Bakgrund: Det som skiljer fotbollsbranschen från övriga företag är att framgång i inte enbart mäts i ökade marknadsandelar eller intäkter utan även utifrån sportsliga framgångar. Traditionell finansteori med utgångspunkt i ekonomisk rationalitet kontrasterar en känslobaserad beteendeekonomi för att förklara vad som driver fotbollsklubbars aktiepriser. Syfte: Syftet med uppsatsen är att identifiera och kartlägga vilka typer av nyheter som har drivit stora prisförändringar och analysera om det finns andra faktorer än ekonomiskt rationella som påverkar aktiepriserna. Avgränsningar: Uppsatsen undersöker alla upp- och nedgångar med en residual större än 7 % för tio av totalt 22 börsnoterade fotbollsklubbar i Europa som återfinns på STOXX Football Index. Tidsperioden är 2015-04-05 till och med 2016-04-04 och vald utifrån Thomson Reuters Eikons detaljerade nyhetsbevakning. Aktieurvalet är gjort utifrån de språk författarna behärskar väl. Metod: Historisk kvantitativ data kring aktiekursernas slutpriser har inhämtas från databasen Thomson Reuters Eikon i syfte att identifiera större procentuella upp- och nedgångarna. Därefter har en kartläggning av offentlig kvalitativ information som korrelerar med upp- respektive nedgångar systematiskt inhämtats från databasen samt kompletterats med offentlig information från fotbollsklubbarnas hemsidor, matchresultat och nyhetssidor. Resultat: Studien visar att aktieemissioner och sportsliga resultat är de vanligaste orsakerna till de största upp- respektive nedgångarna hos fotbollsaktier. Många upp- och nedgångar kan förklaras med traditionell finansteori men förekomst av ekonomiskt icke-rationellt beteende visar ett behov av en vidareutveckling av Gordons formel med hänsyn även till sportslig utdelning. / Background: What distinguishes the football industry from other companies is that success in football is not only measured in increased market share or higher revenues but also measured in sporting success. Traditional finance theory based on economic rationality contrasts with an emotionally-based behavioral economics to explain what drives football clubs share prices. Purpose: The purpose of this paper is to identify and map the types of news that have driven large price movements and to analyze whether there are factors other than economically rational that affect share prices. Limitations: The paper examines all the day's gains and losses with a residual greater than 7% for ten of the total 22 listed football clubs in Europe that can be found on the STOXX Football Index. The time period is 2015-04-05 upto 2016-04-04 and selected according to Thomson Reuters Eikons detailed news. The stock selection is made on the basis of the language that the writers know well. Method: Historical quantitative data on shares end prices are obtained from the database Thomson Reuters Eikon in order to identify larger percentage of ups and downs. Subsequently, a survey of public quality information that correlates with the up and downs has been systematically collected from the database and supplemented with public information from the football clubs' websites, match results and additional news pages. Results: The study shows that share issues and the sporting results are the most common cause of major ups and downs of football shares. Many ups and downs can be explained by traditional financial theory, but the presence of economically non-rational behaviour shows a need for further development of Gordon’s formula with consideration of sporting dividend.

This paper treats the question about how the internationally established company, Apple, is affected by intern or extern events when it comes to the trade market. The purpose of the study is to investigate if chosen events create abnormal return on Apples stock market. The chosen research area is Steve Jobs three sick-listings, It-bubble and the purchase of the search engine company Siri. The reason of writing about this is the big interest for the stock market and its function. This study methodological starting position is quantitative done by an event study, with qualitative feature done by an interview with an expertise within this area. When analyzing the empirics, we have used the efficient market theory that says that information should not affect the stock market in the degree that abnormal return creates. Beyond that theory, we have used former research "Stock prices and top management changes" written by Jerold B. Warner and Ross L. that got abnormal return when they did an event study about CEO changes, "CEO change and firm performance in large corporations: succession effects and manager effects", Randolph P. Beatty och Edward J. Zajac. that means that the stock prices affect is different depending on if the shareholders is more prepared to the information, "The stock market psychology" there Gyllenram refers to his theory about people projecting their thoughts and feelings to each other that creates big movements on the stock market and "Beyond Greed and Fear", Shefrin H. that while his study discovered a new theory that he called "the opposite strategy", meaning that a high positive volatility is comply with a negative volatility by the same value. Shefrin also note that new information makes overreaction and vice versa. The conclusion that we can make by this research is that new shocking information has led to overreaction, exactly like Shefrin points out. That means that older information makes less volatility, and we can see this by studying Steve Jobs three sick-listings. The efficient market theory was adaptable on these three events, because abnormal return did not occur. However, we got abnormal return on the other two events, Siri and the It -bubble. We could associate these answers to Shefrin´s theory about overreaction when new information gets public.

