Denna studie handlar om tematiskt arbetssätt i förskolan. Syftet med studien är att synliggöra förskollärares förhållningssätt till barns inflytande och delaktighet i tematiskt arbete. Undersökningens frågeställningar är följande: Hur förhåller sig förskollärare till barns delaktighet och inflytande i det tematiska arbetet? Vad är det som styr förskolans tematiska arbete?  Genom att använda en kvalitativ metod kan vi undersöka förskollärares förhållningssätt till barns delaktighet och inflytande från flera förskollärare, i flera förskolor och på två geografiskt olika platser. Genom enskilda strukturerade intervjuer samt en digital enkät har vi undersökt de faktorer som kan påverka förskollärares förhållningssätt till barns delaktighet och inflytande i det tematiska arbetet i förskolan. Samt vilka samband som går att urskilja mellan olika faktorer, attityder och viljan att möjliggöra delaktighet och inflytande i det tematiska arbetet. Bernsteins teori om klassificering och inramning utgör ramverket för vår studie. I undersökningen framkom det att förskollärarna arbetar mycket med barns intressen, att de medvetet försöker skapa undervisning som utgår från barnens nivå och behov och att de grundar sin undervisning på styrdokumenten. Det framgår i resultatet att förskollärarna utgår i största mån från ett barnperspektiv likväl visar resultatet flertalet gånger att det är de vuxna som fattar det slutgilitga beslutet. Slutsatserna som dragits är att förskollärarna strävar efter att möjliggöra för barns delaktighet och inflytande i det tematiska arbetet men att barns delaktighet glöms bort i vissa delar av det tematiska arbetet, specifikt i planeringen om vilka läroplansmål som ska ingå.

Studiens syfte var att undersöka barns egen kunskapsorganisation. Tidigare studier visar att när barns röster tas till vara i utformningen blir det möjligt att skapa kunskapsorganisationssystem som är bättre anpassade efter barns informationssökning. Studien sökte att besvara följande forskningsfrågor. Hur väljer barn själva att strukturera information? Hur kommer det sig att de sorterar information på det sätt de gör? Hur förhåller sig barnens egen klassifikation till de system som används på biblioteken idag? I syfte att besvara dessa frågor tillämpades två olika metoder tillsammans med en grupp barn som var regelbundna deltagare i ett anonymt folkbiblioteks biblioteksklubb. Coopers metod för att undersöka hur barn kategoriserar information i ett bibliotek användes för att samla in data om barns egen kunskapsorganisation. Fokusgrupper användes som metod för att generera data om hur barnen tänkte kring sorteringen. Den insamlade datan analyserades med hjälp av tidigare forskning och de teoretiska begreppen becomings och beings och barnperspektiv och barns perspektiv. Resultaten visar att omslagsbilder var oerhört viktiga för hur barnen valde att sortera böcker, viktigare än ex. baksidestext. Linjen mellan fack- och skönlitteratur ärbetydligt mjukare för barn än för både vuxna och klassifikationssystemen SAB och DDK.Tidigare erfarenheter utgör också en viktig variabel för barnens kategorisering, bland annatgenom att deras genreförståelse informeras av tidigare erfarenheter från andra medier. Huruvida barnen tolkade en boks innehåll som påhittat eller inte hade också det avgörande effekt på hur de valde att sortera.

Hand sign recognition (HSR) has emerged as a significant field of research and development in the context of wearable systems and human machine interaction. The aim of this research is to investigate the potential of forearm-attached sensors to recognize hand signs and to propose a novel measurement approach for real-time HSR with reduced ambiguities. Three measurement methods are deeply investigated: Force Myography (FMG), Electrical Impedance Tomography (EIT), and surface Electromyography (EMG). The potential of these methods is evaluated in the context of American Sign Language (ASL). For a comprehensive comparative study, it is important to realize same conditions in the data collection. Therefore, a parallel data acquisition interface has been designed for simultaneous data collection. To assess the methods' capacity to distinguish between different hand signs independent of the classification algorithms, we propose a novel method for evaluating the ambiguities between different hand signs directly from the collected data. The application of this method to the collected data for all subjects shows, that EIT and FMG can better differentiate hand signs. Therefore, an FMG-EIT hybrid HSR method is proposed fusing the classification results of both methods based on their complementarity in solving ambiguous cases. The proposed method is able to achieve an average of real time accuracy of 94.16%, 82.5%, and 71.36% for the proposed fusion method, FMG and EIT respectively.:1 Introduction 2 Theoretical background on hand sign recognition 3 State of the art of hand sign recognition systems 4 Design of hand sign recognition measurement systems 5 Investigation of measurements methods 6 Hybrid FMG-EIT method for hand sign recognition 7 Conclusion

