Este trabalho descreve um experimento sobre o processo de decisão para priorização de projetos de melhoria em uma indústria de bens de capital. Apenas dois critérios eram aplicados na tarefa de priorizar projetos; exigências legais e complexidade técnica, então, foi proposto avaliar os projetos através de um conjunto mais amplo de critérios, incluindo imagem da marca, participação de mercado, alinhamento estratégico, tempo de lançamento de um novo produto. Para lidar com um número maior de critérios qualitativos e quantitativos, foi introduzido desde então, dois métodos multicritérios, a saber: o uso do AHP (analytical hierarchic process) e o DS-AHP (Dempster-Shafer /AHP). Os fundamentos teóricos dos dois métodos são apresentados. O primeiro método é usado para determinar as importâncias relativas das alternativas, por meio de ponderações em cada nível da estrutura hierárquica; a qualidade dos julgamentos é avaliada por um \"índice de consistência\". O segundo método também utiliza a plataforma de análise do AHP acrescentado mensuração da ignorância no processo de julgamentos por meio de probabilidades subjetivas. São comentadas as aplicações dos métodos em uma específica indústria. Foram observadas objeções dos decisores à aplicação do processo AHP, decorrentes da necessidade de numerosas re-avaliações dos julgamentos, quando o \"índice de consistência\" apresentava-se maior que os valores recomendados. Como ponto positivo foi destacada a simplicidade do método para aplicações no ambiente empresarial. Quanto ao método DS-AHP, o uso do conceito de crença nos julgamentos dos decisores, permitiu melhores aproximações às situações reais; neste caso, a alternativa eleita pôde ser claramente compreendida como a mais provável, e não classificada como provavelmente ou certamente a melhor. O DS-AHP quandocomparado ao AHP apresenta-se como um ferramental de condução mais direta para a obtenção dos resultados principalmente no que se refere ao menor número de comparações exigidas, também ajuda o decisor a identificar e corrigir as possíveis fontes de ignorância, que podem afetar a qualidade da decisão. / This study describes an experiment about the definition of portfolio of improvement projects in an industry of capital goods, which had until recently been prioritized based mainly on legislation demand and technical complexity. It was proposed to increase the criteria numbers including: market image, market share, strategic alignment, launch time to new products. To handle several criteria with focus quantitative and qualitative aspects was necessary introduced two multcriterial methods, namely, analytical hierarchic process (AHP) and Dempster-Shafer AHP process (DS-AHP). The first referred method is used to manage the relative importance of alternatives regarding the fore mentioned criteria based on weights attributed to structure hierarchical levels. The second referred method also uses AHP platform to enable ignorance measurement based on subjective probabilities. Results from direct application of the methods in this specific industry are commented. It was observed that the decision makers have some objections with respect to the AHP process, in the sense that there were judgment inconsistencies which required additional evaluation of the candidate solutions, what was seen as somewhat tiresome. The main advantages which was emphasize by decision makers refers to the ease of application in corporate environmental . As for the DS - AHP process, the possibility of considering believes in a structured way was felt as more appropriated to the real decision process, which effectively involves uncertainties. In this way, the elected alternative can be clearly understood as most probably - and not certainly - the best. Also the DS-AHP process was seen as more directly conducive to the final results in comparison with the AHP process.

