處理多重事件或再發事件之事件發生時間的資料時，常會以Cox模式為基礎而予以延伸，其中較適合再發事件的模式為：A-G模式、GT-UR 模式、PWP-CP 模式及PWP-GT模式。這些模式又可按照是否以發生次數為分層變數，而分為未分層模式(包含A-G模式、 GT-UR 模式)，及分層模式(包含PWP-CP模式、 PWP-GT 模式)。 本論文將以改良的Cox延伸模式，包括對變異數進行修正或加入事故傾向(或隨機效果)，探討公務人員升等的快慢與哪些變數有關。變異數修正方式利用穩健標準誤以解決事件之再發時間之間的相依問題；事故傾向模式則主要是以隨機效果代表無法觀察到的個體間之異質性，且同一個體的各次發生時間共享相同的異質性，並假定異質性服從某種特定分配。對於各種Cox的延伸模式，我們可比較採用穩健變異數與否對估計及推論結果的差異，以及事故傾向加入前後，估計及推論結果與模式配適上的差異。 由本論文對公務人員升等資料的分析可發現，採用變異數修正方法時，未分層的模式有較小的變異數估計值，所以顯著的變數較多，包括性別、官等、教育程度及年齡；分層模式中顯著變數則只有官等及教育程度。若假定事故傾向服從對數Gamma分配，並加入於上述四種模式中，則顯著的變數與未加入事故傾向時一致，且各模式之下均無法拒絕所有人的事故傾向同為0的假設。這種現象或許是因為我們無法取得教育程度與公務人員考試及格種類之歷史資料，也有可能是因為公務人員升等的體制健全，且法規制定嚴謹，運作也有正常的模式可循所致。

服務導向架構(Service-Oriented-Architecture, SOA)與事件導向架構(Event-driven Architecture, EDA)的結合應用將成為未來Real-Time Enterprise軟體應用系統架構的主流趨勢，雖然兩架構的結合可以整體提升應用系統之反應、整合與溝通的能力，但若無良好的事件管理機制及搭配提供服務的配套設計，則難以充分發揮兩架構結合的互補綜效。本研究所提出之調適式SOA有效事件模型，以事件價值觀點(Value-driven)分析事件所提供的價值對使用者的重要性與效益。由於使用者所重視的事件價值不同，因此也為各別使用者設計一調適性事件語意資訊模型(Customized Event Ontology Model)，作為篩選事件的依據，另外，事件管理機制也可運用智慧型代理人(Agent)觀察使用者採用事件的行為，透過學習更新事件過濾的規則，並可建議使用者取消訂閱(subscribe)不重視的事件。本研究同時搭配設計一事件與服務對應的機制，並透過此機制連結外部環境所提供的服務。本研究所提出之調適式SOA有效事件模型，預期可提供更為健全的服務導向架構(SOA)與事件導向架構(EDA)的結合應用設計，讓使用者可以真正受惠於此種應用軟體架構結合的好處與效用。 / The combination of Service-Oriented-Architecture (SOA) and Event-driven Architecture (EDA) will become the main trend of application architecture of Real-Time Enterprise in the future. Although the combination of these two architectures can enhance an application system’s capabilities in response, integration and communication as a whole, it’s hardly to extend these two architectures’ complemented advantages unless there is a sound mechanism for advanced event and service management. This paper presents a novel methodology which can analyze the importance and impacts of events’ values to users. Based on different emphases on events’ values among users, this research can also develop a Customized Event Ontology Model used as the basis for filtering events for an individual user. The event management mechanism designs an intelligent agent in order to observe the records of a user’s history events and to learn new filtering rules of events. The mechanism can also suggest the user to cancelling events which are insignificant to him. Furthermore, this study devises a mechanism to bridge the connections between events and services. The contribution of my methodology aims to provide an advanced solution of combining the architectures of SOA and EDA in order for a user to exert up-to-date information for personalized competitive advantage.

