This paper studied if the year 2015 in France, which was characterized by a strongly politicized immigration debate as a result of the terrorist attacks and migration crises, had any consequences on attitudes towards immigrants. With this in mind this paper examined whether people on the right/conservatives, who traditionally have been less tolerant towards immigrants, have had an increase in negative attitudes towards immigrants. To examine this a logistic regression analysis was used with a focus on the main study variable being the left-right scale in addition with control variables to analyze the effect they had on attitudes towards immigrants. The results showed no statistically significant difference between people on the right/conservatives who were negative towards immigrants before the terrorist attacks/migration crises and afterwards. This also meant that symbolic politics theory that was used to test the hypothesis this paper was arguing for didn’t show evidence for people on the right/conservatives feeling that immigrants are a bigger threat towards their culture, traditions and values. To conclude, the results showed no empirical evidence that people on the right/conservatives had showed an increase in negative attitudes towards immigrants in 2016.

<p>Kvicksilver är ett av de farligaste miljögifter vi känner till. Regeringen har därför arbetat fram ett förslag till förbud mot kvicksilver som kemikaliereagens från år 2004. Detta förbud innebär att många laboratorier måste byta analysmetoder. Vid analys av COD_Cr används kvicksilversulfat för att minska interferens från klorid. Bravikens pappersbruk använder en COD_Cr-metod som innehåller kvicksilver. Syftet med denna undersökning har varit att ta fram en lämplig metod för att mäta syreförbrukning som ej innehåller kvicksilver vid analysen. </p><p>Två olika COD_Cr-analyser har utförts, en med kvicksilver och en utan. Dessa har sedan jämförts med statistiska tester. Resultatet visar att det är en skillnad mellan metoderna. Metoden utan kvicksilver visar signifikant högre värden än metoden med kvicksilver. En linjär regression visade att det fanns ett signifikant samband mellan metodernas resultat. Från den linjära regressionsanalysen har en ekvation mellan metoderna beräknats. Eftersom denna ekvation är beroende av vattnets kemiska sammansättning kan den dock inte appliceras på alla typer av vatten.</p>

<p>Stockholms läns landsting är sedan något år tillbaka nettobidragsgivare till det så kallade landstingskommunala utjämningssystemet. Enligt landstingsförbundets prognoser kommer denna utveckling att fortskrida, ett faktum som fick LO-ekonomerna Fransson och Wennmo att, i en rapport under våren 2003, hävda att utjämningssystemet inom en snar framtid kommer att bli politiskt ohållbart. Som alternativ föreslog rapportens författare att ett system med större, statligt kontrollerade, huvudmannaenheter införs. Uppsatsens syfte är att undersöka hur kostnaderna för hälso- och sjukvården kan komma att påverkas som en följd av att ansvaret överförs till större enheter än i dagsläget. För att uppfylla syftet har multipel regressionsanalys använts. Beroendevariabeln i analysen har konstruerats såsom de respektive hälso- och sjukvårdshuvudmännens avvikelser från ett bruttokostnadsgenomsnitt per capita. Studien kan inte påvisa några resultat som tyder på att hälso- och sjukvårdshuvudmännen skulle kunna åtnjuta stordriftsfördelar till följd av ett förändrat huvudmannaskap. De resultat som framkommer i uppsatsen visar istället att framförallt fyra variabler förklarar merparten av variationen i beroendevariabeln. Dessa förklaringsvariabler är befolkningens medelålder, andelen exporterad vård, den totala arealen och skattekraften i respektive huvudmannaområde. Tre av de fyra parameterskattningarna är förväntade. Det faktum att skattekraften uppvisar ett starkt samband med kostnadsavvikelsen är dock något förvånande. En möjlig förklaring till sambandet är att vårdtagare med en relativt hög skattekraft ställer relativt höga krav på vården jämfört med vårdtagare med en relativt låg skattekraft. De resultat som framkommer i studien tyder således på att de faktorer som påverkar kostnaderna i mer eller mindre utsträckning är strukturella, varför de knappast påverkas av ett förändrat huvudmannaskap.</p>

<p>Denna uppsats handlar om vad som händer med fosforkoncentrationen i djupvatt- net vid två olika stationer i Östersjön när syrgaskoncentrationen förändras. Mitt syfte var dels att se om fosforhalten ökat och om detta tycks ha samband med minskade syrgashalter. För att få svar på dessa frågor använde jag mig av data från SMHI: s databas SHARK. De två stationer som jag analyserat data ifrån är BY 15, Gotlandsdjupet, och BY 31, Landsortsdjupet. Dessa båda stationer ligger i Egentliga Östersjön och har ett vattendjup på 225 m respektive 440 m. De variab-ler som jag använde mig av var syrgashalt och fosfathalt. Tidsperioden var 1992 – 2002. Resultatet visade att fosfathalten ökat under perioden samtidigt som syrgas-halten minskat vid båda stationerna. Det fanns också ett statistiskt signifikant samband mellan minskade syrgashalter och ökade fosfathalter. Fosfors läckage från sedimenten kan varaen intern källa vid syrebrist i djupvattnet. Detta innebär att fosfathalten stiger i djupvattnet när syrehalten minskar. Av detta drar jag slut-satsen att det är viktigt att ta i beaktande denna interna källa av fosfor när man diskuterar Östersjöns övergödningsproblematik.</p>

