協同規劃、預測與補貨（Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment; CPFR）是協同商務中一個新發展的應用實務，主要強調供應鏈上買賣雙方協同合作流程的概念，以提升供應鏈上流程的處理效率。企業需要利用協同合作所獲得之即時資訊來進行預測，減少不確定性因素之影響，提高預測之準確性。CPFR流程下協同預測階段分為銷售預測與訂單預測，兩者之預測項目與目的並不相同且所需要之資訊亦有所差異。銷售預測著重在市場需求部份的預測；訂單預測則是依據銷售預測、存貨狀況與生產面因素來做實際訂單之預測。由於訂單預測作為下個階段之實際補貨的參考，其預測準確性的要求就格外重要。然而研究文獻多偏向CPFR流程架構與導入效益等管理議題，雖有少數針對預測模型之研究，但亦以企業內部銷售預測為主，並未有文獻提出跨企業之協同訂單預測模型，故CPFR流程下訂單預測方法之研究探討有其必要性。本研究以CPFR流程中接續銷售預測之訂單預測階段為研究主題，蒐集近年來國內外研究CPFR與訂單預測之相關文獻為基礎，歸納出協同合作下訂單預測所須具備之屬性與影響因素，並作為模型解釋變數，透過時間序列、多元迴歸與演化策略法（Evolution Strategies）的結合，建構一個統整供應鏈上、下游協同資訊與符合CPFR流程下訂單預測特性之預測模型。最後以國內某製造業公司與其顧客（一國際大型零售商）之訂單資料進行模型驗證，與單純使用時間序列方法或統計迴歸分析的預測結果作績效評比，實驗顯示本研究所提出之訂單預測方法較傳統使用單一時間序列或統計回歸方法之預測結果佳。 / Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) is nowadays a practice of collaborative commerce, emphasizing buyers and sellers’ coordination for the efficiency of the process in supply chain. Enterprises utilize instant information obtained from coordinate processes to forecast in order to reduce the influence of the uncertain factor and improve forecasting accuracy. The stage of the collaborative forecasting in CPFR process is divided into sales forecasting and order forecasting which make differences on forecasting objective, subject, and information needed. Sales forecasting focuses on the prediction of the market demand; order forecasting is the prediction of the real orders according to sales forecasting, stock state and productive factor. The accuracy of order forecasting is extremely important because it is regarded as the reference of the replenishment at next stag. The literatures about CPFR mostly probe into manage topics like benefits of implementation or process structures though there are some researches on the forecasting model which mainly discuss sales forecasting inside enterprises. Therefore, it is necessary to investigate into the coordinative order forecasting model under CPFR process. This paper regards order forecasting following sales forecasting in CPFR as the theme. Besides generalizing the necessary parameter of order forecasting based on literatures review, the research presents a hybrid forecasting model which considers coordinative information and order forecasting requirements. It integrates the time series model, regression model, and use evolution strategies to determine its coefficients efficiently. The validity of the forecasting model is verified by experiment on order datum from one manufacturer in Taiwan and its international retailer. The results show that the order forecasting model has better forecasting performance than not only the time series model but also the ordinary regression model.

