[pt] Diversos trabalhos apontam a relevância do futebol como objeto de estudo da geografia. Defendemos em nosso trabalho que o futebol, enquanto importante elemento da vida cotidiana dos alunos, oferece possibilidades de novas abordagens pela educação geográfica. Uma delas se refere às análises geopolíticas, presentes nos currículos da geografia escolar, com as quais se pode observar uma estreita relação com o esporte. Observamos que os materiais didáticos enfatizam uma abordagem clássica da geopolítica, apesar do desenvolvimento da mesma. No âmbito deste trabalho, analisamos a relação estabelecida entre o futebol e a geopolítica buscando identificar a existência ou as possibilidades para tal de outras correntes da geopolítica, como a antigeopolítica, e seus contributos para a construção de conhecimentos geográficos poderosos, tipo de conhecimento que busca tornar os alunos agentes transformadores de suas realidades sociais. Buscamos realizar o diálogo teórico entre as diversas temáticas aqui abordadas: futebol, antigeopolítica e conhecimento poderoso. Analisamos eventos do mundo do futebol a partir dos quais fosse possível apontar a relação entre futebol e antigeopolítica e analisamos o conteúdo de livros didáticos para discutirmos a importância da inserção de abordagens como a antigeopolítica. Tomamos estas discussões como base para o desenvolvimento de uma atividade pedagógica com o objetivo de avaliar a utilização do futebol como ferramenta para a compreensão da antigeopolítica e, a partir desta perspectiva, promover a construção de conhecimentos poderosos. A análise dos resultados da atividade apontam que a utilização do futebol pode favorecer o engajamento dos alunos, contribuir para a compreensão do conceito de antigeopolítica e para a construção de um conhecimento apoiado em leituras antigeopolíticas que os permitam vislumbrar outras possibilidades de interpretação e de intervenção no real. / [es] Varias obras senalan la relevancia del fútbol como objeto de estudio de la geografía. Defendemos en nuestro trabajo que el fútbol, mientras un elemento importante en la vida cotidiana de los alumnos, ofrece posibilidades de nuevos enfoques por la educación geográfica. Una de ellas se refiere al análisis geopolíticas, presentes en los currículums de la geografía escolar, con el que puedes observar una estrecha relación con el deporte. Observamos que los materiales didácticos enfatizan un enfoque clásico de la geopolítica, pese a su desarrollo. En el ámbito de este trabajo, analizamos la relación que se establece entre el fútbol y la geopolítica buscando identificar la existencia o posibilidades de otras vertientes, como la antigeopolítica, y sus aportes para la construcción de conocimientos geográficos poderosos, tipo de conocimiento que busca hacer los alumnos agentes transformadores de sus realidades sociales. Buscamos realizar el diálogo teórico entre los diferentes temas tratados aquí: fútbol, antigeopolítica y conocimiento poderoso. Analizamos acontecimientos en el mundo del fútbol en que fue posible senalar la relación entre el fútbol y la antigeopolítica y analizamos el contenido de libros didácticos para discutir la importancia de la inserción de enfoques como de la antigeopolítica. Tomamos estas discusiones como base para el desarrollo de una actividad pedagógica con el objetivo de evaluar el uso del fútbol como herramienta de comprensión de la antigeopolítica y, desde esta perspectiva, promover la construcción de conocimientos poderosos. El análisis de los resultados indica que el uso del fútbol puede favorecer la participación de los alumnos, contribuir a la comprensión del concepto de antigeopolítica y para la construcción de conocimientos apoyado por lecturas antigeopolíticas que les permitan imaginar otras posibilidades de interpretación e intervención en lo real.

[pt] Esta tese tem como objetivo a proposição e análise de práticas pedagógicas relacionadas ao aprendizado significativo em disciplinas de Design Gráfico. Considerando que o aprendizado significativo ocorre quando o estudante aprende algo que tem significado pessoal, conectando algo novo a suas experiências e conhecimentos prévios, mas que em cada sala de aula há estudantes que aprendem de forma diferente e têm diferentes universos dentro de si, foram criados dois experimentos abertos de aprendizagem significativa. Desenvolveu-se também um instrumento de avaliação e análise que pode ser aplicado ao planejamento de aulas significativas em quaisquer disciplinas. Nas considerações finais foram propostos outros experimentos como sugestões de atividades pedagógicas orientadas à investigação do tema, que não foram testadas em campo ainda mas poderão ser livremente desenvolvidas como extensão ou retomada da pesquisa. / [en] This thesis aims at proposing and analyzing pedagogical practices related to significant learning in Graphic Design disciplines. Considering that significant learning occurs when the student learns something that has personal meaning, connecting something new to his previous experience and knowledge, and that in each classroom students have different learning preferences and patterns, holding completely different universes within themselves, two open experiments of significant learning have been set forth. An evaluation and analysis tool that may be applied to the planning of significant classes in any subject has also been developed. In the final considerations, other experiments were proposed as suggestions for pedagogical activities oriented to the investigation of the theme, which have not been tested in the field yet but can be freely developed as an extension or resumption of the research.

