2.5級產業的發展，近年來成為台灣培育的重點產業，其特色為以製造業為基礎的服務業，此價值建立在對上游提供市場資訊；對下游提供設計支援、產品協助和技術維修等服務。因此，本研究探討對象為自動化機電零組件產業之通路商角色─羅昇企業，身為該產業領導通路商正為2.5級產業的最佳詮釋者。 通路商的位置是確保產品能從上游原廠遞送到終端使用者手上，建立的是一種遞送的價值。而經銷代理商也會遭受挑戰，舉凡像是大廠進行整合，自行創設部門取代通路商的功能，或者藉由複式代理降低經銷代理商的議價力等。故在經銷代理商的管理上，必須要以效率與前瞻式的服務滿足上下游，鞏固自我的價值才能持續確保本身的競爭優勢，以避免落入「通路商的困境」。 故本研究主要是針對自動化機電零組件產業為背景，並以其中擔任通路商之羅昇企業為研究對象，進行產業態勢與策略行銷架構的探討。本研究屬於質性之探討性研究，以次級資料的蒐集整理和個人在業界二十多年的經驗為基礎，撰寫成個案，內容包含羅昇企業的創業沿革、現今的產業競爭態勢和羅昇企業未來的成長挑戰等。 本研究是以策略行銷4C架構作為分析架構，並利用其主要的四項變數作為分析的構面，分別為：外顯單位效益成本、資訊搜尋成本、外顯單位效益成本和專屬陷入成本，藉由此四項變數分析羅昇企業的作為和互動，再針對其中能改善之部分，對羅昇企業之未來發展提出以下三點建議，並深入探討作法可行性： 1.提升服務層級，取代上下游價值活動。 除了原本通路商功能之外，專注於往下游延伸，做顧問式服務、產品設計支援和客製化研發。 2.整合客戶資訊，掌握市場動態。 整合客戶需求，以關係鞏固合作關係。並藉由掌握市場動向，即時性做策略調整，創造資訊上的落差，建立本身在資訊上的價值。 3.拓展產品與經驗，強化本身核心能力。 藉由拓增產品線，達到模組化銷售以求一次購足(one stop shopping)，強化銷售實力；除此之外，提升組織學習，加速產品應用知識的建立，求得全方位解決方案。

Kommunigate: 展示與銷售之可能方案 / The marketing automation tools that are primarily web-based are a rapidly growing sector today. The competition in web-based platform offering a presentation tool and a repository of marketing collaterals with analytics to track the sales performance is currently limited. Tapping into this opportunity, owners of ideakitchen, the parent company that is primarily a hybrid communication design and strategy firm based in India, is launching a new web-based product called Kommunigate to enable the sales process. Launching the new product, as part of an existing company will allow the startup to initiate its operations with several sunk costs that will reduce the initial investment required to launch the service. Synergies between the existing design and marketing strategy services and the new presentation and storing web application will allow each individual business to leverage costs and increase profits. The financial analysis, which includes the expansion plan, proves the project to be profitable and desirable under its assumptions, based on the initial investment scheme.

隨著手持裝置的普及與社群網路的興起，大眾可以隨時拍攝影片並且上傳至網路上與他人分享。但是一般使用者產生的影片若少了配樂，將失色許多。除了原本影片帶給人們的視覺觀感之外，配樂可以帶給人們聽覺的觀感，進而使得人們可以更容易了解影片的情感，也可以讓人們更能夠融入在影片中。背景音樂推薦的研究主要有兩大種做法，Emotion-mediated Approach與Correlation-based Approach。我們使用Correlational-based Approach的方法，利用Correlation Modeling找出影片特徵值與音樂特徵值之間的關係。但是由於目前Correlation-based Approach的研究只有考慮到全域特徵，因此在此論文中，我們提出了區域特徵。區域特徵利用時間序列表達影片細部的變化，並且將區域特徵與全域特徵結合至Correlation Modeling中，透過 MLSA、CFA、CCA、KCCA、DCCA、PLS、PLSR演算法找出其中的關係並且產生背景音樂推薦的Ranking List，實驗部份比較了各個演算法在背景音樂推薦上的準確率，並且觀察Global Features與Local Features之間的準確率。 / Background music plays an important role in making user-generated video more colorful and attractive. One of current research on automatic background music recommendation is the correlation-based approach in which the correlation model between visual and music features is discovered from training data and is utilized to recommend background music for query video. Because the existing correlation-based approaches consider global features only, in this work we proposed to integrate the temporal sequence of local features along with global features into the correlation modeling process. The local features are derived from segmented audiovisual clips and can represent the local variation of features. Then the temporal sequence of local features is transformed and incorporated into correlation modeling process. Cross-Modal Factor Analysis along with Multiple-type Latent Semantic Analysis, Canonical Correlation Analysis, Kernel Canonical Correlation Analysis, Deep Canonical Correlation Analysis, Partial Least Square and Partial Least Square Regression, are investigated for correlation modeling which recommends background music in ranking order. In the experiments, we first compare the results of only global features, only local Features and incorporating global and local Features among each algorithm. Then second compare the results of different clip numbers and Fourier coefficients.

