Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第14642号 / 工博第3110号 / 新制||工||1463(附属図書館) / 26994 / UT51-2009-D354 / 京都大学大学院工学研究科高分子化学専攻 / (主査)教授 中條 善樹, 教授 木村 俊作, 准教授 三田 文雄 / 学位規則第4条第1項該当

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第16795号 / 工博第3516号 / 新制||工||1532(附属図書館) / 29470 / 京都大学大学院工学研究科機械理工学専攻 / (主査)教授 蓮尾 昌裕, 教授 木村 健二, 教授 斧 髙一 / 学位規則第4条第1項該当

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(文学) / 甲第19391号 / 文博第698号 / 新制||文||626(附属図書館) / 32416 / 京都大学大学院文学研究科行動文化学専攻 / (主査)教授 松田 素二, 教授 伊藤 公雄, 教授 田中 雅一 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Letters / Kyoto University / DGAM

由於近年來大家對於「保險」一詞之觀念由負面逐漸轉為正面的保障,且因 為金管理機構的開放,使得保險業者成立家數變動幅度大,且由於法規鬆綁,能 夠提供之保險產品類型與銷售通路亦逐漸多元化,導致保險業者競爭激烈。而隨 著電腦技術進步及資料採礦技術蓬勃發展,許多公司積極投入資源,企圖利用資 料採礦技術從龐大資料中挖掘出新發現,藉以提供有用的資訊,作為公司決策的 依據,為公司創造出新的商機。因此善用現有資源,針對特定族群予以最適當及 最能滿足其需求的商品是保險業者最重要的目標。本研究期望針對最具潛力的族 群-年輕族群,利用資料採礦技術中之集群分析將其分群,並統整歸納出群集內 的共同特徵或特性,藉此描繪出不同類型的族群以更瞭解其需求。並利用關聯分 析法分析族群內保險商品購買情形,以做為保險業者針對此年輕客群中的不同族 群間保險商品之商品組合及未來商品規劃之策略建議。 本研究結果之總結發現,此年輕客群中上可分類成三個子集群,而三個之間 的特徵描述如下:A 集群:低風險、高忠誠度、重視退休養老生活的人。B 集群: 高風險、低忠誠度、重視身體健康的人。C 集群:高風險、低忠誠度、具投資理 財觀念的人。而根據此集群分類後之結果,利用關聯分析找出其保險商品最適合 之搭售組合。

本研究之目的有二：（一）探討基於試題反應理論的設定通過分數之標準的可能方法 ；（二）探討在日常教學情境中，教師容易採用的通過分數之標準的設定方法，與由 試題反應理論所推導出之設定方法，所造成之分類結果間的差異。 就目的（一）而言，研究者針對效標參照測驗與試題反應理論的特性，推論可以用來 作為通過分數的標準點；針對目的（二），本研究是以臺北市公私立國民小學六年級 學生為樣本母群，以多階段隨機抽樣法抽取樣本進行施測，在「國民小學學習成就標 準測驗----數學科」第十一冊題本方面，有效樣本有1064人；自編成就測驗的有效樣 本為984 人。本研究以學生在兩份測驗上的反應作為分析的資料，來進行下列分析： 1.以各種方法所分類的精熟組與非精熟組學生間得分平均數的差異，來驗證精熟組與 非精熟組學生在試題反應上的差異； 2.分別就各種設定方法的精熟╱非精熟分類情形，與試題反應答對╱答錯分類情形的 一致性係數與四分相關係數，來探討傳統上教師判斷法、傳統60分法、成績平均數法 、成績平均數以下一個標準差法、與依據試題反應理論所提出的測驗最大訊息量法、 試題最大訊息量法、能力平均數法、能力平均數以下一個標準差法等八種方法分類間 的差異情形。 3.以兩份複本測驗上，各種方法本身分類的一致性係數與κ係數，來了解各種設定方 法本身的分類一致性。 研究結果發現：1.各種設定方法所分類的精熟組學生答對試題的機率比非精熟組學生 答對試題的機率要來的高；2.在各種方法的比較上，研究者所提出的試題最大計息量 法所得的分類情形與由實際上試題反應進行分類的一致情形較高，而教師判斷法所得 的分類一致性結果則較低；3.各種設定方法本身在兩份複本測驗上的分類都相當一致 。研究者並針對上述研究結果提出討論與建議。

