<p>På SMHI hanteras stora mängder geografisk information som idag studeras med tvådimensionella metoder. Flerdimensionella metoder används mycket sparsamt inom verksamheten, trots att de atmosfäriska processerna sker i alla tre rumsdimensionerna och förändras med tiden. Inom SMHI är de allra flesta vana och nöjda med de tvådimensionella visualiseringsmetoderna och känner stor arbetsglädje i dagens arbetssätt. Bland annat är meteorologernas utbildning helt anpassad efter dagens 2D-visualiseringar. Många tycker heller inte att det finns tid att lära sig nya metoder och verktyg samtidigt som det dagliga arbetet måste utföras. De exempel på flerdimensionell visualisering som man haft tidigare, har inte slagit igenom bland annat på grund av ogenomtänkta användargränssnitt samt begränsad prestanda och hastighet hos systemen. De höga kostnader som visualiseringarna tidigare har inneburit i form av dyr hårdvara och mjukvara är en ytterligare orsak till varför flerdimensionella visualiseringar inte används inom SMHI. </p><p>För att ta ställning till användandet av flerdimensionella visualiseringar måste dess mervärde definieras. Mervärde handlar om att addera mer värde till någonting. Det är ett positivt begrepp i bemärkelsen att det möjliggör, avlastar eller ger tydliga fördelar. Gällande mervärdet med 3D är det mycket viktigt att 3D inte användas för sakens skull utan för att förbättra trovärdigheten, förståelsen och förmedlingen av informationen. Flerdimensionella visualiseringar ska ge en ökad effektivitet och ökad kvalitet jämfört med 2D om de ska vara värdefulla att använda. Ofta är det så att kombinationen av 2D tillsammans med 3D ger styrkan. Det handlar alltså inte om att strikt använda det ena eller andra visualiseringssättet. </p><p>Andra företag liknande SMHI har gjort seriösa försök att införa flerdimensionella visualiseringar i det dagliga arbetet. Exempel på tillämpningar där dessa företag har upptäckt det största mervärdet är bland annat vid visualisering av lokala prognoser med högupplöst data (1-16 km upplösning). Andra exempel är när man vill få eller ge mer information, snabbt unna överblicka mycket data, eller i utbildnings-sammanhang och marknadsföringssyften. Flerdimensionella visualiseringar passar också mycket bra när man vill gå tillbaka och kontrollera ett fel i exempelvis en prognos eller modell. </p><p>Slutsatsen från utvärderingarna av de flerdimensionella applikationerna Vis5D och RAVE i 3D visar att systemen skulle vara användbara för speciella sammanhang inom SMHI, som komplement till dagens tvådimensionella visualiseringssystem. Systemen underlättar upptäckten av vissa väderfenomen samt ger entydlig uppfattning om vädrets fördelning i rummet. </p><p>För att införa flerdimensionella visualiseringar i större utsträckning på SMHI är det viktigt att tänka på den inlärningstid och förändringsprocess som krävs för att man ska kunna lära sig att hantera en tredje rumsdimension. Personalen måste se användandet av visualiseringarna som en kompetenshöjning och något som kan tillföra arbetet något positivt. Att hitta fler goda exempel genom pilotstudier eller exjobb är ett sätt som fler kan få upp ögonen för hur flerdimensionella visualiseringar kan se ut och användas.</p>

På SMHI hanteras stora mängder geografisk information som idag studeras med tvådimensionella metoder. Flerdimensionella metoder används mycket sparsamt inom verksamheten, trots att de atmosfäriska processerna sker i alla tre rumsdimensionerna och förändras med tiden. Inom SMHI är de allra flesta vana och nöjda med de tvådimensionella visualiseringsmetoderna och känner stor arbetsglädje i dagens arbetssätt. Bland annat är meteorologernas utbildning helt anpassad efter dagens 2D-visualiseringar. Många tycker heller inte att det finns tid att lära sig nya metoder och verktyg samtidigt som det dagliga arbetet måste utföras. De exempel på flerdimensionell visualisering som man haft tidigare, har inte slagit igenom bland annat på grund av ogenomtänkta användargränssnitt samt begränsad prestanda och hastighet hos systemen. De höga kostnader som visualiseringarna tidigare har inneburit i form av dyr hårdvara och mjukvara är en ytterligare orsak till