This qualitative study aims to explore the ways in which digital dictionaries andmachine translation are being used to help students learning Swedish as a secondlanguage (L2). The study focuses on teacher’s reasoning for the use of these tools andthe problems they face in trying to implement the guidelines specified around the useof such tools in the Swedish curriculum. Through interviews with teachers of Swedishas a second language, and phenomenographic analysis, the study shows that mostteachers use these tools as a lexical aid rather than a steppingstone to implementingstrategies which facilitate the symbiotic uses of both the students first and secondlanguages in their linguistic development. This due to the controversial issue of usingmachine translation as a pedagogical tool in second language acquisition. Many of theteachers mentioned the shortcomings of both the tools and their own ability to usethem as a problem in implementing these tools. The teachers also had difficultiesdeciding which resources would be best in helping their students develop theirlanguage skills in the target language. Possible solutions for this problem would befurther training for teachers in the uses of machine translation and in which strategiesto teach their students to make didactic use of translation tools like Google Translate.

Detta arbete förklarar funktionaliteten bakom Google Cast-teknologi och ger en inblick i de komponenter som krävs för att utveckla en media-applikation i Androidmiljö med stöd för Google Cast. Google Cast-teknologin tillåter media-användare att fjärrspela angiven media mot en så kallad Chromecast-mottagare. Median kan strömmas från en annan enhet som kan vara en telefon, dator eller surfplatta. Projektet tillhandahölls av företaget BookBeat vars kunder under en längre tid önskat stöd för Google Cast i företagets Androidapplikation. Målet med projektet var att utveckla en radioapplikation i en Androidmiljö, med stöd för Google Cast. Syftet med målet var att förstå hur konceptet fungerar och att utforma en exempelapplikation som BookBeat skulle kunna använda som referens i deras framtida implementation av Google Cast. Målet blev uppfyllt och förhoppningen är att exemplet kan komma att användas av BookBeat. / The purpose of this essay is to explain the functionality behind the Google Cast technology and give insight into the different components that a media application in an Android environment with Google Cast support requires. Google Cast technology allows media consumers to remotely play arbitrary media against a so-called Chromecast receiver, from a different device, which can be a phone, computer, or surf pad. The company BookBeat assigned the project, whose customers have been asking for Google Cast support in the companies Android application for a while. The goal of the project was to develop a radio application in an Android environment with Google Cast support. The purpose of the goal was to gain insight into how the concept worked and to develop an example application that BookBeat would be able to use as a reference in their future implementation of Google Cast. The goal was achieved, and the hope is that this example will be of use for BookBeat.

[pt] A partir da compreensão do Google como um agente atuante no processo de formação dos saberes contemporâneos, esta pesquisa avaliou a consistência entre os aparatos cognitivos envolvidos nos processos de aprendizagem e o funcionamento do mecanismo de busca. Seu desenvolvimento iniciou-se por uma revisão bibliográfica, que apontou a conceituação de relevância associada à popularidade, em conjunto com a confiança dos indivíduos no ordenamento sistêmico do Google como fatores responsáveis pela alta similitude e baixa diversidade dos resultados encontrados. Em seguida, identificaram-se na literatura indícios de que os processos de aprendizagem são potencializados pelo acesso a conteúdos diversos, capazes de estimular um maior número de conexões com os saberes prévios. Pelas incongruências entre as observações teóricas, optou-se pela realização de experimentos práticos. Neles, manipulou-se o funcionamento do Google, ampliando a divergência presente nos resultados das buscas e avaliando suas consequências para os processos de aprendizagem. Após a análise dos dados levantados, constatou-se que os indivíduos se beneficiaram da exposição a um espaço informacional mais abrangente, obtendo melhores índices em avaliações relativas aos conteúdos sub-representados nos resultados, assim como para os conteúdos amplamente difundidos. Além da melhoria na aquisição de conhecimento, os usuários também puderam experimentar um recorte informacional mais representativo, em que o enviesamento para os conteúdos predominantes foi atenuado. / [en] From the understanding of Google as an active agent in contemporary knowledge formation process, this study investigated consistency between the cognitive apparatus involved in learning process and search engine operation. Its development was initiated by a literature review, that showed relevance concept associated to popularity, along with individuals confidence in Google s systemic ordering as factors responsible for high similarity and low diversity of the results. Afterwards, evidences in literature showed that learning processes are amplified by access to diverse content, able to stimulate a larger number of connections to prior knowledge. By the inconsistencies between theoretical observations, it was decided to carry out practical experiments. In them, Google s functioning was manipulated by extending search results divergence and by evaluating impacts in the learning process. After analyzing collected data, it was found that individuals were benefited from an exposure to a broader information sample, getting better rates on assessments related to underrepresented contents in results, as well for the widely broadcast contents. Besides the knowledge acquisition improvement, users were also able to experience a more representative informational scenario, in which the bias for predominant contents has been softened.

