直交性（Orthogonality） 的存在簡化了變異數分析的過程；但是毀損資料（Spoilt data）的發生破壞了直交往，使得資料分析過程複雜化，且降低了實驗的有效性。 若有人可給予毀損資料一正確的估計值，則資料分析的問題可以被處理得相當完滿。 本文探討估計毀損資料的各種方法以及採用這些估計值做分析時所引發的一些問題， 例如平方和的虛增使得檢定的顯著性微增。另外也討論以電子計算機來處理估計毀損 資料時純計算的部份。最後將各種估計方法做一總結，並討論估計值的性質。

基因晶片實驗包含了複雜的實驗步驟，在每個步驟都可能因為技術不佳或是人為疏失而產生系統誤差。而「正規化」（Normalization）是一個專業術語，指的就是將系統誤差自資料處理中移除的過程。由於正規化過程在基因晶片的資料處理上佔有非常重要的地位，所以新的正規化方法也不停的被提出。Kerr, Martin, 和Churchill（2000）提出了利用變異數分析模型（ANOVA model）來估計系統誤差的方法；Yang, Dudoit, Luu, and Speed（2001）提出了利用MA圖和Loess非線性函數來消除染劑差異的方法；Kerr, Afshari, Bennett, Bushel, Martinez, Walker, Churchill（2001）提出了結合先前的變異數分析模型和MA圖的新方法；Tsai, Hsueh, Chen（2002）提出了利用Loess非線性函數來估計變異數模型中晶片和基因間的交互作用以及染劑和基因間的交互作用的方法。有鑒於正規化方法眾多，但是每種方法的操作方式和使用上的優、缺點並沒有整合性的介紹和比較，本論文將詳細介紹上述正規化方法，並實際處理TCDD研究實驗的資料。接著利用模擬的資料來計算出三種正規化方法處理前、後的錯誤發現率（False Discovery Rate；FDR）和型二錯誤率（False Negative Rate；FNR）的變化情形，藉此比較三種正規化方法在使用上的優劣。 關鍵字：正規化（Normalization），變異數分析模型（ANOVA model），MA圖，Loess非線性函數，錯誤發現率（False Discovery Rate；FDR），型二錯誤率（False Negative Rate；FNR）

當研究者想要了解態度量表中不同組間之態度分數是否有所差異時，一個常見的分析方法為變異數分析。然而，變異數分析需要建立在資料服從常態分配之假設上，態度量表之資料類型卻很明顯地不符合此一假設。而非針對連續型資料所推導出來的 統計量，應該是較適合處理序列或是等距尺度等非常態資料之檢定方法。本研究主要之目的即為探討利用 統計量以及利用變異數分析兩者所作出之檢定結果差異為何。過去相關研究皆假設態度量表背後存在一連續潛在變數，本研究則直接由間斷型分配出發。在公式推導上，我們發現 統計量與變異數分析中之 統計量存在一對一對應之關係。雖然兩統計量近似之分配不同，但兩統計量所對應之p值卻始終非常接近。若以0.05為顯著水準， 統計量與 統計量之檢定結果幾乎完全相同。當需要檢定不同組間在多題上之看法是否具有差異時，我們比較了將屬於同一主題之各題分數加總，然後依照單變量變異數分析之方法進行檢定，以及多變量變異數分析法、羅吉斯迴歸分析法等三種方法。根據我們的模擬結果，若各組在各題之態度皆很類似，則利用ANOVA進行分析可以得到較低的型一誤差；若各組在各題之態度不太一致，且有左右偏分配互相抵銷的情形，則利用MANOVA或是羅吉斯迴歸分析法才能夠維持住很高的檢定力。 / In social science literature, we frequently found that ANOVA techniques were utilized to analyze Likert-type response data. However, one of the three basic assumptions behind ANOVA is that response variable is normally distributed, and Likert-type data apparently do not share this property. In this study, we compare the performance between statistic associated with ANOVA with Mantel- Haenszel statistic, a statistic aimed at handling categorical data. We found that statistic and statistic have one-to-one relationship. Although these two statistics can be approximated by distribution and Chi-square distribution respectively, their p values are quite close to each other. At the significant level of 0.05, and statistics almost have the same testing results. In addition to analyzing a single Likert-type response question, we would also like to analyze a set of Likert-type response questions that probably represent a specific concept. We propose two alternatives here. The first one is MANOVA, and the second one is logistic regression analysis. According to the simulation results, using the ANOVA approach is slightly better in terms of the type I error rate if the responses have similar structures among questions. On the other hand, using MANOVA or logistic regression analysis would maintain higher power whenever the responses have different structures among questions.

