Inledning: Övervikt och fetma är förknippat med flera ämnesomsättningssjukdomar. Kostens betydelse har blivit central i det förebyggande arbetet av övervikt och fetma. Periodisk fasta har under de senaste åren blivit ett populärt verktyg för viktnedgång och förbättring av den allmänna hälsan. Tidsbegränsat ätande (TRF) är en form av periodisk fasta där fastandet sker mellan 14–16 timmar per dygn och resterande timmarna är s.k ätfönster. Preliminära data från studier antyder att TRF som kosthållning för med sig en rad hälsofördelar såsom att förbättra den metabola hälsan och kan därmed förebygga en rad ämnesomsättningssjukdomar. Syfte: Syfte med detta litteraturarbete var att analysera ifall tidsbegränsat ätande (TRF) kan främja viktminskning och förbättra de metabola parametrarna hos människor som har övervikt eller lider av fetma. Metod: Sex experimentella studier analyserades. Studierna söktes i databasen PubMed med sökorden: ”time restricted feeding” OR ”time restricted eating”. De inkluderade studierna valdes på basis av fastställda inklusions- och exklusionskriterier. Resultat: Största delen av de inkluderade studierna visade att TRF har en positiv påverkan på viktminskning. De flesta studierna förbättrade inte fasteglukos hos TRF-gruppen i jämförelse med kontrollgruppen. Två studier visade en signifikant förbättring av några av glukosparametrarna. Två av studierna visade att fasteinsulin och HOMA-IR minskade signifikant. Endast en studie visade att faste-triglyceridvärdet minskade.  Diskussion: Sammanfattningsvis visar de flesta studierna att TRF ger viktminskning utan kaloribegränsning och därmed skulle TRF kunna fungera som ett bra verktyg för viktnedgång. Vidare verkar längden på ätfönstret (4-12 timmar) och tiden på dagen (morgon och förmiddag) när matintaget sker viktigt både för att ge viktminskning och för att förändra de metabola parametrarna. TRF skulle därför kunna användas som ett möjligt redskap för att förebygga fetma och därmed förbättra olika metabola parametrar som i sin tur kanske kan förhindra/skjuta upp insjuknande i metabola syndromet, diabetes typ 2 samt hjärt- och kärlsjukdomar. / Introduction: Overweight and obesity are associated with several metabolic diseases. The importance of diet has become central in the preventive work of overweight and obesity. Periodic fasting has in recent years become a popular tool for weight loss and improvement of general health. Time-restricted eating (TRF) is a form of periodic fasting where the fasting window is between 14–16 hours per day and the remaining hours are so-called eating windows. Preliminary data from studies suggest that TRF contributes to a number of health benefits, improves metabolic health, and thus can prevent a number of metabolic diseases. Aim: The aim of this review was to analyze whether time-restricted eating (TRF) can promote weight loss and improve the metabolic parameters of overweight and obese people. Method: Six experimental studies were analyzed. The studies were searched in the PubMed database; the keywords were: "time restricted feeding" OR "time restricted eating". The included studies were selected on the basis of established inclusion and exclusion criteria. Results: Most of the included studies showed that TRF has a positive effect on weight loss. Most studies showed no significant improvement in fasting glucose in the TRF group compared to the control group. Two studies showed a significant improvement in some of the glucose parameters. Two of the studies showed a significant reduction in fasting insulin and HOMA-IR. Only one study showed a significant reduction in the fasting triglyceride value. Discussion: In summary, most studies showed that TRF provides weight loss without calorie restriction, and thereby TRF could work as a good tool for weight loss. Furthermore, the length of the eating window (4-8 hours) and the time of day (morning and before noon) when food intake takes place are important both to provide weight loss and to change the metabolic parameters. TRF could therefore be used as a possible tool to prevent obesity and thereby improve various metabolic parameters that may prevent / delay the onset of metabolic syndrome, type 2 diabetes, and cardiovascular disease.

