兩岸自2008年以來，已舉行四次的江陳會談，究竟其簽署的協議對我國經濟的影響為何，為值得探討的議題。過去關於兩岸經貿互動行為，對我國股市之影響的研究付之闕如，因此本研究將運用事件研究法，探討我國股市是否具市場效率性，以及探討其簽署的協議是否會造成相關類股的異常波動。本研究的實證結果顯示，除第一次江陳會談對台灣的觀光業無異常報酬現象外，其他三次會談皆會造成我國整體股市與相關類股的異常波動，證明我國的股市屬於半強式效率市場。政府應建立完善的協商監督機制、解決股市過度反應之問題、研擬相關政策與作業，讓兩岸能夠在公平對等的原則下進行合作與交流，共同創造更大的利益。

本研究針對台灣財務報表重編情形進行分類並對重編事件日調查資本市場的反應。就分類整理的調查而言，本論文彙總台灣1999年至2009年所有上市櫃公司發生財務報表重編的情形，依重編年度、重編原因、公司所屬產業、報表重編類型等方向予以分類。其次，本研究採用事件研究法，以對外公告之重編事件日為基準，計算該事件日之異常報酬及市值的變化，進一步依重編原因、重編類型、財報所屬季別、公司所屬產業等因素對異常報酬進行迴歸分析。 本研究參考美國政府會計責信局(GAO)在2002及2006年報告之研究架構，對台灣上市櫃公司進行研究。實證結果發現重編事件日前後一日的累計異常報酬為負數。進一步的迴歸分析顯示，企業的財務危機情況以及財務報表誤述日至重編公告日的長度均與異常報酬有關。此外，針對不同重編原因檢視重編事件對異常報酬的進一步分析顯示，造成異常報酬下降最多的原因是虛增(漏列)交易，其次是轉投資相關與會計估計及評價，使異常報酬下降最少的原因則為損益期間的歸屬。 關鍵字：財務報表重編、事件研究法、異常報酬。 / This research employs both case study and empirical approaches to investigate the causes, demeanors and economic consequences of a sample of firms that were enforced by the Securities and future Bureau to restate their financial statements over the period of year 1999 to year 2009. This study was referred to the method mentioned in U.S. Government Accounting Accountability Office (GAO) 2002 and 2006 to conduct a research in Taiwan’s capital market. Empirical results indicate that event date the cumulative abnormal return is negative. Further regression analysis showed that enterprise as well as the financial crisis in the financial statements of misrepresentation to the length of the announcement date of restatement are related to abnormal returns. In addition, different reasons restated events on the further analysis showed that abnormal returns, resulting in the largest decline in abnormal returns due to inflated (the omission of) transactions, followed by the transfer and accounting estimates related to the investments and evaluation of abnormal returns decline cause the least loss was attributable to the period. Keywords: financial restatement; event study; abnormal return

本研究旨在從網路時代「國家─社會」關係的互動框架下觀察2007至2016年180個網路熱點事件的「爆發誘因」、「發生地域」、「利益相關者」、「利益訴求」、「行動強度」、「涉事政府層級」、「中央政府回應」、「中央政府處置結果」、「地方政府回應」、「地方政府處置結果」等十大項目，建構出2007-2016年網路熱點事件數據庫，並依據數據庫的內容進行量化分析，以獲知十年來中國網路治理與網路熱點事件的發展趨勢。而自從改革開放後市場經濟轉型以及內部社會結構的劇烈變化，復加上互聯網的推波助瀾，皆使得被壓抑已久的社會力(social forces)發展蓬勃，更進一步帶來「中國公民社會3.0」的成形，且由於中國政治體制條塊切割的特殊性與複雜性，使得「國家」並非是一個如「鐵板」般剛硬的實體，而是由眾多彼此互動、協調與競爭的自主行為者所組成，因此本研究將「國家」概念分割為「中央層級」與「地方層級」兩個部分，提出正面作為、不介入、負面作為等政府回應與處置結果的三個大指標，從不同層級的政府觀察其對網路熱點事件十年來的回應與處置，並就案例經驗得知，網路熱點事件「是否跨多個省份、區域」、「訴求是否涉及政策法規修訂或改變體制」、「是否演變成集體行動」、「事態是否持續擴大」、「是否直接與中央相關或牽扯中央」等是決定中央是否介入網路熱點事件的標準。2007-2016年中國網路治理與網路熱點事件的十年趨勢分析，是對於既有的網路事件研究在量化數據研究不足的補充，也期許能夠做為未來網路事件在量化研究分析上的基石。

