Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2012-10-24T14:57:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 266666.pdf: 6083437 bytes, checksum: ebe217e0364257ee1d76960971e5ccf2 (MD5) / A evolução das atividades produtivas, a gestão participativa e descentralizada dos recursos hídricos, a dependência de energia da atual sociedade e o mote do desenvolvimento sustentável norteiam e acarretam novas direções para o planejamento do setor de energia elétrica. Nesse sentido, este trabalho desenvolve um sistema de suporte à decisão ao planejamento integrado entre os setores de recursos hídricos e de energia elétrica, condicionado pelos usos múltiplos das águas, em uma bacia hidrográfica. Para tanto, implementa-se um modelo baseado na Dinâmica de Sistemas e na metodologia multicritério de apoio à decisão. O modelo desenvolvido envolve os pontos de vista dos diversos atores sociais e auxilia nas soluções de comprometimento no caso de a demanda hídrica ser superior à oferta, considerando as restrições operativas, variáveis hidrológicas, econômicas, sociais e ambientais, segundo as atuais diretrizes do sistema de gestão das águas. O modelo foi aplicado a um sistema delimitado por uma bacia hidrográfica com quatro usinas hidrelétricas em cascata, estabelecendo cenários que permitem a análise da evolução da disponibilidade hídrica para produção de energia elétrica e dos usos múltiplos, além das implicações dos trade-offs auferidos a cada segmento econômico usuário das águas diante do Ótimo de Pareto.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-23T00:12:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 244248.pdf: 4247507 bytes, checksum: c8222bdae285483f6622e261afdb6060 (MD5) / A privatização do sistema de telecomunicações no Brasil favoreceu a adoção da técnica da Terceirização nos projetos de expansão e implantação dos equipamentos de voz e dados. Quanto melhor for a gestão da relação entre as empresas contratantes e contratadas, melhor será a possibilidade da atuação em parceria, o que propicia a melhora na qualidade e agilidade das obras, resultando em benefício das empresas e dos clientes. Este trabalho apresenta uma proposta de construção de um modelo de avaliação de desempenho a ser aplicado em empresas terceirizadas, que atuam na área de comunicação de dados, e que permite gerar ações inovadoras de melhoria na performance global das empresas. Para isto, utiliza-se a Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão - Construtivista. A pesquisa adota a visão de conhecimento Construtivista e o paradigma da Fenomenologia. Como estratégia a pesquisa é Particular e Obstrusiva, pois não se deseja obter generalizações a partir de seus resultados e o pesquisador integra os quadros da empresa em que foi realizado o Experimento de Campo. O Método de Pesquisa é Qualitativo-quantitativo, na forma de Estudo de Caso. Qualitativo devido aos valores considerados relevantes ao decisor serem subjetivos e quantitativo ao construir as escalas dos descritores. Para a coleta dos dados, foram utilizadas entrevistas abertas e a pesquisa bibliográfica. O modelo construído possibilitou o entendimento do contexto de atuação das empresas terceirizadas e a geração de oportunidades de melhoria de performance, com a identificação do que realmente é importante em suas atuações, residindo nestes fatores a relevância desta pesquisa.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2012 / Made available in DSpace on 2013-06-25T18:56:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 313878.pdf: 2252342 bytes, checksum: 4bb910f8fb7c9e22bbf5241c32d9a8a3 (MD5) / Após a abertura do mercado de energia elétrica à competição, surgiu o Ambiente de Contratação Livre (ACL), cujos participantes passaram a lidar com as incertezas dadas pela volatilidade dos preços da energia. O uso de contratos bilaterais, opções do tipo call e put são usados como hedging, i.e., proteção contra os riscos associados à venda no mercado spot. A mensuração do risco tornou-se uma tarefa importante para evitar que os agentes desse mercado sofressem com a variação brusca dos preços. Como ferramentas de análise de riscos são usadas técnicas de portfólios de Markowitz, Value-at-Risk (VaR) e Conditional-Value-at-Risk (CVaR). Este trabalho trata de uma otimização multiobjetivo, em que um comercializador pretende vender uma quantidade específica de energia através de contratos bilaterais, venda de call e compra de put, além da venda no mercado spot. A otimização é resolvida através do algoritmo genético multiobjectivo (AGMO) Nondominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). As funções objetivo do problema são o retorno, a variância de Markowitz, o VaR e o CVaR, que são usadas como critérios para avaliar as soluções encontradas. O NSGA-II encontra um conjunto de soluções ótimas, chamadas soluções de compromisso ou não dominadas, que formam a chamada fronteira de Pareto. Dessa fronteira o comercializador precisa escolher uma solução para celebrar a venda de energia. O método de análise multicritério Preference Ranking Method for Enrichment Evaluation II (PROMETHEE II) é usado, então, para ordenar as alternativas encontradas pelo AGMO, de acordo com as preferências do comercializador.