Background. In today’s fast-paced business world, there is a notable shift from product-centric to solution-centric approaches driven by discussions around sustainability. This shift underscores the increasing demand for Product-Service systems as companies strive to adapt to evolving customer needs. Digital Twin-based approaches have emerged as a potential tool in this landscape, providing new methods for gathering customer insights. The construction industry is a crucial sector vital to economic growth, accounting for approximately 10 percent of the gross domestic product of many countries. However, it faces several challenges, including low productivity, unpredictability, and slow innovation. Objectives. The aim of this thesis is to propose a system that improves through-life support in heavy construction equipment. Additionally, the potential benefit of utilizing a Digital Twin for the development of Product-Service Systems will be suggested based on the developed system. Methods. In this thesis, the design approach was chosen to be Design Thinking to provide a structured framework that fits the uncertain and iterative process that the project demands. Furthermore, the tools and methods from Design Thinking were utilized to ensure the final solution was developed with creative support and constant concept feedback to address the user’s needs. Results. This thesis results in three potential areas of improvement in the through-life support of construction equipment, concepts that could address these, and the problem that is stopping their realization. Furthermore, a proposed solution to this problem has been developed that could enable the implementation of Digital Twins in construction equipment. Conclusions. This thesis finds that data collection issues prevent the implementation of Digital Twins in construction equipment. It also presents several potential strengths and weaknesses of Digital Twins in Product-Service System development.Additionally, it presents some future directions in Digital Twins and Product-Service Systems that need further work. / Bakgrund. I dagens snabba och skiftande affärsvärld sker en märkbar flytt från produktcentrerade till lösning-centrerade tillvägagångssätt, drivna av diskussioner kring hållbarhet. Denna förändring framhäver den ökande efterfrågan på Produkt-Tjänstesystem för företag som strävar efter att anpassa sig till det ändrande kundbehovet. Digital Tvilling-baserade tillvägagångssätt har framträtt som ett potentiellt verktyg i detta sammanhang, och erbjuder nya metoder för att samla kunskap om kunderna. Byggindustrin är en avgörande sektor för ekonomisk tillväxt och står för cirka 10 procent av många länders bruttonationalprodukt. Dock står den inför flera utmaningar som låg produktivitet, oförutsägbarhet och långsam innovation. Syfte. Syftet med detta examensarbete är att föreslå ett system som förbättrar service genom hela livscykeln för anläggningsmaskiner. Dessutom kommer de potentiella fördelarna med att använda en Digital Tvilling för utvecklingen av Produkt- Tjänstesystem att föreslås baserat på det utvecklade systemet. Metod. I detta arbete valdes designmetoden Design Thinkin för att tillhandahålla en strukturerad ram som passar den osäkra och iterativa processen som projektet kräver. Dessutom användes verktyg och metoder från Design Thinking för att säkerställa att den slutliga lösningen utvecklades med kreativt stöd och konstant konceptfeedback för att vara riktat mot användarens behov. Resultat. Examensarbetet resulterar i tre potentiella förbättringsområden inom service genom hela livscykeln för anläggningsmaskiner, koncept som kan adressera dessa och det problem som hindrar deras förverkligande. Dessutom har en föreslagen lösning på detta problem utvecklats som kan möjliggöra implementeringen av Digitala Tvillingar i anläggningsmaskiner. Slutsatser. Arbetet konstaterar att problem med datainsamling förhindrar implementeringen av Digitala Tvillingar i anläggningsmaskiner. Det presenterar också flera potentiella styrkor och svagheter hos Digitala Tvillingar i utvecklingen av Produkt-Tjänstesystem. Dessutom presenteras några områden inom Digitala Tvillingar och Produkt-Tjänstesystem som behöver ytterligare arbete.

