本篇論文主要以事後的角度，分析美國實施量化寬鬆政策前後，在股市和房市上分別以ETF和REITs作為工具，研究如何進行國際資產配置以及匯率避險。國際資產配置包含兩項重要的工作：投資組合的建立以及匯率風險的管理，首先本研究會先以平均數─變異數投資組合模型以及夏普評鑑法進行投資組合的建構，接著以詹森迴歸法比較該投資組合與市場上其他指標基金有無超額報酬，最後再以最低變異數避險比率進行匯率避險，觀察績效改善的情況。 研究期間為2003年1月至2014年3月，時間序列切成金融危機前、金融危機期間、QE I、QE II和QE III期間，分析ETF投資在已開發和新興共24個國家，以及REITs投資在18個國家的結果。本篇研究發現： 一、從相關係數的變化可以發現一個國家所引發的金融事件可能會成為國際性的金融危機。 二、前後三次量化寬鬆政策成效以第一次最為明顯，之後報酬率的成長大抵上和量化寬鬆的規模呈正向關係。 三、金融危機前大多配置在新興國家，但股市於前兩次量化寬鬆時期配置於新興國家的比重較多，在第三次時則較多配置在已開發國家；而房市在三次量化寬鬆期間並無配置於某一型國家的偏好。 四、三次量化寬鬆期間最佳配置組合均優於新興國家型指標基金，說明單獨投資在新興國家頗不理想，突顯出國際資產配置的重要性。 五、金融危機前進行匯率避險績效可獲得改善，但除了ETF最適配置組合在QE I時期有獲得相當的績效改善之外，其他時期和REITs最適配置組合僅只報酬率標準差下降，績效改善幅度均不大。

本研究主要針對組合型認購權證進行定價及避險的研究，希望能提供正確的評價模式及避險方式，同時又能符合時效性及方便性。由於組合型認購權證之履約標的價值是由數個對數常態分配的個股加權平均而來，故此一履約資產價值並非呈對數常態分配，因此在理論上並不能直接套用Black-Scholes評價公式，針對此一問題，本研究利用幾何平均與加權平均之間的關係，將加權平均的履約資產價格轉換為幾何平均的形式，由於對數常態分配經過幾何平均之後，仍是呈對數常態分配，因此可以借用Black-Scholes評價公式進行評價。在避險方面，本研究則根據此公式解求出一階微分﹙delta值﹚，並考慮修正權值及各股與履約組合資產間的共變數，求算出各股在建立避險部位時所應調整的持股比率。 本研究以經過轉換之認購權證評價模式當作實驗組﹙理論組﹚，另外以直接將履約資產價格套用到Black-Scholes評價模式的方法當作對照組，針對在證交所上市交易且已到期之組合型認購權證進行評價及避險的比較。實證結果發現，採用理論組的評價及避險方式的確較優。另外本研究也發現：對照組之隱含波動度都高於理論組之隱含波動度，以及隱含波動度在接近到期日時有異常偏高的現象。而避險方面則是發現：在組合型認購權證存續期間之初期與中期，理論組的避險組合績效表現都會優於對照組。 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 4 第三節 研究架構 6 第二章 組合型認購權證簡介及文獻探討 7 第一節 組合型認購權證簡介 7 壹、 組合型認購權證之意義 7 貳、 組合型選擇權在國際上的發展 8 參、 組合型認購權證在台灣之發展 9 第二節 文獻探討 12 壹、 簡介組合型認購權證定價模式之種類 12 貳、 本研究定價模式之相關文獻探討 13 參、 評價模型參數之估計---隱含波動度 22 第三章 研究方法 24 第一節 評價公式之推導 24 壹、 基本假設 24 貳、 模型推導 25 第二節 組合型認購權證之避險 31 壹、 避險參數之推導 31 貳、 避險組合之探討 34 第三節 實證流程設計 36 壹、 對照組 36 貳、 實證流程 38 第四章 實證分析 44 第一節 資料處理 44 壹、 依據之模型 44 貳、 資料說明 46 第二節 實證結果及分析﹙定價方面﹚ 49 壹、 結果 49 貳、 分析 52 第三節 實證結果及分析﹙避險方面﹚ 56 壹、 結果 56 貳、 分析 58 第五章 結論與建議 66 第一節 結論 66 第二節 建議 68 附錄一 69 附錄二 71 附錄三 73