[pt] O presente estudo surgiu, orientado pela necessidade de sistematizar uma experiência diferenciada, no Ensino de Design, com práticas pedagógicas disruptivas, voltadas para o desenvolvimento humano, mediadas por dinâmicas vivenciais e apoiadas pelas redes sociais. Diante da expertise adquirida na prática profissional da autora e do cenário educacional atual, com todas as benesses e agruras tecnológicas e digitais, essa pesquisa propõe uma aproximação do Ensino de Design à educação voltada ao desenvolvimento harmônico do Ser, em todas as suas dimensões. Para isso, percorre o Caminho Quádruplo, que se baseia nas raízes míticas mais profundas da humanidade. Seus aspectos, mental, corporal, social, cultural, bem como as funções da consciência, pensamento, sensação, sentimento e intuição, são estimuladas por meio do ensino híbrido, da interação e da colaboração, apoiadas pelas redes sociais, utilizadas como plataformas de aprendizagem. É nesta bidirecionalidade, entre dois mundos: o de saberes ancestrais e um mundo tecnológico que este trabalho aponta novas práticas pedagógicas que contribuem para uma formação interdisciplinar e transcultural do estudante de Design. Para que essa aproximação fosse possível, a pesquisa se delineou em algumas etapas. A primeira esclarece alguns conceitos fundamentais em que este trabalho se inscreve, a segunda mostra o caminho pessoal da autora, que deu origem a esse trabalho, na terceira etapa se inicia a jornada pelo Caminho Quádruplo dividida em: O caminho do Guerreiro (Dimensão Social - Pensamento), O caminho do Curador (Dimensão Corporal – Sensação), O caminho do Visionário (Dimensão Cultural – Intuição) e o caminho do Mestre (Dimensão Mental – Sentimento). Por fim a quarta etapa aponta para a despedida deste caminhar de forma integrada. / [en] The present study emerged, guided by the need to systematize a differentiated experience, in Design Teaching, with disruptive pedagogical practices, focused on human development, mediated by experiential dynamics and supported by social networks. Given the expertise acquired in the author s professional practice and the current educational scenario, with all the technological and digital benefits and hardships, this research proposes an approximation of Design Teaching to education aimed at the harmonious development of the Being, in all its dimensions. To do so, it follows the Quadruple Path, which is based on the deepest mythical roots of humanity. Its mental, bodily, social, cultural aspects, as well as the functions of consciousness, thought, sensation, feeling and intuition, are stimulated through blended learning, interaction and collaboration, supported by social networks, used as learning platforms. It is in this bidirectionality, between two worlds: that of ancestral knowledge and a technological world that this work points out new pedagogical practices that contribute to an interdisciplinary and transcultural training of the Design student. For this approximation to be possible, the research was outlined in some stages. The first clarifies some fundamental concepts in which this work is inscribed, the second shows the author s personal path, which gave rise to this work, in the third stage begins the journey through the Quadruple Path divided into: The Warrior s Path (Social Dimension - Thought), The Healer s Path (Body Dimension - Sensation), The Visionary s Path (Cultural Dimension - Intuition) and the Master s Path (Mental Dimension - Feeling). Finally, the fourth stage points to the farewell of this walk in an integrated way.