This dissertation based on a case study explores the acquisition and the guidance of Swedish Sign Language and spoken Swedish over a span of seven years. Interactions between a pair of fraternal twins, one deaf and one hearing, and their Deaf[1] family were video-observed within the home setting. The thesis consists of a frame which provides an overview of the relationship between four studies. These describe and analyze mainly storytime sessions over time. The first article addresses attentional expressions between the participants; the second article studies the mediation of the deaf twin’s first language acquisition; the third article analyses the hearing twins acquisition of parallel bimodal bilingualism; the fourth article concerns second language acquisition, sequential bimodal bilingualism following a cochlear implant (CI). In the frame, theoretical underpinnings such as mediation and language acquisition were compiled, within a sociocultural frame. This synthesis of results provides important information; in the 12- and 13-month sessions simultaneous-tactile-looking was noted in interchanges between the twins and their mother; mediation of bilingualism was scaffolded by the caregivers with the hearing twin by inserting single vocal words or signs into the language base used at that time, a finding that differs from other reported studies; a third finding is the simultaneousness in which the deaf child’s Swedish Sign Language skill worked as a cultural tool, to build a second and spoken language. The findings over time revealed actions that included all the family members. Irrespective of the number of modes and varied types of communication with more than one child, mediation included following-in the child’s initiation, intersubjective meaningfulness and encouragement. In accordance with previous research, these factors seem to promote the acquisition of languages. In conclusion, these findings should also prove useful in the more general educational field. [1] Deaf with a capital ‘D’ is commonly used for cultural affiliation whereas lower case ‘d’, as in deaf, refers to audiological status (Monaghan, Schmaling, Nakamura &amp; Turner, 2003). / <p>Disputationen tolkas till svensk teckenspråk, hörselslinga finns.</p><p>At the time of the doctoral defense, the following papers were unpublished and had a status as follows: Paper 2: Submitted. Paper 3: Accepted. Paper 4: Submitted.</p>

Digital twins for industrial control systems have gained significant interest over recent years. This attention is mainly because of the advanced capabilities offered by digital twins in the areas of simulation, optimization, and predictive maintenance. Some recent studies discuss the possibility of using digital twins for intrusion detection in industrial control systems. To this end, this thesis aims to propose a security framework for industrial control systems including its digital twin for security monitoring and a machine learning-based intrusion detection system for real-time intrusion detection. The digital twin solution used in this study is a standalone simulation of an industrial filling plant available as open-source. After thoroughly evaluating the implementation aspects of the existing knowledge-driven open-source digital twin solutions of industrial control systems, this solution is chosen. The cybersecurity analysis approach utilizes this digital twin to model and execute different realistic process-aware attack scenarios and generate a training dataset reflecting the process measurements under normal operations and attack scenarios. A total of 23 attack scenarios are modelled and executed in the digital twin and these scenarios belong to four different attack types, naming command injection, network DoS, calculated measurement injection, and naive measurement injection. Furthermore, the proposed framework also includes a machine learning-based intrusion detection system. This intrusion detection system is designed in two stages. The first stage involves an offline evaluation of the performance of eight different supervised machine learning algorithms on the labelled dataset. In the second stage, a stacked ensemble classifier model that combines the best performing supervised algorithms on different training dataset labels is modelled as the final machine learning model. This stacked ensemble model is trained offline using the labelled dataset and then used for classifying the incoming data samples from the digital twin during the live operation of the system. The results show that the designed intrusion detection system is capable of detecting and classifying intrusions in near real-time (0.1 seconds). The practicality and benefits of the proposed digital twin-based security framework are also discussed in this work. / Digitala tvillingar för industriella styrsystem har fått ett betydande intresse under de senaste åren. Denna uppmärksamhet beror främst på de avancerade möjligheter som digitala tvillingar erbjuder inom simulering, optimering och förutsägbart underhåll. Några färska studier diskuterar möjligheten att använda digitala tvillingar för intrångsdetektering i industriella styrsystem. För detta ändamål syftar denna avhandling till att föreslå ett säkerhetsramverk för industriella styrsystem inklusive dess digitala tvilling för säkerhetsövervakning och ett maskininlärningsbaserat intrångsdetekteringssystem för intrångsdetektering i realtid. Den digitala tvillinglösningen som används i denna studie är en fristående simulering av en industriell fyllningsanläggning som finns tillgänglig som öppen källkod. Efter noggrann utvärdering av implementeringsaspekterna för de befintliga kunskapsdrivna digitala tvillinglösningarna med öppen källkod för industriella styrsystem, väljs denna lösning. Cybersäkerhetsanalysmetoden använder denna digitala tvilling för att modellera och exekvera olika realistiska processmedvetna attackscenarier och generera en utbildningsdataset som återspeglar processmätningarna under normala operationer och attackscenarier. Totalt 23 angreppsscenarier modelleras och utförs i den digitala tvillingen och dessa scenarier tillhör fyra olika angreppstyper, namnskommandoinjektion, nätverks -DoS, beräknad mätinjektion och naiv mätinjektion. Dessutom innehåller det föreslagna ramverket också ett maskininlärningsbaserat system för intrångsdetektering. Detta intrångsdetekteringssystem är utformat i två steg. Det första steget innebär en offline -utvärdering av prestanda för åtta olika algoritmer för maskininlärning övervakad på den märkta datauppsättningen. I det andra steget modelleras en staplad ensemble -klassificerarmodell som kombinerar de bäst presterande övervakade algoritmerna på olika etiketter för utbildningsdataset som den slutliga modellen för maskininlärning. Denna staplade ensemblemodell tränas offline med hjälp av den märkta datauppsättningen och används sedan för att klassificera inkommande dataprover från den digitala tvillingen under systemets levande drift. Resultaten visar att det konstruerade intrångsdetekteringssystemet kan upptäcka och klassificera intrång i nära realtid (0,1 sekunder). Det praktiska och fördelarna med den föreslagna digitala tvillingbaserade säkerhetsramen diskuteras också i detta arbete.