I detta examensarbete har ett IT-verktyg utvecklats som stödjer kvalitetsutvärderingen av en ingenjörsutbildning. I dagsläget innehåller kvalitetsutvärderingen flera moment som kräver manuell hantering av data. IT-verktyget automatiserar ett flertal av momenten och detta effektiviserar arbetet genom tidsbesparing och minskad risk för misstag. Examensarbetets syfte är således att underlätta genomförandet av kvalitetsutvärderingen genom automatisering. Metoden för arbetet är en fallstudie vid en av Sveriges ingenjörsutbildningar. Metodvalet ger möjlighet till verkliga tester och evidens för att kontrollera och påvisa att det utvecklade verktyget fungerar i enlighet med de behov som finns. Resultatet av detta examensarbete är ett IT-verktyg som stödjer, underlättar, förfinar och förtydligar kvalitetsutvärdering av ingenjörsutbildning på grundnivå. Verktyget är byggt med tjänster ur Google:s utbud, där användargränssnittet utgörs av produktivitetsapplikationerna Sheets och Forms. Skriptplattformen Apps Script tillför automatisering av repetitiva moment och möjliggör att applikationerna kan sammanlänkas med en databas i molntjänsten Cloud SQL. IT-verktyget bedöms även kunna fungera för andra typer av utbildningar som kvalitetsprövas mot lärandemål och examensmål. / In this thesis an information technology tool is developed to support quality evaluation of an engineering education. Presently the quality evaluation contains several steps that require data to be handled manually. The information technology tool automates several of the steps. This leads to increased work efficiency and reduces the risk of mistakes. The purpose of the thesis is therefor to facilitate the quality evaluation through automatization. The method chosen for development is a case study conducted at a Swedish engineering program. The choice of method makes it possible to conduct tests based on an actual education program to verify and show that the developed tool is functioning correctly according to existing needs. The result of this thesis is a working information technology tool that supports, refines and concretizes quality measurement of engineering education at a bachelor level. The tool is built using services provided by Google. The productivity apps Sheets and Forms are utilized as the user interface, and used in conjunction with the scripting platform Apps Script, the apps are connected with a cloud database in the Cloud SQL service. The tool is assumed to work for other types of educations that are quality checked using intended learning outcomes and examination objectives.

Röststyrning och rösttolkning är ett gränssnitt mellan användare och dator som blivit vanligare i kommersiella produkter. Gränssnittet används i digitala assistenter, det vill säga en mjukvarubaserad tjänst utformad för att hjälpa användare att utföra digitala uppgifter. Dessa uppgifter inkluderar att svara på frågor, hantera scheman, hemkontroll, spela musik och mycket mer. Eftersom digitala assistenter är relativt nya så finns det ett behov av mer kunskap om hur man kan skapa applikationer för plattformen.Rapporten ger kunskap om hur utvecklingsprocessen ser ut för en röststyrd ap- plikation till Google Assistant. Detta görs med en fallstudie som ger en inblick i de olika design- och arkitekturval som ingår i mjukvaruutvecklingen. Resultatet beskriver lämpliga konversationsmönster för röstgränssnitt i röststyrda applikationer och ett lämpligt arkitekturmönster för kodbasen. Med hjälp av studien drogs slutsatser om vilka begränsningar som finns hos röststyrda applikationer. / Voice control and voice interpretation is an interface between users and computers that have become more common in commercial products. The interface is used in digital assistants, which is a software-based service designed to help users perform digital tasks. These tasks include answering questions, managing their schedules, home control, playing music and more. Because digital assistants are relatively new, there is a need for more knowledge about how to create applications for the platform.The report provides information on how the development process looks like for a voice-controlled application for Google Assistant. This is done by a case study that provides insight into the various design and architecture choices that are included in the software development. The result describes a suitable conversation pattern for voice interfaces in voice-controlled applications and an appropriate architecture for the codebase. The study draws conclusions about the limitations of voice-controlled applications.