[pt] Esta dissertação investiga a utilização de sistemas Neuro- Fuzzy Hierárquicos BSP (Binary Space Partitioning) para classificação de padrões e para extração de regras fuzzy em bases de dados. O objetivo do trabalho foi criar modelos específicos para classificação de registros a partir do modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP que é capaz de gerar sua própria estrutura automaticamente e extrair regras fuzzy, lingüisticamente interpretáveis, que explicam a estrutura dos dados. O princípio da tarefa de classificação de padrões é descobrir relacionamentos entre os dados com a intenção de prever a classe de um padrão desconhecido. O trabalho consistiu fundamentalmente de quatro partes: um estudo sobre os principais métodos de classificação de padrões; análise do sistema Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP (NFHB) original na tarefa de classificação; definição e implementação de dois sistemas NFHB específicos para classificação de padrões; e o estudo de casos. No estudo sobre os métodos de classificação foi feito um levantamento bibliográfico da área, resultando em um "survey" onde foram apresentadas as principais técnicas utilizadas para esta tarefa. Entre as principais técnicas destacaram-se: os métodos estatísticos, algoritmos genéticos, árvores de decisão fuzzy, redes neurais, e os sistemas neuro-fuzzy. Na análise do sistema NFHB na classificação de dados levou- se em consideração as peculiaridades do modelo, que possui: aprendizado da estrutura, particionamento recursivo do espaço de entrada, aceita maior número de entradas que os outros sistemas neuro-fuzzy, além de regras fuzzy recursivas. O sistema NFHB, entretanto, não é um modelo exatamente desenvolvido para classificação de padrões. O modelo NFHB original possui apenas uma saída e para utilizá- lo como um classificador é necessário criar um critério de faixa de valores (janelas) para representar as classes. Assim sendo, decidiu-se criar novos modelos que suprissem essa deficiência. Foram definidos dois novos sistemas NFHB para classificação de padrões: NFHB-Invertido e NFHB-Class. O primeiro utiliza a arquitetura do modelo NFHB original no aprendizado e em seguida a inversão da mesma para a validação dos resultados. A inversão do sistema consistiu de um meio de adaptar o novo sistema à tarefa específica de classificação, pois passou-se a ter o número de saídas do sistema igual ao número de classes ao invés do critério de faixa de valores utilizado no modelo NFHB original. Já o sistema NFHB-Class utilizou, tanto para a fase de aprendizado, quanto para a fase de validação, o modelo NFHB original invertido. Ambos os sistemas criados possuem o número de saídas igual ao número de classes dos padrões, o que representou um grande diferencial em relação ao modelo NFHB original. Além do objetivo de classificação de padrões, o sistema NFHB-Class foi capaz de extrair conhecimento em forma de regras fuzzy interpretáveis. Essas regras são expressas da seguinte maneira: SE x é A e y é B então padrão pertence à classe Z. Realizou-se um amplo estudo de casos, abrangendo diversas bases de dados Benchmark para a tarefa de classificação, tais como: Iris Dataset, Wine Data, Pima Indians Diabetes Database, Bupa Liver Disorders e Heart Disease, e foram feitas comparações com diversos modelos e algoritmos de classificação de padrões. Os resultados encontrados com os modelos NFHB-Invertido e NFHB-Class mostraram-se, na maioria dos casos, superiores ou iguais aos melhores resultados encontrados pelos outros modelos e algoritmos aos quais foram comparados.O desempenho dos modelos NFHB-Invertido e NFHB-Class em relação ao tempo de processamento também se mostrou muito bom. Para todas as bases de dados descritas no estudo de casos (capítulo 8), os modelos convergiram para uma ótima solução de classificação, além da extração das regras fuzzy, em / [en] This dissertation investigates the use of Neuro-Fuzzy Hierarchical BSP (Binary Space Partitioning) systems for pattern classification and extraction of fuzzy rules in databases. The objective of this work was to create specific models for the classification of registers based on the Neuro-Fuzzy BSP model that is able to create its structure automatically and to extract linguistic rules that explain the data structure. The task of pattern classification is to find relationships between data with the intention of forecasting the class of an unknown pattern. The work consisted of four parts: study about the main methods of the pattern classification; evaluation of the original Neuro-Fuzzy Hierarchical BSP system (NFHB) in pattern classification; definition and implementation of two NFHB systems dedicated to pattern classification; and case studies. The study about classification methods resulted in a survey on the area, where the main techniques used for pattern classification are described. The