Optimizing and controlling the heating systems in buildings is one way to decrease their load on the power grid, as well as introduce load flexibility to be used in Demand Response (DR) applications. A requirement in occupied buildings is that the thermal comfort of the residents is guaranteed, making the optimization of heating systems a constrained problem with respect to indoor temperature. Thermal models capable of predicting indoor temperatures over short (24 hour) horizons are one way to guarantee this comfort. The accuracy and computational complexity of these models have the most significant impact on controller performance. The data requirements and the expert knowledge required for model implementation are also important factors, since they determine the development costs and, finally, whether a model is feasible to implement. First a literature study explores current modeling approaches that depend only on time-series sensor data and that are suited for control applications. A modeling type found to be fit for such purposes are grey-box models, specifically physically inspired inverse models whose parameters are estimated based on data, such as Resistance- Capacitance (RC) models. This modeling of a dynamical system approach uses prior information in the form of the assumed physical equations and has the potential to increase the performance on sparse data problems. The simple form of the model also has a low level of complexity, making it well suited for control applications. However, expert knowledge can be needed for choosing the model equations as well as initializing the parameters. Then the effects of varying RC model complexity, parameter initialization, and training data are investigated in the case study. The chosen models are 1R1C, 2R2C, and 3R2C. They are fitted using the Nelder-Mead algorithm and validated using the data collected from the RISE Research Villa. Parameter initializations are varied by two orders of magnitude and then fitted on different data sequences to avoid relying on expert knowledge in model creation. The initializations that converged with the best R2 training fit on all sequences were deemed reasonable initializations for the problem and used in the training length comparison. The training length of the models varies from 24 to 384 hours. The results showed that increased training data length correlates positively with performance up to 192 hours for all models, but further increasing it gave inconclusive results. The higher order models evaluated struggled to beat the simplest model or even the constant prediction baseline in Mean Absolute Error (MAE) performance at all training lengths, indicating either that the models selected are unsuitable or that the data features chosen are unrepresentative of the indoor temperature dynamics. Regardless, the MAE errors presented here are comparable to the outcomes of related works. This is possibly an artifact of this dataset having a low variance in temperature and thus resulting in lower errors, which underlines the importance of the data used in case-studies. / Att optimera och styra värmesystemen i byggnader är ett sätt att minska belastningen på elnätet och införa flexibilitet i belastningen som kan användas i tillämpningar för efterfrågeflexibilitet (Demand Response, DR). Ett krav i bebodda byggnader är att de boendes termiska komfort garanteras, vilket gör optimeringen av värmesystemen till ett begränsat problem med avseende på inomhustemperaturen. Termiska modeller som kan förutsäga inomhustemperaturer på kort sikt (24 timmar) är ett sätt att garantera denna komfort. Dessa modellers noggrannhet och beräkningskomplexitet har störst inverkan på styrningens prestanda. Datakraven och den expertkunskap som krävs för att genomföra modellen är också viktiga faktorer, eftersom de avgör utvecklingskostnaderna och slutligen om en modell är möjlig att implementera. Först görs en litteraturstudie av nuvarande modelleringsmetoder som endast är beroende av tidsserier av sensordata och som lämpar sig för reglertillämpningar. En modelleringstyp som visat sig vara lämplig för sådana ändamål är grey-box-modeller, särskilt fysikaliskt inspirerade inversa modeller vars parametrar estimeras på basis av data, t.ex. RC-modeller (Resistance-Capacitance). Denna modell av ett dynamiskt system modellering använder förhandsinformation i form av de antagna fysiska ekvationerna och har potential att öka prestandan vid problem med begränsad data. Modellens enkla form har också en låg komplexitetsnivå, vilket gör den väl lämpad för kontrolltillämpningar. Expertkunskap kan dock behövas för att välja modellekvationer och initiera parametrarna. Därefter undersöks effekterna av att variera RC-modellens komplexitet, parameterinitialisering och träningsdata i fallstudien. De valda modellerna är 1R1C, 2R2C och 3R2C. De tränas med hjälp av Nelder-Mead-algoritmen och valideras med hjälp av data som samlats in från RISE Research Villa. Initialiseringarna av parametrarna varieras med två storleksordningar och anpassas sedan på olika dataserier för att undvika att förlita sig på expertkunskap vid skapandet av modellerna. De initialiseringar som konvergerade med den bästa träningsanpassningen R2 på alla sekvenser ansågs vara rimliga initialiseringar för problemet och användes i jämförelsen av träningslängden. Modellernas träningslängd varierar mellan 24 och 384 timmar. Resultaten visade att en ökad längd på träningsdata korrelerar positivt med prestanda upp till 192 timmar för alla modeller, men att ytterligare ökning inte ger några entydiga resultat. De utvärderade modellerna av högre ordning hade svårt att överträffa den enklaste modellen eller till och med referensmodellen med konstant prediktion i fråga om genomsnittligt absolut fel (MAE) vid alla träningslängder, vilket tyder antingen på att de valda modellerna är olämpliga eller att de valda datafunktionerna inte är representativa för inomhustemperaturens dynamik. Oavsett detta är de MAE-fel som presenteras här jämförbara med resultaten från relaterade studier. Detta är möjligen en artefakt av att detta dataset har en låg varians i temperaturen och därmed resulterar i lägre fel, vilket understryker vikten av de data som används i fallstudier.