This paper investigates the automatic stabilizer and the underlying factors behind its function. The paper includes both a literature review and an empirical analysis. The literature review discusses the IS-LM and Mundell-Fleming models and different ways to quantify the automatic stabilizer. Based on the theory, the relationship between volatility in GDP and the size of the automatic stabilizers is then analyzed with the help of regressions. Our main result shows a negative relation between these two variables. This effect seems to be decreasing over time, which may be explained by an increased openness. However, it is hard to tell if the decreasing effect is a long-term development or just a result of the most recent financial crisis.

I denna studie undersöks guld som safe haven-tillgång och om den erbjuder tillflykt mot volatilitet, vilket är studiens huvudsakliga syfte. För att åstadkomma detta används data från VIX- och GVZ-indexet samt priset på guld under perioden 1994–2018. Guldets egenskaper testas mot safe haven-teorin via ett kvantitativt angreppsätt där korrelation, avkastning och standardavvikelse är ämne för undersökning i utvalda perioder. Guld visar sig bevara sitt värde under oroligheter – vilket syns genom att den genomsnittliga avkastningen för guld är högre när VIX befinner sig på höga nivåer. Dock misslyckas tillgången att förbli lågvolatil då guldets volatilitet stiger i takt med den förväntade volatiliteten på aktiemarknaden. Den förväntade volatiliteten i guldpriset, uttryckt genom GVZ, korrelerar dessutom med den förväntade volatiliteten på aktiemarknaden mätt av VIX-indexet. Däremot upptäcks knappt någon korrelation mellan guldets pris och förändringar i VIX-indexets värde. / The purpose of this study was to analyse whether gold fulfils the criteria for being a safe haven asset in certain conditions. Through the use of data pooled from CBOE’s VIX, GVZ and the spot price of gold, we employ a quantitative approach to analyse correlation, rate of return and standard deviation during times of market volatility. The chosen period for this analysis is the time between 1994 and 2018. Gold proved its ability to retain value during such conditions, which is evidenced by higher average returns when VIX has been at high levels. This strengthens its role as a safe haven asset. However, gold failed to keep a low level of volatility in periods of rising implied volatility on the stock market, as expressed by the VIX index. Moreover, the implied volatility of gold, expressed through the GVZ index, has shown a strong correlation with the VIX, indicating that gold is not a safe haven. Finally, the gold spot price was shown to have little to no correlation with changes in VIX.

Purpose: The purpose of the study was to investigate how companies are affected by currency hedging in international trade. One purpose was to investigate and identify the type of currency risks companies are most exposed to and what currency hedging methods are used to handle these. Methodology: To answer the study's question, research was conducted by using a qualitative data method and a content analysis method. Theoretical framework: The focus has been on these theories; Modigliani and Miller theory, currency risk management and previous studies. Result: The result of the study consists of a presentation of the processed data as underlies the analysis being carried out. Conclusion: The study found that the currency exposures which companies are primarily exposed to in international trade are transaction and translation exposures. Of the eight companies investigated in the study, seven of them focused on transaction exposure. The study also indicates that the most commonly used derivative instruments used by companies are futures, options and swaps, where futures due to its flexibility came first, options on the second place and swaps on the third place. The most important and used purchase currencies that the companies deal with are Euro, British pound and US-dollars. Whether it is profitable for companies to hedge their currency risks or not, this study found that currency hedging is profitable for companies. / Syfte: Syftet med studien var att undersöka hur företagen påverkas av valutasäkring vid internationell handel. Ett delsyfte var att undersöka och kartlägga vilken typ av valutarisk företagen är mest exponerade för samt vilka valutasäkringsmetoder som används vid hantering av dessa. Metod: För att besvara studiens frågeställning genomfördes forskningen genom en kvalitativ metod och en innehållsanalysmetod. Teoretiskt perspektiv: Fokus har legat på dessa teorier; Modigliani & Millers teori, valutariskhantering och tidigare studier. Empiri: Empirin innefattar den bearbetade datan som har samlats in från respektive företag samt är grunden för studiens analys. Slutsats: Studien kom fram till att den valutaexponering som företagen främst utsätts för vid internationell handel var transaktions-och omräkningsexponering. Av de åtta företag som har undersökts i studien visade sig att sju av dessa fokuserade på transaktionsexponering. Studien visade även att de vanligaste derivatinstrumenten som används av företagen var terminer, optioner och swappar. Terminer på grund av dess flexibilitet kom på första plats, optioner på andra plats och swappar på tredje plats. De viktigaste och mest använda inköpsvalutorna som företagen handlar med var euro, brittiskt pund och amerikanska dollar. Huruvida det är lönsamt för företagen att valutasäkra eller inte, tydde denna studies fynd på att valutasäkring är lönsamt för företag.

