Yes / The COVID-19 pandemic has forced many organisations to undergo significant transformation, rethinking key elements of their business processes and use of technology to maintain operations whilst adhering to a changing landscape of guidelines and new procedures. This study offers a collective insight to many of the key issues and underlying complexities affecting organisations and society from COVID-19, through an information systems and technological perspective. The views of 12 invited subject experts are collated and analysed where each articulate their individual perspectives relating to: online learning, digital strategy, artificial intelligence, information management, social interaction, cyber security, big data, blockchain, privacy, mobile technology and strategy through the lens of the current crisis and impact on these specific areas. The expert perspectives offer timely insight to the range of topics, identifying key issues and recommendations for theory and practice.

Yes / Social media plays an important part in the digital transformation of businesses. This research provides a comprehensive analysis of the use of social media by business-to-business (B2B) companies. The current study focuses on the number of aspects of social media such as the effect of social media, social media tools, social media use, adoption of social media use and its barriers, social media strategies, and measuring the effectiveness of use of social media. This research provides a valuable synthesis of the relevant literature on social media in B2B context by analysing, performing weight analysis and discussing the key findings from existing research on social media. The findings of this study can be used as an informative framework on social media for both, academic and practitioners.

Syftet: Syftet med studien är att undersöka operativa medarbetares upplevelse vid implementering av digitala verktyg. Dessutom identifiera potentiella utmaningar och eventuellt motstånd.  Metod: En kvalitativ forskningsansats med en induktiv ansats. Fem semistrukturerade intervjuer med anställda som arbetar inom offentlig förvaltning.  Resultat och slutsats: Studien visar att de operativa medarbetarna upplever fördelar vid implementering av digitala verktyg med positiv inställning. Däremot uppkommer det utmaningar som till exempel att det är tidskrävande att omvandla den traditionella arbetsmetoden till en mer digitaliserad arbetsmetod. En annan utmaning är att det kan finnas risk för kommunikationsbrist på grund av otydlig och otillräcklig kommunikation mellan medarbetarna och organisationen vilket leder till påverkan på medarbetarnas acceptans.  Examensarbetets bidrag: Denna studie kommer att bidra till en mer fördjupad förståelse av operativa medarbetares upplevelse vid implementering av digitala verktyg, vilket är viktigt att ta hänsyn till för att förstå dess påverkan på medarbetares vardag och välbefinnande. Genom att noggrant undersöka detta kan vi få en större bild på hur digital teknik kan påverka arbetsrutiner och effektivitet. Detta är avgörande för att förstå hur användbara och effektiva digitala lösningar kan stödja operativa medarbetarnas arbete snarare att försvåra.  Förslag till fortsatt forskning: Skapa en större kvalitativ datainsamling genom att inkludera större urval av respondenter och offentliga organisationer i Sverige samt andra länder. Skapa en kombination mellan kvalitativ och kvantitativ forskningsansats.

Denna kvalitativa studie undersöker upplevelser och attityder hos lärare inom högre utbildning gentemot implementering och användning av AI-teknologi i deras arbete. Syftet är att kartlägga vilka faktorer som påverkar lärares attityder mot ny teknik såsom AI. Samt undersöka hur lärare upplever stöd från ledningen gällande den digitala transformationen. Studien använder en abduktiv ansats och integrerar teoretiska ramverk som professionsteori, krav-kontroll-stödmodellen samt organisationsteori om organisatorisk tröghet för att analysera lärares attityder. Den diskuterar både hur profession och organisatoriska trögheten kan försvåra den digitala transformationen inom akademin. Den tidigare forskningen betonar behovet att möta arbetsmarknadens krav på digital kompetens. Där högre utbildningsinstitutioner behöver inkludera AI-kunskap i sina utbildningsprogram och samtidigt hantera de etiska utmaningarna som teknologin medför. Studien visar på en blandad förförståelse och kunskap av AI-teknologi bland lärare. Vissa erkänner vikten av att utbilda studenter i att använda AI ansvarsfullt, medan andra uttrycker oro över akademisk integritet och potentiellt missbruk av AI-genererat innehåll. Det är dock samstämmigt att den snabba utvecklingen av AI medför utmaningar. Med farhågor om att det kan undergräva professionella roller, samt tvinga universitetslärare att förändra sitt arbetssätt för att upptäcka och undvika AI-fusk

