過去已有不少文獻比較傳統教學與遠距教學學習成效之異同，然而大部分研究都著重於探討學習效果差異，但是對於因為不同授課方法學生學習投入不同所產生之學習認知差異部分則尚無研究加以探討。因此本研究嘗試從學生學習的過程（投入）與學習的成效（滿意度）及不同授課方法是否對學習認知有所影響，來探討傳統教學遠遠距教學之差異。Adam（1963）所提公平理論認為一般人會同時考慮自己的投入與產出（報酬），與別人之投入與產出相比較，如果比率類似則在心理上會覺得的公平，反之則覺得不公平，不過公平理論並無具體提出如何加以衡量這些「感覺」。本研究採用公平理論觀念，整合資料包絡分析法建構出學習認知公平的綜合指標，並以此指標探討不同授課方式學習認知之差異。 實證結果發現在課程滿意度方面，學生對於遠距教學方式提供方便且有彈性的學習活動和多樣化的學習內容感到滿意；在課程參與度方面，遠距教學環境可提高學生發問的意願，並有助於學生在課程中提出問題；在認知公平方面，單變量實證結果顯示在不同授課方式下，學生在課程中增加一單位投入對滿意度增加程度有顯著差異，但控制可能會對不同授課方式產生影響之變數後，結果顯示不同授課方式對於學習認知公平無顯著差異。

隨著網際網路的普及，智慧型手機與物聯網開始興起，根據資策會的調查，台灣約有49.5%的智慧型手機占有率，大約每2人就有一人擁有智慧型手機，而物聯網的興起，製造了大量的數據與資料，而這些數據與資料透過不同的處理方式，可帶給企業不同的商業智慧與洞見，而傳統產業因此面臨了巨大的轉變與挑戰，優步(Uber)就是改變傳統計程車產業與物聯網的一個例子，顧客不再需要招手才能搭上計程車，靠著網路、手機APP與GPS定位系統即可獲知車輛資訊、到達時間與聯絡司機，而優步可掌握乘客資訊、行車路線與顧客服務。不僅僅是計程車產業，亞馬遜的崛起也代表了傳統零售業的轉變，因此如何面對巨量資料對傳統企業都將是一項挑戰。 巨量資料的導入與分析可以提供企業掌握消費者行為，也可透過數據分析研發新服務與產品，此研究從三方面來探討金融產業與網路科技業導入巨量資料系統的關鍵因素，分別為導入流程、企業本身與巨量資料系統，另外藉由三家個案公司訪談，並輔以文獻所探討的研究架構來進行驗證”金融業與網路科技業導入巨量資料的流程為何?”、”金融業與網路科技業導入巨量資料時的關鍵因素?”、” 金融業與網路科技業導入巨量資料後有何優勢?” 本研究最後發現，金融業與網際網路業導入巨量資料分成三個階段，首先企業會先詮釋自身對巨量資料之定義，定義自身巨量資料之意義後，企業會開始集體研討導入流程，依照自身對巨量資料的詮釋來集體擬定對企業最好的導入流程，此階段通常會是三階段中耗時最長，也需做許多內外部研究、規劃與管理。最後一階段為實做階段，企業會依照集思廣益後所擬定出的計畫來完成巨量資料的導入。而本研究透過個案訪談也發現七項導入巨量資料之關鍵因素，包含，導入隊伍的組成、高層管理者的支持、導入時機、巨量資料系統的選擇、明確的目標與策略、內外部員工訓練與支援。最後企業運用第三方與開放式資料軟體來處理巨量資料使企業更了解顧客需求與運用於新產品研發。 / With the popularity of internet, smart phones and Internet of Things begin to emerge. According to Institute for Information Industry, there are approximately 49.5% of smart devices in Taiwan, which mean every two people will own at least one smart device. In addition, more devices are connected to the internet. Therefore, tremendous amount of data is created and increased exponentially. With applicable and correct techniques, Big Data can provide valuable insight and business intelligent. Traditional industries are forced to change. For example, Uber is one innovative idea that changes the ways people ride taxi. Riding taxi become more efficient and effective with Uber. This research explores critical factors of Big Data implementation on financial and internet technology industries from three perspectives. This includes key processes of the Big Data implementation, enterprises factors, and the Big Data system. Moreover, literature review was conducted to. In addition, three case studies were interviewed and analyzed based on research framework. Lastly, three research questions are answered. First, what are the key process for financial and internet technology industries implementing the Big Data system? Second, what are the critical factors for financial and internet technology industries implementing the Big Data system? Third, what are the potential benefits after the Big Data implementation? The research findings are primarily categorized into two parts. First, there are three phases of financial institution and internet technology industries implementing the Big Data system. The three phases included defining, brainstorming and implementation phases. The three phases are described below: 1. Defining Phase: Companies will first define their own interpretation of Big Data in order to plan and coordinated their implementation. 2. Brainstorming Phase: Companies averagely spent most of the time in this phase. The implementation team leads must brainstorm to find the best way to enforce and carry out the Big Data project by searching, organizing and surveying internal and externally. 3. Implementation Phase: Companies follow their previous made proposal steps by steps. This research also concluded and found several critical factors during the Big Data implementation. The critical factors included but not limited to: 1. An implementation team regardless the size to carry out the Big Data project 2. Top management’s commitment on implementation 3. Timing on the implementation 4. Big Data system selection 5. Clear goals and objectives

