Sweden is known for being at the forefront of becoming a cashless society.However, cash continues to be an important part of the payment ecosystem butthere are limited studies and data regarding the preference for holding cash. Previousstudies have shown that the use of cash is declining with regards to comers and thatthere are behavior differences between cultures and sociodemographic groups inregards to characteristics and preferences for payment methods. The aim of thisstudy was to investigate the informational attributes that drives the preference forholding cash by studying two extreme cases, Sweden which is a pioneer of cashlesssociety, and Germany which is one of the most conservative cash-intensivecountries in the Western world. Primary quantitative data was derived fromstandardized questionnaires issued in both countries by Loomis AB; the data wasdescribed and analyzed with applicable statistical procedures. A multivariate analysiswas performed on a specific segment of the collected data were the respondents hadbeen asked to rate cash associated statements based on their agreeableness towardsthem. These segments were then examined through a Principal component analysisto determine the underlying dimensions regarding preferences for cash. Our resultssuggest that Germans withdrew cash more frequently, from a wider spectrum ofdenominations and carried it to a larger extend than Swedes. Swedes made limitedwithdrawals, of small denominations and preferred to carry smaller amounts of cash.The results also show that there were differences in the perception and preferencesfor cash between sociodemographic groups, with e.g. older age groups being used to itand the youngest using it due to ‘status quo bias’. The main conclusions include thatthe informational attributes such as security, anonymity, ease of use and paymentinfrastructure was the main drives for the preferences of holding cash. / Sverige är känt för att vara i framkanten gällande transformationen till att bli ettkontantlöst samhälle. Kontanter fortsätter dock att vara en viktig del avbetalningsekosystemet, men det finns begränsade studier och data om preferensenför att hålla kontanter. Tidigare studier har visat att användningen av kontanterminskat i dagligvaru- och sällanköpshandeln och att det finns beteendeskillnadermellan kulturer och sociodemografiska grupper med avseende på egenskaper ochpreferenser för betalningsmetoder. Syftet med denna studie var att undersöka deinformativa attribut som driver preferensen för att hålla pengar genom att studeratvå extrema fall, Sverige som är en pionjär gällande det kontantlösa samhället ochTyskland som är ett av de mest konservativa kontantanvändande länderna ivästvärlden. Kvantitativa data härleddes från standardiserade frågeformulärutfärdade i de båda länderna av Loomis AB; data beskrevs och analyserades medtillämpliga statistiska förfaranden, mer specifikt en multivariantanalys som gjordespå ett visst segment av de insamlade uppgifterna, där de svarande blev ombedda attbedöma kontantanvändningen genom associerade uttalanden baserat på derasöverensstämmelse med dem. Dessa segment undersöktes sedan genom enhuvudkomponentanalys för att bestämma de underliggande dimensionerna gällandepreferenser för kontanter. Våra resultat tyder på att tyskar tar ut pengar merfrekvent, från ett bredare spektrum av valörer och bär i större utsträckning merkontanter än svenskar. Svenskar har en begränsad uttagsfrekvens, främst av småvalörer samt att de föredrar att bära kontanter i en liten utsträckning. Fortsatt visarResultaten att det fanns skillnader i perception och preferenser för kontanter mellansociodemografiska grupper, exempelvis är äldre åldersgrupper vana vidkontantanvändning och att de yngre åldersgrupperna använder kontanter på grundav "status quo bias". De viktigaste slutsatserna är att de informativa attribut somsäkerhet, anonymitet, användarvänlighet och betalningsinfrastruktur är de viktigastedrivkrafterna gällande preferensen att hålla kontanter.