varför flerdimensionella visualiseringar inte används inom SMHI. För att ta ställning till användandet av flerdimensionella visualiseringar måste dess mervärde definieras. Mervärde handlar om att addera mer värde till någonting. Det är ett positivt begrepp i bemärkelsen att det möjliggör, avlastar eller ger tydliga fördelar. Gällande mervärdet med 3D är det mycket viktigt att 3D inte användas för sakens skull utan för att förbättra trovärdigheten, förståelsen och förmedlingen av informationen. Flerdimensionella visualiseringar ska ge en ökad effektivitet och ökad kvalitet jämfört med 2D om de ska vara värdefulla att använda. Ofta är det så att kombinationen av 2D tillsammans med 3D ger styrkan. Det handlar alltså inte om att strikt använda det ena eller andra visualiseringssättet. Andra företag liknande SMHI har gjort seriösa försök att införa flerdimensionella visualiseringar i det dagliga arbetet. Exempel på tillämpningar där dessa företag har upptäckt det största mervärdet är bland annat vid visualisering av lokala prognoser med högupplöst data (1-16 km upplösning). Andra exempel är när man vill få eller ge mer information, snabbt unna överblicka mycket data, eller i utbildnings-sammanhang och marknadsföringssyften. Flerdimensionella visualiseringar passar också mycket bra när man vill gå tillbaka och kontrollera ett fel i exempelvis en prognos eller modell. Slutsatsen från utvärderingarna av de flerdimensionella applikationerna Vis5D och RAVE i 3D visar att systemen skulle vara användbara för speciella sammanhang inom SMHI, som komplement till dagens tvådimensionella visualiseringssystem. Systemen underlättar upptäckten av vissa väderfenomen samt ger entydlig uppfattning om vädrets fördelning i rummet. För att införa flerdimensionella visualiseringar i större utsträckning på SMHI är det viktigt att tänka på den inlärningstid och förändringsprocess som krävs för att man ska kunna lära sig att hantera en tredje rumsdimension. Personalen måste se användandet av visualiseringarna som en kompetenshöjning och något som kan tillföra arbetet något positivt. Att hitta fler goda exempel genom pilotstudier eller exjobb är ett sätt som fler kan få upp ögonen för hur flerdimensionella visualiseringar kan se ut och användas.

Musikmarknaden har förändrats mycket de senaste åren. Många nya streamingtjänster har dykt upp på senare år och tiotals miljoner använder dessa tjänster idag (Borja et al., 2015). Användbarheten är en viktig aspekt för att användarna ska kunna använda dessa tjänster på ett tillfredsställande sätt. Denna studie undersöker två olika musiktjänsters gränssnitt ur ett användbarhetsperspektiv. 20 studenter från KTH besvarade en enkät om deras tidigare användning av musiktjänster. Sedan deltog studenterna i en ”Think Aloud”-undersökning där de fick utföra ett antal uppgifter på tjänsterna och där vi dessutom mätte effektivitet genom att ta tid samt beräkna antalet klick för varje uppgift. Slutligen fick studenterna besvara ett antal frågor i en kort intervju. Studien visade att båda tjänsterna visserligen hade funktioner som fungerade bättre än hos den andra tjänsten, men i slutändan var de mycket lika avseende användbarhet. / The music market has changed considerably in recent years and streaming has become one of the most popular ways to listen to music today. Many new streaming services have appeared and tens of millions of people use these today (Borja et al., 2015). Usability is important in order for users to be able to use these services in a satisfactory manner. This study examines two different music service interfaces from a usability perspective. 20 students from KTH answered a questionnaire about their prior use of music services. Afterwards the students participated in a Think Aloud study where they performed a number of tasks on services and where we additionally measured the efficiency by taking the time, in addition to calculating the number of clicks for each task. Finally, students were asked to answer a number of questions in a brief interview. The study shows that while both services had features that fared better in the study than for the other service, they were very similar when it came to usability.

