本研究之目的主要在於了解電腦使用型態和使用時間對學習成就的影響。但根據科技社會學的觀點，研究者認為電腦對學習成就的影響可能會依性別而有所不同，因此兼論性別對電腦使用型態和時間的影響，以及在不同的性別脈絡下，電腦使用型態和使用時間對學習成就的影響是否仍然相同？ 為達上述之研究目的，研究者使用中央研究院2001年「臺灣教育長期追蹤資料庫」（TEPS）的全國國中生家長和學生樣本進行分析，該資料庫實際調查樣本數為20,004，但實際分析樣本約在10,000到12,500之間。研究者依不同目的，進行T考驗、卡方考驗、單因子變異數分析、二因子變異數分析和多元迴歸的統計分析，主要發現如下： 一、國中生電腦使用型態和使用時間對學習成就有影響： （一）從未使過電腦的國中生，學習成就最差；使用過電腦的國中生，電腦使用型態對學習成就的影響會因性別和使用時間而有所不同。 （二）電腦使用時間超過3小時的國中生，學習成就最差；使用時間不到3小時的國中生，電腦使用時間對學習成就的影響會因性別和使用型態而有所不同。 二、國中生性別對電腦使用型態和使用時間有影響： （一）在電腦使用型態方面，國中女生「人際取向」和「學習取向」的比例較高，國中男生則以「娛樂取向」比例較高。 （二）在電腦使用時間方面，國中男生不論是在總時間或個別使用型態（人際取向、學習取向和娛樂取向）的使用時間皆高於國中女生。 （三）不論性別男女，「學習取向」的使用時間都最少，「娛樂取向」的使用時間次之，「人際取向」的使用時間都最多。 三、不同性別國中生電腦使用型態對學習成就的影響有差別： （一）國中男生「學習取向」使用型態的學習成就與「娛樂取向」大多沒有顯著差異，只有在使用時間「2到3小時」時，「學習取向」才顯著地高於「娛樂取向」。而「學習取向」和「娛樂取向」的學習成就在使用時間「不到3小時」前，皆高於「人際取向」。 （二）國中女生「學習取向」使用型態的學習成就較高，和國中男生不同的是，她們是在「娛樂取向」和「人際取向」之間學習成就沒有顯著差異，而使用時間大於1小時以後，國中女生「學習取向」和「娛樂取向」兩者的學習成就也沒顯著差異。 四、不同性別國中生電腦使用型態對學習成就的影響有差別： （一）國中男生電腦使用時間越長學習成就越低的情況發生在「學習取向」和「娛樂取向」型態，在「人際取向」裡不同時間沒有顯著差異，不論使用時間多長，學習成就都一樣差。 （二）國中女生電腦使用時間越長學習成就越低發生在「學習取向」和「人際取向」型態，在「娛樂取向」裡不同時間沒有顯著差異，不論使用時間多長，學習成就都不太高。 研究者從主要的研究發現檢視科技社會學理論，提出三點反省：一、科技本身仍對社會具有影響力，但也受到社會因素的影響；二、科技不只形塑特定團體的利益，也同時將損害形塑進去；三、不同的社會團體在使用科技時會互相排除，並不是優勢族群就會自動勝出。 從本研究的發現與結果，研究者建議家長應為子女購置電腦設備，而教師及家長應引導孩子做有益學習的使用，控制使用時間以及注意使用電腦時的兩性公平。研究者也認為在後續研究上，可從質化方法探索形成差異的真正成因；也可從量化方法分析數學或語文等其他學習成就，或以不同變項為分析脈絡、不同年齡層學生為研究對象，以及探討更專業的電腦使用中的性別差異。 / The main purpose of this research is to realize the effect of the types and the time of computer usage on study achievement. According to the sociology of technology, I argue that the effect of computers on study achievement will be different by gender. Therefore, I will discuss the effect of gender on the types and the time of computer usage, and investigate if the effect of the types and the time of computer usage on study achievement will be the same under different gender context? In order to accomplish these purposes, I analyzed the nationwide samples of junior high school students and their parents. These samples (N=20,004, but approximately 10,000~12,500 in analysis) came from “2001 Taiwan Education Panel Survey” collected by Academia Sinica. Statistical methods of this research are Student’s t-test, Chi-square test, one-way ANOVA, two-way ANOVA and multiple regression. The main findings are listed below: 1. The types and the time of computer usage of junior high school students have influenced their study achievement: (1) Students who have never used a computer have the worst study achievement, whereas when students have had experience of computer usage, the effect of types of computer usage on their study achievement is different both by gender and the time of computer usage. (2) When students’ time of computer usage is over 3 hours, they have the worst study achievement. But for those using a computer less than 3 hours, the effect of time on their study achievement is not the same by gender and the types of computer usage. 2. Gender of junior high school students has influenced the types and the time of computer usage: (1) In the types of compute usage, girls have a higher percentage of the “relationship type” and the “learning type” than boys while boys have a higher proportion of the “entertainment type” than girls. (2) In the time of computer usage, boys spend more time than girls, no matter on total or individual types. (3) Regardless of gender, students spend least time on the “learning type” and most time on the “relationship type”. Time spent on the “entertainment type” is in the middle. 3. The types of computer usage exert a different effect on study achievement in different gender context: (1) To boys, most differences in study achievement are not significant between the “learning type” and the “entertainment type” except that the time of computer usage is 2~3 hours. The study achievement of the “learning type” and the “entertainment type” is higher than the “relationship type” when they use a computer for less than 3 hours. (2) To girls, the study achievement of the “learning type” is higher. But different from boys, the differences in their study achievement are not significant between the “entertainment type” and the “relationship type.” Moreover, the differences in study achievement are not significant between the “learning type” and the “entertainment type” when they use a computer for more than 1 hour. 4. The time of computer usage exerts a different effect on study achievement in different gender context: (1) To boys, the situation that the more time one uses a computer, the less study achievement he