隨著現代科學的發達，衛生環境以及醫療技術越來越進步，人們的健康狀況逐漸獲得大幅的改善，但在新聞媒體當中，卻仍見到許多的醫療糾紛事件不斷上演，並在新聞媒體的重要時段與版面大量曝光，引起社會的高度矚目。故本研究欲探討在台灣的醫療體制及醫療文化脈絡下，新聞媒體是如何描繪出醫療糾紛事件的樣貌？運用了哪些框架？事件的意義界定者是哪些人？而新聞媒體在報導不同的醫療糾紛事件時有何差異？ 在文獻探討的第一個部份，首先從醫學、公衛及法律的觀點，說明醫療糾紛的定義。其次，回顧醫病互動模式相關理論以深入瞭解醫病關係及醫病互動過程。最後從台灣醫病關係的現況來探討醫療糾紛發生的原因。在檢視醫療與醫學領域的相關文獻之後，在第二個部分則回顧醫療糾紛與媒體報導、媒介框架理論及醫療相關議題的媒介框架研究。 在經過兩個階段的篩選之後，本研究選取兩件可供分析比較的事件，一為北城醫院新生兒打錯針事件，另一則為仁愛醫院邱姓女童轉診事件。至於研究方法則採取內容分析法來進行醫療糾紛報導的新聞框架研究，藉由系統、客觀、量化的歸類與分析來描繪出事件報導的特性及運用的框架，並採取Tankard的「框架序列途徑」作為研究方法的架構。 根據本研究的資料分析顯示，在報導性質的部分，仁愛醫院事件的「讀者投書」比例高於北城醫院事件，其次在新聞報導出現的版面部分，仁愛醫院事件是以出現在「焦點／頭條／要聞」版的比例最高；而北城醫院事件則是以出現在「健康／醫療」版的比例最高。在新聞報導所探討主題的部份，而不論是以第一優先或整體的比例來看，兩個事件探討「事件成因及解決」這類主題都是最高的。另外，仁愛醫院事件報導第一優先探討的主題在「社會議題探討」、「醫病互動關係」、「對病患及家屬的慰問與關懷」及「人物描述」等主題的比例上都比北城醫院事件報導高。 在消息來源的引用部分，不論是以第一優先或整體的比例來看，兩個事件引用消息來源比例最高的都是醫學界專業人士與官方的消息來源。最後，在議題框架的運用部份，仁愛醫院事件運用比例最高的框架是「醫療專業倫理」；而北城醫院事件運用比例最高的框架是「醫政體系與醫療環境」，而這兩個事件運用的「人性影響」框架的比例。都是除了「醫政體系與醫療環境」及「醫療專業倫理」框架之外最高的。此外，仁愛醫院事件運用的「政治效應」框架比例遠高於北城醫院事件。 整體而言，關於醫療糾紛事件的相關議題探討，不止著重於純粹實證醫學／科學面向上，也包含了許多其他如政治責任、社會體制、法律規範、專業倫理等議題的探討。此外，新聞媒體不但為醫療糾紛事件作出定義與解釋、診斷事件的發生原因，並對於事件的相關人物作出道德的評斷及建議問題的改善之道。

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(文学) / 甲第19353号 / 文博第694号 / 新制||文||624(附属図書館) / 32367 / 新制||文||624 / 京都大学大学院文学研究科行動文化学専攻 / (主査)教授 松田 素二, 教授 伊藤 公雄, 教授 水野 直樹 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Letters / Kyoto University / DGAM

本文主要對中國大陸企業海內外併購事件宣告效果進行分析，探究被併企業所在國之發展程度及文化距離對股價之異常報酬率的影響。本文選取2008年1月1日至2015年12月31日中國大陸在上海和深圳交易所上市的公司發生的併購事件為樣本，運用事件研究法進行分析。根據T檢定及多元迴歸結果顯示，通過併購實現外部擴張對於中國大陸上市公司來說是一種合理有效的方式，從總體上看併購事件給企業帶來正的累積異常報酬率。同時被併企業所在國在已開發國家會給主併公司股東帶來更多的異常報酬。本文還針對海外併購事件進行迴歸分析，發現被併企業所在國與中國大陸的文化距離越遠，主併企業的短期併購績效越好。