國民所得上升而提升了顧客購買力，物質需求不再像以往，現在同時必須滿足消費者休閒娛樂，因此結合購物以及餐飲與娛樂的大型購物中心逐漸拓展。本研究以資料採礦技術對T購物中心所提供之問卷進行資料分析，其中問卷包含了消費者基本資料、消費者行為與偏好、滿意度與建議四大部分，以統計方法分析會員與非會員之間的消費行為差異，進而做出市場區隔與行銷決策，增進顧客人數且提高消費意願和忠誠度，以及吸引非會員前來消費並申辦會員，提升顧客對T購物中心的依賴，並期望經由研究結果提供日後T購物中心於行銷計劃上之參考。 / The rising of national income promoted customers purchasing power. Material needs no longer as before,and must satisfy consumer entertainment at the same time now. Thus ,the shopping malls which combining shopping、dining and entertainment gradually expand. In this study,we used the technology of data mining to the questionnaires provided by T shopping Mall and conducted data analysis. The four parts of questionnaires contain basic information of consumers、consumer behavior、satisfaction and preferences. We analyze consumer behavioral differences between members and non-members by statistical methods and then make market segmentation and marketing decision, increase the number of customers and enhance consumer willingness and loyalty. Moreover, attract non-members to come and consume and bid for membership. Promote the dependence on T shopping mall of customers and expect the results to provide a reference on the marketing plan of T shopping mall in the future.

本研究以資料包絡分析法衡量職業球員的績效表現，並以麥氏生產力衡量球員兩年度期間績效變動效率，探討球員在簽訂激勵條約合約前後與績效表現之關聯性，以分析激勵條件合約是否具有激勵效果，提升球員績效，進而討論球員達成激勵條件與否，是否對未來合約條件造成影響。 本研究以2004年到2013年新簽訂合約之美國大聯盟球員為研究對象。實證結果顯示簽約前一年度績效僅簽有激勵條款之非先發投手與無激勵條款之非先發投手間有顯著之差異，簽約後績效有激勵條款野手效率顯著優於無激勵條款之野手效率，而簽有激勵條款之選手簽約前後年度生產力皆有顯著之進步，然而進步幅度並無顯著優於無激勵條款之選手。本研究認為激勵條款為球團與球員談判簽約條件之工具，球團針對不同貢獻之球員，設計不同之合約，使球團可以兼顧激發選手之表現及轉移球員未達預期績效之風險。 / To investigate the relation between the incentive clauses and players’ performances, the research not only uses the method of Data envelopment analysis to evaluate performances in the contract year but measures the efficiency of improvement between two years with Malmquist Index. Further, to find out whether the incentive clauses indeed have stimulative effect. Otherwise, attempting to explore whether player fulfills the incentive conditions or not would affect his contract condition in the future.