The Vehicular Ad Hoc Network (VANET) is a promising approach for future Intelligent Transportation Systems (ITS) implementation. The data transmission is wireless primarily in the VANET system. The secure data transmission in VANET attracts research attention without any doubt. The Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption (CP-ABE) provides an encrypted access control mechanism for broadcasting messages in VANET. The user’s attributes stand for its current property. However, if we apply vehicle location as the attribute, this attribute has to keep up-to-date with the vehicle’s movement. It is not easy for current CP-ABE algorithms because whenever one attribute changes, the entire private key, which is based on all the attributes, must be changed. In this thesis, we apply fading function to realize the “dynamic attribute” feature in CP-ABE. The dynamic attribute allows the user to update each attribute separately, and fading function gives each attribute a valid period. We introduce the dynamic attribute feature to three different CP-ABE algorithms. Then we design a VANET system that applies the CP-ABE with dynamic attribute feature. We evaluate the processing time of three different CP-ABE algorithms. We apply two different pairing curves for different security requirements. Our results show that the introduction of fading function does not cause significant extra time cost to current CP-ABE algorithms. The fading function causes extra 0.2ms on average for each attribute that participates in encryption and decryption. The sum-up time for encryption and decryption is between 100ms to 200ms when there are ten attributes participating in encryption and decryption. / VANET är ett lovande tillvägagångssätt för framtida genomförande av ITS. Dataöverföringen är i första hand trådlös i VANET-systemet. Den säkra dataöverföringen i VANET är utan tvekan föremål för forskningens uppmärksamhet. CP-ABE ger en krypterad åtkomstkontrollmekanism för sändning av meddelanden i VANET. Användarens attribut står för dennes aktuella egenskaper. Men om vi använder fordonets position som attribut måste detta attribut hålla sig uppdaterat med fordonets rörelse. Det är inte lätt för de nuvarande CP-ABE-algoritmerna eftersom hela den privata nyckeln, som är baserad på alla attribut, måste ändras när ett attribut ändras. I den här avhandlingen tillämpar vi fading-funktionen för att realisera funktionen ”dynamiskt attribut” i CP-ABE. Det dynamiska attributet gör det möjligt för användaren att uppdatera varje attribut separat, och fading-funktionen ger varje attribut en giltighetstid. Vi inför den dynamiska attributfunktionen i tre olika CP-ABE-algoritmer. Därefter utformar vi ett VANET-system som tillämpar CP-ABE med dynamisk attributfunktion. Vi utvärderar tidsåtgången för tre olika CP-ABE-algoritmer. Vi tillämpar två olika parningskurvor för olika säkerhetskrav. Våra resultat visar att införandet av fading-funktionen inte orsakar någon betydande tidsåtgång för de nuvarande CP-ABE-algoritmerna. Fading-funktionen orsakar i genomsnitt 0,2 ms extra för varje attribut som deltar i kryptering och dekryptering. Den sammanlagda tiden för kryptering och dekryptering är mellan 100 och 200 ms när tio attribut deltar i kryptering och dekryptering.

In this thesis, two different architecture designs of a Multi-Layer Perceptron network have been implemented. One architecture being an ordinary MLP, and in the other adding DenseNet inspired skip connections to an MLP architecture. The models were used and evaluated on the classification task, where the goal was to classify if subjects were diagnosed with Parkinson’s disease or not based on vocal features. The models were trained on an openly available dataset for Parkinson’s classification and evaluated on a hold-out set from this dataset and on two datasets recorded in another sound recording environment than the training data. The thesis searched for the answer to two questions; How insensitive models for Parkinson’s classification are to the sound recording environment and how the proposed skip connections in an MLP model could help improve performance and generalization capacity. The thesis results show that the sound environment affects the accuracy. Nevertheless, it concludes that one would be able to overcome this with more time and allow for good accuracy when models are exposed to data from a new sound environment than the training data. As for the question, if the skip connections improve accuracy and generalization, the thesis