<br> / Abstract : After the electricity market was opened to competition, the Free Trading Environment (ACL) was created, whose members started to deal with the uncertainties given by the spot prices volatility. The use of bilateral contracts, options like call and put are used as hedging, to hedge against the risks associated with selling in the spot mar-ket. The measurement of risk has become an important task to pre-vent the agents of the market against sharp falls in prices. Some tools of risk analysis are used such as portfolios of Markowitz, Value-at-Risk (VaR) and Conditional-Value-at-Risk (CVaR). This dissertation deals with a multiobjective optimization problem, where a supplier wishes to sell a specific amount of energy through bilateral contracts, sale of call and put buying, and selling in the spot market. The optimization prob-lem is solved by multiobjective genetic algorithm Nondominated Sort-ing Genetic Algorithm II (NSGA II). The objective functions of the problem are the return, the Markowitz variance, VaR and CVaR, which are used as criteria to evaluate solutions. The NSGA II finds a set of op-timal solutions, called non dominated solutions, which compose called trade-off solutions, which form the so-called Pareto fron-tier. Within the frontier, the trader must choose a solution that best fits for his decision profile, involving his risk aversion level. The method of multicriteria analysis Preference Ranking Method for Enrichment Eval-uation II (PROMETHEE II) is then used to rank the alterna-tives found by MOGA, according to the preferences of the decision maker.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-22T02:07:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 204479.pdf: 2741599 bytes, checksum: 2c2cde6645e67b7ffdef64b986645070 (MD5) / O objetivo do trabalho é propor um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), com abordagem híbrida, utilizando Simulação e Redes de Petri como técnicas de modelagem de processos de fabricação e um Sistema Especialista para auxiliar em sua utilização. O SAD proporciona uma interface amigável para o usuário que, a partir da seleção de parâmetros de entrada, obtém como resposta uma série de dados sobre o processo de fabricação, que auxiliam na avaliação de seu desempenho. Para validar a proposta do SAD, alguns cenários particulares ao modelo de uma empresa foram testados, com objetivo de elaborar um conjunto de propostas para aprimorar o desempenho do seu sistema produtivo, avaliar impactos de alterações de parâmetros do modelo e prover melhor compreensão do sistema como um todo para auxiliar no processo de tomada de decisão e documentação da planta produtiva. Algumas alterações significativas foram sugeridas a partir de resultados obtidos na avaliação destes cenários. O sistema mantém um histórico de dados com os parâmetros selecionados e com os resultados obtidos, para que não seja necessário repetir testes com cenários já executados e com objetivo de estabelecer um comparativo entre resultados alcançados. Simulação, que constitui o principal módulo do protótipo, mostrou-se uma ferramenta adequada para construir o modelo do processo e servir de apoio na resolução de questões típicas do tipo what-if. Redes de Petri foram eficientes para validar estruturalmente os cenários do modelo proposto no simulador. O SAD possibilita que gestores, sem conhecimento de técnicas de modelagem, possam manipular dados e interagir com o modelo desenvolvido. O protótipo desenvolvido é genérico para processos de fabricação, sendo sua utilização possível para qualquer planta industrial, desde que os parâmetros do modelo sejam ajustados, com auxílio da interface de entrada de dados do sistema. Os resultados alcançados na utilização do SAD mostraram-se adequados para o modelo da empresa considerada como case de validação do protótipo, pois várias considerações sobre o desempenho do processo foram possíveis através de sua utilização.