has only occurs in the “learning type” and the “entertainment type.” Study achievements have no significant difference between diverse time of computer usage in the “relationship type.” No matter how long the time is, the study achievements are all the same bad. (2) To girls, the situation that the more time one spends on the computer, the less study achievement she has only occurs in the “learning type” and the “relationship type”. Study achievements have no significant difference between diverse time of computer usage in the “entertainment type”, no matter how long the time is, the study achievements are not high. After reflecting over the theory of sociology of technology from findings, I bring up three opinions: 1. Technology has an influence on the society by itself, but it is affected by social factors as well. 2. Technology shapes not only the benefits of specific groups but also the damage. 3. When using technology, different social groups will exclude each other. The superior group does not always overwhelm inferior group automatically. From the findings and outcomes, I propose that parents should purchase computer equipment at home, and teachers and parents should lead children to use the computer in a benefic way, control the time of computer usage, and keep an eye on gender equity when children use a computer. I also suggest in the follow-up other researchers could use a qualitative way to explore the real reason of difference and use a quantitative way to analyze other achievements (ex. math and literature). They can take other variables as context, take other ages as objects, and discuss gender difference in professional computer usage.

在知識經濟時代中，經由知識的創造、傳遞與應用獲得創新、異質性的知識和技術，對於產業競爭力的提升具有關鍵影響力。而生物科技產業擁有知識密集、產學互動關係密切、重視創新研發活動的特性，亦與本研究關注知識創新活動相符。加上生物科技的發展，不僅是全球大力投入的新興高科技產業，同時也被定位成國家競爭力的新指標。 所以本文即以生物科技產業為對象，從創新系統脈絡所提及的地理鄰近性和網絡關係切入，透過因素分析及系統分析（SEM）方法分別建構出在生技產業中創新系統行動者--廠商、大學和研究機構的知識傳遞路徑模型。透過所建構出的知識傳遞路徑模型，觀察在廠商和學研機構的知識傳遞活動中，同時考量地理鄰近性與網絡因素前提下，兩者對於知識傳遞路徑的影響程度及其所產生直接或間接的影響、與彼此間的因果關係所形成影響路徑的先後順序，以及地理鄰近性和網絡關係間是否可能存有互補或替代關係。更進一步針對產學研三者間的知識傳遞連結關係進行整體性的結構分析。 研究結果發現： 1.知識傳遞路徑確實存在先後因果關係引發對知識取得直接或間接之影響。在廠商模型中只有廠商聚集直接影響知識取得；而學研機構模型中則是由廠商鄰近與產業網絡直接影響知識獲取。並且因為因果關係的存在而形成知識傳遞路徑的先後順序。 2.在兩個知識傳遞路徑模型中，大學與研究機構都扮演主導創新研發活動的重要角色。 3.在廠商模型中，地理鄰近性與網絡存有互補關係，學研機構模型中則否。 4.地理空間的聚集對於廠商和學研機構的知識取得都具有舉足輕重的地位。 / During the era of knowledge-based economy, acquirement of innovative and heterogeneous knowledge by knowledge and technology creating , transmitting and using has key influence to improvement of industry's competitiveness. Characteristics of Biotechnology industry, which conform to this research pays close attention to the knowledge innovation activity are knowledge -intensive , close interactions between industry – university and emphasizing innovative and research development .It is not merely a new developing Hi-Tech industry of global great input, but also the new index of national competitiveness at the same time . This thesis regards biotechnology industry as the research subject promptly, based on viewpoints of geographical proximity and networks to understand the relations between innovative actors -- firm, university and research institution -- and to construct out the route model of transmission through factor analysis and systematic analysis(SEM).According to route model , while observing in the activities of knowledge transmitting, find out the actors’ influence degree and exert a direct or indirect influence in the route model , and try to figure out geographical proximity may be complementary or substitute to the networks. Go still one step further to concern the structure analysis which among the firms, universities and research institutes. The result of study is found: 1.The causality of knowledge transmission exists positively in the route to cause direct or indirect influences on knowledge acquiring and form the priority order .Only it influences knowledge to be obtained directly that the firms gather in firm's model; geographical proximity and firm's network influencing knowledge acquisition directly while learning to university and research institution's model . 2.In both route model, the university and research institution all act as leading actor in innovative activities. 3.In firm's model, the geographical proximity has complementary relations with the network, which has opposite relation in university and research institution's model. 4.The gathering in the geographical space has a very important position in the process of knowledge acquiring to all innovative actors.

