Vårdkrisen har under det senaste decenniet varit ett faktum. Larm om överbeläggningar, långa vårdköer, ohållbara arbetsvillkor och kompetensbrist gör att vårdsektorn sakta men säkert urholkas. Vårdpersonal söker sig bort från arbete inom regionerna och viss personal lämnar till och med yrket helt och hållet. Detta väcker frågan om hur engagemanget ser ut hos den personal som finns kvar. Antagandet med hänsyn till denna bakgrund är att de problem som finns påverkar upplevelsen av den organisatoriska tilliten hos personal. Syftet med denna uppsats är därför att undersöka organisatorisk tillit och organisatoriskt engagemang hos vårdpersonal, samt hur variationen i organisatoriskt engagemang kan förklaras genom graden av organisatorisk tillit. Tillit- och engagemangsforskning som sådan är vida spridd och ofta med fokus på vad det är och vad det gör. Det finns flertalet studier som undersöker tillit och engagemang på en bredare front men desto färre som undersöker betydelsen av det i specifikt vårdsektorn i Sverige. Studien utgår från ett deduktivt förhållningssätt och de hypoteser som utvecklas baseras på tidigare forskning och teori vilka sedan testas. Uppsatsen som sådan är kvantitativ och det empiriska materialet har samlats in via enkäter. Den analytiska ansats som används är regressionsanalys, detta för att kunna skapa modeller vilka kan predicera vad som påverkar organisatoriskt engagemang. Resultaten visar att respondenterna i genomsnitt har högre organisatorisk tillit och affektivt engagemang medan det normativa och pågående engagemanget är lägre. Den bivariata analysen visar vidare att när organisatorisk tillit ökar prediceras det affektiva engagemanget att öka. Korrelationen mellan organisatorisk tillit och normativt och pågående engagemang visade ingen statistisk signifikans. Avslutningsvis konstateras inom ramen för denna studie även att kvinnor i genomsnitt har ett högre affektivt engagemang i jämförelse med män samt att det affektiva engagemanget ökar med ålder.

Följande uppsats syftar tillatt undersöka huruvida det finns en villkorlig relation mellan demokrati och klimatpåverkan, där ålder spelar en avgörande roll för sambandetsexistens samtutfall. Frågeställningarna kring demokratis effekt på klimatpåverkanmed ålder i beaktning utgör en lucka i aktuellaforskningenoch är anledningen till attjust detta uppsatsämne valdes. Genom att undersöka dessa frågorså kan en bredare förståelseerhållasförpotentiellaorsak-och verkan sambandetmellan demokrati och klimatpåverkan, samtidigt som ålderns roll i detta fenomenstuderas. För att kunna undersöka dettaså genomförs dels en regressionsanalys, dels en interaktionsanalys, av 149 länders värden för olika variabler. Dessa variabler utgörs av index och data framtagna av erkända organisationer för det utvalda året 2021. I analysernaär Demokrati oberoendevariabeln, Koldioxidutsläpp per capita beroende variabeln och Demokrati interagerande med Andel Ungaär interaktionsvariabeln. Utöver dessa huvudvariabler så inkluderas ett antal kontrollvariablerockså,vars syftenär att stärka den interna validiteten, undvika urvalsfel samt tillgodose andra potentiella relationer.Tidigare forskning består av inkonsekventa ställningstagandetill sambandet mellan demokrati och klimatpåverkan. Uppsatsens finner ett positivt sambandmellan demokrati och koldioxidutsläpp per capitasom sedan övergår till ett negativt samband vid introduktionen av vissa kontrollvariabler. Utöver detta samband så finner uppsatsen ingetresultat som insinuerar existensen av en villkorlig relation mellan demokrati och klimatpåverkandärålder har någon inverkan påsambandets utfall. Således blir uppsatsen istället ett incitament för vidare forskning av dennavillkorliga relation.