台灣英語教育多以考試取向為主，許多教師進行英語字彙指導時採用填鴨式教學，致使學生無法於新的情境靈活使用字彙。 本研究旨在於探究以語料庫為本之教學對於台灣大學生在英語近似詞學習成效的影響，以台北市某一所大學86位英語學習背景及能力相似之大一生為研究對象。研究人數均分成兩班進行教學實驗，一班為實驗組，以資料觀察法進行教學，另一班為對照組，以傳統形式教學為主，每週一次五十分鐘，共進行十週。資料蒐集包含近似詞學習成就測驗前、後測，並且依據研究對象於實驗教學結束後接受語料觀察教學法回饋問卷，蒐集研究對象對於語料觀察法之反應與感知，進行量化分析。最後，透過訪談高分組和低分組學生，蒐集其質性資料進行研究探討哪些因素會影響不同英語能力學生對於資料觀察法的意願與需求。本研究發現如下: 一、近似詞教學有助於提升台灣大學生的英語字彙能力。兩組教學均在後測有 進步。但就後測成績來說，實驗組顯著優於控制組。資料觀察法之近似詞教學 均較傳統教學法更能有效提升學生的英語字彙能力。 二、在不同程度的學生學習成效上，高、低分組學生均在後測成績有進步。對於 高分組而言，實驗組後測成績顯著優於控制組後測。但對於控制組而言，實驗 組的與控制組的後測成績未呈顯著差異。 三、大部分的學生對於運用資料觀察法學習單字均給予正面回饋，也肯定資料觀 察學習法活動的效益。另外，根據高、低分組學生訪談結果發現，英語程度的 高低的確會影響學生對於資料觀察法的喜愛和需求。高分組的學生希望先以資 料觀察學習法為開端，再以傳統講解式方式做總結。但對低分組的學生而言， 喜歡參與小組討論。由於單字量的不足，低分組學生希望在語料庫為主的教材 旁能附上中文解釋，降低學習焦慮。 根據上述研究結果，本研究建議大學英語教師在教學現場能夠融入語料觀察學 習法並依照不同程度的學生進行教材設計，以助提升學生學習英語單字。 關鍵字:資料觀察學習法、近似詞、語料庫為本 / Corpus Linguistics has progressively become the center in different domains of language research. With such development of large corpora, the potential applications and possibilities of corpora in second language teaching and learning are extended. A discovery-based authentic learning environment is provided as well as created by such corpus-based language learning. Synonym or near-synonym learning is a difficult aspect of vocabulary learning, but a linguistic phenomenon with ubiquity. Hence, this research aims to investigate the effectiveness of the application of data-driven learning (DDL) approach in near-synonyms instruction and compare the teaching effect on the high and low achievers through the near-synonyms instruction. Participants of this study were given instruction throughout the eight-week corpus-based teaching with materials compiled by the teacher. This is a quasi-experimental study consisting of comparison between two experimental conditions, with a pre-post test and control-experimental group design, followed by qualitative method of semi-structure interviews and questionnaire provided to the experimental group of EFL university students in Taiwan. Two intact classes of 86 college students participated in this study. The quantitative analysis of the pre- and posttest scores and questionnaire were conducted through descriptive statistics and frequency analysis in order to explain the learning effects and learners’ perceptions. The results of the study revealed that: (1) participants in the experimental group made significant improvement in the posttest; (2) EFL high proficiency learners with DDL approach performed better than high achievers who were taught by the traditional method. However, low achievers may not be able to benefit from DDL approach in the form of concordance teaching materials; (3) the majority of the participants had positive feedback on DDL activities. Also, types of preferred DDL activities were strongly influenced by students’ proficiency level. Low achievers preferred activities that should involve Chinese translation as the supplementary note while as for the high achievers, they were looking for the teacher’s explanation of words’ usages and functions in the end. This study demonstrates the importance in illuminating the dynamic relationship between DDL approach and second language near-synonyms learning, as well as provides English EFL teachers with a better concept to incorporate corpus or concordance lines into vocabulary instruction. Key words: data-driven Learning, near-synonym, corpus-based approach

