本文是探討管理浮動匯率時期（1978年第三季至1993年第三季），台灣地區經常帳盈餘發生的原因，同時考慮匯率因素、貨幣市場及商品與勞務市場吸納的情況。利用兩個向量自迴歸模型，分別納入：(1)匯率、利率、經常帳、消費節約及貨幣供給，(2)匯率、利率、經常帳、財政盈餘及貨幣供給，藉由因果關係檢定、預測誤差分解、及衝擊反應，分析經常帳失衡的原因。 　　實証結果指出：台灣地區經常帳盈餘，深受匯率、財政盈餘及消費節約的影響，這個結論與我國低估幣值與出口拓展的政策一致。且經常帳盈餘並不能夠顯著的影響貨幣供給，這個結論與央行沖銷的措施一致，其目的無非是要隔離國外部門影響國內貨幣。足見自由化的匯率政策，不但讓匯率反應出合理的水準值，同時可追求獨立的貨幣政策，配合著獎勵投資、消費及增加公共支出，增加國內吸納，藉以減少鉅幅的經常帳盈餘。

微陣列晶片是發展及應用較為成熟的生物晶片技術。由於微陣列實驗程序複雜，故資料常包含多種不同來源的實驗誤差，為了適當的區分實驗中來自處理、晶片及基因的效應，我們提出混合效應變異數分析模型來調整系統誤差。針對各基因在不同實驗環境的差異性假設檢定問題，利用最小平方法推導出點估計以及對應的檢定統計量。本研究介紹多重檢定問題中的族型一誤差，並證明在此模型下，Sidak調整法為適當的多重檢定方法。在給定族型一誤差率的顯著水準，利用檢定力的公式，運算出在預設檢定力的最低水準下所需最小樣本（晶片）數。最後我們透過電腦模擬，以蒙地卡羅法來估計檢定力與族型一誤差率，由模擬結果發現，採用此最小樣本數結果，其檢定力可達到預期的水準以上，並且其族型一誤差率皆適當地控制在顯著水準以內。

本研究的目的在探討台灣貨幣市場短天期利率衍生性金融商品（30天期商業本票利率期貨、90天遠期利率協定〈以下簡稱FRA〉）對其即期利率（30天期商業本票利率、90天期商業本票利率）之『價格發現』功能。可由兩方面來檢定利率遠期協定或利率期貨市場之『價格發現』功能：（1）市場效率性：FRA、利率期貨價格可否作為未來到期日時即期利率之不偏預期；（2）FRA、利率期貨與即期利率價格間之領先-落後關係。 選取各交易日的日資料作為觀察值。在研究方法上採用ADF單根檢定、效率性檢定、向量自我相關模型（VAR）、Granger因果關係檢定、誤差正交檢定、共整合檢定、誤差修正模型。 結論結果發現，90天遠期利率協定（FRA）對90天期商業本票利率進行『價格發現』的分析，以「市場效率性檢定」的結果顯示此市場無效率，亦即無『價格發現』，可能是因為買FRA的機構投資人目的不是持有到到期，僅為判斷短期利率走勢方向，可能買個幾天欲賺取差價利潤，所以非為未來現貨價格的不偏預期；以「領先-落後關係分析」，顯示其無『價格發現』，此一結果的可能解釋是由於台灣FRA市場非集中市場公開交易，交易量尚不及現貨市場。因此市場資訊的不透明可能使遠期契約價格不如現貨價格般具代表性。 30天期商業本票利率期貨對30天期商業本票利率進行『價格發現』的分析，以「市場效率性檢定」結果顯示在到期日前適當的期間（24~36天）此市場具有效率性，即存在『價格發現』；而「領先-落後關係分析」結果則無明顯的領先落後，不具有期貨領先現貨的『價格發現』，此部分我們可能提出的解釋為：在30天期商業本票利率期貨剛推出不久，一般市場上的交易者大多是從事避險交易，鮮少進行投機行為，所以不具有短天的領先落後關係，其顯示價格發現是在考慮市場存在風險溢酬下，到期前24~36天的利率期貨價格是未來現貨價格的預期。