民國77年 9月24日證交稅風暴，造成股市崩盤，無量下跌19天。本研究為一事件研究 (event study) ，探討在九二四證交稅風暴股市崩盤前後投資人有無過度反應以及股 市是否為一效率市場。研究方法如下： 1.以崩盤前 3年的資料求出個別股票的alpha 值和beta值。 2.求出個別股票在崩盤期19天的平均實際報酬率。 3.將個別股票的貝他值和崩盤期19天的平均實際報酬率去跑迴歸。 4.將個別股票的貝他值由小到大排列，把樣本分為 5群；再求出每群的平均貝他值及 平均崩盤期實際報酬率。 5.以個別股票在崩盤期第1 天的超常報酬率為因變數；然後以崩盤期第 2天到第19天 的超常報酬率為自變數，去跑迴歸。 6.以個別股票在崩盤期19天的平均累積超常報酬率為因變數；然後以崩盤後期每隔連 續19天的平均累積超常報酬率為自變數，去跑迴歸。 7.將個別股票在崩盤期19天的平均累積超常報酬率由小到大排列，把樣本分為 5群； 平均累積超常報酬率最小那群為 loser；平均累積超常報酬率最大那群為winner，然 後檢定 loser群與winner群在崩盤後期每隔連續19天的平均累積超常報酬率是否有顯 著之差異。 8.按4 種財務變數（市價對帳面值、價格盈餘化、公司規模大小、負債對股東權益） 分別將樣本分為 5群，求出每群在崩盤期19天的平均實際報酬率。 9.以個別股票在崩盤期的平均實際報酬率為因變數，分別以 4種財務變數為目變數， 去跑迴歸。 本研究所使用的統計方法有： 1. 歸分析。2. t 檢定。3.Mann-whitney 檢定。 預計結果如下： 1.貝他值是一個很顯著的解釋變數。 2.每群的平均貝他值和崩盤期平均實際報酬率之間沒有一定的關係。 3.崩盤期內反向修正不明顯。 4.崩盤後期有反身修正的情形。 5.winner群與 loser群在崩盤後期每隔連續19天的平均累積超常報酬率並沒有顯著差 異。 6.4 種財務變數與崩盤期的平均實際報酬率都沒有一定的關係。

由於專業分工的結果，政府的政策常涉及若干機關之職權，因此，唯有靠各機關在行 動上的分工合作、協調一致，方能有所成。然而，環觀諸項社會事件的發生常因政府 各機關的本位主義作祟，甚而在事件發生後仍然推誘卸責，使事件的解決遷延時日， 或日益擴大，造成更大的損失。喧騰一時的桃園縣蘆竹鄉鎘米外流事件即是最好的例 證，致引發筆者撰寫本論文的動機。 本文之重點，在探討政策執行過程中影響各機關協調的變數，找出問題的症結所在， 進而提出改進建議，以做為政府施政之參考。 在章節的安排上，內容如下： 第壹章緒論，說明本文的研究動機、目的、研究方法與限制。 第貳章為理論架構，首先對相關概念作一闡釋，再介紹國內外所作相關之研究，進而 根據幾位學者所提出相關之理論架構，釐出與本事件切合之變數，建構成為本文之分 析架構。 第參章為鎘米事件分析，首先將鎘米事件的始末作一時序性的介紹，進而匯整出相關 的權責機關，使責任明確化，最後敘述各權責機關的協調狀況。 第肆章為鎘米事件解決過程協調之研究。本章乃以分析架構中之四個變數一一政策標 準與目標、政策資源、官僚資源、機關間之溝通一一來討論其症結所在。 第伍章為結論與建議。針對研究之發現撰寫本文結論，並提出改進建議。