Efterfrågan på bostadsrätter i Stockholm har under de senaste åren varit hög och priserna svänger ständigt. Idag är många överens om att ‘läget’ är en av de viktigaste parametrarna i värderingen av en bostadsrätt men vad ‘läget’ egentligen innebär är inte lika självklart. Denna studie har syftet att undersöka potentiella samband mellan ett läges attraktivitet och antal Points of Interest i en bostadsrätts närområde. Studien avser att besvara vilka parametrar som har stärst inverkan på ett bostadsområdes attraktionskraft. Points of Interest utgörs av bland annat postnummer, antal restauranger och antal hotell inom en kilometers radie från respektive bostadsrätt. Studiens utförande baseras på antagandet att försäljningspriser kan representera betalningsviljan och därigenom attraktionskraften. Utförandet baseras på maskininlärning, där modellen Random Forest Regression implementeras för att utföra en kvantitativ dataanalys på sålda bostadsrätter i Stockholm. Modellen kan estimera försäljningspris med en noggrannhet på 85,1% och resultatet redovisar Points of Interest påverkan på det estimerade försäljningspris, i förhållande till varandra. Den parameter som har störst inverkan på försäljningspriset var postnumret. Postnumret följs av kommunikationer och uteliv. Detta utfall diskuteras bero på att postnumret indirekt representerar icke-kvantitativa parametrar som allmän uppfattning om området. Kommunikationer och uteliv skapar ett ’levande’ område. Utifrån studiens resultat drogs slutsatsen att den största påverkande faktorn för ett läges attraktionskraft är den allmänna uppfattningen om närområdet, snarare än tillgänglighet till Points of Interest. / The demand on co-operative apartments in Stockholm have during the latest years been high and the prices are continuously fluctuating. Today, many agree on that the ‘location’ is one of the most important aspects in valuation of co-operative apartments but what ‘location’ actually means is not as obvious. This thesis has the purpose of exploring potential connections between a location’s attractiveness and the amount of Points of Interest in a co-operative apartment’s close proximity. The study seeks to explain which features that affects a community’s attractiveness the most. Points of Interest includes, among others, postal code, number of restaurants and number of hotels within a radius of one kilometer from each individual cooperative apartment. The study’s performance is based on the presumption that sales prices can represent willingness to pay and thereby represent attractiveness. The performance is based on machine learning, where the model Random Forest Regression is implemented to perform a quantitative data analysis on sold co-operative apartments in Stockholm. The model can estimate sales prices with an accuracy of 85.1% and the result presents the Points of Interests’ effect on the estimated sales prices, in relation to each other. The feature which was shown to have the highest effect on the estimated sales price was the postal code. It is discussed that this outcome is due to the postal code indirectly represent non-quantitative features such as the general perception of the area. The second and third most important features is showed to be public transport and nightlife. From the study it was concluded that the most important feature for the attractiveness of a location is the general perception of that area rather than the accessibility to Points of Interest.

Today, the fashion industry is responsible for 4 per cent of the global greenhouse gas emissions in the atmosphere and 20-35 per cent of the microplastics in the ocean. It is thereby a highly debated industry when it comes to environmental sustainability. Different actors in the sector are stressing how reducing the ecological impact of the business is a matter of staying competitive forward. Many actors in the industry are trying to change towards reducing its effects on the environment. Still, complex global supply chains and business models such as ‘fast fashion’, i.e. fashion produced under short cycles, make it difficult. For an industry that wants to reduce its impacts on the environment, including a worldwide complex supply chain, and customer demand for ecommerce is increasing every day, adopting sustainable decision packaging suctions is essential. Our research shows that the investigated companies have prioritised sustainability aspects for their garments; however, sustainability focus on packaging can sometimes fall behind, and external guidance is sometimes needed. This research will investigate how an incumbent packaging firm can influence its customers in the fashion industry to make more sustainable decisions regarding packaging. It will be done by a digital platform that performs lifecycle assessments (LCA) in the early stage of the development process. Our research will investigate how this platform can create maximum value for its customers in the fashion industry. Hence, this research includes interviews with and reviews of actors in the industry to explore what drives and institutional logics (parameters) affect how different actors in the fashion industry are approaching sustainability today. Findings show that there exist drivers and institutional logics in these company cases. The most extensive drivers are standards and regulations, consumer awareness, competitive advantage and top management. The study further suggests that larger actors seem to be more affected by external factors such as standards and regulations and public pressure. Smaller actors seem to be more affected by internal drivers, such as top management and originality. This research proposes that some influential institutional logics affect how companies are approaching sustainability. The results reveal that companies with prices in the mid-market segment, headquarter location in Europe, product type sportswear, and high revenue are working more than other actors in the industry when it comes to sustainability today. During this research, it was possible to see that some barriers exist to become more sustainable. These include uncertainty and lack of knowledge, lack of transparency, increased