Der zentrale Aspekt der Arbeit ist die Entwicklung einer Taxonomie, die eine wissenschaftliche Analyse und Beschreibung aller Arten von Computer-, Bildschirm- oder Videospielen zulässt. Untersucht werden dazu die folgenden Punkte: – die historische Entwicklung der Spiele von ludischen und narrativen Konzepten hin zu explorativen – die Elemente des Computerspiels und die Kontextuierung der Zusammenhänge – die Entwicklung der 2D-Spielewelten hin zu dreidimensionalen Räumen – ein Ansatz einer Kategorisierung der Vertreter unter neuen Kategorien.:I Einleitung 1 Motivation und Zielsetzung 2 Aufbau der Arbeit II Ludisch oder narrativ? Eine zweidimensionale Frage? 1 Einführung 2 Analyseansatz am konkreten Beispiel 3 Begriffsdefinition narrativ 4 Begriffsdefinition ludisch 5 Schema der Entwicklung des Computerspiels 6 I. Epoche, Gründerzeit 1950 – 1979 7 II. Epoche, Sturm und Drang 1980 – 1988 8 III. Epoche, Neudefinition 1989 – 2000 9 Auswertung III Explorativ. Die dritte Dimension. 1 Überleitung 2 Begriffsdefinition explorativ 3 Zusammenhang von Cyberspace und virtuellen Welten IV Eine Taxonomie des Computerspiels 1 Einführung 2 Elemente des Computerspiels 3 Klassifikation des Computerspiels 4 Ansatz einer Kategorisierung der Computerspielklassen V Schlussbetrachtung 1 Zusammenfassung 2 Ausblick VI Glossar VII Quellenangaben 1 Monographien und wissenschaftliche Ausarbeitungen 2 Artikel 3 Webseiten 4 Studien 5 Abbildungsverzeichnis

The 8 Lectures were part of the 27th annual conference of the German Classification Society held March 12-14th 2003 at the University of Cottbus, Germany. In the branch "Subject indexing und librarian science" the main topic read controlling and costs. Main speaker was Dr. Klaus Ceynowa, Göttingen, who introduced his listeners to controlling procedures at subject indexing in libraries. The key-question was "Can we afford the costs for classification and/or verbal indexing any longer"? The ensuing lectures concentrated on various aspects of Dr. Ceynowa's issue such as cutting costs, rising efficiency within the indexing procedures, widening the indexed fields in the online catalogs, increasing the automated (computer aided) contributions to the indexing processes.. / Die 8 Vorträge waren Teil der 27. Tagung der Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation an der Universität Cottbus, 11-14. März 2003. Im bibliothekarischen Zweig "Sacherschließung und Bibliothekswissenschaft" ging es diesmal um Inhaltserschließung und Controlling. Das Leitreferat hielt Dr. Klaus Ceynowa, Göttingen, der die Zuhörer in das bibliothekarische Controlling insbesondere bei der Bestandserschließung einführte. Die Kernfrage lautete: " Können wir uns die Sacherschließung noch leisten ?" Die nachfolgenden Referate konzentrierten sich auf Kostenreduzierung, Effizienzerhöhung bei den Erschließungsprozeduren, Erweiterung der inhaltserschlossenen Anteile in den OPAC-Angeboten sowie Erhöhung der automatisierten Anteile bei der Erschließungsarbeit.