近年來台灣國人十大死因以慢性疾病為主，其中惡性腫瘤（俗稱之癌症）自1982年起已連續32年位居國人死因首位；而在台灣人民所罹患之惡性腫瘤中，女性乳癌為發生率最高之病症。本研究自國衛院全民健保資料庫所提供之2005承保抽樣歸人檔，使用承保資料檔（ID）、住院醫療費用清單明細檔（DD）、住院醫療費用醫令清單明細檔（DO）、門診處方及治療明細檔（CD）、門診處方醫令明細檔（OO），對台灣女性乳癌患者進行病症相關分析，以國際疾病分類號的病症編號，挑選診斷代碼為174到1749，共10種類型之女性乳癌診斷結果之患者資料，藉由從2005年至2011年的資料，逐年分析其乳癌患者年齡分佈及患症趨勢、就醫後門診與住院所使用之相關診療方式、所花費之成本，進行資料彙整與分析，並分析乳房造影術及超音波兩種診療方式篩檢乳癌之成效，以及利用歷年資料推估未來一年的罹癌人數與死亡人數。 　　本研究結果顯示，台灣女性乳癌患者主要在40歲以上，好發年齡層為40～59歲之間，乳癌之盛行率逐年漸增，但死亡率卻無特別趨勢。門診部份，費用集中於用藥明細與診療明細點數，並以50～59歲為花費最高的年齡層；門診的診療方式主要以乳癌篩檢的項目為主。住院方面，費用集中在葯費、檢查費、病房費與手術費，各年齡層各年花費的波動很大，但主要以40歲以上的三組年齡層花費比例較高；而住院的診療方式則是以切除乳房的手術為主。乳房造影術與超音波在50～59及60歲以上兩組年齡層的篩檢率最高。在估計未來一年患病與死亡人數上，利用類似中央極限定理概念的CLT法以及無母數的拔靴法兩種方式來估計，其中以CLT法的估計方式對未來的人數估計較為準確。

如何使經濟得以成長，一直以來是經濟學家想解決的問題，從新古典學派之外生成長理論開始，至目前的內生成長理論，都是以這問題為核心所發展的理論。人力資本是內生成長理論所強調的重點，早期文獻皆認為教育投入有助於一國之經濟發展，而近年來有愈來越多的經濟學者發現人民之健康水準對經濟成長也扮演著一個重要的角色。此外在探討經濟成長的文獻中，大多數皆以國與國間所得差異為主要的分析，鮮少有文章探討單一國家內所得差異的原因，本文則探討單一國家內，不同縣市人均所得差異的問題，雖然研究的範圍縮小，但是在一國內的資料計算上必定相同，可使得資料的來源有準確性一致性。 本文採取追蹤資料進行分析，研究期間為1998年至2009年，研究範圍為台灣行政區改制之前之二十三個縣市。透過實證結果可以得知，實體資本對於1998年至2009年台灣經濟發展幫助性不大，在加入教育資本後，使得實體資本產出彈性下降，顯示教育比起實體資本更能解釋對經濟成長的影響。最後在考慮健康人力資本下之實證結果，可以得到整體迴歸解釋能力有顯著地上升，且實體資本產出彈性與教育資本產出彈性皆下降，說明了健康資本對於經濟成長的影響力已經比教育資本還來得重要。 綜合以上的論述，可以得知台灣在1998年至2009年所得成長的來源係因為健康人資本的關係，雖然不可否認實體資本與教育資本仍然對於台灣之經濟成長有一定程度的貢獻，不過健康資本似乎是目前驅使經濟成長最大的動力來源。

