台灣網路媒體及網路廣告產業在這十年間產生了巨大的轉變，因為受到科技軟硬體的蓬勃發展與進入門檻降低，以及各式網路媒體的服務內容相繼孕育而生的影響之下，因此，在短時間內，造成大量移轉消費者的媒體使用習慣，使得網路媒體從非主流變為主流的媒體，同樣地，也大幅影響到廣告主在行銷預算的媒體分配上。網路媒體廣告產業的發稿量，也從2007年的50億元，在今年有機會首次超過200億元大關，甚至超越電視媒體，成為台灣第一大的媒體。 從網路廣告產業的演進來說，這十年間也發展出許多多元的商業模式、不同類型的廣告工具及激烈的市場競爭生態，然而，近年來，在網路廣告市場上則出現一個新型態的機制產生，稱之為“自動化購買”(Programmatic buying)，其機制概念為運用大數據分析、即時競價技術、網路廣告流量的聯播及跨螢幕的廣告投放，來提供給行銷人員一個全新且更有效率的網路廣告規劃，以及兼具媒體預算成本控制的網路廣告規劃工具。 而為了進一步探測了解在如此高速變動的市場環境，自動化購買產品在網路廣告市場未來的發展性及競爭優勢，因此，特以此議題作為本研究的主題，而本研究屬於質性之探討性研究，將以台灣的自動化購買(Programmatic buying)市場為研究範疇，以及以台灣Yahoo自動化購買產品為研究個案對象，透過次級資料的收集整理，以及個人在業界的實務經驗及訪談為撰寫此研究個案的基礎，並藉由邱志聖教授(2010)提出的4C策略行銷作為理論的分析架構，期望透過外顯單位效益成本、資訊搜尋成本、道德危機成本及專屬陷入成本等四個面向的探討分析，協助研究個案尋找出在市場上的競爭優勢，以及為未來在產品行銷規劃及推廣上的參考依據。

2017年英國《經濟學人》雜誌曾提出，「世界上最寶貴的資源不再是石油，而是數據」。隨著物聯網時代來臨，工業應用領域也開始整合各種技術而掀起新一波工業革命。因為大量自動化及數據化，除了升級自動化設備、整合網通系統，監控設備產生的大數據，透過工業電腦進行分析，經由人工智能判斷邏輯產生條件，再由設備自主處理各種生產問題。除去大量勞動，專注於大數據自動化處理，即能生產更優質的產品，並且優化流程，降低企業成本。 自動化流程機器人(Robotic Process Automation)能自動的管理並執行企業大量耗費時間與人力的業務流程，可用於客戶服務、人力管理、供應鏈管理、採購、會計等範疇。物聯網(IoT)時代下的機器人自動化流程加入了認知運算等新興技術，更能進一步提升企業效率並降低成本。自動化流程機器人(Robotic Process Automation)儼然成下一個新的生產力革命。 市場研究機構IDC預測，2017年全球在認知和人工智慧系統支出將達到125億美元，和2016年相比成長達59.3%。Google母公司Alphabet公開測試無人駕駛汽車、阿里宣佈投資千億成立達摩院、百度機器人入駐肯德基等等。人工智慧(Artificial Intelligence)將顛覆商業思維、改寫商業模式。在2020年，人工智慧(Artificial Intelligence)將成為市場上真正的「主流」技術思維。IDC並且認為亞洲將在2020年成為全球第二大認知與人工智慧輸出區域。 本文探討自動化流程機器人與人工智慧之間的關聯，以及流程優化後對企業所產生的影響與變革．並且針對個案的自動化解決方案所達到的效益與後續發展進行評估與檢討，藉以提升自動化解決方案，協助企業在未來挑戰的競爭環境中創造最佳化優勢． / “The Economist” stated in 2017 that “the world’s most precious resource is no longer oil but data”. With the advent of the Internet of Things, industrial applications have begun to integrate various technologies and set off a new wave of industrial revolution. Because of a large amount of automation and data, in addition to upgrading automation soluitons, integrating netcom systems, and monitoring the big data generated by the solutions, analysis is performed through industrial computers, and conditions are generated through the logic judgment of artificial intelligence, and then the solutions autonomously handles various processes. It can produce better products, optimize the process and reduce business costs to focus on automation of big data and to save a lot of labor hiring. Robotic Process Automation can automate the management and execution of a large number of business processes that consume time and manpower, and can be used in areas such as customer service, manpower management, supply chain management, procurement, finance and accounting. The robotic automation process in the Internet of Things (IoT) era has added emerging technologies such as cognitive computing to further enhance the efficiency of enterprises and to reduce costs. Robotic Process Automation becomes the next new productivity revolution. In 2017, marketing research firm, IDC, predicts that global spendings on cognitive and artificial intelligence systems will reach US$12.5 billion, which represents a growth of 59.3% compared to 2016. Google, the parent company of Alphabet, publicly tests driverless cars, Ali announced that it has invested 100 billion to establish Daruma House, Baidu Robots has settled in Kentucky. Artificial Intelligence will disrupt business thinking and rewrite business models. In 2020, Artificial Intelligence will become the real "mainstream" technical thinking in the market. IDC also believes that Asia will become the world’s second largest cognitive and artificial intelligence output region in 2020. The article discusses the relationships between robotic process automation and artificial intelligence, and also the impact and changes after implementing the solutions. It has also evaluated and reviewed the effectiveness and following development of the automated solutions, so as to enhance the values of automation solutions and to help companies create optimal advantages in the future challenging and competitive environment.