cannot draw any broad conclusions due to the data that were used. The models had, in general, the best performance with shallow networks, and it is with deeper networks that the skip connections are argued to help improve these attributes. However, when evaluating on the data from a different sound recording environment than the training data, the skip connections had the best performance in two out of three tests. / I denna avhandling har två olika arkitektur designer för ett artificiellt flerskikts neuralt nätverk implementerats. En arkitektur som följer konventionen för ett vanlig MLP nätverk, samt en ny arkitektur som introducerar DenseNet inspirerade genvägs kopplingar i MLP nätverk. Modellerna användes och utvärderades för klassificering, vars mål var att urskilja försökspersoner som friska eller diagnostiserade med Parkinsons sjukdom baserat på röst attribut. Modellerna tränades på ett öppet tillgänglig dataset för Parkinsons klassificering och utvärderades på en delmängd av denna data som inte hade använts för träningen, samt två dataset som kommer från en annan ljudinspelnings miljö än datan för träningen. Avhandlingen sökte efter svaret på två frågor; Hur okänsliga modeller för Parkinsons klassificering är för ljudinspelnings miljön och hur de föreslagna genvägs kopplingarna i en MLP-modell kan bidra till att förbättra prestanda och generalisering kapacitet. Resultaten av avhandlingen visar att ljudmiljön påverkar noggrannheten, men drar slutsatsen att med mer tid skulle man troligen kunna övervinna detta och möjliggöra god noggrannhet i nya ljudmiljöer. När det kommer till om genvägs kopplingarna förbättrar noggrannhet och generalisering, är avhandlingen inte i stånd att dra några breda slutsatser på grund av den data som användes. Modellerna hade generellt bästa prestanda med grunda nätverk, och det är i djupare nätverk som genvägs kopplingarna argumenteras för att förbättra dessa egenskaper. Med det sagt, om man bara kollade på resultaten på datan som är ifrån en annan ljudinspelnings miljö så hade genvägs arkitekturen bättre resultat i två av de tre testerna som utfördes.

Att estimera slutpriset av en bostadsförsäljning är en komplex uppgift där mäklartexter som beskriver bostäder är en vital del av försäljningen. Denna rapport undersöker om det går att använda mäklartexter för att generera mer träffsäkra estimeringar med maskininlärningsmodeller. Två olika maskininlärningsmodeller implementerades som resultat av en litteraturstudie och utvärderades mot Boolis existerande OLS-modell. De implementerade modellerna är OLS-BERT och Elman regressionsnätverk. OLS-BERT visade en generell förbättring jämfört med Boolis OLS-modell, i synnerhet av F-statistik där mätvärdet sjönk med 99,8 procent. P-värdet i T-statistik för “vista” (utsikten) har sjunkit från 37,7 till 1 procent. Elman regressionsnätverket sänkte Boolis OLS-modells MAPE från 58,5 till 6,62 procent. Modellerna utvärderades med åtta olika mått varav de för studiens viktigaste är MAPE, MAE, F-statistik och T-statistik. Genom att bryta ut attribut ur mäklartexter kan modellen förklara signifikansen hos indata, samt få något mer träffsäkra estimeringar av slutpriset av en bostadsförsäljning. Resultaten visar att det är en intressant metod som med fördel kan vidare utforskas. / Estimating the price of home sales is a complex task, where broker texts describing the housing is a vital part of the sales. This study explore the possibility to use broker texts to generate more accurate estimations using machine learning models. Two different machine learning models were implemented as a result of a literature study and evaluated against Booli’s existing OLS-model. The implemented machine learning models are OLS-BERT and an Elman regression network. OLS-BERT showed a general improvement compared to Booli’s OLS-model, in particular the F-statistic were 99.8 percent lower than Booli’s OLS-model. The p-value in T-statistic for “vista” was 37.7 percent with Booli’s OLS-model and 1 percent with OLS-BERT. The Elman regression network lowered the MAPE of Booli’s OLS-model from 58.5 to 6.62 percent. All models were evaluated using eight different measures, of which the most important for this study is MAPE, MAE, F-statistic, and T-statistic. The conclusion is that by mining attributes from broker texts the models can explain the significance of the input and generate somewhat more accurate estimations of the home sales price of sale. The results show that this is an interesting method that should be further explored.

