Denna studie undersöker huruvida studier på fristående gymnasieskola påverkar sannolikheten att påbörja vidareutbildning på högskola eller universitet. Detta studeras genom användande av paneldata över åren 2008-2021 för samtliga 290 kommuner i Sverige. För att analysera datan används metoden multipel regressionsanalys både med och utan fixa effekter för år och kommuner. De prediktorer som hålls konstanta i studien för att mäta effekten av andel elever i friskola på övergång till vidare studier är grundskolebetyg, unga i ekonomiskt utsatta hushåll, utländsk bakgrund och lågutbildade föräldrar. Resultatet visar inledningsvis, vid både enkel linjär regression och vid hänsyn till årsfixa effekter, en statistisk signifikant positiv effekt på övergång till högskola och universitet. Med det sagt försvinner både det positiva sambandet och den statistiska signifikansen när även kommunfixa effekter inkluderas. / This study examines whether the proportion of students in private upper secondary school affects the proportion of students at college or university. This is studied using panel data over the years 2008-2021 regarding all 290 municipalities in Sweden. The data is used for the multiple regression analysis method, both with and without fixed effects regarding years and municipalities. The predictors used in the study to measure the effect of the proportion of students in independent schools are primary school grades, youth in economically disadvantaged households, foreign backgrounds, and low-educated parents. The results show that the proportion of students in private upper secondary schools initially, using simple linear regression and yearly fixed effects, has a statistically significant positive effect on further studies. With that said, the positive effect fades away when the fixed effects for municipalities are added. In addition, the result is no longer statistically significant.

Background: The importance of data increases for current and future companies. As a result of prominent research within the field of information and communication technology, the interest in Internet of Things (IoT) and its industrial applications has grown strong from both research and the public sector. Due to advancements in the technological infrastructure, the IoT-solutions are available to the broader market, but despite being accredited with praise and promise of real potential, current IoT-solutions are mostly utilized by large enterprises (LE:s). A fundamental understanding for the cause of the aforementioned unbalance was acquired by revisiting theory and former studies of technology diffusion. It appears that the challenge for IoT-solutions resonates with a recurring phenomenon within diffusion of new technology. As a result from rapid advancements, technology often finds itself in a productivity paradox. This basically means that practitioners perceive them as too expensive and too complicated to use, thusly, they won’t be as productive as required to generate enough economic value. Therefore, new technologies can paradoxically be unproductive. As demanded from research and commercial actors, this study seeks to deepen the understanding for the cause of Small and Medium sized Enterprises (SME:s) Intention to use IoT-solutions, hence bridging the current market unbalance and gap in research. Objective: The purpose of the study is to deepen the understanding for SME:s Intention to use IoT-solutions. Therefore, the study is based on the research question: Which factors can explain SME:s Intention to use IoT- solutions? Methods: To find a proper tool for analysis, the author probed the literature of technology acceptance models related to sociology and psychology. With an explorative research design, an adapted version of the Unified Theory of Acceptance and use of Technology (UTAUT) was developed according to the reaming parts of the literature review. 6 hypotheses were formulated based on the research question and UTAUT. Thereafter, a survey was used to collect quantitative data from 165 SME:s within the Swedish sector of manufacturing. The hypotheses were tested with the support of Explorative Factor Analysis (EFA) and multiple regression analysis in SPSS. Results: The main result shows that Performance expectancy, Facilitating conditions, Social Influence and Price value exerts a significant correlation with the Intention to use IoT- applications. Effort Expectancy and Hindering conditions was to be found insignificant. The factors explained 27,9% of the total variance within the Intention. An additional effect from the survey reveals a low amount of knowledge for IoT- solutions amongst the responding SME:s. Conclusions: In light of the objective, the result provides both practical and theoretical implications. Practically, commercial actors can use the findings from this study to influence the Intention to use IoT-applications within the Swedish manufacturing sector by operationalizing Performance expectancy, Facilitating conditions, Social Influence and Price value. From a theoretical perspective, the extended and validated version of the current technology acceptance models, UTAUT-FP, can be applied for future research. / Bakgrund: Dataflödet intar en alltmer central funktion för sam- och framtidens företag. Som ett resultat av framstående forskning och tekniska landvinningar på området för informations- och kommunikationsteknologi har ett uppseendeväckande intresse för Internet of Things (IoT) - och dess industriella tillämpningar - vuxit fram. Med den nödvändig infrastrukturen väl på plats är dagens IoT-lösningar tillgängliga för en bred marknad. Men trots lovord om oumbärliga konkurrensfördelar så återfinns majoriteten av dagens IoT-lösningar likväl hos stora företag (SF). En grundläggande förståelse för orsaken förvärvades genom att återbesöka teori och tidigare studier över acceptans för nya teknologier. Problemet med IoT-lösningar visar sig resonera med ett återkommande fenomen för spridning av ny teknologi. Som ett resultat av hastig teknikutveckling uppstår regelbundet en så kallad produktivitetsparadox. Det visar sig att frontlinjens teknologier alltid löper risken att upplevas som för dyra och komplicerade i relation till hur mycket värde användaren uppfattar att de skapar. För att överbrygga dagens låga användning av IoT-lösningar efterfrågar forskare och kommersiella aktörer sålunda en djupare förståelse för vad som formar Små och Medelstora Företags (SMF:s) Intention till att använda ny teknologi, i denna studie IoT-lösningar. Syfte: Syftet med studien är att fördjupa kunskapen om varför SMF inte använder IoT- lösningar. Således utformas studien efter forskningsfrågan: Vilka faktorer kan förklara SMF:s Intention till att använda IoT-lösningar? Metod: För att hitta ett adekvat analysverktyg sonderade författaren fältet av beteendevetenskapens adoptionsmodeller för ny teknologi. Utifrån en explorativ forskningsansats anpassades Unified Theory of Acceptance and use of Technology (UTAUT). I enlighet med studiens litteraturgenomgång bildade författaren således UTAUT-FP. Med bas i forskningsfrågan och UTAUT-FP utvecklades 6 hypoteser. Med en enkätundersökning samlades kvantitativa data in från 165 SMF. Med Explorativ Faktoranalys (EFA) och linjär regressionsanalys kunde studiens hypoteser testats i SPSS. Resultat: Studiens primära resultat visar att faktorerna Prestationsföväntning, Underlättande förhållanden, Socialt inflytande och Prisbild utövar en signifikant korrelation med Intentionen till att använda IoT-lösningar. Indirekta Hjälpmedel och Förhindrande förhållanden var insignifikanta för Intentionen. Faktorerna förklarar 27,9% av Intentionens varians. En bieffekt av studiens enkätundersökning lyckas spegla SMF:s okunskap kring studiens särskilda aspekter av IoT-lösningar. Slutsatser: I ljuset av forskningsfrågan generar studiens resultat dels praktiska, dels teoretiska implikationer. Praktiskt medför resultatet att dagens leverantörer delges en djupare insikt för hur de kan påverka SMF:s inställning och således Intention till IoT-lösningar genom att operationalisera resultatet för Prestationsföväntning, Underlättande förhållanden, Socialt inflytande och Prisbild. Teoretiskt bidrar studien med en validerad adoptionsmodell för IoT- lösningar - UTAUT-FP.

Depression är ett psykiatriskt tillstånd som påför individen lidande och kräver samhällsekonomiska resurser. Med grund i depressionens höga prevalens är en effektiv behandling eftersträvansvärt. Internetbaserad kognitiv beteendeterapi (iKBT) har visats vara effektiv vid depression. Vetskap om vilka behandlingsfaktorer som predicerar behandlingsutfallet möjliggör att optimera behandlingen. Syfte med föreliggande studie var att undersöka om emotionell attityd till behandlingen och förståelse för behandlingens innehåll predicerar behandlingsutfallet i iKBT för depression och vilken som har starkast prediktionsvärde. Totalt 91 patienters arkiverade internetbehandlingar kodades med studiens framtagna kodningsmanual. Resultaten från två multipla regressionsanalyser visar att emotionell attityd till behandlingen signifikant predicerar 20,6% av behandlingsutfallet och att förståelse för behandlingens innehåll predicerar 3,9% men inte signifikant. Emotionell attityd till behandlingen utgör den starkaste prediktorn för behandlingsutfallet men inte en signifikant starkare prediktor. I praktiken innebär resultaten att patientens emotionella attityd till behandlingen kan användas som ett varningstecken gällande behandlingsutfallet. Framtida forskning behövs för att säkerställa konstrukten och för att vidareutveckla kodningsmanualen. / Depression is a psychiatric condition that causes the individual suffering and requires socio-economic resources. Due to high prevalence of depression, effective treatment is desirable. Internet-based cognitive behavioral therapy (ICBT) has been shown to be effective for depression. Knowledge of which treatment factors that predict treatment outcome makes it possible to optimize the treatment. The purpose of the present study was to investigate whether emotional attitude towards the treatment and understanding of the treatment content predicts the treatment outcome in ICBT for depression and which has the strongest predictive value. A total of 91 patients’ archived internet-based treatments were coded with the developed coding manual in the present study. The results from two multiple regression analyzes show that emotional attitude towards the treatment significantly predicts 20,6% of the treatment outcome and that understanding of the treatment content predicts 3,9% but not significantly. Emotional attitude towards the treatment constitutes the strongest predictor of the treatment outcome, but not a significantly stronger predictor. In practice the results imply that the patient's emotional attitude towards the treatment can be used as a warning sign regarding the treatment outcome. Future research is needed to ensure the constructs and to further develop the coding manual.