Global food prices are currently rising at a rapid pace. The current supply chain involves a number of different steps, where each step involves a price surcharge that is ultimately paid by the consumer. Modern technology, such as machine learning and smart logistics, enables alternative supply chains. This report examines the possibility of designing a model that, with the help of scenarios of change based on previous studies and the taskmaster’s vision, can make predictions for future food prices. The report was based on the supply chain and current prices for potatoes. The models used are ARIMA, SVR with different cores, linear regression, Ridge regression and Lasso regression. The models are evaluated with the error measurements Mean Absolute Error, Mean Squared Error, Root Mean Squared Error and R2. The best-performing models, with which the prediction was then performed, were ARIMA and SVR with a linear core. The predictions and calculations showed drastically reduced food prices and a large reduction in unnecessary food waste, especially in the scenario that involves an overall change of the supply chain. This has major macroeconomic effects, as food prices affect inflation. The analysis also shows the importance of the industry’s players working with analysis and strategy to handle a future shift that entails higher uncertainty in the market. There are uncertainties about the effect on other supply chains, as well as the net effect of a shift as the costs for this are unknown. / I dagsläget stiger livsmedelspriserna globalt i hög takt. Den nuvarande försörjningskedjan innebär många olika steg, där varje steg innebär prispåslag som till slut betalas av konsumenten. Modern teknik, som maskininlärning och smart logistik ger upphov till alternativa försörjningskedjor. Denna rapport undersöker möjligheten att utforma en modell som, med hjälp av omställningsscenarion baserade på tidigare studier och uppdragsgivarens vision, kan göra prediktioner för framtida livsmedelspriser. Rapporten baserades på försörjningskedjan och aktuella priser för matpotatis. De använda modellerna är ARIMA, SVR med olika kärnor, linjär regression, Ridge regression samt Lasso regression. Modellerna utvärderas med felmåtten Mean Absolute Error, Mean Squared Error, Root Mean Squared Error samt R2. De bäst presterande modellerna, som prediktionen sedan utfördes med, var ARIMA och SVR med linjär kärna. Prediktionerna och uträkningarna visade på drastiskt sänkta matpriser och en stor sänkning av onödigt matsvinn, framför allt vid det scenario som innebär en övergripande omställning av försörjningskedjan. Detta för med sig stora makroekonomiska effekter, då livsmedelspriset påverkar inflationen. Analysen visar även på vikten av att branschens aktörer arbetar med analys och strategi för att hantera ett kommande skifte som innebär en högre osäkerhet på marknaden. Osäkerheter finns kring effekten på andra försörjningskedjor, samt nettoeffekten av en omställning då kostnaderna för denna är okända.

With a high increase of users in the world's ever expanding sharing economy, Airbnb has become a customary solution in short term rentals of accommodations. In this market, it is the host's job to choose a pricing which sufficiently corresponds to what tenants are willing to pay. There can be multiple methods of choosing the price but this study aims to determine and evaluate which factors have a significant impact on short term rental pricing of housing and to what degree. By modelling this issue, the reader can make a better understanding of what to pay or charge for an accommodation. This study also serves as ground work for further investigations exploring nested and multi-leveled factors. The study is limited to the Spanish short term rental market, taking a more in-depth look at the cities of Barcelona, Madrid and Palma. Moreover, listings between 2015 and 2017 are considered in the study. In the end, factors identified as significant on accommodation pricing were Entire Home, Accommodates, Bathrooms, Review Scores Rating etc.. Some of the factors are interchangeable as they have a miniscule effect on the accommodation pricing. Conversely, Entire Home and Accommodates is seen as absolute necessities for the model as they, together, explain two-thirds of the variations in price. / Med en ständigt ökande användarskara, i världens ständigt expanderande delningsekonomi, har Airbnb blivit en allt vanligare lösning för korttidsuthyrning av boenden. På denna marknad är det värdens uppgift att välja en prissättning som tillräckligt motsvarar vad hyresgästerna är villiga att betala. Det kan finnas flera metoder för prissättning, men denna studie syftar till att bestämma och utvärdera vilka faktorer som har en betydande inverkan på prissättningen av bostäder tillgängliga för korttidsuthyrning. Genom modellering av detta problem kan läsaren få en bättre förståelse för vad man ska betala eller hur mycket man skall ta betalt för ett boende. Denna studie fungerar också som grundarbete för vidare undersökningar som utforskar inbäddade samt flernivåfaktorer. Studien är begränsad till den spanska korttidsuthyrningsmarknaden, med fokus riktat mot städerna Barcelona, Madrid och Palma. Endast annonser mellan 2015 och 2017 tas i beaktning i studien. I slutändan identifierades de faktorer som har en betydande effekt på prissättningen av boenden som Entire Home, Accommodates, Bathrooms, Review Scores Rating med mera. Vissa av faktorerna är utbytbara eftersom de har en minimal effekt på prissättningen av boenden. Däremot anses Entire Home och Accommodates vara absolut nödvändiga för modellen eftersom de tillsammans förklarar två tredjedelar av variationerna i priset.

