研究動機：升大專補習班之興起、成長、大專聯考落榜生對「升學輔導的需要」，實 扮演著重要角色，因此補習班的一切策略及行動方案的擬定均應以重考生的需要為起 點。至於策略及行動方案的有效性及成敗，實繫於補習班管理人對重考生行為了解之 深淺及正確程度。因此本論文動機之一即探索重考生對「上補習班」的主觀看法，俾 供發展行銷策略。動機之二即探索重考生個人差異與聯考失敗歸因之關係，俾供補習 班輔導重考生修正不利歸因，並激發其讀書動機。 研究對象：台北市升大專補習班內重考生。 理論依據：Weiner成就動機歸因理論及Kelly 推斷行為原因原則。 執行設計：以問卷型式進行二段式拙樣調查。 分析設計：採因素分析及相關矩陣法為分析工具。 工具設計：1.歸因量表2.折扣量表3.非共同效果量表4.創造力量表5.工作取向量表6. 陸德內外控量表。

本文旨在以貝氏分析法來探討誤差項具有自我相關的迴歸模型。全文一冊約三萬兩仟 字，共分為六章，十二節。內容如下： 第一章 緒論：說明迴歸模型，自我相關誤差的意義，及貝氏分析法之理論體系。 第二章 誤差項具有一階自我相關的簡單迴歸模型：分析以傳統抽樣理論法及貝氏分 析法對模型作分析並比較其結果。 第三章 多元迴歸模型：以貝氏法分析自我相關誤差之多元迴歸模型。 第四章 事前分配及其他假設的考慮。 第五章 我國民間消費與個人可支用所得迴歸模型的分析。 第六章 結論。

第一章緒論共分三節: 研究動機與目的、研究問題及研究架構。旨在探討與新聞記者 接觸程度不同者, 其記者形象是否有差異? 并試求探究塑成記者形象之相關因素。 第二章為與本研究有關之文獻探討, 下分二節: 研究理論及有關名詞之界定。旨在介 紹有關形象之理論并界定論文中之有關名詞。 第三章研究方法, 下分三節: 問卷設計、抽樣與調查及統計方法。本研究采問卷調查 法, 分別調查一般民眾、新聞科系學生、新聞聯系人及新聞記者等四群樣本之記者形 象, 及其相關因素。樣本數共五百九十人, 將採用變異數分析及相關分析等統計方法 。 第四章為結果分析與解釋, 第五章為結論與建議。

本論文主在探討有關精神鑑定的問題。說明精神鑑定中常見之精神疾病與犯罪的關係。揭示精神病人的刑事責任問題，解釋數種精神異常之刑責能力的標準。為要明瞭法院的態度及觀點，統計分析數百篇法院有關精神鑑定的判決書。其次說明鑑定之人、事、時、物等相關事項的角色，對於精神病患的處理及精神病犯的處置，文中亦有討論及建議。

本研究之目的在於探討：（1）管理才能測驗與360度回饋之有效性，以及360度回饋之遞增效度；（2）以管理才能測驗及360度回饋為基礎之「個人—工作契合」對學習反應（受訓滿意、受訓壓力）及學習成效（受訓表現、學科測驗、實務驗收、部隊見習、總成績）的預測效果。 本研究樣本為接受短期軍官養成教育之義務役預官，共358人進行管理才能測驗評量，其中實習幹部41人接受360度回饋之評量。研究結果顯示：（1）管理才能測驗能預測受訓滿意、受訓壓力、受訓表現及實務驗收等效標，而360度回饋能預測受訓表現、學科測驗、實務驗收、部隊見習、總成績等效標；（2）控制管理才能測驗的效果後，360度回饋對於學科測驗、實務驗收、部隊見習、總成績等學習成效效標具有遞增預測效度（△R2=.14~.23）；（3）管理才能測驗之差距契合|D|測驗對受訓滿意、受訓壓力、受訓表現、實務驗收及總成績等具有預測力，而相關契合Q測驗對受訓表現、部隊見習等具有預測力。然而，無論是差距契合|D|測驗或相關契合Q測驗，均未能比管理才能測驗具有更高的預測力；（4）360度回饋之差距契合|D|360對受訓表現、學科測驗、實務驗收、部隊見習及總成績等具有預測力，而相關契合Q360則對任何效標均不具預測力，且不論是差距契合|D|360或相關契合Q360，均未能比為360度回饋具有更高的預測力；（5）差距契合|D|測驗對受訓滿意、受訓表現等效標的預測力高於相關契合Q測驗；差距契合|D|360對總成績的預測力高於相關契合Q360。 最後，研究者並進一步提出本研究之限制、後續研究方向，以及實務應用之建議，以提供軍事及企業組織加以參考運用。