過去智慧財產相關的研究大多由法律、會計等制度層面探討智慧財產權議題，或以企業個體為研究的核心，探討其企業策略及智慧財產策略。然而，事實上，每個企業均為大環境下的個體，科技的趨勢、產業的消長、需求的變化、社會價值觀與政治經濟的結構等因素互相激盪下，不僅動態地形成企業個體所處的生態環境，也往往改變了企業經營的根本遊戲法則。 　　資訊軟體產業有著動態、創新、知識密集的特性，向來被視為知識經濟下的代表。微軟公司又為產業中之標竿企業。因此，本研究試圖以宏觀的角度、長時間軸的觀察，探討微軟公司面對企業經營所處生態環境的變遷，在智慧財產經營策略上的演變。本研究將微軟公司的成長歷程中因應所處環境的改變，歸納出三次重大的智慧財產策略轉折，包括研發策略之轉折，著作權保護走向專利權保護之轉折，及封閉原始碼走向共享原始碼之策略轉折。 　　本研究之主要發現如下： 一、生態環境的變化影響智慧財產策略之選擇 二、生態環境的變化影響企業策略之選擇 三、智慧財產策略之轉變，可能引導其他後續變革 四、結構惰性影響智慧財產策略變革的能力 五、同形策略影響企業之競爭優勢 　　同時，本研究提出以下四點建議，供產業界參考： 一、分散式的研發系統 二、積極的專利管理策略 三、發展與強化外部網路關係 四、降低結構惰性

隨著網際網路的普及，智慧型手機與物聯網開始興起，根據資策會的調查，台灣約有49.5%的智慧型手機占有率，大約每2人就有一人擁有智慧型手機，而物聯網的興起，製造了大量的數據與資料，而這些數據與資料透過不同的處理方式，可帶給企業不同的商業智慧與洞見，而傳統產業因此面臨了巨大的轉變與挑戰，優步(Uber)就是改變傳統計程車產業與物聯網的一個例子，顧客不再需要招手才能搭上計程車，靠著網路、手機APP與GPS定位系統即可獲知車輛資訊、到達時間與聯絡司機，而優步可掌握乘客資訊、行車路線與顧客服務。不僅僅是計程車產業，亞馬遜的崛起也代表了傳統零售業的轉變，因此如何面對巨量資料對傳統企業都將是一項挑戰。 巨量資料的導入與分析可以提供企業掌握消費者行為，也可透過數據分析研發新服務與產品，此研究從三方面來探討金融產業與網路科技業導入巨量資料系統的關鍵因素，分別為導入流程、企業本身與巨量資料系統，另外藉由三家個案公司訪談，並輔以文獻所探討的研究架構來進行驗證”金融業與網路科技業導入巨量資料的流程為何?”、”金融業與網路科技業導入巨量資料時的關鍵因素?”、” 金融業與網路科技業導入巨量資料後有何優勢?” 本研究最後發現，金融業與網際網路業導入巨量資料分成三個階段，首先企業會先詮釋自身對巨量資料之定義，定義自身巨量資料之意義後，企業會開始集體研討導入流程，依照自身對巨量資料的詮釋來集體擬定對企業最好的導入流程，此階段通常會是三階段中耗時最長，也需做許多內外部研究、規劃與管理。最後一階段為實做階段，企業會依照集思廣益後所擬定出的計畫來完成巨量資料的導入。而本研究透過個案訪談也發現七項導入巨量資料之關鍵因素，包含，導入隊伍的組成、高層管理者的支持、導入時機、巨量資料系統的選擇、明確的目標與策略、內外部員工訓練與支援。最後企業運用第三方與開放式資料軟體來處理巨量資料使企業更了解顧客需求與運用於新產品研發。 / With the popularity of internet, smart phones and Internet of Things begin to emerge. According to Institute for Information Industry, there are approximately 49.5% of smart devices in Taiwan, which mean every two people will own at least one smart device. In addition, more devices are connected to the internet. Therefore, tremendous amount of data is created and increased exponentially. With applicable and correct techniques, Big Data can provide valuable insight and business intelligent. Traditional industries are forced to change. For example, Uber is one innovative idea that changes the ways people ride taxi. Riding taxi become more efficient and effective with Uber. This research explores critical factors of Big Data implementation on financial and internet technology industries from three perspectives. This includes key processes of the Big Data implementation, enterprises factors, and the Big Data system. Moreover, literature review was conducted to. In addition, three case studies were interviewed and analyzed based on research framework. Lastly, three research questions are answered. First, what are the key process for financial and internet technology industries implementing the Big Data