No Nordeste do Brasil, o estuário do Rio São Francisco apresenta extensas áreas de manguezais (32 km2) cujos recursos são utilizados por populações humanas. Este estudo considerou a metodologia de sistemas sócio-ecológicos complexos para analisar a pesca nos manguezais desse estuário, com ênfase no caranguejo Ucides cordatus. Por meio da integração de dados de diferentes áreas (etnobiologia, levantamentos socioeconômicos, estrutura populacional do caranguejo, características da vegetação, arranjo espacial da paisagem, sensoriamento remoto e geoprocessamento) em uma análise multicritério foi determina e mapeada a aptidão dos manguezais para a conservação e a pesca dessa espécie. Uma diversidade de recursos pesqueiros do manguezal (por exemplo, peixes, caranguejos e moluscos), constitui a principal base da economia de subsistência local, em que o caranguejo U. cordatus é o mais importante. As populações locais possuem um vasto conhecimento sobre o tamanho populacional e corporal, ciclo de vida, diferenciação sexual e habitat dessa espécie, e aplicam práticas conservacionistas no uso da redinha. A estrutura populacional do caranguejo revelou um alto potencial pesqueiro, com maior abundância de caranguejos de tamanho comercial do que os de tamanho não comercial. Os manguezais mais aptos para a conservação de U. cordatus (9,4 km2) estão localizados próximos à foz e apresentam alta abundância de caranguejos não comerciais, baixa densidade de caranguejos comerciais e baixo grau de utilização para a pesca. Os manguezais mais aptos para a pesca (10,2 km2) estão distantes da foz e apresentam alta abundância de caranguejos de tamanho comercial, baixa densidade de caranguejos em tamanho não comercial, caranguejos grandes, médio a alto grau de uso e estão próximos aos povoados. Os mapas de aptidão gerados podem auxiliar as agências governamentais no delineamento de áreas extrativistas e de exclusão da pesca, como sugerido no Plano Nacional de Gestão para o Uso Sustentável do Caranguejo-uçá / In Northeastern Brazil, the São Francisco River Estuary comprises a significant mangrove area (32 km2) used by local human populations. This study considered the framework of socio-ecological systems to analyze the mangrove fishery in this estuary, with emphasis on the crab Ucides cordatus. By the integration of data from different fields (etnobiology and socio-economic surveys, crab population structure, vegetation features, landscape arrangement, remote sensing and geoprocessing) in a multi-criteria analysis, we determined and mapped the suitability of the mangroves for the conservation and fishery of this species. We found that a diversity of mangrove fisheries (e.g. fish, crabs and mollusks) constitute the main base of the local subsistence economy, wherein the Ucides cordatus is the most important. The local populations have a substantial knowledge about this crab population and body sizes, life cycle, sexual differentiation, behavior and habitat, and apply conservation practices in the use of the \"redinha\". The population structure of the crab U. cordatus revealed a high fishery potential, with higher abundance (frequency and density) of crabs in commercial size than the non-commercial sized crabs. The mangroves more suitable for the crab conservation (9.4 km2) are those close to the river mouth, showing high abundance of non-commercial crabs, low density of commercial crabs and low degree of use for fishery. On the other hand, the mangroves more suitable for the crab fishery (10.2 km2) are those located far from to river mouth, showing high density and frequency of crabs in commercial size, low density of crabs in non-commercial size, big sized crabs, medium to high degree of use, and are close to the fishery villages. The maps of suitability can aid government agencies in delineating extractive and fishery exclusion areas, as stated by the Proposal of a National Management Plan for this crab, in order to achieve a sustainable fishery

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-06-22T16:10:58Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_SinndyDayanaRicoLugo_2016.pdf: 3067162 bytes, checksum: bf4e6bc8fdefc54a21c8315582de00a1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-22T16:10:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_SinndyDayanaRicoLugo_2016.pdf: 3067162 bytes, checksum: bf4e6bc8fdefc54a21c8315582de00a1 (MD5) Previous issue date: 2016-02-01 / CNPQ / A determinação dos requerimentos de materiais nas Pequenas e Médias Empresas (PMEs) cujo ambiente de produção é do tipo Job Shop, tem sido categorizado na literatura como um problema devido ao complexo processo de tomada de decisões subjacente, gerado pela grande quantidade de variáveis no sistema de fabricação, aos níveis de apropriação de tecnologias da informação e às características dos modelos e das ferramentas que atualmente encontram-se disponíveis. Dentro deste contexto, uma solução fundamentada em um modelo de decisão multicritério foi proposta, incluindo a execução do processo de elicitação das preferências do decisor, e suportada na geração de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) de ambiente Web. Ao longo deste trabalho é apresentada a caracterização das etapas de construção do modelo, os pontos relevantes para a escolha do Modelo