隨著國人的投資理財觀念日益受到重視，國內的證券投資信託基金在國內己逐漸成為投資人的投資標的。而對於我國的投資信託基金業者，在過去往往缺乏避險管道，使得基金經理人僅能以降低持股比率以達到規避風險的目標。 　　我國自八十三年四月正式展開期貨交易，使得國人可以合法地買賣主管機關所允許的國外的期貨契約，而對於缺乏避險工具的我國投資信託基金業者而言，如果能夠以國外股價指數期貨進行避險，不失為可行之道。因此本研究針對我國的投資信託基金業者所提供的基金投資組合資料，對於國外股價指數期貨進行避險之可行性研究。 　　本研究之實證模型是分別以現貨報酬率與期貨報酬率做為因變數與自變數之迴歸模型，研究期間自1993年2月至1994年9月止，以每週三資料求得一週、二週與四週的現貨部位與期貨部位的報酬率資料，現貨部位採用基金投資組合構建股價指數與基金每股淨值，期貨則取美國S&P 500、日本NIKKEI 225與香港恆生等三種股價指數期貨契約為避險標的對象。 　　經由實證分析，我們得到以下的結論： 　　1. 對於避險所用的期貨契約方面，建議以香港恆生股價指數期貨契約為較佳的選擇。 　　2. 避險期間的選擇方面，避險期間長度的選擇隨著股價指數期貨契約的選擇而有所不同。避險期間愈長，未必避險績效愈佳。 　　3. 對於我國投資信託基金而言，以本研究所選擇的三種國外著名的股價指數期貨進行避險的績效不盡理想，相關程度(R-Square)最高也僅有0.0779。 　　4. 在現貨指標的選擇上，以股價指數法相對於三種國外股價指數期貨進行避險研究，結果顯示並未顯著在各種績效衡量指標方面優於NAV法。

隨著醫療技術進步、環境衛生改善與人類追求健康生活的趨勢，全世界人類的死亡率不斷地下降。在死亡率不斷的改善的情形下，保險公司可能在壽險商品上獲利，但在年金部份卻會因長壽風險而有所虧損。 自然避險則是保險公司可行的避險策略之一，即透過公司整體保單的組合，來達到規避死亡率風險和利率風險。此外，不同於之前的相關研究，我們所使用的資料，是由臺灣所有的保險公司提供的經驗死亡率，而不是國民生命表。目前保險公司在定價年金和壽險商品時，使用的死亡率是國民生命表，即假設買年金商品的被保險人和買壽險商品的被保險人的死亡率是相同的。但是從經驗死亡率的資料，我們發現購買年金商品的被保險人，其死亡率會低於買壽險商品的被保險人的死亡率。上述情形，會造成保險商品定價有誤;因此，我們考慮不同性別的年金、壽險的死亡率，並研究這些死亡率之間隨機變動項的相關性，以期在未來死亡率和利率變動下，可以藉由死亡率間的相關性，而抵消總價值變動的變異數和定價差異。 根據經驗資料，我們提出一個模型，可透過調整賣出年金和壽險的比例(年齡、性別)，使得保險公司能夠針對公司整體保單組合，找到並有效地運用的自然避險策略。文中最後進行模型敏感度分析，以及提出可能採用的保險商品配置策略，可作為目前保險公司進行死亡率和利率避險的參考。 / The mortality rate of human being has decreased year by year due to the improvement of medical and hygienic techniques. With the mortality improvement over time, life insurers may gain a profit and annuity insurers may suffer losses because of longevity risk. However, natural hedging is a feasible strategy to hedge mortality risk and interest risk at the same time. In this paper, we investigate the natural hedging strategy and try to find an optimal collocation of insurance products to deal with longevity risks for the insurance companies. Different from previous literatures, we use the experienced mortality rates from life insurance companies rather than population mortality rates. This experienced mortality data set includes more than 50,000,000 policies which are collected from the incidence data of the whole Taiwan life insurance companies. In general, insurance companies use population mortality rates to price life insurance and annuity products. Nevertheless, the mortality rate of annuity purchasers is averagely lower than that of life insurance purchasers. This situation leads to mispricing problem of both life insurance and annuity products. So in this paper, we can construct four mortality tables (gender, product) and investigate the correlation of these stochastic variation terms of four mortality rates. According to the correlation relation between these four mortality rates, we can offset the variance of portfolio’s change and difference of mispricing. On the basis of the experienced mortality rates, we demonstrate that the proposed model can lead to an optimal collocation of insurance products and effectively apply the natural hedging strategy to a more general portfolio for life insurance companies.