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第21436号 / 情博第687号 / 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 / (主査)教授 熊田 孝恒, 教授 鹿島 久嗣, 教授 神谷 之康 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DGAM

隨著時代的變遷，圖書館員和使用者對於圖書館自動化系統的功能和現況漸漸產生許多不滿與問題。由於系統的開發過程封閉且原始碼無法取得，使圖書館只能另覓其他的自動化系統產品。開放程式的發展在二十一世紀隨著網際網路的發展受到重視。開放程式的圖書館自動化系統讓使用者除了使用還可以有複製、散佈、研究、改寫、再利用的自由。 本研究旨在探討台灣開放程式圖書館自動化系統的引進與發展現況，以Koha系統為研究對象，首先由文獻探討獲得圖書館自動化的現況、開放程式碼的發展，及開放程式應用於圖書館自動化系統之現況，並依據TAM科技接受模式為基礎設計問卷問項與進行分析，接著由訪談的方式深入瞭解台灣使用Koha系統的現況與問題，訪談對象包括使用Koha系統之圖書館以及與Koha系統相關的單位或個人，最後進行問卷調查與訪談資料整理分析。 本研究結果如下：1.台灣開放程式圖書館自動化系統的現況：台灣引進Koha系統始於2005年，由輔大圖資系毛慶禎副教授提倡Koha中文繁體的發展。使用對象多為中小學圖書館與對開放程式有興趣者，由於政府政策的影響，未來繼續使用Koha系統之中小學圖書館將銳減。2.圖書館使用開放程式圖書館自動化系統之動機：(1)圖書館未自動化；(2)缺乏購買系統的經費；(3)經由推廣取得；(4)對應用開放軟體有興趣；(5)過去使用過的圖書館自動化系統不成功；(6)教學使用；(7)有良好的技術支援協助。3.對Koha系統接受度不高：Koha系統由於技術支援、易用性與滿意度不足，以及受到政府政策影響，導致其接受度不高。4.成功使用開放程式圖書館自動化系統之因素：(1)教育訓練與交接完整；(2)其他人力支援；(3)技術支援；(4)介面親和；(5)功能容易使用；(6)館員態度積極。5.使用開放程式圖書館自動化系統失敗之原因與困難：(1)教育訓練不足；(2)缺乏人力；(3)缺乏技術支援；(4)功能不全；(5)系統說明手冊不完整；(6)介面不親和；(7)技術門檻較高。 本研究結果可提供台灣未來發展開放程式圖書館自動化系統的參考方案，觀察使用Koha系統圖書館失敗的原因以及與Koha系統相關單位兩方的觀點與困難，發現其中產生的問題，給予Koha系統、使用者與在地團隊建議。 / As the wheel of time turns, librarians and users of the integrated library system(ILS) become to be unsatisfied the features of ILS. Because of the developing process is closed and the unavailability of the source code, libraries have to try other ILS products for further development. Open source ILS is one of options, it gives users the freedom to copy, distribute, research, rewrite and reuse. The purpose of this research is to study the current developing situation of open source ILS in Taiwan. We use Koha system as research case. By studying related papers, we captured the current situation of ILS, the development of open source, and the application of open source ILS. Using the questionnaires based on technology acceptance model (TAM) and interviews, we enhance our understanding of the current use and question about the Koha system in Taiwan. The findings are as follows: 1.Current view of open source ILS in Taiwan: Prof. Mao has been distributing the developing of Koha in traditional Chinese since 2005. Users who used Koha system are mainly libraries in junior-high schools and elementary schools and those who are interested in Koha system. Due to the policy of Ministry of Education, the usage of Koha system in libraries in senior-high schools and elementary schools will be significantly less after 2010. 2. Reasons why libraries use open source ILS were categorized as follows :(1)Libraries was not automated; (2)Libraries were not automated successfully; (3)Libraries adopted Koha from promotion; (4)Libraries had insufficient budget; (5)Libraries had good technical supports; (6)Schools used Koha for education training purpose; (7)Schools were interested in the usage of open source. 3.The reasons of low acceptance of the Koha system: (1)Lack of technical supports; (2)Koha system was hard to use for average users; (3)Ministry of Education command the elementary and secondary schools to adopt new ILS. 4.Factors of the success adoption of the open source ILS: (1)Complete education training for users; (2)Other human resource support; (3)Technical support; (4)Friendly user interface; (5)Ease of use; (6)Positive attitude. 5.Reasons of the failure of library automation system and its difficulties: (1)Lack of training; (2)Lack of human support; (3)Lack of technical supports; (4)Incomplete features; (5)Incomplete system manual; (6)Unfriendly user interface; (7)Higher technology requirement.