Aditivo como base, as melhorias feitas ao processo de elicitação, e o detalhamento da interação do software desenvolvido com o processo decisório de determinação de requerimentos de matérias primas. Apresenta-se também a aplicação do modelo em algumas empresas do tipo PME, realizando uma análise comparativa entre os resultados esperados e os obtidos com o uso da ferramenta SAD e recolhendo todos os comentários dos decisores, com a finalidade de caracterizar, em um ambiente de fábrica real, os prós, contras e possíveis melhorias do modelo proposto. Todas as aplicações foram realizadas em duas fases: na primeira o decisor usou o SAD de forma isolada, sem o acompanhamento da analista com o intuito de obter uma visão totalmente externa; e na segunda o decisor usou o software com o acompanhamento direto da analista tendo como objetivo a interatividade e a troca de conhecimentos. A execução da primeira fase proporcionou informação relevante de como os decisores se sentem em relação às perguntas da elicitação de preferências, à linguagem usada, aos gráficos e às demais características desenvolvidas no aplicativo, concluindo que não contar com um analista obriga ao decisor a pensar cuidadosamente nas suas respostas e a ler detalhadamente as instruções. A segunda fase permitiu aos decisores maior compreensão do processo de elicitação e principalmente, em relação ao uso do SAD na etapa da analise de sensibilidade. Adicionalmente, apresenta-se a proposta de um segundo modelo baseado em outras teorias de decisão multicritério, Teoria de Utilidade Multiatributo (MAUT por sua sigla em inglês) e Utilidade Rank Dependente (RDU por sua sigla em inglês), com a diferença de que a ferramenta SAD foi testada com dados reais de única empresa. Assim, os resultados da aplicação deste modelo mostram diferenças substanciais entre utilizar o método clássico da Utilidade Esperada (EU em inglês) e usar a RDU; enquanto que diferenças menores, mas também relevantes, foram encontradas entre elicitar a função peso da probabilidade e usar os valores dos parâmetros sugeridos comumente na literatura com base em estudos comportamentais / Determining the requirements of materials in Small and Medium Enterprises (SMEs), whose production environment is Job Shop type, has been categorized in the literature as a problem caused by the complex underlying decision-making process, generated by the large number of variables in the manufacturing system, the appropriation levels of information technology and the characteristics of the models and tools that currently are available. Within this framework, a solution based on a multi-criteria decision model was proposed, including the execution of the elicitation process of decision maker's preferences, and supported in the generation of a decision support system (DSS) Web based. Throughout this document presents the characterization of model building steps, relevant points for choosing the Additive Model as a base, improvements made to the elicitation process and details of interaction within the software developed and the decision-making process of raw material requirements determination. It presents also the application of the model in some companies of type SME, performing a comparative analysis between expected results and those obtained using the SAD tool and compiling all the comments of decision-makers, in order to characterize, in environment real factory, the pros, cons and possible improvements of the proposed model. All applications were done in two phases: first the decision maker used the SAD in isolation, without the accompaniment of the analyst in order to get a fully external view; and in the second the decision maker used the software with analyst's direct monitoring aiming to the interaction and exchange of knowledge. The implementation of the first phase provided relevant information about how the decision-makers feel in relation to the preferences elicitation questions, to the language used, to the graphics and to other features developed in the application, concluding that if there is not an analyst, the decision maker has to think carefully in their responses and thoroughly reads the instructions. The second phase offered to decision-makers greater understanding of the elicitation process and especially regarding the use of the SAD in the sensitivity analysis step. In addition, a second model based on other theories of multi-criteria decision (Multi-attribute Utility Theory (MAUT) and Rank Dependent Utility (RDU)) was presented, with the difference that the SAD tool was tested with real data of only one company. Thus, the results of applying this model show substantial differences between using the classic method of Expected Utility (EU) and use RDU; while minor differences, but also relevant, were found between eliciting the probability weighting function and using the values of the parameters commonly suggested in the literature based on behavioral studies.