Bostadsmarknaden har under lång tid sett en kraftig prisuppgång, inte minst i Stockholm.Priset på bostäder är något som påverkar nästan alla i samhället och diskuteras flitigt. Attförstå vad som påverkar priset på en bostad är inte helt lätt, men är mycket viktigt för att somkonsument kunna göra informerade beslut när det kommer till att köpa eller sälja en bostad.Det finns en mängd olika omständigheter, såsom makro-, mikro- och objektsspecifika faktorersom kan ha en effekt på priset av en bostad. Den här studien fokuserar på att öka kunskapen om hur objektspecifika faktorer påverkarslutpriset på en bostadsrätt genom att tillämpa och utvärdera den hedoniskavärderingsmetoden. En bostadsrätt kan ses som en kombination av olika delegenskaper somtillsammans utgör bostadsrättens helhet. För att kunna studera objektsspecifika faktorerseffekt på slutpriset av bostadsrätter används den hedoniska metoden, vilket bygger påregressionsanalyser för att implicit härleda de olika attributens påverkan på slutpriset. Efter attha statistiskt validerat och jämfört modellerna med tidigare studier blev resultat avutvärderingen att den hedoniska värderingsmetoden är ett tillförlitligt verktyg för att prissättaobjektspecifika attribut på bostadsrätter. Undersökningen har gjorts på bostadsrätter såldainom Stockholms innerstad under året 2020 där totalt 4 797 objekt studerades.Studien har kommit fram till att en bostadsrätts boyta var den egenskap som hade störstpåverkan på slutpriset under 2020. Vidare påvisades att bostadsrättens läge har en stor effektpå dess pris, där stadsdelarna Östermalm och Norrmalm / Gamla Stan genererade ett högrepris än övriga stadsdelar. Även byggnadsåret för bostadsrätten visade sig ha en signifikanteffekt på priset. Enligt resultatet värdesätter köpare äldre lägenhetshus högre än nyare.Framför allt visade det sig att konsumenter var villiga att betala ett högre pris för bostadsrätterbyggda innan 1920. Våningsplan, balkong och antal rum uppvisade också en positiv påverkanpå slutpriset, även om påverkan inte var lika stor som för boyta, läge och byggnadsår.Avgiften för en bostadsrätt visade sig ha en klart negativ effekt på slutpriset. Bostadsrättermed en hög avgift genererade ett lägre slutpris än bostadsrätter med en låg avgift, allt annatlika. Med andra ord uppvisades en tydlig preferens för bostadsrätter med låga avgifter. / For a long the housing market has time seen a sharp rise in prices, not least in Stockholm. Theprice of housing is something that affects almost everyone in society and is widely discussed.Understanding what affects the price of a home is not entirely easy but very important for aconsumer to be able to make informed decisions when it comes to buying or selling a home.Of course, there are a variety of circumstances, such as macro-, micro-, and object-specificfactors that influence the price of a home. This study focuses on increasing the knowledge of how the object-specific factors affect thefinal price of a home. This paper was conducted on condominiums sold in Stockholm's innercity during the year 2020, where a total of 4,797 observations were studied. A condominiumcan be viewed a combination of different attributes that make up the condominium as awhole. In order to be able to study the effect of object-specific factors on the final price ofcondominiums, a hedonic method has been used. The hedonic method is based on regressionanalyzes to implicitly derive the influence of the various attributes on the final price. What the study has concluded is that the most important characteristic of a condominium toexplain the final price is its living space. Furthermore, it was shown that the location of thecondominium has a large effect on its price, the districts Östermalm and Norrmalm / GamlaStan generated a higher price than other districts included in the study. The construction yearof the apartment building also proved to have a significant effect on the price. According tothe results, buyers value older apartment buildings higher than newer ones. Above all, itturned out that consumers were willing to pay a higher price for apartments built before 1919.Floor plan, balcony, and the number of rooms also showed a positive impact on the finalprice. The monthly fee for a condominium turned out to have a clear negative effect on the finalprice. Condominiums with a high fee generated a lower final price than for those with a lowfee all other things being equal. A clear preference for condominiums with low fees becameapparent.