Magisteruppsats, civilekonomprogrammet Titel: Valutafluktuationer på den svenska aktiemarknaden Bakgrund: Aktiemarknaden och växelkurserna är två avgörande komponenter i världsekonomin. Aktiemarknaden kan påverkas av förändringar i valutakurser, vilket gör det viktigt att förstå hur den fungerar, för att sedan kunna göra smarta investeringsval. I denna studie, kommer vi under en tidsperiod mellan 2012-2021, undersöka hur valutakurserna, SEK/EUR, SEK/USD och KIX-index påverkar OMXS30. Syfte: Syftet med denna uppsats är att utforska sambandet mellan förändringar i den svenska växelkursen och den svenska aktiemarknaden. Metod: Denna studie har byggts på en kvantitativ metod med en deduktiv ansats, för att pröva dess syfte. Data har hämtats från Thomas Reuters Eikon Datastream och hypoteserna är framtagna för att finna lösningen på vår problemformulering. Slutsats: Denna studie visar att det finns ett samband mellan förändring i växelkurserna gemensamt och den svenska aktiemarknaden men det finns inte en specifik växelkurs som i sig självt har en signifikant påverkan på den svenska aktiemarknaden i helhet. / Master Thesis in Business Administration Title: Currency fluctuations on the swedish stock market Background: The stock market and exchange rates are two crucial components of the world economy. The stock market can be affected by changes in exchange rates, which makes it important to understand how it works, in order to then make smart investment choices. In this study, during a period of time between 2012-2021, we will examine how the exchange rates, SEK/EUR, SEK/USD and the KIX index affects OMXS30. Purpose: The purpose of this essay is to explore the connection between changes in the Swedish exchange rate and the Swedish stock market. Method: This study has been based on a quantitative method with a deductive approach, in order to test its purpose. The data has been taken from the Thomas Reuters Eikon Datastream and the hypotheses have been developed to be able to find the solution to our problem. Conclusion: This study shows that there is a significant similarity between changes in exchange rates in general and the Swedish stock market, but there is not a specific exchange rate that in itself has a significant impact on the Swedish stock market as a whole

After the financial crisis in 2008 Sweden implemented a stricter monetary expansionary enforcement trying to stabilize the overall economy of the country. These measures have led to discussions about secular stagnation and an increased savings glut when the interest rate is lowered.Between 2013 and 2018, Stockholm has seen an increase of construction levels trying to meet the market demand of a somewhat neglected supply of housing. The import of the new tenant-owned assets has shown indications of not fulfilling the market demand as after stricter amortization requirements was implemented, the possibilities to purchase these assets has been somewhat limited.The research will focus on four inner city areas in Stockholm between the timeline, aiming to determine the household effect of a larger intake of supply and implemented regulations onto the price point of tenant-owned assets.Regression analysis is utilized to statistically determine the effects of these market conditions together with an overall analysis of the imposed dataset with a theoretical framework capitalizing models of the Stock-flow theory, Tobin’s Q and the four-quadrant model.Statistically the research regression model is built up with newly imposed variables such as user cost and new supply together with a variation of other independent variables determining effects the variables have had on the price development of tenant-owned assets. The empirical analysis then researches the mentioned scenarios together with individual area analysis in all of the specific research areas imposed by a hedonic cross-sectional method.The results of the paper indicate the amortization requirements as having a large part of the declining price development within the research areas. The new supply entering the market has had a small effect. Nevertheless, the intake of new supply has been greater than previous years, amounting to 30% over thetransaction volume at the end of 2018 indicating a large supply of tenant-owned assets that are not being sold.We conclude that the market is not in equilibrium and together with a large intake of new supply in a certain segment and strict amortization requirements, the price development has decreased indicating myopic and herd behavior by construction firms and developers that are advised to further increase and advance their strategies as well as tactics with deeper market analysis before processing new construction. / Till följd av finanskrisen år 2008 implementerades