本論文主要是在agent-based計算經濟體系下，利用Holland(1975)所提的遺傳演算法(genetic algorithms)作為計算工具，分別探討連鎖店賽局及寡占市場廠商價格策略的生態演化。 在連鎖店賽局的研究中，藉由agent-based計算經濟分析掠奪性定價的特性，並進一步探討參賽者價格策略的共演化(co-evolutionary)特性，及多元均衡賽局中均衡移轉的動態過程。針對賽局中不同的不確定性進行模擬，結果顯示廠商長期總合行為是否穩定，和賽局中的不確定程度有相當的關聯。另外，弱獨占者和潛在競爭者的價格策略存在著共演化特性。在此演化賽局中，Nash均衡雖非穩定均衡解，但卻最常浮現在長期總合行為中。因此，Nsah均衡對agent-based演化賽局的結果而言，相當具有參考價值。在特定的不確定程度下，長期總合行為似乎只在某些特定的Nash均衡中徘徊。這些移轉途徑並不具有對稱性，甚至移轉速度也非對稱。本研究所呈現的演化結果跳脫一般對均衡的觀念，展現出傳統理論所無法預知的共演化特性，並呈現出非對稱的吸引環。 此外，同樣在Agent-based計算經濟下探討寡占市場廠商策略生態。本研究首先闡明N參賽者囚犯兩難重複賽局和N廠商寡占賽局之間的異同，經由寡占賽局廠商償付矩陣(payoff matrix)的狀態相依馬可夫移轉矩陣( state-dependent Markov transition matrix)性質，說明N廠商寡占賽局和N參賽者囚犯兩難重複賽局的差異。其次，透過三家廠商寡占賽局的模擬實驗，以遺傳演算法建構參賽廠商的適應性行為，分別以寡占市場生態上的表現型(phenotypes)和基因型(genotype)進行分析。20次模擬結果所呈現的最終市場狀態相當分歧，有形成吸引環的三廠商寡占市場、有收斂到價格戰的三廠商寡占市場。另外也成功的模擬出三廠商寡占市場演化至雙佔市場、甚或獨占市場的過程。但是，在眾多模擬中並沒有發現持續的勾結定價狀態，反而掠奪性價格是較主要的價格策略。這些結果相對於實際經濟社會中的寡占市場，給予一個活潑生動的範例。 / Recently, genetic algorithms have been extensively applied to modeling evolution game in agent-based computational economic.　While these applications advance our understanding of evolution game, they have generated some new phenomena that have not been well treated in conventional game theory. In the first topic, we shall systemize the study of one of these new phenomena, namely, coevolutionary instability. We exemplify the basic properties of coevolutionary instability by the chain store game, which is the game frequently used to study the role of reputation effects in economics.　In addition, we point out that, while, due to uncertainty effects, Nash equilibria can no longer be stable, and they can still help us predict the dynamic process of the game.　In particular, we can see that the dynamic process of the game is well captured by a few Nash equilibria and the transition among them.　A careful study can uncover several interesting patterns and we show the impact of uncertainty on these patterns. In the second topic, the relation between the N-person IPD game and the N-person oligopoly game is rigorously addressed.　Our analytical framework shows that due to the path-dependence of the payoff matrix of the oligopoly game, the two games in general are not close in spirit.　We then further explore the significance of the path-dependence property to the rich ecology of oligopoly from an evolutionary perspective.　More precisely, we simulated the evolution of a 3-person oligopoly game, and showed that the rich ecology of oligopoly can be exhibited by modeling the adaptive behavior of oligopolists with genetic algorithms.　The emergent behavior of oligopolists are presented and analyzed.　We indicate how the path-dependence nature may shed light on the phenotypes and genotypes coming into existence.

本文利用模擬最適化（Simulation Optimization）的技術，來找出適合投資人之最佳資產配置。模擬最適化係為一種將決策變數輸入而使其反應變數得到最佳化結果之技術，在本篇中，決策變數為各種投資標的之資產配置，而反應變數則為投資結果之預期報酬與標準差，模擬最適化可視為一種在可行範圍內尋求最佳解之過程。本篇中模擬最適化之方法係採演化策略法，最適化問題則為具放空限制之多期架構。我們亦進一步與各種傳統的投資保險策略比較，包括買入持有策略（Buy-and-Hold）、固定比例策略（Constant Mix）、固定比例投資保險策略（Constant Proportion Portfolio Insurance）及時間不變性投資組合保險策略（Time-Invariant Portfolio Protection），以驗證模擬最適化的有效性，並以多種評估指標來衡量各種策略績效之優劣。 由實證結果發現，利用模擬最適化求解出每月的最適資產配置，雖然造成每期因資金配置比例變動而提高波動性，另一方面卻能大幅的增加報酬率。整體而言，模擬最適化技術的確能夠有效提升投資績效，使得最終財富增加，並且得到較大的夏普指數及每單位風險下較高的報酬。 / This paper applied simulation optimization technique to search for the optimal asset allocation. Simulation optimization is the process of determining the values of the decision variables that optimize the values of the stochastic response variable generated from a simulation model. The decision variables in our case are the allocations of many kinds of assets. The response variable is a function of the expected wealth and the associated risk. The simulation optimization problem can be characterized as a stochastic search over a feasible exploration region. The method we applied is the evolution strategies and the optimization problem is formulated as a multi-period one with short-sale constraints. In order to verify the effectiveness of simulation optimization, we compared the resulting asset allocation with allocations obtaining using traditional portfolio insurance strategies including Buy-and-Hold, Constant Mix, Constant Proportion Portfolio Insurance, and Time-Invariant Portfolio Protection. We also used many indexes to evaluate performance of all kinds of strategies in this paper. Our empirical results indicated that using simulation optimization to search for the best asset allocation resulted in large volatilities, however, it significantly enhanced rate of return. As a whole, applying simulation optimization indeed gets the better performance, increases the final wealth, makes Sharpe Index large, and obtains the higher return under per unit risk.