中共的改革、開放政策可以說是自中共文革以來最重要的施政方針，它大幅度地改變 了中國大陸的經濟面貌及中共的國際形象。在這個由鄧小平所提出的「改革、開放」 政策下，胡耀邦和趙紫陽可以說是兩位最具代表性的人物。其中趙紫陽自改革政策推 行以來即擔任中共總理，繼而升任總書記直至「六四事件」後遭罷黜，其個人的經歷 標誌著中共改革政策由發軔至受挫的一個完整階段。因而，研究趙紫陽對吾人了解中 共改革政策這個富有時代性的課題，具有極為重要的意義。 本文嘗試由趙紫陽個人的身世出發，研究趙紫陽逐步晉升至中共總書記的歷程，並探 討趙紫陽遭罷黜的原因及經過，進而評估趙紫陽這位改革代表人物復出的可能性及其 相關的變數。 論文略分為十二章：首章為導論；第二章身世及童年；第三章青年時期；第四章從黨 員至基層幹部；第五章調升地方首長；第六章文革劫難；第七章東山再起；第八章進 入中共中央；第九章晉升總書記；第十章趙紫陽的下台；第十一章復出的可能性及相 關變數；第十二章結語。

近年來，電腦技術突飛猛進，其功能及成本效益與往昔相比，真是不可同日而語。電 腦容量大、速度快、計算精確已成為會計資訊處理不可或缺的輔助工具。然傳統會計 觀念、程序限制了電腦功能的發揮。本研究是引用事件方法之會計觀念與觀連式資料 庫技術加以整合。由於會計觀念與電腦技術緊密結合，使得事件會計資訊系統充分運 用電腦的功能，並克服不少傳統會計資訊系統的缺失。文中將一一討論事件方法、資 料統一整合、關連式資料庫的觀念；並以簡易製造業為例，說明事件資訊系統的設計 及操作；最後，將專章討論事件會計資訊系統在內部管理決策中所發揮的功能。

本研究以上市公司為樣本，探討價值股與成長股在面臨不同成長訊號時，其股價表現會否有顯著差異。本研究以過去文獻中最常用的分類指標「市價淨值比」做為分類價值股與成長股的依據，並依據營收成長及ROS(Ratio of Earnings to Sales)成長指標將樣本分為四大類：分別為高營收成長高ROS成長、低營收成長低ROS成長、高營收成長低ROS成長、低營收成長高ROS成長。 而本研究欲探討價值股與成長股在此四象限下之成長特性及宣告日前後之報酬表現，並探討價值股和成長股之報酬表現是否有顯著差異，本研究主要以宣告日前後一日及當日之三日平均異常報酬率為衡量基準。 實證結果顯示： 1、 在高營收高ROS象限下：價值股及成長股三日平均異常報酬皆顯著為正，而成長股的報酬率雖大於價值股，但大多情況下並不顯著。 2、 在低營收低ROS象限下：成長股與價值股的報酬大多是顯著負向的表現，尤其是價值股，在八種分類下，價值股都是顯著負向的反應，這可能是因為當價值型股票其公告的營收盈餘都是處於低成長或衰退的情形時，投資人會預期價值型股票淪為危機公司的可能性愈大，故投資人對於宣告低營收低ROS的價值股其看法是相當負向的。而成長股的報酬率雖大於價值股，但有一半的情況下並不顯著。故本研究亦無法推論兩者有顯著差異。 3、 在高營收低ROS象限下：價值股短期的報酬表現為負向，不過報酬率並未都顯著異於0；而成長股其報酬率有正有負，不過全都未顯著異於0。而在八種情況下價值股的報酬率都低於成長股，不過因只有三種情況下有顯著差異，故亦無法強烈推論在此象限下價值股與成長股因釋放的訊號不同而有顯著差異。 4、 低營收高ROS象限下：價值股的報酬表現在此象限下為顯著且正向的反應，且顯著大於成長股，而因價值股在此象限下宣告的成長率並未較成長股來的高，故本研究推論這可能顯示投資人對「價值股」宣告低營收高ROS指標時，投資人的解讀是：「控管成本良好，導致盈餘上升」，故只要價值股的盈餘成長上升，即便其營收為衰退，其股價會有正向反應，且顯著大於成長股。