• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 20
  • 17
  • Tagged with
  • 37
  • 24
  • 18
  • 14
  • 12
  • 10
  • 10
  • 9
  • 8
  • 6
  • 6
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
21

Att driftsätta i molnet : En undersökning i kostnader och skalningsmöjligheter

Blom, Tryggve January 2012 (has links)
När en ny webbapplikation skall lanseras och driftsättas är det svårt att i förhand veta vilken datatrafik och belastning som tjänsten behöver vara dimensionerad för. Rapporten följer en webbapplikation som inte är förberedd för uppskalning till att bli separerad i olika komponenter för ökad skalbarhet och driftsäkerhet. I rapporten genomförs även en komparativ studie på olika typer av molntjänster som erbjuder infrastruktur (IaaS)-, plattform (PaaS)- och mjukvara (SaaS) som en tjänst. Målet med undersökningen var att hitta en kostnadseffektiv metod för att expandera applikationens infrastruktur och flytta implementationen till molnet. Resultatet och slutsatsen visar att den dyraste lösningen inte alltid är den bästa och i slutändan kan företag betalar pengar för resurser som de inte utnyttjar.
22

E-handelsplattformar som är anpassade för skalbarhet och ökad försäljning : En jämförelse mellan e-handelsplattformar. / E-commerce platforms adapted for scalability and increased sales : A comparison between e-commerce platforms.

Bertilsson, Robin, Date, Daniel January 2017 (has links)
I denna studie jämförs 14 kostnadsfria e-handelsplattformar utifrån funktionalitet som har identifierats för att öka försäljning och underlätta skalbarhet. För att betygsätta funktionernas påverkan för ökad försäljning respektive underlätta skalbarheten så har ehandlare inom nischen kläder och accessoarer låtits besvara en enkät. För att identifiera relevant funktionalitet till de två olika synsätten utgick forskarna från litteraturen. Det är utifrån dessa funktioner som sedan jämförelsen av e-handelsplattformarna och enkäten bygger på. Studien indikerar på att responsiv design och att kunna erbjuda sina kunder flera betallösningar är de två mest relevanta funktionerna för att nå en ökad försäljning. För att underlätta skalbarhet visar resultatet att det är relevant att kunna köpa till tillägg och teman. Sett till vilken e-handelsplattform som innehar mest relevant funktionalitet så ger studiens resultat indikationer på att Abantecart och OpenCart är de e-handelsplattformar som har den mest relevanta funktionaliteten för att öka försäljning och underlätta en framtida expansion. / In this study 14 e-commerce platforms are compared based on their functionality. The functionality has been identified to increase sales and facilitate scalability. To rate the impact of the functions, e-tailors in the niche of clothing and accessories were asked to respond a questionnaire. To identify relevant functionality for both of the approaches, the researchers used literature. The functionality were used as a framework when comparing the 14 e-commerce platforms. This study indicates that all functions are not equal. Responsive design and multiple payment solutions are considered most critical and are directly linked to increased sales figures. For the e-retailers to achieve scalability, this study finds that purchasable add-ons and themes plays a big role. The e-commerce platforms were rated thanks to data collection and data analysis. Abantecart and Opencart both received high ratings regarding functionality and the ability to increase sales numbers and enable future expansions.
23