striktare monetära krav på bostadsmarknaden med syftet att stabilisera ekonomin i landet och minska skuldsättningen hos hushållen. Dessa krav har skapat diskussioner om sekulär stagnation och en ökad benägenhet att spara vid låg ränta.Mellan 2013 och 2018 har Stockholm haft en betydlig ökning av nybyggda bostäder för att möta den efterfrågan som tillkommit som följd av tidigare låg byggnation. Tillkomsten av nya bostäder på marknaden har visat indikationer på att de inte möter den påstådda efterfrågan, detta till följd av de konsekvenser som striktare amorteringskrav har haft på hushållens förmåga att få tillgång till bostadslån.Denna uppsats kommer att fokusera på bostadsmarknaden i fyra områden av Stockholms innerstad med fokus på tidsramen innan samt efter implementeringen av amorteringskraven i samband med den ökade byggnationen. Målet är att redogöra för effekten på bostadspriserna av den ökade byggnationen i samband med de striktare amorteringskraven.Uppsatsen kommer att tillämpa regressionsanalys för att statistiskt kunna avgöra effekten av amorteringskraven samt nybyggnationen med data från Bostad 2.0 i samband med ett teoretiskt ramverk bestående av Stock-flow, Tobin’s Q och Four-Quadrant modellen.Regressionsmodellen består av variabler som beskriver hushållens kostnader och mängden nytt utbud med en variation av andra oberoende variabler som bestämmer prisnivån på en bostad som storlek, antal rum, område och tiden för försäljningen.Resultatet av analysen påvisar att amorteringskraven har haft en betydande effekt av den nedåtgående prisutvecklingen i Stockholms innerstad. Den stora mängd nytt utbud har haft en liten effekt men transaktionsnivån har sjunkit vilket indikerar på att många bostäder inte har blivit sålda.Slutsatsen är att marknaden är i obalans där en stor mängd nytt utbud inte möter efterfrågan. Priset på bostäder har sjunkit det senaste året till följd av amorteringskraven och mängden nytt utbud indikerar att bostadsutvecklare inte har lyckats förutsemarknadsutvecklingen där bättre modeller och strategier behövs med mer djupgående analyser för att i framtiden kunna tillgodose marknadsutvecklingen för nybyggnation.

Sustainability is not a new concept to the financial markets, but its popularity and wider use have increased as people have grown more concerned about the future of this planet. However, the relationship between sustainable investments and financial performance is not clear. One of the most used measures of sustainability is the concept of ESG score, where E, S and G stand for environmental, social and governance. In this study, we investigate the relationship between ESG score and financial performance, both market and accounting based. We also separate the score into its individual parts E, S, and G, and try to distinguish which factor has the strongest relation to financial performance. To evaluate the relationship, a regression analysis was performed on a sample of Nordic stocks and the Sustainalytics ESG rank. Our findings concluded no significant relationship between ESG score and financial performance, neither market nor accounting based. The environmental factor (E) showed the strongest relation to financial performance, however slightly negative and only significant to one dependent variable out of three. Our results indicate that based on the ESG score used in this study, no conclusions can be drawn about financial performance. Since our research does not indicate a significant relationship, our recommendation is to invest in the highest ESG ranked stock in case of choosing between two otherwise similar stocks. / Hållbarhet är inget nytt koncept inom finans, men dess popularitet och användning har ökat kraftigt. Dock är det fortfarande oklart hur hållbara investeringar förhåller sig till lönsamhet och avkastning. En av de mest använda hållbarhetsmåtten är ESG, som står för environmental, social and governance. I denna studie undersöker vi relationen mellan ESG-mått och lönsamhet, både marknads- och resultatbaserad. Vi delar också upp ESG i sina tre komponenter E, S, och G för att undersöka vilken faktor som har den starkaste relationen till lönsamhet. Detta görs genom en regressionsanalys med paneldata från ett urval av nordiska aktier och Sustainalytics ESG-mått. Vårt resultat visar ingen signifikant relation mellan ESG-mått och lönsamhet. Komponenten E visar den starkaste relationen till lönsamhet, ett signifikant och något negativt samband, men endast till en av tre responsvariabler. Vårt resultat indikerar således att inget samband verkar finnas mellan lönsamhet och dessa ESG-mått. Eftersom vår studie inte visar på något signifikant samband, blir vår rekommendation att investera i den aktien med högst ESG-mått, om man skulle välja mellan två annars lika aktier.

