Romanus II, Nicephorus II and John I Tzimisces which were probably imported through Poland. On their way through Poland they mixed with early southern German coins from Bayern and Schwaben on their way to Denmark and Gotland. With the second phase the eastern coin import temporarily gets an upswing. The coins minted by Basil II are more commonly found on Gotland and in Estonia which lead me to conclude that these could have been imported by Gotlandic individuals on their travels east.

Den allmänna fysiska aktiviteten har stadigt minskat i stora delar av världen. Aktiva skoltransporter, till vilka gång och cykel räknas, visar på en liknande trend. Samtidigt kan fysisk aktivitet bland annat motverka olika former av cancer, hjärt- och kärlsjukdomar samt fetma och övervikt. Det har visats att det finns ett samband mellan socioekonomiska variabler och grad av fysisk aktivitet. Socioekonomi kan således vara en viktig påverkande faktor i frågan om hälsa och välbefinnande, både för vuxna och barn. Statistiska analyser, i kombination med geografisk metodik och rumslig analys är användbart när ojämlikhet studeras då socioekonomiska skillnader ofta är platsbunden och hänger samman med den byggda miljön. Studien visar att en nätverksanalys tillsammans med en friktionsekvation kan användas i arbetet med förändringar av den fysiska miljön för att skapa säkrare vägar där barn och vuxna vill gå och cykla till skola, arbete och fritidsaktiviteter. Verktyget som arbetats fram i studien kan exempelvis vara användbart för kommuner, länsstyrelser och stadsplanerare i arbetet för att främja en mer aktiv livsstil. Fokus ligger i första hand på att underlätta samhällsplaneringsarbete i syfte att gynna användandet av aktiva transportsätt för barn och ungdomar. Vidare visar studien att barn från familjer med högre inkomst tenderar att transportera sig med bil framför aktiva transportsätt. Även gällande vårdnadshavarnas födelseland och utbildningsnivå syns skillnader i val av transportsätt. Rörande utbildningsnivå finns indikationer på att aktiva transportsätt väljs bort när utbildningsnivån ökar. Angående födelseland verkar barn vars vårdnadshavare är födda utanför Europa välja bort bilen och istället använda sig av aktiva transportsätt, vilket är det motsatta gällande barn vars vårdnadshavare är födda i Sverige. Kopplingen mellan socioekonomiska faktorer och transportsätt förefaller vara förknippad till resurser i Stockholms kommun. Studien visar på hur en harmonisering mellan olika aktörer såsom forskare, myndigheter och kommuner skulle kunna leda till förbättrade förutsättningar för aktiva transporter och i förlängningen till ett mer hållbart samhälle ur ett socialt, ekonomiskt och miljömässigt perspektiv. / General physical activity has steadily declined in large parts of the world, concurrently active school transport, e.g. walking and cycling, shows a similar trend. The decrease in the amount of physical activity is urgent since it can counteract various forms of cancer, cardiovascular disease as well as obesity. It has been shown that there is a relationship between socioeconomic variables and degree of physical activity. Socioeconomics can thus be an important influencing factor regarding health and well-being, both for adults and children. Statistical analysis, in combination with geographical methodology and spatial analysis, is useful when studying inequality as socio-economic differences often are local and related to the built environment. The study shows that a network analysis together with a friction equation can be used in the work of changing the physical environment to create safer roads where children and adults want to walk and cycle to school, work and leisure activities. The tool developed in the study can be useful for municipalities, county councils and city planners in their work to promote a more active lifestyle. The focus is primarily on facilitating community planning work with the aim of promoting the use of active modes of transport for children and adolescents. Furthermore, the study shows that children from families with higher incomes tend to transport themselves by car over active modes of transport. Differences in the choice of mode of transport are also apparent regarding the country of birth and the level of education. Regarding education level there are indications that active modes of transport are neglected when the education level increases. Concerning the country of birth, children whose guardians are born outside Europe appear not to use the car as a mode of transport, and instead use active modes of transport. On the contrary, children whose guardians are born in Sweden tend to have the car as their primary mode of transport. The connection between socio-economic factors and modes of transport seems to be linked to resources in Stockholm municipality. Moreover, this study shows how a harmonization between different actors such as researchers, authorities and municipalities could lead to improved conditions for active transport and, by extension, to a more sustainable society from a social, economic and environmental perspective.