Examensarbetet har utforts pa uppdrag av enheten for Data- och Elektroteknik pa skolan for Teknik och Halsa, KTH. Denna studie om transformatorer omfattar deras funktioner och anvandningsomraden, hur de ar uppbyggda, hur karnan och lindningarna som ar transformatorns viktigaste delar ar uppbyggda, vilka materiel som anvands vid konstruktion av dessa samt vilka typer det finns av dem beskrivs i rapporten. Vidare beskrivs flera olika transformatortypers funktioner och anvandningsomraden. Eftersom en viktig del av studien varit pa vilka satt transformatorer kan utvecklas for okad miljovanlighet och livslangd gar rapporten igenom olika vegetabiliska oljor, vilka fordelar de har gentemot mineraloljor och vilka egenskaper de har samt pa vilket satt de ar skonsammare mot miljon. HVDC-enheter transformerar hoga spanningar fran vaxelspanning till likspanning for mindre resistiva forluster och darmed lagre energiforluster vilket i sin tur leder till en renare miljo. Teorigenomgangen av transformatorn ligger till grund for utformningen av en laboration for undervisningsbruk, bl.a. i en kurs om elkraftteknik som ges i hogskoleingenjorsprogrammet Elektroteknik pa KTH. / This degree project was carried out on behalf of the unit for Computer and Electrical engineering at the School of Technology and Health, KTH. This study about transformers, their function and uses, the way they’re built, how the core and windings, which are the most important parts of a transformer, are made and what kind of materials are used to make them. Several types of transformers and their functions are described. A crucial part of the study has been to search for different ways to develop transformers to make them environmentally safer and to increase their life-span. As such this work describes different transformer oils, what advantages and disadvantages they have compared to mineral oils, what properties they have and in what way they’re less harmful for the environment. HVDC units transform high voltages from Alternating Current to Direct Current to lessen the resistive losses and energy losses which lead to a cleaner environment. The theory examination of the transformer is the basis for the formation of a lab for educational use, among others in a course about electrical power that’s included in Bachelor of Science in Electrical Engineering at KTH.

Start-up företaget Wood Tube har utvecklat en ny typ av miljövänlig byggregel gjord av papper. Pappersreglar är en ny produkt som ännu inte finns på marknaden, men som kan komma att innebära stora fördelar för byggindustrin och snickare i fråga om pris, miljövänlighet och förbättrad arbetsmiljö. Det tänkta användningsområdet är att ersätta plåtreglar som ram i icke-bärande innerväggar, men det finns även stor potential i andra applikationer, såsom i möbler. Pappersreglarna tillverkas i standardlängder och ska kapas på plats ute på det aktuella bygget, i dagsläget genom sågning.  Detta projekt går ut på att utveckla ett specialanpassat kapningsverktyg som ska möjliggöra en enkel och smidig kapning av dessa reglar, i syfte att göra lösningen mer attraktiv för potentiella kunder. Inom detta projekt har enklare tester utförts som indikerar att klippning är den metod med störst möjlighet till måluppfyllelse. En kravspecifikation har tagits fram och innefattar bland annat att verktyget ska drivas utan el, vara portabelt, ej avge sågspån, motstå korrosion och kunna klippa pappersreglar av olika dimensioner.   Ett klippande sax-koncept väljs efter nyttjande av systematiska metoder för konceptgenerering och urval. Mycket inspiration till verktyget hämtas från konkurrentanalys av en grensax med kugg-utväxling av märket Fiskars. Egna tester har utförts för att ta reda på pappersreglarnas klippbarhet och kapningsverktygets tänkta lastfall. Konstruktionsarbetet utförs med Brain-Aided-Design (BAD), Pen-Aided-Design (PAD) och Computer-Aided-Design (CAD), och inkluderar även riskanalyser (FMEA) samt hållfasthetsberäkningar. Slutligen har ett specialiserat kapningsverktyg utvecklats för att snabbt och enkelt kunna klippa miljövänliga pappersreglar från Wood Tube. / Wood Tube is a start-up company with a new invention, environmental-friendly building bars made out of paper. The product is not yet available on the market, but these bars are likely to be a lot cheaper and easier to use for carpenters when building drywall, where the bars will replace the commonly used plate metal bars for framing. These bars are manufactured in standard lengths and are supposed to be cut on site to fit the local application. As of now they are sawn with a hand saw.  This project is about developing a new specialized cutting-tool for easy and fast cutting of the Wood Tube paper bars, with the idea that a customised tool will make the paper bars even more attractive to carpenters and other potential customers.  Tests indicate that cutting with shear-blades is the cutting method with the highest probability to meet the product requirements, which include requirements such as the tool being manually powered, highly portable, does not produce sawdust, is resistant to corrosion and being able to cut paper bars of different dimensions. Using systematic methods for generating concepts and the final selection, this results in a handheld scissors-concept, similar to a lopper. A lot of inspiration for the tool has come from the benchmarking of a lopper with gears  from the brand Fiskars. Tests have been performed to determine the cuttability of the paper bars, as well as to predict the loads which will be exerted on the cutting tool. The cutting tool is designed using the methods Brain-Aided-Design (BAD), Pen-Aided-Design (PAD) and Computer-Aided-Design (CAD), along with calculations for tool-strength and risk-analysis (FMEA).  The end result are blueprints for a tool which has been specifically developed for cutting paper bars from Wood Tube.