台灣與韓國在近代歷史進程上，呈現高度的相似性：兩地經歷了中國清領時期、日本殖民體制時期，接著在二戰結束後接受新政權統治，接著走向長達近半世紀的極權政府型態。面對政治及歷史上的相似遭遇，兩地的文學發展也存在著許多值得對照與對話的學術價值。近年來，「轉型正義」從法學界開始發展，蔓延至歷史與社會的疆界，也讓社會開始追溯過往極權統治時期所發生的國家暴力事件，透過深省使真相再現，並期許大規模侵犯人權的事件不再重演。 　　二二八事件發生於一九四七年，韓國濟州島四三事件發生於一九四八年，兩者時間只隔一年，且起因皆與當時對新政權——台灣行政長官公署及美軍政託管——的不滿相關；此外，新政權之所以選擇採取大範圍武力鎮壓，亦皆基於第二次世界大戰結束後對共產黨勢力滲透的恐懼。此兩起事件據此有了比較的基準點，在高度相似性下能看見當時列強勢力的延伸，是為不可忽視的歷史背景。 　　本文以兩起事件作為起始，探究文學界如何用小說呈現受難者的痛楚與倖存者的掙扎。所選取的文本一時間序分作兩種類型：事件發生當下的再現與事件結束後的創傷。前者具有紀錄與描述的史料意義，後者著重於個體心靈的傷痕與餘生，並結合集體記憶與心理創傷理論，盼能由內在意識重現大時代下文學兼具紀實與美學的價值。

博士(国文学) / Doctor of Philosophy in Japanese Literature / 同志社大学 / Doshisha University

本稿は、中華民国初期、すなわち中華民国誕生から福州事件（1912年1月1日−1919年11月16日）の発生までの日中外交関係を検証する。とりわけ、この時期における日本の対華政策の立案とその後の遂行、換言すれば日本の対華政策の展開過程を日中衝突事件の発生から解決にいたるまでのプロセスから解明する。 / This article examines the diplomatic relations between Japan and China from the beginning of the Republic of China to the outbreak of the Fuzhou incident (January 1, 1912 - November 16, 1919). In particular, the plan and the subsequent implementation of Japan's policy against China in this period, and in other words, the process of development of Japan's policy toward the development of the Chinese policy toward the United States from the outbreak of the Japan China incident to the solution. / 博士(現代アジア研究) / Doctor of Philosophy in Contemporary Asian Studies / 同志社大学 / Doshisha University

為了針對實證股價與交易量的資訊，能否作為預測未來政治事件結果提供依據，此篇論文探究四個政治事件，分別是2014年台北市長選舉國民黨黨內初選、2014年台北市長選舉、2016年總統選舉國民黨更換候選人以及2016年總統選舉。作者使用異常交易量作為判斷投資人是否將政治事件視為投資機會，並觀察個股與投資組合之累積異常報酬率是否能作為預測依據，最後以事件後五日內的異常累積報酬判斷投資人是否在事前過度反應或是反應不足。 　　本研究發現，在政治事件發生前六十日內，大部分政治相關的個股交易量皆顯著異於前一年之交易量。與勝選相關的股票在事件前60日至31日有顯著的正累積異常報酬。相較之下，與敗選相關的股票中，僅有和候選人有緊密政治連結的股票有顯著負累積異常報酬，政策相關的股票並無顯著負累計異常報酬。最後，在現行交易制度下，正異常報酬伴隨著正異常交易量，而負異常報酬卻因放空限制等因素，無顯著正異常交易量。 / This paper analyzes the last four political events, which includes KMT's Taipei Mayoral Primary, Taipei Mayor Election, KMT Presidential Candidate Replacement and Taiwan Presidential Election. We use trading volume to detect whether investors join the market due to potential political investment opportunity. Then we examine the CAR tendency with the political event results to identify its forecast ability. Last, we detect CAR within 5 days later to find if investor overreact or underreact before the event day. We find that the CAR meets voters’ political anticipation before the event window. Investors believe they can time the market through these events and gain profit. Furthermore, stocks relevant to those elects experience positive CAR. In contrast, stocks relevant to those also-rans do not experience significant returns. The only fortuneteller is the company, which has close relationship to the defeated candidate, telling with negative CAR. Because of short-sale constrains, the trading volume are not larger than before even it is a good chance to gain profit in the political events.