2009年至2011年，倫敦金屬交易所(LME)銅價出現大幅上升行情，LME銅價自3,260美元/噸，於2011年一月達到9,532美元/噸，漲幅92%，銅價逐漸上揚，隨著世界經濟的復甦，全球銅市場再度擁有上揚的推力，創下歷史的新高，且有挑戰更高價格的趨勢。 目前銅箔基層板為印刷電路板之基礎材料，被廣泛運用在民生家電、電腦、通訊、醫療、軍事用途。而所需要使用的銅原料都必須仰賴進口，因而企業在面臨強大的競爭壓力下，要如何避免銅價的波動所帶來的威脅，就成為企業重要的課題之一。目前國內尚未有對於銅價避險之研究，本研究將透過避險策略，以提供給企業對於銅原料成本管理擬定避險策略之參考。 本研究以LME銅價以及上海期貨交易所(SHEF)銅價作為資料分析的基礎。利用ARIMA模型判斷LME及SHEF銅價最適合之模型，研究結果顯示LME銅價為ARIMA(4,1,4)，SHEF銅價為(2,1,2)，在以LME銅價預測模型及避險策略判斷何時適用哪種避險方法，實證結果顯示： 1. 若預測未來趨勢為盤整階段，適用Collar、Leveraged TARN Swap、Leveraged Range Swap及Leveraged Knockout Forward。 2. 若預測未來趨勢為小跌，適用Fixed Swap、Extendible Fixed Swap、Leveraged TARN Swap、Leveraged Range Swap及Leveraged Knockout Forward。 3. 若預測未來趨勢為大跌，適用Fixed Swap及Extendible Fixed Swap。

本研究目的為探討以非本國貨幣交易之跨國企業在承受外匯變動所導致公司價值改變時，除了利用衍生性金融性商品的操作避險外，是否也利用會計手法進行盈餘管理上的操弄，以降低因承受外匯曝險而導致投資人對公司股票評價的負面預期的可能性。樣本公司以半導體產業的上游、中游、下游廠商為標的，採用貨幣概分為美元、歐元、人民幣及日圓。研究過程首先將計算各公司是否承受顯著的外匯曝險，其次利用Leuz et al.(2003)提出的三種盈餘管理模式，探討三種不同面向的盈餘管理是否能降低公司的外匯曝險。 而在實證結果方面，針對外匯曝險衡量的部分可觀察到，致使公司承受顯著外匯曝險的因素有二：一為利用衍生性金融商品避險的有無，一為公司主要往來區域所使用之貨幣的走勢；而在盈餘管理是否有顯著降低外匯曝險方面，整體而言，上游公司在採樣期間因受惠於本國貨幣貶值所帶來的優勢，盈餘管理的使用程度最不積極，此外，我們也發現，沒有利用衍生性金融商品進行避險，即採取自然避險的公司，更傾向利用盈餘管理以降低公司所承受的外匯曝險。

近年來各國推行寬鬆貨幣政策，導致各項金融商品價格波動劇烈，企業經營風險大幅提高，企業惟有建立有效的風險管理機制，進行相關的營運避險與財務避險策略，減少或規避風險，才能確保穩定的獲利來源，達到永續經營目的。 本論文以電線電纜業的避險作業為研究對象，除了簡單論述企業風險管理理論與避險理論外，同時介紹實務上電線電纜業常見的避險方式，並配合原料採購計價模式，結合銷貨、採購、製造等流程，提出多項避險作業流程建議，以有效控制原料成本，達成獲利目標。 對於曝險部位執行避險或不避險的選擇性避險行為（Selective Hedging），是多數企業時常面對的問題。「一單一鎖」完全避險的傳統避險理論是否就是企業最佳的避險策略，或是如何在一家企業的風險胃納（Risk Appetite）之下建立最適避險比例（Optimal Hedge Ratio），盼能藉此論文，以廠商的實務避險需求引領未來更多的學術研究。

本文研究期間為民國 94 年至民國102 年共9 年的時間，以台灣全部的上市公司為研究對象，扣除資料不全者，共有569 間公司。本論文使用Loistic regression之研究方法，找出台灣上市公司是否避險的因素，以及避險對公司績效的影響，並以OLS 最小平方法估計避險的因素與避險對公司績效的影響。企業國際化已經是目前經濟狀態不可避免的趨勢，尤其進出口頻繁的產業，更是面臨匯率波動風險所帶來的威脅。因此，企業頻繁的使用衍生性金融工具來執行避險策略。實證結果顯示各個產業有著不同的決定性因素來影響企業執行決策，其中化學業、金融業、光電業、造紙業與塑膠業存在統計上顯著的結果。另外公司若執行避險策略，對於公司價值有正面的影響，台幣貶值、董監事持股比率、權益資金之比重以及營收成長率對於公司的價值也都存在正面與顯著的關係，而實質利率的上升則對公司的價值有不利的影響。

