本研究希望以個案研究的方式來探討多事業部的跨國公司的投資策略之組合，於有限的資源下，跨國公司必須以何種客觀及有效率的方法，來配置其所擁有的資源於其總公司之下所屬的事業部，以使其投資效益達到最大，進而增加股東價值。 　　本研究是以波士頓矩陣的理論架構，配合波特的五力分析，並運用產業分析的架構來進行外部分析，以及公司的優劣勢的內部分析，來訂位公司之投資策略方向。整個研究分為五個階段（1）先擬定可運用於本研究的理論模式及架構，將特用化學產業的投資模式加以量化及定位（2）分析外部產業的機會與威脅以及公司內部分析的優劣勢（3）根據上述分析定位出各事業部於波士頓矩陣中所處的四個象限（4）根據事業部之定位以及事業現況，擬定投資策略建議（5）投資策略規劃的回饋及修正。 　　有效率的資源配置，能夠確保良好的投資報酬率，增加股東權益，使企業能夠永續經營，本研究分析後發現特用化學產業的投資策略，必須結合外部產業分析與內部績效評估，以取得最客觀的決策資訊，並且做出最佳的投資決策。全球化趨勢下，企業必須有全球佈局與管理跨國企業之能力，本研究對於國內企業於邁向國際化的腳步過程中的建議，是如何培養並建立起管理國際企業之核心能力，是企業負責人的首要課題。

臺閔地區65歲以上的老年人口於民國82年底占總人口之7.1%，達到聯合國所界定之「高齡化」水準，至民國94年底老年人口大幅增加為占總人口之9.74%，人口老化的趨勢使得退休後的生活保障更顯重要;年長者生活保障的主要來源是退休金，而我國已於民國94年7月1日由確定給付制轉變為確定提撥制(DC制)。基於醫學的快速成長，以及生活環境水準亦顯著提昇，採用現有的生命表預測未來死亡率可能會有極大的誤差，故本文參考許鳴遠(2006)的Reduction Factor模型，預測台灣未來的高齡人口死亡率，進而推計未來的各年齡人口數，再將改善的死亡率應用在確定提撥制的退休基金，並參考MacDonald and Cairns (2007)，假設退休基金投資在五種不同的投資標的，分別考慮20歲的個人與不同時間點20~55歲的各年齡人口，在不同限制函數下找尋確定提撥制退休基金的最適投資策略，並比較不同限制函數對依賴比造成的影響。

Xia（2001）運用動態學習方法預測股價，利用Hamilton-Jacobi-Bellman偏微分方程式（PDE）解最適投資組合策略。本文以Cox和Huang（1989）之平賭方法求出債券價格過程以及最適投資策略，並將問題延伸至跨國投資策略，增加兩項國外資產：外國股票以及外國貨幣帳戶，將匯率風險納入最適的投資組合中。 本文引用Xia（2001）的動態學習方法，以股利率（dividend yield）作為預測變數，假設股價成長率和預測變數－股利率－呈動態線性關係，進而依Lipster和Shiryayev（1978）貝氏過濾法預測股價之動態更新過程，並假設投資人財富效用為CRRA（Constant Relative Risk Aversion）效用函數，在給定風險趨避係數的情況下，極大化期末期望財富效用，以求得最適投資策略解，並進行數值分析。 本研究經數理推導以及數值分析發現以下具體的結果： 1. 最適投資策略與匯率風險以及學習效果有關：經數理推導發現匯率風險影響國外貨幣帳戶的投資比例，而股價的學習效果反映在市場風險市價上，進而影響股票投資比例。 2. CRRA效用下最適投資策略可分為市場投資組合及固定收益投資組合：給定風險溢酬以及風險趨避係數下，國內外股票投資比例呈現固定常數，而固定收益部分則跟投資期限有關，其投資比例是投資期限的函數。 3. CRRA效用下最適債券比例隨著風險趨避程度增加而降低：數值分析發現投資人在債券上投資的比例與風險偏好相關，越積極的投資人投資比例越高，且較保守的投資人越接近到期期限，債券持有比例上升速度較快。 4. 投資人的效用隨著已知股價波動度的增加而遞減：在1,000次的模擬後，發現在股價學習效果下，投資人的期末期望財富效用會受到股價波動度的影響，波動越大則影響學習效果，進而造成效用降低。 關鍵字：跨國投資、貝氏過濾法、平賭方法、最適投資策略、學習效果