main techniques are: statistic methods, genetic algorithms, decision trees, neural networks, and neuro-fuzzy systems. The evaluation of the NFHB system in pattern classification took in to consideration the particularities of the model which has: ability to create its own structure; recursive space partitioning; ability to deal with more inputs than other neuro-fuzzy system; and recursive fuzzy rules. The original NFHB system, however, is unsuited for pattern classification. The original NFHB model has only one output and its use in classification problems makes it necessary to create a criterion of band value (windows) in order to represent the classes. Therefore, it was decided to create new models that could overcome this deficiency. Two new NFHB systems were developed for pattern classification: NFHB-Invertido and NFHB-Class. The first one creates its structure using the same learning algorithm of the original NFHB system. After the structure has been created, it is inverted (see chapter 5) for the generalization process. The inversion of the structure provides the system with the number of outputs equal to the number of classes in the database. The second system, the NFHB-Class uses an inverted version of the original basic NFHB cell in both phases, learning and validation. Both systems proposed have the number of outputs equal to the number of the pattern classes, what means a great differential in relation to the original NFHB model. Besides the pattern classification objective, the NFHB- Class system was able to extract knowledge in form of interpretable fuzzy rules. These rules are expressed by this way: If x is A and y is B then the pattern belongs to Z class. The two models developed have been tested in many case studies, including Benchmark databases for classification task, such as: Iris Dataset, Wine Data, Pima Indians Diabetes Database, Bupa Liver Disorders and Heart Disease, where comparison has been made with several traditional models and algorithms of pattern classification. The results found with NFHB-Invertido and NFHB-Class models, in all cases, showed to be superior or equal to the best results found by the others models and algorithms for pattern classification. The performance of the NFHB- Invertido and NFHB-Class models in terms of time-processing were also very good. For all databases described in the case studies (chapter 8), the models converged to an optimal classification solution, besides the fuzzy rules extraction, in a time-processing inferior to a minute. / [es] Esta disertación investiga el uso de sistemas Neuro- Fuzzy Herárquicos BSP (Binary Space Partitioning) en problemas de clasificación de padrones y de extracción de reglas fuzzy en bases de datos. El objetivo de este trabajo fue crear modelos específicos para clasificación de registros a partir del modelo Neuro-Fuzzy Jerárquico BSP que es capaz de generar automáticamente su propia extructura y extraer reglas fuzzy, lingüisticamente interpretables, que explican la extructura de los datos. El principio de la clasificación de padrones es descubrir relaciones entre los datos con la intención de prever la clase de un padrón desconocido. El trabajo está constituido por cuatro partes: un estudio sobre los principales métodos de clasificación de padrones; análisis del sistema Neuro-Fuzzy Jerárquico BSP (NFHB) original en la clasificación; definición e implementación de dos sistemas NFHB específicos para clasificación de padrones; y el estudio de casos. En el estudio de los métodos de clasificación se realizó un levatamiento bibliográfico, creando un "survey" donde se presentan las principales técnicas utilizadas. Entre las principales técnicas se destacan: los métodos estadísticos, algoritmos genéticos, árboles de decisión fuzzy, redes neurales, y los sistemas neuro-fuzzy. En el análisis del sistema NFHB para clasificación de datos se tuvieron en cuenta las peculiaridades del modelo, que posee : aprendizaje de la extructura, particionamiento recursivo del espacio de entrada, acepta mayor número de entradas que los otros sistemas neuro-fuzzy, además de reglas fuzzy recursivas. El sistema NFHB, sin embargo, no es un modelo exactamente desarrollado para clasificación de padrones. El modelo NFHB original posee apenas una salida y para utilizarlo conmo un clasificador fue necesario crear un criterio de intervalos de valores (ventanas) para representar las clases. Así, se decidió crear nuevos modelos que supriman esta deficiencia. Se definieron dos nuevos sistemas NFHB para clasificación de padrones: NFHB- Invertido y NFHB-Clas. El primero utiliza la arquitectura del modelo NFHB original en el aprendizaje y en seguida la inversión de la arquitectura para la validación de los resultados. La inversión del sistema es un medio para adaptar el nuevo sistema, específicamente a la clasificación, ya que el sistema pasó a tener número de