由於政府於民國80年代開放新銀行成立，造成本國銀行家數過多，高度競爭。又近十年來環境快速變化，加入WTO造成金融業對外開放，本國銀行業者必須比從前更清楚訂定策略方向，將市場按地理、產品、客戶需求的差異性加以區隔，使用嚴格的風險管理方法拓展業務。因此，針對各銀行所採取的策略不盡相同，本研究以策略群組（strategic groups）為分析方式，研究民國 87年至民國95年間，國內銀行策略群組之變動，藉由各群組所屬策略群組的變化來了解各群組在市場上定位的改變，並討論改變的原因。 本論文之研究流程分為三個主要階段。第一階段由閱讀相關文獻與時事評論引發研究動機，進而確認研究方向目的及研究方法。第二階段為確認策略變數，由於策略變數關係著分群之後群組是否具有解釋國內銀行產業的實際意義，因此由文獻探討與專家訪談詳細考量後決定策略變數。第三階段為實證階段，利用過去各本國銀行的財報資料，分析策略群組動態軌跡，並提出結論與建議。 研究結果發現，本國銀行業的確可以依照策略的不同分為四個群組，且每一期各群組之間財務績效（業主權益報酬率）有顯著差異。而在策略群組的動態移動上，本研究觀察到本國銀行業存在移動障礙與參考群組，而群組下有次群祖，群組成員在移動時，經常是次群組一起移動。 由於產業存在移動障礙且發現同一策略群組內的成員彼此績效差仍然有很大的差異性，建議本國銀行不應一味地想要模仿績效好的群組，改變策略移動到績效好的群組。因為從實證上看來有可能因為移動障礙而無法移動到參考群組最後仍然回歸到原屬群組，也有可能改變策略移動到參考群組後，績效並不會有進步。因此建議本國銀行應該要針對自己的定位，擬定專屬於自己的策略，將心力專注於獲利上，不需要將績效較佳的參考群組策略作為主要決策指標。

協同規劃、預測與補貨﹙Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment; CPFR﹚是協同商務中的一個應用實務，主要強調供應鏈上買賣雙方協同合作流程的概念，以提升供應鏈上流程的處理效率。未來企業的競爭將是產品背後整體供應鏈的激烈競爭，能對於不斷變化的市場需求作出有效預測，進而快速反應的企業將脫穎而出。對於庫存與補貨的掌控能力更將是企業決勝的關鍵因素之一。 CPFR 中的補貨模型是根據銷售預測、訂單預測、存貨策略與供給面資訊來做實際訂單，以作為補貨之用。補貨模式的準確性可以使賣方針對不同的需求來有效分配未來訂單預測的需求量，並降低安全庫存；買方則可根據訂單預測來調整庫存策略與採購數量。 現今廣用的供應商管理存貨（Vendor Managed Inventory, VMI）並沒有像CPFR加入更多的協同項目與精神，因此比較VMI與CPFR的補貨流程的差異性與優劣性，進而提供企業導入CPFR的補貨流程是相當重要的。 本研究以補貨階段為主題，除了探討協同補貨模式所需具備的屬性與輸入變數外，更將建構一個整合供應鏈上、下游協同資訊與符合協同訂單預測特性之預測模型，以提升補貨準確度，進而堆砌出整個CPFR 協同補貨模式，並加以與現今企業廣為採用的供應商管理存貨（Vendor Managed Inventory, VMI）的補貨模式進行比較，證明CPFR優於VMI，進而可供欲導入CPFR 流程下協同補貨模式或一般補貨模式的相關人員之參考。 / CPFR (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment) is one of the applications of collaborative business. The stressed concept is the cooperation process of sellers and buyers on the supply chain in order to increase the handling efficiency. In the future, the industries would compete on the whole supply chains behind products—only the industry that is capable of making accurate predictions according to the constantly changing market and reacts immediately has the chance of winning. Being able to control the inventory and supply effectively would be one of the key factors leading to an industry’s success. The replenishment model of CPFR is to fill out the order according to the sales prediction, order prediction, inventory strategy, and supply information. The precision of the replenishment model could affect both suppliers and customers. The former can distribute