無論在電腦動畫、電玩或電影產業，利用電腦自動產生虛擬人群已逐漸成為不可或缺的要素之一。這些虛擬人群，往往是系統先賦與每個虛擬代理人(agent)基礎智能，然後藉由個體之間的互動法則所自動產生。然而，過去因為普遍未考量真實群體情境中的傳播與互動模式，使得虛擬人群所表現的群體行為與現實情況仍有些差距。因此，我們引用社會心理學文獻，建立一個具有溝通機制的人群模擬平台(IMCrowd)，以期自動產生與現實群眾動態更相似的模擬人群。IMCrowd是多代理人(Multi-agent)基礎的系統，其中每個虛擬代理人都具有區域的感知範圍與自主能力，因此他們能夠自動地與環境中的其它物件互動與反應。由於我們為IMCrowd所建立的溝通模型考量了社會心理學的理論，因此虛擬人群能浮現真實群體動態中的社會互動模式，如情緒傳染與從眾效應。本研究以IMCrowd執行了多種情境下群眾暴動與群眾控制的模擬，藉此展現本系統的應用將不僅可提升群體模擬的真實度，亦可做為社會心理學家研究群體行為的工具。 / Using computer to automatically generate simulated crowd has become a trend in animation, computer game, and film productions. Many of these works were produced by modeling the intelligence of the agents in a crowd and their interactions with other nearby agents and the environment. However, the perceived facts or elicited emotions usually do not propagate in the crowd as they should in the real life. In this work we attempt to build up a communication model to simulate a large variety of crowd behaviors including the course of crowd formation. The proposed crowd simulation system, IMCrowd, has been implemented with a multi-agent system in which each agent has a local perception and autonomous abilities to improvise their actions. The algorithms used in our communication model in IMCrowd are based heavily on sociology research. Therefore, the collective behaviors will emerge out of the social process such as emotion contagion and conformity effect among individual agents. Several elaborate riot simulations and riot control simulations are demonstrated and reported in this thesis as the application examples of IMCrowd. Thus, we claim that IMCrowd may not only benefit on enhancing realism of crowd animation but also be useful in studying crowd behaviors such as panic, gathering, and riots.

本論文乃就「工業品」之一－小型電腦的採購過程予以研究，以了解組織購買者的購 買中心，購買決策過程及影響的因素，以供目前( 與潛在) 電腦廠商，以及其他工業 品廠商擬訂行銷策略參考之用。各章內容如下略述，第一章略述本論文之研究動機及 目的，資料蒐集與分析方法。第二章詳述本論文之觀念模型建立過程。第三章略述研 究園地－－臺灣區小型電腦的供需近況及未來發展的方向。第四章分析小型電腦購買 決策過程的四個階段－－知覺、接受個人決策過程與及群體決策過程。第五章分析影 響小型電腦購買決策過程的因素即個人變數、購買群體變數、購買組織變數、貨品變 數、廠商推銷變數、環境變數與及購後評估。最後一章前述各章結論彙總, 並據此彙 總提出建議 。

許多企業的經理人一直在尋求有效的政策以促進員工彼此分享知識。在組織中實施激勵知識分享的政策，因為存在著許多的個人與組織的因素，兩者相互作用會影響組織的成員知識分享的行為，政策的效果很難掌握。在實務上，不同的組織激勵的政策或手段的效果，欲通過田野調查或實驗設計來評估政策所帶來效果及對組織成員行為的影響不容易實現。因此，本研究嘗試運用一項新穎的研究策略-代理人基塑模(agent-based modeling)，經由建構一個人造的世界來模擬組織成員知識分享的行為。在這個人造的社會中，研究者考慮了知識分享的報酬、組織成員的行為策略、行為策略的學習與適應機制、不同組織的群體能力水準、互動的網路、知識的選擇模式與不同的組織激勵政策設計等變數，藉以設計相關的實驗。模擬的結果產生了的幾項有趣的發現： (1) 當分享知識的報酬愈高時，代理人知識分享行為會愈多，無論是在那一種的互動網路、群體能力或分享知識的選擇模式的情況之下。(2) 代理人的互動網路是一項重要影響因素，互動網路扮演著知識流通與行為策略學習的管道，它同時會影響個體知識分享的報酬與行為策略的學習。它可能促成不分享的策略的擴散，可能會提升組織激勵的效果，也可能會增強激勵所帶來的副作用。(3) 個體的知識分享與吸收的能力如果存有差異，則能力較好的代理人將會局部地吸引能力較差的互動對象採用他的策略，即使他所用的不是可以獲致最佳報酬策略。(4) 為促進組織成員分享知識，定期審視固定獎勵的作法可以導致比較好的效果，不但可以提升分享知識的行為，也使代理人比較願意採用傾向分享知識的策略，促成組織信任的氣氛。但是，在某些情況下，可能造成反效果。(5) 最後，根據實驗的結果與研究的發現，研究者建構了一個知識分享之組織行為模型，以做為後續實證研究之參考架構。 / Mangers always look for effective policies to prompt knowledge sharing between members in an organization. It is difficult to evaluate the effect of incentive policies for stimulating knowledge sharing because there are many individual and organizational factors. In practice, it is not easy to assess the effects of different incentive policies or methods by the methods of experiment or field investigation. Therefore, a novel research strategy is applied in this study, which is called agent-based modeling. An artificial world was constructed to simulate the knowledge sharing interactions between members in an organization. This study considers some parameters including the payoff of knowledge sharing, the strategies of members, the learning and adaption mechanism of strategies, collective capabilities, interactive network, the selection methods of sharing knowledge and incentive policies to design experiments in the agent-based model. The results of simulations produced some interesting findings: (1) the higher the payoff of sharing knowledge, the more the actions of sharing knowledge is in spite of any kind of interactive networks, collective capabilities, and the selection methods of sharing knowledge. (2) Interactive Network of agents is an important factor, which plays a role of channel of knowledge transition and strategy learning. It simultaneously affects the payoff of knowledge sharing and learning of strategy. It maybe results in the diffusion of strategy of not sharing knowledge, or enhances the effect and side effect brought by incentive policies. (3) Because of difference between agents’ capabilities, agents with better capabilities will locally attract the ones with worse capabilities to learn their strategies, which even are not the best. (4) To enable sharing knowledge between members in an organization, periodic reward will get better results. It does not only increase the action of sharing knowledge, but also make agents to adop the strategies trending toward sharing knowledge. Periodic reward is helpful to form a trustful organization climate. However, in some circumstances, it may get minus effects. (5) Finally, according to experimental results and research findings, an organization behavior model of knowledge sharing has been constructed for the empirical studies in the future.