The growing demand for commerce has disrupted the market's supply chains. To manage the customer demands, contracting a third-party logistics (3PL) can help make the chain more resource efficient. Actions such as implementing sustainable technology and IT infrastructure are important to invest in. This can make a positive impact on operational performance and financial indicators. However, it is unclear what motivates clients to sign on more sustainable technical solutions inside a logistics warehouse. The creation of a warehouse takes years, which requires a forefront strategy and technical solutions with multiple attributes. By evaluating key performance indicators (KPIs) that are important for both clients and 3PL, a co-align strategy for a sustainable competitive advantage can materialize. This by creating a sustainable balanced scorecard (SBSC) and from those evaluating attributes required by the technology and IT infrastructure. The purpose of this master's thesis is to identify the attributes required from the technology and IT infrastructure by the clients of a 3PL for their technical solution inside the warehouses. To be a sustainable logistic service provider requires a client with a sustainability mindset. Sustainable initiatives are only interesting if there is a guarantee of return on investment. The priority for clients is the operational activities – a direct value for the end customer. One challenge is that the clients do not have insight into what sustainable indicators to use inside the warehouses. Providing a sustainable strategy for the warehouses is identified as the logistic service provider's responsibility. A number (39) of KPIs were identified as important when evaluating the previous strategy at a case company and interviewing 11 respondents. All respondents were clients of a 3PL, working at a 3PL, or suppliers to a 3PL. An additional feature to the known framework of SBSC was developed by the author, named "attribute aiding". With the additional feature of "attribute aiding", additional (22) attributes from technology and IT infrastructure could be identified from the created SBSC. Future research can evaluate how accurate this procedure is. Practical implications are that the future technology and IT infrastructure will require abilities to show and act depending on when it is most beneficial to be resource-efficient or cost-efficient. What can be done inside the warehouses are adding services to the client's business, showing transparency and secure control over the operations, acting with ergonomic considerations, and improving the partnership. / Den växande efterfrågan på handel har stört marknadens leveranskedjor. För att hantera kundernas krav kan kontraktering av en tredjepartslogistikpartner (3PL) hjälpa till att göra kedjan resurseffektiv. Åtgärder som att implementera hållbar teknik och IT-infrastruktur är viktigt att investera i eftersom det har en positiv inverkan på det operativa resultatet och de finansiella indikatorerna. Det är dock oklart vad som motiverar kunderna att teckna mer hållbara tekniska lösningar i ett logistiklager. Skapandet av ett lager tar år, vilket kräver strategi och tekniska lösningar i framkant med flera olika egenskaper. Genom att utvärdera resultatindikatorer (KPI:er) som är viktiga för både kunder och 3PL, kan en samordnad strategi med en hållbar konkurrensfördel skapas. Detta genom att konstruera ett hållbart balanserat styrkort (SBSC) och utifrån det utvärdera egenskaper/krav för teknik och IT-infrastruktur. Syftet med detta examensarbete är att identifiera vilka egenskaper hos teknologi och IT-infrastruktur som kunderna kräver av en 3PL i de tekniska lösningarna för lagren. För att vara en leverantör av hållbara logistiktjänster krävs en kund med ett hållbarhetstänk. Den viktigaste anledningen för hållbara initiativ är att de ger en positiv avkastning. Prioriteringen för kunderna är den operativa verksamheten – ett direkt värde för slutkunden. En utmaning är att kunder inte har insikten att exemplifiera vilka hållbarhetsindikatorer de vill fokusera på i lagren. En hållbarhetsstrategi för lagren anses vara leverantörens ansvar. Ett antal (39) nyckeltal identifierades som viktiga mått när strategin hos ett case-företag utvärderades och 11 respondenter intervjuades. Respondenterna var alla kunder till en 3PL, arbetar med 3PL eller är leverantörer till en 3PL. En ytterligare funktion till det kända ramverket för SBSC utvecklades av författaren, kallat "Attribut". Med den extra funktionen "Attribut" kunde 22 egenskaper från teknik och IT-infrastruktur identifieras. Framtida forskning får utvärdera hur exakt denna procedur är. Praktiska implikationer är att den framtida tekniken och IT-infrastrukturen kommer att kräva förmåga att bevisa och agera efter när det är mest fördelaktigt att vara resurseffektiv eller kostnadseffektiv. Det som kan göras inne i lagren är att tillföra tjänster till kundens verksamhet, att visa transparens och kontroll över kedjan, agera mer ergonomiskt och att förbättra partnerskapet.