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第14225号 / 工博第3009号 / 新制||工||1446(附属図書館) / 26543 / UT51-2008-Q694 / 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 / (主査)教授 大西 有三, 教授 関口 秀雄, 准教授 須﨑 純一 / 学位規則第4条第1項該当

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第18943号 / 工博第3985号 / 新制||工||1614(附属図書館) / 31894 / 京都大学大学院工学研究科機械理工学専攻 / (主査)教授 北村 隆行, 教授 北條 正樹, 教授 星出 敏彦 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

博士(心理学) / Doctor of Philosophy in Psychology / 同志社大学 / Doshisha University

現代國家的運作，已與電腦的使用發生密不可分的關係，現代組織的管理，更要依賴 電腦資訊系統來完成，而電腦應用的發展己由最早的EDP 進入MIS 與DSS 的階段。最 近OA 更成為電腦應用的重要概念。本論文即以我國行政機關辦公室自動化（OFFICE AUTOMATION）發展政策為研究主旨，期能提出一些政策評估意見及規劃的方向與建議 。 本文分捌章： 第壹章，規劃的起點。包括名詞的界定、問題的認知、標的設定三小節。 第貳章，情勢的分析。探討環境的威脅與機會、我國的優勢與劣勢、特殊性問題的考 慮。 第參章，行政制度的發展政策。專職機構、人事制度、組織編制、文書管理。分四節 討論。 第肆章，資訊工業的發展政策。中文電腦、硬體發展、軟體研究、財稅獎勵。分四節 討論。 第伍章，通訊網路的發展政策。近程權宜通訊網路及整體服務數位網路。分別探討之 。 第陸章，法務問題的發展政策。有公文效力、電腦交易、軟體保護、電腦犯罪等問題 。 第柒章，教育人力的發展政策。討論海外人材、資訊師資。課程、職業訓練。檢定制 度等問題。 第捌章，結論。提出本政策成功的關鍵與執行的原則。

多樣少量的生產型態乃是傳統式工廠於１９８０年代所面臨的最大衝擊之一，而彈性 製造系統則是傳統式工廠舒解其困境並獲致競爭優勢之最佳武器，一般而言，彈性製 造系統包括綜合加工中心、物料搬運系統及電腦控制三大子系統，而根據統計顯示工 件實際在機器上加工作業之時間僅佔其在系統中總時間之３５％左右，其耗費在等待 、搬運及儲存之時間卻高達６５％，故物料搬運系統影響系統作業績效之巨，由此可 見一斑，本研究之研究目的即針對以無人搬運車構成彈性製造系統之自動搬運系統時 ，探討搬運系統之設計與控制原則，藉此使廠商能有較進一步的認識，並可作為日後 規劃與設計之依據。許多文獻報告都採用等候理論、數學規劃等技術來進行這方面之 研究，雖然其優點在於簡單、迅速可求得最佳研究，但卻無法反應系統的真車狀況， 故本研究方法仍使用非連續－事件（Discrete-Event）模擬技術模擬自動搬運系統， 來評估系統各種設計與控制方案之作業績效，以推導出一般之原則，雖然模擬較為複 雜及耗時，不過其較能符合實際之要求。本研究首先依據已知之機器佈置、機器數目 、工件的加工條件與加工時間以及工件之到達率等條件，找出無人搬運車之最適搬運 路徑（Routes），然後決定搬運車應有之數目與速度，以及無人搬運車所配備充電電 池之最低容量（Capacity）需求，最後並透過模據評估無人搬運車各項派車方式對系 統績效之影響。本研究發現第一、無人搬運車之路徑選擇影響系統之作業績效甚巨， 而其路徑之決定原則不只在使搬運車承載工件之搬運總長度最小，尚要考慮搬運車空 車行走之總長度，第二、搬運車之數目與速度對系統之產出有顯著之影響，第三、無 人搬運車之最低電池容量可由模擬中搬運車每次生，產週期之平均利用率推算出，如 此可避免電池容量超出所需之成本增加，同時也能防止搬運車於生產過程中耗盡電池 ，而需更換電池或充電之時間浪費，第四、搬運車之派工方式對系統績效有顯著之影 響。