salidas igual al número de clases, al contrario del criterio de intervalo de valores utilizado en el modelo NFHB original. En el sistema NFHB-Clas se utilizó, tanto para la fase de aprendizajeo, cuanto para la fase de validación, el modelo NFHB original invertido. Ambos sistemas poseen el número de salidas igual al número de clases de los padrones, lo que representa una gran diferencia en relación al modelo NFHB original. Además del objetivo de clasificación de padrones, el sistema NFHB-Clas fue capaz de extraer conocimento en forma de reglas fuzzy interpretables. Esas reglas se expresan de la siguiente manera: Si x es A e y es B entonces el padrón pertenece a la clase Z. Se realizó un amplio estudio de casos, utilizando diversas bases de datos Benchmark para la clasificación, tales como: Iris Dataset, Wine Data, Pima Indians Diabetes Database, Bupa Liver Disorders y Heart Disease. Los resultados se compararon con diversos modelos y algoritmos de clasificación de padrones. Los resultados encontrados con los modelos NFHB-Invertido y NFHB-Clas se mostraron, en la mayoría de los casos, superiores o iguales a los mejores resultados encontrados por los otros modelos y algoritmos con los cuales fueron comparados. El desempeño de los modelos NFHB-Invertido y NFHB-Clas en relación al tiempo de procesamiento tambiém se mostró muy bien. Para todas las bases de datos descritas en el estudio de casos (capítulo 8), los modelos convergieron para una solución óptima, además de la extracción de las reglas fuzzy, con tiemp

[pt] As cadeias de suprimento (CS) estão sendo cada vez mais pressionadas a implementar iniciativas para tornar o seu desempenho mais sustentável. Como exemplo, pode-se citar os desafios impostos pela transição energética para o setor de óleo e gás e suas CS. Orientar a CS em direção a sustentabilidade requer um esforço coordenado, integrado e colaborativo entre os múltiplos parceiros. Um fator crucial para evoluir a trajetória de sustentabilidade das CS é a aprendizagem que ocorre durante a implementação das iniciativas de sustentabilidade colaborativas. Entretanto, não há evidências suficientes na literatura sobre como e em que níveis o processo de aprendizagem ocorre, assim como, sobre suas características e forma de interação entre os parceiros. O objetivo da tese é aprofundar o entendimento sobre as características da dinâmica de aprendizagem e sua influência na trajetória de sustentabilidade nas CS. A tese utiliza os métodos de revisão sistemática da literatura e estudo de caso múltiplo. Como resultados principais, apresenta uma tipologia e framework teórico integrado sobre aprendizagem de sustentabilidade em CS e propõe uma abordagem baseada em processo para investigação empírica do fenômeno. A pesquisa foi conduzida em três grandes multinacionais internacionais e em suas CS atuantes no Brasil. Os resultados mostram que a trajetória de sustentabilidade da CS é cumulativa, recorrente e não-linear, resultante de sucessivas oportunidades de aprendizado emergentes das iniciativas de sustentabilidade colaborativas na CS. Valendo-se do raciocínio abdutivo, a tese fornece um primeiro passo na elaboração de teoria de sobre aprendizagem de sustentabilidade da CS e cunha o conceito de plasticidade da CS. / [en] Supply chains (CS) are pressured to implement initiatives to make their performance more sustainable. For example, the challenges imposed by the energy transition for the oil and gas sector and its SC stand out. Guide SC towards sustainability requires a coordinated, integrated, and collaborative effort between multiple partners. A crucial factor in evolving the sustainability trajectory of SC is the learning that takes place during the implementation of collaborative sustainability initiatives. However, there is not enough evidence in the literature about how and at what levels the learning process occurs, as well as about its characteristics and form of interaction between partners. The objective of the thesis is to deepen the understanding of the characteristics of the learning dynamics and their influence on the sustainability trajectory in the SC. The thesis uses the methods of systematic literature review and multiple case studies. As the main results, it presents a typology and integrated theoretical framework on SC sustainability learning and proposes a process-based approach for empirical investigation of the phenomenon. The research was conducted in three large international multinationals and in their SC operating in Brazil. The results show that SC s sustainability trajectory is cumulative, recurrent, and non-linear, resulting from successive learning opportunities emerging from collaborative sustainability initiatives at SC. Adopting abductive reasoning, the thesis provides a first step in the elaboration of a theory of learning about SC sustainability and coined the concept of SC plasticity.

