本文旨在評估中國國有資產監督管理委員會的成立，是否對中國國有企業的生產力造成影響。我們利用中國國家統計局2001年至2007年「製造業規模以上企業年度調查」的數據，先使用Olley-Pakes三階段模型估計企業的生產力，再運用差異中之差異法，把結果分成使用所有樣本、用傾向分數配對法篩選樣本和分成37個行業別三步驟來檢視中國規模以上的國有製造業，其生產力是否因國資委成立(2003年)而有明顯的變化。本研究結果顯示，除了對石油和天然氣開採業為顯著的負面效果，對化學原料及化學製品製造業為顯著正面效果外，整體而言，國資委成立對國有企業的生產力沒有顯著影響，也因此未能達成有效提升國有企業生產效率的預期目標。

增長層級式自我組織映射網路(GHSOM)屬於一種非監督式類神經網路，為自我組織映射網路(SOM)的延伸，擅長於對樣本分群，以輔助分析樣本族群裡的共同特徵，並且可以透過族群間存在的空間關係假設來建立分類器，進而辨別出異常的資料。 因此本研究提出一個創新的對偶方法(即為一個建立決策支援系統架構的方法)分別對舞弊與非舞弊樣本分群，首先兩類別之群組會被配對，即辨識某一特定無弊群體的非舞弊群體對照組，針對這些配對族群，套用基於不同空間假設所設立的分類規則以檢測舞弊與非舞弊群體中是否有存在某種程度的空間關係，此外並對於舞弊樣本的分群結果加入特徵萃取機制。分類績效最好的分類規則會被用來偵測受測樣本是否有舞弊的嫌疑，萃取機制的結果則會用來標示有舞弊嫌疑之受測樣本的舞弊行為特徵以及相關的輸入變數，以做為後續的決策輔助。 更明確地說，本研究分別透過非舞弊樣本與舞弊樣本建立一個非舞弊GHSOM樹以及舞弊GHSOM樹，且針對每一對GHSOM群組建立分類規則，其相應的非舞弊/舞弊為中心規則會適應性地依循決策者的風險偏好最佳化調整規則界線，整體而言較優的規則會被決定為分類規則。非舞弊為中心的規則象徵絕大多數的舞弊樣本傾向分布於非舞弊樣本的周圍，而舞弊為中心的規則象徵絕大多數的非舞弊樣本傾向分布於舞弊樣本的周圍。 此外本研究加入了一個特徵萃取機制來發掘舞弊樣本分群結果中各群組之樣本資料的共同特質，其包含輸入變數的特徵以及舞弊行為模式，這些資訊將能輔助決策者(如資本提供者)評估受測樣本的誠實性，輔助決策者從分析結果裡做出更進一步的分析來達到審慎的信用決策。 本研究將所提出的方法套用至財報舞弊領域(屬於財務舞弊偵測的子領域)進行實證，實驗結果證實樣本之間存在特定的空間關係，且相較於其他方法如SVM、SOM+LDA和GHSOM+LDA皆具有更佳的分類績效。因此顯示本研究所提出的機制可輔助驗證財務相關數據的可靠性。此外，根據SOM的特質，即任何受測樣本歸類到某特定族群時，該族群訓練樣本的舞弊行為特徵將可以代表此受測樣本的特徵推論。這樣的原則可以用來協助判斷受測樣本的可靠性，並可供持續累積成一個舞弊知識庫，做為進一步分析以及制定相關信用決策的參考。本研究所提出之基於對偶方法的決策支援系統架構可以被套用到其他使用財務數據為資料來源的財務舞弊偵測情境中，作為輔助決策的基礎。 / The Growing Hierarchical Self-Organizing Map (GHSOM) is extended from the Self-Organizing Map (SOM). The GHSOM’s unsupervised learning nature such as the adaptive group size as well as the hierarchy structure renders its availability to discover the statistical salient features from the clustered groups, and could be used to set up a classifier for distinguishing abnormal data from regular ones based on spatial relationships between them. Therefore, this study utilizes the advantage of the GHSOM and pioneers a novel dual approach (i.e., a proposal of a DSS architecture) with two GHSOMs, which starts from identifying the counterparts within the clustered groups. Then, the classification rules are formed based on a certain spatial hypothesis, and a feature extraction mechanism is applied to extract features from the fraud clustered groups. The dominant classification rule is adapted to identify suspected samples, and the results of feature extraction mechanism are used to pinpoint their relevant input variables and potential fraud activities for further decision aid. Specifically, for the financial fraud detection (FFD) domain, a non-fraud (fraud) GHSOM tree is constructed via clustering the non-fraud (fraud) samples, and a non-fraud-central (fraud-central) rule is then