本文主要在探討在較為短的時間段以及不同的金融環境之下，是否仍然能捕捉到匯率市場中主要解釋投組報酬變動的共同風險因子－平均超額報酬以及利差報酬。我們依據重要金融事件將全樣本分為八個子樣本；總共使用39種幣別並將1983年11月至2015年10月的遠期貼水由小到大排序後，依序建構六個投資組合。全文以美國投資者的觀點出發。結果顯示平均超額報酬無論是在長期或短期的時間段下，仍然為匯率市場中解釋匯率報酬變動的主要風險因子。然而，利差報酬則不然。在銀行危機期間，利差報酬與第二主要成分之相關係數皆為高度負相關。近期自2008年次貸危機開始，利差報酬與解釋投組變動的第二主要成分之相關係數也從先前的0.8~0.9降至-0.80.此結果顯示利差交易似乎在次貸危機之後有所轉變。此外利差風險因子無法有效的解釋動能報酬。 / This paper investigates whether or not the common risk factors, dollar and carry trade risk, in currency markets proposed by Lustig, Roussanov and Verdelhan (2011) will still exist even under a short-run period with a concern of different financial backgrounds. A split of full sample into eight subsamples with respect of financial events is made. A total of 39 currencies is used to build six portfolios on the basis of the forward discounts from November 1983 to October 2015. The whole paper is in the view of an American investor. The finding suggests that under both long-run and short-run period, the dollar return is always the common factor in currency markets. However, it is not the same case for the carry trade return. During bank crises, the carry trade return is strongly negative correlated with the second component. The carry trade return turns out to have a negative correlation with the second component during and after the subprime crisis, decreasing from 0.8~0.9 in the previous subsamples to -0.80. It indicates that the desirability of carry trade activities has changed since the subprime crisis. Besides, the carry trade risk has a little power to explain the variations of momentum returns.

最近，在考慮一個小型開放經濟體系下，貿易條件(Terms of Trade)外生變化對其經 常帳(Current Account) 影響的相關文獻上，以兩期模型(Infinite-horizon Modcl) 處理時，若貿易條件恆常地惡化，則一方面由於實質所得減少造成儲蓄降低，因而使 得經常帳惡化 (此即所謂「財富效果」) ；另一方面則經由實質利率改變影響儲蓄與 投資決策，因此經常帳再度隨之調整 (此稱為「實質利率效果」) 。至於貿易條件惡 化對於經常帳究有改善或惡化的影響則端視各模型處理時假設不同有不同的結論。 在Heckscher-Ohlin 生產技術的假設下，兩要素用在兩部門間生產，會使得貿易條件 透過第三管道影響經常帳。由Stolper-Samuelson 定理可知，貿易條件惡化將會降低 出口財較密集使用要素的報酬，提高進口財較密集使用要素的報酬，在所得重新分配 之後儲蓄決策將有所改變，因而經常帳也跟著受影響。此稱之為 Stolper-Samuelson 效果。 本文擬運用Blanchard 式的跨代模型(Overlapping-generations Mode)考慮一個小型 開放經濟體系在面臨外生貿易條件惡化時，其經常帳與資本累積的動態變化。此模型 假設每個經濟個體(agent) 活有限期，因此長期均衡值不必滿足時間偏好率等於利率 的條件，我們在此考慮投資與儲蓄的動態決策行為。又由於假設Heckscher-Ohlin 生 產技術，本文也將著重於討論Stolper-Samuelson 效果在此模型中的影響。

本論文係研究期貨契約（Futures Contracts ）屏障（Hedge ）價格及利率風險之功 能，並對美國財務會計準則委員會所發布之第十八號會計準則，有關期貨契約會計處 理之規定，做一深入探討，以為國內未來發展期貨市場之參考。 全文共分五章，約六萬字。 第一章 緒論。說明本論文寫作之動機、目的、限制及研究方法。 第二章 探討期貨契約及期貨市場之發展、性質及期貨價格之習性，並對重要名辭加 以界定。 第三章 介紹屏障功能之性質、理論、風險及其有效性分析，並舉例說明。 第四章 介紹美國財務會計準則委員會第八十號會計準則發布始未，及期對期貨契約 會計處理之有關規定等。 第五章 結論。綜合以上各章之討論，做一總結，並提出適當建議。