<p>Denna uppsats undersöker vilka faktorer som påverkar förändringar i elspotpriset på Nord Pool. Avsikten är att resultatet skall ligga till grund för en prisuppskattningsmodell för Lunds Energikoncernen AB. Faktorerna bestämdes genom en förstudie där viktig litteratur om elmarknaden studerades samt samtal med Lunds Energikoncernen AB. De faktorer som undersöks i denna uppsats är priset på utsläppsrätter, nettoexport till Tysk-land, temperatur, nederbörd, priset på kol och villaolja samt konjunkturutveckling i Sve-rige.</p><p>Undersökningen av faktorerna bestod av en multipel regressionsanalys med undersökta faktorer som oberoende variabler och elspotpriset på Nord Pool som den beroende va-riabeln. Faktorerna blev indelade i två grupper dagsgruppen och månadsgruppen, grunden till uppdelningen är som namnen antyder att statistiken var observerad dygnsvis och må-nadsvis. I månadsgruppen ingick nettoexport till Tyskland, priset på kol, villaolja samt konjunktur och ur denna grupp visade sig endast nettoexport till Tyskland ha statistisk signifikans.</p><p>I dagsgruppen ingick de faktorer som oftast omnämns i litteraturen som prispåverkande, nämligen temperatur, nederbörd och priset på utsläppsrätter. Dock visade sig nederbörd inte ha någon statistisk signifikant påverkan på elpriset varvid ett nytt test på ett nytt sta-tistiskt underlag gjordes för nederbörden vilket gav samma resultat, vilket var förvånan-de. Både temperatur och priset på utsläppsrätter visade sig dock ha statistisk signifikans och detta intygades genom ytterligare test.</p><p>Härefter gjordes en regressionsanalys med de faktorer visat sig ha statistisk signifikans som oberoende variabler, det vill säga nettoexport till Tyskland, temperatur och priset på utsläppsrätter gentemot elpriset som beroende variabel. Denna enkla prognosmodell kunde förklara så mycket som 70 procent av förändringarna i elpriset.</p><p>Slutligen diskuteras prognosmodellen av författarna, en brist är bland annat att den inte kan förutse hastiga förändringar i priset och att den behöver kalibreras om när den nya handelsperioden för utsläppsrätter sätter i gång 2008. Dock gav analysen positiva signa-ler om att det kan vara möjligt att basera en prismodell på el med de faktorer som har störst inverkan på den dyraste produktionsteknologi som oftast används i elproduktio-nen, då elmarknaden i praktiken tillämpar marginalprissättning.</p> / <p>This thesis examines which factors that drive changes in the electricity spot price on the Nordic energy exchange Nord Pool. The intention with this thesis is to support Lunds Energikoncernen AB to create a pricing model. The factors were determined though a pre-study in which important literature on the electricity market were studied and inter-views with Lunds Energikoncernen AB. The examined factors in this thesis are; the price of emission allowances, net export to Germany, temperature, precipitation, the prices of coal and burning oil and Sweden’s business cycle.</p><p>The factor study was a multiple regression analysis with the above factors as independ-ent variables and the spot price of electricity on Nord Pool as the dependent. The fac-tors were divided in two groups, the day group and the month group, the two groups were decided due to statistical observations. The factors from the former group had daily ob-served data and the latter monthly data. The month group included net exchange with Germany, oil and coal prices and the business cycle which are measured in GDP. In the month group only the net exchange with Germany had statistical significance and was used in further studies.</p><p>In the day group the factors that are mostly discussed in the literature to impact on the electricity price namely, temperature, precipitation, and the price of emission allowances. As it, some what unexpected, turned out the precipitation did not have a statistical affect on the electricity price. The authors chose to carry out another analysis with precipita-tion from another area, neither this result had statistical significance. However, both the temperature and the price of emission allowances did have a statistical significant effect on the electricity price, the result were verified through one more round of analysis.