以機率或頻率方式呈現訊息對風險知覺評估的影響，過去的研究有不一致的結果，原因可能來自於判斷事件與受試者的自我相關程度不同，而引發捷思或系統性的訊息處理歷程。實驗一發現當事件的自我相關程度高，受試者會採用系統性的認知處理，而事件的自我相關程度低時，受試者會採用捷思性的認知處理。實驗二詢問受試者認為以機率或頻率方式呈現訊息何者較清楚明確，結果發現有77.5％的受試者認為以頻率方式呈現訊息較以機率方式呈現訊息清楚明確。實驗三操弄「事件自我相關程度」與「機率或頻率方式呈現訊息」，結果發現當事件為高自我相關時，機率或頻率方式呈現訊息在風險知覺的判斷上沒有差異；而當事件為低自我相關時，則頻率方式呈現訊息的「風險知覺」與「事件聯想負向詞數量」均大於機率方式呈現訊息。另外，當事件為低自我相關時，訊息明確度與事件聯想負向詞數量對風險知覺有顯著的預測力。以上的結果支持不同事件自我相關程度會引發捷思或系統性訊息處理，而頻率方式呈現訊息較機率方式呈現訊息清楚明確的原因，與Slovic等人(2000)提出頻率較具體，容易想像的推論符合，但不支持Gigerenzer和Edwards (2003)認為機率的參照類別不清楚的假設。此外，自我相關程度與可得性捷思為影響頻率或機率方式呈現訊息對風險知覺判斷結果不一致的重要變項。

本研究主要是探討選擇權成交量與期貨價格變動之關係，檢定Schlag and Stoll (2005) 的三個假說：完全效率市場假說（perfect market hypothesis）、資訊假說（information hypothesis）及流動性假說（liquidity hypothesis）。採用2005年一整年期貨與選擇權之日內資料，將同一日內樣本資料區分成盤前、盤中與盤後三個交易時段，另外亦將同一週內區分成不同交易日（週一至週五），藉由一般化自我相關條件異質變異模型(GARCH)，得出下列三個實證結果： / 1. 日內未區分交易時段下，拒絕完全效率市場假說及資訊假說，淨買權或是正向選擇權成交量對於期貨價格有正向之影響，淨賣權或是負向選擇權成交量對於期貨價格則有負向之影響，且選擇權成交量對於期貨價格變動之同步價格效果在接下來的六分鐘內反轉。無法拒絕流動性假說。 / 2. 日內區分交易時段、但週內不區分不同交易日下，無論盤前、盤中及盤後，皆拒絕完全效率市場假說及資訊假說，而不拒絕流動性假說。 / 3. 日內區分交易時段、且週內區分不同交易日下，週內各交易日盤前與盤中時段，皆拒絕完全效率市場及資訊假說，而無法拒絕流動性假說；而週內盤後時段結果則相對複雜，值得進一步討論。