科学研究費補助金 研究種目:基礎研究(C)(2) 課題番号:11630042 研究代表者:岡本 由美子 研究期間:1999-2000年度

本研究は，情報システム開発に向けて，(1) 日本語要求記述からより良い概念モデルを構築すること，(2) 構築した概念モデルを開発の要求定義以降の作業分野においても有効に活用すること，をテーマとした研究である．本研究では，概念モデルを，「業務を成立させる本質的な要素を，業務プロセスの側面，および，業務プロセスで扱うオブジェクトの側面から抽出し，それらを時間的，あるいは空間的に配置した，組織的かつ実装独立ではあるが実装にストレートに変換可能なモデル」，と定義する． / This research is aimed at the field of information system development. Its themes are : (1) constructing a better conceptual model from Japanese requirements description, and (2) utilizing the constructed conceptual model effectively in the disciplines after development requirement definition. The definition of the conceptual model in this research is: a group of elements arranged in time and/or space. These elements are the essential objects that make up business from the side of the process and the side of the knowledges handled in the process. The model can be converted to the implementation model straightforwardly but independent from its implementation. / 博士(工学) / Doctor of Philosophy in Engineering / 同志社大学 / Doshisha University

隨著網路世界的興起，在面臨選擇難題時，民眾不僅會接收口耳相傳的資訊，也會以關鍵字上網搜尋目標資訊，但是在海量資料的浪潮中，如何快速的整合資料是一大挑戰。電影影評文章摘要可以幫助民眾進電影院前了解電影的資訊，透過這樣的方式確認電影是自身有興趣的電影。 本研究以電影：復仇者聯盟2影評66篇4616句、蝙蝠俠對超人：正義曙光60篇9345句、動物方城市60篇5545句、星際效應50篇4616句、高年級實習生62篇5622句為資料來源，以分群概念結合摘句之方法生成影評摘要。其中，利用K-Means演算法將五部電影的多篇影評特徵詞、句子進行分群後，使用TFIDF評比各分群語句的重要性來選取高權重語句，再以WWA方法挑選分群中不同面向的語句，最後以相似度計算最佳範本與各分群內容的相似度來決定每一群聚的排序順序，產生一篇具有相似內容段落和段落順序的影評多篇摘要。 研究結果顯示，原本五部電影影評對最佳範本之相似度為15.87%，經由本研究方法產生之摘要對最佳範本單篇摘要之相似度為21.19%。另外，因為影評中各分群的順序是比對最佳範本相似度而產生的排序，整篇摘要會具有與最佳範本相似段落排序的摘要內容，其中內容包含了電影影評中廣泛提到的相似內容，不同的相似段落讓文章摘要的呈現更具廣泛性。藉由此摘要方法，可以幫助民眾藉由自動化彙整、萃取的摘要快速了解相關電影資訊內容和協助決策。 / Abstract As Facing the Big Data issue, there are too many information on the website for reader to understand. How to perform and summarize essential information quickly is a challenge. People who want to go to a movie will also face this situation. Before choosing movies, they will search relative information of the movies. However, there are many film reviews all over the websites. Automatic text summarization can efficiently extract important information for readers, and conclude concepts of reviews on the websites. Through this method, readers can easily comprehend the best idea of all the reviews and save their time. The research presents a multi-concept and extractive film review summary for readers. It generates film review summary from the most popular blog platform, PIXNET, with extract-based method and clustering concept. The method using K-Means algorism let the film review summary focus on specific film to cluster the sentences by features, and having statistical sense and WWA method to measure the weight of sentences in order to choose the representative sentences. On the last step, it will compare to templates to decide the sequence of classified sentences and summary all represent sentences from each cluster. The research provides a multi-concept and extractive film review summary for people. From the result, there are five movies, which are used summary method increase the average similarity to 21.19% that comparing between the film reviews summary and templates summary. It shows that the automatic film reviews summarization can extract the important sentences from the reviews. Also, with comparing template method to order the cluster, it can sequentially list the cluster of the sentences to generate a movie review, which saves readers’ time and easily comprehend.