本研究之目的有四：(1)瞭解目前國內創業投資事業發展狀況。(2)探討創業投資事業的核心競爭力。(3)探討創業投資事業的投資風險傾向與投資策略，期能深入瞭解其投資行為模式，進而有益於其投資策略之制定。(4)探索創業投資事業的核心競爭力與投資策略之間關聯，配合其他考量的因素與屬性，以進一步瞭解其中的因果關係。 本研究屬於探索性個案研究，主要是藉由實地訪談國內績效卓越的創投業者，配合國內外相關文獻，以瞭解目前創投事業的發展，核心競爭力與投資策略的關聯。 經由理論與個案訪談，本研究得到以下的結果： (1)各家創投事業的核心競爭力或有不同，因此形成各自獨有的利基，並總括有七項的核心競爭力。 (2)創投事業的核心競爭力在於某些特定項目，則將導致某些的投資策略。 (3)由於臺灣創投事業發展環境的影響，創投事業所投資對象的行業分布主要集中在資訊電子業，且投資資金的撤出方式也採在股票公開交易市場出售的方式。另外，目前創投事業已漸有使用垂直整合的策略，以增加獲利。] (4)創投產業的關鍵成功因素為豐厚的人脈關係附加價值的提供。 / This paper attempted to (1) realize the current development of domestic venture capital business; (2) discuss issues related to the core competence exhibited i the business; (3) review investment risks and strategies for indepth understanding of investment behavior mode to help map out investment strategies; and (4) explore into the correlation between the corecompetence and investment strategies to identify the consequences in conjunction with other contributing factors and properties. As an exploratory case stdy, this paper ventures the fact finding essentially by conducting field interviwes with those local entrepreneurs have achieved excellent performance in venture capital and by referring to related documentation available at home and overseas to describe the correlation among present development of venture capital business, its core competece and investment strategies. Through the theory and case interview, findings of the paper are: (1) The core competence of each venture capital company may differ, thus to from individual niche, and there are in general seven types of core competence. (2) Should the core competence the focused on a specific area, certain investment strategies are formed accordingly. (3) For being subject to the particular environment, the development of venture capital business has been concentrating. In the industry of information electronic, and stack trading in the stock market has become the way to withdraw the funds initially invested while swinging to the vertical integration strategy for increasing profitability. (4) Wide and constructive contacts with the right, if not powerful, persons as well as the provision of add-ons have proved to be the key success factors of venture capital business.

我國自民國80年開放外資直接投資股市至今已達5年，尤其外國專業投資機構最受矚目，本研究之目的係藉由分析外國專業投資機構投資策略與行為，及其有無適切運用會計資訊，來探討外國專業投資機構的角色。據此，本研究所欲討論的問題可分為兩大部分，其一為探討外國專業投資機構投資型態，亦即了解其投資有無百分比、月份、產業別與類別之偏好；另一為探討其投資行為與會計資訊之關係，亦即探討外國專業投資機構對會計資訊宣告前後有無不同策略。 　　本研究期間為民國83年10月至84年10月止，以每日外資個股持股變化為研究對象採用單變量分析、Scheffe比較法及成對t檢定之統計方式；經實證分析，本研究所獲得的結論彙述如下： 　　第一部份　外國專業投資機構投資型態研究 　　1. 在投資百分比方面，以佔當日個股成交數20%以下為最多，故外國專業投資機構不偏好大進大出。 　　2. 就投資時點而言，以第三季為最頻繁，乃為因應年底結算績效之故。 　　3. 就投資產業而言，以電子股與金融保險股為最多，因其在84年度為明星產業。 　　4. 就投資類別而言，以第一類股為主要投資標的，顯見大型績優股為外國專業投資機構所青睞。 　　以上結論均支持外國專業投資機構為理性投資者之角色。 　　第二部份　外國專業投資機構投資行為與會計資訊之關係 　　此部份所探討者為當會計資訊公佈為好消息或壞消息時，是否外國專業投資機構投資策略有所變化。經由實證分析，並不能支持假說，亦即不能證明外國專業投資機構做投資策略時，對會計資訊有即時反應。