system? Second, what are the critical factors for financial and internet technology industries implementing the Big Data system? Third, what are the potential benefits after the Big Data implementation? The research findings are primarily categorized into two parts. First, there are three phases of financial institution and internet technology industries implementing the Big Data system. The three phases included defining, brainstorming and implementation phases. The three phases are described below: 1. Defining Phase: Companies will first define their own interpretation of Big Data in order to plan and coordinated their implementation. 2. Brainstorming Phase: Companies averagely spent most of the time in this phase. The implementation team leads must brainstorm to find the best way to enforce and carry out the Big Data project by searching, organizing and surveying internal and externally. 3. Implementation Phase: Companies follow their previous made proposal steps by steps. This research also concluded and found several critical factors during the Big Data implementation. The critical factors included but not limited to: 1. An implementation team regardless the size to carry out the Big Data project 2. Top management’s commitment on implementation 3. Timing on the implementation 4. Big Data system selection 5. Clear goals and objectives

數位科技的快速發展影響了人們的生活型態，也為企業提供了更多為顧客創造價值的機會。為因應網路及行動科技世代的來臨，不動產服務業者亦需了解如何應用數位科技提供顧客更全面的服務。 為了解不動產服務業在不動產生命週期各階段如何運用數位科技服務消費者，以及不動產服務業者應用數位科技的動機、延伸效益與挑戰；本研究以質化研究方法，收集國內外不動產服務業相關個案，依不動產生命週期分為上游投資興建、中游仲介交易、下游使用管理三類，以顧客價值創造循環（customer value creation cycle）分析個案應用數位科技於服務流程方式。 研究發現，上游投資興建階段，建設、營造業在諮詢、核心服務、附加服務等服務接觸點，應用VR、雲端分享協作、工程管理App工具讓顧客理解設計內容、提升工作效率。以居間媒合為主的仲介交易階段，同樣於諮詢、核心服務、附加服務接觸點，大量應用AR、VR等互動技術，並整合BI、big data，使房屋、行情資訊更加透明以促進成交。使用管理階段與顧客互動最為密切，除核心及附加服務外，於付款、客服、維護等服務接觸點，應用更多SoLoMo、O2O、行動支付等技術，整合居家周邊生活資源服務顧客。 應用數位科技不僅改變企業工作習慣與流程，也可創造新商業模式，或藉行動裝置提供客製服務深化顧客關係。然而，導入科技時亦可能面臨系統整合、工作流程與組織轉變而造成管理成本提升，或是遭遇獲利模式不穩定等挑戰。 因應數位新趨勢，不動產服務業者應完善行動服務介面、調整營運模式，進而掌握顧客需求，以真正解決顧客問題並為顧客創造價值。此外，企業應提前於不動產生命週期的前端即思考後續仲介交易、使用管理階段維運，並可從產業鏈上下游思考新應用模式；或是進一步延伸至顧客價值循環的其他階段，從關聯服務中發掘新商機。

網際網路的應用發展與創新技科的迅速演進，早已經觸動傳統銀行產業的變革，我們現在所面臨的局面，其實就是一場現代科技與傳統金融業之間的大競賽，誰能跑得比較快，誰就能取得領先地位。 傳統的銀行產業已經無法招架滾滾而來的科技洪流，必須跟隨時代的脈絡與進步才能發展出創新思維與作法。從另一個角度審視，科技的發展確實能夠從客戶的角度慢慢削弱傳統金融服務業的供應鏈，所以銀行產業勢必要正視目前趨勢，與時俱進，否則，不斷精進的高科技變革將有可能會對傳統金融業帶來毀滅性的衝擊。 本論文主要研究的就是銀行業面對雲端科技對於消費性金融服務之影響，從眾多的文獻資料與研究報告中發現，雲端科技將會徹底改變我們的生活型態，另一方面，雲端科技所帶來的商機也將會是無止盡的。 「雲端」是一種新型態的科技，會慢慢地影響民眾的生活方式，因為高科技的進步會讓生活更加的便利與舒適，民眾只要透過任一行動終端裝置設備，如智慧型手機、平板電腦等，就能隨時隨地享受科技所帶來的便捷性與驚喜感，這也將代表著無所不在的雲端服務已從冰冷的金融交易中擴散到日常生活中。 