動態效率 (dynamic efficiency) 是探討經濟成長、財政政策效果以及資產定價的中心課題。依照Diamond (1965) 的疊代模型 (overlapping generations model)，當利率小於人口成長率 (人口成長率等於經濟成長率) 時，此時資本有過度累積的現象，稱之為動態無效率 (dynamic inefficiency)。但問題在於我們應該選擇何種利率作為指標。選擇不同的利率作為基準，所得出的結論也可能會不同，因為在現實經濟社會中，利率的種類範圍非常廣泛。 基於此種理由，Abel, Mankiw, Summers and Zeckhauser (1989) 提出一種一般化準則當作判斷動態效率的標準。該方法為當總資本所得 (gross capital income) 大於總投資 (gross investment) 時，經濟體系就處於動態效率的狀態。 研究的發現與結論如下： 第一、Abel et al (1989) 的文獻發現，美國、英國、法國、德國、義大利、加拿大皆處於動態效率的狀態。 第二、袁志剛、何樟勇 (2003) 和其他文獻發現1990年代的中國處於動態無效率的狀態。本文研究指出於2000年後，中國仍處於動態無效率的狀態。 第三、有關台灣的情形，Ahn (2003) 發現於2000年以前台灣處於動態效率的狀態。本文則斟酌以下兩項：第一、投資總額應含公共投資。第二、地租不包含在總資本所得中，因為地租與利息所得畢竟有別。探討2000年後台灣的情形，本文發現，台灣尚符合動態效率的條件。

近年來國內經濟成長迅速，教育水準提升，婦女就業增加，以及家庭結構改變等原因 ，消費者的購買行為已徹底改變。傳統的雜貨店不再能滿足人們需求，大型零售市場 也不能滿足迅速、方便購買的要求，於是便利商店應運而生，便利商店雖引自美國、 日本有其標準作業程序，但為能了解國人對其服務之感受，特從事便利商店服務品質 之研究，玆能研擬改進服務品質之對策。 本研究定義“服務品質”為“實際服務感受”與“預期服務水準”之差異，使用Rar- asuraman，Zeithaml及Berry 三個所發展出來的“SERVQUAL”工具來衡量服務品質， 並依據消費者個人需求、過去經驗、媒體接觸行為及人口統計變數進行分析、檢定及 討論。 在找出服務品質差異具顯著水準之品質構面後，依此向廠商訪問，尋找發生差異之原 因以及解決方法，提出幾個重要命題。 本研究之預期貢獻主要為：(1) 找出便利商店之服務品質構面。(2) 探討有顯著差異 之服務品質構面，其背後隱藏之原因。(3) 針對原因，從人員、科技、設備、地點、 佈置及作業程序六方面尋求解決途徑。

當政策當局之目標，期使實際之實質產出水準，與充份訊息下Walrasian 均衡之實質 產出水準兩者之離差，所構成之二次損失函數達到極小。當實際之實質產出等于充分 訊息之實質產出水準，由于完全排除干擾項對此二次損失函數之衝擊， Turnovsky (1987) 稱此特性為“完全安定性” (Perfect Stabilization)。 Bean(1983),Brandley and Jansen(1989)提出：當政策當局能夠成功地盯住名目國民 所得，可以達成完全安定性。然而，該二文中并未提出，應以何種政策方式盯住名目 國民所得目標標 本文補充Bean(1983),Brandley and Jansen(1989)的主張，并討論不同的干擾項發生 時間，政府所采行之盯住名目國民所得的方式，也將有所不同。本文得到： （１）當干擾項發生在期初，政府與私人部門皆可在決策之前觀察到，不管盯住特定 水準之名目國民所得，或只干擾其波動，必然可達成完全安定性。 （２）當干擾發生在政府決策之后，與私人決策之前，則政府所采行之盯住政策，只 能以政策干擾名目國民所得之波動，而無法如Brandley and Jansen 將名目國民所得 目標盯住于特定水準。 （３）當政府與私人部門皆無法觀察到干擾項，則政府采行之盯住政策，只能以政策 干擾名目國民所得之波動，無法如Brandley and Jansen,盯住在一特定水準之名目國 民所得目標。而且，不論以何種型式之盯住策略，皆可達成完全安定性。