products properly and meet the different demands from the upcoming orders so as to reduce inventory; the latter are able to revise the inventory strategy and amount of order according to the order prediction. A few research papers aimed at the replenishment model, though, most still focus on the management issues like the process framework of CPFR and the implementation benefit. Hence, establishing both an information system that coordinates customer demand with suppliers and a collaborative replenishment model that increases the accuracy of predictions is fairly important. The phase of replenishment, as the subject of this study, will approach on parameters the collaborative replenishment model needs to input and combine evolution strategies with tabu search to establish a replenishment model under the process of CPFR.

由於資訊科技的發展，提供顧客商品與服務的溝通等價值觀也隨之改變，新興服務業是依賴網際網路和資訊技術所發展而來的，全球產業結構呈現出“工業型經濟”向“服務型經濟”轉型的總趨勢，服務逐步被重視。人類社會第四次的革命“服務革命”，就是服務科學，社會和技術共同演進的科學，以資訊科技為基礎改革服務整體。加上網路效應，讓人們可以透過共同設計思考，為世界帶來創意及新事物的催化劑，將跨領域的人才結合起來，利用群策群力及不同領域的思考藝術互相激盪，激發出創意。將這些觀點整合起來，提出一個共同創造服務的架構，讓人們在獲得服務的同時，也參與創造服務，得到服務的最佳化。本研究透過服務科學的服務組成、服務流程、以及服務價值三方面來探討，並採用結合協同式共同演化基因演算法、互動式基因演算法所組合成的協同互動式共同演化基因演算法，以共同演化的方式，達到使用者的設計需求。系統共分四大模組：設計問題定義模組、設計建議模組、協同互動式共同演化模組、評估模組，將設計思考、共同創作並演化的概念，並透過互動式基因演算法修正適應函數評估的偏差，讓顧客設計過程中，得到最佳化的服務。本系統之預期貢獻分為：(1)利用服務科學創新設計服務e化傳遞。(2)為服務科學提供應用典範與原件發展方向。 / The notion of service science addresses the use of information technology to reform services in terms of designing thinking and value co-production, bringing the catalyst of the innovation to the service world. This paper proposes a novel e-service platform about interior design featuring (semi-)automated mutualism of co-produced values. This platform encompasses a few autonomous cognitive learning components to guarantee effective accomplishment of reaching a user's design demand. These components include models of interior design concepts, cooperative co-evolutionary genetic algorithm (CGA) and interactive genetic algorithm (IGA). The intended contributions of this platform are two-folds: (1) Showcase an intelligent service design as characterized by the sixth quadrant of Figure1. (2) Provide some intelligent service design components (e.g., CICGA) for unfolding future systematic service innovation in service science.