[pt] As redes da Internet das Coisas (IdC) incluem dispositivos inteligentes que contêm muitos sensores que permitem interagir com o mundo físico, coletando e processando dados de streaming em tempo real. O consumo total de energia e o custo desses sensores afetam o consumo de energia e o custo dos dispositivos IdC. O tipo de sensor determina a precisão da interface analógica e a resolução dos conversores analógico-digital (ADCs). A resolução dos ADCs tem um compromisso entre a precisão de inferência e o consumo de energia, uma vez que o consumo de energia dos ADCs depende do número de bits usados para representar amostras digitais. Nesta tese, apresentamos um esquema de aprendizado distribuído com eficiência energética usando sinais quantizados para redes da IdC. Em particular, desenvolvemos algoritmos de gradiente estocástico com reconhecimento de quantização distribuído (DQA-LMS) e de mínimos quadrados recursivos com reconhecimento de quantização distribuído (DQA-RLS) que podem aprender parâmetros de maneira eficiente em energia usando sinais quantizados com poucos bits, exigindo um baixo custo computacional. Além disso, desenvolvemos uma estratégia de compensação de viés para melhorar ainda mais o desempenho dos algoritmos propostos. Uma análise estatística dos algoritmos propostos juntamente com uma avaliação da complexidade computacional das técnicas propostas e existentes é realizada. Os resultados numéricos avaliam os algoritmos com reconhecimento de quantização distribuída em relação às técnicas existentes para uma tarefa de estimação de parâmetros em que os dispositivos IdC operam em um modo ponto a ponto. Também apresentamos um esquema de aprendizado federativo com eficiência energética usando sinais quantizados para redes de IdC. Desenvolvemos o algoritmo federated averaging LMS (QA-FedAvg-LMS) com reconhecimento de quantização para redes IdC estruturadas por configuração de aprendizado federativo em que os dispositivos IdC trocam suas estimativas com um servidor. Uma estratégia de compensação de viés para QA-FedAvg-LMS é proposta junto com sua análise estatística e a avaliação de desempenho em relação às técnicas existentes com resultados numéricos. / [en] Internet of Things (IoT) networks include smart devices that contain many sensors that allow them to interact with the physical world, collecting and processing streaming data in real time. The total energy-consumption and cost of these sensors affect the energy-consumption and the cost of IoT devices. The type of sensor determines the accuracy of the analog interface and the resolution of the analog-to-digital converters (ADCs). The ADC resolution requirement has a trade-off between sensing performance and energy consumption since the energy consumption of ADCs strongly depends on the number of bits used to represent digital samples. In this thesis, we present an energy-efficient distributed learning framework using coarsely quantized signals for IoT networks. In particular, we develop a distributed quantization-aware least-mean square (DQA-LMS) and a distributed quantization-aware recursive least-squares (DQA-RLS) algorithms that can learn parameters in an energy-efficient fashion using signals quantized with few bits while requiring a low computational cost. Moreover, we develop a bias compensation strategy to further improve the performance of the proposed algorithms. We then carry out a statistical analysis of the proposed algorithms along with a computational complexity evaluation of the proposed and existing techniques. Numerical results assess the distributed quantization-aware algorithms against existing techniques for distributed parameter estimation where IoT devices operate in a peer-to-peer mode. We also introduce an energy-efficient federated learning framework using coarsely quantized signals for IoT networks, where IoT devices exchange their estimates with a server. We then develop the quantization-aware federated averaging LMS (QA-FedAvg-LMS) algorithm to perform parameter estimation at the clients and servers. Furthermore, we devise a bias compensation strategy for QA-FedAvg-LMS, carry out its statistical analysis, and assess its performance against existing techniques with numerical results.

[pt] Um data center normalmente possui grande quantidade de máquinas com diferentes configurações de hardware. Múltiplas aplicações são executadas e software e hardware são constantemente atualizados. Para evitar a interrupção de aplicações críticas, que podem causar grandes prejuízos financeiros, os administradores de sistemas devem identificar e corrigir as falhas o mais cedo possível. No entanto, a identificação de falhas em data centers de produção muitas vezes ocorre apenas quando as aplicações e serviços já estão indisponíveis. Entre as diferentes causas da detecção tardia de falhas estão o uso técnicas de monitoração baseadas apenas em thresholds. O aumento crescente na complexidade de aplicações que são constantemente atualizadas torna difícil a configuração de thresholds ótimos para cada métrica e servidor. Este trabalho propõe o uso de técnicas de detecção de anomalias no lugar de técnicas baseadas em thresholds. Uma anomalia é um comportamento do sistema que é incomum e significativamente diferente do comportamento normal anterior. Desenvolvemos um algoritmo para detecção de anomalias, chamado DASRS (Decreased Anomaly Score by Repeated Sequence) que analisa em tempo real as métricas coletadas de servidores de um data center de produção. O DASRS apresentou excelentes resultados de acurácia, compatível com os algoritmos do estado da arte, além de tempo de processamento e consumo de memória menores. Por esse motivo, o DASRS atende aos requisitos de processamento em tempo real de um grande volume de dados. / [en] A data center typically has a large number of machines with different hardware configurations. Multiple applications are executed and software and hardware are constantly updated. To avoid disruption of critical applications, which can cause significant financial loss, system administrators should identify and correct failures as early as possible. However, fault-detection in production data centers often occurs only when applications and services are already unavailable. Among the different causes of late fault-detection are the use of thresholds-only monitoring techniques. The increasing complexity of constantly updating applications makes it difficult to set optimal thresholds for each metric and server. This paper proposes the use of anomaly detection techniques in place of thresholds based techniques. An anomaly is a system behavior that is unusual and significantly different from the previous normal behavior. We have developed an anomaly detection algorithm called Decreased Anomaly Score by Repeated Sequence (DASRS) that analyzes real-time metrics collected from servers in a production data center. DASRS has showed excellent accuracy results, compatible with state-of-the-art algorithms, and reduced processing time and memory consumption. For this reason, DASRS meets the real-time processing requirements of a large volume of data.