然而，雲端科技發展之速、影響之深，將為這世界帶來極大的改變，由於研究者本身服務於銀行產業，深深感受到科技創新帶給銀行業之衝擊與蛻變無遠弗屆，不僅改變了銀行本業之經營計畫、行銷策略、財務結構、系統開發、支付金流與服務品質，更引導銀行業發展出許多的創新金融服務與商品。 研究者從本研究一開始的文獻探討與論述，甚至於構思創新金融服務的發展與結論引導，在在顯示著面對雲端科技的發展，對於銀行業雖然造成了無比的衝擊，但是，也因應雲端運算的強大功能，伴隨而來的龐大市場商機，身為銀行業者必須立即把握這難得的機會，開疆闢土，當個先行者，搶建創新業務，發展新型資訊，以擴大市場占有率。 有鑑於此，研究者仍進一步探討面對雲端科技所衍生的安全問題顧慮，評估銀行業在開拓業務的情勢下，還需考慮哪些內外因素與限制。畢竟在雲端的時代中，消費者只要一台端末設備就可以蒐集與使用相當多的資訊，更快速地執行所有的業務與交易，然後慢慢將行銷與商品帶進遊戲化趨勢，好讓即時互動與驚喜趣味快速成為未來的行銷主流。 此外，銀行業長久以來所運作的各項金融服務、經營策略與營運模式，是否會帶來不一樣的轉變與影響，而這些轉變與影響又將會促使銀行業帶來何種變革刺激，或是引進哪些創新開拓的機會，這些都是值得深究探討的。 本研究論文是從銀行業的角度發展，去構思創新的金融服務計畫，於是，研究者提出了「雲端生活理財」以及「未來銀行」的理念與做法，同時也整理出七個研究結論供銀行業者參考運用。 最後，為求後續之研究，研究者更是提出了以下四大建議或議題：1.雲端環境錯綜複雜，穩定性及交易資料安全性仍待考驗；2.尚無明確的法令規範，且實際效益難以量化；3.將技術挑戰變成商機，改變經營模式增加創新機會；4.走在資訊前端，積極開拓金融服務平台。 因應雲端科技的發展，傳統的銀行業將面臨非金融業者的挑戰以及轉型為未來銀行之趨勢，畢竟科技與競爭環環相扣、相輔相成，銀行業唯有進步改變才能在未來科技領域中佔有一席之地，進而順勢發展創新金融業務。因為，未來銀行有其無比創新的潛力、未來銀行有其寬廣遠大的想像空間、未來銀行有著引導社會進步的強烈動力。 未來，客戶在哪裡，銀行就在哪裡；客戶在哪裡，科技就在那裡；客戶在哪裡，便利就在哪裡；客戶在哪裡，驚奇就在哪裡；未來在哪裡，科技就在哪裡。

本研究從傅柯統管理性（governentality）理論及Beck的風險社會與反身性現代化理論的角度，來討論在全球生產網絡之下台灣高科技產業發展歷程裡的國家角色問題。做為國家培植重點策略工業的高科技產業，被社會認為是先進、低污染、高獲利的產業。由於發展型國家統管理性的成功運用，讓台灣在高科技產業全球生產網絡中佔有一席之地，成為東亞後進國家發展典範之一。高科技產業也成為1990年代後台灣成長最快，投資金額最高的產業類別。透過理論回顧與個案分析，本研究希望藉著分析國家機關、公民社會等重要行動者的相關文獻、報導、論述與行為來回答下列問題：在全球生產網絡下，國家機關扶植高科技產業的政策背後隱含著何種價值？在台灣發展歷程中，新自由主義以及發展型國家如何逐步成為國家理性和統管理性？當風險社會逐漸形成，國家機關又如何回應新興風險帶來的衝擊？針對高科技產業發展帶來的新興風險，公民社會透過何種方式途徑去制衡影響國家機關以改變舊有統管理性？ 本研究認為在台灣經濟發展過程中，由於退出聯合國與中美斷交等因素的衝擊，國民黨政府統治正當性逐漸減弱。為了持續統治台灣，重視經濟發展的新自由主義遂取代單純的維持政權存續而成為國家理性。國家機關透過引進技術、排除障礙和提供優惠等政策手段，在加上威權統治下對公民社會、環境與勞工權益的忽視和壓制，來引導和扶植高科技產業發展。本研究藉由檢視了霄裡溪污染、中科三期、中科四期與日月光污染等高科技發展過程的重大爭議案例。發現雖經過政黨輪替，但後續執政的民進黨政府仍接續運用過去的發展型國家統管理性，透過土地徵收設立科學園區、提供租稅優惠和維持低度環境管制方式來促使高科技產業繼續擴張。但在民主化後，高科技產業發展過程中所產生的風險及副作用也逐漸於公民社會浮現，產生統管危機。而促使倡議團體與居民緊密合作，透過行政、立法、司法、監察與國際供應鏈施壓等方式，利用國家機關內部的相互制衡關係。希望能改變過去政府只注重經濟發展的發展型國家統管理性模式，使其朝向重視多元價值與風險管理的反身性統管化方向改變。雖然其一時之間仍無法完全跳脫舊有模式，但由於預警原則、資訊透明公開和公民參與等帶來統管藝術與管制技術的創新與變革，使統管理性能漸往反身性統管化的方向前進。藉由面對和處理新興風險歷程中的多元價值激盪與衝突，新自由主義國家理性亦逐漸受反身性現代化影響而改變。國家機關應體認除了發展經濟外，其亦有保護環境、保障人民健康與社會安全的職責，故應成為促使社會各種價值平等對話的價值平衡者。在科技與產業生態快速變化的今日，其亦應了解已無法再預先規劃經濟發展路徑。而必須以建構並維持公平、安全的產業發展環境來替代過去方式。成為「價值平衡者」以及「公平安全產業環境的建構者」，才是國家角色的新定位。

台灣農業科技之技術及研發能量在國際上頗負盛名，同時也是目前行政院推動六大新興產業-精緻農業中相當重要的一環，然而應該如何將此具有優勢之農業科技實際落實並轉換成經濟價值就變成是一個相當重要的議題。 台灣在七○年代開始由政府推動整廠輸出之貿易方式，不論是在政策上給予特定協助或是組成專門機構輔導從事從廠輸出之業者，因此，在政府的支持及業者的努力之下，確實為台灣創造了許多的經濟發展成果，並且一直持續到現在，顯見整廠輸出的確是一種可行的交易方式，因此在本論文中將從農業科技的本質、特性以及整體環境等面向來討論農業科技是否是適合採用整廠輸出模式做為交易的方式。 整廠輸出的交易由標的選擇、業務爭取、設計建廠、測試訓練、移交營運等五個連續的階段所構成，每一個階段都包含不同的工作項目、不同的交易標的。整廠輸出是一種交易項目複雜、交易時間長、風險高、帶有強烈整合性質、但相對地能創造更高附加價值的交易方式，而採用這類方式的技術多是較高階或是較為複雜的技術組合，因此做為輸出的一方，需要擁有相當的資源與整合能力才能夠順利完成整個交易。 