The aim with this project was to investigate how the amount and composition of resins varied during the process producing bleached birch pulp at the mill SCA Packaging Munksund. A literature study about how the resin removal can be improved has also been included. Problems with resins in the process are common at pulp and paper mills, especially when birch is used as a raw material. The resin can cause deposits on the equipment leading to process stops, but also lowered mechanical properties and spots on the paper products. The addition of tall oil to the digester is one way of improving the removal of resins, seasoning of wood, and a good debarking are other ones. Also the different washing and bleaching steps can affect the amount of resin remaining in the pulp. In this study pulp samples from eight different positions in the process were analyzed. To extract the samples a Soxtec device was used. Results showed that the most effective resin removal happened during the washing in their first washing step after the digester, a DD-washer. Here 77 % of the resin was removed, of totally 88 % during the whole process. Another step which was effective was the final washing step, the PO-press. About 36 % of the remaining resins in the pulp which entered the PO-press were washed out here. The extracts were analyzed with GC-FID and GC-MS to identify and quantify the substances, and determine how the composition varied over the manufacturing process. Twelve different compounds were identified, and the birch bark resin, betulinol, turned out to be the hardest component to remove. Over all, the sterols and triterpenols were hard to deresinate, while the removal of resin acids, fatty acids, and fatty alcohols was more effective. The PO-reactors showed a positive effect on the fragmentation of components consisting of long carbon chains and double bonds, like squalene and betulaprenols. / Målet med projektet var att utreda hur mängden och sammansättningen av hartser varierade i den blekta björkmassan under tillverkningsprocessen på pappersbruket SCA Packaging Munksund. Att göra en litteraturstudie för att ta reda på vilka metoder som kan användas för att förbättra avhartsningen var en annan del av målet. Att pappers- och massatillverkare har problem med hartser är vanligt, speciellt när björkved används som råmaterial. Hartserna kan orsaka beläggningar på utrustningen som i sin tur kan leda till processtop, men även prickar och försämrade mekaniska egenskaper hos pappersprodukten. Att tillsätta tallolja till kokaren är en vanlig metod som används för att förbättra hartsreningen, att lagra träet innan koket, och lägga fokus på att förbättra barkningen är andra metoder. Även de olika blek- och tvättstegen som används under tillverkningen av massan kan påverka hartshalten. I denna studie analyserades massaprover från åtta olika positioner i processen. En Soxtec-utrustning användes för att extrahera massaproverna. Resultatet visade att den mest effektiva avhartsningen sker under tvätten i det första tvättsteget efter kokaren, DD-filtret. Här tvättades 77 % av hartserna ut, och totalt minskade mängden hartser med 88 % under hela processen. PO-pressen var ett annat tvättsteg som var effektivt ur avhartsningssynpunkt. Här togs 36 % av den kvarvarande mängden hartser bort från massan. Extrakten som erhållits från extraktionen analyserades vidare med GC-MS och GC-FID. Dessa metoder användes för att identifiera och kvantifiera extraktivämnena, och bestämma hur sammansättningen varierade under tillverkningsprocessen. Tolv olika ämnen identifierades och den substans som visade sig vara svårast att tvätta bort var björkbark hartset, betulinol. Stort sett så var steroler och triterpenoler svårast att bli av med, medans avhartsingen av hartssyror, fettsyror och fettalkoholer var mer effektiv. Det visade sig även att PO-reaktorerna hade en sönderdelande effekt på substanser såsom squalen och betulaprenoler, dessa består av långa kolkedjor med många dubbelbindningar mellan kolatomerna.