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-24T13:24:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO (2016-6-30) - JOÁS TOMAZ DE AQUINO.PDF.pdf: 2545956 bytes, checksum: b9aabb94688142e23c5ace4525799a04 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-24T13:24:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO (2016-6-30) - JOÁS TOMAZ DE AQUINO.PDF.pdf: 2545956 bytes, checksum: b9aabb94688142e23c5ace4525799a04 (MD5) Previous issue date: 2016-06-30 / FACEPE / Um dos primeiros passos para o sucesso dos projetos é a correta identificação e classificação dos fatores de risco que possuem impacto financeiro substancial. Pois, nesta fase ainda é possível a criação de modelos de gerenciamento de risco mais adaptativos e a criação de estratégias para a mitigação das perdas financeiras subjacentes. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma metodologia de avaliação dos riscos financeiros presentes em projetos inovadores realizados por empresas desenvolvedoras de software do Porto Digital. Este local foi escolhido por possuir empresas em essência mais inovadoras por florescerem em ambientes repletos de atividades de P&D e fazerem uso de tecnologias da informação para criação de novos produtos e processos. Buscando a criação de um diagnóstico quantitativo integrado dos sete fatores de risco identificados na literatura (relacionados ao planejamento, ações externas, capital financeiro, requisitos técnicos, mão de obra, execução, suporte e cronograma), foi utilizada uma metodologia com as seguintes etapas: (1) utilização do método Non-Traditional Capital Investment Criteria (NCIC) para identificação dos fatores de riscos críticos nos projetos com base na perda financeira proporcionada; (2) classificação dos riscos com base em matrizes de riscos; e (3) a realização da simulação do valor presente líquido agregado do projeto, finalizando com a análise pós-simulação. A metodologia mostrou-se adequada para a análise de projetos inovadores estudados por permitir a quantificação do impacto dos riscos, apoiando a tomada de decisão no planejamento de resposta aos mesmos. Apesar de cada projeto possuir natureza inovativa diferente, no geral foi identificado que o fator de risco relacionado às questões financeiras esteve presente em todos os projetos, ora em primeiro ora em segundo plano. Outro elemento pertinente verificado foi aquele relacionado ao planejamento e estimação dos benefícios que podem ser gerados pelo projeto, revelando a importância do processo de planejamento da inovação. Isto é, no momento de seleção de ideias e na verificação da viabilidade inicial do projeto, sobretudo, naqueles com maior grau de inovação. Enquanto o atendimento ao cronograma teve maior impacto no projeto de inovação incremental, riscos associados às questões técnicas não se mostraram expressivas nos projetos. Sob o ponto de vista do controle gerencial exercido foram identificados gaps demonstrando que se faz necessário repensar sobre como os projetos são conduzidos sob o ponto de vista de gestão e estabelecer novas estratégias de mitigação ou prevenção. Foi identificado também que os projetos A2 e A3 eram viáveis quando analisados apenas sob a ótica tradicional do seu VPL, mas quando são inseridos os fatores de risco relacionados ao planejamento, financeiro e cronograma, os projetos deixaram de ser viáveis, já que os seu valores presente líquidos agregados mostraram-se negativos. Isso revela a pertinência e a sensibilidade da análise multicritério na análise de investimentos complexos como aqueles estudados. / One of the first steps of project’s success is the correct identification and classification of risk factors with substantial financial impact. Since at this stage still allowed the creation of more adaptive risks management models and the creation of strategies to mitigate underlying financial losses. Therefore, the aim of this study is to create an evaluation of financial risks present proposal on innovative projects performed by software development companies at Porto Digital. This place of study was chosen because includes the most innovative companies in essence, by flourish in environments filled with research and development activities and make use of information technology on the process of creation of new products and processes. Searching for the creation of a quantitative diagnosis that integrates the seven risk factors identified on literature was used a methodology that follows this three steps: (1) using the NonTraditional Capital Investment Criteria method (NCIC) to identify critical risk factors on projects based on financial loss provided; (2) risks classification based on risk matrixes; and (3) the present liquid value simulation aggregated to the project, ending with the post-simulation analysis. The methodology proved itself adequate to innovative projects analysis by allowing to quantify the risks impacts on them, supporting the decision making process on planning the response to it. Although each project possess a different innovative nature, in general, it was identified that the risk factor related to financial issues was present in all of the projects, both on first or second plan. Another relevant element verified was the one related to planning and the estimation of benefits that can be generated by the project, revealing the importance of the innovative planning process. That is, the moment of the ideas selection and initial viability verification, especially on a higher degree of innovation projects. While the compliance schedule has higher impact on incremental innovative projects. Risks associated with the technical issues were not effective. From the point of view of management control, were identified gaps demonstrating that it is necessary rethink about the conduction of projects from the management angle and establish new strategies for mitigation or prevention. It has also been identified that projects A2 and A3 was viable only when analyzed under the traditional optical of theirs NPV, however when the risk factors are inserted, related to planning, financial and schedule, the projects are no longer viable with the aggregated NPV to become negative. This shows the relevance and sensitivity of the multi-criteria analysis on complexes investments analysis as studied here.