To help combat the environmental impacts caused by humans this project is about investigating one way to simplify the waste management process. The idea is to use image recognition to identify what material the recyclable object is made of. A large data set containing labeled images of trash, called Trashnet, was analyzed using Google Cloud Vision. Since this API is not written for material detection specifically, a feed forward neural network was created using Tensorflow and trained with the output from Google Cloud Vision. Thus, the network learned how different word combinations from Google Cloud Vision implicated one of five different materials; glass, plastic, paper, metal and combustible waste. The network checked for 518 unique words in the input and ran them through two hidden layers with a size of 1000 nodes each, before having a one hot output layer. This neural network received an accuracy of around 60%, which beat Google Cloud Vision’s meager accuracy of around 30%. An application, with which the user can take pictures of the object he or she would like to recycle, could be developed with an educational purpose to let its user know what material the waste is made of, and with this information be able to throw the waste in the right bin. / För att hjälpa till att motverka människans negativa påverkan på miljön kommer detta projekt handla om att undersöka hur man kan göra det enklare att källsortera. Grundidén är att använda bildigenkänning för att identifiera vilket återvinningsbart material som objektet i bilden består av. Ett stort dataset med bilder indelade i olika återvinningsbara material, kallat Trashnet, analyserades med hjälp av Google Cloud Vision, vilket är ett API för bildigenkänning och inte specifikt igenkänning av material. Med hjälp av Tensorflow skapades ett neuralt nätverk som använder utdatan från Google Cloud Vision som indata, vilket i sin tur kan ge ett av fem olika material som utdata; glas, plast, papper, metall eller brännbart. Nätverket lärde sig hur olika ordkombinationer från Google Cloud Vision implikerade ett av de fem materialen. Nätverkets indata-lager består av de 518 unika orden som Google Cloud Vision sammanlagt gav som utdata efter att ha analyserade Trashnets dataset. Dessa ord körs igenom två dolda lager, vilka båda består av 1000 noder var, innan det sista lagret, som är ett ”one hot”-utdatalager. Detta nätverk fick en träffsäkerhet på cirka 60%, vilket slog Google Cloud Visions träffsäkerhet på cirka 30%. Detta skulle kunna användas i en applikation, där användaren tar en bild på det skräp som önskas återvinnas, som utvecklas i utbildningssyfte att lära användaren vilket material dennes återvinningsbara föremål är gjort av, och med denna information bättre kunna källsortera.