[pt] Os games (jogos digitais) estabelecem relação com linguagens de outras mídias e têm a propriedade de manifestar aspectos da vida humana. Constituem um fenômeno da cultura digital que vem se sofisticando cada vez mais e multiplicam o desenvolvimento de inúmeros estilos de design de jogo, produzindo experiências diversificadas através de seus inovadores sistemas de jogabilidade. Logo, os games possuem plasticidade para incorporar diversos fins e, como objeto cultural, atraem diferentes segmentos sociais para explorá-lo, tais como gamers (jogadores), desenvolvedores (indústria) e pesquisadores (acadêmicos). Esta dissertação parte de uma conceituação baseada em elementos compartilhados pelo campo cultural dos games e se apropria da análise crítica sobre a gamificação para investigar se um game do estilo de design mundo aberto possibilita mediação de princípios de aprendizagem à luz da abordagem da cognição situada. A pesquisa se fundamenta em evidências obtidas de gamers em processo de interação com o mundo virtual do game. A experimentação lançou mão da captura e análise qualitativa de gameplays. Os procedimentos metodológicos elaborados para análise qualitativa desta investigação resultaram em um roteiro de observação direta em formato de tabela de rubricas, e isso talvez seja a principal contribuição desta dissertação, cujo status epistemológico permite que a construção teórico-metodológica para análise de imagens em movimento desta pesquisa seja útil para investigar se outros estilos de design de game comportam a mediação de princípios de aprendizagem. / [en] Games relate to languages in other media and have the property of manifesting aspects of human life. They are a phenomenon of digital culture that has become increasingly sophisticated and multiply the development of innumerable styles of game design, producing diversified experiences through its innovative gameplay systems. Thus, games have plasticity to incorporate various purposes and, as a cultural object, attract different social segments to exploit it, such as gamers, developers and researchers. This dissertation starts from a conceptualization based on elements shared by the cultural field of the games and appropriates the critical analysis on the gamification to investigate if a game of the open world design style allows mediation of learning principles according to the approach of situated cognition. The research is based on evidence obtained from gamers in the process of interacting with the virtual world of the game. The experimentation used capture and qualitative analysis of gameplays. The methodological procedures developed for the qualitative analysis of this research resulted in a direct observation script in a table format, and this is perhaps the main contribution of this dissertation, whose epistemological status allows the theoretical-methodological construction for video analysis of this research to be useful for investigate whether other game design styles mediate learning principles.

[pt] O estudo tem como objetivo entender como as Joint Ventures Contratuais (JVCs) formadas pela empresa Petrobras no ramo da Exploração e Produção afetaram a performance e a aprendizagem da mesma. Esta pesquisa qualitativa e descritiva tem sua base nas lentes teóricas da coopetição e da performance e aprendizagem em Joint Ventures para, a partir de estudos de caso múltiplos com quatro JVCs, buscar relações entre a realização destas e a aprendizagem e performance da organização estudada. O estudo teve o levantamento de dados em 3 etapas: primeiramente uma entrevista exploratória, depois entrevistas com empregados da área corporativa e por fim as entrevistas com empregados que trabalham ou trabalharam nas JVCs do BM-S-11 (campo de Tupi), Joint Venture X, Libra (campo de Mero) e BM-C-33. O estudo concluiu que a influência da performance das JVs na performance da Petrobras, embora ligada a fatores geológicos como presença de grandes reservas de hidrocarbonetos de baixo custo de extração, é diretamente influenciada pela forma com que a JV é gerenciada, pela capacidade dos parceiros de contribuírem com o projeto, além de uma parceria formada com objetivos estratégicos semelhantes e confiança entre os parceiros. Já a aprendizagem é ainda mais associada a características dos parceiros, como capacidade tecnológica e base de conhecimento semelhante, e é regida pelo estímulo da liderança das empresas parceiras com a troca de conhecimento, além da governança que regulam as trocas – sejam ela regida por meio do Joint Operating Agreement ou por outros acordos particulares entre as partes. / [en] The study aims to understand how the Contractual Joint Ventures (CJVs) formed by the company Petrobras in Oil And Gas Exploration and Production affected its performance and learning. This qualitative and descriptive research is based on the theoretical lens of coopetition and performance and learning in Joint Ventures to, from multiple case studies with four CJVs, seek relationships between those CJVs and the learning and performance of the organization studied. The study had the data collection in three stages: first an exploratory interview, then interviews with employees of the corporate area and finally the interviews with employees who work or worked in the CJVs of BM-S-11 (Tupi field), Joint Venture X, Libra (Mero field) and BM-C-33. The study concluded that the influence of the performance of the CJVs on Petrobras performance, although linked to geological factors such as the presence of large hydrocarbon reserves with low extraction costs, is directly influenced by the way in which the JV is managed, by the capacity of the partners to contribute to the project, in addition to a partnership formed with similar strategic objectives and with trust between partners. Learning, on the other hand, is even more associated with partner characteristics, such as technological capacity and a similar knowledge base, and is governed by incentive of the leadership of partner companies to exchange knowledge, in addition to the governance that regulates the exchanges - whether governed by of the Joint Operating Agreement or by other private agreements between the parties.