由於其個人獨特的生命背景與歷程，一般咸認為美國詩人艾蜜莉．狄金森（1830-1886）詩作中，充滿了對自然世界的細膩觀察以及精神世界的嚮往和追求。這樣的看法，固然是將狄金森的詩作，置放於十九世紀英國浪漫主義、美國愛默生的超越主義等文藝思想脈絡之下，以期盼引發及獲得對其詩作更深刻的詮釋與閱讀。然而，事實上，在十九世紀這百年當中，最重大的思想衝擊，莫如英國自然學者查爾斯．達爾文（1809-1882）於一八五九年所出版的《物種源始》（另譯《物種起源》）所帶來的影響為甚。達爾文所提出不假未知力量的物種演化理論，非但已成為今日科學／生物學研究的基石，同時也廣泛影響了十九世紀大西洋兩岸的社會、文化、藝術及科學等各層面的發展與演繹。 本論文擬從十九世紀「科學－宗教」、「物質－精神」之間的拔河與辯論為經，以發掘狄金森與達爾文兩人生命歷史當中的異同及互動為緯，透過閱讀狄金森的文字書寫（包括詩作與書信等）以及達爾文《物種起源》（初版及第二版），探討兩人於「演化」觀念上的交疊與對話。基於上述討論，我以為狄金森的文字書寫，藉由普遍出現於詩作裡、無論是自然領域，抑或觀念領域上的對立主題與意象，誠然為詩人企圖揉合十九世紀科學論述、宗教爭議與個人思想於詩的寫作之中；藉由生動的表現、積極的反省與回應各種衝突與對立的實體和觀念，來展現其迥異於全然唯心或全然唯物的「演化詩學」。 本論文共分為五章。在引論中，首先藉著閱讀現今生物行為學研究，帶入狄金森詩作中的生物與科學主題，企圖將狄金森放置於十九世紀達爾文及其演化觀念的脈絡下。第一章嘗試整理十九世紀「科學－宗教」、「物質－精神」之間的辯論，來檢視狄金森與達爾文兩人生命歷史中常被忽略的相似處與交集。第二章討論狄金森詩作中的科學主題，用以凸顯詩人對當代科學思想的發展所做的積極回應。第三章先討論十九世紀「科學方法與精神」的內涵，將達爾文《物種起源》與狄金森的詩作並置閱讀，從「死亡」、「演化路徑」、「視界的物質性」三個層面來發展鋪陳詩人的「演化詩學」。最後，檢視與思考前述各篇章所帶出的議題，並援引蕭沆（E. M. Cioran）思考文字與科學時代之間的關係、諾里斯（Margot Norris）所指出達爾文作為於今難已復見的「生物中心觀」文學傳統之濫觴，以及尼采「懷疑為人的兩棲本質」，總結提出狄金森「演化詩學」成為一種文學觀的可能。 / From the traditions of English Romanticism, Emersonian Transcendentalism, and the seclusion of the poet, Emily Dickinson’s poetry has generally been read and regarded as lyrical and spiritual. In addition, the most studies of Dickinson’s poetry tend to show the idiosyncrasy and uniqueness of the poet with her observations of Nature, use of language, feminine identity, or the mixture of these three topics. However, scholarly efforts over the years also indicate that for a better and fruitful understanding and appreciation of Emily Dickinson, we have to examine and interpret her life and writings under bigger ideological and cultural contexts of the nineteenth century. Among the innovations of knowledge and conceptions in the nineteenth century, Darwin’s materialistic theories to explain the evolution of species by means of natural selection, in the eyes of the naturalist’s contemporaries and modern people, are certainly still one of the most scientifically important and ideologically controversial ideas. In this study of Emily Dickinson’s poetry, I would like to argue that as a poet of great intellect, whose poems are filled with scientific contents and observations of the natural world, Emily Dickinson not only is familiar with Darwinian biological arguments but also incorporates evolutionary ideas, not limited to Darwin’s, into her poetic writings. Moreover, as Darwinian theories have triggered the debates between science and religion, the constant reflections on religious faith are also pervasive in Dickinson’s poetry and her correspondence. Thus, instead of reading Emily Dickinson’s writings straightforwardly under the framework of Darwinism, I would like to put Darwin and Dickinson in parallel—the transatlantic intersections of their lives and their works, The Origin of Species and Emily Dickinson’s poetry. Through examining these nineteenth-century historical and cultural figures and the interactions between different currents of ideologies, we will hopefully be able to see more clearly and uncover how Dickinson renders this well-known biological theory and further develops her own poetic evolution, which surpasses the materialistic and metaphysical boundaries in the physical as well as spiritual worlds.