Les Moments ont été largement utilisés dans la reconnaissance de formes et dans le traitement d'image. Dans cette thèse, nous concentrons notre attention sur les 3D moments orthogonaux de Gauss-Hermite, les moments invariants 2D et 3D de Gauss-Hermite, l'algorithme rapide de l'attribut de cohérence et les applications de l'interprétation sismique en utilisant la méthode des moments.Nous étudions les méthodes de suivi automatique d'horizon sismique à partir de moments de Gauss-Hermite en cas de 1D et de 3D. Nous introduisons une approche basée sur une étude multi-échelle des moments invariants. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode des moments 3D de Gauss-Hermite est plus performante que les autres algorithmes populaires.Nous avons également abordé l'analyse des faciès sismiques basée sur les caractéristiques du vecteur à partir des moments 3D de Gauss -Hermite, et la méthode de Cartes Auto-organisatrices avec techniques de visualisation de données. L'excellent résultat de l'analyse des faciès montre que l'environnement intégré donne une meilleure performance dans l'interprétation de la structure des clusters.Enfin, nous introduisons le traitement parallèle et la visualisation de volume. En profitant des nouvelles performances par les technologies multi-threading et multi-cœurs dans le traitement et l'interprétation de données sismiques, nous calculons efficacement des attributs sismiques et nous suivons l'horizon. Nous discutons également l'algorithme de rendu de volume basé sur le moteur Open-Scene-Graph qui permet de mieux comprendre la structure de données sismiques. / Moments have been extensively used in pattern recognition and image processing. In this thesis, we focus our attention on the study of 3D orthogonal Gaussian-Hermite moments, 2D and 3D Gaussian-Hermite moment invariants, fast algorithm of coherency attribute, and applications of seismic interpretation using moments methodology.We conduct seismic horizon auto-tracking methods from Gaussian-Hermite moments and moment invariants. We introduce multi-scale moment invariants approach. The experimental results show that method of 3D Gaussian-Hermite moments performs better than the most popular methods.We also approach seismic facies analysis based on feature vectors from 3D Gaussian-Hermite moments, and Self-Organizing Maps method with data visualization techniques. The excellent result shows that the integrated environment gives the best performance in interpreting the correct cluster structure.Finally, we introduce the parallel processing and volume visualization. Taking advantage of new performances by multi-threading and multi-cores technologies into seismic interpretation, we efficiently compute the seismic attributes and track the horizon. We also discuss volume rendering algorithm based on Open-Scene-Graph engine which provides better insight into the structure of seismic data.

Millennials are not as committed to charity as the generations before them. Millennials have also been proven very difficult to attract, which is problematic since Millennials are the future donors’ charity organizations must depend on. The purpose of this study is therefore to identify possible patterns, relationships and opportunities that would make Millennials donate to charity. The study presents the current situation of charity on the Swedish market, which follows by an introduction for how non-profit promote themselves and do their marketing. This leads to the research question: How should charity organizations promote themselves to get Millennials to become loyal? This study applies a qualitative research strategy. The primary data has been collected through semi-structured interviews with five representatives from five different charity organizations. All five organizations work with international projects.   The result shows that the five organizations have knowledge about how to market to attract and engage Millennials, but they do not apply this knowledge. The result presents four paradoxes. We consider that the perception of these paradoxes, as well as responding to them, determines the charity organizations outcomes and overall ability to attract Millennials. The result also shows that to engage with Millennials and create long-lasting relationships, charity organizations marketing must be innovative, cool, and creative with repetitive messages. Charity organizations also must use the communication channels that Millennials engage with. The result has given rise to the "Interactional Model for Targeting Millennials", which is built on 11 key factors that charity organizations must apply to establish, develop and maintain a relationship with Millennials.

No description available.