costs, complex supply chain, packaging being less prioritised in working with sustainability, the functionality of sustainable packaging being rarely something that could be compromised. After the data collection, conclusions regarding the platform’s ability to influence customers in the fashion industry to make more sustainable decisions regarding their packaging solutions could be made. These include that the platform should be transparent, the magnitude of data, and well incorporated in the upcoming sales- and design process. However, it is shown that using LCA in a platform like this is helpful as a guiding tool and as a first initial conversation when developing a product. Further earlier scholars agree that sustainability aspects should be included in such an early stage as possible in the development process to ensure the most sustainable product during its lifetime possible. Furthermore, those companies without any person responsible for sustainable packaging or key performance indicators (KPIs) focusing on this specific area might be more interested in such a platform. This study will contribute to research by serving as a foundation for other actors looking into the possibilities of implementing a platform to guide and influence their customers to make more sustainable decisions, indicating what functional applications should be included and whatcustomers to target in such platform. Further research should investigate this topic on a broader scale, looking into a more extensive and more diverse sample and a possible application of this study in other industries. / Modeindustrin står idag för 4 procent av de globala utsläppen av växthusgaser i atmosfären och 20–35 procent av mikroplaster i haven. Det är därför en högt debatterad bransch när det kommer till just hållbarhet. Flera aktörer i sektorn, trycker på att företag i branschen måste förändras för att kunna vara konkurrenskraftig framåt. Därför arbetar många företag just nu med att reducera sitt klimatavtryck. Trots det, har branschen ofta en global och komplex leverantörskedja med affärsmodeller som inkluderar vad som på engelska benämns ’fast fashion’, mode som produceras under korta cykler, vilket gör det svårt för företag inom branschen att verkligen bli hållbara. Modeindustrin har många gånger viljan och intentionerna att minska sin klimat påverkan, men tillsammans med en komplex leverantörskedja och ökad efterfrågan på e-handel, är det extra viktigt att kunna ta hållbara beslut när det gäller förpackningar. Denna studie visar att de undersökta företagen i modeindustrin har prioriterat arbetet med hållbarhet främst i delar som tillhör produktionen av kläder. Emellertid kan hållbarhetsfokuset gällande förpackningar falla i skymundan, då kan en extern konsultering vara till hjälp. I denna studie kommer vi att undersöka hur ett etablerat företag inom pappersförpackningsindustrin kan uppmuntra och influera sina kunder inom modeindustrin att ta mer hållbara beslut gällande förpackningar. Det kommer att göras möjligt genom en digital plattform som erbjuder livscykelanalys (LCA) i en tidig del av produktutvecklingsprocessen. Vår studie kommer vidare att undersöka hur denna plattform kan skapa maximalt värde för dess användare. Därför innehåller denna studie intervjuer med, och undersökning av, företag i modeindustrin för att kunna förstå vad som driver dem till att vara mer hållbara samt vilka institutionella parametrar som påverkar hur hållbara olika företag i branschen är. Resultatet visar att det finns drivkrafter och institutionella parametrar när det kommer tillhållbarhet hos dessa företag. De funna drivkrafterna är standarder och regelverk, konsumentmedvetenhet, konkurrenskraft, offentliga påtryckningar, företagsledning, originalitet och övriga externa intressenter, så som aktieägare och kundinflytande. Studien antyder vidare att större aktörer verkar vara mer påverkade av externa faktorer som standarder och regelverk och offentliga påtryckningar. Medan mindre aktörer verkar vara mer påverkade av interna drivkrafter, såsom företagsledning och originalitet. Denna forskning föreslår att det finns vissa inflytelserika parametrar som påverkar hur företag arbetar med hållbarhet. Resultatet visar att företag med priser i mellansegmentet, med huvudkontor i Europa, med sportkläder och med hög omsättning arbetar mer med hållbarhet än andra aktörer i branschen. Det visade sig även under denna studie att det finns vissa hinder för företag att vara mer hållbara. Dessa inkluderar osäkerhet och brist på kunskap, brist på transparens, ökade kostnader, komplex leverantörskedja, att förpackningar är mindre prioriterat i hållbarhetsarbetet samt att funktionalitet av förpackningar sällan är något som kan tummas på. Efter datainsamlingen kunde slutsatser om plattformens förmåga att influera kunder inom modebranschen att fatta mer hållbara beslut om deras förpackningslösningar göras. Dessa inkluderar att plattformen ska vara transparent, inneha stor mängd data av produktbibliotektet och vara väl införlivad i den kommande försäljnings- och designprocessen. Det visades dock att användning av LCA i en sådan plattform är främst till hjälp som ett vägledande verktyg och vid ett första inledande samtal vid produktutvecklingen. Vidare, är tidigare forskning överens om att hållbarhetsaspekter bör ingå i ett så tidigt skede som möjligt i utvecklingsprocessen för att säkerställa en så hållbar produkt som möjligt under hela dess livstid. Dessutom kan de företag som saknar en profession som är ansvarig för hållbara förpackningar eller saknar nyckeltal (KPI) som fokuserar på detta specifika område vara mer intresserade av en sådan plattform. Denna studie bidrar till forskningen genom att fungera som en god grund för andra organisationer som ser på möjligheterna med att implementera en plattform för att vägleda och uppmuntra sina kunder att fatta mer hållbara beslut, vilket visar vilka funktionella applikationer som ska inkluderas och vilka kunder att rikta in sig på en sådan plattform. Ytterligare forskning bör undersöka detta ämne i bredare skala, undersöka ett mer omfattande och mer varierande urval och en eventuell applicering av studien inom andra branscher.