Our society moves towards digitalization and the industry is not an exception. Siemenshas developed a wireless condition monitoring device called Simotics Connect in order tohelp them to move forward in the world of digitalization. The Simotics Connect has threeinbuilt sensors. One for temperature, one for vibrations and one for magnetic flux density,a product that is new in the market. This master thesis has investigated its usability forthird party motors, which has not been done.Four areas were investigated, the status in the current market, creating a motorgeometry estimation based on nameplate data, presenting a temperature model to calculatea motor’s cross section temperature and, finally, proposed a stator current model using themagnetic field measurement.Market research has shown that a space for the Simotics Connect to thrive in mostdefinitely exists.The motor geometry estimation, that is based on preliminary electromagnetic sizing,creates a digital twin for the motor that has sufficient accuracy as a tool when calculatinge.g. temperature calculations but lacks accuracy for more advanced and sensitivecalculations e.g for magnetic flux density measurement usability.The temperature model that is presented shows great accuracy when calculating thecross section temperature in the stator but the accuracy decreases for the cross sectiontemperature in the rotor.A stator current model is proposed using a proportional relationship between themagnetic flux density and stator current. The results indicates a linear relationship, thoughusing the digital twin to calculate the proportional constant were concluded to not beaccurate enough. / Sammhället rör sig idag mot digitalisering och industrin är ej ett undantag. Siemens harutvecklat en trådlös underhållsmätare kallad Simotics Connect för att hjälpa dem strävamot en värld inom digitalisering. Simotics Connect hat tre inbyggda sensorer. En för temperatur,en för vibrationer och en för magnetisk flödestäthet, vilket är nytt på marknaden.Detta masterprojekt har undersökt användningen av Simotics Connect för tredjepartsmotorer,vilket ej har gjorts tidigare.Fyra områden undersöktes, statusen på den nuvarande marknaden, en motorgeometriuppskattningmodellbaserad på namnskylsdata, en temperaturmodell för att beräknamotorns tvärsnittstemperatur och, slutligen, en statorströmmodell som använder sig avmagnetiska flödestäthetsmätningen.Marknadsundersökningen har visat att det finns ett utrymme för Simotics Connectatt blomstra inom på den nuvarande marknaden.Motorns geometriska uppskattning, som är baserad i preliminär elektromagnetiskgeometribestämning, skapar en digital tvilling av motorn som är tillräckligt noggrann föratt aggera som ett verktyg vid t.ex. temperatursberäkningar men saknar noggrannhet förmer avancerade och känsliga beräkningar, t ex för användbarhet inom magnetisk flödestäthetsberäkningar.Temperaturmodellen som presenteras visar stor noggrannhet vid beräkning av statornstvärsnittstemperatur, men noggrannheten minskar för rotorns tvärsnittstemperatur.En statorströmmodell föreslås med ett proportionellt förhållande mellan magnetflödesdensitetenoch statorströmmen. Resultaten indikerar ett linjärt förhållande, men användandetav den digitala tvillingen för att beräkna proportionell konstant konstateras attinte vara tillräckligt noggrann metod.