Upscaling Circular Business Models in Fashion Retail Value Chains

Hultberg, Emelie January 2021 (has links)
The textile industry is currently operating in an unsustainable manner that is based on overproduction and wasteful, resource-draining practices. Therefore, recently, the concept of circular economy has been presented as a possible solution and a way forward. Changing linear economy business practices and basing them on the circular economy concept is anticipated to solve social and environmental problems while maintaining economic growth. However, fashion retail value chains essentially depend on the logic of mass production, fast fashion, and linear take-make-dispose models. Presently, circular initiatives in this context are rather limited. This thesis posits that circular business model (CBM) scalability is an important factor in the transition to a circular economy in the fashion retail value chain, and thus, a more sustainable fashion industry. Therefore, the purpose of this thesis is to further the understanding of CBM scalability in the context of fashion retail value chains. This includes expanding the notion of scalability to cover a more holistic perspective that goes beyond increasing production output solely for economic gains. Additionally, this involves enhancing the understanding of the required specific resources and capabilities that CBMs must have or develop to overcome challenges and increase their potential for scalability. Accordingly, this thesis covers three papers that utilise qualitative methods wherein archival material, such as peer reviewed journal articles and industry reports, as well as interviews with practitioners are used. Moreover, the extension of the notion of business model scalability goes beyond the boundary of the organisation and encompasses three different perspectives, namely, efficiency, adaptability, and altruism. In addition to this, three areas that challenge CBM scalability are identified. These challenges stem from different business model design themes and can be described as (i) inefficiency, (ii) lack of know-how and out-of-the-box solutions, and (iii) unfamiliarity resulting in scepticism and dissonance with current practices and policy. Finally, the thesis contributes to the CBM literature by utilising the theoretical lenses of resource-based theory and dynamic capabilities theory to identify resources and dynamic capabilities that are strategically important for scaling CBMs. This thesis expands the notion of scalability by going beyond the boundary of the single organisation as well as including a triple bottom line perspective, thus providing an important addition to the understanding of the scalability of CBMs. / Textilindustrin verkar för närvarande på ett ohållbart sätt som bygger på överproduktion och resurskrävande metoder. Cirkulär ekonomi som koncept, har därför nyligen presenterats som en möjlig lösning på de problem som industrin står inför. Genom att frångå linjära praxis och istället bygga affärsmetoder på cirkulär ekonomi förväntas sociala och miljömässiga problem kunna lösas samtidigt som den ekonomiska tillväxten bibehålls. Modeindustrins värdekedjor bygger dock fortfarande huvudsakligen på massproduktion, fast fashion och linjära take-make-dispose-modeller. Cirkulära initiativ är i detta sammanhang ganska begränsade. Denna avhandling framhäver därför, att skalbarhet av cirkulära affärsmodeller är en viktig faktor i övergången till en cirkulär ekonomi, och därmed en mer hållbar modeindustri. Syftet med denna avhandling är följaktligen att öka förståelsen för skalbarhet av cirkulära affärsmodeller inom modebranschens värdekedjor, med fokus på detaljhandeln. Innefattat i detta är ett utvidgat begrepp av skalbarhet, som inkluderar mer än enbart ökad produktion för ekonomisk vinst. Till detta hör även en ökad förståelse av de specifika resurser och förmågor som cirkulära affärsmodeller måste ha eller utveckla för att övervinna utmaningar och bli mer skalbara. Avhandlingen omfattar tre artiklar som använder kvalitativa metoder där arkivmaterial, såsom refereegranskade journalartiklar och branschrapporter, samt intervjuer med personer verksamma i branschen, används. Resultatet påvisar att cirkulära affärsmodellers skalbarhet går bortom organisationens gränser och omfattar tre olika perspektiv: effektivitet, anpassningsförmåga och altruism. Utöver detta identifieras tre områden som speciellt utmanande för skalbarheten. Dessa utmaningar härrör från två olika designteman av affärsmodeller och kan beskrivas som (i) ineffektivitet, (ii) bristande kunskap och brist på färdiga lösningar, och (iii) obekantskap som resulterar i skepsis och dissonans med nuvarande praxis och policy. Slutligen bidrar avhandlingen till litteraturen om cirkulära affärsmodeller genom att använda resursbaserad teori och dynamiska förmågor-teori för att identifiera resurser och dynamiska förmågor som är strategiskt viktiga för skalbarhet av cirkulära affärsmodeller. Avhandlingen bidrar således till kunskapen om cirkulära affärsmodellers skalbarhet genom att utvidga begreppet till att även innefatta aktiviteter som sträcker sig utanför den enskilda organisationen, samt inkludera ett triple bottom line-perspektiv. / <p>Delvis finansierat av Handelsbankens forskningsstiftelser (Jan Wallander and Tom Hedelius Foundation, Tore Browalds Foundation)</p>
24