在社會科學的領域中，以生態觀點所發展出的命題一直受到相當的注意，東西方學者在這方面的實證與論述，或具體而嚴謹，或抽象得類似哲學，研究面向雖有不同，但是基本的思維邏輯卻是一致的。他們的特色是跳出既定的範疇，從環境的角度來審視整體的互動與平衡。本研究從較為寬廣的視野將特定的商業環境視為一個「企業生態系」，此生態系中的企業群聚由共生的企業族群所組成，單一個體或族群皆可能受到其他個體或族群的影響。 　　根據這樣的想法，本研究直接援引生物生態學中的「共同演化」觀點發展出觀念性架構並做實務現象的觀察與映證。因為共同演化的作用，一個企業族群的演化將直接對共生的企業族群產生選擇壓力，從而促成另一企業族群在同一方向上跟隨演化。在觀察演化的過程時，本研究認為產業環境的「制度力量」往往左右了演化的方向，因此將個別組織間的規範同形、模仿同形、強制同形與依賴同形等制度力量作為分析企業族群共同演化的基本驅動因子。 　　為觀察實務現象，本研究以兩岸的自行車成車與零件族群為個案分析的樣本，並實地走訪臺海兩岸業者，對兩岸自行車業發展、分佈的共同演化過程做了完整的觀察。根據實務分析的結果，本研究得到下列映證：一、自然生態界的共同演化現象同樣存在與產業界；二、制度同形過程是企業族群的演化機制；三、共生企業族群間的相互選擇壓力是促成共同演化的主要力量；四、共同演化是循序漸進的互動過程。在學術方面，本研究的主要貢獻是突破傳統組織生態學「結構惰性」與「獨立性」的基本假設，進一步觀察與映證更高層次的族群互動現象。 　　在實務上，對企業經營也有重要的策略涵義：一、要成為企業族群的領導者就必須率先發動演化；二、臺灣企業處於「大陸化」的生態體系中，應該在共生族群間主導同形與共同演化；三、跨海峽的共同演化不但提攜夥伴也扶植競爭者。因此，臺灣企業在演化過程中，中國大陸的改革開放是契機、轉機也可能是危機，臺灣企業必須持續掌握優勢資源、緊密合作攜手演化。

本論文是承續近來〝有限理性總體經濟學〞發展下之一支研究。有關有限理性的定義，在本研究中乃是以Sargent(1993)及Leijonhufvud(1993)為根據。Sargent(1993)認為：經濟學家在建立模型時，要怎麼樣去塑造其模型中的決策者的預期及學習呢？為了在精神上求一致起見，不應將模型中的決策者想成比經濟學家本人更聰明或更無知。有關這兩個角色應一致的要求，似乎便成了有限理性總體經濟學中相當關鍵的磐石。有關預期與學習形成的部份在計量經濟學上，又可大致分為兩個階段。在第一階段中，是以統計決策理論為主所建構的預期與學習過程，這類型的預期是奠基於以機率模型為主的學習過程。此類學習過程可以說是1980年代以來，理性預期學習過程的主要架構。使用這種學習模型需對決策者在所擁有的資訊上，做較強的限制。而第二階段的學習模式是要減輕模型中對決策人在資訊上的負荷，即將第一階段機率模型的學習擴充至非機率模型的學習。而幾乎所有學習上的問題，都可以視為一個尋找的問題，模型選擇是尋找模型，參數估計是尋找參數。在模型的設定上，以往我們處理的程序是：假設模型為....，則我們可以....。對於模型的選定並沒有嚴格的判定標準可供依循。然而遺傳規畫不但對模型的設立，提供了一個良好的典範，而且對如何尋找模型，提供了一個一般性的尋找模式。