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產品空間分析之研究:非計量多元尺度法及層次集群分析之應用-彩色電視機之例榮魯青 Unknown Date (has links)
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勞工職位特質分析-多元尺度法於大資料分析之應用 / The occupational characteristics analysis -the application of large data multidimensional scaling method陳烽威, Chen, Fong Wei Unknown Date (has links)
本文自美國人口普查局 (United States Census Bureau) 取得多達十萬筆的勞工資料,然而在如此大量的勞工資料中因維度的詛咒,所以我們無法使用傳統的資料探勘的方法分析資料,而且傳統的序述統計也無法提供一個好的分析方向,因此我們藉由 Tzeng et al (2008) 所提出的分解與結合多元尺度法 (Split-and-combine Multidimensional Scaling, SC-MDS) 為分析方法來剖析此資料。多元尺度法主要的目的有二:第一,使資料展現在空間中,並以資料點與點之間的距離表示其相關性;第二,降低資料維度避免維度的詛咒。SC-MDS 提供我們在分析此大資料相關聯性時的優先順序為年齡、學歷、性別;並結合職位資訊聯合資料庫 (Occupational Information Network)分析在此架構下不同分類的勞工在其就業的職位特質上的差異。我們發現了教育程度會影響性別間在勞工職位特質上的差異,且這些差異的數量又會隨年齡的增加而增加;教育程度在各個年齡層都對勞工職位特質產生很大的差異;最後,青年與壯年的勞工在職位特質上相較於壯年與中年勞工相似,並對以上產生相似或差異的原因提出解釋。 / A big labor data from United States Census Bureau will occur two problems. First, since the big data issue, we can not use the traditional method of data mining. Second, the descriptive statistics can not offer an explicit analysis, so we use Split-and-combine Multidimensional Scaling (SC-MDS), which is proposed by Tzeng et al (2008) to mining this labor data. MDS has two main purposes: First, Express data similarity by the distance between each pair points in spatial configuration. Second, Reducing data dimension to aviod the curse of dimension. After SC-MDS, the big labor data can be analysed by age, education and sex. We combine this order and the Occupational Information Network data base to develope the differences in occupational characteristics. We find the following phenomenon: first, differences are increasing with ages. Second, eduction do impact labors' characteristics in every ages. Third, the youth labors are more similar in occupational characteristics than olders. Finally, we try to explain the results above.
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聯合分析在產品最佳化之應用研究耿筠, GENG, YUN Unknown Date (has links)
本研究共壹冊,預計四萬至六萬字,分六章十九節:第一章、導論,第二章、方法簡
介與文獻探討,第三章、研究設計,第四章、第一階段研究之結果,第五章、第二階
段研究之結果,第六章、結論。聯合分析是一種相依的多變量分析技術,它主要的目
的是:探討分析預測變數各水準對準則變數之供獻,在本研究指的是運動鞋各屬性水
準對顧客偏好大小的影響。本研究採便利抽樣,以人員訪問方式接觸受測者,並以問
卷為工具來收集初級資料。除聯合分析外,同時使用Thurstone's Case V抽取變數,
多元尺度法描繪產品及理想點聯合空間圖,集群分析法區分出偏好較一致的栠群,最
後以聯合分析法找出最佳之產品。