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-27T14:52:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese_Danniel_Araujo_Versão_Final_CORRIGIDA_19_12.pdf: 7286311 bytes, checksum: 340b8aee0cbc2095c53a285cd4de9012 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-27T14:52:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese_Danniel_Araujo_Versão_Final_CORRIGIDA_19_12.pdf: 7286311 bytes, checksum: 340b8aee0cbc2095c53a285cd4de9012 (MD5) Previous issue date: 2016-04-19 / CAPES / CNPQ / A urbanização altera significativamente os processos de escoamento natural da bacia hidrográfica, com aumento do volume das águas pluviais escoadas superficialmente, incremento das vazões de pico dos corpos hídricos, degradação da qualidade da água e geração de sedimentos. Neste contexto, a gestão das águas pluviais surge como uma alternativa para resolução de conflitos relativos a quantidade/qualidade destes recursos (conflitos de primeira ordem). No entanto, devido essa gestão exigir a participação de vários setores da sociedade, pode vir a gerar conflitos devido à falta/inadequação do arranjo institucional responsável por essa gestão (conflitos de segunda ordem). Diante desta problemática, é possível observar a importância exercida pelo contexto legal, institucional e socioeconômico e da visão global do sistema envolvido para a tomada de decisão. Esta tese, portanto, concebe uma metodologia para apoio à decisão na gestão das águas pluviais urbanas combinando métodos multicriterial e multidecisor, a qual se constitui em quatro etapas: (i) investigação dos parâmetros iniciais; (ii) avaliação dos métodos multicriteriais AHP (Analytic Hierarchy Process) e o PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations) (iv) avaliação do método multidecisor COPELAND simulando a gestão participativa com a implantação do comitê de rio urbano; (iv) obtenção do subconjunto de alternativas potenciais como resultado final da aplicação do modelo. A metodologia foi aplicada na sub-bacia do canal da Sanbra, que é um dos contribuintes do rio Jiquiá situado em Recife-PE. Nesse sentido, foi avaliado a seleção da melhor técnica compensatória para este riacho considerando aspectos ambientais, sociais, econômicos e hidráulicos. Os resultados obtidos demonstraram que a metodologia desenvolvida pode apoiar a tomada de decisão na gestão das águas pluviais, de modo a consubstanciar resultados mais satisfatórios dessa realidade, seja através do entendimento e ampliação da gestão participativa, quanto no aperfeiçoamento técnico dos tomadores de decisão. / Urbanization significantly alters the processes of natural drainage of the river basin, increasing the volume of rainwater drained superficially, increasing peak flows of water bodies, degradation of water quality and sediment generation. In this context, rainwater management appears as an alternative for resolving conflicts regarding the quantity / quality of these resources (first order conflicts). However, because this management requires the participation of several sectors of society, it can generate conflicts due to the lack / inadequacy of the institutional arrangement responsible for this management (second order conflicts). Faced with this problem, it is possible to observe the importance exerted by the legal, institutional and socioeconomic context and the global vision of the system involved for the decision making.This thesis, therefore, devises a methodology for decision support in urban stormwater management combining multicriterial and multidecisor methods, which consists of four steps: (i) investigation of the initial parameters; (Ii) evaluation of the multi-criteria methods AHP (Analytic Hierarchy Process) and PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations) (iv) evaluation of the COPELAND multidecisor method simulating participatory management with the implementation of the urban river committee; (Iv) obtaining the subset of potential alternatives as a final result of the application of the model. The methodology was applied in the sub-basin of the Sanbra channel, which is one of the contributors of the Jiquiá river situated in Recife-PE. In this sense, it was evaluated the selection of the best compensatory technique for this stream considering environmental, social, economic and hydraulic aspects. The obtained results demonstrated that the developed methodology can support the decision making in rainwater management, in order to substantiate more satisfactory results of this reality, be it through the understanding and expansion of the participatory management, as well as in the technical improvement of the decision makers.

