本文之研究旨在應用貝氏方法，并配合經濟計量模型體系，以探討為使達成預定目標 ，而期望損失為最小情形下之控制變數最適控制值的決定。全文共分為五章，玆分別 扼要說明如下： 第一章緒論計分三節分別就從事本研究的研究動機與目的、研究方法、及研究範圍與 限制作一敘述。 第二章貝氏推論之研討計分五節。為探討貝氏方法在統計推論上之應用，本章將依序 就其立論根據，事前、事後情報來源，推定及其應用作一詳細的介紹。 第三章共分為五節就應用貝氏方法求解最適控制值的理論部份逐次加以探討。於第四 章中將就依此方法，嘗以臺灣實際的個案作一實例應用，以求解強力貨幣在70年第二 季至71年第三季等六季之最適控制值。并就所得結果作一檢討，而作成第五章之結論 。

第一章為導論，包括研究動機與研究目的、研究範圍、研究分析架構、研究限制及本 文結構。 第二章共分三節，為文獻探討部份，分別介紹尺度法與多屬性決策、非計量多元尺度 法、及聯合分析法。 第三章分五節，說明本研究的研究設計，從受測體之建立、問卷設計，以至於分析模 式及步驟均有詳細的說明。 第四章研究果汁產品在飲料市場中的地位，細分為三節，首先說明在產品空間中果汁 與其他種飲料之相關位置，其次分析各類飲料產品具有各產品屬性的情況，最後分析 不同背景下的消費者在各類飲料上的差異程度。 第五章分兩節，分析果汁產品中，各屬性因素之各個水淮對產生偏好之貢獻有多大？ 對各屬性因素間之互動效果亦有所探討。 第六章細分為三節，用聯合分析法對果汁市場加以區隔，從找出較適當的個人背景區 隔變數開始，到更進一步衡量出各背景因素對某一特定產品偏好的影響程度。 第七章為結論與建議。

翻譯是一個通過語言代碼或文字符號的轉換來傳遞訊息的過程，文學翻譯除了必須遵循「忠實、通順、易懂」的一般翻譯原則，還必須提供文學欣賞的價值，所以可以說文學翻譯是一種藝術，涉及兩個民族的審美觀點和意識。中國近代翻譯文學既是近代中西文化交流的必然結果，同時也是近代中西文化交流的主要載體之一。 本研究採用書目計量學研究方法，旨在探討1950至2008年間，台灣地區世界文學作品翻譯成中文作品的概況，透過全國圖書書目資訊網（NBINet）蒐集的書目資料，進一步觀察不同地區的作品被翻譯成中文的情形，接著再以「書目單位」、「包含重印本」、「不含重印本及新版」三種計算方式，進行洛卡定律、普萊斯平方根定律及80/20定律等三大學術生產力定律，加以驗證翻譯文學作者與翻譯者生產力之可行性，以作為未來相關研究參考之用。 研究結果歸納如下，1.台灣地區世界文學翻譯作品概況為：(1)翻譯文學的作品國別集中在英、美，其次為法、德、俄；(2)翻譯文學作品呈現穩定成長；(3)翻譯文學出版社出版量集中在21所出版社當中；(4)被翻譯最多的文學作品、作者、與最多產的翻譯者皆集中在英國、美國、法國、德國及俄國；(5)翻譯文學各分區分佈情形大不相同。2.歐美文學翻譯作品生產力定律驗證情形為：(1)被翻譯作者生產力及翻譯者生產力與洛卡定律均不相符；(2)書目單位計算的低生產力作者比例與洛卡定律最為相近；(3)不含重印本計算的低生產力翻譯者與洛卡定律最為相近；(4)翻譯文學作者與翻譯者的生產力與普萊斯平方根定律驗證及80/20定律驗證均不相符。 / Translation is a process to communication by languages or signs. Literature translation should follow the original principles which are real, clear, and understanding, and it should also afford the value of literature art. Therefore, we can say literature translation is an art, which shows the appreciation of the beauty and sense for two different nationalities. The modern literature translation is not only the result of cultural exchange but also the way for cultural exchange. The main purpose of this study is to explore the world translated literature in Taiwan from 1950 to 2008 based on the theoretical perspectives of the bibliometrics. Three ways are used to compile statistics, including “bibliographic units”, “copies”, and “works” . The distributions of institution productivity are examined by using the Lotka’s, Price and 80/20 Laws. A total of 32159 bibliographic records is retrieved from the NBINet (National Bibliographic Information Network) databases. The results of this study about world translated literature in Taiwan are as follows: (1) The original translated literatures are mostly concentrated in England, USA, France, German, and Russia. (2) The overall growth of the world translated literature in Taiwan is in a vigorously up-growing trend. (3) The publishing of the world