模型的選取，應是先經由尋找的過程而得到的，而非憑空自上帝的手中取得。因此，就如何建立起尋找的方式，其較模型的選擇更為基本且更為重要。遺傳規畫運作之初，並沒有包含先驗的知識，初始的模型是經由隨機創造而得。在演化的過程中，模型逐漸地有了系統（型態）的出現。這種尋找的過程，既不偏向隨機也不偏向系統，在隨機與系統中，取得了一個完美的平衡點。在遺傳規畫運作下，要選擇何種模型，將視實驗者的時間成本而定。換句話說，即遺傳規畫提供了實驗者到目前為止最好的模型，是否該花更多時間以取得〝較精確〞的模型，將由實驗者自行決定。在此情況下，我們在模型的選擇上，有了一個較為適當的判定基準：模型的大體輪廓將是藉由進化的方式取得，不是經由天外神來之筆而誕生。在模型精確度的選擇上，將由個人的時間成本來定奪。就在這層意義上來說，此種選擇的模式比較符合〝人性〞，亦與經濟學的精神相符合。本論文的目的便是要了解遺傳規畫在實際運作上的一些特性，以及該如何正確地使用它才能得到最大的功效，以期望它能成為我們在處理有限理性總體經濟學上的一個重要工具。

電子化政府是現代政府知識經濟時代發展之趨勢。政府的服務能力可以藉由電腦、網路的使用而大大提升；然而，在我國各種朝向電子化政府的政策中，網路報稅堪稱為時間較長且涵蓋範圍較完整的計畫之ㄧ，自1997年開始試辦到現在已有九年，在這樣的長年實施之中，卻仍存近百萬的二維條碼申報系統使用家戶；在現階段的進程上是否只需多加過渡的步驟便可成功邁向稅務網路化的最終目標。本研究採質、量混合研究法。採行先問卷發放，探究民眾不願意跟隨政策而改變報稅工具的原因；再以質化訪談專家學者，交叉詰問提出標的團體在科技進步與政策變遷的過程中，是否能夠不被遺落在後，在政府帶領下提出解決之道。 綜合而言，無論是自量化或是質化的訪談之中發現，民眾不願意順服的因素不外乎政府使用錯誤的對策來因應政策問題；如對於民眾的慣性使用未加以重視民眾，以及當民眾已不信任政府之作為時，卻又強制性地施加壓力，引發民眾產生在適應上的困難；政府忽略了在二維的過程下可以提供的學習階梯以使民眾適應。民眾的不願意順服便展現於其對於政府的不信任與堅持其使用方式（二維條碼報稅）之上。正因如此，面對政府的作為無法解決問題，而自然形成在政府做為下不願意改變自我行為的失落標的團體，本研究即是指仍堅持使用二維條碼系統申報個人綜合所得稅者；其同樣必然會發生於現今各項電子化政府政策中。 正因為它的自然發生且面對正變遷中的政策，政府能做的便是建置基礎設施，讓網路報稅政策回歸自然的手來主導它，讓過渡與變遷的機制面對科技的進入，以民眾與政府的雙方面向加以權衡，政府僅是操槳的手，為出現失落標的團體的政策，提供快速演化至下一階段的輔助，增加其順服的條件，並加強誘因的提供上做出與市場相同的行銷動力。 政府保留二維條碼申報制度，不僅為不確定的網路虛擬時代提供具實體性的安全感，又可以是電子化的加速處理。當然這些都是在政策呈現變遷的過程中，所進行的取捨。當民眾要的不再是基於效率與服務的兼具時，報稅手段的思索就不再是一項重點。面對報稅政策的未來，為民眾的需求提供效率的服務應放在第一考量，接著是邁向科技的進程的基礎建設須建置完備，安全機制、人員在訊練等等，才是增進邁向全面網路實質申報的必需手段。 關鍵字：政策變遷、政策演化、政策順服、個人綜合所得稅、二維條碼。