Die Arbeit ordnet sich in das Gebiet der unscharfen Klassifikation ein und stellt im Detail eine Weiterführung der Forschung zur Fuzzy-Pattern-Klassifikation dar. Es handelt sich dabei um eine leistungsfähige systemtheoretische Methodik zur klassifikatorischen Modellierung komplexer, hochdimensionaler, technischer oder nichttechnischer Systeme auf der Basis von metrischen Messgrößen und/oder nichtmetrischen Experten-Bewertungen. Die Beschreibung der Unschärfe von Daten, Zuständen und Strukturen wird hierbei durch einen einheitlichen Typ einer Zugehörigkeitsfunktion des Potentialtyps realisiert. Ziel der Betrachtungen ist die weiterführende Nutzung des bestehenden Klassenmodells zur unscharfen Beschreibung nichtkonvexer Objektmengenmorphologien. Ausgehend vom automatischen datengetriebenen Aufbau der konvexen Klassenbeschreibung, deren vorteilhaften Eigenschaften sowie Defiziten wird im Rahmen der Arbeit eine Methodik vorgestellt, die eine Modellierung beliebiger Objektmengenmorphologien erlaubt, ohne das bestehende Klassifikationskonzept zu verlassen. Kerngedanken des Vorgehens sind: 1.) Die Aggregation von Fuzzy-Pattern-Klassen auf der Basis so genannter komplementärer Objekte. 2.) Die sequentielle Verknüpfung von Fuzzy-Pattern-Klassen und komplementären Klassen im Sinne einer unscharfen Mengendifferenz. 3.) Die Strukturierung des Verknüpfungsprozesses durch die Clusteranalyse von Komplementärobjektmengen und damit der Verwendung von Konfigurationen aus komplementären Fuzzy-Pattern-Klassen. Das dabei gewonnene nichtkonvexe Fuzzy-Klassifikationsmodell impliziert eine Vernetzung von Fuzzy-Klassifikatoren in Form von Klassifikatorbäumen. Im Ergebnis entstehen Klassifikatorstrukturen mit hoher Transparenz, die - neben der üblichen zustandsorientierten klassifikatorischen Beschreibung in den Einzelklassifikatoren - zusätzliche Informationen über den Ablauf der Klassifikationsentscheidungen erfassen. Der rechnergestützte Entwurf und die Eigenschaften der entstehenden Klassifikatorstruktur werden an akademischen Teststrukturen und realen Daten demonstriert. Die im Rahmen der Arbeit dargestellte Methodik wird in Zusammenhang mit dem Fuzzy-Pattern-Klassifikationskonzept realisiert, ist jedoch aufgrund ihrer Allgemeingültigkeit auf eine beliebige datenbasierte konvexe Klassenbeschreibung übertragbar. / This work contributes to the field of fuzzy classification. It dedicates itself to the subject of "Fuzzy-Pattern-Classification", a versatile method applied for classificatory modeling of complex, high dimensional systems based on metric and nonmetric data, i.e. sensor readings or expert statements. Uncertainties of data, their associated morphology and therewith classificatory states are incorporated in terms of fuzziness using a uniform and convex type of membership function. Based on the properties of the already existing convex Fuzzy-Pattern-Class models and their automatic, data-driven setup a method for modeling nonconvex relations without leaving the present classification concept is introduced. Key points of the elaborated approach are: 1.) The aggregation of Fuzzy-Pattern-Classes with the help of so called complementary objects. 2.) The sequential combination of Fuzzy-Pattern-Classes and complementary Fuzzy-Pattern-Classes in terms of a fuzzy set difference. 3.) A clustering based structuring of complementary Fuzzy-Pattern-Classes and therewith a structuring of the combination process. A result of this structuring process is the representation of the resulting nonconvex fuzzy classification model in terms of a classifier tree. Such a nonconvex Fuzzy-Classifier features high transparency, which allows a structured understanding of the classificatory decision in working mode. Both the automatic data-based design as well as properties of such tree-like fuzzy classifiers will be illustrated with the help of academic and real word data. Even though the proposed method is introduced for a specific type of membership function, the underlying idea may be applied to any convex membership function.