本論文主要在討論外資所得稅的問題。現今世界中有些國家為了保證其國內產業（尤 其是幼稚產業）因此對其進口財課征關稅。然而這樣不僅使消費者須付高價而消費。 并且造成生產面的資源配置扭曲，而使國內福利水準降低。 在面對此種兩難的政策下，政府只好退而求其次今另行其他次任的政策以補救國內福 利水準降低的情形；其中－－政策亦即是本文所討論的主題：對外資所得的課稅，如 此可便資源扭曲的情形較為改善。 本論文第二節將設立一基本模型，第三節將討論外資所得稅稅率之決定，而第四節為 結論。 事實上，國際貿易理論中最佳貿易的情形品國際自由的貿易下受任何政策的干擾；因 此若在自由貿易的條件下 適外資所得稅稅率似乎應為零。然而在面對關稅的干擾下 ，最適稅率不在保持中文，而應隨著關稅而有所變化，以明使國內的福利損失情形不 致達過惡化。以上便是論文主要探討的大致內容。

感於國內圖書出版業蓬勃發展，在大型書店，如時報廣場等的推動上，國內興起一片 讀書風氣。只可惜囿於國內市場地域較小，市場分配不均，未能有大型中間商出現， 居間做資調配的工作，致使書本單價過高，佈點不完全，實為國人之憾。 故本文以出版社為調查對象，調查其與書報商間的各項往來，並詢問其滿意程度，出 版社最重視的功能項目為何。 本論文以台北市出版社為抽樣對象，以問卷調查的方式隨機抽樣400 家，回函經過統 計分析後，發現出版社所重視者為書報主的實體分配功能，其他諸如風險承擔等則未 受重視。 本研究可為圖書出版界各業者參考，藉以明白彼此間所期待的功能，祈能令其更密切 的合作。

在探討近年來我國勞保醫療支出的急劇增加。醫療支出上漲，雖是世界各國共同的趨 勢，然此並不能代表國民的健康水準即能相對的提高。導致勞保醫療支出增加的原因 相當多，有無浪費情形存在實需加以注意。 第一章緒論，旨在說門研究動機與目的及研究範圍與資料來源。第二章敘述有關的文 獻對醫療保險的探討，知其乃本風險分擔的原則進行。第三章對我國勞保制度與勞保 各項支出加以說明，發現勞保醫療支出佔勞保總支出的比例年年上升。第四章則在於 瞭解決定醫療支出增加的因素為何，本文從經濟因素與非經濟因素來著手。第五章以 各種統計計量模式，進一步的對勞保支出加以比較分析。第六章結論與建議。

關稅有三個目的，財政上收入，保護國內產業及改善收支減少外匯支出。本文目的乃 在探討關稅之收支效果。 本文共一冊，約二萬五千字，其內容綱要為： 第一章：結論 第二章：國際收支之定義，其失衡之原因，改善失衡的工具之介紹與比較。 第三章：為理論介紹。（一）Kemp之模型，探討征課關稅是否一定使進口減少，若減 少，其安定條件為何？（二）Batra 之論，討論關稅對相對物價的影響。（三）Ja－ roslav之論，說明關稅對所得及國際收支之影響，透過那些因素。（四）Mussa 之以 貨幣派的觀點來衡量收支之長期的累積效果。 第四章：模仿陳昭南教授對貶值所做的綜合支用，彈性，貨幣三派的分析方法，而對 關稅加以總分析，利用比較靜態方法，探討變動關稅率後，二均衡點間的所得，收支 、利率、物價之效果。 第五章：實證分析。 第六章：結論。