本論文推導了四種隨機利率下匯率連動選擇權評價模型及其避險比率，其依序為匯率連動選擇權、匯率連動交換選擇權、後定選擇權與匯率連動遠期契約，並比較上述選擇權在隨機利率下與固定利率下評價模型與避險比率之差異。在固定利率下的評價公式與避險比率，其折現因子為固定利率，然而在隨機利率下的評價公式，是以零息債券折現，因此能反映未來利率波動。若發行券商預期未來利率有大幅波動或選擇權的到期日較長時，應使用隨機利率下的評價公式，方能得到較合理的價格。

在現代資產定價的研究中，短期利率扮演一個很重要的角色。短期利率模型中最重要的一類是連續時間的擴散模型(continuous-time diffusion model)。這些模型有一個特性：假設已知利率的動態過程，亦即對利率模型的漂移項及擴散項作特定函數型態假設，而並無完整的經濟理論說明為何如此設定。我們知道不同的利率模型設定會推導出不同的商品評價公式，因此任意函數型態的模型一旦設定偏誤太大，勢必對評價公式的準確性造成很大的影響。有鑑於此，近幾年來利用無母數統計方法來估計利率模型的文獻與日具增。因為利用無母數統計方法可以減少對利率模型的任意設定。 基於對短期利率模型任意參數設定的懷疑，以及欲探究台灣短期利率的動態過程究竟為何種型態，因此本文以Stanton(1997)的無母數統計法利率模型，以台灣貨幣市場30天期的商業本票利率資料作實證分析。而為了更清楚了解無母數法利率模型的表現，本文亦採用CKLS (1992)所發展的估計方法，以一般化動差法(Generalized method of moment, GMM)估計九個有參數利率模型，將所得到結果與無母數法的利率模型比較。最後，我們利用估計出的無母數利率模型來建構利率期間結構，並與實際資料作比較。 本文實證結果發現，台灣短期利率的動態過程不管是漂移項或擴散項函數皆呈現非線性型態，且漂移項函數呈現負斜率的均數回歸(mean reverting)現象，而擴散項函數大致是隨利率水準愈大而其數值亦愈大。因此若以非線性、具有均數回歸且擴散項是遞增的函數式來設定利率模型的參數，應該較能刻劃台灣短期利率動態過程。另外，從有參數模型的實證結果發現，漂移項或擴散項函數，只要其中一項設定有誤，不僅會使該項的預測能力變差，亦連帶會影響另一項的預測能力，進而也會影響模型的整體表現。這意味著以無母數方法來估計利率模型有其必要性。最後，我們利用無母數法利率模型所估計的利率期間結構與實際的資料比較，發現估計結果還算不錯。

