Studien undersöker olika dimensioner av det omdiskuterade begreppet kundengagemang i ett online brand community på Facebook, i förhållande till tidigare konsumtion och köpintention “offline”. Webbaserade enkäter användes som metod för att undersöka vilka dimensioner av kundengagemang som förekommer i det studerade online brand communityt på Livrustkammarens Facebooksida. Vidare användes en korrelationsanalys för att se om det fanns ett samband mellan de olika dimensionerna av kundengagemang i förhållande till tidigare konsumtion samt köpintention. Slutligen användes logistisk regressionsanalys för att se om någon av engagemangsdimensionerna kunde vara en predikator för tidigare konsumtion respektive köpintention. Resultatet av korrelationsanalysen visade på ett positivt, statistiskt signifikant samband mellan kognitivt engagemang gentemot varumärket i förhållande till tidigare konsumtion. Ett positivt och statistiskt signifikant samband förelåg också mellan alla engagemangsdimensioner i förhållande till köpintention. Regressionsanalyserna visade på endast ett statistiskt signifikant resultat, där kognitivt engagemang gentemot varumärket var en predikator för tidigare konsumtion. Troligtvis berodde avsaknaden av statistiskt signifikanta resultat i regressionsanalyserna på multikollinearitet (korrelation) mellan de oberoende variablerna. Denna korrelation gör det också svårt att undersöka alla tre dimensionerna av engagemang samtidigt i en kvantitativ studie. Framtida forskning kan därför använda sig av en kvalitativ metod, exempelvis netnografi, för att studera de antecedents som lämnats utanför studiens ramar. Resultatet visar också på vikten av att praktiker värdesätter det kognitiva engagemanget gentemot varumärket istället för endast det beteendemässiga, då detta var den enda predikatorn som framkom i förhållande till tidigare konsumtion. Resultatet tyder också på att engagemang i sociala medier har en betydelse för köpintention, då ett samband återfanns mellan alla former av engagemang i communityt ”online” och en intention att besöka museet ”offline”.

The employment rate differences between those who are foreign born and those whoare born in Sweden are as high as 15,3 percent in average, which is the largestdifference amongst the member states. There are also big variations amongst the 290Swedish municipalities, with differences ranging from 10,7 percent in Gällivarekommun and 49,3 percent in Ovanåker kommun.The purpose of this study is to contribute to previous studies on the integration ofimmigrants on the Swedish labour market, by exploring the explanations for thesevariations. The main focus of this study is to explore how the integration policies ofthe local municipalities affect immigrant's successes on the Swedish labour marketand their opportunities for employment.Within the limits of a statistical study and through multivariate regressionanalysis, I explore a number of potential factors that could affect the employmentrates of foreign born citizens. The empirical findings are ambiguous, with only partialsupport for two out of three hypotheses, and no support for the third, this studyshows little promise for the purpose of local integration policies for the integration ofimmigrants on the Swedish labour market. / <p>2018-06-07.</p>

A mobile testing application using Unity was developed to analyse what impact button sizes and button layouts has on the accuracy of touch as well as the time to finish a labyrinth. This was tested on a Nexus 4 phone. 28 users navigated a small object through a labyrinth in which they collect keys to open the door to the exit. Each participant did the test 6 times with different combinations of button size and button layout each time, done in a random order. Hits, misses, completion time, order of button size and order of button layout was collected and then visualized using R. A mixed model analysis was used to analyse the data. The model to estimate what impact button size has on time is found to be poor while the model to estimate accuracy is assumed to be good. Results show that a button size larger than 6.0mm is required for the average user to have satisfactory accuracy. / En testapplikation för mobila enheter utvecklades i Unity för att analysera vilken påverkan knappstorlekar och gränssnitt har på träffsäkerheten och tiden att slutföra en labyrint. Detta testades på en Nexus 4 telefon. 28 användare navigerade ett litet objekt genom en labyrint i vilken de samlar nycklar för att öppna dörren till utgången. Varje deltagare utförde testet 6 gånger med annorlunda kombination av knappstorlek och gränssnittsdesign varje gång, detta i slumpmässig ordning. Träffar, missar, slutföringstid, vilken ordning som knappstorlek och gränssnittsdesign presenterades för användaren samlades in och visualiserades med R. En blandmodell användes för att analysera data. Modellen för vilken påverkan som knappstorlekar har på slutföringstiden ansågs otillräcklig medan modellen för hur träffsäkerheten påverkas av knappstorlekar ansågs god. Resultaten visar att en knappstorlek större än 6,0mm krävs för den genomsnittliga användaren ska ha en tillfredställande träffsäkerhet.