Decision problems in operation and planning of power systems often rely on large-scale models and data sets. Lack of historical power flow data due to regulatory restrictions often limits researchers to study the system with aggregated network models. Aggregated data from the electricity market operators (Nordpool in the Nordics) and the Transmission System Operator (TSO) (from ENTSO-E) are openly available, and can be used to study the power flow and exchanges between different regions but do not directly provide information about intra-region flows. This project builds upon the Nordic 490 system, a previously built model of the Nordic power system. The main objective of this work is to improve the existing open source power flow model of the Nordic power system, in order to become in turn available for the multi-energy modelling and simulation software Spine. The N490 model generates a model of the Nordic power system consisting of various nodes/buses which represent substations at different voltage levels. Then, it distributes the aggregated production, consumption and power exchange data from Nordpool to the various buses. In this project, different possible improvements are evaluated for the model, aiming at estimating a set of network parameters that minimize the errors between the calculated inter-region flows and the ones from the open data repositories. The different improvements which are evaluated are the following. Firstly, the load distribution is modified and reassigned to match the regional electricity consumption. The generators and wind farms are then reallocated to different bus based on their bidding region and proximity to the bus. The databases are improved and the power balance relation modified. Transmission line parameters are then investigated, first to standard recommended values and then by solving an optimisation problem formulated to extract the parameters from the market data. Finally, the model is also tested with wind and solar generation modelled as a generator rather than as a negative load. / Beslutsproblem gällande drift och planering av kraftsystemet baseras ofta på storskaliga modeller och datamängder. Bristen på historiska data gällande effektflöden beror på säkerhetsrestriktioner vilket begränsar forskare till att enbart studera aggregerade nätverksmodeller. Det finns tillgängliga aggregerade data från den nordiska elmarknadsplatsen Nordpool och organisationen ENTSO-E som kan användas för att studera effektflöden mellan olika regioner, dock finns det inte direkta data för flöden inom regionerna. Det här projektet bygger på det nordiska 490-systemet, en tidigare byggd modell av det nordiska kraftsystemet. Huvudsyftet med detta arbete är att förbättra den existerande effektflödesmodellen av det nordiska kraftsystemet, för att i sin tur bli tillgänglig för multienergimodelleringar och simuleringsprogramvaran Spine. N490-modellen genererar en modell för det nordiska kraftsystemet som innehåller olika noder som presenterar ställverk med olika spänningsnivåer och modellen ger också aggregerade data för produktion, konsumtion och effektutbyte mellan de olika noderna från Nordpool. I detta projekt utvärderades olika möjliga förbättringar för modellen som syftar till att uppskatta nätverkets parametrar som kan minimera felen mellan beräkningar av flöde inom regionen och data från öppna datalagringskällor. Följande förbättringar gjordes: Först har lastens fördelning modifierats och ändrats för att matcha den regionala elkonsumtionen. Generatorer och vindkraftsparker allokerades till olika noder baserad på elhandelsområden och närhet till noderna. Databasen förbättrades för att erhålla en bättre effektbalans per område. Kraftledningarnas parametrar ändrades först till rekommenderade standardvärden, vilka sedan förbättrades genom att formulera ett optimeringsproblem för att extrahera parametrarna från markandsdata. Slutligen testades modellen genom att presentera vind- och sol-produktion som generatorer istället för som negativ förbrukning.

Sweden has a goal of becoming carbon neutral by 2045. To reach this goal electrification of different sectors are one of the most important pathways for becoming fossil free. The power grid in Sweden has historically been seen as stable and with unlimited transmission capacity. However, with increasing power demand of electricity in society the transmission capacity is becoming limited. In short term this can delay development of new district and housing projects. In long term capacity deficit could prevent the opportunity of electrification project replacing fossil fuel for the transport and industry sector. This could have a negative impact on both Sweden’s competitiveness and ability to become carbon neutral. As an industry player with the aim of providing leading solutions for sustainable development, AFRY has an interest in finding solutions enabling a transition to a fossil free energy use. With capacity deficits in the power grid becoming a growing problem for metropolitan areas, AFRY has requested tool that can evaluate technical solutions for solving local power deficits. The aim of this thesis is thus to develop an evaluation tool for comparing technical solutions for solving local power deficit. Based on a literature review identifying suitable technologies; reinforcing local power grids, implementing BESS or combined BESS PV systems to a local power grid are the technical solutions chosen for this study. With the compiled technical key characteristics and component costs fort the technologies the tool is developed in Excel. From testing the tool with different cases, combined BESS PV solution is seen to have the lowest investment cost if the local power deficit is low. If the deficit is high, reinforcing the grid with transformer and substation capacity is the solution whit the lowest investment cost. / Sverige har som mål att inte ha några nettoutsläpp av växthusgaser till atmosfären till 2045. För att uppnå detta mål är elektrifiering av olika sektorer sett som ett av de viktigaste spåren mot en fossilfri framtid. Elnätet i Sverige har historiskt set varit stabilt och med en näst intill obegränsad överföringskapacitet. Men med ett ökande effektbehov av el i samhället börjar den befintliga överföringskapaciteten bli begränsad och i vissa fall otillräcklig. På kort sikt kan detta försena utvecklingen av nya stads- och bostadsprojekt. På lång sikt kan kapacitetsbrist förhindra möjligheten av elektrifieringsprojekt med syfte att ersätta fossila bränslen inom transport- och industrisektorn. Detta kan påverka Sveriges konkurrenskraft och mål att inte ha några nettoutsläpp av växthusgaser negativt. Som en aktör med målet att tillhandahålla ledande lösningar för en hållbar framtid har AFRY ett intresse av att finna lösningar som möjliggör en omställning till fossilfri energi. Eftersom kapacitetsbrist i elnätet är ett växande problem i och runt storstadsregioner, har AFRY efterfrågat ett verktyg som kan utvärdera tekniska lösningar för att möta lokal effektbrist. Syftet med denna studie är där med att utveckla ett utvärderingsverktyg som jämföra tekniska lösningar för att möta lokal effektbrist. Genom en litteraturstudie har kunskap om olika tekniska lösningar sammanställts och förstärkning av lokala elnät, implementering av BESS eller kombinerade BESS PVsystem till det lokala elnätet inkluderats som lösningar i denna studie. Tillsammans med de tekniska parametrarna och investeringskostnader för teknikerna utvecklas ett analysverktyg i Excel. Från att ha testat olika fall i verktyget kan den kombinerade BESS PV-lösningen ses ha den lägsta investeringskostnaden om effektbristen är låg. Om effektbristen där emot är hög är utbyggnad av transformator och nätstations kapacitet i det lokala elnätet lösningen med lägst investeringskostnad.