In recent years, digital twins (DT) have gained traction in enhancing operation and maintenance procedures across various industrial sectors, such as manufacturing, energy, and aerospace. Yet their utilization remains more limited in the built environment. The aim of this paper is to investigate the current conceptualizations of DTs within the context of the Swedish built environment, shedding light on the maturity of DTs for built assets and the key value drivers influencing their adoption. The study reveals that DTs for built assets are in early developmental stages, lacking the maturity required to encompass the full spectrum of attributes inherent in a conventional DT. Despite stakeholders labeling these initiatives as DTs, our findings indicate a closer alignment with the concept of BIM-based digital models. This observation resonates with existing literature, highlighting the absence of a universally accepted definition for DTs. Within the Operations and Maintenance (O&amp;M) phase, we have identified the following four primary value drivers shaping the adoption of BIM-based DTs: 1) commercial transparency and trusted transactions, 2) efficiency and cost reduction in routine operations, 3) operational continuity, and 4) added services. These findings contribute to the ongoing discourse surrounding the convergence of BIM and DTs, offering insights into the practical implications and value propositions that drive the integration of these technologies within the built environment. / Under de senaste åren har användningen av digitala tvillingar (DT:ar) blivit allt vanligare för drift- och underhållsförfaranden inom olika industrisektorer, såsom tillverkning, energi och flyg- och rymdindustrin. Användningen är dock fortfarande begränsad inom bygg- och fastighetsbranschen. Syftet med denna studie är att undersöka de nuvarande konceptualiseringarna av DT:ar inom ramen för den svenska fastighetsbranschen, belysa mognaden hos tekniken och undersöka de viktigaste värdedrivande faktorerna som påverkar utvecklingen och användningen i drift- och underhåll av fastigheter. Studien visar att användningen av DT:ar i fastighetsbranschen befinner sig i ett tidigt utvecklingsstadie och att begreppet inom industrin inte helt överensstämmer med visionen kring konceptet. Resultaten stämmer överens med befintlig litteratur, som belyser avsaknaden av en allmänt accepterad definition för DT:ar. I drift- och underhållsfasen har vi också identifierat följande fyra primära värdedrivande faktorer för användingen av BIM-baserade DT:ar: 1) kommersiell transparens och pålitliga transaktioner, 2) kostnadsbesparingar i rutinmässigt drift- och underhållsarbete, 3) kontinuerligt driftsarbete, samt 4) tilläggstjänster. Resultaten från denna studie bidrar till den pågående diskussionen om koncepten BIM och DT, och ger ytterligare insikt i de praktiska värdeskapande processerna och belyser användningsområden av DT:ar i fastighetsbranschen.

The transportation industry stands for a big chunk of the worlds total carbon emissions. To counter this problem electric vehicles are seen as a good solution. However, these vehicles come at a greater cost and do not offer the same range as their less environmentally friendly counterpart. To lessen costs and development time when optimizing electric vehicles, simulations of the vehicles functionality can be utilized. One way of getting such simulations is to design a digital twin of the physical system. A digital twin is able to mimic the functionality of the physical system and can therefore offer well based indications of how a change in design will change the performance in reality. In this thesis a digital twin of the cooling system of an electric boat is designed with realistic results. Cooling systems in the scope of electric vehicles are of grave importance since the electric driveline becomes hot during use which can hinder performance of the vehicle. This is especially true for the high voltage batteries that tend to have quite a narrow range of temperatures within which performance is optimal. This thesis handles an attempt at optimizing the cooling system, replicated by the digital twin, by the use of a temperature predictive model. Three different machine learning models were tested and the resulting best model achieved a mean absolute error of 2.4 and a mean average percentage error of 5.7. However, the model was unable to foresee sudden temperature spikes and drops. A possible fix, that could not be tested in this thesis, would be to implement further input data such as driver profiles and/or GPS data with speed limits. / Transportindustrin står för en stor del av världens totala koldioxidutsläpp. För att motverka detta problem ses elfordon som en bra lösning. Dessa fordon kommer dock till en högre kostnad och erbjuder inte samma räckvidd som deras mindre miljövänliga motpart. För att minska kostnader och utvecklingstid vid optimering av elfordon kan simuleringar av fordonens funktionalitet användas. Ett sätt att få sådana simuleringar är att designa en digital tvilling av det fysiska systemet. En digital tvilling kan efterlikna det fysiska systemets funktionalitet och kan därför erbjuda välbaserade indikationer på hur en förändring i design kommer att förändra prestandan. I detta examensarbete designas en digital tvilling av kylsystemet i en elbåt med realistiska resultat. Kylsystem i elfordon är av stor betydelse eftersom den elektriska drivlinan blir varm under användning, vilket kan hindra fordonets prestanda. Detta gäller särskilt för högspänningsbatterierna som tenderar att ha ett ganska smalt temperaturintervall för optimal prestanda. Denna avhandling behandlar ett försök att optimera kylsystemet, replikerat av den digitala tvillingen, genom att använda en temperaturförutsende modell. Tre olika maskininlärningsmodeller testades och den resulterande bästa modellen uppnådde ett genomsnittligt absolut fel på 2.4 och ett genomsnittligt procentuellt fel på 5.7. Modellen kunde dock inte förutse plötsliga temperaturspikar och -fall. En möjlig fix, som inte kunde testas i denna avhandling, skulle vara att implementera ytterligare indata såsom förarprofiler och/eller GPS-data med hastighetsbegränsningar.