translated literature in Taiwan is concentrated in 21 publishers. (4) Most translated literatures, authors, and translators are mainly concentrated in England, USA, France, German, and Russia. (5) The distribution in every country is not the same. Furthermore, the examinations of world translated literature in Taiwan are: (1) The examination of Lotka’s Law is found inapplicable. (2) The percentage of low production authors counted by bibliographic units is similar to Lotka’s Law. (3) The percentage of low production translators counted by works is similar to Lotka’s Law. (4) Price’s Square Root Law and 80/20 Law are found inapplicable to the distribution of authors’ and translators’ productivity.

本研究是王亦勤《台灣地區學術生產力研究-以12所頂尖大學為例》之後續研究，同樣以台灣教育部第一次補助五年五百億款項的頂尖大學計畫中，獲選之12所大學為研究對象，根據WOS系統收錄之期刊文獻，收集了大約13萬筆資料進行被引用次數分析研究。主要研究目的是期望透過各校被引用次數之分佈情形，對各校學術學術文獻影響力進行瞭解。研究方法是利用WOS系統收集各校學術文獻的資料，接著進行書目計量統計，分析各校及各系所的被引用次數，透過各系所文獻被引用的情形探討此12所大學在各領域的學術影響力。 本研究結果發現，各校被引用次數於各類組之分佈情形綜合來看以台大的表現最佳；各校被引用次數之歷年分佈並不一致，但由整體被引用次數分佈情況可發現，學術文獻要達到被引用的最高峰可能在5~10年左右，超過這段期間或時間距離太近的文獻被引用的情況較低；本研究利用普萊斯平方根定律及80/20法則，進行被引用次數與研究單位數之集中特性分析，所獲得之研究結果符合80/20法則的規律，接近普萊斯平方根定律的分佈特性；透過各校之H指數與各類組被引用次數之學校排名後發現，難以根據各校之H指數瞭解各校於不同領域之學術影響力，要對各校系所及各領域之H指數進行探討才能進行較客觀的比較研究，但由於WOS系統對於各研究單位名稱之著錄並不一致，難以獲得較精確之數據，因此本研究不以此方法對各校學術影響力進行綜合評比，僅就各校H指數與各校之被引用次數進行比較分析；本研究以被引用次數及文獻篇數進行相關性研究，發現文獻被引用次數與文獻篇數之間具有高度正相關的特性，因此推論各研究單位文獻發表篇數多能獲得較多被引用次數，但並不表示發表文獻愈多的單位被引用次數一定高於發表篇數較少的研究單位。 / This study is a continuing study fellow Wang Yi-Chin’s “A study of scholarly productivity in Taiwan: Bade on the Case of 12 Universities”. The studying units selected by this study are the same as Wang’s. Base on WOS database, this study collected one hundred thirty thousand data for research. The main purpose to research journal article’s cited times is for understanding the influence of Taiwan top 12 universities in scholar. This study discoveries several results as: National Taiwan University has the best cited references times; the cited references of 12 universities distribute differently in every year, but articles cited by five to ten years ago reached the top peak of overall cited times; this use “Price square root law” and “80/20 principle” to examine the cited times and the research units which has cited times. And the outcome of this study is approaching “Price square root law” but match with “80/20 principle”; by H-Index, this study prefers to infer it can’t be considered as a exact indicator for measuring the performance of research influence created by universities in different fields; account to this study, there is quite highly interrelationship between cited times of articles and the number of articles.