The possible effects of the General Data Protections Regulations (GDPR) have been widely discussed among policymakers, stakeholders and ordinary people who are the objective for data collection. The purpose of GDPR is to protect people’s integrity and increase transparency for how personal data is used. Up until May 25th, 2018 personal data could be sampled and used without consent from users. Many argue that the introduction of GDPR is good, others are reluctant and argue that GDPR may harm data-driven companies. The report aims to answer how GDPR affects sales at the flight search engine Flygresor.se. By examining how and to what extent these regulations impact revenue, it is hoped for that these findings will lead to a deeper understanding of how these regulations affect businesses. Multiple linear regression analysis was used as the framework to answer the research question. Numerous models were constructed based on data provided by Flygresor.se. The models mostly included categorical variables representing time indicators such as month, weekday, etc. After carefully performing data modifications, variable selections and model evaluation tests three final models were obtained. After performing statistical inference tests and multicollinearity diagnostics on the models it could be concluded that an effect from GDPR could not be statistically proven. However, this does not mean that an actual effect of GDPR did not occur, only that it could not be isolated and proven. Thus, the extent of the effect of GDPR is statistically inconclusive. / De möjliga följderna av införandet av General Data Protections Regulations (GDPR) har varit väl omdiskuterat bland beslutsfattare, intressenter och människor som är målet för datainsamlingen. Syftet med GDPR är att skydda människors integritet samt öka insynen för hur personlig data används. Fram tills den 25 maj 2018 har det varit möjligt att samla in och använda personuppgifter utan samtyckte från användare. Många menar att införandet av GDPR är nödvändigt medans andra är mer kritiska och menar att GDPR kan skada lönsamheten för data beroende verksamheter. Denna rapport syftar till att svara på huruvida GDPR har påverkat försäljningen på flygsökmotorn Flygresor.se. Genom att undersöka om och i vilken utsträckning dessa regler påverkat intäkterna, är förhoppningen att dessa resultat kan leda till en djupare förståelse för hur GDPR påverkar företag. Multipel linjär regressionsanalys användes som ramverk för att svara på frågeställningen. Flera modeller utformades baserat på data som tillhandahölls av Flygresor.se. Modellerna var främst baserade på kategoriska variabler som representerade tidsaspekter så som månad, veckodag etc. Efter ett grundligt genomförande av data modifieringar, variabelselektion och modellutvärdering kunde tre modeller konstateras. Efter att ha genomfört signifikanstester och korrelationstester på modellerna kunde det fastställas att en effekt från GDPR inte kunde statistiskt säkerställas. Dock betyder detta inte att GDPR inte har haft en faktisk effekt, utan att en effekt inte kunde isoleras och bevisas.

Slakthusområdet, the meatpacking district, is an industrial area from the 20th century. When designing a public center in the new district, the main goal has been how to manifest a public space without contradicting the spatial logic and the history represented in the existing architecture. I have approached architecture through model. With a series of models, and a unconditional approach, separate ideas have resulted in different geometries and shapes. The choice to operate in this media causes a discussion where every shape by itself is questioned and discussed. The proposal is a facility with a variety of programs where the multi-functional building structure frames the many potential activities. The precise cut between two spaces is defined according to their individual character. Yet not without a symmetry and openness which affect the visitors spatial experience to perceive the sensibility of the building where the experiences of the street, activities and building become one. / Slakthusområdet som ny stadsdel är ett område som präglas av 1900-talets stadsplanering - ett renodlat verksamhetsområde, med koppling till köttförädling och närhet till stadens infrastrukturella nod. Vid utformningen av ett lärocenter i den nya stadsdelen har målet varit att skapa en tydlig offentlig byggnad utan att helt bryta mot logiken i den befintliga kulturhistoriska miljön. Det är genom modell jag har försök att närma sig arkitekturen. Inom en satt ram, kravlöshet, har jag materialiserat idéer för att sedan ifrågasätta de olika utfallen. Modellerna jag byggt redovisar en process med intentionen att enkelt kommunicera projektet samt att skapa en diskussion om det som varje enskild modell redovisar, hands-on. Förslaget är en byggnad med en variation av rum. Den multifunktionella byggnadstypen har en horisontell delning där generösa publika ytor och intimare studiemiljöer orienterar sig i olika riktningar. Samtidigt bidrar symmetrin till en ökad förståelse för byggnaden och dess olika rum, detta tillsammans med en öppenhet i planerna gör att man kan röra sig fritt och lätt orientera sig i byggnaden.