Forskningsfrågor:   1. Hur utformar och genomför SMF sina digitala strategier i     praktiken?    2. Vilka är de associerade utmaningarna och möjligheter som uppstår i processen? Syfte: Analysera hur SMF i Sverige formulerar och implementerar digitala   strategier för att hantera digital transformation, med fokus på teoretiska insikter från SAP och praktiska rekommendationer för att   stärka deras konkurrenskraft i en dynamisk digital era. Metod: Studien använder en kvalitativ metod med fallstudier av SMF, där data samlades in genom semi-strukturerade intervjuer och observationer. Tematisk analys användes för att utforska de mönster   och teman som uppstår i företagens hantering av digitala strategier. Slutsats: SAP har gett insikt i strategiska beslut och anpassningar, småföretag är flexibla medan medelstora företag är mer strukturerade. De största hindren är begränsade resurser och brist på teknisk expertis, och studien betonar behovet av att balansera strategisk planering med snabb anpassning och extern expertis.

In today's business landscape, characterized by rapid technological advancements and digitalization, industries worldwide are experiencing transformative shifts. With this change, opportunities as well as challenges appear, making it important for companies to stay updated. Businesses must continuously innovate and adapt their strategies to utilize the benefits of new technologies and reduce the risks of failing this digital transformation. This is specifically important in the consultancy industry as their aim is to help other companies undergo changes. Thus, consultancy companies that fail to adapt to digital transformations themselves, risk losing out on competitive opportunities and customers. Furthermore, as a majority of digital transformation attempts fail, the authors identified a need to further explore this area. Thus, this study investigated success factors for implementing digital technology within the consultancy industry. Thriving within these success factors intends to enhance a company’s ability to implement digital technology and reduce the amount of resistance to it.  The research was conducted as a single case study at a technical consultancy company, utilizing qualitative methods. Data collection was conducted through semi-structured interviews with project employees and section managers recently involved in change initiatives. Thematic analysis was then applied to interpret the data, allowing for the identification of key themes and patterns. The findings from the study indicate that successful digital transformation is not solely about the integration of new technologies but also necessitates changes to business processes and the cultural framework of an organization. The success factors identified were: Structured education and flow of information, Mandatory requirements with clear consequences, and Organizational and individuals incentives. Those success factors are supposed to guide organizations in adopting digital digitgy and provide insights on valuable aspects to consider when implementing digital technology.

Introduction and Purpose – Emerging technologies such as GenAI are revolutionizing the business landscape and drastically changing the way organizations operate. As digital transformation accelerates, more and more organizations are using GenAI to streamline operations and strengthen their competitive position. Therefore, this study explores the enabling factors and challenges when implementing GenAI in the organizational settings. Furthermore, it also examines the driving factors and leveraging benefits of GenAI in digital transformation efforts.  Methodology – The study has an explorative qualitative research design with semi-structured interviews to gather data from different industries, and business areas to collect insights into the practical applications and challenges of GenAI. This approach allowed the authors to conduct an in-depth understanding of the context and complex phenomena, GenAI. Moreover, a theoretical framework was adapted and developed from the literature review that further guided the findings and analysis.  Findings and Analysis – The findings and analysis identified enabling factors for a successful implementation; Technological, Organizational and Employees, and challenges concerning; Ethics, Regulations and Skill Gaps. Hence, these factors can be both enablers and challenges, resonating with the findings that emphasize adaptability and responsiveness in digital transformation efforts. Moreover, responsible AI is still an uncertainty due to the rapid evolvement of the technology, which means that regulatory compliance does not keep up and can act as a barrier, or enabler. It is clear that GenAI is not a straightforward path, as several enabling factors need to be in place before scaling the technology into the organizational settings. However, organizations face challenges with technological infrastructure, data management, change management, and skill gaps. Lastly, the driving factors and leveraging benefits of GenAI stems from increased business value, divided into; Efficiency and Productivity Enhancements, Innovative Product and Service Development, Knowledge Management, Personal Assistant, and Data-Driven Insights.  Discussion and Conclusion – The discussion is central to this study, where the authors integrate theory and empirical findings to generate valuable contributions. Therefore, the most central elements merges and are further discussed; Technological Readiness, Organizational Dynamics, and Responsible AI, which resulted in the creation of a new framework that further guides the academic and practical discourse. Although GenAI facilitates significant value creation, efficiency and competitive advantage, organizations are often hampered by the lack of these factors in the pursuit of digital transformation. In conclusion, this study underlines the importance of understanding that there is not one single enabling factor that needs to be in place before an implementation, rather they need to coexist with each other for a successful integration, emphasizing the transformation where technological advances meet human skills. Additionally, the human interaction and monitoring is also crucial, by setting organizational policies and standards in the quest to adapt to new regulations and ethical standards.