Med finansiella egenskaper som liknar konventionella obligationer spelar gröna obligationer en viktig roll i kampen mot klimatförändringar. Trots att marknaden för gröna obligationer har vuxit snabbt sedan 2008 så har sambandet mellan de gröna egenskaperna hos en obligation och dess avkastning inte studerats i en större utsträckning. I den här studien använder vi data från Eikon och regressionsmodeller för att undersöka hur de gröna egenskaperna påverkar obligationens avkastning, likviditet och volatilitet på den skandinaviska marknaden. Vår studie visar att gröna obligationer har en lägre avkastning (-42,7 baspunkter) än motsvarande konventionella obligationer. Resultatet i vår studie tyder också på skillnader i likviditet och volatilitet (0,01 respektive 0,30 baspunkter) men dessa resultat är ej signifikanta. Eftersom det här forskningsområdet är i ett tidigt stadie kan den här studien ligga till grund för framtida forskning. I takt med att den skandinaviska marknaden för gröna obligationer växer kan vår studie replikeras för att se om resultaten blir mer signifikanta när urvalsstorleken blir större. / With financial attributes similar to conventional bonds, green bonds play an important role in the fight against climate change. Even though the green bond market has seen a rapid growth since 2008, the relationship between the bond's greenness and its yield has not been studied to a great extent. In this study, we use a set of data from Eikon and regression analysis to examine how the green traits of a bond affects its yield, liquidity and volatility on the Scandinavian market. We match 62 green and conventional bonds into 31 bond pairs and show that the yield of green bonds are -42,7 basis points lower than its conventional counterparts. Our study also indicates that green bonds are slightly more liquid (0,01 basis points) and more volatile (0,30 basis points) but these results are not significant. Since the research in this field is in its initial phase, this study may serve as a foundation for future research. If the market for green bonds proceeds to grow in Scandinavia, our study could be replicated to see if the results may be more significant as the sample size increases.

Denna studie undersöker den kortsiktiga värdeökningen som potentiellt genereras i anknytning till annonseringen av en avknoppning. Totalt undersöks 33 avknoppningar från svenska bolag noterade på Nasdaq Stockholm under tidsperioden 1996-2019. Syftet var att utreda om annonseringar av svenska avknoppningar är förknippade med ett värdeskapande i form av positiv abnorm avkastning. Studien finner att bolagen i genomsnitt erhåller en positiv abnorm avkastning om 1,87% över ett tre dagar långt eventfönster i anslutning till annonseringen. För annonseringsdagen i sig är motsvarande värdeökning 1,12%. Studien undersöker dessutom hur värdeökning påverkas av variabler som på olika sätt kan anknytas till informationsasymmetri. De oberoende variabler som studeras är aktievolatilitet, industriell fokusering och bolagens byten av VD. Studien finner att aktievolatilitet har en tydlig positiv relation till storleken på värdeökningen. Industriell fokusering visas också ha en trolig koppling till värdeökningen. Studien finner däremot ingen tydlig relation mellan förekomsten av ett VD-byte och värdeökningen i anknytning till en avknoppning.