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T17:50:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T02:21:56Z : No. of bitstreams: 1 137795.pdf: 30738735 bytes, checksum: 95830b317919108071d6a5d6cb883036 (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-19T05:56:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T20:56:34Z : No. of bitstreams: 1 181166.pdf: 14252018 bytes, checksum: 64859853c977d211a1d21cff2226382f (MD5) / As empresas da indústria de conservas da região de Pelotas/RS/Brasil, passam por um momento de desafio. Há indícios de que o seu principal produto, o pêssego em conserva, apresenta perspectivas de mercado favoráveis. Isto representa uma oportunidade de crescimento que deve ser aproveitada para que as empresas do setor melhorem e consolidem suas posições no mercado. Para o pleno aproveitamento das oportunidades pode ser necessário o aperfeiçoamento competitivo destas empresas. Isto significa identificar e avaliar ações para melhoria tanto administrativas quanto produtivas. No entanto, ao considerar-se a existência de um processo evolutivo e o fato destas empresas serem familiares esta tarefa transforma-se em um problema realmente complexo. Por um lado, sabe-se que para ingressar em uma fase de evolução é preciso enfrentar e resolver algum desafio administrativo; por outro, as empresas familiares possuem características peculiares que tornam o ambiente interno delicado e, por vezes, turbulento. É dentro deste contexto que o presente trabalho está inserido. Especificamente, foi conduzido um processo de Apoio à Decisão e, utilizando-se a abordagem em desenvolvimento pelo grupo de pesquisa do Professor Leonardo Ensslin, objetivou-se a construção de um modelo multicritério que permitisse a geração e avaliação de ações de aperfeiçoamento em uma empresa do setor de conservas da região de Pelotas. Como resultado, no processo de estruturação identificou-se que a empresa objeto deste estudo, atravessava um período crítico, isto é, com os familiares assumindo postos dentro da empresa aspirando autonomia decisional. Conseqüentemente o processo de comunicação entre os membros tornou-se mais difícil. No entanto, não só foi possível a construção deste modelo nas condições destacadas acima, como também a identificação 48 ações fragmentadas destinadas ao aperfeiçoamento da empresa. Elas foram agrupadas de acordo com uma temática específica e, a partir disso, 11 diferentes estratégias de implementação foram avaliadas. Por fim, o modelo construído forneceu importantes insights sobre o desafio administrativo enfrentado pela empresa, uma vez que ele poderá ser utilizado como um instrumento de coordenação, de mediação dos conflitos e melhoria de comunicação entre os familiares.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-19T07:40:00Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T20:25:55Z : No. of bitstreams: 1 185537.pdf: 40032877 bytes, checksum: b9ac28c438deed5dee0518cab3b11c55 (MD5) / O presente trabalho relata a necessidade, na era atual, da utilização de sistemas especialistas para auxiliar os tomadores de decisão empresarial, pois a enorme quantidade de informações encontradas nas bases de dados das empresas torna a análise destas sem a ajuda da informática inviável, uma vez que a capacidade de inferência humana é limitada. Além da precisão da extração de conhecimento novo útil a partir das informações contidas nestas bases de dados de forma automática computacionalmente, pois tal conhecimento pode ser utilizado para a formação da base de conhecimento de um sistema especialista. Procedeu-se então, a busca na literatura para a realização desta tarefa, encontrando a área de descoberta de conhecimento em base de dados como orientação para tal, a qual propõe a aplicação de algoritmos de mineração de dados, além de atividades de pré-processamento dos dados e pós-processamento do conhecimento descoberto, entre outras. Dentre os algoritmos de mineração de dados encontrados destaca-se o ID3, o qual realiza a aprendizagem supervisionada a partir de exemplos, representando o conhecimento descoberto através de árvore de decisão. Fazendo a "leitura" da árvore pode-se representar este conhecimento na forma de regras e com parte do embasamento teórico de regras de associação calcular o suporte (probabilidade) e a confiança de cada regra. Assim, este estudo possibilitou a criação de uma metodologia de uso de técnicas de indução para criação de regras de sistemas especialistas. Tal metodologia conduziu a criação de um protótipo de software, denominado GARP, que proporciona a geração automática de regras probabilísticas podendo ser usadas em qualquer shell de sistemas especialistas baseada em regras. Para validação desta metodologia, o protótipo criado foi submetido a testes utilizando-se bases de dados fictícios como também, uma aplicação real do jogo de empresas GI-EPS. Por fim, são apresentadas algumas constatações referentes a aplicação desta metodologia em relação ao algoritmo de mineração de dados utilizado, o ID3.