tuned via inputting all the training samples to determine the optimal discrimination boundary within each leaf node of the non-fraud (fraud) GHSOM tree. The optimization renders an adjustable and effective rule for classifying fraud and non-fraud samples. Following the implementation of the DSS architecture based on the proposed dual approach, the decision makers can objectively set their weightings of type I and type II errors. The classification rule that dominates another is adopted for analyzing samples. The dominance of the non-fraud-central rule leads to an implication that most of fraud samples cluster around the non-fraud counterpart, meanwhile the dominance of fraud-central rule leads to an implication that most of non-fraud samples cluster around the fraud counterpart. Besides, a feature extraction mechanism is developed to uncover the regularity of input variables and fraud categories based on the training samples of each leaf node of a fraud GHSOM tree. The feature extraction mechanism involves extracting the variable features and fraud patterns to explore the characteristics of fraud samples within the same leaf node. Thus can help decision makers such as the capital providers evaluate the integrity of the investigated samples, and facilitate further analysis to reach prudent credit decisions. The experimental results of detecting fraudulent financial reporting (FFR), a sub-field of FFD, confirm the spatial relationship among fraud and non-fraud samples. The outcomes given by the implemented DSS architecture based on the proposed dual approach have better classification performance than the SVM, SOM+LDA, GHSOM+LDA, SOM, BPNN and DT methods, and therefore show its applicability to evaluate the reliability of the financial numbers based decisions. Besides, following the SOM theories, the extracted relevant input variables and the fraud categories from the GHSOM are applicable to all samples classified into the same leaf nodes. This principle makes that the extracted pre-warning signal can be applied to assess the reliability of the investigated samples and to form a knowledge base for further analysis to reach a prudent decision. The DSS architecture based on the proposed dual approach could be applied to other FFD scenarios that rely on financial numbers as a basis for decision making.