計算機模型可以描述複雜的物理現象，然而這些模型應用在科學研究時其運算需要很長的時間，而且要有特定的實驗設計才能了解現象的本質。在有缺少一個或數個主效應的情形下，因子設計是不適合的，因為在缺少主效應下時其重複實驗不但不能估計誤差，只是產生重複實驗。雖然已經有學者提出許多可替代的設計，但是大部份設計的計算還是很累贅。本篇論文所提出的一些設計是從旋轉平面的二維因子設計發展而來，這些旋轉因子的設計很容易建構而且保有許多標準因子設計中吸引人的性質：（1）在每個維度的投影是均等空間投影；（2）在迴歸模型中，估計效應是不相關的（即正交的）。這些設計被稱為最大化最小拉丁超方陣，其設計與近期學者建構的最小化內點間距離的準則是同等的。 關鍵字：有效相關（(Effect Correaltion）、拉丁超方陣（Latin Hypercube）、最大化最小距離（Maximin Distance）、最大化最小內點距離（Minimum Interpoint Distance） / Computer models can describe complicated physical phenomena. To use these models for scientific investigation, however, their generally long running times and mostly deterministic nature require a special designed experiment. Standard factorial designs are inadequate; in the absence of one or more main effects, their replication cannot be used to estimate error but instead produces redundancy. A number of alternative designs have been proposed, but many can be burdensome computationally. This paper presents a class of designs developed from the rotation of a two-dimensional factorial design in the plane. These rotated factorial designs are very easy to construct and preserve many of the attractive properties of standard factorial designs: they have equally-spaced projections to univariate dimensions and uncorrelated regression effect estimates (orthogonality) . They also rate comparably to maximin Latin hypercube designs by the minimum interpoint distance criterion used in the latter "s construction. Key Word : Effect Correlation, Latin Hypercube, Maximin Distance, Minimum Interpoint Distance

摘要 2007年初美國發生次級房貸大量違約, 陸續有銀行倒閉, 進而撼 動整個美國與歐洲股市。一向與美國有密切貿易關係的台灣,在此事 件中到底受到多大的影響? 本文利用DCC模型探討次貸風暴前後,台 美股價間的關係是否有發生顯著的變化? 實證結果發現: 台灣與美國 的動態相關係數在次級房貸之後, 反而變小, 可見台灣的股市並未受 到很大的衝擊, 而亞洲地區的大多數國家也都與台灣相似,與美國的 動態相關係數變小,可見亞洲地區在次貸風暴中扮演著避風港的角色。

信用風險是金融機構最關切的風險之一，信用評等則是具有公信力的評等公司對企業債信良窳的客觀評估。本研究目的即在於探討在效率市場的假設前提下，股票價格所蘊含的信用風險與信用評等間之相互關係。我們以接受信用評等的上市櫃公司為研究對象，利用KMV模型求解出違約距離(Distance-to-Default, DD)，再使用Kalman Filter粹取出符合公司之市場資訊(Adjusted-DD)替代股票價格，本研究分成兩部分討論，第一部份以順序羅吉斯模型(Ordered Logit Model)及羅吉斯模型(Logit Model)探討股價變動是否能領先告知未來公司信用評等的變化情形。第二部分則利用一般化自我相關條件異質變異模型(GARCH Model)觀察信用評等變動是否為市場帶來新的資訊。 第一部分實證結果發現：當長期信評調降時，電子、通訊相關產業及金融業之市場資訊(Adjusted-DD)的變動與長期信用評等為負相關，而長期信用評等調升時，仍得到負向關係，短期信用評等之部分得到當信用評等調降時，電子與通訊相關產業市場資訊變動有負向關係，與長期信用評等得到一致性之關係，但金融業則顯示市場資訊與信用評等調降為正相關，而傳統產業顯示短期信用評等調升與市場資訊呈現負向關係。 第二部分實證結果：與大多學者之研究相符，當信用評等調降時股票價格有負的異常報酬，而本研究更進一步發現當信用評等調升時，股票價格同樣隨著上漲且有顯著結果，兩者具有對稱關係。故信用評等改變時能夠為市場帶來新的資訊，可視為投資的重要參考指標之一。但以股票價格所蘊含的信用風險與信用評等間的關係卻仍無法得到應證。