過去住宅價格的研究多以平均數為主軸，鮮少探討價格分散（price dispersion）的現象。然而，如市場上價格分散程度增加，則平均價格在市場整體價格的描述上將失去其經濟意義。因此，本文試圖了解平均價格與價格分散的關係及價格分散的影響原因。目前，價格分散之文獻多著重於需求者行為對成交價分散的影響，未探討造成表價差異的原因。過去文獻指出，景氣及區位皆會影響建商的推案行為及訂價行為。因此，本文從供給者角度，探討房價水準、景氣及區位對表價分散造成的影響。 本研究使用政治大學房地產研究中心與國泰建設公司所調查台北市與台北縣83Q1至97Q2住宅新推個案表價資料，分成台北市與台北縣市中心、市郊與郊外研究價格分散程度差異。結果顯示，住宅市場房價水準上升時，將增加建商的產品及訂價差異，在市場效率及資訊不足的情況下，使房價水準領先價格分散三季。而不景氣時容易對財務條件較差之廠商造成銷售壓力，使價格分散較景氣時大。區位較佳之地區因產品獨特性、價格僵固無彈性，而使分散程度小於區位較差地區。由市場上價格分散情形，我們可以觀察到市場風險的變化，景氣轉壞時或區位較差地區風險較高。 價格分散是市場上價格混亂的現象，在產品異質性較高故不易觀察的住宅市場中，本文釐清了價格分散來自於房價水準、景氣及區位。因此，當價格分散擴大時，學術上觀察平均價格時應更謹慎的看到個體的差異，而市場上需求者更應多搜尋與比較市場上的住宅產品。 / Price dispersion is a common issue in homogeneous goods literatures, but a few researches in housing market. In financial literatures, variation is an important index which means the risk of market. Especially in market depression, we should pay more attention to price variation. As a result, this paper focus on the price dispersion of housing market, and tries to find the effect of price level, real estate cycle, and location on price dispersion. Previous time-on-the-market studies focused on the relationship between listing price and trading price of housing unit, while this paper investigates the difference in listing price of different residential projects in new construction market. We demonstrate the degree of housing price dispersion which changes with price level, real estate cycle and location, because of the heterogeneity of seller’s strategies. After controlling the effect of product differentiation, we find that there is a positive correlation between price dispersion and risk. Our results suggest that besides the price level, we should pay more attention to the price dispersion of housing market.

第10回名古屋大学タンデトロン加速器質量分析計シンポジウム(平成9 (1997)年度)報告 ｢最新型タンデトロン加速器質量分析計(加速器年代測定システム)による高精度･高分解能14C年代測定の利用分野･方法の開拓(II)｣