This project deals with two-phase CFD model validation, a subject which is currently under active research due to its complexity. The goal is to create a model that predicts data profiles to an acceptable degree for a wide array of flow conditions. The applications within the nuclear field would mainly be for safety analysis, e.g. to predict phenomena such as the critical heat flux. The underlying physics were investigated, and simulations were performed of two-phase flow of the coolant R12 using the program OpenFOAM in an attempt to match radial profiles of void fraction, interfacial area concentration, vapour velocity and sauter mean diameter for different flow conditions provided by the DEBORA experiments. The proper set of models was found via sensitivity testing: trying combinations of different models and model coefficients. The effect on the simulation result was investigated, with the models that improved the result kept while the rest were discarded. The main strategy was to find models that accurately predicted the sauter mean diameter, as initial sensitivity tests showed the result to be highly dependent on this parameter. The impact of initial conditions and mesh refinement was also investigated, and a temperature validation study was done. The process was aided by a number of Matlab programs written by the author, to calculate and verify inputs and to post-process the result. A model was found that simulated the subcooled nucleate boiling datasets to an acceptable degree. The model failed to accurately simulate saturated nucleate boiling. / Detta projekt behandlar tvåfas CFD-modellvalidering, ett ämne som fortfarande ärunder aktiv forskning på grund av sin komplexitet. Syftet är att utveckla en modellsom förutser dataprofiler till en acceptabel grad för en mängd olika flödesregimer.Inom kärnkraftsbranchen skulle detta primärt vara applicerbart inom reaktorsäkerhet,t.ex. för att förutse fenomen så som critical heat flux. Den underliggande fysikenundersöktes, och simuleringar genomfördes på tvåfas flöde av kylmedlet R12 med hjälpav programmet OpenFOAM i ett försök att matcha 14 dataprofiler för void fraction,interfacial area, vapour velocity och sauter mean diameter för olika flödesregimertillhandahålla av DEBORA-experimenten.Den rätta uppsättningen modeller fanns via känslighetsanalys, genom att testa olikakombinationer av modeller och modellkoefficienter. Deras effektersimuleringsresultatet undersöktes, och de modeller som förbättrade resultatet behölls,medans resten förkastades. Huvudstrategin var att hitta modeller som förutsåg sautermean diameter, bubblornas medeldiameter, väl, då preliminär känslighetsanalysvisade att resultaten var mycket känsliga på denna parameter. Inflytandet avinitialvillkor och mesh-förfining undersöktes, och en temperaturprofilsvalideringgenomfördes. Till hjälp i processern var ett antal Matlab-program skrivna avförfattaren för att beräkna och verifiera inmatning och behandla och visualiserautdatan. En modell hittades som simulerade underkyld kokning till en acceptabel grad.Modellen misslyckades med att träffsäkert simulera mättad kokning.