近幾年，風險值已經成為金融機構風險控管的重要工具。它的明確及簡單易懂是其讓人接受的原因，加上巴塞爾銀行監理委員會在1996提出的巴塞爾協定修正，規定銀行將市場風險因素納入考量，並允許銀行自行發展內部模型，以風險值模型衡量市場風險後，各種風險值的估算方法相繼被提出。 本篇論文是使用部分整合自回歸條件變異數（Fractional Integrated Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity，簡稱FIGARCH）計算長期利率期貨多空部位的每日風險值。選取的三支長期利率期貨是在芝加哥期貨交易所掛牌的三十年期美國政府債券期貨（TB）、十年期美國政府債券期貨（TN） 與十年期市政債券指數期貨（MNI）。 利率期貨的研究在過去文獻中，甚少被提及。但隨著利率型商品日新月異的發展，以利率期貨避險的需求也與日遽增。尤其在台灣，利率期貨更是今年新登場的期貨商品。因此，我選擇利率期貨作為研究標的，藉由以FIGARCH模型來配適波動性，提供避險者一個估算風險值的方法。 FIGARCH模型係由Baillie、Bollerslev與Mikkelsen於1996所提出，與傳統GARCH模型所不同的是，FIGARCH模型特別適用於描述具有波動性長期記憶（Long Memory）性質的資料。所謂長期記憶性，是指衝擊所造成的持續性是以緩慢的雙曲線速率衰退。而許多市場實證分析均指出，FIGARCH較適合用來描述金融市場上的波動性。此外，本研究的風險值計算，除了一般實務界常用的常態分配以外，還考慮了t分配與偏斜t分配，以捕捉財務資料常見的厚尾與偏斜的特性。 而實證結果顯示，長期利率期貨報酬率的波動性確實存在長期記憶性，所以FIGARCH(1,d,1)模型可以適切地估算長期利率期貨的每日風險值，不論在樣本內或樣本外的風險值計算均優於傳統GARCH(1,1)模型的計算結果。至於各種不同分配的比較，在樣本內的風險值計算，當α=0.05時，常態分配FIGARCH(1,d,1)模型表現較佳；當α=0.025到0.0025時，t分配與偏斜t分配FIGARCH(1,d,1)模型表現較佳，而偏斜t分配FIGARCH又稍微優於t分配FIGARCH(1,d,1)模型。 而樣本外的風險值預測，則有不同的結果，當α=0.05，t分配與偏斜t分配FIGARCH(1,d,1)模型表現較佳；而α=0.01時，常態分配FIGARCH(1,d,1)模型表現較佳。而且t分配與偏斜t分配FIGARCH(1,d,1)模型在α=0.01會出現太過保守的情形，出現失敗率（failure rate）為零，高估風險值。 / Value-at-Risk (VaR) has become the standard measure used to quantify market risk recently, and it is defined as the maximum expected loss in the value of an asset or portfolio, for a given probability α at a determined time period. This article uses the FIGARCH(1,d,1) models to calculate daily VaR for long-term interest rate futures returns for long and short trading positions based on the normal, the Student-t, and the skewed Student-t error distributions. The U.S. Treasury bonds futures, Treasury notes futures, and municipal notes index futures of daily frequency are studied. The empirical results show that returns series for three interest rate futures all have long memory in volatility, and should be modeled using fractional integrated models. Besides, the in-sample and out-of-sample VaR values generated using FIGARCH(1,d,1) models are more accurate than those generated using traditional GARCH(1,1) models. For different distributions among FIGARCH(1,d,1) models, the normal FIGARCH(1,d,1) models are preferred for in-sample VaR computing whenα=0.05, and the Student-t and skewed Student-t models perform better for in-sample VaR computing whenα=0.025-0.0025. Nonetheless, for out-of-sample VaR, the Student-t and skewed Student-t FIGARCH(1,d,1) models perform better in the case α=0.05 while the normal FIGARCH(1,d,1) models perform better in the case α=0.01. The VaR values obtained by the Student-t and skewed Student-t FIGARCH(1,d,1) models are too conservative whenα=0.01.

爲規避利率上升風險，市場上有很多避險工具，諸如遠期利率協定、利率交換、我國期交所於2004年1月2日所推出的債券期貨（或稱利率期貨）、歐元期貨契約。本論文所要探討的是平均利率上限選擇權之評價，使用的方法是建構Forward LIBOR Tree之利率樹，再使用Timothy. R. Klassen（2001）評價亞式選擇權的方法來評價平均利率上限選擇權。