就農業科技本身而言，多數人對於交易的標的都仍停留在「產品」的階段，而忽略實際上在農業科技應用的過程中所形成或產生之技術、know how、原料、設備資材、半成品等也能夠做為交易的標的，但是因為農業的本質上有其特殊性，因此也會連帶影響到農業科技商品化的選擇，如商品的選擇及組合多元、技術實施可能受限、知識經驗含量深，容易因人而異、保護複雜性高及需考量繁殖特性、悠關生活，安全性要求高、回收期較長等都是在將農業科技商品化過程中需要考量的重要議題。 從整廠輸出執行中呈現出四大特色：複合性交易、經驗之必要、環境之創造與異業之結合來看，整廠輸出的模式實際上可以視為是創造或是維持一個該項技術適合實施與應用的環境，而這樣的特色對於農業科技因其本質在商品化過程中所形成之需求剛好互相呼應，能夠借此更加確保農業科技在應用過程中的成效與價值。因此對於農業科技來說，整廠輸出確實是一種可以做為商品化交易的一種選擇。但是在農業科技進行整廠輸出之前，輸出方也需要就輸入地區對於該技術之接受程度、輸入地區對於該技術之發展限制、保護方式、以及與輸入地區之政策競合等問題進一步了解，以確保該項技術市場之存在，而技術於輸入之後的確有足夠的資源來支持，並能夠獲得適當的保護以避免技術輸出方反而因此失去競爭力，同時也能更了解該輸入區對技術的需求目的以及可能的行銷或合作對象。 除此之外，在本論文中針對目前環境對於農業科技採用整廠輸出模式可能會遭遇到的問題進行討論。由於農業在台灣發展歷史悠久，但絕大多數是透過「產品」交易的方式進行，因此業者對於技術交易的知識與經驗不夠充分，所以在商品化的過程中可能會碰到許多困難無法解決；再者，農業以往多半被視為傳統產業，因此外界的資源、資金、人力等資源也較難主動投入到農業領域，同時再加上業者目前發展的規模都較小，面對整廠輸出這樣複雜而長期的交易過程是否有足夠的能力、資源、彈性去面對也是一項需要克服的問題。 整體而言，台灣所擁有的農業科技技術含含量及know how均有相當高的水準，有能力擔任技術輸出方，而面對食品安全、糧荒議題備受重視、新興市場興起及對技術的需求急切，因此對於農業科技整廠輸出這樣的需求是存在且相當必要的，是以對台灣來說整廠輸出的確是一種可行的交易選擇。 然而，在目前的整體環境之下，若要採用整廠輸出的交易模式仍有一定之挑戰，因此於本論文最後分別對業者及政府提出建議。對業者來說，最重要的是要了解技術與產業之發展，挑選適當的技術做為整廠輸出之核心，並對此技術嚴加保護及掌握，如此才能長久保持競爭力，同時業者也應該更加強對商業化活動的了解與多元人才的引進，強化企業的經營與規模；而對政府而言，最重要的則是建構一個有利於整廠輸出模式執行的環境，包括整廠輸出模式之宣導及推廣，提供業者在執行過程中的實質協助，並協助將分散於學研單及民間業者或個人的技術整合，組成技術組合，同時也應就行政管理層面整合，減少業者在執行整廠輸出過程中因為行政程序或是不同單位之規定而造成時間或資源上的浪費，且應積極透過政策來導農業加速產業化，改變一般人對於農業的觀感，吸納更多的能量與人才進入農業，促進成正向的循環。 / Agriculture technology developments and the research abilities in Taiwan are well known around the world. Nowadays in Taiwan agriculture technology development is one of the most important strategies, so that how to transform the technology into real economic value is becoming a big issue. In this research, we will discuss whether the turnkey project is suitable for agriculture technology or not from several points of view, such as the nature of agriculture technology, the characteristics in its commercialization progress, the outside environments, ect. In 1980’s, governments in Taiwan began to promote the’’ Turnkey Project ’’ model to the industries and gave them assistances in both policy making and consulting institute establishing. These strategies really contributed to the economic development in the following years. So the turnkey project could be a workable and useful business model. The turnkey project business model consists of five phases, including target setting, project bidding, design and construction, testing and training, and transferring the management. Each stage has different tasks and different issues awaited to be accomplished. It’s a complicated, high-risk, and long-term deal. Usually, we will use the turnkey project when having