跨向廿一世紀的組織，就應當關注「多元化（Diversity）」的議題，畢竟未來的工作隊伍將因為加入更多的異質性成分而呈現多元化的風貌，尤其是過去身處弱勢而未受組織開發的人力資源，例如：女性、殘障者、年老者、不同國籍與不同族群者等，在組織中有增多的趨勢。 然而，異質性一向被組織所排斥，弱勢群體更因為主流群體的偏見與刻板印象而未受到組織所重視，雖然一九六○年始，美國倡議平等就業機會來抑制就業上的歧視，訂定弱勢優先法案強迫組織對弱勢者進行的優惠待遇，或是呼籲重視差異性來改善人際關係，目的是要讓組織接受多元化與弱勢群體，但是皆因為基於責任道德與法律規範的外在約束而成效不彰。面對現今瞬息萬變的環境，組織實應基於競爭優勢的內在動力，而對多元化擁有不同的解讀，多元化不僅是組織寶貴的資產，更是爭取市場利基的契機，所以，弱勢群體加入工作隊伍應被視為組織的生力軍而非沈重的負擔，此有賴於組織如何去管理，這也就是「多元化管理」的重要課題。 多元化管理就是要結合異質性的工作隊伍，建立一個平等的工作環境，促使組織成員相互尊重與合作，以充分發揮自我潛能，共同為組織目標而努力。所以其強調以尊重的態度來包容成員間的異質性，以自我發展的信念來鼓勵弱勢群體展現才能，同時從組織漸進地改變做起，塑造尊重多元化的組織文化，發展多元化的人力資源，以及整合多元化的管理策略，藉由建立多元化的工作團隊，秉持不斷改善、學習與包容的心態來為組織共享願景而努力。 原住民一直為我國的弱勢群體之一，即將邁向廿一世紀的台灣如何以多元化管理的理念與精神來解決原住民的就業問題？台北市政府初審通過「促進原住民就業自治條例」，欲以定額僱用原住民進入市府所屬機關工作，雖為一項創舉，但是以多元化管理的角度分析，該措施仍秉持弱勢優先的信念，如此是否真的能夠解決台北市原住民的失業問題，實是政府應當審慎思考與規劃的問題。 總括本研究論點，「多元化管理」的中心理念在於尊重並發展多元價值的潛能，此乃對弱勢優先的一種反思，以更積極與前瞻性的思惟，關懷弱勢群體。而文化的改變誠屬不易，故而提出漸進的觀點，以及相關的配合策略來達成此一理想，並期能為組織創造競爭優勢。 章節目錄 第一章 緒論**********************1 第一節 研究動機與目的*******************..1 第二節 研究範圍、方法與限制****************..6 第三節 研究架構與流程*******************.10 第四節 重要概念界定********************.14 第二章 多元化管理的理念與精神************20 第一節 多元化管理的發展背景****************.20 第二節 多元化管理的意涵******************.39 第三節 多元文化組織********************.58 第三章 多元化管理的策略***************82 第一節 多元化管理的管理模式與組織案例***********.82 第二節 塑造多元化的組織文化****************.99 第三節 發展多元化的人力資源****************114 第四節 整合多元化的管理策略****************130 第四章 個案研究——以台北市原住民就業為例 *****148 第一節 原住民就業措施評介*****************150 第二節 多元化管理理念的反思****************159 第三節 組織因應原住民就業的策略**************174 第五章 結論*********************188 第一節 研究發現**********************188 第二節 研究建議**********************200 參考書目***********************211