近年來，隨著消費意識的提升，食品業者正面臨最嚴格的考驗，品質 產 生變異，將會反應在銷售量上，嚴重影響企業的經營。而目前台灣食品 造業者，有許多廠家仍停留在經驗掛帥、老式的檢驗品質階段，對於源流 瑊z的觀念仍不甚了解，致使品質提昇的效率不盡理想。有鑑於此，本研 究B用田口玄一博士生產線外品質工程理念架構，靈活搭配各種工具（如 系統洈k、直交表），以使田口方法更臻完善。同時利用S/N比（signal- to-Noes Ratio）變異數分析兩種方法進行資料解析，提供食品製造業者 最佳生ㄡ捰X。最後，乃以本人所親自參與之食品製造業品質改善研究實 驗為例，憭什ㄟ筆嗾膋熊痕G報告外，另詳述記載寶貴的實驗經歷，可進 一步提供相鶻t商作為改善品質的借鏡。

在台灣餐飲市場極力發展之下，各餐飲業無不無所不用其極，希望能讓自己在這有限的市場上奪得一席之地，本研究即以此為研究動機，期望能充分利用王品集團旗下四大品牌(西堤、品田牧場、舒果及陶板屋)之用餐意見卡，使用資料採礦方法探討在不同之品牌及顧客基本資料下滿意度（包括主餐滿意度、服務滿意度及整潔滿意度）之差異，以及影響介紹率之因素，並針對研究結果提出建議，作為餐飲業者在未來行銷策略上之參考。本研究採用描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、Scheffe事後比較、主成分分析及決策樹等方法檢定後，研究結果發現： 1. 顧客性別以女性較多，滿意度以女性較不滿意。 2. 四大品牌之三大滿意度皆以主餐滿意度略微較差。 3. 新舊顧客對於三大滿意度有顯著差異。 4. 不同品牌對於三大滿意度有顯著差異。 5. 三大品牌下，不同年齡顧客在三大滿意度上有顯著差異。 6. 四大品牌下，顧客在不同店齡之分店的三大滿意度有顯著差異。 7. 影響介紹率最重要之變數依序為主餐滿意度、前菜滿意度及服務滿 意度。

隨著社會的腳步，日新月異的變化，網路成了現今社會人的必需品，失去了網路會導致許多事情都只能停滯不前。因此，伺服器在人類的生活上扮演起了重要的角色。但是對於一般民眾來說，伺服器仍然是個不為人知的東西。伺服器乃是指客戶機網路上的一些機器，管理著應用程式、數據和網路資源。客戶機請求服務，而伺服器提供服務。 　　早期的伺服器主要用來管理數據文件或網路印表機。現在，伺服器則用來完成其他各種服務，如網路管理、各種各樣的信息服務處理、基礎安全性的訪問等。由於整個網路的用戶均依靠不同的伺服器來提供不同的網路服務。因此，網路伺服器是網路資源管理和共用的核心，其性能對現今整個網路的共用性能有著決定性的影響。從邏輯上看，伺服器是對應於客戶機的一種服務程式。 　　根據本研究結果，在近年來國內伺服器使用家數在民國99年後有開始增加的趨向，各個產業的裝置家數也有微小的提高。有鑑於此，本研究擬針對國內伺服器使用之影響因素，進行探究，藉以瞭解產業間的影響關係。其研究結果顯示： (1)伺服器裝置台數1台之公司家數約占五成； (2)機關別的民營企業佔了裝置家數九成； (3)產業別之服務業對伺服器依賴性強。