<p>ICA is the largest general dealer in the Swedish market as well as the largest supplier to the independent ICA-dealers. The principal and one of the biggest stakeholders of this thesis is the department Supply Chain Development who is responsible for the development of ICA’s Supply Chain.</p><p>The purpose of this study is to examine how ICA’s sales are affected by weather and to make recommendations on how ICA should proceed with its work regarding this issue. By leveraging their forecasts by including weather, ICA hopes that their logistical metrics amount of spoilage, service levels and number of inventory days will improve. This thesis describes how ICA is working with weather currently, and furthermore it discusses the existing literature within this area. Extensive statistical surveys have been conducted in order to identify the products that are affected by weather, and to examine how they are affected by different weather variables. Finally, the thesis gives recommendations to ICA on how they can improve their forecasting by taking this study’s results into account.</p><p>Presently ICA has no consistent approach when it comes to considering weather’s impact on sales. Each individual product planner uses his own experience and gut feeling and there is no central guidance or other quantitative information there to help them.</p><p>This thesis is organised around two major statistical studies. First, a correlation study examines the correlation between sales and deviation from mean temperature. The weather parameter was selected following recommendations from earlier studies and from SMHI - the national weather institute in Sweden. The study was conducted on ICA’s entire assortment and identified which items that were affected by weather. These turned out to be about a hundred in number and were affected mainly during the summer; however a few items were also affected in the winter. Most of the affected items were rather logical regarding weather’s effects on sales and have also been pointed out by planners as products that are likely to be affected by weather. Following that, several regression analyses were conducted on the selected weather affected assortment.</p><p>The regression analyses were conducted with various combinations of one or more weather parameters as explanatory variables. Surprisingly, in most cases the deviation from mean temperature alone was the parameter that best explained the variance in sales figures. The result or output of this thesis is a value for the expected change in sales for a selected assortment, given a change in deviation from mean temperature.</p><p>The recommendations given at the end of this thesis explains how ICA in a simple and cost effective way could implement the study's results in their daily work. The proposal is to divide the work by what should be done centrally by the forecasting department, and by what should be done individually by each planner. The forecasting department should regularly collect weather forecasts over different time periods, calculate the deviation from mean temperature and distribute it to the supply planner. After that, it is up to the supply planners on how to best take advantage of this information by taking into account other unique factors affecting each category, such as campaigns, holidays and daily indexes that in many cases have more effect on sales than the weather.</p>

<p>Utländska direktinvesteringar har under senare år på bred front ökat sin framfart runtom i världen. Dessa har bidragit till en ökad välfärd för såväl företag som länder, och framför allt utvecklingsländer är i stort behov av dessa då både kunskap och ny teknologi överförs till värdlandet. Denna uppsats syftar till att analysera variabler som varit viktiga drivare för FDI, och med hjälp av en regressionsanalys undersöka sambandet i Sydamerika. Resultatet överensstämmer till viss del med teorin. Protektionistiska tullar, utbredd turism samt till viss del hög export är de variabler som attraherar FDI i störst utsträckning.</p>

Stockholms läns landsting är sedan något år tillbaka nettobidragsgivare till det så kallade landstingskommunala utjämningssystemet. Enligt landstingsförbundets prognoser kommer denna utveckling att fortskrida, ett faktum som fick LO-ekonomerna Fransson och Wennmo att, i en rapport under våren 2003, hävda att utjämningssystemet inom en snar framtid kommer att bli politiskt ohållbart. Som alternativ föreslog rapportens författare att ett system med större, statligt kontrollerade, huvudmannaenheter införs. Uppsatsens syfte är att undersöka hur kostnaderna för hälso- och sjukvården kan komma att påverkas som en följd av att ansvaret överförs till större enheter än i dagsläget. För att uppfylla syftet har multipel regressionsanalys använts. Beroendevariabeln i analysen har konstruerats såsom de respektive hälso- och sjukvårdshuvudmännens avvikelser från ett bruttokostnadsgenomsnitt per capita. Studien kan inte påvisa några resultat som tyder på att hälso- och sjukvårdshuvudmännen skulle kunna åtnjuta stordriftsfördelar till följd av ett förändrat huvudmannaskap. De resultat som framkommer i uppsatsen visar istället att framförallt fyra variabler förklarar merparten av variationen i beroendevariabeln. Dessa förklaringsvariabler är befolkningens medelålder, andelen exporterad vård, den totala arealen och skattekraften i respektive huvudmannaområde. Tre av de fyra parameterskattningarna är förväntade. Det faktum att skattekraften uppvisar ett starkt samband med kostnadsavvikelsen är dock något förvånande. En möjlig förklaring till sambandet är att vårdtagare med en relativt hög skattekraft ställer relativt höga krav på vården jämfört med vårdtagare med en relativt låg skattekraft. De resultat som framkommer i studien tyder således på att de faktorer som påverkar kostnaderna i mer eller mindre utsträckning är strukturella, varför de knappast påverkas av ett förändrat huvudmannaskap.