This study examines the impact of risk premium factors on cap rates within Sweden's largest office markets. The research questions address the significance of various micro- and macroeconomic variables on cap rates, as well as the extent of this impact and how it varies across different locations. The study employed a quantitative approach, specifically regression analyses, to examine three different localizations from the years 2003 to 2022. The dataset used included information from JLL and large institutions. The study found that the top three optimized models could explain 80-90% of the fluctuations in office cap rates in the CBD of Stockholm, Gothenburg, and Malmö. To sum up, the 10-year treasury bill and the spread between Baa and Aaa corporate bond yields are the main variables that have the largest impact on cap rates across all locations. The 10-year treasury bill serves as a proxy for the risk-free rate. Nonetheless, the risk-free rate had a relatively lower impact in Malmö compared to Stockholm and Gothenburg's CBD. / Denna studie undersöker effekterna av riskpremiefaktorer på cap rates för Sveriges största kontorsmarknader. Forskningsfrågorna behandlar betydelsen av olika mikro- och makroekonomiska variabler på cap rates, samt omfattningen av påverkan och hur den varierar mellan olika städer. Studien använde ett kvantitativt förhållningssätt, specifikt regressionsanalyser, för att undersöka tre olika områden från åren 2003 till 2022. Datamängden som användes innehöll information från JLL och stora institutioner. Studien fann att de tre mest optimerade modellerna kunde förklara 80-90% av fluktuationerna i cap rate för kontorsmarknaden i Stockholm, Göteborg och Malmö CBD. Sammanfattningsvis är den 10-åriga statsobligationen och spreaden mellan Baa- och Aaa-företagsobligationsräntorna de variablerna som har störst inverkan på cap rates för de tre städerna. Den 10-åriga statsobligationen fungerar som en proxy för den riskfria räntan. Dock har den riskfria räntan en relativt lägre påverkan i Malmö jämfört med Stockholm och Göteborg CBD.

The purpose of this study was to analyze how sporting performance explains price changes for listed football clubs during the period 2017-2021. The explanatory variables used by the study were all related to the outcome of the match result and to the advance expectations that the market had regarding the match result. The study is of interest to many people, including investors, who can absorb the knowledge about how the stock market for football clubs behaves in order to be able to make advantageous investment strategy decisions around match days. Another relevant actor who is interested in the results of the study is researchers who want to test the relevance of the effective market hypothesis. Returns on football clubs' shares in relationship with match results constitute a unique opportunity to study this theory.  The study uses a quantitative method with a deductive approach and the scientific approach is positivist. The total number of observed match results was 1 188.  The results of the study indicate that in a match result that ends with a victory for the surveyed team, an average abnormal return (AAR) is shown, which is positive by 0.7%. Match results that end in a draw have a negative AAR of 1.0%, and loss results also have a negative impact on the AAR of 0.7%. With regard to expectations in advance, the results show that both the expected and unexpected results have a significant effect on share price changes, which applies to victories as well as to losses. The results from the regression analysis indicate that the explanatory power is 4.25%. This means that 4.25% of the variation of the dependent variable, abnormal return, can be explained by the independent variable, deviating points.  The study concludes that the stock market for football clubs reacts to news about information regarding match results. Wins are information of a positive nature which thus has a positive effect on the change in the share price. The opposite is true for both draws and losses. Expectations of the match result in advance also have an effect on price changes. / Syftet med denna studie var att analysera hur sportslig prestation förklarar kursförändringar för börsnoterade fotbollsklubbars aktiebolag under tidsperioden 2017-2021. De förklarande variablerna som studien använde var alla relaterade till matchresulatets utfall samt till de på förhand satta förväntningar som marknaden hade kring matchresultatet. Studien är av intresse för flertalet aktörer däribland investerare, som kan ta till sig kunskapen kring hur aktiemarknaden för fotbollsklubbar beter sig för att kunna ta fördelaktiga investeringsstrategibeslut kring matchdagar. En annan relevant aktör som har intresse av studiens resultat är forskare som vill testa den effektiva marknadshypotesens relevans. Avkastningar på fotbollsklubbars aktier i samband med matchresultat utgör en unik möjlighet att studera denna teori.  Studien använder en kvantitativ metod med en deduktiv ansats och det vetenskapliga förhållningssättet är positivistiskt. Antalet observerade matchresultat var totalt 1 188 stycken.  Studiens resultat indikerar att vid ett matchresultat som slutar med en seger för det undersökta laget så uppvisas en genomsnittlig avvikande avkastning (AAR) som är positiv med 0,7%. Matchresultat som slutar oavgjort har ett negativt AAR på 1,0%, och förlustresultat har även det en negativ inverkan på AAR på 0,7%. När det gäller förhandsförväntningarna så visar resultaten att både de väntade och oväntade resultaten har en signifikant effekt på aktiekursförändringar, vilket gäller för segrar likväl för förluster. Resultaten från regressionsanalysen indikerar att förklaringsgraden är 4,25%. Den säger då att 4,25% av variationen hos den beroende variabeln, avvikande avkastning, kan förklaras av den oberoende variabeln, avvikande poäng.  Studiens slutsats är att aktiemarknaden för fotbollsklubbar reagerar vid nyheter kring information gällande matchresultat. Segrar är information av positiv karaktär som därmed har en positiv inverkan på aktiekursens förändring. Det motsatta förhållandet råder för både oavgjorda resultat och förlustresultat. Även förhandsförväntningar på matchresultatet har effekt på kursförändringar.