PostNord Logistics TPL AB (PostNord) är en av de största aktörerna inom tredjepartslogistik i Norden. Vid däcklagret i Norrköping står PostNord för logistikaktiviteter i samband med inleveranser, lagring, förädling och utleveranser åt flera återförsäljare. Personalkostnader är den överlägset största kostnadsposten och därför fokuserar ledningen på produktivitet, exempelvis genom effektivisering och högre precision vid bemanningsplanering. Studiens syfte var därför att utveckla en kostnadsmodell baserat på tidsdriven ABC-kalkylering för den operativa verksamheten i däcklagret, som kan tillämpas för att stödja PostNords arbete med att driva produktivitet. Time-Driven Activity-Based Costing (TDABC) är en metodik för att uppskatta åtgången av resurser som personal och maskiner för olika transaktioner, produkter eller kunder. Genom att modellera aktiviteter i tidsekvationer som bygger på tidsuppskattningar är det möjligt att visa vad som påverkar tidsåtgång. Tidsekvationer för de tre aktiviteterna montering, lossning och inlagring utvecklades. Tillvägagångsättet bestod av avstämningar och bearbetning av data, regressionsanalyser, tidsstudier, intervjuer, observationer samt färdigställande och verifiering av kostnadsmodeller i Excel. De färdiga kostnadsmodellerna uppvisade både rimlighet och lovande precision dag-för-dag. Därefter utvecklades fyra användargränssnitt; what-if analyser för montering, lossning och inlagring samt bemanningsplanering för montering. Via användbarhetstester inspirerade av tänka-högt-metoden visades att verktygen var användbara och att de förväntas kunna stödja arbetet med att driva produktivitet i form av effektivisering och bemanningsplanering. I litteraturen finns ett uttalat behov av vidare studier av metodiken TDABC, inklusive designprocessen för TDABC och specifikt framtagning av tidsuppskattningar för tidsekvationerna. Den här studien bidrar till metodiken på följande fyra sätt. 1) En övergripande metod (process) för tidsdriven ABC-kalkylering som framtida studier kan använda. 2) Lärdomar kring specifika aspekter av den övergripande metoden som intervjuer, avstämningar och bearbetning av data samt användning av regressionsanalyser och tidsstudier. 3) Exempel på egenskaper hos den färdiga kostnadsmodellen och implikationer av dem. 4) Anvisningar gällande viktiga val (ställningstaganden) för modelleringen av tidsekvationer och implikationer av dem. / PostNord Logistics TPL AB (PostNord) is one of the largest third-party logistics providers in the Nordics. At the tire warehouse in Norrköping, PostNord performs logistics activities within inbound, storage, production and outbound for several retailers/distributors. Labor is by far the largest cost and hence the management focuses on productivity, for example by efficiency and improving precision in workforce management. The purpose of this study was therefore to develop a cost model based on Time-Driven Activity-Based Costing (TDABC) for the warehouse operations, which can be applied to support PostNord’s efforts to drive productivity. TDABC is a methodology to estimate the consumption of resources such as personnel and equipment caused by different transactions, products or customers. By modelling activities in time equations which are based on time estimates it is possible to show what impacts time consumption (man-hours required). Time equations for the three activities assembly, receiving and putaway were developed. The approach included verifying and processing data, regression analyses, time studies, interviews, observations and finalization and validation of the cost models in Excel. The finalized models proved to be reasonable and to offer promising precision day-to-day. Next, four user interfaces were developed; what-if analyses for assembly, receiving and putaway as well as staff scheduling for assembly. Via usability tests inspired by the think-aloud method it was shown that the applications were usable and expected to support the efforts to drive productivity by efficiency and precision in staffing. In the literature, there is an articulated need for further studies of the TDABC methodology, including the design process for TDABC and specifically the development of time estimates for the time equations. This study contributes to the methodology in the following four ways. 1) An overall method (process) for TDABC which future studies may utilize. 2) Learnings about specific aspects of the overall method regarding interviews, verifying and processing data, as well as the use of regression analysis and time study. 3) Examples of characteristics of the finalized cost models and implications of them. 4) Guidance regarding important choices for the modelling of time equations and implications of them.