A scalable database for a remote patient monitoring system

Mukhammadov, Ruslan January 2013 (has links)
Today one of the fast growing social services is the ability for doctors to monitor patients in their residences. The proposed highly scalable database system is designed to support a Remote Patient Monitoring system (RPMS). In an RPMS, a wide range of applications are enabled by collecting health related measurement results from a number of medical devices in the patient’s home, parsing and formatting these results, and transmitting them from the patient’s home to specific data stores. Subsequently, another set of applications will communicate with these data stores to provide clinicians with the ability to observe, examine, and analyze these health related measurements in (near) real-time. Because of the rapid expansion in the number of patients utilizing RPMS, it is becoming a challenge to store, manage, and process the very large number of health related measurements that are being collected. The primary reason for this problem is that most RPMSs are built on top of traditional relational databases, which are inefficient when dealing with this very large amount of data (often called “big data”). This thesis project analyzes scalable data management to support RPMSs, introduces a new set of open-source technologies that efficiently store and manage any amount of data which might be used in conjunction with such a scalable RPMS based upon HBase, implements these technologies, and as a proof of concept, compares the prototype data management system with the performance of a traditional relational database (specifically MySQL). This comparison considers both a single node and a multi node cluster. The comparison evaluates several critical parameters, including performance, scalability, and load balancing (in the case of multiple nodes). The amount of data used for testing input/output (read/write) and data statistics performance is 1, 10, 50, 100, and 250 GB. The thesis presents several ways of dealing with large amounts of data and develops &amp; evaluates a highly scalable database that could be used with a RPMS. Several software suites were used to compare both relational and non-relational systems and these results are used to evaluate the performance of the prototype of the proposed RPMS. The results of benchmarking show that MySQL is better than HBase in terms of read performance, while HBase is better in terms of write performance. Which of these types of databases should be used to implement a RPMS is a function of the expected ratio of reads and writes. Learning this ratio should be the subject of a future thesis project. / En av de snabbast växande sociala tjänsterna idag är möjligheten för läkare att övervaka patienter i sina bostäder. Det beskrivna, mycket skalbara databassystemet är utformat för att stödja ett sådant Remote Patient Monitoring-system (RPMS). I ett RPMS kan flertalet applikationer användas med hälsorelaterade mätresultat från medicintekniska produkter i patientens hem, för att analysera och formatera resultat, samt överföra dem från patientens hem till specifika datalager. Därefter kommer ytterligare en uppsättning program kommunicera med dessa datalager för att ge kliniker möjlighet att observera, undersöka och analysera dessa hälsorelaterade mått i (nära) realtid. På grund av den snabba expansionen av antalet patienter som använder RPMS, är det en utmaning att hantera och bearbeta den stora mängd hälsorelaterade mätningar som samlas in. Den främsta anledningen till detta problem är att de flesta RPMS är inbyggda i traditionella relationsdatabaser, som är ineffektiva när det handlar om väldigt stora mängder data (ofta kallat "big data"). Detta examensarbete analyserar skalbar datahantering för RPMS, och inför en ny uppsättning av teknologier baserade på öppen källkod som effektivt lagrar och hanterar godtyckligt stora datamängder. Dessa tekniker används i en prototypversion (proof of concept) av ett skalbart RPMS baserat på HBase. Implementationen av det designade systemet jämförs mot ett RPMS baserat på en traditionell relationsdatabas (i detta fall MySQL). Denna jämförelse ges för både en ensam nod och flera noder. Jämförelsen utvärderar flera kritiska parametrar, inklusive prestanda, skalbarhet, och lastbalansering (i fallet med flera noder). Datamängderna som används för att testa läsning/skrivning och statistisk prestanda är 1, 10, 50, 100 respektive 250 GB. Avhandlingen presenterar flera sätt att hantera stora mängder data och utvecklar samt utvärderar en mycket skalbar databas, som är lämplig för användning i RPMS. Flera mjukvaror för att jämföra relationella och icke-relationella system används för att utvärdera prototypen av de föreslagna RPMS och dess resultat. Resultaten av dessa jämförelser visar att MySQL presterar bättre än HBase när det gäller läsprestanda, medan HBase har bättre prestanda vid skrivning. Vilken typ av databas som bör väljas vid en RMPS-implementation beror därför på den förväntade kvoten mellan läsningar och skrivningar. Detta förhållande är ett lämpligt ämne för ett framtida examensarbete.
25