Augmented reality has been on the rise for some time now and begun making its way onto the mobile market for both IOS and Android. In 2017 Apple released ARKit for IOS which is a software development kit for developing augmented reality applications. To counter this, Google released their own variant called ARCore on the 1st of march 2018. ARCore is also a software development kit for developing augmented reality applications but made for the Android, Unity and Unreal platforms instead. Since ARCore is released recently it is still unknown what particular limitations may exist for it. The purpose of this paper is give an indication to companies and developers about ARCore’s potential limitations. The goal with this paper and work is to map how well ARCore works during different circumstances, and in particular, how its feature detection works and behaves. A quantitative research was done with the usage of the case study method. Various tests were performed with a modified test-application supplied by Google. The tests included testing how ARCore’s feature detection, the process that analyzes the environment presented to the application. This which enables the user of an application to place a virtual object on the physical environment. The tests were done to see how ARCore works during different light levels, different types of surfaces, different angles and the difference between having the device stationary or moving. From the testing that were done some conclusions could be drawn about the light levels, surfaces and differences between a moving and stationary device. More research and testing following these principles need to be done to draw even more conclusions of the system and its limitations. How these should be done is presented and discussed. / Forstarkt verklighet (augmented reality) har stigit under en tid och börjat ta sig in på mobilmarknaden for både IOS och Android. År 2017 släppte Apple ARKit för IOS vilket är en utvecklingsplattform för att utveckla applikationer inom förstärkt verklighet. Som svar på detta så slappte Google sin egna utvecklingsplattform vid namn ARCore, som släpptes den 1 mars 2018. ARCore är också en utvecklingsplattform för utvecklandet av applikationer inom förstarkt verklighet men istället inom Android, Unity och Unreal. Sedan ARCore släpptes nyligen är det fortfarande okant vilka särskilda begränsningar som kan finnas för det. Syftet med denna avhandling är att ge företag och utvecklare en indikation om ARCores potentiella begränsningar. Målet med denna avhandling och arbete är att kartlägga hur väl ARCore fungerar under olika omstandigheter, och i synnerhet hur dess struktursdetektor fungerar och beter sig. En kvantitativ forskning gjordes med användning av fallstudie metoden. Olika tester utfördes med en modifierad test-applikation från Google. Testerna inkluderade testning av hur ARCores struktursdetektor, processen som analyserar miljön runt om sig, fungerar. Denna teknik möjliggor att användaren av en applikation kan placera ett virtuellt objekt på den fysiska miljön. Testen innebar att se hur ARCore arbetar under olika ljusnivåer, olika typer av ytor, olika vinklar och skillnaden mellan att ha enheten stationär eller rör på sig. Från testningen som gjordes kan man dra några slutsatser om ljusnivåer, ytor och skillnader mellan en rörlig och stationar enhet. Mer forskning och testning enligt dessa principer måste göras för att dra ännu mer slutsatser av systemet och dess begränsningar. Hur dessa ska göras presenteras och diskuteras.

Работа посвящена изучению иностранных ИТ-компаний на международную политику и экономику России в сфере информационных технологий, в условиях санкций и недружественных действий со стороны западных стран. Материал исследования составили сайты, в которых опубликовано статистики и аналитические статьи, интервью руководителей компаний, нормативно-правовые акты. В первой главе рассматриваются транснациональные корпорации и их влияние на политику в целом. Во второй главе описывается локализация баз персональных данных пользователей, рассматриваются проекты использования биометрии граждан на российском рынке. Третья глава является практической. В ней проводится сравнительный анализ продуктов ИТ-компаний в условиях санкций. В приложении приводится корпус проанализированных названий в виде глоссария. В ходе исследования в данной магистерской работе были проанализированы самые популярные зарубежные ИТ-компании и их продукты, а также их деятельность в условиях санкций и блокировок. Было выявлено, что самую влиятельную и объёмную группу составили транснациональные корпорации, которые охватывают все мировые, экономические рынки. Взаимодействие иностранных ИТ - компаний в российской политике. Развитие передовых технологий как нейросети, для которых осуществляется сбор персональных и биометрических данных. Также в данном исследовании наглядно видно, что эскалация отрицательной геополитики вредит всем, потому что аудитория теряет востребованные ИТ - продукты, а владельцы ИТ - продуктов теряют прибыль. Исследование данной тематики в очередной раз доказывает, насколько необходимо импортозамещение в ИТ - сфере в России, показывает потребность создавать и развивать ИТ - компании независимо от наших западных «партнёров». / The work is devoted to the study of foreign IT companies on the international politics and economy of Russia in the field of information technology, in the face of sanctions and hostile actions from Western countries. The material of the study was made up of sites that published statistics and analytical articles, interviews with company executives, and legal acts. The first chapter deals with transnational corporations and their influence on politics in general. The second chapter describes the localization of user personal data bases, discusses projects for the use of citizens' biometrics in the Russian market. The third chapter is practical. It provides a comparative analysis of the products of IT companies under sanctions. The appendix contains a corpus of analyzed titles in the form of a glossary. In the course of research in this master's work, the most popular foreign IT companies and their products, as well as their activities in the face of sanctions and blocking, were analyzed. It was revealed that the most influential and voluminous group was made up of transnational corporations, which cover all world economic markets. Interaction of foreign IT companies in Russian politics. Development of advanced technologies as neural networks for which personal and biometric data is collected. Also in this study, it is clearly seen that the escalation of negative geopolitics harms everyone, because the audience is losing demanded IT products, and the owners of IT products are losing profits. The study of this topic once again proves how necessary import substitution is in the IT sphere in Russia, shows the need to create and develop IT companies regardless of our Western "partners".