競爭是現代社會中無所不在的行為，國家或企業透過產業競爭分析、企業競爭分析，乃至市場分析及技術預測（Technological Forecast），才能知己知彼並且擬定正確的決策。對科技產業而言，若企業無法隨時掌握技術發展的趨勢，儘早投入技術研發或調整企業的經營策略。不久之後，市場便會被其他競爭對手所佔據。所幸，沒有一項技術發明是直接由發明者的腦袋直接跳到廣泛應用的境地。其間總是經過好幾個連續階段，每一個階段都使得「實用性」及「有用性」更成熟。因此若能掌握科技發展的脈絡，早期投入研發，便能維持企業的競爭優勢。 專利資訊可以用來評估與預測技術發展、規劃研發或技術發展項目、避免誤觸專利權而浪費研發資源、掌握企業發展動向及市場需求。許多企業和政府機關已經發現專利分析的重要性，並且投入大量的人力、物力來進行專利分析的工作。然而，專利的申請日和公開日之間還是存在至少18個月的時滯，若企業過渡倚賴專利資訊的分析，容易使後續的研發資源投入競爭激烈的技術紅海當中。因此若要充分掌握前瞻技術發展的脈動，基礎研究趨勢分析相對於專利趨勢分析，其重要性有過之而無不及。 在分析方法方面，現存的書目記錄以科學與技術類佔大多數，因此，以書目計量學為工具，自然成為研究「科學」技術整體發展的主流。除了傳統的計量分析之外，利用自動化的方法，挖掘大量文件中的隱含及有用知識，也是最近熱門的研究議題。對探勘技術而言，關聯分析、分群、預測等探勘技術，也漸漸成為技術預測不可或缺的工具之一。 過去曾有眾多的研究利用書目計量來分析學術論文或專利資訊，而最近幾年則陸續出現利用文字探勘來分析學術論文或專利資訊，但這樣的分析結果是片段而不完全的。本研究提出整合性的概念，同時結合計量分析（Bibliometrics）與文字探勘（Text Mining）兩種方法，分別對學術論文（Science Citation Index Expanded）與專利資訊（Derwent World Patents Index）這兩種文獻資料作分析，透過互相比較來瞭解技術發展的趨勢。除此之外，也希望透過個案分析，對本研究所提出之方法論本身，探討之間的關聯性。 在選擇個案方面，奈米科技是目前最熱門的科技產業發展方向。其中最具代表性的產業即「半導體產業」和「微機電系統產業」。蝕刻（Etching）製程與設備技術的良劣，直接影響晶圓產品良率的高低，是影響奈米科技未來發展的重要技術之一。故蝕刻技術之發展趨勢值得深入研究。 而本研究之研究結論如下： 1.技術趨勢分析在層次上宜由遠（計量分析）而近（文獻探勘），理論（論文資料）與應用（專利資料）應並重，分析結果才能互補長短。 2.科學發展與市場需求為專利技術生命週期的領先指標。 3.科學發展增加技術商業化的應用，但市場需求則強化了創新擴散的效果。 4.蝕刻技術的基礎研究目前處於成熟期，而技術發展目前處於成長期。在電子產品輕薄短小、高效能的需求下，預期蝕刻技術將持續被商業化應用。 5.蝕刻技術的領先地位，美商已逐漸被亞洲企業所取代，尤其近來南韓的半導體廠商最為積極。台灣的台積電和聯電過去已累積雄厚的技術發展基礎，惟台灣在基礎研究與產學合作方面仍待加強。

偉大的科學家牛頓曾說：「如果我能比別人看的更遠，那是因為我站在巨人的肩膀上」。任何一個學科的發展，其創始和演進的過程中，必定有一群具有前瞻性與領導風格的研究者，憑藉著他們本身的才能與智慧、努力的奉獻和卓越的理念做出具體的貢獻，透過相同的理念奠定學科的根基，並促使學科興盛發展。 本研究採用書目計量學研究方法中的共被引分析法，以美國資訊科學學會所頒發「最佳貢獻獎」之得主為研究對象，並以1900年至2007年為研究範圍，進行資訊科學家之間的主題性分析。本研究旨在探討44位資訊科學先驅的共被引情況，以瞭解各位先驅和各領域主題的群集現象，進而探討資訊科學的知識結構。本研究透過Web Of Science資料庫分別對於44位資訊科學家與個人被引用最多之著作進行共被引次數檢索，製成共被引矩陣，除了瞭解資訊科學家與其被引用最多之著作的共被引強度外，並以KNOT軟體進行路徑搜尋網路分析，進一步探討資訊科學之主題分佈情況，並與前人所做的相關研究進行比較。 本研究結果歸納如下： 一、資訊科學先驅的被引用次數和共被引次數 (一)被引用次數和共被引次數高低的差異，較高者可強化連結強度，較低者可反應出不同的學科結構。 (二)共被引次數較普遍者，具有跨領域的特性。 二、資訊科學先驅的路徑搜尋網路分析 (一)資訊科學領域以五大領域為主要範疇。分別是以Salton, G所領軍的資訊檢索領域；Lancaster, FW所代表的圖書資訊學與圖書館教育、圖書館自動化與自動化系統、圖書館與資訊服務評鑑等領域；Garfield, E為核心的資訊計量學與引用文獻分析之領域；Belkin, NJ所代表的使用者研究與資訊尋求行為領域；Saracevic, T為主的圖書資訊科學概念與理論、圖書資訊科學史的領域。 (二)單篇被引用最多之著作的網路圖無法判別。 三、本研究與White, HD (2003a)研究結果之比較結果 (一)資訊科學領域的學科結構並無太大變動。 (二)資訊科學中心點的不同。本研究所得的網路圖是以Salton, G為圖形的中心點，而White, HD (2003a)則是以Lancaster, FW為圖形中心點。 四、資訊科學領域有跨學科之性質。透過分析結果可以發現資訊科學有跨領域的特性，在許多的資訊科學先驅本身的研究範疇不只侷限於資訊科學，甚且有跨越其他學科主題，例如：電腦科學、社會網絡分析、數學、統計學等。 / Newton, one of the great scientists, said：「If I have seen further it is by standing on the shoulders of giants.」The development in any discipline, in the founding and evolution of the process , there must be a group of forward-looking with the leadership style of the researchers. They make concrete contribution by virtue of their own abilities and intelligence, outstanding efforts and dedication. They through