Den här studien undersöker om det kan utrönas skillnader, och om så är fallet, i vad dessa skillnader består i, mellan manligt och kvinnligt skriftspråk i katastrofjournalistik med avseende på diskoteksbranden i Göteborg 1998 och tsunamikatastrofen 2004.    Dessa händelser valdes med utgångspunkt av att de liknar varandra, inte bara i att de faller under katastrofjournalistik, utan för att de båda krävde ett stort antal svenska dödsoffer och genom detta haft djupgående påverkan på det svenska samhället. Studiens empiri består av 78 nyhetsartiklar från Dagens Nyheteroch Svenska Dagbladet, vilka genererats med hjälp av databasen Retriever. Dessa har sedan undersökt noga genom text- och innehållsanalys med både kvantitativa och kvalitativa inslag.    Resultatet av studien visade att det i materialet fanns språkmässiga skillnader mellan könen. De kvinnliga journalisterna tenderade att använda fler pronomen i sina texter och att beskriva händelserna mer detaljrikt än männen. Dessutom tenderade nyhetstexterna som författats av kvinnor att vara mer emotionella och innehålla fler ord än de som författats av män, samtidigt som meningslängden i deras artiklar var kortare än männens. / This study is aiming to investigate if there is a detectable difference, and if so, what characterizes that difference, between female and male written language in news reports from two catastrophic events that have had great impact on the Swedish society, namely the disco fire in Gothenburg in 1998 and the tsunami that hit the Bay of Bengal in 2004.   For the purpose of the investigation, 78 articles were pulled from the Swedish newspapers Dagens Nyheterand Svenska Dagbladet, with help by the newspaper search engine Retriever. Those articles were then closely examined through the use of both qualitative and quantitative content analysis.    The study showed that there were some differences to be found in the language use of female and male journalists concerning the two news events. Some of these differences being that the female reporters both tended to use more pronouns in their texts, and too describe events in more detail than their male colleagues. Other features that set female and male articles apart, were that female texts tended to contain more words than male texts at the same time as being more emotionally orientated. Articles by female writers also tended to be divided into shorter sentences than articles by male writers.

L'impression, bien qu'étant une technique ancienne pour la coloration de surfaces, a connu un progrès considérable ces dernières années essentiellement grâce à la révolution du numérique. Les professionnels souhaitant remplir les exigences en termes de qualité du rendu visuel de leurs clients veulent donc savoir dans quelle mesure des observateurs humains sont sensibles à la dégradation d'une image. De telles questions concernant la qualité perçue d'une image reproduite peuvent être séparées en deux sujets différents: La qualité de l'impression, comme la capacité d'un système d'impression à reproduire fidèlement l'image d'origine, et la qualité d'une image imprimée, résultant à la fois de la qualité de reproduction, mais aussi de la qualité même de l'image numérique d'origine. Ce premier concept repose sur une analyse physique de la façon dont l'image d'origine est dégradée lors de son transfert sur un support, et nous proposons de la coupler avec une analyse sensorielle, visant à évaluer des attributs perceptuels et leur donner une valeur sur une certaine échelle, déterminée par des échantillons de référence classés par un ensemble d'observateurs. Le second concept inclut cette dégradation due à l’impression mais aussi la qualité perçu de l’image d’origine, qui ne fait pas parti de notre étude. Notre approche consiste d'abord à définir les différents indices de qualité, basés sur des critères mesurables en utilisant des outils d'évaluation basés sur des algorithmes "objectifs" de traitement d'image et des modèles optiques, sur une image imprimée-scannée. Thèse réalisée au Laboratoire Hubert Curien / Printing, though an old technique for surface coloration, considerably progressed these last decades especially thanks to the digital revolution. Professionals who want to meet the demands in terms of quality regarding the visual rendering of their clients thus want to know to which extent human observers are sensitive to the degradation of an image. Such questions regarding the perceived quality of a reproduced image can be split into two different topics: the printing quality as capacity of a printing system of accurately reproduce an original digital image, and the printed image quality which results from both the reproduction quality and the quality of the original image itself. The first concept relies on physical analysis of the way the original image is deteriorated when transferred onto the support, and we propose to couple it with a sensorial analysis, which aims at assessing perceptual attributes by giving them a value on a certain scale, determined with respect to reference samples classified by a set of observers. The second concept includes the degradation due to the printing plus the perceived quality of the original image, not in the scope of this work. In this report, we focus on the printing quality concept. Our approach first consists in the definition of several printing quality indices, based on measurable criteria using assessment tools based on “objective” image processing algorithms and optical models on a printed-then-scanned image. PhD work made in Hubert Curien Laboratory