More dynamic markets, shorter product life cycles and comprehensive variant management are challenges that dominate today's market. These maxims apply to the automotive sector, which is currently highly exposed to trade wars, changing mobility patterns and the emergence of new technologies and competitors. To meet these challenges, this thesis presents the creation of a digital twin of an existing production line of electric motors using discrete event simulation. Based on a detailed literature research, a step-by-step establishment of the simulation model of the production line using the software Plant Simulation is presented and argued. Finally, different experiments are carried out with the created model to show how a production line can be examined and optimized by means ofsimulation using different parameters. Within the scope of the different experiments regarding the number of workpiece carriers, number of operators as well as buffer sizes, the line was examined concerning the increase of the output. Furthermore, the simulation model was used to make decisions for future investments in additional XXX machines. Four different scenarios were examined and optimized. By examining the different parameters, optimization potentials of XXX% in the first scenario and up to XXX% in the fourth scenario were achieved. Finally, it was proven that the developed simulation model can be used as a tool for optimizing an existing production line and can generate useful investment information. Beyond that, the development of the simulation model can be employed to investigate further business questions at hand for the specific production line in question. / Mer dynamiska marknader, kortare produktlivscykler och omfattande varianthantering är utmaningar som dominerar dagens marknad. Dessa maximer gäller bilindustrin, som för närvarande är mycket utsatt för handelskrig, förändrade rörlighetsmönster och framväxten av ny teknik och nya konkurrenter. För att möta dessa utmaningar innebär denna avhandling skapandet av en digital tvilling av en befintlig produktionslinje av elmotorer med diskret händelsesimulering. Baserat på en detaljerad litteraturforskning presenteras och argumenteras en steg-för-steg-etablering av simuleringsmodellen för produktionslinjen med hjälp av programvaran Plant Simulation. Slutligen utförs olika experiment med den skapade modellen för att visa hur en produktionslinje kan undersökas och optimeras med hjälp av simulering med hjälp av olika parametrar. Inom ramen för de olika experimenten när det gäller antalet arbetsstyckesbärare, antalet operatörer samt buffertstorlekar undersöktes linjen om ökningen av produktionen. Dessutom användes simuleringsmodellen för att fatta beslut för framtida investeringar i ytterligare hårnålsmaskiner. Fyra olika scenarier undersöktes och optimerades. Genom att undersöka de olika parametrarna uppnåddes optimeringspotentialer på XXX % i det första scenariot och upp till XXX % i det fjärde scenariot. Slutligen bevisades det att den utvecklade simuleringsmodellen kan användas som ett verktyg för att optimera en befintlig produktionslinje och kan generera användbar investeringsinformation. Utöver detta kan utvecklingen av simuleringsmodellen användas för att undersöka ytterligare affärsfrågor till hands för den specifika produktionslinjen i fråga.

The use of simulation programs in production environments is crucial due to the many advantages they offer, such as facilitating calculations of production capacity, cycle times, and optimal buffer sizes. These tools allow for the simulation of various scenarios and cost-effective testing of different strategies, making them invaluable for companies striving to improve production and performance.  The purpose of this work is to conduct a case study using FACTS Analyzer and then compare the results with another simulation software that supports 3D simulations. By conducting the same case study in both programs, we can draw conclusions about the factors companies should consider when acquiring simulation software. The data will be collected through qualitative methods such as observations and interviews, complemented by quantitative methods through experiments within the case study. The results show that FACTS Analyzer and the chosen program Plant Simulation serve different purposes but within similar areas. FACTS Analyzer offers a simple and effective 2D simulation experience that is particularly useful for students and companies planning production. On the other hand, Plant Simulation provides extensive capabilities to model everything from individual production lines to entire facilities in a clear 3D environment, making it easier for people without in-depth knowledge of the field to understand the simulations. In conclusion, the study shows that both programs can complement each other by offering unique capabilities in different domains, providing companies with a competitive advantage by optimizing their production and planning processes.