根據教育部幼兒教育統計資料，可以知道國內幼兒園之學生人數與幼兒園之學校數量是出現反向的關係，這也反映了國內除了少子化的現象外，更顯現幼兒園的學校數量有過剩的情況，如此供過於求的失衡現況，將影響國內幼兒園經營的環境。因此，政府提出了幼托整合政策，其主要目的在於夫妻養育孩子費用增加而造成少子化的問題，以及雙薪家庭居多影響到小孩托育問題等影響因素，幼稚園和托兒所的雙重制度，可能不符合當今社會的需求。 　　有鑑於此，本研究欲透過創新經營策略的導入，對幼兒園經營的影響進行探討，故藉由量化及質化問卷調查蒐整資料，且輔以檢定、交叉分析、歸納分析、文獻探討、個案分析等方法，據以瞭解在幼托整合政策實施後，幼兒園導入創新經營策略所後之實質效益。研究結果發現整合資源的重要性最高、學校屬性不同影響幼兒園的選擇管道、私立幼兒園較著重創新經營之策略。此外，從專家訪談中，可以體會幼托整合政策的實施，若幼兒園可以導入創新經策略係可以提高幼兒園的運作與服務品質。

全文分為六章： 第一章 緒論：說明研究的動機、目的、名詞釋義、及研究方法與步驟。 第二章 文獻探討：探討Erikson 的心理社會發展理論及自我統整與心理特質的研究 文獻。 第三章 研究方法：說明研究模本、工具的選取，及資料的處理。 第四章 研究結果：提出自我統整、心理特質的評量結果及發現二者關係。 第五章 結果討論：綜合討論研究假設的考驗、及本研究的限制。 第六章 結論與建議；歸納研究的發現，並提出建議。 本研究的主要目的，在探討青少年自我統整與心理特質的關係。以問卷調查法，研究 台北市三所國中三所高中的學生六八五名（男生三五○名，女生三三五名），在「自 我發展量表」、「自尊量表」、「焦慮量表」、「內外控量表」和「成就動機量表」 上的得分情形。以雙因子變異數分析和單因子變異數分析來處理資料。 研究結果發現：（一）在自我統整方面：性別有顯著的差異，男生在活潑自主、自動 自發、勤奮努力、自我統整和自我統整總分上均優於女生，女生在對人信賴上優於男 生；國、高中只有部份有差異，高中生在活潑自主和自動自發上優於國中生。（二） 在心理特質方面：男生只在自尊上優於女生，女生比男生有較高的焦慮程度和工作取 向；在國、高中比較上，高中生比國中生更為自尊、外控傾向、較高的精熱程度、工 作取向與競爭性。（三）自我統整與心理特質的關係：男女分別統計，均發現不同自 我統整程度者，在自尊、焦慮、內外控、工作精熱程度和工作取向上有顯著的差異。