a high-level technology or complicated technology portfolios in one trade. Thus as being the technology supplier, highly integrative ability and lots of resources are requested. When talking about trade in agriculture, it comes out ’’products ’’ in most people’s minds. Actually, there are more than products which could be viewed as the trading subjects, such as the supporting technologies, know how, raw materials, equipments, etc. Therefore, agriculture has many distinctive characteristics when commercializing, and these characteristics will lead to different results. All these characteristics are important issues to deal with. The turnkey Project is a kind of environment creating and preserving. It creates the appropriate environment for the technology to practice. When this model used on agriculture technology, it is just compliance with the distinctive characteristics of agriculture technology. Therefore, turnkey project model could ensure the better results and higher value of agriculture technology. Before choosing turnkey project as the business model, the technology owner or supplier needs to confirm several conditions about the target importing country or area. He has to check whether the acceptance of the technology is high, the developing restriction of the technology is few, the protection of the technology is easy, and the local government policies is supportive, to make sure this agriculture technology can enter, exit here and not to reduce his own competitiveness at the same time. Viewing the world as a market, the demand of agriculture technology is urgent and serious because the food safety and the food shortage issues are becoming more and more critical and the emerging countries are eager to have new and good technologies in developing their own countries. Taiwan’s agriculture technologies are both good at quality and quantity. Therefore, being the technology exporter with the turnkey project model is a great opportunity to Taiwan. However, there are still some challenges now in Taiwan when using turnkey project as the business model. To solve the problems, as the private firms, they have to figure out the development of the industry and the technology, and then find out the core of technologies, set up an appropriate protection and design a proper trading package. Also they need to learn more about business language and logics for better communication with their customers in the future. For the government sections, their missions are to create a friendly environment for the business executing turnkey project.