本文乃根據國外盈餘品質分析常用之指標，試著從國內上市公司公開的財務年報中，擷取和盈餘品質攸關之訊息，配合盈餘非預期變動的高低，研究是否具有解釋股票報酬之能力，以提供盈餘品質與股價關係的直接佐證；接著分析盈餘品質與盈餘反映係數(Earning Response Coefficient)之關聯，研究是否盈餘品質較好之公司會具有較高的盈餘反映係數；再者根據不同的總體經濟環境，檢視各種盈餘品質指標之相對重要性，以調整盈餘品質指標之權重，俾能更真確地反映公司整體的盈餘品質；最後乃進一步將結果轉換成投資策略，形成投資組合，衡量投資組合績效，並分析該策略所承擔之風險，以探討是否可獲得超額報酬。 研究結果得到以下幾點結論：(1)8種指標中有6種的確與股票報酬成負相關(4種達到統計顯著)，顯示盈餘品質分析在國內股市應有一定的效果，值得投資人重視。(2)盈餘品質好壞會影響盈餘反映係數，盈餘品質較好之公司，具有較大的盈餘反映係數，也就是股價反映盈餘非預期成長之幅度較大。(3)利用盈餘品質分析，配合非預期的盈餘成長來形成投資策略，可獲取相當的報酬，且即使調整了風險因素，仍能獲取超額報酬(但未考慮交易成本)。(4)總體經濟環境變化，對盈餘品質指摽之影響並不明顯，亦可能是選樣期間只有五年，且各年度總體經濟環境之變化不大，以致不易觀察其對盈餘品質指標之影響。(5)研究中所用的資訊全部是公開的財務報表資訊，卻仍能解釋股票未來的報酬，顯示公開資訊仍有一定的訊息內涵，也就是目前的股價並未反映所有已公開的資訊，似乎代表台灣股市的效率性不足。

市場上存在許多傳統資產模型無法解釋的異常現象，本論文將探討台灣證券 市場異常報酬投資策略之獲利與財務危機間的關聯性，重點放在價值型投資策略， 由買進高淨值市價比的公司股票，放空低淨值市價比的股票，建構出價值型投資 組合。此投資策略的主要獲利來源出自投資組合的多頭部位，即高淨值市價比的 公司。且信用風險作為財務危機的代理變數，在解釋異常報酬上扮演重要角色， 價值型投資策略的異常報酬在高信用風險公司是較大的，表示財務危機的影響是 有反映在股票報酬上的。而與美國市場的結果不同，信用評等降評對報酬的影響 在台灣證券市場並不顯著。 / Anomalies exist in the markets that cannot be explained by traditional asset-pricing models. This paper assesses implications of financial distress for the profitability of anomaly-based trading strategies in Taiwan stock market. We focus on the value-based strategy which conditions on the BM ratio. It involves buying highest BM and selling lowest BM stocks. Financial distress, as proxied by rating downgrades, is likely to be a primary ex ante indicator of a company’s future performance. Anomaly returns of value-based strategy are bigger in high credit risk companies. But unlike the evidence in U.S market, rating downgrades only have limited impact on stock returns in Taiwan.