Submitted by Caroline Falcao (caroline.rfalcao@ufpe.br) on 2017-06-01T17:06:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Jonatas Almeida TESE.pdf: 764105 bytes, checksum: fee60ad6af056a3b2687f228a7683e2c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T17:06:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Jonatas Almeida TESE.pdf: 764105 bytes, checksum: fee60ad6af056a3b2687f228a7683e2c (MD5) Previous issue date: 2012-06-12 / Este trabalho apresenta uma metodologia para a seleção de portfólios de sistemas de informação que integra a visão estratégica da organização ao planejamento de SI. O método multicritério PROMETHEE V possui uma abordagem voltada para seleção de portfólios, porém possui problemas devido às suas transformações de escala, distorcendo o resultado. Foi testado então um modelo que utiliza o conceito de portfólios c-ótimos, para eliminar tais distorções devido a mudanças de escalas. O modelo baseado no PROMETHEE V com conceitos de portfólios c-ótimos foi aplicado a um problema realístico, sendo realizada também uma análise de robustez sobre o resultado. Foram verificadas, porém, distorções oriundas do próprio método PROMETHEE V. Uma análise aprofundada do método mostrou uma fonte destas distorções, oferecendo uma prova matemática da inadequação do PROMETHEE V. Um novo modelo foi proposto, como alternativa que utiliza a racionalidade não-compensatória do PROMETHEE sem apresentar as distorções verificadas no PROMETHEE V, para encontrar a solução do problema. O novo modelo aplica o método PROMETHEE II sobre os portfólios ao invés de projetos, para isto foi utilizado um procedimento de geração de portfólios de fronteira descrito na literatura, realizando sobre este procedimento uma adaptação que aumenta a sua eficiência. O novo modelo proposto foi aplicado a problemas simulados, sendo feita uma comparação que mostra que sua recomendação supera e podendo inclusive dominar a recomendação do modelo com PROMETHEE V. / This work presents a methodology for selection of information system portfolios that integrates the strategic view of the organization to the IS planning. The multi-criteria method PROMETHEE V has an aproach that aims the portfolio selection, but it has problems due to its changes in scale that distorts the result. A model that uses the concept of c-optimo portfolios has been tested then, in order to eliminate these distortions caused by changes in scale. The PROMETHEE V with the c-optimo portfolio concept has been used in a realistic problem, an analysis of robustness has also been done. However, distortions from the PROMETHEE V method have been verified. A deep analysis of the method has showed a source of these distortions, offering a mathematical proof of the PROMETHEE V inadequacy. A new model has been proposed as an alternative that uses the non compensatory rationality of the PROMETHEE, without presenting the distortions verified on the PROMETHEE V, in order to find solutions to the problem. The new model applies the PROMETHEE II methodon the portfolios instead on the projects. With this aim, was used a boundary portfolio generation procedure, described in literature, changing this procedure to increase its efficiency. The new model proposed was applied to simulated problems, and in a comparison of results, its recommendation was better and even dominates the PROMETHEE V recommendation.