鑒於國內住宅需求殷切，同時卻仍有大量空屋無人居住使用，顯示居住環境需求與供給間確存有極大的差異，以致公私部門不能利用有效財源作有效的投資。本研究為縮短供需差距，摒除已往研究偏重所得與需求關係的研究，建購所得型式及居住支出之居住環境需求理論模型，複於需求模型導入住戶規模因素，使所得、支出與住戶屬性並列為需求影響因素。其次，利用住宅現況調查資料，分析居住環境水準與相關住戶屬性之對照關係，並著手分析各居住群組之居住環境需求量，以提升分析可信度，對住戶群落予以細分及區隔居住環境群落，凸顯各種影響因素特性。本研究實證結果：居住支出增加、有業人口數愈多，家計負責人教育程度提高及年齡愈大，則其住宅面積及房間數數量愈多，而且其住宅座落與各種都市服務設施距離相對縮短，但國小、工作場所與市場則無顯著關係。 有關理論模型建購，係基於Stone－greay 函數符合需求模型相關假設，及效用之可分性、可加件原則，以儲蓄率自所得中另離析支出之需求模式，再由個人居住需求累計為住戶居住環境需求模型，進一步設定其最小居住環境需求量為Barten之人口規模函數。在實證分析方面，為了瞭解住戶居住環境水準，以次數分析、關聯分析就歷年發展、地區別、住宅權屬、家計負責人屬性分析其分組水準及分析頻度，並檢定住戶與居住環境的變數關聯程度，以擇定需求量迴歸分析的應變數組及自變數組，及就具有居住支出項的大量樣本進行住戶屬性及居住環境特性的群落分析，俾進行各群組需求分析。 本研究雖已跳脫以所得推導居住環境需求窠臼，惟由於資料及分析係援用政府既成問卷，造成研究領域受限，需再就研究之主題深入設計調查問卷。本研究需求函數係設定為直線，然而居住環境需求量與住戶屬性間若非線性關係時，則其相關係數偏低，且無法驗證兩者間之需求關係。住戶自變數(行業、職業、所得等屬性)間，並未檢定其是否已存在高度相關，無法達到自變數完全獨立之要求。居住環境設施具有共用之基本生活設備時，雖可測定其居住環境水準，但無法進行其需求分析。群落分析固然能分離居住環境群及住戶群，但易使迴歸分析模型內部分虛擬變數與其他變數形成共線而無解，而且本分析僅偏重實質居住環境需求，對於住戶非實質需求、偏好及社會文化群族傾向等因素，在經濟學之需求模型中均無法予以論證，有待識者續以作為研析之題材。 / The domestic housing are in great demand, but on the other hand lots of housing remain vacant. This phenomenon reveaIs there exists a significant difference between supply and demand for housing environments. Therefore, both public and private sectors are unable to make the most use of available funds to invest effectiveIy. The purpose of this study is to lessen the above difference. Prior studies stressed the importance and the relationship between income and the demand for housing. In this study,first the anthor build up a theoretic demand model for housing environments. This demand model is mainly relevant to no only income but also household expenditure. Secondly, the author converts the factor of household scale into the model. That makes income, expenditur,and household attributes serve as three major factors affecting this demand model. Then, applying data (housing status quo ) gathering from government statistics, the author analyzes the relationships between quantities of housing environments and relevant household attributes. FinaIly,the author analyzes the quanities of living environments for each Iiving cluster,which is specified and segregated, to explicate the property of each factor,thus to enhance the reliability of this study. The result of this study indicates that those household with more living expenditure,more emplyed employed persons, higher education and more age, will have more floor area and room number. In addition, the distances between their residenes and the variety of public service facilities are relatively shoty,but they are litte related with the elementary school, work place and market. Theoretically,this model has been built based on Ston-geary utility function which is suitable for certain hypotheses for demand model. And frOm the additivity and the separability of this utilty function, the author derives the demand mode, reIevant to household expenditure, for housing environments. Then the author integrates individual demand model into the household one for living environments, and further defines the least quantities for living environments as Barten's population scaIe function. In empirical performance, the author applies frequency analysis and Chi-square analysis to analyze physical Iiving environments,respecting the past 20 yeare, different districts, household tenure, and household attributes. Ih addition. the author examines the co-relations of those variables between dwelling units and household environments to determine dependent and independent variables for regression. Besides, a great deal of samples with household expenditure has been inspected by cluster anaiyis. Although this paper analyzes the demand function for housing environments on many factors instead of only on income (elasticity, the study is somehow limited since the data acquired from government tatistics.It would be more appropriate if we design a better questionnaire proper to this subject. Also, in this paper,the demand function has been defined as linearity,but if the demand quantities of living environment and household properties develop as a non-linear reationship, then the multiple coefficient of determination appears low,hence the demand relationship can not be tested between them.Moreover, the independent variables for resident themse1ves, such as industry,occupation, and income, have not been tested whether if they are highly related,thus these bariables do not fit in the requirement of complete classified into different living environment Ievels, their demands can not be anaIyzed. Likewise, cluster analysis can segregate living environment clusters and resident clusters, it is apt tO make some variables, especiaIIy those in those regression models with dummy variables, convert into the combination of other variables thus can not be explained. Ih summary,this study underlines the demand for physical living environments. To those factors, such as non-realistic demand, preference, and social/cultural inclinations, they can not be tested in the demand models of economic theories, nowadays. This challenge stiII needs more endeavors to make.