This paper examines the impact of several macroeconomic variables on property prices in Sweden. Linear regression is used to construct severalmathematical models relating the macroeconomic variables to property prices. Using methods of variables selection and goodness of fit measures,two final models are selected and subsequently compared, resulting in one final model. From this model, we conclude that GDP per capita, unemployment rate, inflation and repo interest rate have a significant relationship with property price changes in Sweden. Unemployment, GDPper capita, and inflation have positive relationships with property price changes, while repo interest rate has a negative relationship with propertyprice changes. However, as to what extent these variables affect property prices, no certain conclusions can be drawn from this study. / Följande studie undersöker inverkan av sex makroekonomiska variabler på bostadspriser i Sverige. Linjär regressionsanalys används för att skapaflera matematiska modeller som relaterar makroekonomiska variabler till bostadspriser. Vidare används variabelselektion och statistikor för modellevaluering för att välja ut två slutgiltiga modeller. Dessa två modeller jämförs och en slutgiltig modell väljs ut. Studiens slutsatser dras fråndenna modell. BNP per capita, arbetslöshetsgrad, inflationstakt, och reporänta har enligt den slutgiltiga modellen signifikanta förhållandentill bostadspriser i Sverige. Vidare har arbetslöshet, BNP per capita, och inflation positiva förhållanden till bostadsprisförändringar, medan reporänta har ett negativt förhållande. Studien kan inte dra några slutsatser om till vilken grad dessa variabler påverkar bostadspriser i Sverige.

Stocks belonging to publicly traded companies is a topic which in society is mystified and by some considered to be an unpredictable phenomenon where you either make an economic loss or gain seemingly by chance. Despite this, there are numerous fields of work where the sole purpose is to predict the movement of stocks in order to maximize economic gain. The purpose of this report was to research whether or not these movements actually can be predicted by the usage of regression analysis. A regression model was constructed where the response variable used was the rate of change of a certain stock over 30 days and numerous different qualitative and quantitative parameters were used as regressors. This full model was then evaluated and improved in order to refine its construction and results yielded in order to present the best possible model. When researching and optimizing the model, it was found that several parameters turned out to be statistically significant for the model. The model itself did however come with some uncertainties in the form of a low R-squared value, meaning that despite the significance of said parameters, it contained a high amount of unrepresented variance. / Aktier tillhörande publikt handlade bolag är i samhället ett mystifierat ämne varvid vissa ser det som ett oförutsägbart fenomen, som kan genera antingen vinst eller förlust, till synes av slumpen. Trots detta finns det flertalet områden vars främsta syfte är att förutspå aktiers prisrörelser med ändamålet att maximera ekonomisk vinning. Syftet med denna rapporten var att studera huruvida dessa prisrörelser faktiskt kan förutspås med hjälp av regressionsanalys. En regressionsmodell skapades där rate of change för flertalet aktier under en period på 30 dagar användes som responsvariabel. Flertalet olika kvantitativa och kvalitativa parametrar för respektive aktie användes som regressorer. Den fullständiga modellen som byggde på all data utvärderades för att sedan förbättras, i syfte att förfina dess uppbyggnad och de resultat den genererade, för att skapa en så bra modell som möjligt.  När modellen studerades och optimerades kunde det konstateras att flertalet parametrar var statistiskt signifikanta för modellen. Modellen hade dock osäkerheter i form av bland annat lågt R-kvadratvärde, vilket innebar att trots statistiskt signifikans i flertalet parametrar, kunde modellen inte förklara en stor del av förekommen varians.