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico / Made available in DSpace on 2012-10-18T01:31:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T18:37:08Z : No. of bitstreams: 1 177386.pdf: 3819985 bytes, checksum: d226a8d3a593d65c76a9c520e31ea37a (MD5) / Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema de informações contábeis para uma empresa comercial que proporcione sustentação ao conjunto de informações gerenciais necessárias ao processo de gestão. Neste sentido, fez-se uma pesquisa do tipo exploratória descritiva, tendo como objeto de estudo de caso uma empresa do ramo comercial do setor privado, denominada Agrofel Comércio de Produtos Agrícolas Ferrarim Ltda. - situada na cidade de Palmeira das Missões - RS. Com base na revisão bibliográfica realizada e nas informações obtidas junto à empresa, foi desenvolvida uma proposta de sistema de informações contábeis para uma empresa comercial que dê suporte ao conjunto de informações gerencias requeridas nas diversas etapas do processo de gestão da mesma (planejamento, execução e controle). Assim, inicialmente descreve-se o funcionamento de cada departamento e as necessidades de informações em cada um deles dentro da empresa. Na seqüência, relata-se como são obtidas as informações em cada um dos departamentos, como ocorre a execução de cada atividade e como se concretiza o processo de gestão. Como resultado apresentou-se uma proposta de sistema de informações contábeis, inclusive com a criação de relatórios que permitam acompanhar o desempenho de cada setor. Propõe-se, então, a fim de evitar a segmentação informacional entre departamentos da empresa, para que juntos consigam alcançar os objetivos e as metas traçadas, a utilização de um banco de dados compartilhado

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-18T03:02:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T18:19:33Z : No. of bitstreams: 1 179199.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Que decisão tomar diante de um derrame de petróleo em uma área costeira? Como reunir informações a respeito da fauna, flora, comunidades que habitam a região e legislação ambiental, entre tantas outras, e cruzar estas informações, a fim de decidir qual o melhor processo para desencadear um plano de contingência? Uma imagem de uso racional dos recursos naturais, mais a preocupação de não interferência no meio ambiente, são preocupações que hoje devem estar presentes nas decisões dos empresários e nos programas institucionais das empresas, significando que elas deverão se adequar às normas que tratam da gestão da qualidade ambiental. No presente trabalho, procura-se mostrar a inserção de novas tecnologias que facilitam o reconhecimento e avaliação desses e de outros impactos, tecnologias estas que também permitem desenvolver uma gestão inteligente e transparente, através do conhecimento da região (cenários) potencialmente sujeita a um acidente ambiental. A associação de ferramentas de [Sistema de Informação Geográfica (SIG)] e [Multicritério Critério de Apoio a Tomada de Decisão (MCDA)], permitiu a geração de um Sistema de Apoio de Multicritérios para aperfeiçoamento de [Mapa de Sensibilidade Ambiental ao derrame de petróleo], em região costeira do estado de Santa Catarina. Trata-se de sistema integrado de gerenciamento ambiental baseado em MCDA e Geoprocessamento, que pode trazer respostas rápidas às questões ambientais, orientando a tomada de decisão do usuário, ainda que ele não se trate de um especialista na área de meio ambiente. Como área piloto de estudos foi escolhido o município de São Francisco do Sul

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-19T04:19:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T18:03:54Z : No. of bitstreams: 1 178848.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo sobre o desenvolvimento de Data Warehouse/Data Mart e Data Mining. O estudo está baseado no setor agropecuário, mais especificamente nas Cooperativas Agropecuárias. Estão colocados inicialmente os objetivos do trabalho e alguns conceitos de Data Warehouse e Data Mart. Nos aspectos operacionais das cooperativas agropecuárias está apresentada a estrutura organizacional das Cooperativas Agropecuárias como também aspectos ligados as informações operacionais nas Cooperativas Agropecuárias. É apresentado ainda um histórico da evolução da utilização da informática no setor agropecuário. No capítulo dedicado a Data Warehouse e Data Mining está apresentada a fundamentação teórica sobre os dois tópicos relacionados no capítulo, destacando-se as etapas de construção de um Data Warehouse/Data Mart e as técnicas de Data Mining para a exploração das bases de dados. No Modelo Proposto está apresentado um modelo de Data Mart para o setor de produção de uma Cooperativa Agropecuária. Este modelo está baseado em informações obtidas junto a Cooperativa Regional Alfa Ltda. de Chapecó(SC). Com a validação do modelo proposto mostramos alguns resultados específicos dentre as necessidades apontadas como prioritárias pela direção da Cooperativa Regional Alfa, que foi utilizada como referência para esta dissertação. Nas conclusões finais destacamos que o projeto é viável na sua implementação total e destacamos a necessidade que o setor agropecuário tem de investir em tecnologia de informação