Designing an indoor modular micro-farm / Design av modulär mikrofarm för inomhusbruk

DEACONU, RADU COSMIN January 2020 (has links)
This thesis is a product design and engineering master’s project that has been carried out in partnership with a swedish product design and greentech company. In this project, an array of data gathering and design methods were used with the goal of developing a modular solution for an indoor hydroponic micro-farm. The project also investigates the benefits and consequences of designing this type of product in this fashion. A secondary goal was set, as discovered through the research and analysis process. This goal was to investigate the possible impact that a self-sustaining microfarm has on the UX of growing plants and how it can be addressed. / Detta är en masteruppsats i produktutveckling och teknik som har utförts i samarbete med ett svenskt företag med fokus på grön teknologi. Projektet använder sig av flera typer av metoder för datainsamling och design för att ta fram en modulär lösning för en hydroponisk mikromiljö för inomhusbruk. Projektet undersöker vilka fördelar och eventuella konsekvenser en sådan typ av design för med sig. Under analysens gång har ett bimål tagits fram, nämligen att undersöka vilken möjlig påverkan en självdrivande mikromiljö har på användarupplevelsen av att ta hand om växter samt hur detta kan adresseras.
26

Scalable Architecture for Automating Machine Learning Model Monitoring

de la Rúa Martínez, Javier January 2020 (has links)
Last years, due to the advent of more sophisticated tools for exploratory data analysis, data management, Machine Learning (ML) model training and model serving into production, the concept of MLOps has gained more popularity. As an effort to bring DevOps processes to the ML lifecycle, MLOps aims at more automation in the execution of diverse and repetitive tasks along the cycle and at smoother interoperability between teams and tools involved. In this context, the main cloud providers have built their own ML platforms [4, 34, 61], offered as services in their cloud solutions. Moreover, multiple frameworks have emerged to solve concrete problems such as data testing, data labelling, distributed training or prediction interpretability, and new monitoring approaches have been proposed [32, 33, 65]. Among all the stages in the ML lifecycle, one of the most commonly overlooked although relevant is model monitoring. Recently, cloud providers have presented their own tools to use within their platforms [4, 61] while work is ongoing to integrate existent frameworks [72] into open-source model serving solutions [38]. Most of these frameworks are either built as an extension of an existent platform (i.e lack portability), follow a scheduled batch processing approach at a minimum rate of hours, or present limitations for certain outliers and drift algorithms due to the platform architecture design in which they are integrated. In this work, a scalable automated cloudnative architecture is designed and evaluated for ML model monitoring in a streaming approach. An experimentation conducted on a 7-node cluster with 250.000 requests at different concurrency rates shows maximum latencies of 5.9, 29.92 and 30.86 seconds after request time for 75% of distance-based outliers detection, windowed statistics and distribution-based data drift detection, respectively, using windows of 15 seconds length and 6 seconds of watermark delay. / Under de senaste åren har konceptet MLOps blivit alltmer populärt på grund av tillkomsten av mer sofistikerade verktyg för explorativ dataanalys, datahantering, modell-träning och model serving som tjänstgör i produktion. Som ett försök att föra DevOps processer till Machine Learning (ML)-livscykeln, siktar MLOps på mer automatisering i utförandet av mångfaldiga och repetitiva uppgifter längs cykeln samt på smidigare interoperabilitet mellan team och verktyg inblandade. I det här sammanhanget har de största molnleverantörerna byggt sina egna ML-plattformar [4, 34, 61], vilka erbjuds som tjänster i deras molnlösningar. Dessutom har flera ramar tagits fram för att lösa konkreta problem såsom datatestning, datamärkning, distribuerad träning eller tolkning av förutsägelse, och nya övervakningsmetoder har föreslagits [32, 33, 65]. Av alla stadier i ML-livscykeln förbises ofta modellövervakning trots att det är relevant. På senare tid har molnleverantörer presenterat sina egna verktyg att kunna användas inom sina plattformar [4, 61] medan arbetet pågår för att integrera befintliga ramverk [72] med lösningar för modellplatformer med öppen källkod [38]. De flesta av dessa ramverk är antingen byggda som ett tillägg till en befintlig plattform (dvs. saknar portabilitet), följer en schemalagd batchbearbetningsmetod med en lägsta hastighet av ett antal timmar, eller innebär begränsningar för vissa extremvärden och drivalgoritmer på grund av plattformsarkitekturens design där de är integrerade. I det här arbetet utformas och utvärderas en skalbar automatiserad molnbaserad arkitektur för MLmodellövervakning i en streaming-metod. Ett experiment som utförts på ett 7nodskluster med 250.000 förfrågningar vid olika samtidigheter visar maximala latenser på 5,9, 29,92 respektive 30,86 sekunder efter tid för förfrågningen för 75% av avståndsbaserad detektering av extremvärden, windowed statistics och distributionsbaserad datadriftdetektering, med hjälp av windows med 15 sekunders längd och 6 sekunders fördröjning av vattenstämpel.
27