This project responds to an ongoing discussion in scholarship that identifies and analyzes the ideological functions of computer interfaces. In 1994, Cynthia Selfe and Richard Selfe claimed that interfaces are maps of cultural information and are therefore ideological (485). For Selfe and Selfe and other scholars, these interfaces carried a colonial ideology that resulted in Western dominance over other cultures. Since this early scholarship, our perspectives on interface have shifted with changing technology; interfaces can no longer be treated as having persistent and predictable characteristics like texts. I argue that interfaces are interactions among dynamic information that is constantly being updated online. One of the most prominent ways users interact with information online is through the use of search engines such as Google. Interfaces like Google assist users in navigating dynamic cultural information. How this information is arranged in a Google search event has a profound impact on what meaning we make surrounding the search term. In this project, I argue that colonial ideologies are upheld in several Google search events for the term "Benghazi, Libya." I claim that networked connection during Google search events leads to the creation and sustainment of a colonial ideology through patterns of arrangement. Finally, I offer a methodology for understanding how ideologies are created when search events occur. This methodology searches for patterns in connected information in order to understand how they create an ideological lens.

To understand a users behavior on a website could be in great help to the companybehind the website in decisions regarding future expansion. Web-analytic tools suchas Google Analytics 4 can be used in order to accomplish such tasks. The goal ofthis thesis is to determine whether Google Analytics 4 is a suitable tool in managingdata, with a high usability or if a custom designed dashboard is prefered.To determine which approach has the highest usability a custom made dashboardwas created within the framework React. Five tasks, that Nobia - the companybehind the request, found important were done in both Google Analytics 4 as wellas the custom designed dashboard. With help from earlier studies in form of surveys,reports, documentation and articles a literature study was made. The result gaveinsight on earlier views on web-analytic tools like Google Analytics 4. Thereafterfollowed semi-stuctured interviews in combination with a questionnaire includingThe System Usability Scale (SUS) to measure the result.The study showed that the users at Nobia favoured the custom designed dash-board. In the interviews comments were made on their thoughts about both system.The main difference seemed to be concerning the time it took to navigate bothsystems as well as the usability. The users found it to be a lot more intuitive andconcentrated to one place in the custom made dashboard. / Att förstå användares beteenden på en webbplats kan ge insikter som kan hjälpa ettföretag att fatta beslut vad gäller tillvägagångsätt för framtida satsningar. Webbana-lysverktyg såsom Google Analytics 4 kan användas för att åstadkomma detta. Måletmed den här studien är att undersöka huruvida Google Analytics 4 är lämplig föratt hantera data och ifall den har en hög användbarhet, eller ifall en skräddarsydddashboard är att föredra.För att undersöka vilket tillvägagångsätt som har mest användbarhet skapadesen skräddarsydd dashboard i ramverket React och fem uppgifter, som var viktiga förföretaget Nobia, utfördes i den respektive i Google Analytics 4 (GA4). Med hjälp avtidigare undersökningar, rapporter, dokumentation och ett antal artiklar genomför-des en litteraturundersökning för att se hur man tidigare sett på webbanalysverktygsåsom GA4. Därefter utfördes semi-strukturerade interjvuer i kombination med ettfrågeformulär innehållande The System Usability Scale (SUS) för att mäta resultatet.Undersökningen visade att användarna hos företaget Nobia föredrog den skräd-darsydda dashboarden. Kommentarerna från användarna belyste deras tankar omrespektive system. Skillnaden är i största del tidsåtgången samt användbarheten,hur man orienterar sig i de olika systemen. Användarna ansåg att det var tydligareoch mer koncentrerat i den skräddarsydda dashboarden.