Shell boilers used in Sweden and Europe has to be certified before being used. Kiwa Sweden performs the role as an accredited third party for control services within most industries in Sweden. Kiwa Sweden has acquired an analysis program called  sPEeD12953 from the danish company Danish Exergy Technology (DXT). The analysis program sPEeD has previously not yet been validated and therefore, Kiwa can not use this program as a stand alone tool in their reviews of shell boilers. In order for Kiwa to be able to use the analysis program as more than just a support program, it has to be validated and quality assured. There are two versions of the program sPEeD, one called 2002 version and one called 2016 version. In this thesis, only the version called 2016 is investigated. This thesis was aimed to validate the analysis program sPEeD12953. The result of this study shows that the program sPEeD12953 performs well on most parts and gives good results. However, some of the calculation part of the program gives the wrong result according to the standard. Most of these errors are on the conservative side. Conservative errors leads to that if the user obtains a result that shows that the part of the boiler is okay, then it can be used. However, if the user obtains a not okay result in sPEeD, the user is required to perform additional calculations with another tool. A few results ended up with non-conservative results and these parts of the program can therefore not be used without the use of additional tools. The program can because of this not be fully validated and the software provider has to resolve these issues before the software can be considered fully validated. / Eldrörspannor som används i Sverige och Europa måste certifieras innan de kan tas i bruk. Kiwa Sverige är ett ackrediterat tredjeparts organ inom de flesta branscher i Sverige. Kiwa Sverige har köpt in ett analysprogram som heter sPEeD12953 från det danska företaget Danish Exergy Technology (DXT). Analysprogrammet sPEeD är ännu inte validerat och därför kan Kiwa inte använda detta program som enda verktyg i sina utvärderingar av eldrörspannor. För att Kiwa ska kunna använda analysprogram som mer än bara ett stödprogram, måste det valideras och kvalitetssäkras. Det finns två versioner av programmet sPEeD, en som heter ”2002 version” och en som heter ”2016 version”. I detta examensarbete är det bara den variant som heter 2016 som undersöks. Detta examensarbete syftade till att validera analysprogrammet sPEeD12953. Resultatet av denna studie visar att programmet sPEeD12953 presterar bra på de flesta delar och ger bra resultat. En del av programmet ger dock fel resultat enligt standarden. De flesta av dessa fel är konservativa. Konservativa fel leder till att om användaren får ett resultat som visar att den del av pannan är okej, kan den användas. Men om användaren får ett inte okej resultat i SPEeD, måste användaren utföra ytterligare beräkningar med andra verktyg. Däremot visade några resultat icke-konservativa resultat och dessa delar av programmet kan därför inte användas utan andra beräkningsverktyg. Programmet kan på grund av detta inte klassas som helt validerat och programleverantören måste justera och komplettera programmet innan det kan anses fullt ut kvalitetssäkrat.

This thesis presents the design and implementation of an extension of the self-hosted Miking compiler to enable the generation of JavaScript code for different runtime environments and web browsers. Miking is a framework for developing domain-specific and general-purpose programming languages through sound language fragment composition, among other things, to create efficient compilers. Miking Core encapsulates a meta-language called Miking Lang and a fundamental functional Miking Expression language which Miking Lang itself is also lowered to. The presented backend translates Miking expressions into semantically equivalent effective, readable, sound, and correct JavaScript programs. In this report, development challenges, implementation methods, and techniques are also discussed and evaluated along with a review of the final compiler backend. Likewise, details on JavaScript-specific optimizations and pattern-matching compilation are presented, including how tail recursion is handled to enable complex Miking programs to be compiled into flexible and efficient JavaScript. / Detta examensarbete presenterar design och implementation för utveckling av Miking-kompilatorn, med syfte att möjliggöra generering av JavaScript-kod för olika exekveringsmiljöer och webbläsare. Miking är ett ramverk för att utveckla domänspecifika och generella programmeringsspråk genom sund komposition av språksfragment som kan används för att skapa effektiva kompilatorer. Miking Core ramverket innehåller ett metaspråk kallat Miking Lang, vilket ”sänks” till det mer grundläggande funktionella Miking Expression-språket. ”Sänkning” betyder i huvudsak att skriva om mer komplexa semantiska konstruktioner i form av enklare. Den backend som presenteras översätter Miking-uttryck till semantiskt ekvivalenta JavaScript program som också är effektiva, läsbara, sunda och korrekta. I denna rapport diskuteras och utvärderas även utvecklingsutmaningar, implementeringsmetod och andra tekniker som har använts under arbetet. På samma sätt presenteras detaljer om JavaScript-specifika optimeringar och mönstermatchningskompilering, inklusive hur svansrekursion hanteras för att möjliggöra kompilering av komplexa Miking-program till flexibel och effektiv JavaScript med hjälp av ”trampoline” teknik.