</p><p>After the two initial analyses, a regression analysis with the three factors that had statis-tical significance and the electricity price were used in a final analysis. The factors in-cluded in this regression were net exchange with Germany, temperature and the price of emission allowances. This, somewhat, simple forecasting model explained as much as 70 percent of the changes in the electricity spot price.</p><p>At last the forecasting model were discussed by the authors who identified two major weaknesses, first the model may not explain sudden changes in the electricity price, and second the model has to be re-calibrated when the next trading period for emission al-lowances starts in early 2008. However the analysis did indicate that it might be possible to base an electricity price forecasting model on the factors that affects the most expen-sive production facility that are used to create energy, since the electricity market prac-tice marginal pricing.</p>

The purpose of this study was to examine the role of grit and intrinsic motivation regarding students' propensity to procrastinate. Three specific research questions were constructed: "How much of the variance in participants' procrastination is explained solely by their degree of grit?" "Does the degree of intrisic motivation contribute with additional explanatory information for the regression between grit and procrastination?" "Is intrisic motivation a mediator for the regression between grit and procrastination?" To test this, a hierarchical multiple regression analysis was constructed. To collect data an electronic questionnaire was constructed. The sample consisted of 271 students who all studied at Karlstad University. The data was collected through the learning platform itslearning. Grit was measured with Swedish-Grit Scale. Intrinsic motivation was measured with a modified version of Task Evaluation Questionnaire and the students' propensity to procrastinate was measured with Pure Procrastination Scale. Grit and intrinsic motivation constituted the independent variables and the students' propensity to procrastinate was the dependent variable. The results showed that both the grit and intrinsic motivation significantly contributed with explained variance in the students' propensity to procrastinate. The strongest predictor variable was grit. The results also showed that intrinsic motivation was not a mediator for the regression between grit and procrastination. The conclusion is that grit should play a greater part in the Swedish school system. / Syftet med studien var att undersöka betydelsen av grit och inre motivation för studenters benägenhet att prokrastinera. Tre konkreta frågeställningar konstruerades: ”Hur stor del av variansen inom deltagarnas prokrastinering förklaras ensamt av deras grad grit?”, ”Bidrar inre motivation med ytterligare förklarande information för regressionen mellan grit och prokrastinering?” och “Är inre motivation en mediator för regressionen mellan grit och prokrastinering?” För att testa detta genomfördes en hierarkisk multipel regressionsanalys. För att samla in data konturerades en elektronisk enkät. Stickprovet bestod av 271 studenter som alla studerade på Karlstads universitet. Datainsamlingen gjordes via lärplattformen itslearning. Grit mättes med Swedish-Grit Scale. Inre motivation mättes genom en modifierad version av Task Evaluation Questionnaire Prokrastinering mättes med hjälp av Pure Procrastination Scale. Grit och inre motivation utgjorde oberoende variabler och studenternas prokrastineringsbeteende utgjorde den beroende variabel. Resultatet visade att både grit och inre motivation signifikant bidrog med förklarad varians inom studenternas prokrastineringsbeteenden. Den starkaste prediktorvariablen var grit. Resultatet visade också att inre motivation inte var en mediator för regressionen mellan grit och prokrastinering. Slutsatsen av arbetet är att grit borde spela en större del i det svenska skolväsendet.