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(法学) / 甲第18028号 / 法博第161号 / 新制||法||147(附属図書館) / 30886 / 京都大学大学院法学研究科法政理論専攻 / (主査)教授 前田 雅弘, 教授 洲崎 博史, 教授 北村 雅史 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Laws / Kyoto University / DGAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(法学) / 甲第20134号 / 法博第199号 / 新制||法||157(附属図書館) / 京都大学大学院法学研究科法政理論専攻 / (主査)教授 洲崎 博史, 教授 前田 雅弘, 教授 北村 雅史 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Laws / Kyoto University / DGAM

本研究分析我國49家本國銀行、55家信用合作社、287家農會信用部及27家漁會信用部等四類金融機構之經營現況，並參照各國金融預警制度運作方式，選取適合的財務比率，運用SAS統計軟體及Z-score、Logistic等模型，分別找出造成各類金融機構經營失敗之顯著相關財務比率，評估各類金融機構之經營效率、失敗機率與模型之正確區別率，以建立預測金融機構失敗機率之預警模型。研究之樣本資料分別為：本國銀行49家、2001年第2季~2003年底共計11季25項財務比率，信用合作社55家、1998年底~2003年底共計21季26項財務比率，農會信用部287家1998年底~2003年底共計21季25項財務比率，漁會信用部27家1998年底~2003年底共計21季25項財務比率。 本研究之結論為： 一、彙整Z-Score模型對各類金融機構具有顯著性之財務變數，本國銀行有6項、信用合作社有7項、農會信用部有6項，漁會信用部有4項。 二、彙整Logistic模型對各類金融機構具有顯著性之財務變數，本國銀行、信用合作社各有6項，農會信用部有5項，漁會信用部有4項。 三、金融預警模型中，Logistic模型較Z-Score模型有較高的正確區別率。 / This research analyzes 49 domestic banks, 55 credit cooperative unions, 287 credit department of farmer associations and 27 credit department of fisherman associations above four kind of financial institution´s management situation, and refers the operation ways of various countries financial early warning system, selects suitable financial ratios , utilizes SAS statistics software and Z-score, Logistic models, it identifies the root cause of bankruptcy thus reveals finance of ratio the correlation, appraises management efficiency, the defeat probability each kind of financial institution if the correct difference rate. It appraises each kind of financial institution´s management efficiency, defeats probability and correct difference rate. It establishes early warning model that forecasts financial institutions failure rate. The research model and period: used 49 domestic banks from 2001 in 2nd season to the end of 2003 total 11 seasons and 25 items of finance ratio、55 credit cooperative associations from the end of 1998 to the end of 2003 total 21 seasons and 26 items of finance ratio、287 credit department of farmer associations and 27 credit department of fisherman associations from the end of 1998 to the end of 2003 total 21 seasons which used respectively 25 items of finance ratio. The conclusion of this research are: Firstly, it collects the entire Z-Score model to have significant financial indicator to each kind of financial institution, the domestic banks have 6 items, the credit cooperative associations have 7 items, the credit department of farmer associations have 6 items, and the credit department of fisherman associations have 4 items. Secondly, it collects the entire Logistic model to have significant financial indicator to each kind of financial institution, the domestic banks and the credit cooperative associations have 6 items respectively, the credit department of farmer associations have 5 items, and the credit department of fisherman associations have 4 items. Thirdly, in the financial early warning model, when comparing Z-Score with Logistic model , the latter appears to have a higher correct difference rate.