Projektet riktar sig mot ett företag som är verksamma inom förpackningsindustrin med behandling och hållbarhet av papper. Operatörerna på anläggningen arbetar med att applicera plastbeläggning på papper för att göra det mer resistent mot vätska. När pappersrullar erhåller ett mindre vanligt produktionsfel utan tydlig åtgärd, finns en felhantering som kallas för ''tveksam bedömning'' (TVB). Hanteringen av TVB:er har tidigare bestått av mycket manuell hantering, vilket är ineffektivt, tidskrävande och otydligt som i sin tur kan leda till missförstånd. För att förbättra felhanteringen har ett befintligt program, som företaget använder sedan tidigare, vidareutvecklats för att kunna rapportera TVB:er och även kunna spåra tidigare TVB:er. Syftet med projektet är att förenkla processen för hanteringen av TVB:er samt minimera och underlätta arbetet för operatörerna. Genom att automatisera hur och var information sparas, samt koppla det till ett lättanvänt användargränssnitt, förenklas proceduren och minimerar arbetet för operatörerna. / This project targets a company that are operative within treatment and durability of paper in the packaging industry. At their facility, the production consists of applying plastic coating on the paper to make it more resistant to liquids, as the final product is intended as a container for liquid, e.g. milk. When paper rolls have a less common or more difficult error, there is an error handling procedure called ''questionable assessment''. This procedure consists of much manual handling which is ineffective, time consuming and inexplicit, which can lead to misunderstanding. To improve the error handling, an existing program that the company uses, will be further developed to manage error reports and to track earlier error reports. The purpose of the project is to simplify the process and minimize the workload for the staff. By automating how and where the information is stored as well as connecting it to a user-friendly interface, it will improve the procedure and minimize the work needed by the staff.

Syftet med det här examensarbetet har varit att utveckla och utforma en mobilhållare för bilar. En mobilhållare kan ha många funktioner, och med dagens lag om att kommunikationsutrustning inte får störa vid framförande av fordon får den en extra viktig roll. Hållaren har utvecklats för att möjliggöra enkel användning genom en kombination av flera användarvänliga funktioner. Några exempel på funktioner är enkel montering och demontering av mobiltelefon, automatisk sammankoppling med bil samt trådlös laddning. Genom en strukturerad produktutvecklingsprocess, där beprövade metoder har använts för att identifiera krav, generera koncept och välja koncept, har ett antal koncept skapats som slutligen sållats ut till en slutlig vinnare. Exempel på använda metoder och verktyg är intervjuer och House of Quality för kravidentifiering, TRIZ Effects Database och Merlin för konceptgenerering samt Concept screening och Concept scoring för konceptval. Det valda konceptet har därefter genomgått nödvändigt konstruktionsarbete för att skapaCAD-modeller, utföra FE-analyser samt 3D-printa en prototyp. Det slutliga konceptet uppfyller kravet om enkel användning genom bland annat enkel enhands montering och demontering av mobiltelefon. Lösningen fungerar även med en stor variation av mobiltelefoner utan behov av att göra inställningar. Konceptet är utformat och förberett för att i framtida arbete integrera olika trådlösa tekniker såsom NFC och Qiladdning. Vidare arbete krävs bland annat gällande konstruktionens hållfasthet, materialval och uppfyllande av lagkrav. / The objective of this thesis has been to develop and design a mobile phone holder for cars. A mobile phone holder can fulfil many purposes, and with the legislation today stating that communication equipment should not interfere when driving a vehicle, this type of product becomes extra important. The holder has been developed to enable simple use through acombination of user friendly functions. A few examples of functions are; easy mounting and demounting of mobile phone, automatic connection to car and wireless charging. Through a structured product development process, where tested methods have been used to identify requirements, generate concepts and choosing concept, an amount of concepts have been created and finally narrowed down to one final winner. Examples of methods and tools that has been used is interviews and House of Quality for identifying requirements, TRIZ Effects Database and Merlin for generating concepts and finally Concept screening and Concept scoring for the selection. The chosen concept has thereafter gone through necessary construction work for creating CAD-models, performing FE-analysis and 3D-printing a prototype. The final concept meets the requirement of easy use through simple one-hand mounting and demounting of mobile phone. The solution also works with a wide variety of mobilephones without the need to make adjustments. The concept is designed and prepared for integrating techniques such as NFC and Qi-charging in future work. More work needs to be done regarding the constructions strength, choice of material and fulfilling of laws before proceeding any further.

No description available.