近幾年來，貿易設限已成為各國公共政策關心的對象。先進國家許多產業經常引用GA TT第十九條之「逃避條款」（Escape Clause ）從而取得免受國外競爭之保護。另外 以雙邊談判模式進行之「自動出口設限」（Voluntary Export Restraints ）亦是先 進國家為規避GATT監視所為之設限方式。此類保護措施通常以進口數量限制方式出現 而對開發中國家之經濟發展造成莫大的損害。本文即對此二方式之進口設限加以研究 ，並以「多邊纖維協定」（Mutifiber Arrangement ）下之紡織品貿易，說明紡織品 數量限制對我國所產生之影響。 全文共分五章，第一章緒論，說明研究動機與範圍。第二章敘述進口數量限制之性質 及其經濟效果。第三章以法律觀點論述GATT逃避條款之運作及其與自動出口設限之關 係。第四章就紡織品貿易數量限制為例。說明多邊纖維協定之主要內容，藉以討論我 國的紡織品貿易問題。第五章為結論與建議。

以前企業間一頭熱且評論人均看好的電子市集，如今不是選擇合併就是被迫結束經營。有鑒於目前電子市集的商業模式有待改善之處包括：(1)僅以價格作為主要考量，與真實買賣情況不符。也讓賣方多限於價格戰，無法差異其產品，讓不只考慮價格的買方無法買到真正想要的商品。(2)一對多機制的不公平缺陷，使買賣雙方的其中一方缺乏參與意願，也無法彰顯市場機能。(3)忽略電子交易時買賣雙方對協商的需要。針對上述的論點，以及目前對多對多協商機制的研究缺乏。本研究的目標在於利用行動代理人(Mobile Agent)的技術來發展出多個買方對應多個賣方的多屬性合作性協商模式，多屬性協商使得賣方不用遭受價格戰的廝殺，可以差異化其產品，買方也可以買到更適合自己需求的產品。在解決協商問題上，利用限制滿足問題(Constraint Satisfaction Problem)和集合式提案(Grouping Proposal)來提出一組候選提案，供對方選擇，以確保協商結果一定會落在效率前緣，以及我方的退讓一定能造成對方效益的增加。本研究並提出「多對多的退讓策略」以適合多對多的協商環境，讓多頭進行的協商能夠互相影響，也就是利用與其他人的協商成果當作己方的協商籌碼。 並將此協商模式套用於電子市集的商業模式中，本研究參考交易所模式和雙向競標的多對多電子市集商業模式，加上多對多協商功能，來設計系統架構，並運用行動代理人的技術Aglet與java來開發一實作雛型系統，並應用於旅行社與上遊旅館業者間訂房的商務活動。最後並以模擬實驗來驗證所提出的多對多讓步策略是否能有效提高買賣雙方效用。

隨著日益都市化生活的演進中，便利商店已和我們的生活息息相關且成為不可或缺的消費場所。以目前台灣地區六千餘家的便利商店中，大約裝設了超過三千台自動提款機(ATM)。其中光是中國信託商業銀行和統一超商7-11聯盟，就已經在其便利商店裝設超過二千台ATM。但是這些機器所提供給消費者的功能，似乎和一般裝設在銀行分行端的ATM沒有太大的差別，客戶也感受不到任何差異化的服務，明顯的表現就是機器的使用率偏低。若是長期以往，勢必無法引起消費者的青睞，甚至沉重的營運成本也將造成金融機構的財務負擔。 以日本為例，其為全世界每百萬人口ATM機器數量最高者，也是全球ATM裝設數量第二大的國家。自1999年開始，日本在零售通路ATM上，小自內容供應 (Content Provide)，大到異業結盟 (Joint Venture) 等，都有關鍵性的創新經營和策略模式。在內容供應上，日本銀行業者與內容供應商 (Content Providers) 合作，在ATM上提供民生消費及流行資訊等零售市場小額售價服務，真正做到於超商據點中提供消費者零售金融 (Retail Banking) 的服務；而在經營策略上，為了降低營運成本負擔及提高資產使用效率原則，其金融機構逐漸發展出異業結盟和專業委外的經營型態 (Business Model) 的概念，捨棄以往自行擁有 (Exclusive Ownership) 轉而成為向專業ATM經營公司租賃， 一則增加資產使用率、降低營運成本 ，另一方面藉由專業資訊管理機制所發展出來科技整合，加強金融服務和零售通路的優勢結合，增加客戶使用的方便性，也進一步擴大對消費者的服務範圍，達到雙贏的結果。 本篇研究以日本超商ATM現況為對象，並參考其發展模式，加入台灣經營環境及消費習慣，提出經營策略方案，讓國內銀行業者從財務和科技發展角度看ATM在零售市場通路的佈局。