Adopting model-based systems engineering (MBSE) tools signifies a shift in the complex nature of systems related to digital transformation. This study performs a comprehensive review and analysis to investigate organizational thinking toward training adult learners to use MBSE tools. Recognizing the wealth of experience and unique training needs characteristic of professionals, this study identifies and reflects on the prevalence of andragogy-based learning strategies to support future needs. By aligning MBSE tools with andragogy-based principles, this study seeks to contribute to the body of knowledge for both adult education and systems engineering, supporting a pathway for organizations to navigate and excel in a digitally transformed environment. This study found that organizations do not explicitly recommend a structured andragogy-based learning theory as a critical component to developing training for MBSE tools to support digital transformation. However, many of the principles ascribed to andragogy are commonly used by both organizations and researchers to promote MBSE training to adult learners. potential future development to further advance this work.

The adoption of digital transformation can be seen as the companies opportunity for increased competitiveness. The possibilities of digital transformation are many as it allows, among other things, a connection between workers and machines or between machines. However, companies are facing difficulties to implement digital transformation effectively. Implementing digital transformation is a slow process for companies and most companies are in the early stages of it. Also, the technologies that are associated with digital transformation are still unclear. Companies still lack a systematic approach to implementing digital transformation. Understanding critical factors that affect digital transformation in manufacturing companies could help to develop a systematic approach for implementing digital transformation. Therefore, in this research the authors have carefully reviewed and identified factors that affect digital transformation within the manufacturing industry. This thesis research aims to identify the factors that will lead to the success of digital transformation in manufacturing companies and to also find out the factors that when being ignored will lead to unsuccessfulness. The research has been guided by three research questions: 1) Which factors are stated in the literature that is affecting the implementation of digital transformation in manufacturing companies, 2) How are these factors related to each other in the literature, and 3) How can practitioners and academics use factors for the successful implementation of digital transformation? In this research, a systematic literature review (SLR) has been carried out which has led to identifying 11 key factors. Based on the identified factors, a model has been developed to support the implementation of digital transformation in manufacturing companies. The model consists of four different categories of factors, namely, “Awareness related factors, Readiness related factors, Technology, Selection, and Integration related factors (so-called ARTO-model. Furthermore, a survey has been developed to get experts´ perspectives on the identified factors and the model.  Based on the input from the survey, a final compiled ARTO model is proposed as a guiding tool for the successful implementation of digital transformation. Further, a model to show the relationship between the factors is created. Keywords: Digital transformation, Digitalization, Industry 4.0, Enabling technologies, Key factors, Critical factors, Manufacturing industry, Guiding framework / Implementeringen av digital transformation kan ses som företags möjlighet till ökad konkurrenskraft. Möjligheterna med digital transformation är många, då det bland annat tillåter uppkoppling mellan arbetare och maskiner. Dock, står företagen inför svårigheter med implementeringen av det. Implementeringen av digital transformation är en långsam process för företagen och många företag befinner sig i tidigt skede. Även teknologier som associeras med digital transformation är fortfarande oklara och det saknas kunskap gällande detta. Dessutom finns det inte mycket handlingskraft när det kommer till faktorer som påverkar digital transformation. Företag saknar fortfarande tillvägagångssätt för implementering av digital transformation. Därför har författarna till den här undersökningen noga granskat och identifierat faktorer som påverkar digital transformation inom tillverkande företag.  Syftet med den här undersökningen är att ta reda på faktorer som ska leda till framgång av digital transformation i tillverkande företag, och vidare ta reda på faktorer som när de ignoreras kommer leda till misslyckande. Forskningsfråga 1: Vilka är faktorerna som nämns i litteraturen och som påverkar digital transformation i tillverkande företag?  Forskningsfråga 2: Hur är dessa faktorer relaterade till varandra inom litteraturen?  Forskningsfråga 3: Hur kan praktiker och akademiker använda faktorer för ett framgångsrikt genomförande av digital transformation? I den här undersökningen har det gjorts en systematisk litteraturstudie som ledde till utvecklingen av ett ramverk. Vidare skapades en enkät för att få experters perspektiv på den systematiska litteraturstudien och ramverket.  Det skapades en modell som bygger på fyra olika kategorier ”Awareness related factors, Readiness related factors, Technology, Selection and integration related factors (så kallad ARTO-modell) utifrån den systematiska litteraturstudien och därefter gjordes en liknande modell baserad på inputen från enkäten. Slutligen sammanställdes resultaten i en gemensam ARTO- modell och en modell för att visa relationen mellan de olika modellerna skapades  Nyckelord: Digital Transformation, Digitalisering, Industri 4.0, Möjliggörande teknik, Nyckel faktorer, Kritiska faktorer, Tillverkande företag, Vägledande ram