This master's thesis examines the possibilities of correction and change in a classification scheme, with regard to the changes that occur in the world the classification system intends to describe. Applying a comparative method and classification theory, the classification of the example of the former Yugoslavia (1918-1941, 1945-1991), its republics and successor states, and the languages, formerly known as Serbo-Croatian are examined through a comparison of the main classes and divisions of language, geography, and history, in Dewey Decimal Classification (DDC), and Klassifikationssystem för svenska bibliotek [Classification for Swedish Libraries] (SAB). Eight editions of DDC, from 1876 to 2014, are compared to seven editions of SAB, from 1921 to 2013. The editions have been selected in order to show the changes prior to, and following, the First World War, changes after the Second World War, and changes following the collapse of Yugoslavia in 1991. The examination shows that both systems have updated their editions according to the changes in former Yugoslavia over the years. DDC has well constructed facet schedules, especially Table 2 concerning geography, but fails, in some cases, to construct a logic and hierarchical structure for the republics and languages of Yugoslavia, partly due to the fixed classes and divisions that survive from the very first edition of DDC from 1876, but also as a result of the decimal notation, and its limitations, itself. SAB seeks to construct a hierarchically logic and equal scheme for the languages, areas, and states of the former Yugoslavia. Although the facets for geography and chronology aren't as developed as the ones in DDC, the overall result is that of a logically consistent and hierarchically clear classification, with short notation codes, thanks to the alphabetic mixed notation, which allows more subdivisions than the numerals and the pure notation of DDC. This study is a two years master's thesis in Archive, Library and Museum studies.

Selaginellaceae, spikemosses, is a heterosporous plant family belonging to the lycophytes. With an estimated age of some 350 million years, the family is historically important as one of the oldest known groups of vascular plants. Selaginellaceae is herbaceous with a worldwide distribution. However, the majority of the ca. 750 species in the single genus Selaginella are found in the tropics and subtropics. This thesis aims at elucidating the systematics and historical biogeography of Selaginellaceae. The evolutionary relationships of the family were inferred from DNA sequence data (plastid and single-copy nuclear) of one-third of the species richness in the group. Attention was paid to cover the previously undersampled taxonomic, morphological, and geographical diversity. Morphological features were studied and mapped onto the phylogeny. The results show an overall well-supported phylogeny and even more complex morphological patterns than previously reported. Despite this, many clades can be distinguished by unique suites of morphological features. With the phylogeny as a basis, together with the thorough morphological studies, a new subgeneric classification with seven subgenera, representing strongly supported monophyletic groups, is presented for Selaginella. By mainly using gross morphological features, easily studied by the naked eye or with a hand lens, the intention is that the classification should be useful to a broader audience. During the work with species determinations, it was revealed that the correct name for an endemic Madagascan Selaginella species is S. pectinata Spring, not S. polymorpha Badré as previously proposed. The robust phylogeny of Selaginellaceae allowed for a historical biogeographical analysis of the group. A time-calibrated phylogeny, together with extant species distribution data, formed the basis. The results show pre-Pangean diversification patterns, Gondwanan vicariance, and more recent Cenozoic long-distance dispersals. The many inferred transoceanic dispersals during the last 50 million years are surprising considering Selaginella’s large megaspores that are thought to have a negative effect on dispersal. In conclusion, this thesis presents a well-founded hypothesis of the evolutionary history of Selaginellaceae including its phylogeny, morphology, and historical biogeography. The thesis forms a firm basis for further studies on Selaginellaceae in particular, and gives us a better understanding of early land plant evolution in general.