Gatumiljön som ett offentligt rum har möjligheter att utvecklas till utrymmen med flera samverkande funktioner. En av funktionerna är att gaturummet ska fungera som en social plats, eftersom den offentliga miljön tillhör alla invånare och ska utformas efter allas behov. Denna studie tar sin utgångspunkt i en tidigare studie som är utförd i USA, som tillämpar en forskningsmetod som kvantifierar socialt beteende genom observationer i gatumiljö. Utgångspunktens metod söker sambandet mellan gatumiljöns platsegenskaper och social aktivitet via en multipel regressionsanalys. Syftet är att besvara vilka fysiska funktioner och attribut som påverkar gatumiljöns livlighet, det vill sägaden sociala aktiviteten. Målet med denna studie är att anpassa den befintliga forskningsmetoden till en svensk kontext och applicera den på ett studieområde. Utgångspunktens tillvägagångssätt av observationer och inventering har därför anpassats och tillämpats genom empirin av pilotstudier. Resultatet visar att ett statistiskt samband mellan platsegenskaper och gatumiljöns livlighet inte kan säkerställas i en multipel regressionsanalys. Det går däremot att visa på statiskt samband mellan gatumiljöns livlighet och tiden på dygnet. I sin helhet visar studien att metodanpassning är komplext att genomföra avseende tid och erfarenhet, men även valideringen av den. Denna studie kan därför betraktas som en pilotstudie, och lämnar alternativa tillvägagångsätt för framtida forskning. / Streets as a public space have opportunities to become spaces with several interacting functions. One of these functions includes streets as a social place since the public environment belongs to all residents and should be designed for all needs. This study is based on a former study conducted in the U.S.A.that quantifies social behavior through observations in the street environment. The applied method seeks the association between the physical characteristics of the street environment and social activity by using multiple regression analysis. The purpose was to answer which physical functions and attributes affect the liveliness of the street environment, i.e., the social activity in the U.S.A. This study aims to adapt the existing research method into a Swedish context and apply it within a study area in Gävle. The results show that a statistical association between physical characteristics and the liveliness of the street cannot be ensured by a multiple regression analysis. On the other hand, it is possible to show a static association between the liveliness of the street and a time period of the day. This study shows that method adaption is complex in terms of time and experience, but also in terms of validation. Thisstudy can therefore be considered a pilot study and provides alternative approaches for future research.