<p>Volvo Powertrain tillverkar motorer och drivlinor till AB Volvos samtliga dotterbolag förutom Volvo Aero. Vid anläggningen i Skövde tillverkas motorer och delar till motorer och växellådor och vid anläggningen finns alla tre nödvändiga produktionsområden; gjuteri, bearbetning och montering. När rådande lågkonjunktur slog till stod bearbetningen med väldigt höga lagernivåer vilka företaget snabbt tvingades sänka då det blev huvudfokus från koncernledningen att minska det bundna kapitalet. Utan egentlig analys sattes nya gränsnivåer för lagren inom samtliga avdelningar på bearbetning och målet med examensarbetet har varit att ta fram en metod för att dimensionera säkerhetslagret på optimal nivå med bibehållen hög leveranssäkerhet. Därigenom skulle företagets lagernivåer kunna styrkas med hjälp av en teoretisk grund.</p><p>Som utgångspunkt har en lagernivådimensionering med servicenivåkonceptet SERV2 och där alla artiklar tillåts ha differentierade servicenivåer använts. Utifrån Volvo Powertrains förutsättningar har ett optimeringsproblem formulerats. Det visar sig vid närmare studie av detta problem att det är ett ickelinjärt heltalsproblem, vilket försvårar lösningsgången avsevärt. För att komma runt dessa beräkningsmässiga problem approximerades ett av bivillkoren för att ta fram en lösningsheuristik. Dock upptäcktes efter ett antal försök att denna inte uppfyllde samtliga bivillkor alla gånger varför det beslutades att låta heuristikens lösning fungera som startlösning till en sökmetod vid letandet efter lokalt optimum.</p><p>I rapporten beskrivs ingående vilka parametrar som behöver mätas och hur för att alla avdelningar ska använda samma mätmetod vid framtagande av nödvändiga indata. Metoden har implementerats i Excel där användaren får mata in värden på dessa parametrar vilka sedan används i de nödvändiga beräkningarna. De data som sedan presenteras som resultat är vilka batchstorlekar som ska produceras, vilken säkerhetslagernivå som ska gälla, vid vilken nivå en ny beställning ska genomföras samt uppnådd leveranssäkerhet.</p><p>Utöver denna del presenteras även ett nytt sätt att sköta lagerstyrningen i de fall där det finns en flaskhals tidigt i produktionsflödet och som därmed bestämmer produktionstakten i resten av flödet. Eftersom detta skapar en sugstyrning genom flödet där mellanlager är onödiga blir produktionen mer känslig för störningar, vilket leder till att tidigare dolda problem inom produktionen kommer upp till ytan.</p><p>Resultaten av genomförda simuleringar visar att metoden innebär minskade lagernivåer samtidigt som önskad leveranssäkerhet upprätthålls. Genom att implementera metoden kommer bearbetningen vid Volvo Powertrain i Skövde att få en metod att stödja sina beslut på vilken optimerar lagernivåerna samtidigt som en hög leveranssäkerhet garanteras.</p> / <p>Volvo Powertrain produces engines and drivelines to AB Volvo's subsidiaries except to Volvo Aero. At the plant in Skövde engines and parts for engines and transmissions are manufactured and the facility includes all three essential areas of production; casting, machining and assembly. When the current recession hit Volvo Powertrain were working with very high inventory levels, which the company was quickly forced to cut since it became the main focus of the group management to reduce the capital tied up. Without conducting any proper analysis were new stock limit levels set in all sections of the company. The aim of this master thesis was to develop a methodology for setting of safety stocks at optimum levels while maintaining high delivery reliability. This would allow the company's inventory levels to be defined using a theoretical basis.</p><p>As a starting point, a stock-level design with the service concept SERV2 together with allowing all articles to have differentiated levels of service was used. On the basis of Volvo Powertrain's conditions an optimization problem have been formulated. It turns out that this problem is a nonlinear integer problem, which makes solution very difficult. To overcome these computational problems one of the constraints were approximated in purpose to develop a heuristics. However, it was detected after several attempts, that the heuristics did not satisfy all the constraints at all times so it was decided to use the heuristic solution to act as a starting solution to a search method to search for a local optimum.</p><p>The report describes in detail the parameters that need to be measured and how to ensure that all departments are using the same method in the preparation of the necessary input data. The method has been implemented in Excel where the user may enter values for these parameters which are then used in the necessary calculations. The results that are presented includes what batch-sizes that are to be produced, the safety stock level to be applied, which re-order point  to be used and achieved service level.</p><p>In addition the report also presents a new way to manage stock control in cases where there is a bottleneck early in the production flow which therefore determines the rate of production in the rest of the flow. Since this creates a pull system through the process flow, the stock between the production steps is unnecessary. A drawback is that the production becomes more sensitive to disturbances but means that previously hidden problems in the production reach the surface.</p><p>The results of the simulations attempted show that the method involves reduction of inventory levels at the same time as the desired service level is maintained. By implementing the method Volvo Powertrain in Skövde will have a method to support their decisions which optimizes inventory levels at the same time as high service levels are guaranteed.</p>