Die Netzwerktheorie ist eine wirksame Methode, um die Struktur realer Systeme, z.B. des Klimasystems, zu beschreiben und zu klassifizieren. Der erste Teil dieser Arbeit nutzt diese Diskriminanzfähigkeit um die Ost- und Zentralpazifischen Phasen von El Niño und La Niña mittels eines Index basierend auf der Evaluation zeitlich entwickelnder Klimanetzwerke zu unterscheiden. Nach dem Studium der klimatischen Einflüsse dieser unterschiedenen Phasen verlegt die Arbeit ihren Schwerpunkt von der Klassifikation einzelner klimatischer Schichten auf den generelleren Fall interagierender Netzwerke. Hier repräsentieren die Teilnetzwerke entsprechende Variabilitäten in Ozean und Atmosphäre. Es zeigt sich, dass die Ozean-Atmosphären-Wechselwirkung einer hierarchischen Struktur folgt wobei makroskopische Netzwerkmaße einzelne Atmosphärenschichten bezüglich ihrer Wechselwirkung mit dem Ozean unterscheiden. Der zweite Teil dieser Arbeit untersucht den Einfluss der räumlichen Einbettung von Knoten auf topologische Netzwerkeigenschaften. Hierzu werden Nullmodelle eingeführt, welche zufällige Surrogate eines gegebenen Netzwerks erzeugen, sodass globale und lokale räumliche Eigenschaften erhalten bleiben. Diese Modelle erfassen die makroskopischen Eigenschaften der studierten Netzwerke besser als bisherige Standardmodelle zur Erzeugung von Zufallsnetzwerken. Abhängig von der Performanz der vorgeschlagenen Modelle können gegebene Netzwerke schlussendlich in verschiedene Klassen eingeteilt werden. Die Arbeit schließt mit einer Erweiterung der bisherigen Netzwerkklassifikatoren um eine zweidimensionale Metrik, welche Netzwerke auf Basis ihrer Komplexität unterscheidet. Es wird gezeigt, dass Netzwerke des gleichen Typs dazu neigen in individuellen Bereichen der resultierenden Komplexitäts-Entropie-Ebene zu liegen. Die eingeführte Methode ermöglicht auch die objektive Konstruktion von Klimanetzwerken indem Schwellwerte gewählt werden, die die statistische Komplexität maximieren. / Complex network theory provides a powerful tool to quantify and classify the structure of many real-world complex systems, including the climate system. In its first part, this work demonstrates the discriminative power of complex network theory to objectively classify Eastern and Central Pacific phases of El Niño and La Niña by proposing an index based on evolving climate networks. After an investigation of the climatic impacts of these discriminated flavors, this work moves from the classification of sets of single-layer networks to the more general study of interacting networks. Here, subnetworks represent oceanic and atmospheric variability. It is revealed that the ocean-to-atmosphere interaction in the Northern hemisphere follows a hierarchical structure and macroscopic network characteristics discriminate well different parts of the atmosphere with respect to their interaction with the ocean. The second part of this work assesses the effect of the nodes’ spatial embedding on the networks’ topological characteristics. A hierarchy of null models is proposed which generate random surrogates from a given network such that global and local statistics associated with the spatial embedding are preserved. The proposed models capture macroscopic properties of the studied spatial networks much better than standard random network models. Depending on the models’ actual performance networks can ultimately be categorized into different classes. This thesis closes with extending the zoo of network classifiers by a two-fold metric to discriminate different classes of networks based on assessing their complexity. Within this framework networks of the same category tend to cluster in distinct areas of the complexity-entropy plane. The proposed framework further allows to objectively construct climate networks such that the statistical network complexity is maximized.

The main focus of this master’s thesis concerns the relation between subject representation, power and gender. Classification systems and subject heading lists are products of their cultural and social context and some subjects and disciplines are given a greater value than others. Our aim in this thesis is twofold; to discuss and critically analyse the prevailing gender norms that are expressed trough classification systems and subject heading lists and to examine how they manage to represent gender studies as a multidisciplinary subject in theory as well as in practice. We are also discussing the particular problems with the representation of multidisciplinary subjects in general. The analysis is grounded in the field of gender studies, where feminist, masculinity and queer theory are included, and the area of critical classification theory. The classification systems and subject heading list that are discussed here are DDC, SAB, SAO, LCSH and KVINNSAM. In the case of DDC and SAB, the analysis concerns the hierarchal structure and principal arrangement of subjects. The focus in the analysis of SAO, LSCH and KVINNSAM is on the assigned subject headings and the lists’ possibilities to adequately represent gender studies. The result of this study shows that both the systems and the subject heading list have considerable problems with integrating and fully representing gender studies as a multidisciplinary subject. It also shows that the available vocabularies for describing gender and feminist literature are very limited. The practise in indexing and classifying multidisciplinary subjects in general are neither sufficient nor consistent. / Uppsatsnivå: D