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吸菸者市場區隔化與產品定位之研究鄒義強, ZOU, YI-GIANG Unknown Date (has links)
一、研究目的:自從菸酒開放自由進口後,國內市場競爭更加劇烈,而反菸團體的活
動,消費者對健康意識的警悟,以及潛在消費人口結構的改變,都造成業者在經營上
的挑戰,本研究目的在試擬業者行銷策略。
二、文獻:本研究應用消費行為理論,生活型態理論,市場區隔理論,產品定位理論
及相關文獻。
三、研究方式:本研究採用問卷方式來收集初級資料,採用因素分析法,集群分析法
,多元尺度法,區別分析法,卡方檢定與變異數分析法。
四、研究內容:根據問卷資料萃取生活型態構面,並進行市場區隔,並對不同特徵消
費群在人口統計變項,評估準則,消費行為上加以剖析其差異性。並針對吸菸者對品
牌與屬性的知覺與偏好態度作產品定位分析,以了解競爭態勢,與品牌理想點分析。
五、研究結果:本研究共區隔四個消費群簇,此四群在人口統計變項,消費行為,生
活型態構面與評估準則上均有顯著性的差異。第群訴求重點在於低價格。第二群訴求
重點在於翩翩紳士風度,第群訴求重點在於男子氣概,反抗權威的形象,第四群訴求
重點在於低尼古丁,低焦油含量。
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進口汽車業行銷策略規劃擬定之研究--台北市之實證蘇育慶, SU, YU-GING Unknown Date (has links)
近年來,中華民國台灣地區國民所得不斷提高,行的品質逐漸受到重視,國內進口轎
車市場對量與質的需求均顯現出相當具有成長潛力的態勢,進口轎車代理商及貿易商
不斷引進各價位的轎車,且國產車業者亦不斷強化競爭利基以迎戰進口車,使得這個
市場的競爭日益激烈。
依分層抽樣原理,本研究以問卷訪問方式抽取台北市20歲以上之506位消費者為
調查對象,期以對進口汽車之偏好態度為市場區隔的基礎,並結合潛在購買強度指標
及阻擾購車指標,藉以選擇其潛在目標市場,進而深入瞭解消費者之特性,據以研擬
開發潛在市場之有效行銷策略。
其次,本研究採用計量多元尺度法(Metric MDS)分別探討高、中、低三等價位共1
5種品牌之進口轎車及3種品牌之國產車在市場上之競爭態勢,以作為業者引進車種
之參考。
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商業性雜誌產品空問及定位研究林建煌, LIN, JIAN-HUANG Unknown Date (has links)
本論文係運用非計量多元尺度法的技術來探討國內六份商業性雜誌(天下雜誌、管理
雜誌、行銷╱推銷、現代管理月刊、環球經濟及實業世界)的產品空間,並藉由對產
品空間的檢討,以作為六份雜誌進行重定位以及行銷策略制定的參考。本論文進行研
究的對象除了雜誌本身的經營階層以外,在消費者方面,則以企管系所學生(潛在消
費者)及企業經理人員(主要目標顧客)為探討對象。
本論文計分八章。第一章:導論;第二章:研究設計;第三章:消費者聯合空間圖分
析及集群分析;第四章:消費者與雜誌經營者簡單空間圖比較與分析;第五章:屬性
重要性判斷之差異分析;第六章:雜誌╱屬性空間圖分析;第七章:雜誌偏好與實際
偏好一致性分析;第八章:結論與建議。
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臺北市住宅建築業定價策略分析余智生, Yu, Zhi-Sheng Unknown Date (has links)
其目的為研究構成住宅價格之各種因素,并運用「非計量多元尺度法」去探討,住宅
供給者及購屋者雙方對「價格因素」評斷之差異性;從而溝通雙方的意見以供建築業
定價時之參考。
第一章導論-敘述研究動機、目的及方法,定義名詞并說明研究限制。
第二章文獻探討-研究房屋價格之特徵及構成因素,國內外學者的實證研究。
第三章理論定價與實務定價-討論理論定價之原則及方法,評論實務上業者之定價策
略。
第四章-敘述研究程序及結果。
第五章-結論及建議。
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聯合分析法在果汁消費者知覺輿偏好上之應用研究吳兆益, Wu, Zhao-Yi Unknown Date (has links)
第一章為導論,包括研究動機與研究目的、研究範圍、研究分析架構、研究限制及本
文結構。
第二章共分三節,為文獻探討部份,分別介紹尺度法與多屬性決策、非計量多元尺度
法、及聯合分析法。
第三章分五節,說明本研究的研究設計,從受測體之建立、問卷設計,以至於分析模
式及步驟均有詳細的說明。
第四章研究果汁產品在飲料市場中的地位,細分為三節,首先說明在產品空間中果汁
與其他種飲料之相關位置,其次分析各類飲料產品具有各產品屬性的情況,最後分析
不同背景下的消費者在各類飲料上的差異程度。
第五章分兩節,分析果汁產品中,各屬性因素之各個水淮對產生偏好之貢獻有多大?
對各屬性因素間之互動效果亦有所探討。
第六章細分為三節,用聯合分析法對果汁市場加以區隔,從找出較適當的個人背景區
隔變數開始,到更進一步衡量出各背景因素對某一特定產品偏好的影響程度。
第七章為結論與建議。
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