本文主要針對因安隆公司所造成的會計醜聞事件對美國資本市場及投資大眾之影響，因此為解決公司治理及重建投資人之信心，美國國會迅速通過「沙賓法案」。由於沙賓法案對在美國的公開發行公司有重大的影響，尤其是第404條管理階層對內部控制之評估影響最大，故以沙賓法案第404條來探討其對金融業的影響及執行細節。 本論文分為五個章節 第一章，緒論為研究動機、研究目的、研究架構、研究方法 第二章，沙賓法案之產生背景、目的、內容及美國會計監督委員會之成立。 第三章，主要說明沙賓法案第404條相關內部控制之要求，及金融業如何藉由COSO的內部控制架構來證明其財務報表內部控制制度(ICOFR)之有效性及自我評估之要求。 第四章，沙賓法案對金融業所造成之影響及應採取之步驟。 第五章，結論與建議

近年來，國內金融問題層出不窮，陸續發生多起的金融弊案，皆有引發金融危機之可能。因此如何強化金融監理效能，建立金融市場之安定與秩序，實為金融革新的重要議題。 世界上多數國家的金融監理架構有單一監理機關與多數監理機關，甚至折衷於二者之方式。我國目前金融市場中因金融商品之區隔性降低、金融購併與金融集團之出現、效率監理原則、及因應WTO的加入考量，究竟如何調整金融監理架構以強化金融監理效能，實為當務之急。因此，政府希冀成立金融監督管理委員會，以有效整合金融發展政策及監理事權，全面加速金融現代化工程，因應未來國際金融競爭趨勢。 而本文，以「論金融統合監理之架構」為題，試圖先對我國現行金融監理架構做一剖析；其次針對單一監理架構—以英國金融服務管理局（Financial Service Authority）、澳洲金融監理總署（Australian Prudential Regulation Authority）、韓國金融監理局（Financial Service Supervision）為介紹；在其次亦就多數監理架構為論述—以美國的金融監理架構為題；繼而對於我國未來金融監理架構—以現行的行政院金融監督管理委員會組織法草案為介紹；最後做一評析與建議。 / In the last decade, Taiwan has experienced several financial institutions scandals and a local financial crisis has almost emerged. Under such a circumstance, it is essential for the Government to undertake regulatory reform in order to enhance the regulatory efficiency and reinstate the social confidence toward the financial markets. To cope with the entrance into WTO, the trend of financial liberalization, the emergence of financial conglomerates, it seems crucial for Taiwan to reconstruct the regulatory framework to promote the regulatory effectiveness and efficiency. Under such a scenario, the Government intends to establish a new regulatory agency, i.e. the Financial Regulatory Committee, to regulate financial institutions in a consolidated approach. The main theme of this paper focuses on the issue of the consolidation in financial regulatory structure. In the first place, the current financial regulatory mechanism in Taiwan is addressed and the potential inefficiency is identified. Secondly, some models of the single-regulator approach are examined, including the Financial Services Authority of UK, the Australian Prudential Regulatory Authority and the Financial Services Supervision of South Korea. On the other hand, the US model, the most significant one in the multiple-regulator approach, is also envisaged in the third place. Fourthly, the draft of Financial Regulatory Committee Bill of Taiwan is examined and the potential failures therein are explored. As possible contribution to the financial regulatory reform in Taiwan, some conclusive remarks and suggestions are submitted in the final place.