The real estate market in Sweden has been subject to substantial increases in prices over a significantly long period of time. This paper means to to delve deeper in light of this, and further examine the price development for single family houses during the period between 2006-2020 in Staffanstorp municipality. The purpose of this study is to determine whether the independent variables population density, real mortgage interest rate, real disposable income, unemployment rate, level of education and rate of construction have any significant price-determining effects on single family houses in the chosen area.  The goal of this study will be answered by applying a quantitative method with a deductive perspective. The paper consists of data from 21 different Swedish municipalities over a period spanning 14 years with a number of observations totalling to 315. The data material is balanced and complete with no statistical losses during the entirety of the examined period. The study also relies on support from a variety of different previous studies throughout the majority of the paper. The authors review the empirical results by applying a econometric multiple regression analysis with one-way-fixed effect panel data and thereafter come to the conclusion that real mortgage interest rates, real disposable income and unemployment rates are the most statistically significant variables thus making them the primary price-determining factors for single family houses in Staffanstorp municipality.  In addition, this paper seeks to contribute to an increased understanding between a select few econometric factors and their price-determining effects on the real estate market in Sweden and more particularly, the real estate market in Staffanstorp municipality during the period of 2006-2020.

Denna uppsats undersöker eventuella samband mellan kommunens utbildningsresurser, kommun- och elevspecifika bakgrundsfaktorer och elevernas studieresultat genom att skatta en utökad pedagogisk produktionsfunktion. Syftet är att undersöka om resultaten från tidigare studier på främst skol- och elevnivå också får genomslagskraft på kommunnivån, under inverkan från såväl gamla som nya variabler, som inte skattats i en pedagogisk produktionsfunktion förut. En långsiktig och en tid- och kommunspecifik modell skattas med hjälp paneldata över Sveriges kommuner under åren 2000 till 2006. Resultaten visar sig överensstämma med de från tidigare studier på lägre aggregerade nivåer. De flesta av de nytillkomna variablerna visar ingen statistisk signifikans och av de två modeller som skattas så talar mest för den som tar hänsyn till tid- och kommunspecifika faktorer. / This essay investigates possible connections between municipal educational resources, municipal- and student-specific factors of background, and the results of the students by estimating an extended educational production function. The aim is to investigate if the results from previous studies primarily on school- and student level also come through on municipal level, under influence of old as well as new variables, never before estimated in an educational production function. Two models are estimated, one covering for long run perspectives and one for time- and municipal specific factors, using panel data on Swedish municipalities between the years of 2000 and 2006. Results are comparable with the ones from previous studies on lower levels of aggregation. Most added variables turn out to be statistically insignificant, and of the two models estimated, results speak in favour of the one controlling for time- and municipal specific factors.

A discount to the net asset value of Swedish investment companies is something that have existed for decades and a general explanation for the cause have not been found. The aim of this thesis is to find the the factors that impact the discount to net asset value of Swedish investment companies. The result will later be used to for comparison to gain a better understanding of the different causes behind the discount and in what way they differ among the companies. This will be done by using regression analysis. The results indicate that unlisted holdings contribute greatly to the discount but can't be used as a general explanation for the discount as investment companies which only hold listed holdings trade at a discount as well. Furthermore when foreign ownership or institutional ownership of the investment companies increase, the discount decreases as it signals to the market that their value is fair. / En substansrabatt hos svenska investmentbolag är något som har existerat i årtionden, men ändå har ingen generell förklaring till dessa kunnat hittats. Detta kandidatexamensarbete syftar att försöka hitta de variabler som ger upphov till substansrabatt hos svenska investmentbolag. Resultatet används sedan för att med jämförelse förstå de olika orsakerna som ger upphov till rabatten och varför det inte är samma förklaring mellan de olika bolagen. Resultaten indikerade att olistade bolag bidrar stort till rabatten men att det inte kan användas som en generell förklaring då det finns investmentbolag med en portfölj som bara innehåller listade bolag men som ändå har en substansrabatt. Vidare visar det sig att substansrabatten minskar när andelen utländsk eller institutionellt ägande av investmentbolaget ökar eftersom det signalerar till marknaden att det nuvarande priset är attraktivt.