Intrapreneurship in Swedish Technology Consultancy Firms : Influences of the billing per hour mindset on intrapreneurial activities / Intraprenörskap i Svenska Konsultbolaginom Teknik

Bårdén, Sandra, Pärend, Kärte January 2022 (has links)
The financial billing per hour model consultancies use is a successful concept. The financial model has also influenced a mindset where the structures, culture, and leadership of the consultancies revolve around billability. Currently, many consultancies are aiming at business model innovation and turn their innovation capabilities internally through intrapreneurship. Therefore, this thesis answers the questions on how intrapreneurship is integrated into the business model and what role structural, cultural, and leadership aspects have in regard to intrapreneurship. The conducted study shows that there are two main ways of structuring the incorporation of intrapreneurship initiatives, structured and hired intrapreneurship. The culture that revolves around the billing per hour mindset influences both leadership’s willingness to supply resources to the initiative negatively and in many cases, management lacks the knowledge of what is needed to succeed with business model innovation. The study shows that the strategy of the intrapreneurship initiative and the communication and acceptance of the vision are two crucial parameters. / Dagens konsultfirmor använder sig av ett historiskt framgångsrik finansiell struktur som bygger på debiterbara timmar. Fokuset på de debiterbara timmarna påverkar inte bara den finansiella strukturen, den influerar även hur konsultfirmorna struktureras, kulturen och ledarskapet. Fokuset på debiterbara timmar komplicerar för interna projekt via intraprenörskap och innovation kring affärsmodellen. För att undersöka detta vidare svarar denna uppsats på hur intraprenörskap integreras i affärsmodellen och till vilken del struktur, kultur och ledarskap influerar initiativen. Den genomförda studien visar att det finns två huvudsakliga sätt att strukturera integrerandet av intraprenörskap, strukturerat och hyrt intraprenörskap. Kulturen som kretsar kring debiterbar tid påverkar ledarskapets vilja att tillföra resurser till initiativet negativt och i många fall saknar ledningen kunskap om vad som behövs för att lyckas med affärsmodellsinnovation. Studien visar att strategin för intraprenörskap initiativet och kommunikationen samt acceptansen av visionen är två avgörande parametrar för hur initiativen implementeras i affärsmodellen.
28