自從高速電算機的快速發展，同時處理大量資料和複雜的變項已成為可能。然而，在 進行多變量分析當變數夠分繁多時，則無法有效的處理，為方便了解與簡化分析，期 望降低多元資料的維度，直接以圖形觀察多元資料的分佈狀況與其特性，或尋找少數 幾個替代性變數，來代表原始資料做進一步的分析，主成份分析與因素析便是兩個縮 減資料的重要工具。 在本文中，主要是以主成份分析做為縮減資料的工具，其分析法與因素分析有異曲同 工之妙，但卻為不同的分析方式將其應用在不同的多變量分析，若直接採用變異數較 大的主成份，可能引發一些問題，例如：在迴歸分析時，使用變異數較大的主成份， 對因變數不一定有較好的預測能力；在其他分析上亦會產生類似的問題。因此衍生一 個非常有趣的問題：當變數的數目繁多，如何利用主成份選取適當成份或變數，最能 替代原始多元資料做進一步的分析？此為研究本文主要的動機。 本禮主要研究的目的為：說明使用主成份分析刪除多餘成份，選擇重要變數的方法， 並利用主成份分析尋找多元資料中的離群值。同時，將主成份分析應用於不同的統計 分析方法說明如何取適當的主成份，或如何利用主成份分析選取適當變數做進一步的 分析。

迴歸分析是一統計工具，用來表示兩個或兩個以上變數間的關係，從一群變數可以測 某一變數所需要的資料；因此，在實際問題方面，預測工作非常重要，必須找到“好 ”的模型來代表所搜集資料間隱涵的關係，使預測偏差降至最低，以減少決策的風險 。 在所搜集到的資料中常包含一些具有影響的資料，可能會對迴歸模型的配適有強烈的 影響而導致嚴重歪曲的效果，因此，須對這些具有影響的資料做謹慎地研究處理，並 決定它們是否應保留或是自資料中刪除。 在以往的文獻中，大部分皆針對計算較容易的單一影響資料的辨認，但是此研究無法 探測出具有聯合影響的資料組；因為在這個資料組中單一的資料不可能對迴歸模型的 配適影響不大，但是他們一結合起來，彼此的交互作用能產生聯合影響，進而影響迴 歸模型配適的效果。在上述的情況下，迴歸模型中影響資料組的探測是特別值得重視 的。 本文基於此種需要，期能研究“最具有”影響之資料組的選取，因此針對１９８４年 由gray與ling所提以Ｋ聚類法（Ｋ─clustering）以辨認迴歸模型具有影響之資料組 加以研究。本篇論文主要在探討以Ｋ聚類法中的一特殊情況一一單一連鎖法（SINGLE LINKAGE METHOD ）的演算及圖形來辨認迴歸模型中具有影響資料組的候選者，然後 利用兩種影響測度量ＤI 與ＲI 評估候選者的聯合影響水準；最後，再根據聚類分析 中的停止法則（STOPPINF RULE ）Je（２）╱Je（１）選取最具有影響的資料組。

本篇論文主要目的是在探討台灣地區現行上市股票分類標準所具有之實質意義，並加 以檢討與評估，且為因應投資者之需要，運用現代多變量分析的統計技術，提出一個 更具意義而有效的股票分類模式，以提供投資者在進行證券投資時之參考。 本論文共壹冊，計分為六章，概述如下： 一、導論：包括研究背景、前提、研究動機與目的。 二、文獻查考：包括各國上市標準的比較與國內外相關研究之探討。 三、研究設計：包括研究架構、方法、範圍，流程步驟及限制。 四、資料實證分析：包括資料蒐集、分析與結果說明。 五、模式建立：新模式之建立與說明。 六、結論與建議。

分類問題是資料採礦作業中最普遍的一種，其目的在於事先預測「尚未發生」的分類事實，信用卡違約風險預測模型正是分類問題的一項應用。本研究將以商業智慧的觀點，配合Microsoft SQL Sever 2005軟體所提供的資料採礦工具，利用發卡銀行龐大的客戶歷史資料，透過先進的資料採礦技術(決策樹、類神經網路、貝氏機率分類)和統計方法(羅吉斯迴歸)，建構出一套完全符合自身銀行客戶特性的信用卡評分模型之流程。 以本研究的結果所示，在模型的預測能力上，羅吉斯迴歸優於類神經網路，類神經網路又優於貝氏機率分類及決策樹，且根據BASELⅡ對信用評分卡的規定，羅吉斯迴歸為其標準的演算法，因此最終模型即選擇以羅吉斯迴歸所建立的模型。