the same idea lay the foundation of their subjects and flourish their disciplines. This study aims at using co-citation analysis of bibliometrics, and regards the Winners of Award of Merit of American Society for Information Science as the research objects to analyze the relevance between and between information scientists, and the research years from 1900 to 2007. The main purpose of this study is to explore the co-citation counts of 44 information scientists to understand the pioneers and the major subjects in information science, and further explore the structure of scientific knowledge of information science. This study through the Web Of Science database retrieve the co-citation counts of 44 pioneers of information science and the most cited of their works to build co-citation matrix. The result let us understanding the co-citation strength of 44 pioneers of information science. We also use the KNOT software in the analysis of PFNETs, try to explore the subjects how to distribute in information science, and take the results compare to the results of the study by White, HD in 2003. The results of the study reveal that: 1.Cited counts and co-citation counts of 44 pioneers of information science (1)The difference between higher counts and lower counts. The higher counts can strengthen the connections between the network, the lows counts can response to the different structures of information science. (2)The higher co-citation counts commonly have the characteristics of cross- discipline. 2.The PFNETs of 44 pioneers of information science (1)The fields of information science divide into five main areas. Salton, G lead the field of information retrieval. Lancaster, FW represent the education of library science and information science, library automation and automated systems, the evaluation for library and information services etc.. Garfield, E as the core of the field of informetrics and citation analysis. Belkin, NJ represent the field of the users research and information-seeking behavior. Saracevic, T represent the field of library information science concepts and theories, the history of library and information science etc.. (2)The network map of the most cited works of 44 pioneers of information science cannot be differentiated. 3. Take the results compare to the results of the study by White, HD in 2003 (1)The field of information science disciplines have not much change in the scientific structure. (2)Different focal point in the maps of information science. This study is based on the network map as Salton, G as focal point for the network, and White, HD (2003a) is based on the network map as Lancaster, FW as focal point for the graphics. 4. The field of information science has the nature of interdisciplinary. The results can be found through the co-citation analysis of information scientists on cross-cutting nature of information science. A pioneer in many areas of study itself is not limited to information science, and even likely to go beyond the subject of other disciplines, such as: computer science, social network analysis, mathematics, statistics etc..