從2006年初開始，時至今日，全世界最讓人驚艷的股市要算是中國大陸股市了。從前年低點998點後，一路攀升至今年5月下旬最高點4300點，一年多的時間，漲幅四倍多，深滬兩市開戶數近一億户，大概只能用盛況空前來形容當今的大陸股市，儘管政府祭出降溫政策，一再喊話，股民們仍無懼的湧入證券市場，指數持續向上攀升，上市公司本益比早已超出合理範圍。直至政府於5月30日宣布將印花稅由千分之一調升至千分之三，股市才開始回檔，短短5個交易日，滬市回檔約20%，深市回檔約25%。 　　想要錢滾錢，股市或許是最佳選擇。但若以賭馬或賭樂透的心態，想要僥倖獲利，則極可能十賭九輸。而中國股市的高散戶結構，卻對證券市場的穩健發展埋下了變數。綜觀股市贏家，無論是法人機構或專業投資人，無不鑽研基本面並有完整的投資策略。比照QFII（合格境外機構投資者）投資中國股市的現況及其操作策略，可發現外資法人一貫奉行的價值投資原則，及採投資組合的觀念，注重產業趨勢，選股集中於優勢產業及各龍頭藍籌股或深具成長潛力的個股。QFII在國際市場豐富的操作經驗及先進的投資觀念，可為發展中的中國股市帶來正面的效益，中國證監當局即一再呼籲境內基金法人或投資人採取價值投資策略，勿投機短線操作。 　　QFII制度引入中國只有四年左右的時間，但對中國資本市場的推動改革卻有顯著的效用，促使中國當局修正證券法，實施股權分置，改善股權結構，成立金融期貨交易所，籌劃開放股價指數期貨以建立避險管道，完善金融環境等措施。使得中國股市與國際股市接軌的時程又向前跨一大步，從股神巴非特，國際金融家索羅斯、羅吉斯及比爾蓋茲基金會等相繼踏入中國股市，其未來發展潛力不可限量，中國股市可能成為繼美國股市之後而成為國際資金聚集的世界級資本市場。 　　中國證券市場歷經十幾年的發展，在國際金融環境趨勢下，不斷的改革,從原先的封閉市場逐漸轉型為開放的市場，在轉型的過程中可謂順利而迅速，除了中國當局的審慎外，周邊同屬開發中國家的台灣、韓國，其資本市場開放的過程也提供了相對學習與借鏡的參考，使得中國在資本市場開放改革的過程中，既可兼顧國內金融環境的發展又可與國際市場建立管道，「新興與轉軌」並進。 　　時序進入2007年的下半年，股價指數期貨開放在即，新增的QFII額度資金等著入市，政策的降溫調整，中國股市後市有了更多的變數，是否將如外資所言經過調整後，將迎來更大的牛市，或果真如市場預測上證將達到6000點，值得我們在一片樂觀聲中，謹慎觀察政策走向及外資(QFII)投資策略是否做出調整。

金融科技(Financial Technology, FinTech)創新了金融業的經營模式。除了不斷更新金融體系，更升級為平臺架構，結合創新網路經營模式；並持續改善創造利潤及業績，使企業能在瞬息萬變的數位時代，掌握「贏」的契機。 同為華人文化的社會，台灣與香港的金融產業發展的基礎不同，在面臨國內及國際間金融科技與營運管理的變局時，顯現出台港在金融科技產業的位階有差異。香港這兩年在FinTech的創新展現其經營的潛力，可否給步伐緩慢的台灣提供參考。本文在概略敘述金融科技領域相關內涵之外，分析台灣金融科技創新時可能面臨的挑戰。具體的研究問題與目的有二，台港金融科技經營發展模式的差異與台港兩地發展金融科技創新策略的比較。 本研究以文獻收集分析為主要研究方法，敘述兩地金融及資訊科技的背景，並對金融科技的現況加以比較分析。從金融科技投資成功的要素，以及台港推展FinTech策略及初創公司的成果，比較並分析其管理監督體系、發展之重心以及平臺經濟營運實務，剖析投資招募有何值得借鏡之處。台港兩地的發展也受到國際的影響造成投資策略與風險考量產生差異。台灣明顯重視資訊安全，並將之提高到中央總統府層級，香港則以商務發展為重點。數十年來台灣資訊科技創新能量雖較香港為優，然而金融系統保守是其缺點；執政機構及相關業者只要能掌握金融科技的精要，在風險可控的前提下，開啟一個全新的大門，讓金融業、科技業、服務業、農業等都能投入，結合不同專業領域的技術、思維、精神與傳統金融業結合，就可能有創新的金融科技服務商品。 建議擷取香港對國際開大門的成功經驗，建立能與各金融中心接軌的金融科技體系，並參考香港吸收大陸創新專案進入監理沙盒驗證的快速發展做法，嘗試兩岸產業融合發展的新商機與新思路路線，發揮彼此的強項，以擴增金融科技創新產品的利基。讓創新驗證完成的業者能掌握創業契機，給台灣在繼資訊工業之後，再一次站上全球產業新浪頭的機會。 / The business model of financial industry has been innovated by financial Technology (FinTech). In addition, the financial system is also up-to-date and platform architecture is upgrading provided as an end-to-end process via the Internet. These newly developed financial services combine with innovative business models and continuously improve the profitability and performance so that enterprises may grasp the opportunities of “win” in a rapidly changing digital era. With similar Chinese culture, the bases of financial industry in Taiwan and Hong Kong are different. Facing the changing situation of FinTech and the operation at domestic and international, there are differences of Hong Kong and Taiwan in the FinTech level. These two years, the innovation in Hong Kong has exhibited their potential at FinTech, can this provide a reference for the slow developing Taiwan? In this paper, we focus the description of current situations and analyze the challenges of FinTech innovation to Taiwan. There are two aims for this research, a comparison in the modes of operation, and the innovation strategies of FinTech between Taiwan and Hong Kong. We collected literatures about FinTech especially in these two places as a main research method, compareing the status of FinTech. We also analyzed the successful elements of investment in strategies and financial startups, and illustrated the achievements of promotion. The management and supervision system of promotion in FinTech are compared also, focused on the platform economic operation. From the information above, it is worth for learning from investment offerings. We found the influences from international FinTech also caused differences in the investment strategy and risk considerations. Taiwan emphasizes information security and raises it to the level of the presidential management. Hong Kong focuses on business development. Although IT innovation in Taiwan is superior to Hong Kong for decades, the conservative financial system is its own shortcomings. As long as the governing agency and related industry master the essentials of FinTech and open a whole new door under the control of risk, let financial industry, science and technology industry, service industry and even agriculture be invested. Combining different fields of specialists with the traditional financial industry, innovative FinTech services may be constructed. It suggestes that Taiwan should take the successful experience of Hongkong, opening up to the outside world and set up a FinTech system that can connect to other international financial centers. A new opportunity for Taiwan will be expand the niche of FinTech innovation products. Those who have completed the verification of innovation in Sandbox can seize the opportunity. Taiwan may also step onto the global industrialized wave of FinTech after the information industry. Keywords: FinTech, Taiwan, Hong Kong, Investment Strategy, FSC, Supervision Sandbox