Denna studie syftar till att undersöka om växelkursen har en påverkan på svensk varuexport och om effekten skiljer sig med avseende på varugrupp. För att uppnå syftet används en ARDL-Approach som skattas med hjälp av tidsseriedata från 32 viktiga handelspartners och 10 viktiga varugrupper under perioden januari 1995 till december 2019. Två effekter är i fokus: effekten av en real appreciering/depreciering och effekten av en volatil växelkurs. För den totala varuexporten visas signifikanta resultat för att en depreciering av den svenska kronan med 1 % i genomsnitt ökar varuexporten med 0,192 % på kort sikt och med 0,416 % på lång sikt. Effekten av en volatilitetsökning på 1 % skattas till -0,366 % på kort sikt och till -0,794 % på lång sikt, dock utan statistisk signifikans. På varugruppsnivå tyder resultaten på att olika varor påverkas olika av förändringar i växelkursen. / The aim of this study is to examine whether the exchange rate has an impact on Swedish export of goods and if this effect differs between different categories of goods. To reach the aim, we use an ARDL-Approach with time-series data from 32 important trade partners and 10 different categories of goods during the period January 1995 to December 2019. Two effects are in focus: The effect of real appreciation/depreciation and the effect of exchange rate volatility. In total export of goods, this study finds significant results that a 1 % depreciation of the Swedish crown on average increases exports of goods with 0,192 % in the short-term and with 0,416 % in the long-term. The effect of an increase in exchange rate volatility by 1 % is estimated to decrease the exports of goods with -0,366 % in the short run and -0,794 % in the long run, but without statistical significance. The results imply that different categories of goods are being affected differently by changes in the exchange rate.

This paper investigates the impact of the European Union membership referendum in the UK on the correlations and volatility between three different broad stock market indices, utilizing an econometric time series model called DCC GARCH. Findings support the claim of higher volatility peaks on the stock market as an immediate response to the event. Evidence indicate higher shortrun correlations between the indices as a response to higher volatility. In addition, the study present evidence that the correlation between the UK stock index and the other two indices declines after the referendum in 2016. / Studien undersöker konsekvenserna av folkomröstningen om Storbritanniens medlemskap i EU. Korrelationen och volatiliteten mellan tre olika aktiemarknadsindex jämförs med hjälp av en ekonometrisk modell för tidsserier kallad DCC GARCH. Resultaten från studien visar på omedelbart högre nivåer av volatilitet på aktiemarknaden dagarna efter omröstningen. Analysen ger stöd för hypotesen om högre nivåer av kortsiktiga korrelationer mellan indexen som en konsekvens av högre nivåer av volatilitet. Resultat visar även på att korrelationen mellan det brittiska aktieindexet och de övriga två minskar efter det undersökta eventet.

Volatility is a measure of the risk of an investment and plays an essential role in several areas of finance, including portfolio management and pricing of options. In this thesis, we have implemented and evaluated several so-called GARCH models for volatility prediction based on historical price series. The evaluation builds on different metrics and uses a comprehensive data set consisting of many assets of various types. We found that more advanced models do not, on average, outperform simpler ones. We also found that the length of the historical training data was critical for GARCH models to perform well and that the length was asset-dependent. Further, we developed and tested a method for taking exogenous variables into account in the model to improve the predictive performance of the model. This approach was successful for some of the large US/European indices such as Russell 2000 and S&P 500. / Volatilitet är ett mått på risken i en investering och spelar en viktig roll inom flera olika områden av finans, såsom portföljteori och prissättning av optioner. I det här projektet har vi implementerat och utvärderat olika, så kallade, GARCH modeller för prediktering av volatiliteten givet historisk prisdata. Utvärderingen av modellerna bygger på olika metriker och använder ett omfattande dataset med prishistorik för tillgångar av olika typer. Vi fann att mer komplexa modeller inte i allmänhet ger bättre resultat än enklare modeller. Vidare fann vi att en kritisk parameter för att erhålla goda resultat är att välja rätt längd på tidshistoriken av data som används för att träna modellen, och att den längden skiljer sig mellan olika tillgångar. Slutligen, vidareutvecklade vi modellen genom att inkorporera exogena variabler på olika sätt. Vi fann att det gick att förbättra GARCH modellerna främst med hjälp av några av de stora amerikanska och europeiska index som Russell 2000 och S&P 500.