Volvo Powertrain tillverkar motorer och drivlinor till AB Volvos samtliga dotterbolag förutom Volvo Aero. Vid anläggningen i Skövde tillverkas motorer och delar till motorer och växellådor och vid anläggningen finns alla tre nödvändiga produktionsområden; gjuteri, bearbetning och montering. När rådande lågkonjunktur slog till stod bearbetningen med väldigt höga lagernivåer vilka företaget snabbt tvingades sänka då det blev huvudfokus från koncernledningen att minska det bundna kapitalet. Utan egentlig analys sattes nya gränsnivåer för lagren inom samtliga avdelningar på bearbetning och målet med examensarbetet har varit att ta fram en metod för att dimensionera säkerhetslagret på optimal nivå med bibehållen hög leveranssäkerhet. Därigenom skulle företagets lagernivåer kunna styrkas med hjälp av en teoretisk grund. Som utgångspunkt har en lagernivådimensionering med servicenivåkonceptet SERV2 och där alla artiklar tillåts ha differentierade servicenivåer använts. Utifrån Volvo Powertrains förutsättningar har ett optimeringsproblem formulerats. Det visar sig vid närmare studie av detta problem att det är ett ickelinjärt heltalsproblem, vilket försvårar lösningsgången avsevärt. För att komma runt dessa beräkningsmässiga problem approximerades ett av bivillkoren för att ta fram en lösningsheuristik. Dock upptäcktes efter ett antal försök att denna inte uppfyllde samtliga bivillkor alla gånger varför det beslutades att låta heuristikens lösning fungera som startlösning till en sökmetod vid letandet efter lokalt optimum. I rapporten beskrivs ingående vilka parametrar som behöver mätas och hur för att alla avdelningar ska använda samma mätmetod vid framtagande av nödvändiga indata. Metoden har implementerats i Excel där användaren får mata in värden på dessa parametrar vilka sedan används i de nödvändiga beräkningarna. De data som sedan presenteras som resultat är vilka batchstorlekar som ska produceras, vilken säkerhetslagernivå som ska gälla, vid vilken nivå en ny beställning ska genomföras samt uppnådd leveranssäkerhet. Utöver denna del presenteras även ett nytt sätt att sköta lagerstyrningen i de fall där det finns en flaskhals tidigt i produktionsflödet och som därmed bestämmer produktionstakten i resten av flödet. Eftersom detta skapar en sugstyrning genom flödet där mellanlager är onödiga blir produktionen mer känslig för störningar, vilket leder till att tidigare dolda problem inom produktionen kommer upp till ytan. Resultaten av genomförda simuleringar visar att metoden innebär minskade lagernivåer samtidigt som önskad leveranssäkerhet upprätthålls. Genom att implementera metoden kommer bearbetningen vid Volvo Powertrain i Skövde att få en metod att stödja sina beslut på vilken optimerar lagernivåerna samtidigt som en hög leveranssäkerhet garanteras. / Volvo Powertrain produces engines and drivelines to AB Volvo's subsidiaries except to Volvo Aero. At the plant in Skövde engines and parts for engines and transmissions are manufactured and the facility includes all three essential areas of production; casting, machining and assembly. When the current recession hit Volvo Powertrain were working with very high inventory levels, which the company was quickly forced to cut since it became the main focus of the group management to reduce the capital tied up. Without conducting any proper analysis were new stock limit levels set in all sections of the company. The aim of this master thesis was to develop a methodology for setting of safety stocks at optimum levels while maintaining high delivery reliability. This would allow the company's inventory levels to be defined using a theoretical basis. As a starting point, a stock-level design with the service concept SERV2 together with allowing all articles to have differentiated levels of service was used. On the basis of Volvo Powertrain's conditions an optimization problem have been formulated. It turns out that this problem is a nonlinear integer problem, which makes solution very difficult. To overcome these computational problems one of the constraints were approximated in purpose to develop a heuristics. However, it was detected after several attempts, that the heuristics did not satisfy all the constraints at all times so it was decided to use the heuristic solution to act as a starting solution to a search method to search for a local optimum. The report describes in detail the parameters that need to be measured and how to ensure that all departments are using the same method in the preparation of the necessary input data. The method has been implemented in Excel where the user may enter values for these parameters which are then used in the necessary calculations. The results that are presented includes what batch-sizes that are to be produced, the safety stock level to be applied, which re-order point  to be used and achieved service level. In addition the report also presents a new way to manage stock control in cases where there is a bottleneck early in the production flow which therefore determines the rate of production in the rest of the flow. Since this creates a pull system through the process flow, the stock between the production steps is unnecessary. A drawback is that the production becomes more sensitive to disturbances but means that previously hidden problems in the production reach the surface. The results of the simulations attempted show that the method involves reduction of inventory levels at the same time as the desired service level is maintained. By implementing the method Volvo Powertrain in Skövde will have a method to support their decisions which optimizes inventory levels at the same time as high service levels are guaranteed.

The Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM, also known as the servo motor) is a crucial component within robotic servo systems. To optimally respond to the torque demands sent from the high-level motion controller, the PMSM current controller must track the reference with speed and precision. Nevertheless, the operation of servo motors could be compromised due to the nonlinearity of flux linkage and inaccuracies in parameters induced by unpredictable fluctuations in temperature. This Master’s thesis proposes a novel Robust Nonlinear Deadbeat Predictive Current Control (RN-DPCC) scheme to counter these challenges effectively. The nonlinear mappings between flux linkage and current on the dq-axis are established using polynomial fitting based on experimental data. Furthermore, the Nonlinear Deadbeat Predictive Current Control (N-DPCC) is derived using nonlinear feedforward. Meanwhile, Delayed Integral Action (DIA) is introduced as a robustness-enhancing measure for N-DPCC, thus evolving it into the Robust N-DPCC (RN-DPCC). Compared to conventional Integral Action (IA), DIA effectively curtails overshoot triggered by integral error and accelerates the current transient without incorporating additional tunable parameters. Numerical simulations that leverage the mathematical modeling of the converter and nonlinear PMSM are implemented using fundamental blocks in Simulink, which replicates the actual experimental setup employed within the Motor Control Lab at ABB Corporate Research. The effectiveness of employing nonlinear feedforward compensation is confirmed through a comparative analysis of the simulation results from N-DPCC and conventional Deadbeat Predictive Current Control (DPCC). The enhancements in transient response brought about by DIA are demonstrated through a comparison of RNDPCC and N-DPCC with IA. The robustness of RN-DPCC is demonstrated by comparing it with N-DPCC under conditions where parameter inaccuracies are present. / Den permanenta magnet-synkronmotorn (PMSM, även känd som servomotorn) är en avgörande komponent inom robotiserade servosystem. För att optimalt kunna reagera på momentkraven som skickas från högnivårörelsekontrollern måste PMSM-strömregulatorn följa referensen med hastighet och precision. Trots detta kan driften av servomotorer påverkas av ickelinjäriteter i flödeslänkningen och felaktigheter i parametrar som orsakas av oförutsägbara temperaturfluktuationer. Denna magisteravhandling föreslår en ny robust icke-linjär deadbeat-prediktiv strömreglering (RN-DPCC) för att effektivt hantera dessa utmaningar. De icke-linjära avbildningarna mellan flödeslänkning och ström på dq-axeln etableras med hjälp av polynomisk anpassning baserat på experimentella data. Dessutom härleds den ickelinjära deadbeat-prediktiva strömregleringen (N-DPCC) med hjälp av Ickelinjär feedforward. Samtidigt introduceras fördröjd integralåtgärd (DIA) som en robusthetsförbättrande åtgärd för N-DPCC, vilket förvandlar den till Robust N-DPCC (RN-DPCC). Jämfört med konventionell integralåtgärd (IA) minskar DIA effektivt överhäng som utlöses av integralfel och accelererar strömövergången utan att införa ytterligare justerbara parametrar. Numeriska simuleringar som utnyttjar den matematiska modelleringen av omvandlaren och den icke-linjära PMSM implementeras med hjälp av grundläggande block i Simulink, vilket återskapar den faktiska experimentella uppställningen som används i Motor Control Lab vid ABB Corporate Research. Effektiviteten i att använda icke-linjär framåtmatningskompensation bekräftas genom en jämförande analys av simulationsresultaten från N-DPCC och konventionell deadbeat-prediktiv strömreglering (DPCC). Förbättringarna i transientrespons som DIA medför demonstreras genom en jämförelse av RN-DPCC och NDPCC med IA. Robustheten hos RN-DPCC demonstreras genom att jämföra den med N-DPCC under förhållanden där parameterfel förekommer.