Within demand forecasting, and specifically within the field of e-commerce, the provided data often contains erratic behaviours which are difficult to explain. This induces contradictions to the common assumptions within classical approaches for time series analysis. Yet, classical and naive approaches are still commonly used. Machine learning could be used to alleviate such problems. This thesis evaluates four models together with Swedish fin-tech company QLIRO AB. More specifically, a MLR (Multiple Linear Regression) model, a classic Box-Jenkins model (SARIMAX), an XGBoost model, and a LSTM-network (Long Short-Term Memory). The provided data consists of aggregated total daily reservations by e-merchants within the Nordic market from 2014. Some data pre processing was required and a smoothed version of the data set was created for comparison. Each model was constructed according to their specific requirements but with similar feature engineering. Evaluation was then made on a monthly level with a forecast horizon of 30 days during 2021. The results shows that both the MLR and the XGBoost provides the most consistent results together with perks for being easy to use. After these two, the LSTM-network showed the best results for November and December on the original data set but worst overall. Yet it had good performance on the smoothed data set and was then comparable to the first two. The SARIMAX was the worst performing of all the models considered in this thesis and was not as easy to implement. / Inom efterfrågeprognoser, och specifikt inom området e-handel, innehåller den tillhandahållna informationen ofta oberäkneliga beteenden som är svåra att förklara. Detta motsäger vanliga antaganden inom tidsserier som används för de mer klassiska tillvägagångssätten. Ändå är klassiska och naiva metoder fortfarande vanliga. Maskininlärning skulle kunna användas för att lindra sådana problem. Detta examensarbete utvärderar fyra modeller tillsammans med det svenska fintechföretaget QLIRO AB. Mer specifikt en MLR-modell (Multiple Linear Regression), en klassisk Box-Jenkins-modell (SARIMAX), en XGBoost-modell och ett LSTM-nätverk (Long Short-Term Memory). Den tillhandahållna informationen består av aggregerade dagliga reservationer från e-handlare inom den nordiska marknaden från 2014. Viss dataförbehandling krävdes och en utjämnad version av datamängden skapades för jämförelse. Varje modell konstruerades enligt deras specifika krav men med liknande \textit{feature engineering}. Utvärderingen gjordes sedan på månadsnivå med en prognoshorisont på 30 dagar under 2021. Resultaten visar att både MLR och XGBoost ger de mest pålitliga resultaten tillsammans med fördelar som att vara lätta att använda. Efter dessa visar LSTM-nätverket de bästa resultaten för november och december på den ursprungliga datamängden men sämst totalt sett. Ändå visar den god prestanda på den utjämnade datamängden och var sedan jämförbar med de två första modellerna. SARIMAX var den sämst presterande av alla jämförda modeller och inte lika lätt att implementera.

There are many potential benefits to reap from driverless trucks in the industry of freight transport. However, there are concerns about the uptime of these vehicles, and the concept of a control tower — that monitors and supports the decision-making of driverless trucks — has been suggested to address those concerns. This thesis aims to explore the interface between a human control tower operator and fleets of driverless trucks through the design and development of such an interface. It is suggested what information and features ought to be included in the interface but more importantly, three aspects of a conceptual framework for further development of the interface are proposed: 1) The main tasks for the control tower. 2) The two key operator roles. 3) A broadened view of the control tower concept. / Det finns många potentiella fördelar i förarlösa lastbilar inom godstransportbranschen. Det finns emellertid även en särskild angelägenhet kring uptime för dessa fordon, därav har ett kontrolltornskoncept — som övervakar och stöttar beslutsfattandet av förarlösa lastbilar — föreslagits som ett sätt att tillgodose denna angelägenhet. Den här uppsatsen ämnar att utforska gränssnittet mellan en mänsklig kontrolltornoperatör och fordonsflottor genom att designa och utveckla ett sådant gränssnitt. Det föreslås vilken information och vilka funktioner som borde inkluderas i gränssnittet men framförallt proponeras tre aspekter av ett konceptuellt ramverk för vidareutveckling av gränssnittet: 1) Huvuduppgifterna för kontrolltornet. 2) De två huvudsakliga operatörsrollerna. 3) En vidare tolkning av kontrolltornskonceptet.