Arbetet syftade till att finna en passande modell för Moraberg AB:s beställningsrutiner för två färskvaror av anledning att optimera lagernivåer och minska matsvinn. Då efterfrågan hos Moraberg AB var okänd togs en modell fram för att prediktera och undersöka ifall det fanns ett linjärt samband mellan ett par parametrar och efterfrågan. Parametrarna som undersöktes var veckodag, temperatur, nederbörd och antal smittade personer i Covid-­19. Modellen baserades på historisk försäljningsdata för åren 2018– 2020. Två efterfrågemodeller togs fram, den första modellen innehöll alla nämnda parametrar förutom antal smittade personer i Covid­-19 och den andra modellen innehöll alla parametrar. Resultatet visade att temperatur, nederbörd och antal smittade personer i Covid­-19 har ett svagt beroende med efterfrågan hos företaget men parametern veckodag visade ett högt beroende med efterfrågan. Analys av modellerna visade att det inte existerade multikollinearitet samt att de inte bröt de fem antagandena om regression. Vidare visade resultatet att modell 2 presterade bättre än modell 1. Lageroptimeringsmodellen som var lämpligast för Moraberg AB, med avseende på de resurser och begräsningar som fanns inom ramen av detta arbete, var den deterministiska periodiska inspektions modellen som kan lösas med dynamisk programmering. Ett numeriskt exempel genomfördes på den valda lageroptimeringsmodellen med hjälp av modell 2. Det numeriska exemplet baserades på prognoser från vecka 17 år 2021. / This thesis aimed to find a suitable inventory model for Moraberg AB’s ordering routines to optimize inventory levels and reduce food waste for two perishable products. As the demand at Moraberg AB was unknown, a regression model was developed to predict and investigate whether there was a linear relationship between a few parameters and the demand. The parameters examined were weekday, temperature, precipitation, and number of infected people in Covid­19. The model was based on historical sales data for the years 2018–2020. Two demand models were developed, the first model contained all the mentioned parameters except the number of people infected in Covid-­19 and the second model contained all parameters.  The results showed that temperature, precipitation, and number of people infected in Covid­-19 have a weak dependence with the demand, however the parameter weekday showed a dependence with the demand. Analysis of the two models did not show any signs of multicollinearity and they did not violate the five assumptions regarding regression. Furthermore, the results showed that model 2 performed better than model 1.  The inventory model that was most suitable for Moraberg AB, regarding the resources and limitations that existed within the framework of this thesis, was the deterministic periodic ­review model that could be solved by dynamic programming. A numerical example was solved using the suitable inventory model and with the second demand model. The numerical example was based on forecasts from week 17 year 2021.

Companies in the spare part industry can implement a variety of different pricing techniques, which have traditionally been done through personnel know-how and industry conventions. One such technique is the use of price indices to track sales performance. This thesis investigates if machine learning or time series analysis can predict revenue using price and price indices in a data-driven manner which can potentially validate current pricing strategies or serve as a basis for sales teams pricing decisions. Price indices used were the Fisher Index and the Törnqvist Index. The data came from a spare parts supplier and consisted of daily transactions. Two target variables were tested: revenue as a continuous and categorical variable. The continuous target variable represented revenue the following day, while the categorical variable represented either an increase or decrease the following day. Models tested were OLS, XGBoost, ARIMAX and LSTM for the continuous case and Logistic Regression and XGBoost in the categorical case on several different feature sets. In the continuous case, ARIMAX outperformed the other models, but the best model was produced by the feature set not containing any indices. In the categorical case on a feature set containing price indices, XGBoost yielded an accuracy of 68% in classifying revenue increases or decreases. This study suggest that price indices contain some information about whether a revenue movement is going to happen, but not the magnitude of it. / Företag som säljer reservdelar kan implementera olika prissättningsstrategier. Dessa har traditionellt baserats på personalkunnande och branschkonventioner. En strategi som tillämpas är prisindex för att följa upp försäljning. Detta examensarbete undersöker om maskininlärning eller tidsserier kan prediktera omsättning med hjälp av pris- och prisindex på ett datadrivet sätt som kan potentiellt validera nuvarande strategier eller agera underlag för prissättningsbeslut. Prisindex som användes var Fisherindex och Törnqvistindex. Datan kom från en reservdelsleverantör och bestod av dagliga transaktioner. Två beroende variabler testades: omsättning som en kontinuerlig och omsättning som kategorisk variabel. Den kontinuerliga variabeln representerade omsättning nästa dag, medan den kategoriska variabeln representerade utfallet ökning eller minskning av omsättning nästa dag. Modellerna som tränades var OLS, XGBoost, ARIMAX och LSTM i det kontinuerliga fallet och Logistisk Regression och XGBoost i det kategoriska fallet. De tränades på flera uppsättningar av oberoende variabler. I det kontinuerliga fallet presterade ARIMAX bäst, men den bästa modellen tränades på en uppsättning oberoende variabler som inte innehöll några index. I det kategoriska fallet gav XGBoost en noggrannhet på 68% vid klassificering av omsättningsökningar eller minskningar. Detta på en uppsättning oberoende variabler som innehöll prisindex. Resultaten antyder att prisindex innehåller viss information om huruvida en omsättningsrörelse kommer att ske, men inte storleken på den.