摘要 衡量壽險公司利率風險的初步作法是估算保單的存續期間。保單的存續期間因現金流量模式的不同與一般債券的存續期間有很大的差異。壽險保單未來不只會產生現金流出 （給付和費用），還會有現金流入（保費），其淨現金流量因而有可能變號，所以壽險保單的存續期問可能小於○，也可能大於到期日，甚至還可能因為準備金接近○的關係而有很大的數值。此外，保單的存續期間不太受死亡率下降的影響，解約率升高通常會使存續期問的數值降低，而佣金的平準化則會使原本正的存續期問變小。從壽險公司銷售保單組合可能的結果（平穩、成長、衰退等三種型態）來分析負債存續期間，由其結果可知一個新創立或成長型的壽險公司其所面臨利率風險的衝擊要大於一個處於平穩型或衰退型的壽險公司。 關鍵字：存續期間、利率風險、淨現金流量、壽險保單、準備金 / Abstract Estimating the duration of the life insurance policy is the first step in measuring the interest rate risk of the life insurance company. Life insurance policy's duration is quite different from bond's due to the difference in the pattern of cash flows. Life insurance policies generate not only cash outflows as payments to policyholders from insurance companies but also cash inflows as premiums from policyholders to insurers. Furthermore, the net cash flow usually turns from inflow to outflow as time goes by. The duration of the life insurance policy therefore could be negative or longer than the maturity of the policy. It could even be huge if its reserve is close to zero. Besides, the mortality rate does not have a significant impact on policy duration; early surrenders of policies would reduce policy duration in general; and leveling commission rate would make positive duration smaller. Findings concluding from analyzing the likely results, referring to the steadying, growing and declining modes, of insurance portfolios offered by life insurance companies for analyzing their liability duration, indicate that the interest rate risk exposure by a start-up life insurance company or a growing life insurance company is greater than a life insurance company that is at a steadying or declining phase. Keywords: duration, interest rate risk, net cash flow, life insurance policies, reserve.

論文名稱：可轉換公司債存續期間之分析 校所組別：國立政治大學金融研究所 畢業時間：九十年度第二學期 提要別：碩士學位論文提要 研究生：陳嘉霖 指導教授：陳松男博士 論文提要及內容： 本研究在分析可轉債的存續期間，在存續期間的衡量上是採用有效存續期間法；而在可轉換公司債的評價上，假設股票價格服從幾何布朗寧運動，無風險利率的變動符合Hu1I-white利率模型，並且考量利率與股票報酬之間的相關性，建立可轉換公司債評價六元樹形圖。 本研究分別針對到期期限長短、價內外程度、股價波動度、利率波動度、股價與利率相關係數及票面利率等六項參數，作可轉換公司債存續期間的敏感度分析，研究結果為：1 加入贖回條款後，可轉債的存續期間高於未加任何條款下的可轉債存續期間。2 加入賣回條款後，可轉債的存續期間低於未加任何條款下的可轉債存續期間。3 加入贖回及賣回候款後，可轉債的存續期間會介於僅含贖回條款與僅含賣回條款的存續期間之中。4 距到期日愈長可轉債的存續期間愈高。5 愈價外的可轉債其存續期間愈高。6 股票波動度愈高，可轉債的存續期間愈低。7 利率波動度增加則可轉債的存續期間上升。8 股票價格與利率相關係數由正至負，可轉債的存續期間上升。9 若贖回權愈小，則票息上升會增加可轉債的存續期間。 關鍵字：可轉換公司債、存續期間、有效存續期間、六元樹、Hull-white、利率模型 / Title of Thesis: Anatomy of the Convertible Bond Duration Name of Institute: Graduate Institute of Money and Banking, NCCU Graduate Date: June, 2002 Name of Student: Chen, Chia-Lin Advisor: Dr. Chen, Son-Nan Abstract: This thesis uses effective duration method to anatomize the convertible bond duration. With the assumptions that stock price follows Geometric Brownian Motion and risk-free interest rate follows Hull and White model, we built a hexanomial tree to value the convertible bond. This thesis analyses the effects of the six parameters . They are maturity date, the ratio of the stock price versus the strike price, the correlation between stock return and interest rate, stock return volatility, interest rate volatility, and coupons. The conclusions include nine points. First, the value of convertible bond duration including call clauses is higher then pure convertible bond duration. Second, the value of convertible bond duration including put clauses is lower than pure convertible bond duration. Third, the value of convertible bond duration including both call and put clauses is between only including call or put clauses ones. Fourth, the longer the time to maturity is, the higher the convertible bond duration is. Fifth, the higher the ratio of the strike price versus the stock price is , the higher the convertible bond duration is. Sixth, the higher the stock volatility is , the lower the convertible bond duration is. Seventh, the higher the interest rate volatility is , the higher the convertible bond duration is. Eighth, the value of the correlation between stock return and interest rate increases from a negative value to a positive one, then the convertible bond duration increases. Ninth, if the value of call right is very small , the convertible bond duration will increase by the increasing of the coupon . Keywords: Convertible Bond, Duration, Effective Duration, Hexanomial Tree, Hull and White Interest Rate Model