群眾運動的本質是一種集體尋求變革的勢力, 其運動方式是藉群眾聚集展現力量, 迫 使政府改革或讓步, 以達其變革之目的。群眾的聚集具有高度的危性, 尤其當衝突涉 及政治權力分配或意識型態之爭時, 其手段特別激烈, 因此, 如無充份必要與保護, 以這種方式作為抗爭手段宜格外謹慎。 臺灣經濟的成長, 有目共睹, 唯政治的進步, 顯然不能與經濟的成長一樣, 獲得同樣 的評價與肯定。國民黨政府遷臺以來, 一向堅持中華民國是中國唯一合法的政府及國 民黨對臺灣社會的主導地位。因此制度結構的安排呈現「戡亂與行憲」并行的雙軌制 度, 實際實行的結果又是戡亂體制凌駕憲政制度之上, 其次, 國民黨堅持其主導地位 , 因此造成一黨獨大, 反對勢力無法與之抗爭。 臺灣社會在國際有利環境下快速發展, 但民國六十年代開始, 國際政治環境的轉變, 及國內社會結構的蛻變, 在一連串的外交挫折下, 內政改革的要求, 急需迫切。改革 固然是朝野共同的體認, 但改革的層次、輻度, 顯有歧見, 反對運動開始出現, 唯社 會上缺乏競爭的場所, 致使反對勢力運用群眾運動作為抗爭方式。「中壢事件」使部 份反對人士認識到群眾的力量, 誤以為群眾可用, 終因「美麗島事件」主要份子悉遭 逮捕, 反對運動轉往議會路線發展。 七十年代初期, 隨著政治結構的轉化, 運動成本相對降低, 群眾運動再度作為抗爭方 式, 值得注意的事, 運動目標由政治結構改革, 提升到國家認同層次, 運動頻率急速 上升, 警政署統計, 臺灣地區政治性聚眾活動, 75年406 件, 76年873 件, 77年900 件, 78年1 至10月1520件, 再者, 由於運動的「內在交替性」使得社會性運動轉變為 政治性的抗議運動。 本文試圖從社會結構及群眾行為探討臺灣政治群眾運動之發展。

本研究為2000年至2005年之歷時性分析，採用個案史研究法，藉由「《明日報》的興衰」、「部落格（blog）在台灣的發展」、「周星馳想拍少林棒球？」、「SARS風暴」與「東海大學劈腿事件」五個案例的歷史紀錄，檢視網路時代新聞產製與專業呈現何種面貌。 此段期間國內媒體大環境的變遷，呈現報業經營困難、主流媒體趨於八卦化及網路個人媒體興起的現象。網路新聞的發展由最初傳統新聞媒體所成立之新聞網站，繼而出現網路原生報《明日報》，而後部落格等網路個人媒體逐漸興起，網路新聞的形式仍在演變中。 網路傳播的互動性特質提升閱聽人主動性，平民記者的概念開始出現。傳統新聞記者引用網路消息來源加以報導已不在少數，且常以獨家新聞或熱門網路話題作為新聞價值之判準，即使查證未果仍以截稿時間為由而刊登，傳統新聞專業強調真實報導、公正客觀等核心價值已被動搖。

當一個新聞事件發生時，相關訊息通常會被新聞媒體所報導，而民眾亦能透過網路上各種管道發表己見。近年來，社群媒體已成為記者與民眾散播訊息的重要平台，也是研究新聞發展的重要管道。但隨著時間累積的龐大訊息量，使用人工的方式來收集資料，以了解事件整體脈絡的方式往往事倍功半。本研究利用Twitter做為資料來源，透過各種視覺化的圖表及統計資訊，協助新聞研究者透過漸進的方式操作系統各階段的功能，逐步篩選出新聞事件的關鍵推文。系統可客製化參數的設計讓使用者能依觀察到的現象來調整系統推薦的推文，進而達到瞭解發展歷程的目標。我們邀請4位受試者，透過系統操作教學及引導式任務讓受試者學習如何使用系統，最後讓受試者自由探索，並透過問卷與訪談的方式來探討系統的優缺點。問卷的評分使用5分量表，實驗結果在有用性向度的平均分數為4.1，表示本系統能有效地幫助使用者分析事件的發展歷程；而易用性向度的平均分數為4.3，顯示受試者對本系統的易用性表示認同。本系統的主要目的，是希望能協助使用者找尋新聞事件中的關鍵推文，並瞭解其發展歷程，由實驗結果與受試者回饋顯示，本研究的視覺化分析系統具有幫助理解事件脈絡的能力，證實了本系統的發展價值。 / When a new event happens, related messages can not only be released by the press but also through various network channels by the general public. In recent years, social media have become a popular and important platform for news reporters and the general public to propagate news messages. However, due to the massive amount of messages on the social media platforms, it is very time consuming to manually collect these data in order to grasp the development of a news event over time. In this research, we aim to develop a visualization system that can help researchers find key tweets on twitters for a news event in an incremental manner. Our system allows a user to customize design parameters for finding key tweets from various aspects in order to understand how a news event evolve over time on social media. We have invited four participants to test use our system through a tutorial, guided tasks, and free exploration. A questionnaire survey and interview were conducted after the experiments. The evaluation results show that the average score for the usability dimension is 4.1 out of 5, showing that the system can effectively assist the users in analyzing the development of a news event. The average score for the ease-of-use dimension is 4.3, meaning that most users agree that our system is easy to use. The results reveal that our research goals of helping users find key tweets and understand news development have been achieved and the development of such a visualization system is valuable for news analysis on social media.