This thesis aims to examine which factors that are of significance when forecasting the selling price of condominiums in Stockholm city. Through the use of multiple linear regression, response variable transformation, and a multitude of methods for refining the model fit, a conclusive, out of sample validated model with a confidence level of 95% was obtained. To conduct the statistical methods, the software R was used. This study is limited to the districts of inner city Stockholm with the postal codes 112-118, and the final model can only be applied to this area as the postal codes are included as regressors in the model. The time period in which the selling price was analyzed varied between January 2014 and April 2019, in which the volatility of the time value of money has not been taken into account for the time period. The final model included the following variables as the ones having an impact on the selling price: floor, living area, monthly fee, construction year, district of the city. / Denna studie ämnar till att undersöka vilka faktorer som är av betydelse när syftet är att förutsäga prissättningen på bostadsrätter i Stockholms innerstad. Genom att använda multipel linjär regression, transformation av responsvariabeln, samt en mängd olika metoder för att förfina modellen, togs en slutgiltig, out of sample-validerad modell med ett 95%-konfidensintervall fram. För att genomföra de statistiska metoderna användes programmet R. Denna studie är avgränsad till de distrikt i Stockholms innerstad vars postnummer varierar mellan 112-118, därav är det viktigt att modellen endast appliceras på dessa områden eftersom de är inkluderade i modellen som regressorer. Tidsperioden inom vilket slutpriserna analyserades var mellan januari 2014 och april 2019, i vilket valutans volatilitet inte har analyserats som en ekonomisk påverkande faktor. Den slutgiltiga modellen innefattar de följande variablerna: våning, boarea, månadsavgift, konstruktionsår, distrikt.

The purpose of this thesis is to define which variables affect the average credit spread on the Swedish bond market. The study is conducted via the help of Enter Fonder, who contributes with data and insight into the Swedish corporate bond market. Earlier research has put a lot of weight on the connection between default risk and credit spread. The exact effect is however still debated and it is unclear which variables best describe the default risk. A multilinear regression analysis is conducted, studying the effect on the average credit spread in the NOMX-index (NOMXCRSP) with the following predictor variables: Treasury rate, Predicted EPS amongst OMXS30-companies, Change in net asset under management (AUM) of Swedish corporate bonds, The average credit spread on two European and two American counterparts to NOMX, D/E-ratio and EBITDA-margin amongst OMXS30-companies and finally PMI-index from both the industry and service sector. The regression analysis is based on 89 data points which were aggregated into an equivalent interval on a monthly basis. The final results presents a model of seven variables consisting of all the four international indexes, treasury rate, predicted EPS and change in net AUM, and was able to explain around 87% of the variance in the data. / Syftet med denna avhandling är att identifiera och analysera den genomsnittliga kreditspreadens underliggande variabler på den svenska företagsobligationsmarknaden. Arbetsprocessen utförs tillsammans med fondbolaget Enter Fonder vilka bidrar med stöd i samband med datainsamlingen samt insikt om den svenska företagsobligationsmarknaden. Tidigare forskning inom ämnet har påpekat ett tydligt samband mellan ett företags likviditetsrisk och kreditspreaden på dess emitterade företagsobligationer. Likviditetsriskens exakta effekt på kreditspreaden samt hur denna risk lämpligast mäts, råder det dock oenighet om. En multipel linjär regressionsanalys genomförs där effekten på den genomsnittliga kreditspreaden i NOMX-indexet (NOMXCRSP) analyseras utifrån de underliggande variablerna: Statslåneränta, Estimerade EPS bland OMXS30-bolag, Förändringar i fondflöden på svenska företagsobligationer, Genomsnittlig kreditspread på två europeiska respektive amerikanska motsvarigheter till NOMX, D/E-ratio samt EBITDAmarginal bland OMXS30-bolag och slutligen PMI-siffror från både industri- samt tjänstesektorn. Regressionsanalysen baseras på totalt 89 datapunkter som aggregerats till likvärdig och månatlig basis. Den slutliga modellen består av totalt sju förklarande variabler där de fyra internationella indexen, Estimerad EPS, Statslåneräntan samt Förändringar i fondflöden utgör dessa och tycks förklara cirka 87 % av variansen i datasetet.