膠囊玩具在引進台灣市場時，引起好一陣子的熱潮。有人曾預言膠囊玩具會不會如同蛋塔風潮，來得急，去得也快？近兩三年開始出現在街頭的扭蛋專賣店，說明了即使一窩瘋的熱潮不再，膠囊玩具依舊有其吸引人的地方。本研究主要便想探討膠囊玩具吸引消費者的原因所在，以及喜愛膠囊玩具的消費者又具備何種特性？ 本文研究架構包含消費者特性、中介變數、消費行為等三方的相互關係，其中消費者特性所包含的研究構面有人格特質、收藏行為、從眾行為與參考群體；而中介變數則包含消費體驗、顧客價值與知覺風險。本研究將利用問卷調查與統計分析，探討這些變數與膠囊玩具消費量和願付價格之關連性。 研究結果顯示，當消費者有外控人格特質傾向、利用收藏膠囊玩具增值、有深刻的情感性消費體驗、重視社會情感層面價值與不在意購買成本等特性，願意在單次消費中購買較多的膠囊玩具；而具有收藏增值行為、情感體驗深刻、不重視購買成本與知覺風險低的消費者，對於扭蛋有較高的願付價格。最後根據研究結論，提供膠囊玩具廠商實務上的建議，期以達到加強膠囊玩具消費行為的效果。 關鍵字：膠囊玩具、扭蛋、轉蛋、消費行為、消費體驗、顧客價值、消費價值、知覺風險、內外控人格、收藏行為、從眾行為、參考群體

對於商業保險公司和政府單位而言，死亡率的改善和未來死亡率的預估一直是一大重要議題。特別是對於退休金相關的社會保險、勞退或是商業年金、壽險等等，如何找尋一個準確的預估模式對未來的死亡率改善情況進行預測，並釐訂合理的保費及提列適當的準備金，是對於一個保險制度能否永續經營的重要因素。過去所使用的配適方法，大多僅以單一群體的過去資料輔助未來的預測，例如 Li and Carter (1992)所提出的 Lee-Carter Model，或是 Bell (1997)使用主成分分析法 (Principal Component Analysis, PCA)等僅針對單一群體本身變數進行分析之方式。然而綜觀全球死亡率改善趨勢，可發現國與國間、組與祖間雖有不同，但仍具備共同的趨勢。因此在考慮未來的死亡率配適方面，應加入組與組間的共同因子 (common factors) 進行考量。 Li and Lee (2005)曾提出 Augmented Lee-Carter Model，即對原本的Lee-Carter Model進行修正，加入共同因素項，並且得到更好的預測效果。 本文則採用考慮共同因子之主成分分析原理建構多重群體死亡率模型，即透過主成分分析法，同時考慮不同群體間的死亡率，並以台灣男性和女性1970年至2010年的死亡率資料，做為兩個子群體進行分析。本文使用之主成分分析法模式，和 Lee-Carter Model (Li and Carter, 1992) 和 Augmented Lee-Carter Model (Li and Lee, 2005)，以MAPE法對個別的預測能力進行分析，並得出採用PCA的模式，在預測男性短年期(5年)內的預估能力屬精確(MAPE 介於10%~20%之間)，然而在長期預估下容易失準，且所有使用的模型，在配適台灣資料時皆發生無法準確預估嬰幼兒期(0~3歲)和老年期(80歲以上)之情形。本文並以所有模型預估之死亡率計算保險公司之準備金與保費提列，並與第五回經驗生命表進行比較。 / For governments and life insurance companies, mortality rates are one of the key factors in determining premiums and reserves. Ignoring or miscalculating mortality rates might have negative influences in pricing. However, most of the mortality models do not consider the common trends between groups. In this article, we try to construct the mortality structure which considering common trends of multi-groups populations with principal component analysis (PCA) method. We choose 9 factors to set up our model and fit with the actual data in Taiwan’s gender mortality. We also compare the Lee-Carter Model (Lee and Carter, 1992) and the augmented Lee-Carter Model (Li and Hardy, 2012) with our common factors PCA model, and we find that the PCA model has the least MAPE than other model in five years forecasting in both genders. After finishing basic analysis, we use the mortality data of Taiwan (1970 to 2010) from human mortality database to construct the life expectancy model. We adopt the same criteria to choose the components we need. We also compare the level premium and reserves by different forecasting mortality rates. All of the models indicate life insurance companies to provide higher reserves and level premium than using the 5th TSO experience mortality rare. We will do following research by using company-specific data to construct unique life expectancy model.