[pt] A concepção e modelagem de objetos educacionais para compreensão da dinâmica de motocicletas/bicicletas em projetos de engenharia têm nesta tese dois objetivos gerais: o entendimento da dinâmica de veículos de duas rodas de bitola zero e a apresentação de solução para o problema de incompatibilidade, ainda que parcial, do perfil do formando em engenharia quando comparado ao desejado pelo mercado de trabalho. Para cumprir com o primeiro objetivo, este trabalho desenvolve a modelagem de bicicletas e motocicletas utilizando as técnicas de Grafo de Ligação e Fluxo de Potência, para em seguida descrever aparatos educacionais em desenvolvimento no LDSM (Laboratório de Desenvolvimento de Sistemas Mecatrônicos da PUC-Rio) projetados para auxiliar no entendimento desses veículos. No intuito de conseguir responder à questão que envolve o segundo objetivo geral, este trabalho apresenta um breve estudo sobre aprendizagem ativa para então, passando pela análise dos projetos pedagógicos dos cursos de engenharia mecânica e de controle e automação, propor solução para uma melhor formação do engenheiro utilizando a metodologia de aprendizagem ativa, denominada PBL. O autor emprega os conhecimentos obtidos ao alcançar o primeiro objetivo para propor a utilização de projetos criados em torno dos veículos em questão como ferramentas do processo de ensino/aprendizagem. Através de pesquisas bibliográficas e de comparação do alcance e da abrangência entre, por um lado, a organização curricular vigente e, por outro, aquela proposta utilizando a metodologia de aprendizagem ativa, o autor evidencia que esta última cumpre satisfatoriamente com o rigor da formação técnica do engenheiro. Através de pesquisas bibliográficas e experimentação em aula, ele verifica que a nova organização curricular pode ir além e cobrir também as competências não ligadas à formação técnica que a atual organização não consegue contemplar satisfatoriamente, como consciência socioambiental e ética profissional, entre outras. Por fim o trabalho indica novos caminhos a serem seguidos, tanto na modelagem de tais veículos, como no estudo e na utilização da metodologia pesquisada. / [en] The conception and modeling of educational objects for understanding of motorcycles/bicycles dynamics in engineering design have in this thesis two general objectives: understanding the dynamics of two wheels vehicles of gage zero and resenting the solution for the incompatibility problem, even if partial, of the engineering graduate profile when referred to the profile desired by the job market. To accomplish with the first goal, this work develops the modeling of bicycles and motorcycles using the Bond Graphs and Power Flow techniques, to then describe education apparatuses developed in LDSM (Mechatronic Systems Development Laboratory of PUC-Rio) designed to aid in the understanding of those vehicles. In order to answer the question that involves the second general objective, this work presents a brief study on active learning and then, through the analysis of the mechanical and mechatronics engineering courses pedagogical projects, proposes a solution for engineers training using the active learning methodology, the so called PBL. The author uses the knowledge obtained in achieving the first objective to propose the use of projects created around the considered vehicles as tools to the teaching/learning process. Through bibliographical researches and through comparison of reach and inclusion among, on one hand, the current curricular organization and, on the other hand, that one proposed using active learning methodology, the author shows that this last one fulfills satisfactorily the rigor of the engineer s technical formation. Through bibliographical researches and experimentation in class, he verifies that the new curricular organization can go further and also covers the competences not linked to the technical formation that the current organization is not able to cover satisfactorily, as social- environmental awareness and professional ethics, among others. Finally, the work indicates new paths to follow, both in the modeling of such vehicles, as in the study and use of the researched methodology.