Det är allt vanligare att organisationer och dess processer genomgår en digital transformation föratt uppnå konkurrensfördelar. Organisationer letar ofta efter effektivare sätt att utföra processer.För att effektivisera processer kan digitala verktyg som Robotic Process Automation (RPA)användas. RPA har under de senaste fem åren blivit populärt bland organisationer då RPA oftastger en snabb return on investment (ROI). Vid ett strukturerat införande av RPA i organisationerkrävs ett förändringsarbete då det kan uppstå utmaningar som behöver hanteras. Befintliglitteratur inom RPA-området beskriver olika typer av metoder och utmaningar vid införande avRPA, men lite är känt om hur utmaningar och förändringar påverkar RPA-införandet och när deförekommer. Studiens syfte är därför att identifiera vilka utmaningar som uppkommit vidinförandet och när de förekommer. Studiens frågeställning lyder: Vilka utmaningar iförändringsarbetet finns det vid införande av RPA? Studien visar att utmaningar som uppkommer bör hanteras i tid för att inte påverka senareaktiviteter i RPA-införandet. Studiens slutsats är att det finns många olika typer av utmaningarsom en organisation ställs inför i förändringsarbetet när de för in RPA. Studiens resultat påidentifierade utmaningar är motstånd i organisationen, förändringsledning,processbeskrivningar, utveckling av RPA och övervakning av RPA. Det bidrag som studien tillförtill forskningsområdet är när utmaningar vid ett RPA-införande kan förekomma och hur derelaterar till varandra under RPA-införandet. / It’s common that organizations and their processes goes through a digital transformation toachieve competitive advantages. Organizations are often looking for more efficient ways ofexecuting their processes. To achieve efficiency in organizations, digital tools like RoboticProcess Automation (RPA) could be used. During the past five years RPA has become popularamong organizations due to a fast return on investments (ROI). When in a structured wayimplementing RPA in organizations, change management should be applied to handle potentialchallenges. Existing literature within the RPA field explains different types of models andholistic challenges when transitioning to RPA, however, little is known about how these changesare affecting the RPA-implementation and when they occur. Consequently, the purpose of thisstudy is to identify what challenges organizations have met during the implementation and whenthe challenges occurred. The question of the study is: What challenges in the change process isthere when implementing RPA? The study shows the importance of managing the challenges that arise initially to prevent futureissues in the RPA-project. The conclusion is that there are many different types of challenges thatan organization will encounter in change management when implementing RPA. The result of thestudy identified following challenges, organizational resistance, change management, processdescription, development of RPA and monitoring of RPA. The contribution of the study to theresearch area is when challenges during a RPA-implementation can occur and how challengesrelate to each other during the RPA-implementation.