本文主要是探討科技移轉對整合參與國的長期經濟成長率的影響，因為南北整合(North：已開發工業國家；South：開發中國家)的趨勢慢慢形成，不再像過去僅專注在已開發國家間的整合或開發中國家間的整合，故本文探討的主體是兩個不對稱經濟體，想要了解在區域整合後，藉由科技移轉的方式，將已開發國家的科技移轉給開發中國家會如何影響兩個整合參與國的長期經濟成長率。 由過去的文獻探討中發現，大部份探討經濟實力不對稱的兩國區域整合文章大都沒有明確指出國與國間的科技移轉的途徑為何，而是假定科技知識為公共財，當兩國進行經濟整合後，就能夠自由運用整合區域內的科技知識。因此，本研究的目的在於延用Anusua and Hamid (2003)設定科技移轉的概念，加入Jones (1995)的”Non-Scale R&D Growth Model”，建構南北兩國貿易模型(North-South Model)，藉此探討若將Jones Model (1995)放入科技移轉(technology diffusion)和科技模仿的南北兩國貿易模型(North-South Model)中，同樣可排除掉Romer Model (1990)中的「Scale Effect」，並保有Anusua and Hamid (2003)模型中部份有趣的結果。

就一個併購案而言，資訊科技的整合是最重要且複雜的任務之一。過去許多併購的研究著重於技術和組織的議題而忽略了如何去衡量資訊系統整合成功與否，然而現今的研究依舊鮮少著墨於併購後資訊系統整合的績效評估。不同的利害關係人對於併購後資訊系統的成功有所不同，衡量的標準從流程的強化到顧客的滿意度也有所差異。因此，本論文將利害關係人區分為執行長、資訊長、業務經理和顧客四種角色來探討。本研究的目標是欲從策略面和經營面檢驗資訊系統整合的成敗並以一個較廣的衡量方式追蹤資訊系統整合的成效。本研究使用兩階段的實證研究，第一階段以目前相關的文獻和研究發展出初步的衡量指標和研究發現;第二階段藉著訪談多名業界人士進行多個案分析，檢驗第一階段所提出的指標，接著發展出一完整且具備多利害關係人衡量指標的表格，此表格可清楚表現此四利害關係人衡量指標的優先順序。本研究發現，對執行長來說，達到企業綜效和提升市佔率是他的前二衡量指標;對資訊長來說，維持營運的持續性和統整所有資訊科技是他的前二衡量指標;對業務經理來說，維持營運的持續性和整合後資訊系統的彈性是他的前二衡量指標;對於顧客而言，則是營運的持續性和顧客自身資料的正確性。本研究亦發現於設計和規劃資訊系統的整合時，必須特別考量資訊系統的彈性和使用者介面，以提高整體資訊系統整合所帶來的效益。同時，對於企業來說，此時亦是個好契機做企業流程的再造和強化企業自身的競爭力，可以更積極的方式來實現資訊系統整合帶來的價值。希望本研究所提出的衡量指標能提供企業有效且一致的基準去評估併購後資訊系統整合成功與否。 / IT integration is one of the most critical and complex tasks in a merger-and-acquisition (M&A) project. Many studies on M&A have focused on the technological and organizational issues of information technologies (IT) integration but have left out the important base of what to measure for in the success of the integration. Existing research remains sparse in explaining the performance assessment of a post-merger IT integration. The success of post-merger IT integration can be viewed differently by different stakeholders—the CEOs, the CIOs, the business managers, and the customers of the merged companies—and thus standards used vary from process enhancement to customer satisfaction. The objective of this research is to examine the success of post-merger IT integration from both strategic and operational viewpoints and track the integration performance using a wide range of business measures. This study uses a two-phase empirical study. The first phase involves building preliminary indicators and findings by the related literatures and research. In the second phase, we use a multi-case method by interviewing the practitioners to develop a detailed table of stakeholders’ measurements. Finally, the table reveals that the top two measurements for CEOs are achieving synergies and increasing market share; for the CIOs, the top measurements are operational continuity and technology consolidation, for business managers the measurements are operational continuity and the flexibility of an integrated system, while for the customer the measurements are operational continuity and the accuracy of customer information. Moreover, this study also finds the importance of taking flexibility and user interface into consideration while planning and designing IT integration. For an enterprise, IT integration is also a good opportunity to reengineer business processes to enhance competitiveness. It is hoped that the resultant measurements can provide a consistent and useful benchmark for evaluating IT integration success after a business investment in an M&A project.