台灣汽車市場競爭激烈，台灣市佔率前12大汽車品牌中，沒有一個品牌能夠獲得過半的市占，除了TOYOTA占了3成的市占率，其他11家品牌都只分別占了10%左右以及更少的市場份額。這說明了台灣汽車市場屬於高度異質寡占的性質，在此種性質的市場之下，消費者不只一種選擇，也有充足的資訊來比較各品牌間的差異，因此各品牌的行銷策略就變得格外重要。從各品牌市占率分析中也可以發現，台灣消費者對汽車的偏好相當具有多元性，汽車品牌商很難一網打盡，在資源有限之下，為達到最大效益，如何尋求最適合自身品牌特質的廣告、代言人等型行銷手段就成了研究課題。因此，汽車產業的廠商在行銷上，如何將資源做最適的分配，並能吸引目標消費者，便是一件極端重要的事情。 有鑑於汽車行銷策略中針對不同市場做出差異化的重要性，本研究透過聯合分析法，試圖歸納出何種汽車行銷組合最能受到何種類型消費者的偏好。首先選定汽車品牌個性、代言人類型和廣告類型三大構面作為行銷組合的構成要件，並以聯合分析法為主、單因子變異數分析以及人口統計變數為輔分析出不同類型消費者對於不同行銷組合之偏好正負與多寡。最後分析歸結出以下5點: 1. 對「群體社交集群」而言：此集群最偏好「想像的本田」、「名人周杰倫」以及「功能型廣告」三種屬性所組合而成的汽車行銷組合。 2. 對「領導自主集群」而言：此集群和群體社交集群相同，也最偏好「想像的本田」、「名人周杰倫」以及「功能性廣告」所組成的汽車行銷組合。 3. 對「流行時髦集群」而言：此集群最偏好「想像的本田」與「驚奇廣告」的組合，對於代言人類型則較不影響。 4. 對「精打細算集群」而言: 此集群最偏好「專家郭台銘」與「親情廣告」的組合，對於品牌個性則較不影響。 5. 對「重視家庭集群」而言: 此集群只重視家人給予的建議，因此並無偏好任何一組合。 / The automotive industry in Taiwan is very competitive, for the brand having the biggest market share only accounts for 30% of the whole Taiwan market, and the rest of the other top 11 car brands all have about 3%~10% market share. From the market share, we can also tell that the consumers’preferences on cars differentiate a lot among different types of consumers. Therefore, to efficiently use the budget on marketing and maximizing the effect, it is of upmost importance for automotive companies to find the endorsers and adverstisement types that best matches their own brand personalities and also attract their target audiences. In this research, we attempt to summarize what kinds of marketing combinations would attract the most attention from certain types of consumers by conjoint analysis. We first choose brand personalities, endorsement types and advertisement types as 3 major variables in the marketing mix. We then use conjoint analysis, ANOVA analysis and demographic variables to analyze the preferences of consumers with different life styles. We find the best optimal compostions as follows: 1. Social groups: Combination of imaginative Honda, the celebrity Jay Chou and functional advertising. 2. Leadership groups: Same as social groups. 3. Fashion groups: Combination of imaginative Honda and amaze advertising. 4. Scrimp-style groups: C.E.O Mr. Guo and emotional advertising. 5. Family valuing groups: No significant preference on any combination.

有關如何衡量研究發展與製造部門技術移轉績效的高低，學者建議可由：技術面（如 獲得專利數、新產品發展失敗比率）；及成本╱經濟面（如生產力的提高、企業獲利 率的增加）；兩構面以間接方法加以衡量。本研究設計以新產品佔全部產品比率、企 業銷售額成長率、新產品上市成功比率、及個人對新產品發展主觀滿意程度等四項， 衡量企業之新產品發展績效，並以此績效代表研究發展與製造部門間技術移轉績效的 指標。 本研究冀望回答以下的問題： （一）組織中有那些構面會影響移轉績效。 （二）由不同部門負責新產品發展程序之各項活動，是否會造成移轉績效的差異。 （三）研究發展與製造部門進行技術移轉時，參與活動部門對於移轉中所面臨有關的 技術問題，非技術問題、組織與組織氣候問題，是否會因各人所屬部門之不同、產業 不同、或技術轉移績效的高低，而有不同的認知。 本研究選擇國內資訊電子業及汽機車製造兩產業，以問卷調查法進行研究。共蒐集有 效問卷１０２份，分別為前者３３家，後者２３家，共５６家企業。所蒐集之樣本資 料，再以統計方法－因素分析、集群分析、變異數分析、ｔ檢定、次數分配等一，利 用ＳＰＳＳＰＣ＋套裝軟體，對各項假設加以驗證。 研究發現，移轉績效不同的企業，在移轉時對進度的控制、溝通上依賴書面正式化的 程度人員流動率等方面均有顯著差異。在組織分工上，由誰負責決定新產品品質水準 、誰評估現有設備在製造新產品之能力與限制、及由誰決定生產新產品所需增加或改 良之設備等任務，兩部門間人員認知有顯著差異。此外部門間技術能力的差距、本位 主義、溝通的次數、及高階主管支持與否等等，並移轉績效的高低均有顯著的差異。