20世紀以來，因為衛生醫療等因素的進步，各年齡死亡率均大幅下降，使得平均壽命大幅延長。壽命延長的效果近年逐漸顯現，其中的人口老化及其相關議題較受重視，因為人口老化已徹底改變國人的生活規劃，死亡率是否會繼續下降遂成為熱門的研究課題。描述死亡率變化的模型很多，近代發展的Age–Period–Cohort模型(簡稱APC模型)，同時考慮年齡、年代與世代三個解釋變數，是近年廣受青睞的模型之一。這個模型將死亡率分成年齡、年代與世代三個效應，常用於流行病學領域，探討疾病、死亡率是否與年齡、年代、世代三者有關，但一般僅作為資料的大致描述，本研究將評估APC模型分析死亡率的可能性。 APC模型最大的問題在於不可甄別(Non–identification)，即年齡、年代與世代三個變數存有共線性的問題，眾多的估計APC模型參數方法因應甄別問題而生。本研究預計比較七種較常見的APC模型估計方法，包括本質估計量(IE)、限制的廣義線性模型(cglim_age、cglim_period與cglim_cohort)、序列法ACP、序列法APC與自我迴歸模型(AR)，以確定哪一種估計方法較為穩定，評估包括電腦模擬與實證分析兩部份。 電腦模擬部份比較各估計方法，衡量何者有較小的年齡別死亡率及APC參數的估計誤差；實證分析則考慮交叉分析，尋找用於死亡率預測的最佳估計方法。另外，也將以蒙地卡羅檢驗APC的模型假設，以確定這個模型的可行性。初步研究發現，以台灣死亡資料做為實證，本研究考量的估計方法在估計年齡別死亡率大致相當，只是在年齡–年代–世代這三者有不同的詮釋，且模型假設並非很符合。交叉分析上，Lee–Cater模型及其延展模型相對於APC模型有較小的預測誤差，整體顯示Lee–Cater 模型較佳。 / Since the beginning of the 20th century, the human beings have been experiencing longer life expectancy and lower mortality rates, which can attributed to constant improvements of factors such as medical technology, economics, and environment. The prolonging life expectancy has dramatically changed the life planning and life style after the retirement. The change would be even more severe if the mortality rates have larger reduction, and thus the study of mortality become popular in recent years. Many methods were proposed to describe the change of mortality rates. Among all methods, the Age-Period-Cohort model (APC) is a popular method used in epidemiology to discuss the relation between diseases, mortality rate, age, period and cohort. Non-identification (i.e. collinearity) is a serious problem for APC model, and many methods used in the procedure included estimation of parameter. In the first part of this paper, we use simulation compare and evaluate popular estimation methods of APC model, such as Intrinsic Estimator (IE), constrained of age, period and cohort in the Generalized Linear Model (c–glim), sequential method, and Auto-regression (AR) Model. The simulation methods considered include Monte-Carlo and cross validation. In addition, the morality data in Taiwan (Data sources: Ministry of Interior), are used to demonstrate the validity and model assumption of these methods. In the second part of this paper, we also apply similar research method to the Lee-Carter model and compare it to the APC model. We found Lee–Carter model have smaller prediction errors than APC models in the cross–validation.