為照顧勞工退休後之生活，我國設有勞工退休金制度，要求雇主按月提撥一定比例之勞工退休準備金，以作為將來勞工退休時給付之用。此由雇主按月提撥之準備金匯集而成者，即為勞工退休基金。勞工退休基金所肩負之任務，乃勞工退休金之「保值」與「增值」，以確保勞工之退休生活。然而，目前管理、運用勞工退休基金之主管機關，乃行政院勞工委員會下設之勞工退休基金監理委員會，為一任務編組，其所有之業務皆由勞委會各處、室之人員兼任。因此，其專業性有所不足；此外，其易受政府政策影響，故獨立性亦有所不足。凡此種種，實皆為影響勞工退休基金經營績效之重要因素。  晚近，新制定通過之勞工退休金條例，已於民國九十四年七月一日正式施行。其將立法前事業單位提撥準備金帳戶之方式，改為勞工個人退休金專戶之方式；並將先前「確定給付制」改為現行之「確定提撥制」。如此，則退休基金管理、運作之良否，將直接攸關全國數百萬勞工之退休權益，其影響不可謂不大。因此，如何確保基金之適正管理與運用，並同時兼顧安全性與收益性，即為將來勞退基金監理會組織設計上首要之點。目前提出於立法院審議中的勞工退休基金監理會設置條例草案，計有行政院提出的行政法人版本，以及立法委員提出的行政機關等版本。然經本文分析之結果，認為行政法人之組織型態，應為較值得考慮之選項。  是以，本論文關注之重心遂集中於，如果將上開勞工退休基金監理會之組織型態，改為行政法人之型態的話，是否即可達到排除上述退休基金經營與管理上之障礙，而確保基金之適正管理與運用，並同時兼顧安全性與收益性之目標？事實上，將某些行政部門法人化，並不等於將產生行政業務或事務減量及提高效率之結果。問題不在法人化本身，而係在於法人組織、財務及營運等內容設計。而目前行政院版勞工退休基金監理會設置條例草案（民國九十四年三月三十一日行政院會通過；同年九月二十三日交付立法院法制、財政、衛環委員會聯席審查）其內容設計，是否能適切地達到改制行政法人化之目的；抑或其只是新瓶裝舊酒，了無新意？亦為本文所斟酌、考量者。本論文透過對我國行政法人制度之理解與分析為基礎，進而對勞工退休基金監理會行政法人化之方向，以及設置條例草案之規定，提出個人之研究發現與建議。希冀能對將來勞工退休基金之管理、運作，提供、創造一個更有利之條件與環境。

由於生產技術日益精進，商品製造過程繁複，功能亦趨於複雜，導致商品潛在危險性昇高，加上產業結構多層化及行銷策略廣告化，以致責任體系模糊不清，而企業經營者更挾其鉅力萬鈞的經濟優勢，利用誇大不實的商業廣告，麻醉、鈍化消費者選購商品的能力，或因標示不實，欺騙、誤導消費者的認知，並產生種種危險，形成對於個人生命、身體、健康或財產上的威脅，造成消費者與企業經營者間的糾紛。由於企業經營者不但擁有雄厚人力、財力及資訊優勢，加上今日的生產過程，多具有高度技術性與高度複雜性，經濟上弱勢的消費者在私法體系中，無論在事前消費資訊獲得或事後爭議救濟過程上，並未擁有對等的地位，一旦在消費過程中遭遇到健康上或財產上的損害，很難循傳統之民事法律規範獲得有效救濟，也因為不容易獲得法律上的救濟，使得消費者對於維護自己的權益遭遇到困難，而怨聲四起。 因此先進國家無不以立法、司法及行政措施，來保護消費者應有之權利，透過政府公權力，提供一個便捷的管道，讓消費者得加以諮詢或申訴所遭遇到的消費爭議。台灣在消費者保護法（以下簡稱消保法）公布實施後，在立法上已經形成一個制度化的消費者保護體系，其中最特殊的就是設立消費者保護官（以下簡稱消保官）制度，當消費爭議發生時，透過申訴、調解程序，幫助消費者與企業經營者協商，以維護消費者之基本權益。 依北歐國家的法律規定，保護官（Ombudsman）指保護一般市民免受政治或行政權濫用之害，並為其權利守護神之官吏而言。北歐四國，即瑞典、挪威、丹麥及芬蘭，均只有一位消保官，且均為政府所任命，獨立行使職權，積極介入調查影響市場交易習慣之案件，以保護消費者權益，對良好市場交易習慣之建立，貢獻良多。瑞典係第一個成立消保官之國家，距今已有近40年之歷史，其雖僅有一位，然其位高、權重、受人敬重，主導整個國家之消費者政策及市場交易習慣，且整個消費者總署均為其輔佐幕僚。反觀我國，消保官設立至今已逾12年，然有關消保官之法規，除消保法之外，僅有消保官任用及職掌辦法、消保官執行職務應行注意事項、指揮消保官行使職權要點，是否符合行政程序法之規定，不無疑義。而各地方政府消保官之設置單位並不一致，有設於府本部，有設於法規會或法制室，亦有設於主秘室、建設局、企劃室或行政室等，此不僅反應消保官之定位不明，且導致消保官有將無兵，影響消費者保護工作之推展。目前包括中央及地方已有44位，行政上不僅無輔佐之幕僚人員，且須受上級長官之指揮監督，與北歐各國實不可同日而語。誠然兩者之任用資格及職掌並不完全相同，但會造成此種結果，實與整個國家之制度設計有相當大之關係。 本論文將先就北歐四國消保官設置之沿革、地位、運作、管轄、申訴及權限等作一簡介，其後論述我國消保官制度，俾比較兩者之異同，分析其優劣，以作為改進我國制度之參考。消保官之設置，既係消保法立法特色之一，亦為能否充分發揮保護消費者功能之主要關鍵所在。自第一位消保官就任以來，至今已逾12年，究竟消保官之制度與當初之設計是否吻合？該制度究竟是否有存在之必要？又如有存在之必要，是否有未盡完善之處？又如有未盡完善之處，究應如何改善？為期能有全盤及深入瞭解，爰就我國現行消保官制度之相關問題予以探討，並試擬消保官制度未來應發展之方向。