O estudo de sistemas logísticos envolve a concatenação de elementos estratégicos e operacionais, comumente compondo sistemas com múltiplas facetas, objetivos antagônicos e grande número de alternativas. Nesse contexto, o presente trabalho discute a utilização de análise de decisão multicritério (MCDA), simulação de eventos discretos (SED) e otimização para simulação. A metodologia MCDA captura, mensura e pondera os objetivos e valores dos tomadores de decisão. Por sua vez, a SED representa o sistema estudado com alto nível de detalhamento, permitindo a avaliação de diversas configurações do sistema. Por fim, métodos de otimização para simulação possibilitam a busca e comparação de alternativas mais eficientes. As três metodologias são avaliadas, identificando suas vantagens, desvantagens e complementaridades quando aplicadas a sistemas logísticos. Através da aplicação de um estudo de caso sobre o dimensionamento de um sistema de transporte, constatou-se que: a) a SED incorporou detalhes importantes para a avaliação mais precisa de vários indicadores de desempenho b) a metodologia MCDA possibilitou a captura de vários objetivos e valores, propiciando a realização de tradeoffs robustos; c) um método de busca exaustiva e técnicas de redução de variância permitiram a comparação das alternativas em tempos computacionais reduzidos. Por fim, conclui-se que a metodologia híbrida apresentada expande o potencial de aplicação da SED em sistemas logísticos complexos. / A logistic system study involves strategic and operational elements, commonly composing multi-faceted systems with antagonistic goals and large number of alternatives. In this context, this thesis discusses the use of multi-criteria decision analysis (MCDA), discrete event simulation (DES) and optimization for simulation. The MCDA methodology captures, measures and weighs the goals and values of decision makers. DES is useful for representing systems with high level of detail, allowing the evaluation of several system configurations. Finally, optimization for simulation procedures are useful for searching and comparing more efficient alternatives. These three methodologies are assessed and their advantages, disadvantages, and complementarities are identified for logistics systems applications. Through a case study of a transportation system, we conclude that: a) the SED incorporated important details for more precise evaluation of various performance indicators b) the MCDA methodology was useful to capture several goals and values, so that robust tradeoffs could be carried out c) an exhaustive search routine and variance reduction techniques allowed the comparison of several alternatives in feasible computational times. Finally, we conclude that the presented hybrid methodology expands the application of DES to complex logistics systems.

A relevância da infraestrutura de transporte para incrementos em produtividade, induzindo ao desenvolvimento socioeconômico de determinada região é amplamente reconhecida. O Brasil, no entanto, apresenta sérias deficiências em relação à sua infraestrutura de transporte, oriundas de seu desenvolvimento histórico e da redução de níveis de investimentos públicos no setor nas últimas décadas. Estas deficiências traduzem-se em grande concentração no modal rodoviário para o transporte de cargas, menos eficiente do que os modais ferroviário e hidroviário, resultando em reduzida competitividade das organizações nacionais. Neste contexto, objetivou-se no presente trabalho a proposição de um modelo para avaliação e seleção de investimentos em infraestrutura de transporte de cargas, considerando-se seu caráter multidimensional. Para isso, foi proposta metodologia integrando os conceitos de análise de decisão multicritério e de programação matemática, representados pela teoria de utilidade multiatributo (Multi-Attribute Utility Theory - MAUT) e por problema de otimização de fluxos em rede (Minimum Cost Network Flow Problem - MCNFP), respectivamente. No desenvolvimento do modelo foram contemplados critérios de avaliação referentes às dimensões de análise financeira, operacional e ambiental. Posteriormente, foi considerada a aplicação de versões do modelo proposto com diferentes números de períodos de análise em caso ilustrativo, representativo da rede de transporte disponível e planejada da região Norte do Brasil. A aplicação das diversas versões do modelo proposto, de forma geral, apresentou resultados compatíveis com as teorias relacionadas à avaliação deste problema de decisão, incluindo indução à multimodalidade. Algumas versões do modelo apresentaram violações em algumas de suas restrições. Estes resultados adversos não foram plenamente eliminados, devido a limitações das ferramentas adotadas para aplicação. No entanto, foi possível a correção manual destas violações, resultando em soluções viáveis que, apesar de não serem consideradas ótimas, são mais completas do que soluções obtidas por meio de metodologias unidimensionais de análise. Por fim, foram apresentadas recomendações para condução de trabalhos futuros visando eliminação dos resultados adversos do modelo proposto e complementação de sua análise. / The role of transport infrastructure in productivity increases leading to regional social-economic development is