The aim of this study has been to compare the accuracy of prognosis tools and how well they do with regards to seasonal variation and known deviations in order to decide which method is more suitable for companies with the goal of optimizing their staffing. The study has used Systembolaget as a case to compare two methods of prognosis. Data has been retrieved from Systembolaget and includes the company's sales. The methods that have been compared are Holt-Winters method and regression analysis. This has been done by applying the methods in order to generate a forecast and then evaluating the result through MAPE. Application of these methods was done with Excel and SPSS. The study showed that, under the present circumstances, both methods on average gave equally accurate forecasts. Holt-Winter's method however, forecasted more accurately week by week, while the regression analysis projection on average yielded almost equal percentage error. The conclusion that was generated by the study was that Holt-Winter's method is preferable for companies with this type of sale if the purpose is to generate a weekly accurate forecast. On the other hand, the conclusion may vary if methods are optimized and more data is available. / Målet med denna undersökning har varit att jämföra noggrannheten hos prognostiseringsverktyg och hur bra dessa tar hänsyn till säsongsvariationer och kända avvikelser för att avgöra vilket verktyg som är lämpligast för företag med som vill optimera sin bemanning. Studien har använt Systembolaget som fall för att jämföra två metoder för prognostisering. Data har hämtats från Systembolaget och omfattar företagets försäljning. Metoderna som har jämförts har varit Holt-Winters metod och Regressionsanalys. Detta har utförts genom att tillämpa metoderna för att få ut en prognos och sedan utvärdera resultatet genom MAPE. Tillämpningen av dessa metoder skedde via Excel och SPSS. Studien visade att under de befintliga omständigheterna gav båda metoder i snitt lika noggranna prognoser. Holt-Winters metod prognostiserade dock noggrannare vecka för vecka, medan regressionsanalysens prognos i snitt gav nästan lika stort procentuellt fel. Slutsatsen som genererades genom studien var att Holt-Winters metod är att föredra för företag med denna typ av försäljning om syftet är att få en så noggrann prognos för varje vecka. Däremot kan slutsatsen variera om metoderna optimeras och mer data finns tillgänglig.

No description available.

<p>Den här uppsatsen hade som syfte att undersöka sambandet mellan Sverigedemokraternas valresultat i kommunvalet 2006 och ett antal relevanta variabler utvalda i dialog med tidigare forskning och teoribildning angående väljarmobilisering för radikala högerpopulistiska partier (RHP). Sverigedemokraterna är landets största och mest inflytelserika RHP-parti och bygger sin politik framförallt kring en populistisk anti-etablissemangskritik samt en främlingsfientlighet grundad i den etno-pluralistiska doktrinen.</p><p>Det finns många olika teorier angående väljarmobilisering för RHP-partier. Man har bl.a. menat att lågutbildade okvalificerade individer med små ekonomiska medel är mer benägna att rösta på RHP-partier än högutbildade och förhållandevis välbärgade individer. Arbetslöshet och nivå av invandring har därutöver lyfts fram som betydande förklaringsfaktorer. Yttermera har man menat att RHP-partier gagnas av lågt EU-stöd och höga nivåer av brottslighet inom den politiska enheten. Valdeltagande samt tidigare framgångar för RHP-partier inom den politiska enheten har även ansets ha en inverkan på den potentiella väljarmobiliseringen.</p><p>De oberoende variablerna vilka ingår i undersökningen utgörs av medelinkomst, andel högutbildade, arbetslöshet, brottslighet, andel utrikesfödda invandrare, valdeltagande, tidigare valresultat för Ny demokrati samt andel nejröster i EMU-omröstningen.</p><p>Undersökningen studerar sambandet mellan beroende och oberoende variabler genom linjär OLS multipel regressionsanalys där Sveriges 290 kommuner utgör observationsenheter. Datamaterialet för de olika variablerna är hämtad från statliga myndigheter såsom Statistiska centralbyrån, Brottsförebyggande rådet, Valmyndigheten och Arbetsförmedlingen.</p><p>Undersökningen visar att medelinkomst, andel högutbildade och nivå av brottslighet har ett signifikant samband med Sverigedemokraternas valresultat inom kommunerna, med förväntad korrelationsriktning. Även andel utrikesfödda invandrare uppvisar ett signifikant samband, dock med en oväntad negativ korrelationsriktning. Däremot utgör valdeltagande och Ny demokratis valresultat inga signifikanta samband. Yttermera uppvisa andel nej i EMU-omröstningen ett signifikant samband. Emellertid anses detta vara ett skensamband vilket fångat upp andra faktorer vilka ej ingått i undersökningen.</p>