舊有的員工獎酬制度隨著台灣經濟發展與法制上的改革，激勵的效果已不如以往。為了改善此狀況，我國自2012年透過公司法修訂，台灣企業可開始實施限制員工權利新股(Restricted Stock)制度，為員工激勵措施的新方法。其靈活的操作方式，給與企業更多空間，可以制訂為自己量身打造的激勵條件，預期可使企業績效提升，讓企業達到留才與成長的效果。本文以已經採用限制員工權利新股制度之87間上市公司為標的，研究期間為2010至2014年，以Han(2003)與鄭桂蕙(2005)之迴歸模型做為基礎，搭配兩種典型財務分析的比率ROE與ROA，再利用資料包絡分析法所得到之純粹技術效率值(PTE)，三項績效衡量之指標作為因變數，進行實證分析。討論是否透過限制員工權利新股制度之實施，達到提升公司績效的效果。實證結果則顯示，利用此三種任一績效衡量的指標為對象討論，對企業績效的影響是正向且顯著的。此結果說明，實行限制員工權利新股之後，對於公司績效之提升，確實有幫助。對於此制度未來的持續發展，可預期將成為我國員工激勵措施的新標的，並成為我國企業成長的新動力。 / Due to economic development and regulatory reforms, old compensation systems for employees are no longer considered effective. To improve the effectiveness, Taiwan’s Corporation Act was amended in 2012 to allow restricted stock as a new compensation scheme. The flexibility of the tailored-made restricted stocks allows corporations to attract and retain more talents, which may subsequently improve business performance. To examine the effectiveness of restricted stocks implemented among Taiwanese corporations, this thesis adopt three performance indicators, namely two typical financial analysis ratios, ROE and ROA, and a pure technical efficiency (PTE) measure obtained from the data envelopment analysis (DEA). With the regression model proposed by Han (2003) and Cheng (2005), we examine how restricted stocks have affected the performance of all 87 public firms which have adopted this new compensation system during the period from 2010 to 2014. The empirical investigation reveals that all three performance indicators are positively and significantly affected by the implementation of restricted stocks, which implies that the new compensation scheme is beneficial to business performance. It is therefore expected that the adoption restricted stocks will continue to be an important part of Taiwanese firm’s compensation system, and will certainly become a new source of corporate growth.

本文採取追蹤資料進行分析，因為縣市改制的因素，研究期間分別為為民國93年至98年，民國99年至101年，和將改制前的資料根據改制後的縣市，運用加權平均合併成民國93年至101年，最後再進一步分析公立高中升大學比例的結果，研究範圍為台灣行政區改制之前之二十三個縣市和改制之後之二十個縣市。透過實證結果可以得知，學生人均政府教育支出對公私立高中職升公立大學日間部比例的影響方向為正向的，而且顯著，符合預期。在其他解釋變數的方向上，高中生性別比、公立高中學生比、人均所得的係數皆為正向的，而父母高中學歷比，對公私立高中職升公立大學日間部比例造成負向的影響。

中國醫療衛生體系中政府擔任著重要的角色，尤其是地方政府。從數據分析中我們發現地方政府的財政醫療衛生支出遠大於中央政府的財政醫療衛生支出，公共醫療衛生服務的主要提供者是地方政府。並且通過對比中國地方政府人均醫療衛生支出水準和醫療衛生支出占財政支出比重，我們發現各省的政府醫療衛生支出水準有明顯差異，因此我們想瞭解是什麼因素造成了這些差異，這些因素的影響效果又如何。 通過考察中國醫療衛生體制的歷史沿革以及回顧之前的研究文獻，我們發現財政分權度、地方政府競爭度、地方政府自有財源、醫療衛生服務價格水準、經濟水準、人口結構、教育程度、城市化水準以及醫療衛生服務供給等是影響地方政府醫療衛生支出水準的重要因素。 本文沿用之前實證文獻的研究方法，使用傳統回歸模型、固定效應模型以及隨機效應模型分析中國大陸2004~2012年省級追蹤資料，並且對同一變數採用不同的指標以檢驗結論的穩健性，得到以下結果： 財政分權度、地方政府競爭度以及地方政府自有財源水平和地方政府醫療衛生支出水平具有正向影響關係，而財政分權、地方政府競爭以及地方政府自有財源的交互作用會造成地方政府醫療衛生支出水準的下降；醫療衛生服務價格水準的提高、地方經濟發展水準的提高以及老齡化程度的提高多會使地方政府的醫療衛生支出水準提高；而省際間的人口流動、居民的受教育水準以及城市化水準的變化對政府醫療衛生支出水準的影響關係不確定；醫療衛生服務的供給增加會降低地方政府醫療衛生支出水準。