本文使用Esscher轉換法推導狀態轉換模型、跳躍獨立風險下狀狀態轉換模型及跳躍相關風險下狀態轉換模型的選擇權定價公式。藉由1999年至2011年道瓊工業指數真實市場資料使用EM演算法估計模型參數並使用概似比檢定得到跳躍相關風險下狀態轉換模型最適合描述報酬率資料。接著進行敏感度分析得知，高波動狀態的機率、報酬率的整體波動度及跳躍頻率三者與買權呈現正相關。最後由市場驗證可知，跳躍相關風險下狀態轉換模型在價平及價外的定價誤差皆是最小，在價平的定價誤差則略高於跳躍獨立風險下狀態轉換模型。 / In this paper, we derive regime switching model, regime switching model with independent jump and regime switching model with dependent jump by Esscher transformation. We use the data from 1999 to 2011 Dow-Jones industrial average index market price to estimate the parameter by EM algorithm. Then we use likelihood ratio test to obtain that regime switching model with dependent jump is the best model to depict return data. Moreover, we do sensitivity analysis and find the result that the probability of the higher volatility state , the overall volatility of rate of return , and the jump frequency are positively correlated with call option value. Finally, we enhance the empirical value of regime switching model with dependent jump by means of calculating the price error.

在傳統的迴歸模型架構下，統計推論的進行需要假設誤差項之間相互獨立，且來自於常態分配。當理論模型假設條件無法達成的時候，排列檢定（permutation tests）這種無母數的統計方法通常會是可行的替代方法。 在以往的文獻中，應用於複迴歸模型（multiple regression）之係數排列檢定方法主要以樞紐統計量（pivotal quantity）作為檢定統計量，進而探討不同排列檢定方式的差異。本文除了採用t統計量這一個樞紐統計量作為檢定統計量的排列檢定方式外，亦納入以非樞紐統計量的迴歸係數估計量b22所建構而成的排列檢定方式，藉由蒙地卡羅模擬方法，比較以此兩類檢定方式之型一誤差（type I error）機率以及檢定力（power），並觀察其可行性以及適用時機。模擬結果顯示，在解釋變數間不相關且誤差分配較不偏斜的情形下，Freedman and Lane (1983)、Levin and Robbins (1983)、Kennedy (1995)之排列方法在樣本數大時適用b2統計量，且其檢定力較使用t2統計量高，但差異程度不大；若解釋變數間呈現高度相關，則不論誤差的偏斜狀態，Freedman and Lane (1983)、Kennedy (1995) 之排列方法於樣本數大時適用b2統計量，其檢定力結果也較使用t2統計量高，而且兩者的差異程度比起解釋變數間不相關時更加明顯。整體而言，使用t2統計量適用的場合較廣；相反的，使用b2的模擬結果則常需視樣本數大小以及解釋變數間相關性而定。 / In traditional linear models, error term are usually assumed to be independently, identically, normally distributed with mean zero and a constant variance. When the assumptions cannot meet, permutation tests can be an alternative method. Several permutation tests have been proposed to test the significance of a partial regression coefficient in a multiple regression model. t=b⁄(se(b)), an asymptotically pivotal quantity, is usually preferred and suggested as the test statistic. In this study, we take not only t statistics, but also the estimates of the partial regression coefficient as our test statistics. Their performance are compared in terms of the probability of committing a type I error and the power through the use of Monte Carlo simulation method. Situations where estimates of the partial regression coefficients may outperform t statistics are discussed.