從歷史上觀之，而企業就好比政治上的王國，產品的市場佔有率就是王國的版圖，經營產業種類的多寡就是王國的幅員，企業內部的單位就是王國所設的各種部門。企業係以追求最大利潤為目的，而王國則以國力強盛、百姓康樂為依歸，二者同是追求最大效益，有異曲同工之妙，故現代多將大型企業稱之為企業王國。 然而，王國版圖的過分擴張、幅員的過分遼闊，往往易造成治理困難、效率不彰…等諸問題，為解決此種問題，在中國歷史上有所謂的「分封」制度，藉由分封諸侯，以鞏固政權。同理，就企業而言，隨著產品市場佔有率增加，在法律上可能發生濫用獨占力及不公平競爭的問題，導致交易競爭秩序的破壞；而隨著企業規模的擴大，可能會造成管理困難、經營效率低落…等弊病，因而無法達成企業追求最大經濟效益之目的。為根除此種流弊，公司分割的制度於焉產生。 由此可知，公司分割制度在經濟上本來就寓有維護市場交易競爭秩序、降低管理成本、提高經營績效之功能。再隨著時代及產業結構之快速變遷，公司分割制度又具有減少經營風險及凝結企業核心，便於企業轉型…等等作用，為企業組織再造的手段之一。除此之外，就公營事業而言，公司分割制度還可作為民營化的途徑。是故，自1966年以來，法、英、德、韓、日、歐盟、越南及海峽對岸就陸續以法律明文規範公司分割制度，希冀本國企業能藉此強化自身實力，穩固優勢地位，以因應競爭日趨激烈之國際環境。 至於我國公司分割之制度，首見於2001年7月9日所通過之金融控股公司法。惟金融控股公司法係以金融機構為規範對象，又依同法第4條第3款之「金融機構」係指銀行、保險公司及證券商，故一般的股份有限公司無從加以適用。為此，在同年11月12日公司法修正時，於股份有限公司一章中正式納入關於公司分割制度之規定。然而，於2002年2月6日通過的企業併購法中，又對公司分割之制度有所規範，而其規範又與公司法之規定不盡相同，造成適用上之困擾。除此之外，公司分割制度本身所涉及到類型、規範對象、少數股東及債權人之保護、分割程序之瑕疵等等，均有待進一步分析探討。 因此，為了釐清公司分割制度所涉及之法律上爭點，本文擬從美、日、德等國之外國立法例來進行分析探討，並闡明我國公司分割法律制度上之缺漏之處，以尋求一妥當之解決方式。現將本論文之各章概述如下： 第一章為序論，在介紹本篇論文之研究動機與目的、研究範圍與研究方法，以及研究架構。 第二章為公司分割之概述，討論公司分割之意義、經濟上之功能及其類型，並將公司分割制度與公司合併、營業讓與等制度作一比較。 第三章為公司分割之主體與客體。在公司分割主體之部分，本文先介紹歐盟、德、日等國有關公司分割之主體，再回歸我國法之情形；在公司分割客體之部分，本文先於前言中論及我國公司分割之客體係以營業為核心，再特別針對營業的概念進行論述，並介紹美國、日本等國有關公司分割客體之營業概念，最後回歸我國法之討論。 第四章為公司分割之法律程序，如何能有效地確保債權人及少數股東之利益，又能兼顧到企業主進行程序之經濟成本，則為本章之核心思想。 第五章為公司分割之法律效力，介紹美國、歐盟及日本等國公司分割之法律效力，再回歸我國法之情形，論述我國公司分割法律上之效力，諸如法人格之變動、局部概括承受之效力、勞動契約之繼承與員工權益之保護、稅賦上之優惠措施，以及公司分割有瑕疵時，其法律上之救濟途徑等等，並且本章將一併論述參與分割公司有關上市(櫃)之問題。 第六章為公司分割之具體案例分析。 第七章為結論與建議。