隨著台灣公債市場近幾年的交易量越來越大，且債市將面臨空頭的走勢，公債避險的重要性就愈重要。雖然今年開始有公債期貨上市，但交易量小且流動性不足，無法有效滿足避險者需求。因此本研究以利率走勢與台灣較接近的美國市場作為避險工具，選擇CBOT的利率期貨（包括5年期、10年期、30年期）做避險工具，台灣的公債做避險標的（5年期、10年期、20年期）。透過交叉避險探討在不同避險模型（包括單純法、最小平方法、誤差修正模型、GARCH模型）以及不同避險期間（日、週、雙週、月）下是否有顯著的效果。資料期間為2000年至2004年3月，實證結果顯示：公債現貨與美國期貨間存在共整合關係，表示現貨與期貨之間有長期均衡關係，但現貨與期貨間並無明顯異質變異情況。各模型中以誤差修正模型避險效果最佳；最小平方法與GARCH 模型避險效果次之且相似；單純法避險效果最差，且多為負效果。避險比例除了日資料外多具有顯著性，且隨著避險期間越長效果越佳。另外，避險比例在樣本期間內的穩定性相當高，顯示台美的利率結構算滿穩定的。5年期公債以5年期利率期貨規避最有效；10年期公債以10年期利率期貨規避最有效；20年期公債以30年期利率期貨規避最有效。其避險效果約在60%至70%，顯示交叉避險仍存在無法避免的風險。 / It is necessary and important for the hedge on Taiwan government bond because of the increasing trading volume and imminent bearish market. Although the 10-Year bond futures issue this year, it can’t satisfy hedgers for low trading volume and liquidity. Therefore, this study chooses the interest rate futures issued by CBOT to hedge Taiwan government bonds. Through cross hedging, to research which hedging model including Naïve hedge, OLS, ECM and GARCH model has the better hedge performance.

請參照英文摘要 / With progressing transparency of investment activity and structure flexibility, hedge fund has provided investors an attractive investment option. The hedge fund market in Asia appears to have room for further expansion with improving regulatory environment and increasing availability of different products in retail establishments. The research objective is to provide the general investing public and the hedge fund industry in Taiwan more insightful information of how sophisticated investors in Hong Kong relate to hedge fund investment, in order to provide more references for individuals’ hedge fund investment decisions and reflections for the industry to improve marketing strategy. Due to the likeness of the financial climate in both markets, Taiwan could use existing successful implementations and references in Hong Kong for better preparation for hedge funds to enter. A few important factors influencing both mutual fund and hedge fund investment decisions have been identified from previous researches and surveys conducted by academic scholars and industry professionals. A hedge fund survey is conducted to test these factors and further evaluate other causes influencing hedge fund investment decisions. A total of 31 sophisticated investors in Hong Kong, mostly financial professionals, with 45% current hedge fund investors have participated. Regression statistics analysis is used for the correlation between the multi-dimension construct measurement towards each factor and the actual percentage of investment in hedge fund of the investors. “Investment risk” has shown moderate positive correlation. “Investment return” and “past performance” have shown fair degree of positive correlation. “Investor’s understanding”, “transparency” and “skill and experience of fund managers” have shown very little or no relationship. Non-parametric statistics analysis is used for the testing of the multi-dimension construct measurements of the factors between current hedge fund investors and non hedge fund investors with p-values. The measurement of “investment return” for current hedge fund investors is greater than non hedge fund investors. The measurements of “investor’s understanding”, “investment risk”, “past performance”, “transparency” and “skill and experience of fund managers” of current hedge fund investors are not greater than non hedge fund investors. “Skill and experience of fund managers” has been ranked as the most important factor influencing individual hedge fund investment decisions. “Investor’s understanding” has been ranked as the most important aspect that needs improvement for the hedge fund industry. For current hedge fund investors, 43% have hedge fund investment which accounts for 15%-30% of their total assets. Seventy-two percent of current hedge fund investors are likely to increase allocation to hedge fund investment. Sixty-four percent of non hedge fund investors are likely to invest in hedge funds. This thesis comes to the conclusion that these factors are clearly variables that influence investor’s hedge fund investment decisions. Nevertheless, investors are advised to have thorough understanding of the characteristics specifically related to hedge funds when making investment decisions. It is hoped that the hedge fund industry and regulators would incorporate these aspects for hedge fund product design and marketing. This thesis proposes several aspects to the investors and hedge fund industry in Taiwan with suggestions.