科学研究費補助金 研究種目:基盤研究(C) 課題番号:10650238 研究代表者:安田 仁彦 研究期間:1998-1999年度

本研究目的在於探討投資等級債券信用價差是否存在外溢效果。信用價差是建構各種信用衍生性金融商品的基礎，惟目前學術界及業界都著眼在信用價差的拆解。信用價差可拆解成預期違約損失、稅的溢酬及信用風險溢酬。投資等級債券的信用價差來自於預期違約損失、稅的溢酬的部分較少，絕大多數來自於信用風險溢酬。信用風險溢酬係系統性影響信用價差的因素，此因素造成不同投資等級債券的信用價差間具有共整合的現象，進而引發外溢效果。然而並無人對於信用價差外溢效果作一深入探討。本研究利用目前學術界盛行的Panel模型的研究方法，對各種投資等級的債券的信用價差進行Panel Unit Root Tests、Panel Cointegration Tests及Panel Spillover Effect Tests，以求發現債券信用價差外溢效果存在與否的證據。 本文以iBoxx Index成份債券作為研究標的，利用Panel研究方法得到以下結論: 1.根據研究結果顯示，各種信評等級的債券的信用價差存在單根問題。 2.不同投資等級信評債券的信用價差擁有共整合關係。 3.不同投資等級信用評等的債券間信用價差外溢效果存在。且愈是相 鄰信評等級債券的外溢效果愈為顯著，例如BBB等級信用價差發生變動引發信評AAA等級信用價差變動的幅度便沒有AA等級信用價差變動引發AAA等級信用價差變動來得強烈。外溢效果係不對稱，當最高投資等級信評發生變動時，最低投資等級債券變動最為激烈;而最低投資等級信評發生波動時，最高投資等級債券發生變動的幅度就較小。 4.本研究支持不同債信評等的債券存在同向的外溢效果。 / This paper investigates the spillover effect in the investment grade bonds using the recently developed Panel Unit Root Tests, Panel Cointegrations Tests, Panel FMOLS and Panel DOLS techniques. Investment grade bonds’ credit spreads are found to be nonstationary and to be cointegrated in panels. This paper finds evidence of spillover effects.

台灣不動產投資信託（T-REITs）自2005年發行至今已逾六年，然其市場表現仍不如發行之初所預期。過去國內已有許多研究針對T-REITs市場發展進行探討，然而目前就T-REITs與直接不動產投資市場價格表現間之相關研究尚付之闕如。有鑑於此，本研究藉由共整合與Granger因果關係檢定，檢視REITs與直接不動產市場間之關聯性，了解台灣與美國之REITs市場表現差異及其影響因素，進而作為改進T-REITs運作機制或架構之參考依據。 實證結果發現，美國之REITs與直接不動產市場之間存在共整合關係。此結果表示，長期而言，這兩者可能具有相似之風險分散效益。此外，透過Granger因果關係檢定發現REITs領先於直接不動產，乃因前者市場較具效率。另一方面，台灣之REITs與直接不動產市場之間則不具有共整合以及領先或落後關係，然直接不動產當期價格仍會受到本身與REITs之前期價格影響。 本研究進一步分析台、美兩國實證結果之差異原因如下：資料的樣本期間、REITs市場規模、存在於T-REITs市場之集中性風險以及潛在的代理問題。其中，針對T-REITs潛在代理問題，本研究藉由分析股票與T-REIT報酬率之波動性，發現T-REIT之不動產管理機構若與母集團相關者，則其市場表現較差。因此，我們得出T-REITs市場發展主要是受限於代理問題之結論。本研究成果不僅有助於改善T-REITs市場效率，亦可提供學術與實務之參考。 / The mechanism of Real Estate Investment Trusts in Taiwan (or T-REITs) was launched in 2005, however, T-REITs market did not perform as expected. What caused the limited development of T-REITs market? Current literature on the performance between T-REITs and direct real estate investment is limited. Through the cointegration and Granger causality tests, the purpose of this study is hence to explore the short-term and long-term dynamics between REITs and direct real estate markets in the U.S. and Taiwan, respectively. This study presents evidence of the cointegration relationship between REITs and direct real estate in the U.S. It implies that the diversification properties of these two assets are likely to be similar over the long horizon. According to the Granger causality test, REITs leads direct real estate due to the market information efficiency. These findings are consistent with those of previous studies. On the other hand, we find no cointegration and lead-lag relation between T-REITs and commercial real estate. Moreover, the current commercial transaction price is affected by both its and T-REIT previous price. By comparing the difference between the results of these two countries, there are several possible explanations for the different results between the U.S. and Taiwan, including difference in sample period, market capitalization, concentrated risk, and most importantly, the potential agency problem existing in T-REITs market. Finally, the underperformance of parent-related management T-REIT is verified through the volatilities of stock and T-REIT returns. Therefore, we conclude that the limited development of T-REITs is caused by the agency problem in REITs market. Results of this study may provide T-REITs market for improving its efficiency, as well as for the reference for both academics and real practices.

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・論文博士 / 博士(工学) / 乙第12641号 / 論工博第4069号 / 新制||工||1545(附属図書館) / 29719 / (主査)教授 中北 英一, 教授 戸田 圭一, 准教授 城戸 由能 / 学位規則第4条第2項該当