在國內外實證文獻中，已有許多學者研究市場過度反應的現象，但由採取的研究方法不盡相同，故結論也有所差異．本研究是希望能對台灣股市的個別股票報酬率作一較完整的檢視，先瞭解股票報酬率前後期的相關情形，試圖找出一些一致性，再提出股市交易的策略，並比較策略的獲利性。 將樣本分成對稱與不對稱的形成期及檢定期，採Spearman等級相關係數法先對台灣股市同一股票的報酬率在不同期間（形成期及檢定期）的表現是否有相關作一檢視，接著檢定此相關係數時間序列是否具有隨機的特質，而後將證券交易稅及手續費納入考慮後，比較三種投資策略－買入持有輸家、中間、贏家的獲利性、風險及績效表現。 本文的實證結果：由單位風險報酬率來看，投資股市應以買入有長期的策略才會有較好的績效表現，而買入持有短期的績效是最差的。以不同的樣本期間討論台灣股市是否有價格反彈，結果並不相同。在1980年-1998年的Spearman等級相關係數多為正值，表示市場在288天以下多沒有價格反彈，且以連檢定的結果多為顯著，以Jensen α檢定之，贏家投資策略能獲得超額報酬。在1990年-1998年不論是重覆取樣、未重覆取樣，Spearman等級相關係數，多為負值，表示市場應存有價格反彈的現象，且以連檢定的結果多為顯著，但以Jensen α檢定之，輸家卻無法獲得超額報酬。可能是因為考慮了交易稅與手續費，而影響了投資策略的獲利性。 / There have been many articles discussing overreaction. Because of the difference of methods and samples, the conclusions are different. This thesis tries to make a more complete examination of Taiwan Stock Market. We divide sample period to be formation period and test period which are symmetric and asymmetric. Besides that, we adopt overlapping and nonoverlapping sampling. The sample period is 1980 January 1 to 1998 January 22. Three investment strategies are buying and holding loser portfolio、middle portfolio and winner portfolio. We use Spearman rank correlation to discuss whether the return of Taiwan Stock Market has correlation between formation period and test period. Then we adopt one of nonparameter statitics analysis－run test to examine whether the time series of Spearman rank correlation is a random walk. Following are our summaries： 1.The longer period we hold the stock,the better return we acquire. 2.In the first sample (1980 Jan 1 to 1998 Jan 22), Spearman rank correlation. is almost positive, and the hypothesis of run test is significant. We imply buying and holding the winner portfolio is the best strategy. We can prove this by using Jense α. In this case, buying and holding winner can get excess return. 3.In the second sample(1990 Nov 1 to 1998 Jan 22), Spearman rank correlaion is almost negative, and the hypothesis of run test is signficant. We imply buying and holding the loser portfolio is the best strategy. But we can not prove the by using Jense α. As we can not acqure excess return by buying and holding loser portfolio.