widely recognized. Brazil, however, has serious deficiencies in its transport infrastructure, rooted in the country\'s historical development and in the recent decades\' reduction of public investment in the sector. These deficiencies can be observed in Brazil\'s strong focus on roads for cargo transportation, which besides being less efficient than rail and waterways, results in reduced competitiveness of national enterprises. In this context, the aim of this work was to propose a model for evaluating and selecting investments in freight\'s transportation infrastructure, considering its multidimensional character. It was proposed a methodology integrating the concepts of multi-criteria decision analysis and mathematical programming, represented by the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) along with the Minimum Cost Network Flow Problem (MCNFP). The developed model included financial, operational and environmental analysis evaluation criteria. Subsequently, this study applied the proposed model into a case study of the transportation network, available and planned, of the Northern region of Brazil. Overall, the application of various versions of the proposed model yielded results consistent with related evaluation and decision making theories, including induction of multimodality. Some versions of the model presented some violations of its restrictions. These adverse results were not fully eliminated due to the limitations of the application tools utilized. It was possible, however, to manually correct these violations and obtain viable solutions that, while cannot be considered optimal, are more complete than those obtained by single dimension analysis. Finally, recommendations were made for future studies aiming at eliminating the proposed model\'s adverse outcomes, and complementing its analysis.

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The real estate selection process might be regarded as a typical Multi-Criteria Decision Making (MCDM) problem. With current literature concentrating predominantly on institutional investment decision making, additional effort should be directed towards studying inexperienced homebuyers who want to buy a property in which to live. In this context, authors have described the decision environment as a complex decision process with restricted access to property data, high financial burdens partially due to the illiquid nature of the investment, the unfamiliarity with the decision task and low transparency in information aggregation. Consequently, this situation could benefit from a more structured approach that assists homebuyers in their actions. In order to guide the decision making process and provide a suitable support mechanism, it is necessary to first structure the problem and extract the required information. A thorough literature review shows that little guidance is available for MCDM problem structuring. Consequently, this research first proposes an MCDM problem-structuring framework to decompose complex problems into smaller parts. Foremost, the application is intended for high-involvement consumer products and services. This framework is derived from MCDM and methodology literature, where the former provides the elements that need to be defined in any MCDM problem situation, and the latter suggests suitable data collection and analysis methods to obtain the information. As a result, the first contribution to existing literature is the introduction of an MCDM problem-structuring framework, which consists of a carefully designed sequential exploratory mixed method procedure. Next, following the proposed structure, the real estate selection problem in Majorca (Spain) is defined. Whilst providing the inherent problem elements and establishing a comprehensive list of evaluation criteria to assess luxury properties, the fieldwork also offers behavioural insights, contributing and supplementing existing real estate research. In particular, major misunderstandings and false assumptions during real estate agent and client interactions are observed, stressing the need to optimise communication and targeting strategies. On the basis of the relevant real estate evaluation criteria, a dataset of alternative houses is created and subsequently rated by prospective luxury-homebuyers. This provides the basis for the third research focus, the construction of a decision support model for real estate selection. In accordance to the problem features and model requirements, the Evidential Reasoning (ER) rule is identified to offer a powerful and transparent evidence aggregation process, with the potential to have a superior performance than other methods in addressing the selection decision. Due to the ER rule’s short history (2013), application studies in general are practically non-existing and unprecedented in the real estate domain. Therefore, the use of a modified ER model can provide the real estate literature with a prescriptive multi-criteria decision support mechanism, whilst simultaneously offering an application study for the MCDM community and other relevant decision analysis domains. In closing, modelling a real problem using the ER rule highlights the method’s advantages and might in turn increase awareness, leading to more applications.