Utländska direktinvesteringar har under senare år på bred front ökat sin framfart runtom i världen. Dessa har bidragit till en ökad välfärd för såväl företag som länder, och framför allt utvecklingsländer är i stort behov av dessa då både kunskap och ny teknologi överförs till värdlandet. Denna uppsats syftar till att analysera variabler som varit viktiga drivare för FDI, och med hjälp av en regressionsanalys undersöka sambandet i Sydamerika. Resultatet överensstämmer till viss del med teorin. Protektionistiska tullar, utbredd turism samt till viss del hög export är de variabler som attraherar FDI i störst utsträckning.

Spelar finansiering roll och hur bör fördelningen mellan eget kapital och skulder se ut? Kapitalstruktur har studerats i många års tid och forskare har försökt finna de faktorer som kan påverka kapitalstruktur och om skuldsättningsgraden påvisar samband mellan olika betydande variabler. Syftet med denna studie är att undersöka kapitalstrukturen hos företag inom olika branscher i avseende på skuldsättningsgrad, tillväxt, företagsstorlek och företagsålder. Undersökningen är genomförd utifrån en kvantitativ ansats som omfattar 50 företag på NASDAQ OMX Stockholm. Korrelation- samt regressionsanalyser genomfördes för att undersöka sambandet mellan företagsstorlek, företagsålder samt tillväxttakt som oberoende variabler och skuldsättningsgrad som beroende variabel. Studien har visat att företagsålder är en branschspecifik variabel som påverkar skuldsättningsgraden på olika sätt beroende på bransch. Samtidigt som företagsstorlek och tillväxttakt har visat sig vara icke branschspecifika variabler. Studien har även kunnat klargöra att vissa branscher är mer homogena än andra i avseende på kapitalstruktur. / How important is the capital structure and how should equity and debt be divided within a company? Capital structure has been studied for many years, and researchers have attempted to identify the factors that can affect the capital structure and if the leverage ratio shows significant correlations between different variables. The purpose of this study is to examine the capital structure of companies in different industries in terms of leverage, growth, company size and company age. The survey was conducted based on a quantitative approach, which includes 50 companies on NASDAQ OMX Stockholm. Correlation-and regression analyzes were conducted to examine the relationship between company size, company age and growth rate as independent variables and leverage as the dependent variable.  The study has shown that business age is an industry-specific variable affecting leverage in different ways depending on the industry. While firm size and growth rate has been found to be non-industry-specific variables. The study was also able to clarify that some industries aremore homogenous than others in terms of capital structure.

ICA is the largest general dealer in the Swedish market as well as the largest supplier to the independent ICA-dealers. The principal and one of the biggest stakeholders of this thesis is the department Supply Chain Development who is responsible for the development of ICA’s Supply Chain. The purpose of this study is to examine how ICA’s sales are affected by weather and to make recommendations on how ICA should proceed with its work regarding this issue. By leveraging their forecasts by including weather, ICA hopes that their logistical metrics amount of spoilage, service levels and number of inventory days will improve. This thesis describes how ICA is working with weather currently, and furthermore it discusses the existing literature within this area. Extensive statistical surveys have been conducted in order to identify the products that are affected by weather, and to examine how they are affected by different weather variables. Finally, the thesis gives recommendations to ICA on how they can improve their forecasting by taking this study’s results into account. Presently ICA has no consistent approach when it comes to considering weather’s impact on sales. Each individual product planner uses his own experience and gut feeling and there is no central guidance or other quantitative information there to help them. This thesis is organised around two major statistical studies. First, a correlation study examines the correlation between sales and deviation from mean temperature. The weather parameter was selected following recommendations from earlier studies and from SMHI - the national weather institute in Sweden. The study was conducted on ICA’s entire assortment and identified which items that were affected by weather. These turned out to be about a hundred in number and were affected mainly during the summer; however a few items were also affected in the winter. Most of the affected items were rather logical regarding weather’s effects on sales and have also been pointed out by planners as products that are likely to be affected by weather. Following that, several regression analyses were conducted on the selected weather affected assortment. The regression analyses were conducted with various combinations of one or more weather parameters as explanatory variables. Surprisingly, in most cases the deviation from mean temperature alone was the parameter that best explained the variance in sales figures. The result or output of this thesis is a value for the expected change in sales for a selected assortment, given a change in deviation from mean temperature. The recommendations given at the end of this thesis explains how ICA in a simple and cost effective way could implement the study's results in their daily work. The proposal is to divide the work by what should be done centrally by the forecasting department, and by what should be done individually by each planner. The forecasting department should regularly collect weather forecasts over different time periods, calculate the deviation from mean temperature and distribute it to the supply planner. After that, it is up to the supply planners on how to best take advantage of this information by taking into account other unique factors affecting each category, such as campaigns, holidays and daily indexes that in many cases have more effect on sales than the weather.