Dynamic Sink Deployment Strategies

Xiong, Jinfeng January 2022 (has links)
The IoT sensing system plays an important role in the field of the smart city. IoT devices are generally constrained nodes due to their limited power and memory. How to save energy has been a challenge for the scalability of sensing networks. Previous studies introduce the dynamic sink and three dynamic sink deployment strategies. It has been proved by simulation experiments that the sensing network with dynamic sinks can reduce energy consumption. Further investigations on new dynamic sink deployment strategies are needed to explore the full potential of dynamic sinks. This work investigates three new deployment strategies, namely Determinisitic Strategy, Prediction Strategy, and Improved Prediction Strategy. We design experiments with different scenarios and evaluate the packet delivery ratio (PDR) and power consumption performances using emulated IoT devices on the Cooja simulator. The results show that the setups with these three new deployment strategies have good performance in terms of PDR and power consumption. Furthermore, we compare the performance difference between these three new strategies. The Improved Prediction Strategy has advantages over the other two strategies and has application prospects in reality. / IoT-baserade sensorsystem spelar en viktig roll för smarta städer. IoT-enheter är i allmänhet begränsade noder vad gäller till exempel kraftförsörjning och minnesutrymme. Hur man kan spara energi har varit en utmaning för skalbarheten hos sensornätverk. I tidigare studier introduceras dynamiska sänknoder och tre strategier för utplacering av sådana sänknoder. Det har visat sig genom simuleringsexperiment att ett nätverk med dynamiska sänknoder kan minska energiförbrukningen. Ytterligare undersökningar av nya strategier för utplacering av sänknoder behövs för att utforska den fulla potentialen hos dynamiska sänknoder. I det här arbetet undersöks tre nya strategier, nämligen Determinisitic Strategy, Prediction Strategy och Improved Prediction Strategy. Vi utformar experiment med olika scenarier och utvärderar andelen levererade paket (Packet Delivery Ration", PDR) och energiförbrukningen med hjälp av emulerade IoT-enheter i Cooja-simulatorn. Resultaten visar att uppställningarna med dessa tre nya strategier har bra prestanda när det gäller PDR och energiförbrukning. Dessutom jämför vi prestandaskillnaden mellan dessa tre nya strategier. Improved Prediction Strategy har fördelar jämfört med de andra två strategierna och bedöms ha goda tillämpningsmöjligheter i verkliga miljöer.
29

The Applicability and Scalability of Graph Neural Networks on Combinatorial Optimization / Tillämpning och Skalbarhet av Grafiska Neurala Nätverk på Kombinatorisk Optimering

Hårderup, Peder January 2023 (has links)
This master's thesis investigates the application of Graph Neural Networks (GNNs) to address scalability challenges in combinatorial optimization, with a primary focus on the minimum Total Dominating set Problem (TDP) and additionally the related Carrier Scheduling Problem (CSP) in networks of Internet of Things. The research identifies the NP-hard nature of these problems as a fundamental challenge and addresses how to improve predictions on input graphs of sizes much larger than seen during training phase. Further, the thesis explores the instability in such scalability when leveraging GNNs for TDP and CSP. Two primary measures to counter this scalability problem are proposed and tested: incorporating node degree as an additional feature and modifying the attention mechanism in GNNs. Results indicate that these countermeasures show promise in addressing scalability issues in TDP, with node degree inclusion demonstrating overall performance improvements while the modified attention mechanism presents a nuanced outcome with some metrics improved at the cost of others. Application of these methods to CSP yields bleak results, evincing the challenges of scalability in more complex problem domains. The thesis contributes by detecting and addressing scalability challenges in combinatorial optimization using GNNs and provides insights for further research in refining methodologies for real-world applications. / Denna masteruppsats undersöker tillämpningen av Grafiska Neurala Nätverk (GNN) för att hantera utmaningar inom skalbarhet vid kombinatorisk optimering, med ett primärt fokus på minimum Total Dominating set Problem (TDP) samt även det relaterade Carrier Scheduling Problem (CSP) i nätverk inom Internet of Things. Studien identifierar den NP-svåra karaktären av dessa problem som en grundläggande utmaning och lyfter hur man kan förbättra prediktioner på indatagrafer av storlekar som är mycket större än vad man sett under träningsfasen. Vidare utforskar uppsatsen instabiliteten i sådan skalbarhet när man utnyttjar GNN för TDP och CSP. Två primära åtgärder mot detta skalbarhetsproblem föreslås och testas: inkorporering av nodgrad som ett extra attribut och modifiering av attention-mekanismer i GNN. Resultaten indikerar att dessa motåtgärder har potential för att angripa skalbarhetsproblem i TDP, där inkludering av nodgrad ger övergripande prestandaförbättringar medan den modifierade attention-mekanismen ger ett mer tvetydigt resultat med vissa mätvärden förbättrade på bekostnad av andra. Tillämpning av dessa metoder på CSP ger svaga resultat, vilket antyder om utmaningarna med skalbarhet i mer komplexa problemdomäner. Uppsatsen bidrar genom att upptäcka och adressera skalbarhetsutmaningar i kombinatorisk optimering med hjälp av GNN och ger insikter för vidare forskning i att förfina metoder för verkliga tillämpningar.
30