Game development is a multifaceted field that involves both traditional software practices and creative work. It is characterized by its iterative and time-consuming process where prototypes are created and then evaluated. This is especially true for creating 3D environments, where it is difficult to evaluate the quality before it is completed. This means that time-consuming and repetitive tasks often have to be redone during the design process of a game. This is an experimental study to analyze the process of creating procedural generation tools for level artists by identifying key problems in their workflow and defining guidelines for how to work with or around them. This was done by interviewing designers to identify common problems in their workflow. This information was then used to create a prototype which was designed to solve some of the problems identified. A user study was then performed involving developers, mainly level artists. The user study assessed the usability of the tool, and whether or not it had the potential to solve any of the stated problems. The user study and the construction process were used to further analyze the key problems when creating PCG tools for designers and artists. In the end, four main problems were identified. The first is the importance of iteration and how any artist-oriented tool has to work with the iteration workflow. The second is that artists do not necessarily have the technical knowledge to intuitively understand a highly algorithmic tool. The third is that all PCG doesn’t have to create finished products, instead creating something almost right that can be manually adjusted can be enough to improve the workflow. The final key problem is that artist value control over their tools highly so it doesn’t impact their artistic vision negatively, so it is important to give them many options in how they can customize and control the tool. / Spelutveckling är ett mångfacetterat område som involverar både traditionell mjukvarupraxis och kreativt arbete. Det kännetecknas av sin iterativa och tidskrävande process där prototyper skapas och sedan utvärderas. Detta gäller särskilt för att skapa 3D-miljöer, där det är svårt att utvärdera kvalitén innan den är fullskapad. Detta innebär att tidskrävande och repetitiva uppgifter ofta måste göras om under designprocessen av ett spel. Detta är en experimentell studie med syftet att analysera processen att skapa procedurgenereringsverktyg för nivåkonstnärer genom att identifiera nyckelproblem i deras arbetsflöde och definiera riktlinjer för hur man arbetar med eller runt dem. Detta gjordes genom att intervjua designers för att identifiera vanliga problem i deras arbetsflöde. Denna information användes sedan för att skapa en prototyp som utformades för att lösa några av de identifierade problemen. En användarstudie genomfördes sedan med utvecklare, främst nivåkonstnärer. Användarstudien bedömde verktygets användbarhet och om det hade potential att lösa något av de angivna problemen eller inte. Användarstudien och byggprocessen användes för att ytterligare analysera nyckelproblemen när man skapade PCG-verktyg för designers och konstnärer. Till slut identifierades fyra huvudproblem. Den första är vikten av iteration och hur alla konstnärsorienterade verktyg måste fungera med iterationsarbetsflödet. Det andra är att konstnärer inte nödvändigtvis har den tekniska kunskapen för att intuitivt förstå ett mycket algoritmiskt verktyg. Det tredje är att alla PCG inte behöver skapa färdiga produkter, i stället kan det räcka att skapa något som är nästan rätt som kan justeras manuellt för att förbättra arbetsflödet. Det sista nyckelproblemet är att konstnärer värderar kontroll över sina verktyg högt så det inte påverkar deras konstnärliga vision negativt, så det är viktigt att ge dem många alternativ för hur de kan anpassa och kontrollera verktyget.

This degree project investigates the possibility to develop and re-design an IoT solution called NOT!FY, offered by the company Omnitor. NOT!FY is used by users who are hard of hearing or deaf as a complement to an accessibility communication application. It functions by registering incoming calls and activating a relay connected to, for example, a light source, notifying the user. The current problems that Omnitor experiences with NOT!FY is its price, production difficulties, size and design. The project will take on these problems by investigating the market of programmable devices and, through comparative analysis, choosing a platform to transfer and improve upon the current NOT!FY functionalities. The devices were decided together with Omnitor and a grant calculation was drafted to evaluate which units yielded the best profit. With the help of the grant calculation, Raspberry Pi Zero W and ESP8266 were the chosen devices. A basic evaluation was performed to verify that the implemented functions of ESP8266 and Raspberry Pi Zero W functioned as intended. An in-depth evaluation and functional verification were performed on the finalized prototype. It confirmed the prototype’s functionality and the possibility to replace the current product in use by Omnitor. / Detta projekt undersöker möjligheten att utveckla och designa om en IoT-lösning kallad NOT!FY, som erbjuds av företaget Omnitor AB. NOT!FY används av döva eller hörselskadade användare som ett komplement till en tillgänglighetsanpassad kommunikationsapplikation. Den fungerar genom att registrera inkommande samtal och aktivera ett relä som är anslutet till exempel en ljuskälla för att meddela användaren. De nuvarande problemen som Omnitor upplever med NOT!FY är dess pris, produktionssvårigheter, storlek och design. Projektet kommer att ta sig an dessa problem genom att undersöka marknaden för programmerbara enheter och genom en jämförande analys välja en plattform att överföra och förbättra funktionerna från den nuvarande produkten. Enheterna bestämdes tillsammans med Omnitor och en bidragskalkyl är framtagen för att utvärdera vilka enheter som gav bäst vinst. Med hjälp av bidragskalkylen var Raspberry Pi Zero W och ESP8266 de valda enheterna. En grundläggande utvärdering utfördes för att verifiera att de implementerade funktionerna i ESP8266 och Raspberry Pi Zero W fungerade som avsett. En mer ingående utvärdering och funktionell verifiering utfördes på den färdiga prototypen. Detta bekräftade prototypens funktionalitet och möjligheten att ersätta den nuvarande produkten som används av Omnitor.