The Digital Twin (DT), a tool dedicated for decision-making and management, has recently started making its way into today’s digitalized world. It is described as a digital representation of a physical object, system, or process, mimicking its physical counterpart using real-time data and monitoring which can be used for decision-making, optimization, and designing (Singh et al., 2021). Not only can DTs be used for a single object, but can also be implemented on whole cities generating valuable insights improving a city’s management, operability, and realization. However, due to the infancy of the concept, further research is required to presuppose accurate city DTs. This can be done by exploring the implementation of DTs in the different sectors of a city (Shahat et al., 2021). Therefore, this report aims to identify areas in which an university in Sweden could benefit from the implementation of a DT, contributing to the knowledge gap regarding DT implementation in the education sector and furthermore the city DT development as a whole. To identify areas in which the university could benefit from a DT, semi-structured interviews were held with chief positions at the university. The aim of the interviews was to identify the university’s main challenges, and then map the challenges to DT solutions in literature and previous research. The identified challenges at the university were Decision-making processes, Recruitment procedures and forecasting, Quality assurance, and Unclear action plan on becoming a sustainable campus. The challenges Decision-making processes and Recruitment procedures and forecasting were mapped to the Digital Twin of an Organization (DTO). This kind of DT can help organizations with, for instance, responding to changes and delivering value for customers (van der Aalst et al., 2021). The last challenge, Unclear action plan on becoming a sustainable campus, was connected to a DT that can help the university in enhancing its energy management.

In the context of recent global disruptions, enhancing supply chain resilience has become critical for businesses. This thesis proposes a conceptual model for implementing a Digital Twin (DT) in the supplier selection process to enhance supply chain resilience. By integrating real-time monitoring, scenario testing, and collaborative platforms, the model addresses three main pillars of supply chain resilience: SC Visibility, SC Agility, and SC Collaboration. The research employs a systematic literature review for the identification of the three pillars and the development of the Supplier Management Digital Twin (SMDT) framework. The findings suggest that the DT can significantly improve supply chain visibility through continuous KPI monitoring, enhance agility by simulating disruption scenarios, and foster collaboration via shared data platforms. Additionally, a case study on the supplier selection process was conducted, through semi-structured interviews, that when applied through the SMDT framework showcased what factors in the supplier selection process that can be applied to a DT. This study contributes to the theoretical understanding of DTs in Supply Chain Management and offers practical insights for managers seeking to enhance resilience to their supply chain. Future research could explore greater insights from DT experts and implementation through simulation models to further validate and expand the model's utility. / I samband med dagens globala störningar har förbättringen av leveranskedjans motståndskraft blivit mer kritiskt än någonsin för världens företag. Denna rapport föreslår en konceptuell modell för att implementera en Digital Tvilling (DT) i leverantörsvalprocessen för att stärka leveranskedjans motståndskraft. Genom att integrera realtidsövervakning, scenariotestning och samarbetsplattformar adresserar modellen tre grundpelare av leveranskedjans motståndskraft: Synlighet, Agilitet och Samarbete. Rapporten använder en systematisk litteraturstude för att identifiera de tre grundpelarna samt utveckla ett ramverk för en DT. Resultaten tyder på att en DT avsevärt kan förbättra leveranskedjans synlighet genom kontinuerlig KPI-övervakning, öka agiliteten genom att simulera scenarier av olika störningar och främja samarbetet via en delad plattform. Dessutom genomfördes en fallstudie av leverantörvalsprocessen genom semi-strukturerade intervjuer, vilket via en analys av Leverantörshanterings DT-ramverket visar vilka faktorer i leverantörvalsprocessen som kan tillämpas på en DT. Denna studie bidrar till den teoretiska kunskapen av DT:ar i leveranskedjehantering och erbjuder praktiska insikter för chefer som söker att öka motståndskraften i sin leveranskedja. Framtida forskning kan utforska djupare insikter från DT-experter och testa implementering genom simuleringsmodeller för att ytterligare validera och utöka modellens användbarhet.