Strategic management: Which factors affect the growth journey of software startups? / Strategisk management: Vilka faktorer påverkar software startups i dess tillväxtresa?

Lind, Oscar, Flodin, Charlotte January 2020 (has links)
Purpose: The purpose of this study is to research the environment in which the IT-artifact exist, rather than the IT-artifact itself. Researching how founders of software startups manage their growth strategies, by researching essential internal and external factors and how they are represented in the founder’s growth strategy. This thesis is interested in the growth journey of startups, therefore we will study both software startups and software SMEs (small medium size enterprise). Research question: How does strategic management choices in the internal and external environment affect growth for software startups? Method: In this research we use a deductive approach, furthermore a qualitative research method was applied in order to gain a deeper understanding about the companies researched to answer our research question. We applied a comparative case study design as we wanted to analyze different cases/ companies and compared them both to each other using more or less identical methods. Semi-structured interviews were used as our preliminary data collection method as it allowed for flexibility. Conclusion: There is no perfect management strategy for software startups to achieve growth. The software industry is complex and rapidly changing, therefore the need to adapt and change the strategy to internal and external environment is essential to achieve growth. This research shows that the three most important factors affecting management strategies for growth in software startups are; (1) customers, (2) competitive advantage and (3) culture. Talented employees influence all the internal and external factors though the entire growth journey, both startups and SMEs. As the startup grows into being an SME, the internal organization factors become more important as well as scalability to achieve growth. / Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka den miljö i vilken IT-artefakten existerar, snarare än själva IT-artefakten. Denna studie syftar vidare till att undersöka hur grundare av software startups hanterar sina tillväxtstrategier, detta genom att undersöka viktiga interna och externa faktorer och hur de representeras i tillväxtstrategin. Denna studie syftar vidare till att studera tillväxt-resan för software startups, därför kommer vi studera både software startups och software SME:s (små och medelstora företag). Forskningsfråga: Hur påverkar strategiska managementval i den interna och externa miljön tillväxten för software startups? Metod: I denna forskning använder vi en deduktiv ansats, även en kvalitativ forskningsmetod användes för att få en djupare förståelse om de företag som studerades för att kunna besvara forskningsfrågan. Vi använde en komparativ design av fallstudier eftersom vi ville analysera olika fall/företag och jämföra dem med/mot varandra med mer eller mindre identiska metoder. Semistrukturerade intervjuer användes som vår preliminära metod för insamling av data eftersom det möjliggjorde flexibilitet i intervjuerna. Slutsats: Det finns ingen perfekt managementstrategi för software startups för att uppnå tillväxt. Programvaruindustrin (software) är komplex och förändras snabbt, därför är behovet av att anpassa och ändra strategin till intern och extern miljö avgörande för att uppnå tillväxt. Denna forskning visar att de tre viktigaste faktorerna som påverkar förvaltningsstrategier för tillväxt i software startups är; (1) kunder, (2) konkurrensfördel och (3) kultur. Talangfulla anställda påverkar alla dessa interna och externa faktorer genom hela tillväxtresan, både startups och små och medelstora företag (SME). När startups:en växer till att bli ett SME blir de interna organisations faktorerna viktigare samt skalbarhet för att uppnå tillväxt.

Page generated in 0.0496 seconds