在金融海嘯之後, 信用風險的重要性益發為銀行金融業所重視。 為深入探索此議題, 本文以 CreditMetrics(TM) 模型為基底, 設定台灣 458 間上市櫃公司為虛擬資產組合, 做出其資產組合價值分配與資產組合損失分配, 以估量信用風險的大小, 提供銀行業計提資本時一個適當的方向。 在模型上, 本文採納 CreditMetrics(TM) 考量交易對手資產報酬率相關性的優點, 此點使我們交易對手評等的移轉產生相關性, 不致低估信用風險; 並修正其以外部評等機構所提供的無條件移轉矩陣為模型參數的設定, 使用排序普羅比模型 (Ordered Probit Model) 在移轉矩陣上引入總體因子, 搭配 Svensson 四因子模型所估計的放款殖利率, 做出條件情境的的經濟資本, 增加資本計提的準確度。 此外, 為了解總體因子的重要性, 本文將之與評等因子做比較。 實證結果發現, 加入總體因子會對信用風險造成一定程度的衝擊, 銀行業實不宜再以無條件情境做為計提資本的標準。 而在評等與曝險額呈現正相關的條件下, 評等因子的重要性比起總體因子有過之而無不及。 銀行業在計提資本時, 與其費盡心思在模型中納入總體因子, 也許應該先看看評等是否已經納入考量。

工業的發達與否代表一個國家國力的強弱，故欲使我國達已開發國家之林，提昇整個工業或產業的升級，已經是刻不容緩的事。近年來，政府致力於發展新的高科技產業，同時，對於傳統工業也以獎勵或鼓勵技術升級的方式，以提昇整體產業競爭力。其中包含了所謂"傳統工業技術升級計畫"。 　　所以，本文欲藉助對數線型模式，針對"傳統工業技術升級計畫"，來建構及解釋一些模式，並提出建議，以期傳統工業升級計畫，能更符合每個產業的要求。 / Modernization of Industry represents the powerfulness of a country. It'surgent to upgrade the inndustry, so that our country become a developed country.The government has been making every effort on new hi-tech industries lately, at the same time, the government also provide different incentives to upgradethe tradional industries. This way would increase the competitiveness of ourone of the incentives is that the government provided the so called "Conventionalindustries upgrading program" 　　In this paper, we use loglinear models to analyze the data given by those companies that participated "Conventional industries upgrading program". Based on the models, we shall make some suggestions and conclusions.

觀光事業素有無煙囪工業之稱，自政府於民國四十八年全力推動發展以來 ，來華觀光旅客人數即不斷地成長，此對促進國民外交與增加政府的外匯 收入上有莫大的幫助。觀光旅客人數的多寡，直接影響本地觀光業者與政 府相關單位對觀光業軟硬體設施的投資，像是觀光旅館的興建、導遊人員 的培訓以及整體策略的規劃。不當的評估或不正確的需求預測，都將導致 大量觀光資源的閒置或浪費。本研究計劃主要應用簡算法、時間趨勢模式 、時間序列模式、計量經濟模式，尋找並建立來華觀光旅客長短期需求預 測模式，並針對總體或各主要市場的需求，利用各種模式評估準則提出一 最佳預測模式，以供政府相關單位與觀光業者作為往後政策釐定以及投資 計劃擬定時的參考。