橫諸國際情勢，憑藉著貿易自由化，擴大了企業於全球的佈局。於多變的企業競爭環境下，更進一步帶動了整體金融市場的自由化與國際化。在貸款與資本市場等傳統之金融工具已無法滿足多元化的融資與投資需求下，衍生性金融商品的發展更一日千里。包含不同幣別、不同交易環境與不同報酬型態的新金融產品，不斷推陳出新，應用範圍更涵蓋資產與負債管理。專業分工的財務交易已然成型，藉著將傳統金融市場工具之移轉、拆解、重組、槓桿操作等，賦予金融商品收益增強之功能，也達成企業或銀行的風險規避需求。 金融業最重要的資產在於專業人才之養成。然財務工程專業素養之建構，卻有其一定之困難度。實因財務工程為跨領域之學門，不僅需具備發現市場可能契機之敏銳觀察度與洞察力外，同時也須具備高度縝密的數理邏輯分析能力。當前台灣，甚而擴及大中華，具這樣背景的人才並非多數，在這樣時空背景下，於第一線的業務端，除產品經理對財務工程此技術較為熟稔外，短期內實難達成所有業務皆備齊產品設計概念之目標。立於每位金融從業都該是財務顧問角色之長遠定位下，財務工程此技術，並非僅該限於產品研發部之專利，反而更應該熟稔於此。 雖未有完美的模型，但模型的立意，並不在於預測之精準度上，而應著重於模型背後是否能對各資訊判讀有所助益。本文之動機，即在於透過對模型的概述與介紹，輔以個案之分析邏輯，搭配對經濟情勢之整體判斷，從而能讓更多金融從業一窺財務工程之奧妙，具齊自己的專業素養，進而成為其客戶深賴的財務顧問。本篇論文要旨即在於，藉助兩連動債券個案之評析，從中探究產品研發設計之各時機與敏銳度，發掘投資人潛在之需求，進而為金融機構帶來豐厚之收益。 金融商品設計，須將各環節納入考慮，包含收益率、債券期間結構、波動度等。若未欠周詳之研擬，即匆忙將其評價，則不但或有反向預期之情境，致使發行商遭逢損失外，若情勢對投資人不利，在結構型商品次級市場較欠缺流動性之下，不僅使投資人權益受損，更將使發行商本身之信譽大減。本篇論文所選之兩個案，在贖回條款此權責劃分上，即扮演著吃重之角色。以利率連動債券為例，未加此贖回條款，商品之內含價值竟達111.44美元，而將此贖回條款納入考量後，商品內含價值則據降至100.61美元，雖超過本金，然發行商依然可藉研判未來之趨勢，藉設計期初對自己不利，然後其對自己有利之產品。然未來趨勢難以捉摸，因此發行商亦應以發行成本低於發行面額之結構型商品為宜，以獲其固定之手續費收入。