在面對今日多元化之社會, 企業間之競爭愈來愈激烈, 消費者之需求也愈來愈多樣化 , 因此「大量行銷」和「產品差異化行銷」已無法因應銳變迅速之今日, 於是「目標 行銷」成為今日產銷哲學之主幹, 而市場區隔尤為其首要步驟。 有鑑於此, 本研究著重探討市場區隔之理論與實證。在統計方法上, 采用自動互動檢 視法, 其為一逐次搜索之分析工具, 過程中還可用樹形圖來配合說明, 甚為方便; 但 因其未考慮解釋變數間之互相關性, 同時分析結果也未作統計顯著性檢定, 遂佐以復 分類分析法。其本質上為一虛擬變數回歸模式, 屬於一般線性模型之一種, 假設解釋 變數間存在有加法性。綜合上述兩種統計方法, 解釋變數與反應變數各為名目與區間 尺度所衡量之資料。 實證上, 就罐裝咖啡每個月之飲用量( 以罐為單位 )當作反應變數, 以性別、年齡、 教育程度、職業、所得、婚姻狀況等為解釋變數, 采用SAS/IML 與MACRO 為本研究主 要之程式語言, 進行市場區隔, 俾使企業界發掘和比較行銷機會, 據此作有效之產品 與行銷組合。

一、研究目的：彈性製造系統（ＦＭＳ）是近年來相當受到重視的生產系統，但如欲 使其發揮有效的生產功能，必須配合靈活的控制決策，其中，加工機排程決策與物料 搬運系統的控制決策扮演了重要的角色。本文以這兩項決策為討論的重點，希望達成 下列的目的：１）探討影響ＦＭＳ績效的重要變數有那些；２）探討加工機排程法則 與自動搬運車（ＡＧＶ）分派法則間的交互關係；３）在考慮系統狀況及目標數值之 下，決定加工機排程法則與ＡＧＶ分派法則的最適組合。 二、文獻：根據近年來國內外相關文獻顯示，對於加工機排程法則與物料搬運系統之 研究，多數採取獨立探討的觀點，不考慮二者之間的交互關係；然而實務上，此二者 的決策間具有相當密切的關係。此外，在以往的研究中，系統績效的評估多以流程時 間（FLOW TIME ）為主，但依據美國學術界在１９８６年所作實際調查結果，業者最 關心的卻為工件之準時交貨。 三、研究方法：本文建立一個一般化的ＦＭＳ模式，並採取非連續事件模擬方法來模 據系統的運作情形，藉以比較出不同決策法則所達成的系統績效。此外，並以相關分 析法求取系統績效與若干系統變數間的相關係數，藉以探討系統績效與系統變數間的 交互關係。 四、研究結果：１）影響ＦＭＳ系統績效的主要變數大致分為五類－－ＡＧＶ系統變 數、彈性加工中心（ＰＭＣ）系統變數、工件加工條件、產品需求狀況及其他影響因 素；２）經由模據分析發現：ａ）在一定工件抵達頻率下，以明顯延誤成本（ＡＴＣ ）排程法則有最佳的績效表現；ｂ）工件抵達頻率不同，則加工機排程法則與ＡＧＶ 分派法則的最適組合也隨之不同。